Вайб говнокодинг

Иерархия программистов выглядит так:

– Говнокодер
– Кодер
– Разработчик
– Senior разработчик
– Легенда

В чем вообще разница:

– Для говнокодера главная проблема – чтобы код вообще запустился
– Для кодера – чтобы работало без багов
– Для разработчика – технологии, фреймворки, инструменты
– Для senior – красивые и элегантные решения
– Для легенды – респект от других легенд

С третьего уровня начинается что-то приличное.

Так вот.

С появлением AI ничего особо не меняется, AI просто умножает то, что есть. Кодеры просто плодят больше багов, нормальные разрабы – делают больше и быстрее.

Дело не в рабочем коде – его могут написать все.

Опыт, опыт и еще раз опыт.

Два-три раза поднимешь упавший ночью прод, случайно дропнешь базу, потом так делать больше не будешь.

Я вот сто лет назад как-то залогинил все 200к юзеров нашего сайта в свой админский аккаунт с айдишником 1. Просто забыл единичку закомментить, задеплоил, через час звонок от одноклассника, который понял что что-то не то.

Шел шестой год моей карьеры, я думал что шарю.

Так что нет никаких секретов, practice makes perfect.

Большинство вайбкодеров будут просто плодить баги в промышленных масштабах и набивать шишки.

Мы будем регулярно слышать и про потери данных, и про SQL инъекции, и про пароли в plain-text в базе данных SQLite, которую можно просто скачать файликом.

Даже Claude Code в стоке часто генерит такой криминал, что приедет полиция и отнимет компьютер, если это зарелизить в прод.

Просто генерить какой-то код ты можешь прямо сейчас сам.

Сделать готовый продукт, за который можно брать деньги, и который будет безопасен – вот это задачка потруднее.

5 пунктов про ИИ-дизайн, которые должен попробовать каждый - май 2026

Дизайн – та область, куда ИИ въехал тише всех, но изменил больше всех.

Раньше "сделать красиво" = нанять дизайнера или купить шаблон.

Сейчас – пара промптов.

Ну и без нормального дизайна продукт - не продукт.

Вот что стоит попробовать каждому, кто хоть как-то соприкасается с продуктом:

1. Сгенерировать макет из текста. Опиши экран словами – получи рабочий UI. Google Stitch для дизайн-исследования, v0 для React-компонентов, Lovable для полноценных приложений. На входе "сделай дашборд для трекинга привычек" – на выходе кликабельный прототип за минуту.
2. Накидать лендос за 15 минут. Просто попробовать сгенерить с нуля под свой продукт или текущий бизнес. Топ 3 инструмента - Claude Design, Lovable, v0
3. Перерисовать чужой интерфейс в свой. Скидываешь нейронке понравившегося экрана – промпт типа "сделай похожее, но под мой продукт". Lovable и v0 принимают картинку и пересобирают разметку под твою задачу. Лучший способ воровать как художник.
4. Сгенерировать иконки, иллюстрации, айдентику. Всегда была очень дорогая задача. Recraft V4 умеет в брендинг и экспортирует готовые SVG прямо в Figma или к разработчику. За вечер получаешь айдентику, за которую раньше платил месяц иллюстратору. Если нужен текст на картинке (постер, обложка, реклама) – Ideogram спеллит надёжнее всех на рынке в 2026.
5. Отдать ИИ ревью своего дизайна. Скинь макет в Claude или ChatGPT и спроси: "что не так с иерархией, контрастом, UX". Получишь разбор уровня мидл-дизайнера. Бесплатно. В любое время суток.

Топ три ниструмента:

1. Lovable – лучший выбор для не-разрабов: полированный UI, деплой в один клик. Из текста → готовое приложение с базой и авторизацией.
2. v0 от Vercel – даёт самые чистые и отполированные UI-компоненты. Стандарт, если ты в экосистеме React/Next.js.
3. Recraft V4 – единственный, кто генерит нативные SVG-файлы, которые открываются в Illustrator, Figma и любом векторном редакторе. Для графики, иконок и брендинга.

Ну и Claude Design, конечно же.

Дизайнер сегодня – это не тот, кто умеет работать руками. А тот, кто умеет правильно ставить задачу машине.

Что может Claude Code

В ленте у всех сейчас одно и то же – моя армия ИИ агентов работает за меня.

Чувак запустил Claude Code, ушел спать, утром у него лендинг, креативы в кабинете, посты в блоге и +$3к на счету.

Магия по подписке за двести баксов.

Звучит как мечта, но есть нюанс.

Claude Code в 2026 умеет реально много:

– Пишет код. 4% всех коммитов на гитхабе авторства Claude Code, 90% кода в самом Anthropic пишет ИИ
– Параллельные саб-агенты. Главный агент дробит задачу, раскидывает по воркерам, каждый в своем контексте – один ресерчит, второй пишет код, третий тесты гоняет
– Скиллы. Markdown-файлы, которые учат его твоим воркфлоу. Один раз описал – дальше вызывается само
– Хуки. Запускает свои скрипты на события. Это позволяет крутить агента без присмотра, не боясь что он сольет креды или пушнет в мастер
– MCP. Подключает любые внешние сервисы – базу, API, аналитику, биржу
– Plan mode + auto mode. Сначала думает, потом делает, и сам решает что безопасно а что нет

Список длинный, и каждый пункт реально работает.

Но вот чего Claude Code НЕ умеет:

– Создавать рекламные объявления
– Писать посты в блог
– Исследовать рынок и боли на нем
– Написать оффер, который зайдет рынку
– Настроить рекламный кабинет так, чтобы CAC < LTV
– Сесть и решить, что ты сегодня делаешь, а что выкидываешь.

Потому что Claude силен там где четкое ТЗ и понятный критерий верно-неверно.

А в маркетинге правильного ответа в моменте нет: отключать или держать дальше, почему пост кажется буллшитом – все это пока что может делать только человек.

Системный промпт сильно заточен на код - текст пишет лаконично и сухо. Пытаться его переделать можно, но зачем?

Как разобраться во всем этом дерьме

Заходишь в тему вайбкодинга, а там Claude, Cursor, Lovable, v0, bolt, Replit, Windsurf, Copilot, и это только верхушка.

Кажется, что надо перепробовать всё.

Не надо.

Все инструменты делятся на две категории

Первая – инструменты для тех, кто НЕ хочет видеть код

Ты описываешь словами что хочешь, на выходе получаешь готовое приложение или сайт.

Код где-то под капотом, тебе на него смотреть не надо.

– Lovable – из текста собирает полноценное приложение с базой и авторизацией, деплой в один клик. Самый дружелюбный к не-разрабам.
– Replit – то же самое
– v0 (от Vercel) – то же самое, плюс самые чистые и красивые интерфейсы, особенно если потом отдавать разрабу.

Сюда тебе, если ты хочешь результат, а не процесс.

Накидать MVP за вечер, проверить гипотезу, показать инвестору картинку.

Плюсы: быстро, просто, не надо думать.

Минусы: если будет больше десяти юзеров, то все сломается. Все очень шаблонное: либо простой сайт, либо простой бот. Интеграцию между b2b системами или парсер для оленеводов не написать.

Вторая – инструменты для тех, кто готов разрабатывать и видеть код

Тут ты в редакторе, видишь файлы, AI пишет код рядом с тобой и под твоим контролем.

Порог входа выше, потолок – тоже выше.

– Cursor – редактор кода с AI внутри. Стандарт индустрии, если хочешь контролировать каждый шаг.
– Claude Code – агент в терминале, которому можно делегировать целые задачи, навесить MCP, скиллы, хуки.
– Copilot – автодополнение прямо в твоей привычной IDE, самый мягкий вход для тех, кто уже пишет код.

Сюда тебе, если ты разработчик или дорос до уровня, где болванки из Lovable уже жмут и хочется собрать что-то серьёзное и безопасное.

Простое правило:

Хочешь результат без кода – начинай с Lovable или v0.

Хочешь контроль и серьёзный продукт – начинай с Cursor или Claude Code.

Остальные сто инструментов – вариации этих двух.

Разберёшься с одним из лагеря – переключишься на соседний за день.

Лучшие продукты в ближайшие 10 лет сделают не программисты

Звучит как ересь, особенно для тех, у кого 10 лет разработки за плечами.

Но вот почему так и будет:

1. Программист думает про код. Гуманитарий – про проблему. Разраб может месяц вылизывать архитектуру под нагрузку, которой ещё нет. Гуманитарию плевать на элегантность – ему нужно, чтобы оно решало задачу.
2. Не-программист часто сам и есть пользователь. Маркетолог пилит инструмент для маркетологов, предприниматель – сервис под собственную боль.
3. Узкое место сместилось. Сейчас решает понимание рынка, оффера и пользователя. А с этим у нон-теха нередко лучше, чем у того, кто годами смотрел в IDE.
4. Программист переусложняет. Гуманитарий не знает, что "так нельзя" – берёт Lovable и за вечер показывает рынку рабочую штуку.
5. Claude Code не нащупает боль рынка, не напишет оффер, не настроит кабинет так, чтобы CAC < LTV. А предприниматель и маркетолог это умеют руками. Код теперь – самая дешёвая часть продукта.
6. Не-программисту не жалко выкинуть и пересобрать. Он не вложил душу в строки кода, поэтому итерирует быстрее и без эго. Разраб будет защищать своё творение, даже когда рынок говорит "не то". Он мыслит процессом, а не результатом.
7. Порог входа упал, а насмотренность осталась. Тот, кто годами заказывал сайты, нанимал разрабов и обжигался, теперь делает сам – но с пониманием, как надо и как не надо.

Нюанс один: у любого вайбкодера рано или поздно ляжет прод, утекут данные и он побежит нанимать первого разработчика.

Но "сделать продукт, который покупают" и "написать приложение которое не рухнет" – это давно разные навыки.

И первый решает уже давно.

Текущее состояние вайбкодинга

Где можно спокойно вайбкодить и получать рабочий продукт за который не стыдно:

– Лендинги и сайты: от одностраничника на свадьбу до полноценного сайта с кучей фич
– Простые Telegram-боты. Например, онлайн запись в свой барбершоп: мастер, услуга, слот, напоминание
– Все для аналитики и внутренних расчетов: скрипт расчёта премий менеджеров с выгрузкой в Excel
– Продукты из одной-двух фич. Например – генератор тумбнейлов на ютуб

Что вайбкодится, но только на 80% – остальные 20% придётся доводить руками:

– Интеграции. Например, синхронизация остатков между 1С и Wildberries: без понимания технички будет трудно
– Сквозная аналитика: путь клиента от рекламы до оплаты в CRM. Тысяча и одна мелочь, которая влияет на результат
– Любые продукты, где больше трех фич. Например, сервис подбора нянь: профили, бронирование, оплата. Везде, где есть бекенд сложнее двух таблиц – будут нюасны.

Что пока плохо вайбкодится – рано даже пробовать:

– Нативное приложение Android / iOS где больше чем три экрана. Пока все плохо.
– Плагины для стороннего ПО, типа Figma
– Финтех с реальными деньгами и нагрузкой
– Крипто-проекты, типа обменника USDT на TRX, распределенные децентрализованные системы
– Сложные продукты типа маркетплейс, биржа, сервис бронирования авибилетов, итд
– Инфраструктурные вещи (БД, сети, серверы)

Много где все еще работает криво, и разработчик нужен будет прям сразу.

Но граница двигается каждый месяц.

GIT на пальцах для не-разрабов

Представь, что ты пишешь курсовую, которую надо сдать преподу завтра утром.

На третьем часу ночи ты понимаешь, что случайно переписал нормальный кусок текста какой-то ерундой.

Две страницы назад был отличный абзац, который ты удалил, потому что "перепишу лучше”, переписал, но теперь эта муть не стыкуется с тем, что было написано днем ранее.

Короче, надо как-то откатить, но как это сделать - непонятно.

Так вот, Git – это машина времени для твоих файлов.

Каждый раз, когда ты доволен результатом, ты делаешь "сохранение" (это называется коммит) и пишешь к нему записку: "добавил введение", "переписал вторую главу".

Git (система контроля версий) запоминает это состояние навсегда.

Что это даёт:

– Сломал всё в три часа ночи – откатился к версии, которая работала час назад.
– Не надо плодить бекапы и лишние файлики. Все версии лежат в одном месте, к любой можно вернуться.
– Видишь, что именно поменялось между "вчера работало" и "сегодня сломалось". Построчно.
– Хочешь рискованно поэкспериментировать – делаешь отдельную ветку. Не получилось – удалил и забыл.

Когда ИИ генерит тебе код, он регулярно ломает то, что вчера работало. Без Git ты сидишь и гадаешь, что было до.

С Git ты просто откатываешься на шаг назад и пробуешь другой промпт.

Словарь вайбкодера ч1

Первая порция терминов из словаря вайбкодера.

Базовая база:

1. Вайб-кодинг (Vibe coding)

Описываешь словами, что хочешь – нейронка пишет код, ты не вчитываешься, а работаешь по кайфу. Если работает – едем дальше. Изначально про “забей на код, доверься модели”. Сейчас так называют вообще любую разработку с AI, что некоторых бесит.

2. Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)

Искусство объяснить машине, что ты от неё хочешь, так, чтобы она поняла с первого раза. Звучит модно, на деле – просто умение чётко формулировать конечный результат. Те, кто не умел ставить ТЗ людям, не умеют и машинам.

3. Контекстное окно (Context window)

Сколько модель держит в памяти за раз. Больше = лучше. Если контекст маленький, то в какой-то момент модель начинает забывать, что было в начале.
Отсюда главная боль вайбкодера: на большом проекте модель тупеет и теряет нить.

4. Галлюцинация (Hallucination)

Модель уверенно выдумывает то, чего нет. Несуществующую библиотеку, метод, который никогда не писали, API, которого не было. Выглядит убедительно. Запускаешь – не работает. Особенно опасно для тех, кто не читает код.

5. АПИ (API, Application Programming Interface)

Если люди заходят на сайты и тыкают кнопки, то программа с другой программой общается через API. Обычно у каждой программы есть документация, где описано как ее использовать через API.

6. Рефакторинг (Refactoring)

Переписать код так, чтобы он стал чище, а работал так же. AI это любит, но без присмотра может зарефакторить так, что отвалится половина.

8. Деплой (Deploy)

Выкатить проект в интернет, чтобы продукт смог увидеть другой человек из интернетов. Тот самый момент, когда “у меня на компе работало” встречается с реальностью.

9. Виртуалка (VPS, VDS)

Сервер, который доступен в интернете, и куда можно выложить твой продукт на обозрение других пользователей.

Как вам рубрика?

Весь вайб в этом

Все спорят, какой инструмент лучше – Cursor или Claude Code, какую модель подключить, какие MCP накинуть.

А самый кайф в чем?

Самый кайф когда ты перестаёшь печатать и начинаешь говорить.

Я полгода диктую промпты голосом вместо того, чтобы набивать руками, и обратно уже не вернусь:

1. Говоришь ты 150 слов в минуту, печатаешь – 40. Скорость мысли = скорость ввода.
2. Длинный контекст даётся легко. Печатать абзац спеки руками – лень, поэтому пишешь куцый промпт и получаешь куцый результат. А наговорить три минуты подробностей – вообще не напряг. Чем больше контекста – тем лучше агент понимает, что тебе надо.
3. Думаешь вслух – думаешь лучше. Пока проговариваешь задачу, сам для себя её достраиваешь: "так, тут нужна валидация, а ещё не забыть про edge case с пустым массивом". 4. Голос вытаскивает из тебя то, что при печати ты бы поленился дописать.
5. Руки и глаза свободны. Можешь ходить по комнате, смотреть в окно, размахивать руками. Мозг в этот момент работает иначе, чем когда ты сгорбился над клавой.
6. Меньше выгораешь к вечеру. Восемь часов печатать – устают руки, спина, глаза. Восемь часов говорить и читать вывод – совсем другая нагрузка. К концу дня ещё остаются силы.
7. Расшифровка в 2026 уже не лажает. Whisper и его наследники спокойно понимают вперемешку русский с английским, технические термины, имена библиотек. То, что три года назад превращало "Supabase" в "супер-базу", сейчас работает.
8. Порог входа – ноль. Не надо ставить ничего сложного: встроенная диктовка в системе, Wispr Flow, любой нормальный voice-to-text. Поставил, нажал правый шифт, заговорил.

Садишься за такую работу как за разговор с коллегой, а не как за написание кода.

И именно в этом весь вайб – ты не кодишь, ты объясняешь, что хочешь получить.

Что сами разработчики говорят про ИИ

На неделе попался пост от разработчика с заголовком "LLM рушит мою карьеру, и я не знаю что делать".

Цитата:

Вся моя экспертиза в финансах и платежах, вся интуиция в дебаге и знание распределённых систем, заработанные потом и слезами, теперь промптятся

Теперь я просто очередной инженер с полки. У меня нет такой экспертизы, которую не повторит другой сеньор, рулящий нейронкой.

Я десять лет становился хорош в вещах, которые с каждым днём всё менее ценны

Может, пора превращать столярку из хобби в профессию

Такие вот дела.

Пока не ясно, сможет ли ИИ реально заменить разработчиков, или это не случится никогда, но уже сейчас технологии реально мощные.

Это не просто хайп, который сдует через пол года.

Разработчик видит риски для себя – десять лет обесценились.

А я вижу возможность – теперь у нас с вами открылись огромные возможности.

Мой wow момент с ИИ

В создании продуктов есть такая штука как Aha-момент – это когда пользователь впервые ощущает реальную ценность продукта на себе.

Для соцсетей это было "добавь 7 друзей за 10 дней" (олды должны помнить).

Для Убер и Яндекс Такси – первая поездка на такси, которое ты заказал через приложение.

Тот самый щелчок, после которого человек понял для себя ценность и принял решение дальше пользоваться продуктом.

Так вот, мой первый Aha-момент в вайбкодинге случился после того как у нас не окупилась рекламная кампания, и я за четыре часа навайбкодил сквозную аналитику, которую мы откладывали пол года.

Сама проблема была в том, что мы рекламируем ТГ каналы и боты, там нет удобных красивых дашбордов, нет Яндекс Метрики и Гугл Аналитики, и часто не всегда понятно, окупается твоя реклама или нет.

Все данные раскиданы по разным местам, все это надо выгружать из разных систем и матчить друг с другом - из какой рекламной кампании пришел юзер, с какого креатива, что он купил, когда, итд.

Я уже обсуждал это с разработчиком, он оценил задачу в пару месяцев, и мы успешно отложили ее когда-нибудь “на потом”.

Приперло намного раньше, в результате я взял Claude Code, написал вместе с ним ТЗ, и за день мы сделали:

1. Выгрузку всех данных по подписчикам с UTM метками
2. Выгрузку данных по всем кампаниям и кабинетам
3. Выгрузку оплат и лидов из CRM
4. Дашборд по ROI с историческими данными за прошлые 12 месяцев

Первая версия была уже через три часа на моем рабочем компьютере, из которой я узнал что зря мы в ноябре запускали UGC креативы в таком объеме.

Для понимания насколько это вау, всего пять лет назад для этого нужен был отдел с аналитиками и дата инженерами, или, как минимум, подписка на Amplitude за пару тыщ баксов в месяц.

Сейчас я это сделал меньше чем за день и с моей стандартной подпиской.

И аналитика (продуктовая, бизнесовая, маркетинговая) – это лишь одна из областей, где вайбкодинг сейчас делает вау.

100K загрузок и $20K выручки на приложении, когда ты даже кодить не умеешь

Знакомься, Джордж. Девятнадцать лет.

Его приложение WrestleAI - 100 тысяч с лишним загрузок. Сам Джордж говорит про $100K выручки, но в открытых данных пока видно $20K.

Приложение работает так:

• Снимаешь на телефон свою борцовскую схватку на видео
• Грузишь в приложении
• AI разбирает её и говорит, где ты накосячил.

Самое интересное - Джордж не умеет кодить.

Всё, что он делал, - это вайбкодил после работы.

История такая:

Джо работал обычным кассиром в магазине одежды, и ходил на борьбу по вечерам.

Была идея попробовать запилить какое-то приложение по вечерам после работы.

Джордж знал, что ChatGPT может по видео делать разборы спаррингов, и понял, что можно завернуть эту фичу в приложение.

Весь маркетинг - как он раскачал загрузки - мы скоро разберём в нашем канале про маркетинг.

А тут - про то, как вообще собрать такое приложение, не имея за плечами ни строчки кода:

1. Джордж использовал Rork. Это вайбкодинг-сборщик, заточенный под мобильные приложения. Описываешь словами, что хочешь - он генерит нативное приложение. Не вебсайт в обёртке, а полноценное, на том же стеке, что Discord и Telegram.

2. В Rork ты обычным текстом описываешь приложение: что оно делает, какие экраны. Через пару минут тыкаешь готовую сборку прямо на своём телефоне.

3. Навешиваешь главную фичу одной фразой. У WrestleAI это разбор схватки: загрузил видео - получил ответ AI. Просишь словами - появляется.

4. Докидываешь остальное так же: вход через Apple, базу данных, пуши. Сказал - сделалось.

5. Включаешь оплату. Одной просьбой подключается приём денег - подписки и покупки - этот инструментарий даёт разработчикам сам App Store и Google Play. С этого момента приложение умеет зарабатывать.

Дальше публикуешь в App Store (нужен аккаунт разработчика Apple, который стоит денег).

Код при этом твой: выгружаешь на GitHub и, если хочешь, дорабатываешь руками.

И всё.

Живой продукт по ссылке, которым пользуются люди из интернета.

Что важно понимать:

Сложная часть - разработка - больше не бутылочное горлышко. Раньше это была команда, которой нужно платить зарплату, и полгода работы.

Сегодня - час вечером после работы.

Узкое место уже давно в маркетинге: как придумать одну понятную фичу для конкретной аудитории, которой её не хватает, и найти способ рассказать о продукте.

Про всё это у нас есть канал Твой пет проект, в котором разберём маркетинг Wrestle AI.

Подписывайся

Шведские фрикадельки и металл

Недавно прошёл Cursor Vibe Jam, конкурс игр, собранных на AI.

Раз в год его проводит Cursor, AI-редактор кода.

Условия предельно простые:

1. Минимум 90% кода пишет не человек, а AI – ты объясняешь словами, машина собирает.
2. Месяц на разработку.
3. Игра должна запускаться прямо в браузере: без скачиваний, без регистраций, без экранов загрузки. Заходи и играй.

В этом году залили под тысячу игр, суммарно их запустили 242 тысячи человек.

Кто выиграл:

Первое место и приз $25 000 – парень, который никогда в жизни не делал игр. Геймдев-опыта ноль. Он собрал 3D-игру про капибару-курьера: гоняешь по городу, развозишь еду, а фрукты в багажнике складываются башней и норовят рассыпаться на каждом повороте. Внутри – телефон с приложениями, кат-сцены, своя музыка. Ни одного пикселя он не делал руками: код, графику, музыку, звук сгенерил AI. Поиграть

Дальше не хуже.

Второе место – закупка на ракетной скорости в супермаркете с привидениями Тыц.

Третье – GeoGuessr. Тебя кидают в историческую панораму на 360 градусов, и за минуту надо угадать, где ты и в каком году.

И отдельно – самое угарное.

Победитель в номинации самая смешная игра называется KÖTTBULLAR METAL. Да, это про шведские фрикадельки и метал.

Именно это вынесено в заголовок поста, потому что лучше всего показывает, что происходит: кто-то просто захотел сделать абсолютно дурацкую игру про фрикадельки под метал – и сделал.

Всё это – игры, собранные одиночками за месяц, в которые реально хочется играть.

И вот это, пожалуй, главное.

Порог упал так низко, что даже самая абсурдная идея, мелькнувшая в голове на пять секунд, теперь превращается в настоящую играбельную игру.

Не нужен ни бюджет, ни команда.

А полистать вообще все игры можно тут: vibej.am

А вот теперь самое интересное.

Ровно год назад был тот же конкурс, и тогда все писали примерно одно: как круто, что это вообще запускается.

Игры были милые, кривоватые, в них умилялись самому факту, что AI смог собрать хоть что-то играбельное.

Сейчас – игры, которые не стыдно поставить рядом с тем, что делают студии.

Один из судей, настоящий геймдев, директор большой студийной игры, сказал прямо: качество в разы выше прошлогоднего, некоторые игры уже почти настоящие, и при таком темпе через год это сравняется с уровнем крепкого геймдизайнера.

Всего год прошел.

Ну а мы сегодня открываем набор на нашу новую программу Vibecode360: за 4 недели бустим личную эффективность с помощью AI, и собираем рабочий продукт.

Записывайся тут.

Вайбкодят все

Мне вот на неделе нужен был калькулятор плитки.

Раньше как было: гуглишь три кривых сайта в поиске, на двух не работает, плюёшь и считаешь в эксельке по методичке дяди Васи.

А сегодня говоришь Клоду: посчитай плитку, вот размеры комнаты, вот плитка, посчитай сколько надо на подрезку.

И он за минуту собирает калькулятор.

Прямо на телефоне.

Причем, клод не нашёл готовый калькулятор – он его написал на JavaScript.

Под капотом сгенерил код, и этот код решил задачу.

Ему всё равно что делать: нужна иллюстрация – пишет код и рисует, нужно свести табличку или собрать мини-приложение – то же самое.

Раньше написать код стоило дорого: программист, время, деньги.

Поэтому ты сто раз думал, стоит ли заморачиваться ради какого-то калькулятора.

А теперь код не стоит ничего. И вместе с ценой исчез барьер.

Вопрос стоит ли больше не звучит. Звучит другой: а почему нет?

Так было с каждой технологией, которая удешевляла что-то до нуля.

Бабушки ходили в библиотеку за информацией. Потом пришёл гугл, и теперь каждый гуглит по сто раз в день, не считая это чем-то стоящим нашего внимания.

Вайбкодинг идёт той же дорогой.

Сейчас это звучит как скилл , у которого даже есть модное название.

Скоро собрать себе нужную штуку будет так же обыденно, как загуглить.

Поэтому вопрос не в том, будешь ли ты вайбкодить.

Будешь.

Рано или поздно появится своя задача, которую проще собрать самому, чем ждать или платить.

Вопрос только когда.

Так что не жди, пока все начнут.

Возьми любую мелкую задачу – калькулятор, табличку, простой бот – собери сегодня и будь впереди.

А если хочешь собирать не игрушки, а рабочие штуки и не упираться в потолок на каждой ошибке – приходи на Vibecode360: за 4 недели соберем продукт с помощью Claude Code, даже если в разработке ты полный ноль.

#playbook Интерфейс продукта без нейрослопа

В чем моя личная проблема с дизайном и интерфейсом проекта:

Конструкторами и готовыми инструментами надо учиться пользоваться, они часто дорогие и со своими ограничениями.

Если пилить дизайн в Claude Design, то дает через раз либо нейрослоп, либо очень шаблонную картинку, из которой тяжело родить что-то стоящее.

Какое-то время я использовал дизайн-системы, вдохновленные популярными сайтами.

Прикольно поиграться и сделать сайт один в один как у Apple. Но в этом и проблема: один в один я не хочу.

К чему я пришел.

Есть набор компонентов интерфейса shadcn. Он дает кнопки, карточки, формы, таблицы, модалки, сайдбары, дропдауны и т.д. – все, что нужно для продукта на старте.

В сыром виде они выглядят безлико.

Часто паре с ним используют tweakcn – визуальный редактор и библиотека стилей. В нем большое количество заготовок, кастомизация и генерация новых комбинаций.

Как делать лендинги при помощи tweakcn:

1. Берешь текст своего лендинга
2. Просишь Claude сгенерировать из него обычный html-лендинг
3. Открываешь tweakcn.com/community
4. Выбираешь любую из сотен тем, дальше View → Open in editor и попадаешь в редактор
5. В редакторе видишь все на примерах или добавляешь свой сайт во вкладке custom
6. Берешь готовую тему → меняешь цвета и шрифты → генерируешь новые темы с AI
7. Можешь сохранить тему, выгрузить или скопировать сам код стиля

Все бесплатно.

Платить ($8 в месяц) нужно, только если хочешь постоянно генерировать темы с AI, а не брать готовые.

Так же можно делать и интерфейс своего продукта:

1. Ставишь Claude задачу: создать проект на Next.js, использовать компоненты shadcn – и даешь ТЗ, какой интерфейс тебе нужен.
2. Когда сами компоненты и данные на дашборде тебя устраивают, точно так же заходишь в tweakcn и примеряешь новый образ для своего интерфейса.
3. Можешь не выбирать сам, а попросить Claude подобрать темы за тебя.

На скрине выше мы собрали дешборд этого ТГ канала.

Pro tip: AI-генерация в tweakcn классная – рекомендую собирать ей концепт, а потом руками доводить его в редакторе.

А если хочешь освоить ИИ дизайн за 4 недели – велкам на программу Vibecoding360.

Словарь вайбкодера ч2

Прошлый пост тут

Токен

Модель не читает буквами и словами, она режет текст на кусочки – токены. В токенах считается и лимит контекста, и цена. Чем больше болтаешь с моделью, тем больше токенов сжигаешь.

Агент (AI-agent)

Вот есть у тебя задача. Ты пишешь промпт, получаешь ответ. Потом снова промпт, потом снова ответ. И так, пока не будет готово. Агенту ты сразу ставишь задачу, описываешь готовый результат, дальше итерирует он сам.

Систем-промпт (System prompt)

Перед твоим промптом есть еще гигантский промпт, который ты не видишь. Он описывает какие задачи сейчас тут будем решать, и в каком виде надо отвечать. В Claude Code промпт про то, что сейчас тут юзер будет просить писать код, в Claude Web - про то, что юзер будет писать вопросы, просить генерить тексты, итд.

Гит / Коммит (Git / commit)

Представь что ты играешь в игру, и можешь сохраниться в любой момент. Если что-то пойдет не так – восстановишься из сохранения. Вот коммит – это та самая сохраненка, только в системе контроля версий Git. Если ты что-то разломал – откатываешься на момент, когда все работало.

Фронтенд / Бэкенд

Фронтенд – витрина: кнопки, экраны, картинки, все что видит пользователь. Работает в браузере.
Бэкенд – кухня: база, логика, расчеты. Работает на сервере.

Дебаг (Отладка)

Процесс поиска ошибок “почему оно не работает". Раньше сидел с этим сам по полночи, теперь скидываешь ошибку модели – и она ищет за тебя. Иногда чинит с первого раза. Иногда чинит одно и ломает соседнее.

Знать слова – полезно. Но между "знаю термины" и "собрал рабочий продукт" – пропасть.

Как разобраться в теме и начать вайбкодить – показываем на Vibecode360.

За четыре недели поднимем личную эффективность и соберем твой продукт с помощью Claude Code.

Мой личный ассистент

Зовут его Зам.

Живёт у меня в телеграме обычным ботом.

У него доступ во все наши таск-трекеры, в мой календарь и в Notion.

Когда надо навести порядок в задачах, поставить встречу, разнести спринт по дням – всё туда, текстом или голосом.

Семь лет как ассистент – это сотрудник номер один в любом моем проекте.

Но дергать ассиста по всякой мелочи, типа поставь встречу, запиши задачу, разложи эпик и проведи статус – уже не рационально.

ИИ сделает это не хуже чем живой человек.

Сначала я пытался завести OpenClaw, про который так много разговоров. Но очень быстро стало страшно: просит доступы ко всему, с Claude работает только с оплатой за токены, плюс куча историй как снес важные документы или сообщения отправил не туда.

Завел Claude Code на виртуалке с управлением через телеграм-бота.

Завелось не сразу, но завелось.

Первые пару дней решали с ним как лучше описать конфигурацию, плюс он дописывал сам себя.

Я просто загрузил в него все свои инструкции и процессы: где база знаний, где задачи, по каким принципам я веду календарь. Он все изучил, выделил несколько задач с которыми может помочь и реализовал себе такой функционал.

Например:

1. Вечерний статус – идем по доске моих задач, актуализируем статус, сверяем со спринтом
2. Проверка кто что делает по командам
3. Планирование календаря на завтра (с переносами и отменами встреч). Берет мои задачи, группирует в блоки, кидает в календарь
4. Декомпозирует мои голосовухи в эпики, эпики раскидывает по доскам в задачи
5. Пишет спеки
6. Транскрибирует аудио и видео
7. Помогает с фин учетом: собирает с меня выписки, вычищает весь мусор и дает в переработанном для фин отчетов виде
8. Ходит в разные дашборды и смотрит как там дела с метриками, если че пингует меня

Короче, штука получилась мощная.

Сам даже не ожидал что буду юзать это каждый день.

Такого ассистента под свою рутину – задачи, календарь, заметки, чаты – ты собираешь уже на первой неделе нашего практикума Vibecoding360.

За 4 недели с Claude Code проходим путь от автоматизации личных задач до своего рабочего продукта. Даже если в разработке ты полный ноль.

Сам ты будешь ковыряться месяцами – с нами внедришь за неделю.