В этом году день программиста официально объявлен выходным днем. С праздником, коллеги!!!
😁3
https://youtu.be/uv2ZKTxlxN8?si=hFjiNLWvkvNXz5um
А хотите сделать сторисы из результатов записи в своих систем видеонаблюдения?
А хотите сделать сторисы из результатов записи в своих систем видеонаблюдения?
YouTube
Эндрю Ын - о взлете ИИ-агентов и агентном рассуждении
Оригинал: https://www.youtube.com/watch?v=KrRD7r7y7NY
Переведено ИИ: https://github.com/ArteusAI/DubbLM
В последние годы фокус в ИИ был на больших языковых моделях (LLM) и появляющихся больших мультимодальных моделях (LMM). Сейчас, опираясь на эти инструменты…
Переведено ИИ: https://github.com/ArteusAI/DubbLM
В последние годы фокус в ИИ был на больших языковых моделях (LLM) и появляющихся больших мультимодальных моделях (LMM). Сейчас, опираясь на эти инструменты…
Forwarded from Koda
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Почему новый чат с ИИ — не просто удобство, а необходимость
Может показаться, что нет смысла плодить чаты: зачем, если можно вести всю историю с моделью в одном месте? Но вот в чём нюанс: у каждой LLM есть ограничение на «контекстное окно» — то есть сколько текста она реально может удерживать в голове. У GPT-5 это сотни тысяч токенов, у Gemini и Sonnet вообще миллионы. Звучит круто, но на деле есть нюансы.
Чем длиннее контекст, тем хуже модель рассуждает. Исследования показывают, что при росте истории ответы становятся менее предсказуемыми. В тесте «Find the Origin» модели начинали путаться, когда нужный элемент находился на расстоянии всего в 15 шагов от начала общения. То есть модель видела все данные, но не могла правильно связать их в логическую цепочку.
Именно поэтому длинный чат — это риск получить неправильный ответ. Когда вы держите все задачи в одном диалоге, модель вынуждена пробираться сквозь тонны старых сообщений. Она может «зациклиться» на ненужных деталях, перепутать связи или упустить важное.
Решение простое: создавайте новый чат для новой задачи. Даже если вы продолжаете работать над той же темой, но обсуждение разрослось — проще начать заново и дать модели только актуальные вводные.
Существует еще более продвинутый вариант — prompt-chaining. Берёте результат старого чата, упаковываете его в новый промпт и продолжаете в новом диалоге.
Относитесь к чатам как к Git-веткам. Новая задача = новая ветка. Такой подход может сэкономить время и нервы, и, что важнее, даст модели шанс показать максимум её возможностей.
Может показаться, что нет смысла плодить чаты: зачем, если можно вести всю историю с моделью в одном месте? Но вот в чём нюанс: у каждой LLM есть ограничение на «контекстное окно» — то есть сколько текста она реально может удерживать в голове. У GPT-5 это сотни тысяч токенов, у Gemini и Sonnet вообще миллионы. Звучит круто, но на деле есть нюансы.
Чем длиннее контекст, тем хуже модель рассуждает. Исследования показывают, что при росте истории ответы становятся менее предсказуемыми. В тесте «Find the Origin» модели начинали путаться, когда нужный элемент находился на расстоянии всего в 15 шагов от начала общения. То есть модель видела все данные, но не могла правильно связать их в логическую цепочку.
Именно поэтому длинный чат — это риск получить неправильный ответ. Когда вы держите все задачи в одном диалоге, модель вынуждена пробираться сквозь тонны старых сообщений. Она может «зациклиться» на ненужных деталях, перепутать связи или упустить важное.
Решение простое: создавайте новый чат для новой задачи. Даже если вы продолжаете работать над той же темой, но обсуждение разрослось — проще начать заново и дать модели только актуальные вводные.
Существует еще более продвинутый вариант — prompt-chaining. Берёте результат старого чата, упаковываете его в новый промпт и продолжаете в новом диалоге.
Относитесь к чатам как к Git-веткам. Новая задача = новая ветка. Такой подход может сэкономить время и нервы, и, что важнее, даст модели шанс показать максимум её возможностей.
Forwarded from Golang
Также представлена новая команда
genkit init:ai-tools для лёгкой интеграции с AI-ассистентами в процессе разработки. 🔑 Что нового в Genkit Go 1.0
1. Production-ready
API признан стабильным: все программы, написанные на Genkit 1.*, будут работать и собираться в будущих минорных версиях.
2. Type-safe AI-flows
- Определение “flows” через Go-структуры и JSON Schema.
- Повышенная типобезопасность, тестируемость, наблюдаемость и удобство при деплое.
