Самый важный пост

Этот канал для менеджеров, маркетологов и предпринимателей про то, как делать рабочие продукты, прототипы и автоматизации с помощью AI, если ты не разработчик.

Раньше, чтобы запустить айти продукт, нужна была команда, бюджет и месяцы работы.

Сейчас один человек с Claude Code и парой агентов делает за выходные то, на что раньше уходил квартал.

Тут я показываю, как это работает на реальных кейсах:

– Продакт без бэкграунда в коде собрал внутренний тул за вечер
– Разраб делегировал агенту рутину и освободил 60% времени на интересное
– Предприниматель проверил гипотезу за неделю вместо трёх месяцев найма подрядчиков

В канале пишу про:

– Конкретные юзкейсы с разбором, как именно сделано
– Лайфхаки по промптингу, настройке окружения, агентам
– Инструменты: Cursor, Claude Code, MCP, агенты – что реально работает
– Какие задачи можно отдать AI, а какие пока нет
– Истории людей, которые что-то запустили без классической разработки

В AI раз в три месяца все меняется, поэтому подписывайся и следи!

Еще у нас есть наша программа по вайбкодингу – Vibecoding360. На программе мы за 4 недели поднимаем личную эффективность и запускаем продукт с помощью вайбкодинга.

Посты пишет команда @your_pet_project – Михаил и Арман.

За прошлый год мы с ребятами запустили 100+ SAAS продуктов, 80% из них - вайбкодили.

12 пунктов про вайбкодинг

1. Написать код и выкатить что-то рабочее больше не является значимой проблемой, и это прекрасно.
2. Вайбкодинг может собрать тебе продукт с нуля, но это породит только кучу одинаковых болванок. Пользователи все равно выберут продукт сделанный с душой и огоньком.
3. Вайбкодинг может пилить фичи в существующих продуктах, но есть нюанс. Не уследишь и ляжет прод.
4. Вайбкодинг все доделывает только на 80%. Остальные 20% либо не будут доделаны никогда, либо будешь доделывать сам вручную.
5. Стартап, в котором Claude Code заменил 10 сотрудников разных отделов надо воспринимать как мем, который никогда не будет существовать в реальности, потому что 0.8^10 = 0.1
6. Часто на вайбкодинг уходит больше времени, чем на работу вручную по-старинке
7. Вайбкодинг использует механизмы дофаминовой иглы из соцсетей
8. Ирония судьбы: разработчики придумали вайбкодинг, который снизил спрос на разработчиков
9. Орг проблема вайбкодинга: работать по-старому (без AI) теперь невозможно, а заставить все команды работать по новому - конфликт интересов.
10. Сервисы для девочек типа Lovable, Replit и v0 умрут, их сожрут сами LLM. Интерес представляют только Cursor и Claude Code.
11. Вайбкодинг на JS стеке - это фатальная ошибка
12. Когда человек открывает ИИ, он отключает критическое мышление. Стоит всегда это помнить

Что нужно знать вайбкодеру в 2026

Одна из моих любимых цитат:
Удивительным образом на достижение результата влияет то, насколько хорошо ты понимаешь, что именно нужно сделать.
Если ты пишешь промпт “напиши мне приложение туду-менеджер для риэлторов и задай вопросы”, на выходе может быть как связка бананов, так и B2B SAAS для риэлторского агентства на триста менеджеров.

Очень много переменных: коммерческая недвижимость будет или жилая, загородная, зарубежная, какой датасет объектов, какой аватар клиента, возможно вообще мы работаем по земельным участкам для промышленности.

Поэтому всегда будет актуально следующее:

– Уметь правильно описать спеку на продукт (PRD). 3 года назад я написал пост “как писать спеки”, снова актуально как никогда;
– Принципы устройства баз данных – типы, связи, таблички, и т. д. Ты не можешь хранить никакие данные без структуры;
– Как работает интернет – сети, API, взаимодействие между сервисами.

Это просто базовый минимум для того, чтобы делать любой IT-продукт.

А дальше уже имеет смысл думать про инструментарий:

– Язык программирования и фреймворк (или почему JS не подходит для вайбкодинга);
– Claude Code или Cursor;
– Промптинг;
– Git, Git Flow и деплой.

