Managed Bots. Anyone can now utilize AI bots to easily develop, launch and manage their own bot – with no coding required.

More information for developers is available here.

March Features
1 • 2 • 3 • 4 • 5 • 6 • 7 • 8 • 9 • More

Нейронки теперь в телеграме (официально)

Всю следующую неделю посвящу изучению этого инструмента. Раньше нужно было программировать бота вручную, потом создавать агентские системы через Cursor, Claude code.

Теперь один бот создаёт других ботов. Прямо внутри телеграма. Без кода.

Что это значит на практике:
→ Личный AI-ассистент — за пару кликов
→ Бот для бизнеса, автоматизации, продаж — без программиста
→ Один «главный» бот плодит нужных под задачу

Звучит интересно, будем пробовать

Все это время я делал одну ошибку

Каждый раз запуская какой-то проект, я сначала делал, а только потом понимал, хороший продукт или нет. Тратил время, силы, энергию в большинстве случаев ради идеи, которая не работает.

Недавно я начал делать каждый проект именно с питч презентации, где я все обосновывал: проект, боль, решение, рынок и так далее

Все было с участием ИИ - он давал первые ссылки, конкурентов, мысли - я проверял каждые цифры, вручную проверял все услуги конкурентов и уже в течение 3-4 часов отсеял 2 идеи, на которые готов был удалиться следующие 1-2 недели

Я знал это раньше, люди постоянно это говорили. Однако, каст девы было делать лень (долго и не нужно пост всегда, когда только делаешь MVP), анализ рынка я делал минимально, но делать сразу питч презентацию поменяло все, так как его так быстро не подготовишь

Презентация - это не то, чтобы дизайн, это просто заголовк слайда (в ворде) и под ним, какую мысль я должен донести этим слайдов

И так я трачу 2-4 часа времени, чтобы сэкономить 20-40 часов работы минимум

Видео контент - бесполезен для обучения

Именно это я начал замечать в прошлом году, особенно если смотрел какие-то обучающие ролики на ютубе без расширений, которые блокируют рекомендации.

“Tutorial hell” - столкнулся с этим понятием когда, впервые изучая программирование, я понял, что знаю много, но применить не могу и убедился, что многие люди тоже попадают в бесконечное обучение и изучение чего-то, сбор информации, которую в будущем даже не будет применять.

Странно, почему именно в программировании я столкнулся с этим, ведь изучая другие навыки в разные периоды времени я всегда уделял больше времени практике (исключением было обычно только первые дни изучения чего-то, когда обычно требуется небольшое введение в то, что сейчас планируешь изучать)

Недавно я столкнулся с этим уже работая с нейронками, автоматизируя некоторые процессы: новые обновления, инструменты, фишки, тонны файлов по разным автоматизациям каждый день, которые я даже не успел применить.

Сейчас я принял другой подход: изучать что-либо только читая это + сразу практика. Без ютуба и новостных сайтов, телеграм каналов (новости если модель реально хорошая - ты 100% не пропустишь)

Иногда бывают моменты, когда нужен именно видео контент, но редко + часто можно в таких ситуациях сделать транскрипцию и краткое содержание через ии инструменты или просмотреть ту часть ролика, которая требуется.

Канибализируй себя сам

Это правило Кремниевой долины, которую я услышал на АМО Конф от Михаила Токовинина и которое должен знать каждый бизнес, чтобы просто выжить.

Мысль такая: ты должен создавать что-то, что убьет твой бизнес (изменит его структуру так, что вся бизнес модель может поменяться), а то это за тебя сделает кто-то другой. Во втором случае, если за тебя это сделают - ты останешься без всего, в первом случае - это новое конкурентное преимущество.

Сейчас, конечно, это касается в большинстве своем нейросетей. Вижу, как люди, боясь потерять работу, просто не автоматизируют свою работу, считая это бессмысленным.

Недавно у меня у самого был такой разговор с графическим дизайнером из дружественной страны:

- Вы используете нейросети?
- Нет
- А почему? Это же ускорит процесс создания дизайна и даже его качество, если мы говорим про дизайн
- Зачем тогда нужен я если за меня нейросеть будет что-то там делать?

