Биохакинг человечества.
Это самая недооцениваемая китайская угроза.
Таков главный вывод отчета по стратегической аналитике вопросов биохакинга «China’s Biomedical Data Hacking Threat: Applying Big Data Isn’t as Easy as It Seems», опубликованного Texas National Security Review.
Мое большое интервью журналу «ЭКСПЕРТ» в 2019 назвалось «Хакнуть человечество». Уже три года назад было ясно, что алгоритмический хакинг (хакинг сознания людей алгоритмами социальных сетей, рекомендательных систем и т.д. на основе анализа больших данных о цифровых следах людей в медиасреде) таит в себе непросчитываемые риски весьма разнообразных угроз.
Три года спустя риски алгоритмического хакинга лишь возросли. Но что еще хуже, - взлетели риски биохакинга (хакинга биологии людей на основе анализа биомедицинских и медико-биологических больших данных, поступающих от секвенирования генома, баз данных электронных медицинских карт, носимых гаджетов и др. источников).
Термин «большие данные» в контексте биоинформатики используется для описания чрезвычайно больших наборов данных, которые могут быть проанализированы только компьютерным путем (т.е. не людьми, а алгоритмами), либо по отдельности, либо в сочетании с другими наборами данных, чтобы выявить ранее неизвестные закономерности, тенденции и ассоциации. Например, ожидается, что данные крупномасштабных геномных исследований прояснят роль, которую генетика играет в конкретных заболеваниях, указав, у каких людей может развиться данное заболевание или расстройство, и может ли новое лекарство или терапевтическое лечение помочь пациентам, страдающим от заболевания. Новые цифровые технологии позволяют по-новому извлекать, собирать, анализировать и визуализировать эти обширные резервуары биомедицинских данных. А достижения в редактировании генома, процессе модификации последовательностей ДНК в точных местах генома, позволяют создавать инструменты, которые могут помочь в развитии точной персональной медицины.
К сожалению, эти инструменты, как и любые технологии, могут использоваться, как во благо людей, так и во зло. Ну а результаты биохакинга человечества, по сравнению с алгоритмическим хакингом, будут примерно такими же, как смертоносность водородной бомбы по сравнению с атомной. Т.е. последствия могут быть ужасными. Но это еще не все.
Колоссальные риски развития биохакинга проистекают не только из возможностей напрямую воздействовать на биологию людей.
На современном этапе развития, когда эти технологии лишь исследуются, у исследователей, контролирующих и правоохранительных органов, правительств, политиков и разведки нет понимания путей и методов ограничения роста данных рисков.
Примитивное представление, что достаточно не дать утечь своим данным к злодеям, и все будет ОК, - в корне ошибочно.
Данные сами по себе не являются формой знания. Их необходимо интерпретировать, чтобы получить знания.
Различения явного и неявного знания в области биохакинга становится ключевой аналитической конструкцией в области ограничения рисков таких исследований. Необходимо найти способы ограничения извлечения из данных «неявных знаний», позволяющих разрабатывать запрещенные в обществе технологии.
Информация к размышлению: неявное знание — это практическое основанное на навыках знание, которое трудно, а в некоторых случаях, и невозможно кодифицировать.
Лишь понимание важности социотехнических факторов в разработке и распространении ядерного оружия на государственном уровне позволяет миру до сих пор развивать военные технологии, удерживаясь от ядерной войны.
Китайские компании по секвенированию ДНК проводят исследования в тесной связи с китайскими военными и правительством. Зная это, США сосредоточились лишь на ограничении доступа Китая к своим биомедицинским «большим данным». Но этого категорически недостаточно.
#Биохакинг
1 2
Это самая недооцениваемая китайская угроза.
Таков главный вывод отчета по стратегической аналитике вопросов биохакинга «China’s Biomedical Data Hacking Threat: Applying Big Data Isn’t as Easy as It Seems», опубликованного Texas National Security Review.
Мое большое интервью журналу «ЭКСПЕРТ» в 2019 назвалось «Хакнуть человечество». Уже три года назад было ясно, что алгоритмический хакинг (хакинг сознания людей алгоритмами социальных сетей, рекомендательных систем и т.д. на основе анализа больших данных о цифровых следах людей в медиасреде) таит в себе непросчитываемые риски весьма разнообразных угроз.
Три года спустя риски алгоритмического хакинга лишь возросли. Но что еще хуже, - взлетели риски биохакинга (хакинга биологии людей на основе анализа биомедицинских и медико-биологических больших данных, поступающих от секвенирования генома, баз данных электронных медицинских карт, носимых гаджетов и др. источников).
Термин «большие данные» в контексте биоинформатики используется для описания чрезвычайно больших наборов данных, которые могут быть проанализированы только компьютерным путем (т.е. не людьми, а алгоритмами), либо по отдельности, либо в сочетании с другими наборами данных, чтобы выявить ранее неизвестные закономерности, тенденции и ассоциации. Например, ожидается, что данные крупномасштабных геномных исследований прояснят роль, которую генетика играет в конкретных заболеваниях, указав, у каких людей может развиться данное заболевание или расстройство, и может ли новое лекарство или терапевтическое лечение помочь пациентам, страдающим от заболевания. Новые цифровые технологии позволяют по-новому извлекать, собирать, анализировать и визуализировать эти обширные резервуары биомедицинских данных. А достижения в редактировании генома, процессе модификации последовательностей ДНК в точных местах генома, позволяют создавать инструменты, которые могут помочь в развитии точной персональной медицины.
К сожалению, эти инструменты, как и любые технологии, могут использоваться, как во благо людей, так и во зло. Ну а результаты биохакинга человечества, по сравнению с алгоритмическим хакингом, будут примерно такими же, как смертоносность водородной бомбы по сравнению с атомной. Т.е. последствия могут быть ужасными. Но это еще не все.
Колоссальные риски развития биохакинга проистекают не только из возможностей напрямую воздействовать на биологию людей.
На современном этапе развития, когда эти технологии лишь исследуются, у исследователей, контролирующих и правоохранительных органов, правительств, политиков и разведки нет понимания путей и методов ограничения роста данных рисков.
Примитивное представление, что достаточно не дать утечь своим данным к злодеям, и все будет ОК, - в корне ошибочно.
Данные сами по себе не являются формой знания. Их необходимо интерпретировать, чтобы получить знания.
Различения явного и неявного знания в области биохакинга становится ключевой аналитической конструкцией в области ограничения рисков таких исследований. Необходимо найти способы ограничения извлечения из данных «неявных знаний», позволяющих разрабатывать запрещенные в обществе технологии.
Информация к размышлению: неявное знание — это практическое основанное на навыках знание, которое трудно, а в некоторых случаях, и невозможно кодифицировать.
Лишь понимание важности социотехнических факторов в разработке и распространении ядерного оружия на государственном уровне позволяет миру до сих пор развивать военные технологии, удерживаясь от ядерной войны.
Китайские компании по секвенированию ДНК проводят исследования в тесной связи с китайскими военными и правительством. Зная это, США сосредоточились лишь на ограничении доступа Китая к своим биомедицинским «большим данным». Но этого категорически недостаточно.
#Биохакинг
1 2
