Все что сегодня известно о креативности ИИ
Рассказывает «Супергерой ИИ», соучредитель DeepMind Демис Хассабис в прекрасно структурированной, визуально привлекательной и содержащий все, что нужно для понимания темы лекции Фонда Ротшильда: 50 мин. + 20 мин интересных Q&A.
Почему это важно. Эта тема определяет будущее десятков профессий. Тот, кто её понимает, получит серьезное преимущество. Но объяснить её просто за 50 мин. могут единицы. И это - тот самый случай.
1. Два подхода в ИИ: экспертная или обучающаяся системы.
2. Почему экспертный подход оказался тупиком (на примере шахмат и го)
3. Как двигаться дальше – к интуиции и креативности ИИ. Чего не хватает для этого у ИИ.
4. Что важнее всего: концепции, абстракции, аналогии, воображения. Похоже, что последнее.
5. Как мы воображаем: от эпизодической памяти – раскладке по полочкам к обратному процессу – воображению.
6. 1я реализация этого подхода - «Генерирующая сеть запросов» (GQN) - машина воображения для порождения 3D сцен (куму нужно, подробней здесь
7. Кейсы простого использования в искусстве, дизайне и науке.
8. А дальше путь к мета-решениям – инструментам превращения ИИ в акселератор прорывных научных открытий и недосягаемых ранее взлетов искусства.
В качестве приложения: Жизнь и карьера супергероя ИИ в фото и картинках
#ИИ #Креативность #Лекция
Рассказывает «Супергерой ИИ», соучредитель DeepMind Демис Хассабис в прекрасно структурированной, визуально привлекательной и содержащий все, что нужно для понимания темы лекции Фонда Ротшильда: 50 мин. + 20 мин интересных Q&A.
Почему это важно. Эта тема определяет будущее десятков профессий. Тот, кто её понимает, получит серьезное преимущество. Но объяснить её просто за 50 мин. могут единицы. И это - тот самый случай.
1. Два подхода в ИИ: экспертная или обучающаяся системы.
2. Почему экспертный подход оказался тупиком (на примере шахмат и го)
3. Как двигаться дальше – к интуиции и креативности ИИ. Чего не хватает для этого у ИИ.
4. Что важнее всего: концепции, абстракции, аналогии, воображения. Похоже, что последнее.
5. Как мы воображаем: от эпизодической памяти – раскладке по полочкам к обратному процессу – воображению.
6. 1я реализация этого подхода - «Генерирующая сеть запросов» (GQN) - машина воображения для порождения 3D сцен (куму нужно, подробней здесь
7. Кейсы простого использования в искусстве, дизайне и науке.
8. А дальше путь к мета-решениям – инструментам превращения ИИ в акселератор прорывных научных открытий и недосягаемых ранее взлетов искусства.
В качестве приложения: Жизнь и карьера супергероя ИИ в фото и картинках
#ИИ #Креативность #Лекция
YouTube
Demis Hassabis: creativity and AI – The Rothschild Foundation Lecture
Recorded at the Royal Academy of Arts on 17 September 2018:
Demis Hassabis, Co-Founder and CEO of DeepMind, draws upon his eclectic experiences as an Artificial Intelligence (AI) researcher, neuroscientist and videogame designer to discuss the implications…
Demis Hassabis, Co-Founder and CEO of DeepMind, draws upon his eclectic experiences as an Artificial Intelligence (AI) researcher, neuroscientist and videogame designer to discuss the implications…