Такие люди может и правы в том, что заработают больше денег в перспективе на 1-2 года, но в течение 5-10 лет они обречены на то, что люди, которые не боялись технологий их просто заменят.

Не ии, а именно люди, которые прокачивали свои навыки, пока другие надеялись дожить на своем рабочем месте до пенсии, заменят большинство рабочих мест (1 работник с ИИ может заменить до 50 человек без этого инструмента)

Мне уже даже лень вести календарь. Теперь за меня это делает Claude 😅

Подключил его к api Вуза, чтобы автоматом все пары мне в календарь грузил.

Идеи для контента

Раньше моя позиция по этому вопросу была довольна простая: делать то, что уже работает.

Сейчас я приверженец того, что в начале первые 1-2 месяца создания контента (имеется ввиду видео контент в первую очередь) нужно копировать других, то есть то, что уже залетело, но далее с опытом самый лучший вариант - это просто брейнштормить 5 идей в день и когда нужно снять контент - выбрать 1-2 идеи и сделать их.

Насчет постов я обычно их даже не планирую, просто появилось вдохновение - я быстро написал то, что думаю и все

Новости, анализ того, что снимают другие только усложняют процесс. Идеал - это эксперименты с контентом. Так делал, например мистер Бист, сняв более 500 насколько помню видео, которые не набирали просмотров.

Именно поэтому после дизайна я долго не мог начать. Все казалось сложным, я не мог взять фокус на одно. Сейчас я выбрал узкую нишу (Ии автоматизация) и легко создаю контент под это. Новости и соц сети играют отдельную роль в этом все. Я ненавижу новости и соц сети, ведь главная их цель - это просто внимание людей, а не польза, поэтому анализ нише в этом плане для меня был даже сложнее.

Почему я создаю контент раз сам не любителей потребления контента: все просто, я понимаю, что люди не перестанут смотреть и бесконечно читать, только потому что я это делаю. Это хороший инструмент маркетинга и я его использую.

Мое отношение к ии менялось примерно так:

2023: ии крутой копирайтер

2024: ии классный источник первичной информации

2025: ии делает что-то быстрее и лучше, чем я. Непринятие, не верю, что с ним можно кодить

2026: сломался, ии - лучший инструмент для быстрого теста MVP, оно может автоматизировать все рутинные задачи

Изучение арабского

Это последний четвертый язык по счету, который я хочу освоить. До этого учил китайский, но так и не понял зачем он мне нужен (кроме того, что это просто круто), поэтому бросил.

Будем продолжать по арабскому.

Новости в ИИ и технологиях

То, что политические и иные новости - это отвлечение людей от главного путем акцентрирования внимания на том, что выгодно показать той или иной группе лиц я понял еще давно, но с новостями по ии для меня это работало по другому - я почему-то постоянно боялся упустить что-то, даже если почти никогда не применял 95% информации.

Только недавно я полностью отказался от новостей во всех смыслах этого слова, в том числе и технологические новости. Обновление Claude или любого другого инструмента обычно сразу видно в самом приложении, а новые инструменты, по-настоящему крутые и нужные сами дают о себе знать. Причем процесс обучения полностью поменялся:

Сейчас намного легче, быстрее и эффективнее зайти в нейронку и спросить у нее что и как делать конкретно под твою ситуацию, чем смотреть видео или прочитать книгу, информацию на сайте.

Понты

Недавно понял, что чем более уверен человек в себе, чем больше он знает, тем меньше ему нужно подтверждение этого всего от людей.

Учитель в школе, который постоянно кричит на уроке, особо ничего не объясняя, молодой парень, который едет на патриках и снимает ролики, просто любой другой человек, считающий себя лучше, чем другие только по одному признаку (возраст, деньги, статус), лишь показывают свою слабость.

Безусловно, иногда хочется поделиться тем, чем получилось, но нужно уметь это контролировать.

Именно глаза показывают то, кем именно является человек. Не знаю, как это работает, но чтобы не говорил тот или иной человек, по глазам сразу видно, что он делает в свободное время. Пустые глаза - теряет свое время в интернете или просто ничего не делая, либо прокачивая только материальную составляющую, забывая о духовной (хотим мы или нет - человек от природы нуждается в Боге какие бы они "логичные" доводы против этого не придумывали.

Рабочие места сокращаются из-за ИИ?

Как не странно, вакансий по профессии программист не становится меньше, хотя Claude пишет код на очень достойном уровне.

Вбросы по сокращению рабочих мест кидают те, кому это выгодно (большие ии компании). В тоже время они открыто заявляют что ищут новых сотрудников. Да и в целом, от людей, которые имеют практический навык в разных сферах я слышал только одно:

Качественных кадров существенно не хватает

Поэтому ГАЗ в пол, работаем, прокачиваем свои навыки, создаем, созерцаем, пробуем, пока другие не знают, что делать.

Как стать незаменимым в сфере ИИ в любой стране!

Это будет большой пост для того, чтобы полностью все разобрать в первую очередь для самого себя структурировать то, что я понял за последнее время.

0) Начнем с определений

AI-инженер (то, что ближе лично мне) - интегрирует существующие модели ИИ (AI) и большие языковые модели (LLM) в реальные продукты. Более практико-ориентирован и нацелен на продукт: выпуск, тестирование, итерации.

ML-инженер (больше подходит тем, кто прям горит техническими науками) - создает, обучает, оценивает и оптимизирует модели. Требует более глубоких знаний в области математики, статистики. В этой сфере сложнее конкурировать без сильной академической базы — особенно с кандидатами, имеющими профильное высшее образование (магистратуру или аспирантуру) в области компьютерных наук, статистики или машинного обучения.

1) Выберите одну реальную область

где автоматизация имеет значение: техническое обслуживание, производство, логистика, здравоохранение, финансовые процессы, юридические процессы и т. д.

- Перспективный AI-инженер — это не просто специалист, владеющий моделями, Python, RAG, векторными базами данных или агентами.
- Перспективный AI-инженер глубоко понимает бизнес-процессы, людей, вопросы доверия и предметную область.

2) Завоевывайте доверие

Технические навыки можно прокачать относительно быстро. Репутация и доверие строятся годами, а могут быть разрушены за минуту. Самый мощный карьерный актив - это не какая-либо методология или модель, которых ни у кого нет. Это репутация.

Простые правила:

- соблюдать конфиденциальность клиентов;
- отказываться от проектов, способных навредить сотрудникам (далее подробнее об этом);
- обеспечивать реальную окупаемость инвестиций (ROI);
- тесно взаимодействовать с пользователями (обратная связь);

Генеральных директоров очень быстро начинают волновать всего две вещи:

- Могу ли я тебе доверять?
- Принесет ли это прибыль?

3) Замена людей

Используйте ИИ для повышения продуктивности сотрудников, а не для того, чтобы громко заявлять, что мы сэкономим вам такое-то количество денег за счет автоматизации процессов и увольнения людей.

4) Человек все еще нужен

Реальный бизнес полон непредвиденных ситуаций:

- кто-то заболел;
- грузовик опаздывает;
- погода меняет график;
- материал ведет себя иначе;
- временному сотруднику не хватает контекста;
- и тд...

Универсальные системы ИИ часто терпят неудачу, поскольку не учитывают эти локальные, «сумбурные», сугубо человеческие детали.

Поэтому лучшие инженеры в области ИИ создают системы, в которых сохраняется участие человека и где учитывается специфика конкретного бизнеса.

5) Знание процессов важнее просто вайб-кодинга

Многие люди, которые занимаются автоматизацией бизнеса - это просто люди, которые пишут промты Claude и исправляют его ошибки, а потом продают эти услуги за 30-50к рублей, часто автоматизируя самые легкие части.

Компетентный AI-инженер должен сочетать в себе:

- знание хотя бы базово айти составляющей (школа 21 - самое лучшее место для этого)
- интеграцию решений на базе ИИ
- экспертизу в предметной области
- ориентацию на бизнес-результат (ROI)
- умение выстраивать доверительные отношения

6) ИТОГ

Если вы хотите стать более сильным AI-инженером, действуйте следующим образом:

- Выберите предметную область, в которой существуют реальные операционные проблемы.
- Изучите, как люди на самом деле работают в этой области.
- Общайтесь с пользователями и просто людьми с этой сферы часто
- Создайте базу знаний, описывающую процессы, правила, исключения и инструкции.
- Применяйте ИИ лишь после того, как полностью разберетесь в рабочем процессе.
- Создавайте инструменты, повышающие производительность и качество принятия решений.
- Формируйте репутацию надежного специалиста.

Мы теряем самый главный навык

Тебе нужно научиться быть тем человеком, который умеет решать задачи, а не отдает это на аутсорс нейронке.

Часто слышу, что кодить больше не надо или зачем мне думать, если нейронка это сделает за меня. Да, может и сделает, но критическое мышление - это самый ценный навык, который мы теряем сейчас.

При появлении калькулятора люди стали хуже считать в уме (меньше напрягать мозги по этому поводу), при появлении письменности у людей стала хуже память, так как уже не нужно было запоминать все, если это можно просто записать. Сейчас тоже самое с ии. Это еще один вызов для каждого, кто-то будет пользоваться ии (то есть для всех) для решения рутинных или легких именно для него задач, а кто-то полностью отдаться этой технологии, с каждом месяцам теряя свои интеллектуальные способности.

Всегда удивляет как "маркетологи" выдают свои курсы по ии с главным торговым предложением: научим создавать сервисы без программирования. Все, кто хоть раз собирал что-то сложнее, чем тг бот, понимают, что это сейчас будет максимально сломанный продукт особенно в части бекенда.

CEO - это про ответственность.

Сегодня презентовал наш проект в ВШЭ. Общался с очень крутыми людьми. Нашел новых партнеров. И самое главное - понял в какую сторону мне дальше развиваться.

Долгое время я беспокоился о том, что управлять людьми, которые умнее меня я не могу, поэтому прокачивал свои навыки в других сферах, чтобы стать умнее, лучше разбираться в разных вещах. Научные конференции, которые я проходил только подтверждали это, но побывав недавно на бизнес клубе ВШЭ, я понял, что я все делал правильно.

Основной проблемой было то, что я не мог понять, почему люди так ценят менеджерские позиции, позиции, где нужно просто выдавать команды и все. Для меня это ввиду создания разных проектов это было легко и я не мог понять это и в итоге пришел к тому, что я что-то не понимаю и нужно получить больше знаний.

Однако, я не смог. Бесконечное обучение - это не про меня. Надо просто делать. В этом моя суперсила, которую я дальше буду развивать.

Ответственность - ключевой фактор. Те готов ее брать - получает больший результат, рискуя своими ресурсами. Но по другому просто скучно. Просто делать одну и ту же работу, просто копить, просто заработать на разнице курса биткоина - разве это то, о чем в конце жизни человек будет по-настоящему гордиться?

Практика

Самая сложная часть работы особенно в начале изучения какого-то нового навыка. Люди часто откладывают этот самый важный момент на когда-то пока не напитаются теорией, хотя как бы противоестественно это не звучало, начинать надо сразу с реальных задач, которые ты не знаешь как решать, а не бесконечно копить знания.

Человек собиратель по своей природе, но в условиях нынешних реалий - это то, что тормозит развитие, особенно видео контент и любое вообще видео обучение. Вместо того, чтобы самому пострадать и вникнуть в разные документации, человек смотрит видео материалы, где за него все сделали, а он просто потребляет.

На этом потерял много времени и я, когда откладывал или даже отказывался от новых проектов по причине обучения. Сейчас я параллельно изучаю теорию и практикуюсь на реальных задачах, реально понимая, что нужно рынку прямо сейчас, а не то, что я вообразил себе.

Практика это также в первую очередь общение с людьми. Одно знакомство с человеком может полностью перевернуть все твои планы и ускорить твое развитие. Каждый из нас живет в своем информационном пузыре и соцсети только усиливают этот эффект подбором рекомендаций под конкретный "пузырь". Именно поэтому надо окружать себя теми, кто умнее тебя, чтобы не жить в собственных иллюзиях.