А дальше можно и агентов накинуть, и MCP, и что угодно.

Где тут вайб? Вайб в готовом результате за малые ресурсы.

Если что-то делать, то делать надо нормально или не делать вообще.

Почему неприлично использовать термин MVP в 2026 году

Все мы знаем, что если надо проверить свою бизнес-идею IT-продукта, то надо это делать дешево и быстро.

Дорого или долго – значит "не надо", ведь скорее всего продукт или не будет выпущен никогда, или рынок поменяется, пока ты будешь разрабатывать.

Для этого были придуманы термины MVP (Minimum Viable Product), Product-Market-Fit, Касдевы, исследования аудитории и прочая идеологически неверная хрень от тех, кто успешно продукты никогда не запускал.

Краткий смысл ВСЕЙ этой движухи такой:
Стартап-акселератор тебе дал $50K, и ты теперь должен запуститься, и желательно быстро, чтобы привлечь еще денег.
Это все работало, пока сам интернет рос как на дрожжах, но за прошлые пять лет мы пришли вот к чему:

– Просто запущенный продукт в интернете никому не нужен
– Думать про трафик надо еще до того, как ты выбрал идею продукта
– 80% денег и времени на старте нужно тратить на продвижение
– Что нужно в продукте пользователю, ты поймешь только после того, как запустишь трафик. Исследования и MVP никаких гарантий не дают, дает гарантии только трафик и воронка

Так выглядят все нормальные запуски последних лет.

Одна только проблема – хрен ты это сделаешь, ведь времени мало, и все съедает разработка продукта.

Все это и легло в основу бума вайбкодинга в прошлом году.

Чисто факты:

– Cursor вырос до 1м DAU и 360к платящих юзеров, ARR 1B$
– Claude Code – ARR 500M$+
– GitHub Copilot – 1.3m платящих, 2 млрд $ ARR
– Lovable – $200M+ ARR, 8M юзеров и 320К платящих

И есть еще пяток популярных сервисов.

Самые быстрорастущие AI стартапы в прошлом году – это инструменты для разработчиков.

Lovable до $100M ARR добежал за 8 месяцев, Cursor за 12 месяцев.

Сursor достиг 1B$ ARR за 24 месяца, что абсолютный рекорд всех времен.

Почему? Потому что люди голосуют долларом.

Нет больше такой острой проблемы "быстро запилить и зарелизить какой-то рабочий продукт".

Не нужно больше спорить про MVP, размышлять, что туда войдет, нанимать разрабов, и проводить с ними дейлики.

Просто отпала такая постановка вопроса.

Сейчас можно скопировать полностью продукт конкурента за неделю, и прыгнуть сразу в главное – маркетинг.

Вайб говнокодинг

Иерархия программистов выглядит так:

– Говнокодер
– Кодер
– Разработчик
– Senior разработчик
– Легенда

В чем вообще разница:

– Для говнокодера главная проблема – чтобы код вообще запустился
– Для кодера – чтобы работало без багов
– Для разработчика – технологии, фреймворки, инструменты
– Для senior – красивые и элегантные решения
– Для легенды – респект от других легенд

С третьего уровня начинается что-то приличное.

Так вот.

С появлением AI ничего особо не меняется, AI просто умножает то, что есть. Кодеры просто плодят больше багов, нормальные разрабы – делают больше и быстрее.

Дело не в рабочем коде – его могут написать все.

Опыт, опыт и еще раз опыт.

Два-три раза поднимешь упавший ночью прод, случайно дропнешь базу, потом так делать больше не будешь.

Я вот сто лет назад как-то залогинил все 200к юзеров нашего сайта в свой админский аккаунт с айдишником 1. Просто забыл единичку закомментить, задеплоил, через час звонок от одноклассника, который понял что что-то не то.

Шел шестой год моей карьеры, я думал что шарю.

Так что нет никаких секретов, practice makes perfect.

Большинство вайбкодеров будут просто плодить баги в промышленных масштабах и набивать шишки.

Мы будем регулярно слышать и про потери данных, и про SQL инъекции, и про пароли в plain-text в базе данных SQLite, которую можно просто скачать файликом.

Даже Claude Code в стоке часто генерит такой криминал, что приедет полиция и отнимет компьютер, если это зарелизить в прод.

Просто генерить какой-то код ты можешь прямо сейчас сам.

Сделать готовый продукт, за который можно брать деньги, и который будет безопасен – вот это задачка потруднее.

5 пунктов про ИИ-дизайн, которые должен попробовать каждый - май 2026

Дизайн – та область, куда ИИ въехал тише всех, но изменил больше всех.

Раньше "сделать красиво" = нанять дизайнера или купить шаблон.

Сейчас – пара промптов.

Ну и без нормального дизайна продукт - не продукт.

Вот что стоит попробовать каждому, кто хоть как-то соприкасается с продуктом:

1. Сгенерировать макет из текста. Опиши экран словами – получи рабочий UI. Google Stitch для дизайн-исследования, v0 для React-компонентов, Lovable для полноценных приложений. На входе "сделай дашборд для трекинга привычек" – на выходе кликабельный прототип за минуту.
2. Накидать лендос за 15 минут. Просто попробовать сгенерить с нуля под свой продукт или текущий бизнес. Топ 3 инструмента - Claude Design, Lovable, v0
3. Перерисовать чужой интерфейс в свой. Скидываешь нейронке понравившегося экрана – промпт типа "сделай похожее, но под мой продукт". Lovable и v0 принимают картинку и пересобирают разметку под твою задачу. Лучший способ воровать как художник.
4. Сгенерировать иконки, иллюстрации, айдентику. Всегда была очень дорогая задача. Recraft V4 умеет в брендинг и экспортирует готовые SVG прямо в Figma или к разработчику. За вечер получаешь айдентику, за которую раньше платил месяц иллюстратору. Если нужен текст на картинке (постер, обложка, реклама) – Ideogram спеллит надёжнее всех на рынке в 2026.
5. Отдать ИИ ревью своего дизайна. Скинь макет в Claude или ChatGPT и спроси: "что не так с иерархией, контрастом, UX". Получишь разбор уровня мидл-дизайнера. Бесплатно. В любое время суток.

Топ три ниструмента:

1. Lovable – лучший выбор для не-разрабов: полированный UI, деплой в один клик. Из текста → готовое приложение с базой и авторизацией.
2. v0 от Vercel – даёт самые чистые и отполированные UI-компоненты. Стандарт, если ты в экосистеме React/Next.js.
3. Recraft V4 – единственный, кто генерит нативные SVG-файлы, которые открываются в Illustrator, Figma и любом векторном редакторе. Для графики, иконок и брендинга.

Ну и Claude Design, конечно же.

Дизайнер сегодня – это не тот, кто умеет работать руками. А тот, кто умеет правильно ставить задачу машине.

Что может Claude Code

В ленте у всех сейчас одно и то же – моя армия ИИ агентов работает за меня.

Чувак запустил Claude Code, ушел спать, утром у него лендинг, креативы в кабинете, посты в блоге и +$3к на счету.

Магия по подписке за двести баксов.

Звучит как мечта, но есть нюанс.

Claude Code в 2026 умеет реально много:

– Пишет код. 4% всех коммитов на гитхабе авторства Claude Code, 90% кода в самом Anthropic пишет ИИ
– Параллельные саб-агенты. Главный агент дробит задачу, раскидывает по воркерам, каждый в своем контексте – один ресерчит, второй пишет код, третий тесты гоняет
– Скиллы. Markdown-файлы, которые учат его твоим воркфлоу. Один раз описал – дальше вызывается само
– Хуки. Запускает свои скрипты на события. Это позволяет крутить агента без присмотра, не боясь что он сольет креды или пушнет в мастер
– MCP. Подключает любые внешние сервисы – базу, API, аналитику, биржу
– Plan mode + auto mode. Сначала думает, потом делает, и сам решает что безопасно а что нет

Список длинный, и каждый пункт реально работает.

Но вот чего Claude Code НЕ умеет:

– Создавать рекламные объявления
– Писать посты в блог
– Исследовать рынок и боли на нем
– Написать оффер, который зайдет рынку
– Настроить рекламный кабинет так, чтобы CAC < LTV
– Сесть и решить, что ты сегодня делаешь, а что выкидываешь.

Потому что Claude силен там где четкое ТЗ и понятный критерий верно-неверно.

А в маркетинге правильного ответа в моменте нет: отключать или держать дальше, почему пост кажется буллшитом – все это пока что может делать только человек.

Системный промпт сильно заточен на код - текст пишет лаконично и сухо. Пытаться его переделать можно, но зачем?

Как разобраться во всем этом дерьме

Заходишь в тему вайбкодинга, а там Claude, Cursor, Lovable, v0, bolt, Replit, Windsurf, Copilot, и это только верхушка.

Кажется, что надо перепробовать всё.

Не надо.

Все инструменты делятся на две категории

Первая – инструменты для тех, кто НЕ хочет видеть код

Ты описываешь словами что хочешь, на выходе получаешь готовое приложение или сайт.

Код где-то под капотом, тебе на него смотреть не надо.

– Lovable – из текста собирает полноценное приложение с базой и авторизацией, деплой в один клик. Самый дружелюбный к не-разрабам.
– Replit – то же самое
– v0 (от Vercel) – то же самое, плюс самые чистые и красивые интерфейсы, особенно если потом отдавать разрабу.

Сюда тебе, если ты хочешь результат, а не процесс.

Накидать MVP за вечер, проверить гипотезу, показать инвестору картинку.

Плюсы: быстро, просто, не надо думать.

Минусы: если будет больше десяти юзеров, то все сломается. Все очень шаблонное: либо простой сайт, либо простой бот. Интеграцию между b2b системами или парсер для оленеводов не написать.

Вторая – инструменты для тех, кто готов разрабатывать и видеть код

Тут ты в редакторе, видишь файлы, AI пишет код рядом с тобой и под твоим контролем.

Порог входа выше, потолок – тоже выше.

– Cursor – редактор кода с AI внутри. Стандарт индустрии, если хочешь контролировать каждый шаг.
– Claude Code – агент в терминале, которому можно делегировать целые задачи, навесить MCP, скиллы, хуки.
– Copilot – автодополнение прямо в твоей привычной IDE, самый мягкий вход для тех, кто уже пишет код.

Сюда тебе, если ты разработчик или дорос до уровня, где болванки из Lovable уже жмут и хочется собрать что-то серьёзное и безопасное.

Простое правило:

Хочешь результат без кода – начинай с Lovable или v0.

Хочешь контроль и серьёзный продукт – начинай с Cursor или Claude Code.

Остальные сто инструментов – вариации этих двух.

Разберёшься с одним из лагеря – переключишься на соседний за день.

Лучшие продукты в ближайшие 10 лет сделают не программисты

Звучит как ересь, особенно для тех, у кого 10 лет разработки за плечами.

Но вот почему так и будет:

1. Программист думает про код. Гуманитарий – про проблему. Разраб может месяц вылизывать архитектуру под нагрузку, которой ещё нет. Гуманитарию плевать на элегантность – ему нужно, чтобы оно решало задачу.
2. Не-программист часто сам и есть пользователь. Маркетолог пилит инструмент для маркетологов, предприниматель – сервис под собственную боль.
3. Узкое место сместилось. Сейчас решает понимание рынка, оффера и пользователя. А с этим у нон-теха нередко лучше, чем у того, кто годами смотрел в IDE.
4. Программист переусложняет. Гуманитарий не знает, что "так нельзя" – берёт Lovable и за вечер показывает рынку рабочую штуку.
5. Claude Code не нащупает боль рынка, не напишет оффер, не настроит кабинет так, чтобы CAC < LTV. А предприниматель и маркетолог это умеют руками. Код теперь – самая дешёвая часть продукта.
6. Не-программисту не жалко выкинуть и пересобрать. Он не вложил душу в строки кода, поэтому итерирует быстрее и без эго. Разраб будет защищать своё творение, даже когда рынок говорит "не то". Он мыслит процессом, а не результатом.
7. Порог входа упал, а насмотренность осталась. Тот, кто годами заказывал сайты, нанимал разрабов и обжигался, теперь делает сам – но с пониманием, как надо и как не надо.

Нюанс один: у любого вайбкодера рано или поздно ляжет прод, утекут данные и он побежит нанимать первого разработчика.

Но "сделать продукт, который покупают" и "написать приложение которое не рухнет" – это давно разные навыки.

И первый решает уже давно.

Текущее состояние вайбкодинга

Где можно спокойно вайбкодить и получать рабочий продукт за который не стыдно:

– Лендинги и сайты: от одностраничника на свадьбу до полноценного сайта с кучей фич
– Простые Telegram-боты. Например, онлайн запись в свой барбершоп: мастер, услуга, слот, напоминание
– Все для аналитики и внутренних расчетов: скрипт расчёта премий менеджеров с выгрузкой в Excel
– Продукты из одной-двух фич. Например – генератор тумбнейлов на ютуб

Что вайбкодится, но только на 80% – остальные 20% придётся доводить руками:

– Интеграции. Например, синхронизация остатков между 1С и Wildberries: без понимания технички будет трудно
– Сквозная аналитика: путь клиента от рекламы до оплаты в CRM. Тысяча и одна мелочь, которая влияет на результат
– Любые продукты, где больше трех фич. Например, сервис подбора нянь: профили, бронирование, оплата. Везде, где есть бекенд сложнее двух таблиц – будут нюасны.

Что пока плохо вайбкодится – рано даже пробовать:

– Нативное приложение Android / iOS где больше чем три экрана. Пока все плохо.
– Плагины для стороннего ПО, типа Figma
– Финтех с реальными деньгами и нагрузкой
– Крипто-проекты, типа обменника USDT на TRX, распределенные децентрализованные системы
– Сложные продукты типа маркетплейс, биржа, сервис бронирования авибилетов, итд
– Инфраструктурные вещи (БД, сети, серверы)

Много где все еще работает криво, и разработчик нужен будет прям сразу.

Но граница двигается каждый месяц.

GIT на пальцах для не-разрабов

Представь, что ты пишешь курсовую, которую надо сдать преподу завтра утром.

На третьем часу ночи ты понимаешь, что случайно переписал нормальный кусок текста какой-то ерундой.

Две страницы назад был отличный абзац, который ты удалил, потому что "перепишу лучше”, переписал, но теперь эта муть не стыкуется с тем, что было написано днем ранее.

Короче, надо как-то откатить, но как это сделать - непонятно.

Так вот, Git – это машина времени для твоих файлов.

Каждый раз, когда ты доволен результатом, ты делаешь "сохранение" (это называется коммит) и пишешь к нему записку: "добавил введение", "переписал вторую главу".

Git (система контроля версий) запоминает это состояние навсегда.

Что это даёт:

– Сломал всё в три часа ночи – откатился к версии, которая работала час назад.
– Не надо плодить бекапы и лишние файлики. Все версии лежат в одном месте, к любой можно вернуться.
– Видишь, что именно поменялось между "вчера работало" и "сегодня сломалось". Построчно.
– Хочешь рискованно поэкспериментировать – делаешь отдельную ветку. Не получилось – удалил и забыл.

Когда ИИ генерит тебе код, он регулярно ломает то, что вчера работало. Без Git ты сидишь и гадаешь, что было до.

С Git ты просто откатываешься на шаг назад и пробуешь другой промпт.

Словарь вайбкодера ч1

Первая порция терминов из словаря вайбкодера.

Базовая база:

1. Вайб-кодинг (Vibe coding)

Описываешь словами, что хочешь – нейронка пишет код, ты не вчитываешься, а работаешь по кайфу. Если работает – едем дальше. Изначально про “забей на код, доверься модели”. Сейчас так называют вообще любую разработку с AI, что некоторых бесит.

2. Промпт-инжиниринг (Prompt engineering)

Искусство объяснить машине, что ты от неё хочешь, так, чтобы она поняла с первого раза. Звучит модно, на деле – просто умение чётко формулировать конечный результат. Те, кто не умел ставить ТЗ людям, не умеют и машинам.

3. Контекстное окно (Context window)

Сколько модель держит в памяти за раз. Больше = лучше. Если контекст маленький, то в какой-то момент модель начинает забывать, что было в начале.
Отсюда главная боль вайбкодера: на большом проекте модель тупеет и теряет нить.

4. Галлюцинация (Hallucination)

Модель уверенно выдумывает то, чего нет. Несуществующую библиотеку, метод, который никогда не писали, API, которого не было. Выглядит убедительно. Запускаешь – не работает. Особенно опасно для тех, кто не читает код.

5. АПИ (API, Application Programming Interface)

Если люди заходят на сайты и тыкают кнопки, то программа с другой программой общается через API. Обычно у каждой программы есть документация, где описано как ее использовать через API.

6. Рефакторинг (Refactoring)

Переписать код так, чтобы он стал чище, а работал так же. AI это любит, но без присмотра может зарефакторить так, что отвалится половина.

8. Деплой (Deploy)

Выкатить проект в интернет, чтобы продукт смог увидеть другой человек из интернетов. Тот самый момент, когда “у меня на компе работало” встречается с реальностью.

9. Виртуалка (VPS, VDS)

Сервер, который доступен в интернете, и куда можно выложить твой продукт на обозрение других пользователей.

Как вам рубрика?

Весь вайб в этом

Все спорят, какой инструмент лучше – Cursor или Claude Code, какую модель подключить, какие MCP накинуть.

А самый кайф в чем?

Самый кайф когда ты перестаёшь печатать и начинаешь говорить.

Я полгода диктую промпты голосом вместо того, чтобы набивать руками, и обратно уже не вернусь:

1. Говоришь ты 150 слов в минуту, печатаешь – 40. Скорость мысли = скорость ввода.
2. Длинный контекст даётся легко. Печатать абзац спеки руками – лень, поэтому пишешь куцый промпт и получаешь куцый результат. А наговорить три минуты подробностей – вообще не напряг. Чем больше контекста – тем лучше агент понимает, что тебе надо.
3. Думаешь вслух – думаешь лучше. Пока проговариваешь задачу, сам для себя её достраиваешь: "так, тут нужна валидация, а ещё не забыть про edge case с пустым массивом". 4. Голос вытаскивает из тебя то, что при печати ты бы поленился дописать.
5. Руки и глаза свободны. Можешь ходить по комнате, смотреть в окно, размахивать руками. Мозг в этот момент работает иначе, чем когда ты сгорбился над клавой.
6. Меньше выгораешь к вечеру. Восемь часов печатать – устают руки, спина, глаза. Восемь часов говорить и читать вывод – совсем другая нагрузка. К концу дня ещё остаются силы.
7. Расшифровка в 2026 уже не лажает. Whisper и его наследники спокойно понимают вперемешку русский с английским, технические термины, имена библиотек. То, что три года назад превращало "Supabase" в "супер-базу", сейчас работает.
8. Порог входа – ноль. Не надо ставить ничего сложного: встроенная диктовка в системе, Wispr Flow, любой нормальный voice-to-text. Поставил, нажал правый шифт, заговорил.

Садишься за такую работу как за разговор с коллегой, а не как за написание кода.

И именно в этом весь вайб – ты не кодишь, ты объясняешь, что хочешь получить.

Что сами разработчики говорят про ИИ

На неделе попался пост от разработчика с заголовком "LLM рушит мою карьеру, и я не знаю что делать".

Цитата:

Вся моя экспертиза в финансах и платежах, вся интуиция в дебаге и знание распределённых систем, заработанные потом и слезами, теперь промптятся

Теперь я просто очередной инженер с полки. У меня нет такой экспертизы, которую не повторит другой сеньор, рулящий нейронкой.

Я десять лет становился хорош в вещах, которые с каждым днём всё менее ценны

Может, пора превращать столярку из хобби в профессию

Такие вот дела.

Пока не ясно, сможет ли ИИ реально заменить разработчиков, или это не случится никогда, но уже сейчас технологии реально мощные.

Это не просто хайп, который сдует через пол года.

Разработчик видит риски для себя – десять лет обесценились.

А я вижу возможность – теперь у нас с вами открылись огромные возможности.