thislike.me
32 subscribers
170 photos
67 videos
8 files
300 links
В общем и целом, так как приходится пересылать информацию из разных источников, решил делать это здесь. Все что мне интересно, буду публиковать в нем
Download Telegram
Forwarded from СМАРТЛАБ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все в школу собрались?
😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Postman Flows — это новый инструмент, чтобы автоматизировать цепочки вызовов API из ваших коллекций, создавать прототипы и наглядно работать с логикой, не углубляясь в программирование

можно быстро сделать демку по взаимодействию или написать сценарий тестирования взаимодействия разных микросервисов

https://www.postman.com/product/flows/

аналогия с n8n и подобными, но это все же в первую очередь работа со своими коллекциями вызовов api
Forwarded from CodeCamp
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизация нейросетями наглядно 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
😁2
Forwarded from Либерия рептилоидов
2025_09_08_112885_Новостной_деск_Апдейты_по_бумагам_«Русского.pdf
3.6 MB
[Новостной деск] Апдейты по бумагам «Русского списка»: дивидендная конспирология с китайским акцентом & параллельные миры внутри одной России

В тексте апдейты по (почти) всем бумагам «Русского списка 2025» на основе:
0. Политических новостей по регуляторным рискам и возможностям
1. Финансовой отчётности за первую половину 2025 (если применимо)
2. Апдейта грубой модели оценки дисконта акций по отношению к производимому экспортному товару
3. Новостям из КНР или Индии
4. Лютой (прямо лютейшей) дивидендной конспирологии с китайским акцентом

В качестве бонус-трека:
Небольшая иллюстрация на примере одной компании и её рисков слегка скандального тезиса про оформление некоторого количества «параллельных миров» внутри одной России, причём каждый мир будет со своими законами, правилами, экономической системой, доминирующей идеологией (или отсутствием оной) и даже, вероятно, своим понятийным и культурным языком.

#CrimsonAlter
20250908
Forwarded from Либерия рептилоидов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
4 способа стать сверхбогатым в России легально

Новое видео. Поговорим про РЕАЛЬНО БОЛЬШИЕ деньги.

По мотивам роликов Хормози, материалов McKinsey и моего личного опыта мы составили классификацию способов заработать реально много денег лично себе (без воровства и взяток).

#АнтоновТакойАнтонов
20250907
Знаешь как называются кредиты которые поляки должны евреям?

пшекили
В этом году день программиста официально объявлен выходным днем. С праздником, коллеги!!!
😁3
Батл
Anonymous Poll
50%
Крик
50%
Англия
Forwarded from Koda
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Почему новый чат с ИИ — не просто удобство, а необходимость

Может показаться, что нет смысла плодить чаты: зачем, если можно вести всю историю с моделью в одном месте? Но вот в чём нюанс: у каждой LLM есть ограничение на «контекстное окно» — то есть сколько текста она реально может удерживать в голове. У GPT-5 это сотни тысяч токенов, у Gemini и Sonnet вообще миллионы. Звучит круто, но на деле есть нюансы.

Чем длиннее контекст, тем хуже модель рассуждает. Исследования показывают, что при росте истории ответы становятся менее предсказуемыми. В тесте «Find the Origin» модели начинали путаться, когда нужный элемент находился на расстоянии всего в 15 шагов от начала общения. То есть модель видела все данные, но не могла правильно связать их в логическую цепочку.

Именно поэтому длинный чат — это риск получить неправильный ответ. Когда вы держите все задачи в одном диалоге, модель вынуждена пробираться сквозь тонны старых сообщений. Она может «зациклиться» на ненужных деталях, перепутать связи или упустить важное.

Решение простое: создавайте новый чат для новой задачи. Даже если вы продолжаете работать над той же темой, но обсуждение разрослось — проще начать заново и дать модели только актуальные вводные.

Существует еще более продвинутый вариант — prompt-chaining. Берёте результат старого чата, упаковываете его в новый промпт и продолжаете в новом диалоге.

Относитесь к чатам как к Git-веткам. Новая задача = новая ветка. Такой подход может сэкономить время и нервы, и, что важнее, даст модели шанс показать максимум её возможностей.
Forwarded from Golang
👣 Google объявил релиз - Genkit Go 1.0 - это стабильная, готовая к продакшену версия open-source фреймворка для разработки AI-приложений на Go.

Также представлена новая команда genkit init:ai-tools для лёгкой интеграции с AI-ассистентами в процессе разработки.

🔑 Что нового в Genkit Go 1.0

1. Production-ready
API признан стабильным: все программы, написанные на Genkit 1.*, будут работать и собираться в будущих минорных версиях.

2. Type-safe AI-flows
- Определение “flows” через Go-структуры и JSON Schema.
- Повышенная типобезопасность, тестируемость, наблюдаемость и удобство при деплое.

3. Унифицированный интерфейс моделей
Поддержка разных провайдеров (Google AI, Vertex AI, OpenAI, Ollama и др.) через единый API — легко переключаться между ними.

4. Tool calling, RAG и мультимодальность
- Вызов внешних инструментов (tool calling).
- Retrieval-augmented generation (RAG).
- Поддержка мультимодальных сценариев (текст, изображения и др.).

5. Инструменты для разработчиков
- Независимая CLI-утилита для локальной разработки.
- Developer UI: тестирование промтов, отладка flows, отслеживание производительности и трассировка.

6. Команда `genkit init:ai-tools`
Автоматическая интеграция с AI-ассистентами разработки: Gemini CLI, Firebase Studio, Claude Code, Cursor и др.

7. Примеры кода
В официальной документации показано, как определять flows, запускать HTTP endpoints, работать с моделями и инструментами.

🚀 Почему это важно
- Быстрая и безопасная разработка AI-приложений на Go.
- Унифицированный API позволяет экспериментировать и менять провайдеров без переписывания логики.
- Встроенные dev-инструменты ускоряют отладку и интеграцию.
- Подходит как для прототипов, так и для production-решений.

📌 Официальный анонс: https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development/?linkId=16710004Нужно

@Golang_google


#Genkit #GoLang #GoogleAI #AIDevelopment #OpenSource #RAG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM