Центром топового опенсорса стал Китай.

Кто бы мог предположить это еще год назад. Опенсорс из Китая бьет на метриках многие закрытые модели, в том числе от организации, которая изначально позиционировала себя как open.)

За пару последних недель вышла прям куча моделей с топовыми метриками: Kimi K2, Qwen3 235B instruct, Qwen3-сoder, GLM 4.5. Стоимость инференса этих моделей в несколько раз ниже, чем у GPT4.1 и Claude Sonnet 4. Из общего — все модели c MoE.

Одно дело метрики, а другое дело, что видят глаза, когда решаешь задачи, используя модели. Как-то со времен появления Qwen 2 иногда закрадывалась мысль, что они оверфитнулись на бенчах и показывали хорошие метрики. Несколько последних дней тыкал эти модели в режиме агентности в Koda. Должен признаться, они прям хороши в агентность. DeepSeek или предыдущие версии Qwen-ов были откровенно слабы. А теперь ситуация изменилась, и они на уровне Sonnet 4 работают с тулами при решении кодовых тасок. И да, тестировал я их, взаимодействуя на русском языке. Отдельно хочется про GLM 4.5 сказать. Она лучше других справлялась и часто решала задачи лучше, чем Sonnet 4.

Мы добавили в Koda v0.2.1 GLM 4.5, Qwen3-Coder, Kimi-K2 и Qwen3 235B A22B Instruct для агентности и для чата.

Все перечисленные выше модели уже можно использовать в Koda абсолютно бесплатно. 🚀

GLM-4.5 blog

Koda плагин для VSCode
Koda сообщество,