Проверяем MRы с помощью DeepSeek

вот пример:

version: '3.1'
services:
  pr_agent:
    image: codiumai/pr-agent:latest
    command: --pr_url https://gitlab.<you-host>.ru/<you-repository>/-/merge_requests/2 review
    environment:
      # работа с gitlab
      - CONFIG__GIT_PROVIDER=gitlab
      - GITLAB__URL=https://gitlab.<you-host>.ru
      # min scope: api, read_api, read_repository
      - GITLAB__PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<you-token> 
      # deepseek
      - CONFIG__MODEL=deepseek/deepseek-chat
      - CONFIG__FALLBACK_MODELS=deepseek/deepseek-chat
      - DEEPSEEK__KEY=<взять тут https://platform.deepseek.com/>
      # ect.
      - CONFIG__CUSTOM_MODEL_MAX_TOKENS=128000
      - CONFIG__DUBLICATE_EXAMPLES=TRUE
      - LOG_LEVEL=DEBUG
    extra_hosts:
      #  особенность, в вашем случаи может и не потребуется
      - "gitlab.<you-host>.ru:10.10.1.11"

результат будет в комментариях к самому MRу

всякие тонкие настройки можно глянуть вот тут https://qodo-merge-docs.qodo.ai/tools/

примерно таким же образом такое можно сделать и для cicd https://qodo-merge-docs.qodo.ai/installation/gitlab/

Об удалении расширения для КриптоПро ЭЦП Browser plug-in из магазина приложений Google Chrome

Уважаемые пользователи!

Компания Google удалила наше расширение КриптоПро ЭЦП Browser Plug-in из магазина приложений Chrome Web Store. В связи с этим у пользователей, которые впервые настраивают браузер для работы с КриптоПро ЭЦП Browser Plug-in, может отсутствовать возможность установки данного расширения в Google Chrome.

Что делать, если вы столкнулись с этой проблемой?
Вы можете продолжить работу с электронной подписью в браузерах Chromium-Gost или Яндекс Браузере. Эти браузеры полностью поддерживают необходимый функционал.

Если расширение уже установлено:
Оно продолжит работать в штатном режиме. Мы не рекомендуем удалять или переустанавливать расширение без крайней необходимости.

Обратите внимание:
Мы активно работаем над решением данной ситуации и постараемся в ближайшее время восстановить доступ к расширению. Следите за обновлениями на нашем сайте.

Спасибо за понимание и доверие!
С уважением, команда КриптоПро.

пу-пу-пу....

мосбиржа завтра утром

Самое время запускать мемкоин DOGOVORNYACHEK

$DGVNK

По мимо видосов так же будут добавляться тексты от CrimsonAlter

читать тут

ods.ai - сайт сообщества Open Data Science

- курсы
- задачи
- соревнования

ФСТЭК «не рекомендует» AOSP в КИИ. А надо было бы запретить.

Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) сочла, что мобильные операционные системы на базе опубликованных исходных кодов Android (Android Open Source Project, AOSP) несут риски, если применять их в российских госкорпорациях и на критической информационной инфраструктуре (КИИ), сообщает ТАСС со ссылкой на Ассоциациию разработчиков программных продуктов «Отечественный софт», которая запросила и получила разъяснения ФСТЭК.

Небольшой пример использования langchain-go для ембендинга данных в redis и их использования при ответах gtp

как обычно в гошке есть нюансы по работе с пдф, на самом деле лучше любой формат файла перегонять в просто текст и его уже скармливать в вектора

package main

import (
 "context"
 "fmt"
 "log"
 "os"

 "github.com/tmc/langchaingo/chains"
 "github.com/tmc/langchaingo/documentloaders"
 "github.com/tmc/langchaingo/embeddings"
 "github.com/tmc/langchaingo/llms/ollama"
 "github.com/tmc/langchaingo/textsplitter"
 "github.com/tmc/langchaingo/vectorstores"
 "github.com/tmc/langchaingo/vectorstores/redisvector"
)

func main() {

 redisURL := "redis://localhost:10001" //redis-stack
 ollamaURL := "http://localhost:11434"
 index := "test_redis_vectorstore"

 model := "llama3.1:8b"
 embeddingModel := "nomic-embed-text:latest"

 opts_chat := []ollama.Option{
  ollama.WithModel(model),
  ollama.WithServerURL(ollamaURL),
 }

 llm_chat, err := ollama.New(opts_chat...)
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
 }

 opts_emb := []ollama.Option{
  ollama.WithModel(embeddingModel),
  ollama.WithServerURL(ollamaURL),
 }

 llm_emb, err := ollama.New(opts_emb...)
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
 }

 emb, err := embeddings.NewEmbedder(llm_emb)
 if err != nil {
  log.Fatal(err)
 }

 ctx := context.Background()
 store, err := redisvector.New(ctx,
  redisvector.WithConnectionURL(redisURL),
  redisvector.WithIndexName(index, true),
  redisvector.WithEmbedder(emb),
 )

 f, err := os.Open("./spec/doc.pdf")
 if err != nil {
  fmt.Printf("Failed to open file: %v\n", err)
  return
 }
 defer f.Close()
 finfo, err := f.Stat()
 p := documentloaders.NewPDF(f, finfo.Size())
 split := textsplitter.NewRecursiveCharacter()
 split.ChunkSize = 1000
 split.ChunkOverlap = 30

 //docs, err := p.Load(context.Background())
 data, err := p.LoadAndSplit(context.Background(), split)
 if err != nil {
  fmt.Printf("Failed to load file: %v\n", err)
  return
 }
 _, err = store.AddDocuments(ctx, data)
 if err != nil {
  fmt.Println(err)
  return
 }

 // docs, err := store.SimilaritySearch(ctx, "промпт", 2,
 //  vectorstores.WithScoreThreshold(0.5),
 // )
 // fmt.Println(docs)

 result, err := chains.Run(
  ctx,
  chains.NewRetrievalQAFromLLM(
   llm_chat,
   vectorstores.ToRetriever(store, 5, vectorstores.WithScoreThreshold(0.8)),
  ),
  "промпт",
 )
 fmt.Println(result)

}

Всех детей играющих в Minecraft планируют использовать для добычи редкоземельных металлов

и первые 4 коммента к посту тоже хороши 😂

В Татарстане начали обучать педагогов создавать Telegram-ботов, сообщает региональное Минцифры.

Подобное обучение, по мнению министерства, «способствует повышению качества образования и подготовке школьников к жизни в цифровом обществе». Связь качества обучения с разработкой педагогами чат-ботов неочевидна.

Напомним, что Telegram не является отечественным мессенджером, хотя им активно пользуются в том числе органы власти, создающие там свои каналы и чат-боты.
#республика_татарстан

Нахера? А главное зачем?

Figma boy - грейд у дизайнеров, аналогичный junior developer

У Маска тоже есть двойники?
Сегодня был пухлый?