3. Унифицированный интерфейс моделей
Поддержка разных провайдеров (Google AI, Vertex AI, OpenAI, Ollama и др.) через единый API — легко переключаться между ними.
4. Tool calling, RAG и мультимодальность
- Вызов внешних инструментов (tool calling).
- Retrieval-augmented generation (RAG).
- Поддержка мультимодальных сценариев (текст, изображения и др.).
5. Инструменты для разработчиков
- Независимая CLI-утилита для локальной разработки.
- Developer UI: тестирование промтов, отладка flows, отслеживание производительности и трассировка.
6. Команда `genkit init:ai-tools`
Автоматическая интеграция с AI-ассистентами разработки: Gemini CLI, Firebase Studio, Claude Code, Cursor и др.
7. Примеры кода
В официальной документации показано, как определять flows, запускать HTTP endpoints, работать с моделями и инструментами.
🚀 Почему это важно
- Быстрая и безопасная разработка AI-приложений на Go.
- Унифицированный API позволяет экспериментировать и менять провайдеров без переписывания логики.
- Встроенные dev-инструменты ускоряют отладку и интеграцию.
- Подходит как для прототипов, так и для production-решений.
📌 Официальный анонс: https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development/?linkId=16710004Нужно
@Golang_google
#Genkit #GoLang #GoogleAI #AIDevelopment #OpenSource #RAG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В genkit есть возможность загрузить свой датасет и провести оценку его качества
Дока https://genkit.dev/docs/evaluation/?lang=go
там же пример флоу в рамках которого можно провести проверку
Дока https://genkit.dev/docs/evaluation/?lang=go
там же пример флоу в рамках которого можно провести проверку
SourceCraft — платформа, с помощью которой вы можете разрабатывать исходный код, управлять версиями, тестировать, собирать, развертывать и сопровождать программные продукты. Сервис представляет собой систему управления репозиториями кода для git с отслеживанием ошибок и пайплайном CI/CD.
поделка от yandex
поделка от yandex
sourcecraft.dev
Начало работы с SourceCraft
Создайте свой первый репозиторий в SourceCraft.
Forwarded from Антонов такой Антонов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
все мы сегодня мистер Тилли
Forwarded from Либерия рептилоидов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Страна с непредсказуемым будущим
время: 02:33:17
Настоящий эксклюзив: беседа коллеги Кримсона с практикующим историком Евгением Минченко — одним из главных политтехнологов страны и автором модели «Политбюро 2.0».
Затронули самые острые и глубокие темы: военный коммунизм, отношение общества и элит к СВО, национализацию и мобилизационную экономику, дистанцирование бизнеса от государства, азиатские управленческие практики, закрепощение врачей и намечающуюся сословность российского общества.
Контент высокой смысловой плотности.
а так же можно посмотреть по ссылке
есть еще и короткая версия
#АнтоновТакойАнтонов
20250926
время: 02:33:17
Настоящий эксклюзив: беседа коллеги Кримсона с практикующим историком Евгением Минченко — одним из главных политтехнологов страны и автором модели «Политбюро 2.0».
Затронули самые острые и глубокие темы: военный коммунизм, отношение общества и элит к СВО, национализацию и мобилизационную экономику, дистанцирование бизнеса от государства, азиатские управленческие практики, закрепощение врачей и намечающуюся сословность российского общества.
Контент высокой смысловой плотности.
а так же можно посмотреть по ссылке
есть еще и короткая версия
#АнтоновТакойАнтонов
20250926
Forwarded from CodeCamp
Слон развивается: на днях вышла стабильная 18-я версия PostgreSQL, и апдейт реально жирный:
— Новый асинхронный I/O: запросы к диску летают до 3× быстрее;
— Skip scan: теперь даже неполные условия WHERE тащат из индекса, а не тормозят;
— Свежая UUID v7(): уникальные айдишники с таймстемпами, которые индексируются быстрее старых;
— Апгрейд пройдёт без проблем: статистика сохраняется, база сразу работает в полную силу;
— Плюс OAuth 2.0, параллельные GIN-индексы и куча оптимизаций по JOIN-ам.
Наслаждайтесь😘
— Новый асинхронный I/O: запросы к диску летают до 3× быстрее;
— Skip scan: теперь даже неполные условия WHERE тащат из индекса, а не тормозят;
— Свежая UUID v7(): уникальные айдишники с таймстемпами, которые индексируются быстрее старых;
— Апгрейд пройдёт без проблем: статистика сохраняется, база сразу работает в полную силу;
— Плюс OAuth 2.0, параллельные GIN-индексы и куча оптимизаций по JOIN-ам.
Наслаждайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM