У нас два тела (минимум).
Эпохальный прорыв японцев требует кардинального пересмотра научных представлений.
Современная наука отрицает существование физических структур, которые можно было бы отождествить с «тонкими телами» - «психодуховными» составляющими всех живых существ. Согласно же учениям йоги, суфизма, каббалы и тибетского буддизма, люди состоят не только из физической формы материи, но и «жизненной энергии», существующей вокруг тела наподобие матрёшек, каждая из которых имеет своё нефизическое (метафизическое) значение. Например, в индуизме тонкое тело (sukshma sharira) определяется как триада из пранического, ментального тела и тела сознания.
В то же время, современные научные представления о «предсказывающем разуме» (predictive mind) не только не отрицают, но и на 95% подтверждают наличие у нас в мозге модели окружающего мира и своего тела. Последняя модель, представляющая собой «тело в сознании», служит для мозга единственным источником знаний о собственном физическом теле и единственным посредником для действий с ним.
В 2022 сделан важный шаг к сближению представлений науки и не признавашихся ею представлений о «тонких телах» живых существ. Новое прорывное исследование проф. Кадзумичи Мацумия из Высшей школы информационных наук Университета Тохоку экспериментально подтвердило, что в сознании существует не одно, а несколько "тел".
В исследовании был разработан метод экспериментальной фиксации "тела в сознании" с использованием технологии виртуальной реальности.
Дело в том, что для обеспечения точного управления моторикой тела в модели "тела в сознании" имеется специальная «карта нашего тела». Нарушения в этой «карте» приводят к двигательным дисфункциям. И потому восстановление карты "тела в сознании" является ключом к преодолению двигательной дисфункции (без починки «карты» не поможет починка органа).
В течение столетия считалось, что «карта тела» применима ко всем типам двигательных действий. Проф. Мацумия поставил это под вопрос. Он решил проверить с помощью виртуальной реальности, как работает карта тела при выполнении двух различных двигательных действий: указание на предмет глазами или рукой, а также при их совместном указании.
Оказалось, что когда мы направляем движения глаз и рук на одну и ту же часть тела, эти два движения управляются разными “картами тела”, как будто существуют два "тела в сознании". И это эпохальный результат, который требует принципиального пересмотра общепринятой концепции "тела в сознании".
Этот прорыв сулит вот что.
• С практической стороны, будет способствовать развитию новых методов диагностики двигательных дисфункций и разработке более эффективных методик реабилитации.
• С точки зрения развития теории сознания, таит в себе фантастический и пока еще плохо представимый потенциал.
И кто знает, может наше умение летать во сне – это третий, спрятанный от нас тип двигательной активности, который можно активировать, если осознать свое «третье тело». А осознав, полетим: если не в физическом мире, так в метавселенной (и без каких-либо устройств управления полетом, а с помощью лишь ощущений своего «третьего тела», - так же, как «первое тело» бегает, прыгает, плавает и ездит на велосипеде).
#Сознание #Тело
Эпохальный прорыв японцев требует кардинального пересмотра научных представлений.
Современная наука отрицает существование физических структур, которые можно было бы отождествить с «тонкими телами» - «психодуховными» составляющими всех живых существ. Согласно же учениям йоги, суфизма, каббалы и тибетского буддизма, люди состоят не только из физической формы материи, но и «жизненной энергии», существующей вокруг тела наподобие матрёшек, каждая из которых имеет своё нефизическое (метафизическое) значение. Например, в индуизме тонкое тело (sukshma sharira) определяется как триада из пранического, ментального тела и тела сознания.
В то же время, современные научные представления о «предсказывающем разуме» (predictive mind) не только не отрицают, но и на 95% подтверждают наличие у нас в мозге модели окружающего мира и своего тела. Последняя модель, представляющая собой «тело в сознании», служит для мозга единственным источником знаний о собственном физическом теле и единственным посредником для действий с ним.
В 2022 сделан важный шаг к сближению представлений науки и не признавашихся ею представлений о «тонких телах» живых существ. Новое прорывное исследование проф. Кадзумичи Мацумия из Высшей школы информационных наук Университета Тохоку экспериментально подтвердило, что в сознании существует не одно, а несколько "тел".
В исследовании был разработан метод экспериментальной фиксации "тела в сознании" с использованием технологии виртуальной реальности.
Дело в том, что для обеспечения точного управления моторикой тела в модели "тела в сознании" имеется специальная «карта нашего тела». Нарушения в этой «карте» приводят к двигательным дисфункциям. И потому восстановление карты "тела в сознании" является ключом к преодолению двигательной дисфункции (без починки «карты» не поможет починка органа).
В течение столетия считалось, что «карта тела» применима ко всем типам двигательных действий. Проф. Мацумия поставил это под вопрос. Он решил проверить с помощью виртуальной реальности, как работает карта тела при выполнении двух различных двигательных действий: указание на предмет глазами или рукой, а также при их совместном указании.
Оказалось, что когда мы направляем движения глаз и рук на одну и ту же часть тела, эти два движения управляются разными “картами тела”, как будто существуют два "тела в сознании". И это эпохальный результат, который требует принципиального пересмотра общепринятой концепции "тела в сознании".
Этот прорыв сулит вот что.
• С практической стороны, будет способствовать развитию новых методов диагностики двигательных дисфункций и разработке более эффективных методик реабилитации.
• С точки зрения развития теории сознания, таит в себе фантастический и пока еще плохо представимый потенциал.
И кто знает, может наше умение летать во сне – это третий, спрятанный от нас тип двигательной активности, который можно активировать, если осознать свое «третье тело». А осознав, полетим: если не в физическом мире, так в метавселенной (и без каких-либо устройств управления полетом, а с помощью лишь ощущений своего «третьего тела», - так же, как «первое тело» бегает, прыгает, плавает и ездит на велосипеде).
#Сознание #Тело
PNAS
Multiple representations of the body schema for the same body part
Purposeful motor actions depend on the brain’s representation of the body, called the body schema, and disorders of the body schema have been repor...
Россия на карте мира ИИ.
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Ловушка Тьюринга.
Попав в неё, мир с полпути повернул обратно.
«Сказали мне, что эта дорога меня приведёт к океану смерти,
и я с полпути повернул обратно.
С тех пор все тянутся передо мною кривые глухие окольные тропы»
Братья Стругацкие «За миллиард лет до конца света»
Драматический разворот технологического прогресса на кривой окольный путь стал результатом «ловушки Тьюринга». 70 лет назад великий математик предложил тест определения разумности машины, настолько хорошо имитирующей ответы человека, что их невозможно отличить от человеческих.
С тех пор создание человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) неявно или явно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. Преимущества HLAI виделись в повышении производительности за счет автоматизации и улучшении понимания нашего собственного разума.
Однако, попав в «ловушку Тьюринга», люди стали использовать ИИ для автоматизации, а не для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Итогом разворота от аугментации к автоматизации при решении интеллектуальных задач стала замена человеческого труда машинным. В результате чего работники теряют свою роль в производстве добавленной стоимости, не могут более претендовать на свою долю в ней и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологии.
Пагубным последствиям сосредоточения внимания на HLAI посвящено эссе профессора Стэнфордского университета Эрика Бриньолфссона «Ловушка Тьюринга: Перспективы и опасности человекоподобного искусственного интеллекта» (1). Эссе будет опубликовано в весеннем выпуске журнала Американской академии искусств и наук Dædalus.
Распространенное заблуждение состоит в том, - пишет Бриньолфссон, - что все или большинство инноваций, повышающих производительность, относятся к первой категории: автоматизации. Однако вторая категория, аугментация, была гораздо более важной на протяжении большей части последних двух столетий.
Но к сожалению, технологи, бизнесмены и политики в настоящее время ведут мир к полной автоматизации, а не к аугментации, - продолжает Бриньолфссон. Технологи делают это из-за технических прецедентов, а бизнесмены - из-за стимулов к снижению эксплуатационных расходов за счет автоматизации. Политики же делают это из-за более низких налогов на прирост капитала по сравнению с налогами на прибыль, которые стимулируют деловых людей инвестировать в автоматизацию.
Только представьте, насколько слабой и ограниченной была бы наша технология, если бы инженеры прошлого нацелились просто на воспроизведение человеческих уровней восприятия, срабатывания и познания - пишет Бриньолфссон.
Дополнение людей возможностями ИИ может открыть бесконечные границы в деятельности и познании людей. В истории цивилизации люди создавали большую ценность за счет новых товаров и услуг, а не просто предлагали более дешевые версии существующих товаров.
Но что еще более важно, именно аугментация интеллектуальной деятельности формирует путь к более справедливым социально-экономическим результатам. Тогда как тотальная автоматизация интеллектуальной деятельности лишает людей возможности участвовать в экономике и ведет к беспрецедентному росту неравенству.
О том, что технологический прогресс идет не тем курсом, а ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации, я писал 2,5 года назад (2) в рассказе о новой работе Дарона Аджемоглу.
✔️ Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям
✔️ Альтернативный ИИ должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности людей, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач.
1 2
#ИИ
Попав в неё, мир с полпути повернул обратно.
«Сказали мне, что эта дорога меня приведёт к океану смерти,
и я с полпути повернул обратно.
С тех пор все тянутся передо мною кривые глухие окольные тропы»
Братья Стругацкие «За миллиард лет до конца света»
Драматический разворот технологического прогресса на кривой окольный путь стал результатом «ловушки Тьюринга». 70 лет назад великий математик предложил тест определения разумности машины, настолько хорошо имитирующей ответы человека, что их невозможно отличить от человеческих.
С тех пор создание человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) неявно или явно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. Преимущества HLAI виделись в повышении производительности за счет автоматизации и улучшении понимания нашего собственного разума.
Однако, попав в «ловушку Тьюринга», люди стали использовать ИИ для автоматизации, а не для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Итогом разворота от аугментации к автоматизации при решении интеллектуальных задач стала замена человеческого труда машинным. В результате чего работники теряют свою роль в производстве добавленной стоимости, не могут более претендовать на свою долю в ней и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологии.
Пагубным последствиям сосредоточения внимания на HLAI посвящено эссе профессора Стэнфордского университета Эрика Бриньолфссона «Ловушка Тьюринга: Перспективы и опасности человекоподобного искусственного интеллекта» (1). Эссе будет опубликовано в весеннем выпуске журнала Американской академии искусств и наук Dædalus.
Распространенное заблуждение состоит в том, - пишет Бриньолфссон, - что все или большинство инноваций, повышающих производительность, относятся к первой категории: автоматизации. Однако вторая категория, аугментация, была гораздо более важной на протяжении большей части последних двух столетий.
Но к сожалению, технологи, бизнесмены и политики в настоящее время ведут мир к полной автоматизации, а не к аугментации, - продолжает Бриньолфссон. Технологи делают это из-за технических прецедентов, а бизнесмены - из-за стимулов к снижению эксплуатационных расходов за счет автоматизации. Политики же делают это из-за более низких налогов на прирост капитала по сравнению с налогами на прибыль, которые стимулируют деловых людей инвестировать в автоматизацию.
Только представьте, насколько слабой и ограниченной была бы наша технология, если бы инженеры прошлого нацелились просто на воспроизведение человеческих уровней восприятия, срабатывания и познания - пишет Бриньолфссон.
Дополнение людей возможностями ИИ может открыть бесконечные границы в деятельности и познании людей. В истории цивилизации люди создавали большую ценность за счет новых товаров и услуг, а не просто предлагали более дешевые версии существующих товаров.
Но что еще более важно, именно аугментация интеллектуальной деятельности формирует путь к более справедливым социально-экономическим результатам. Тогда как тотальная автоматизация интеллектуальной деятельности лишает людей возможности участвовать в экономике и ведет к беспрецедентному росту неравенству.
О том, что технологический прогресс идет не тем курсом, а ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации, я писал 2,5 года назад (2) в рассказе о новой работе Дарона Аджемоглу.
✔️ Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям
✔️ Альтернативный ИИ должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности людей, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач.
1 2
#ИИ
Мир погубят не ИИ системы, а интересы их владельцев.
Чтобы выжить, цивилизации нужно менять свои экономические стимулы.
Со мной повторилась история, о которой Остап Бендер рассказывал так.
“Слушайте, что я накропал вчера ночью при колеблющемся свете электрической лампы: «Я помню чудное мгновенье, передо мной явилась ты, как мимолетное виденье, как гений чистой красоты». Правда, хорошо? Талантливо? И только на рассвете, когда дописаны были последние строки, я вспомнил, что этот стих уже написал А. Пушкин. Такой удар со стороны классика! А?”
Вот и я, давно собираясь компактно упаковать ключевую мыслью о перспективах цивилизации с распространением ИИ, вчера прочел ее прекрасно упакованной в Твиттере Джека Кларка.
И поскольку к сказанному ни убавить, ни прибавить, - то просто процитирую.
«ИИ системы решают задачи математических олимпиад, соревнуются с людьми в чемпионатах по программированию, ускоряют науку, предсказывая структуры белка, пишут стихи и художественную литературу, которые нравятся людям, и революционизируют нашу способность отслеживать изменение климата.
Но также ИИ системы значительно усиливают возможности государств по слежке за своими гражданами, учатся взламывать любую защиту в системах компьютерной безопасности, управляют уникально эффективными дронами-убийцами, идеально подделывают фото и видео, значительно упрощая массовое производство дешевой дезинформации.
Дело в том, что каждое положительное использование ИИ имеет двойное назначение, порождая и отрицательную возможность его использования. И в соответствии со структурой экономических стимулов современной цивилизации, весьма вероятно, что ИИ будет иметь больше негативных применений, чем позитивных. А поскольку развитие ИИ систем требует все больше и больше капитала, большинство таких систем будет пытаться максимизировать выгоду для их владельцев путем глобального применения».
https://twitter.com/jackclarkSF
#ИИ
Чтобы выжить, цивилизации нужно менять свои экономические стимулы.
Со мной повторилась история, о которой Остап Бендер рассказывал так.
“Слушайте, что я накропал вчера ночью при колеблющемся свете электрической лампы: «Я помню чудное мгновенье, передо мной явилась ты, как мимолетное виденье, как гений чистой красоты». Правда, хорошо? Талантливо? И только на рассвете, когда дописаны были последние строки, я вспомнил, что этот стих уже написал А. Пушкин. Такой удар со стороны классика! А?”
Вот и я, давно собираясь компактно упаковать ключевую мыслью о перспективах цивилизации с распространением ИИ, вчера прочел ее прекрасно упакованной в Твиттере Джека Кларка.
И поскольку к сказанному ни убавить, ни прибавить, - то просто процитирую.
«ИИ системы решают задачи математических олимпиад, соревнуются с людьми в чемпионатах по программированию, ускоряют науку, предсказывая структуры белка, пишут стихи и художественную литературу, которые нравятся людям, и революционизируют нашу способность отслеживать изменение климата.
Но также ИИ системы значительно усиливают возможности государств по слежке за своими гражданами, учатся взламывать любую защиту в системах компьютерной безопасности, управляют уникально эффективными дронами-убийцами, идеально подделывают фото и видео, значительно упрощая массовое производство дешевой дезинформации.
Дело в том, что каждое положительное использование ИИ имеет двойное назначение, порождая и отрицательную возможность его использования. И в соответствии со структурой экономических стимулов современной цивилизации, весьма вероятно, что ИИ будет иметь больше негативных применений, чем позитивных. А поскольку развитие ИИ систем требует все больше и больше капитала, большинство таких систем будет пытаться максимизировать выгоду для их владельцев путем глобального применения».
https://twitter.com/jackclarkSF
#ИИ
ИИ превратит нас в Джеймса Бонда.
Разработана система предиктивного процессинга мозга автогонщика.
Сюжет нового Weekend Video вселяет большие надежды, что мир всё же сможет выбраться из «ловушки Тьюринга». Для этого нужен разворот от использования ИИ, в основном, для автоматизации, на его применение для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Вот интереснейший и достойнейший пример.
Вместо бесконечного хайпа самоуправляемых авто в будущем, уже сейчас использовать алгоритмы для превращения людей в суперпрофессиональных гонщиков.
Чтобы избегать аварий на мокрой и скользкой трассе, профессиональные гонщики и каскадеры используют дрифт - управляемый занос на максимально возможных для удержания на трассе скорости и угле к траектории. Этот захватывающий для наблюдателя трюк – жемчужина всех автопогонь Джеймса Бонда, героев «Форсажей» и т.п., - требует от водителя (а) немыслимой для мозга обычных людей скорости моделирования движения авто и (б) недоступной для непрофессионалов скорости физического управления автомобилем.
Необходимо предельно быстро:
• смоделировать все силы, действующие на авто в данный момент;
• смоделировать все возможные варианты изменения ситуации в ближайшие десятые доли секунды (изменение сцепления с дорогой, возникновение на пути препятствий и т.д.);
• смоделировать результаты всех возможных сценариев управляющих воздействий с помощью руля, дроссельной заслонки, переключения сцепления и торможения отдельными колесами;
• выбрать оптимальный сценарий и воплотить его сверхбыстрым образом.
И все это нужно сделать не более чем за 20-ю долю секунды.
Гонщики и каскадеры так могут (завораживающее 3х мин зрелище)
А обычные люди нет. И за это приходится платить тысячами жизней.
В ходе спецпроекта Исследовательского института Toyota (TRI) были разработаны:
✔️ «система предиктивного процессинга мозга автогонщика» - модель нелинейного предиктивного контроля NMPC (это усовершенствование MPC);
✔️ усовершенствованная подвеска и системы управления двигателем, трансмиссией и оборудованием безопасности, позволяющие «системе предиктивного процессинга мозга автогонщика» управлять авто в критических ситуациях на уровне спецификации Formula Drift.
В результате обретения людьми сверхспособностей вождения авто, буду сохранены тысячи жизней. Так, идя по пути аугментации, технологии могут помочь «усилить возможности человека на дороге», в том числе в экстремальных ситуациях. И это прекрасный пример благородной задачи, которую можно решать с помощью ИИ.
#ИИ
Разработана система предиктивного процессинга мозга автогонщика.
Сюжет нового Weekend Video вселяет большие надежды, что мир всё же сможет выбраться из «ловушки Тьюринга». Для этого нужен разворот от использования ИИ, в основном, для автоматизации, на его применение для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Вот интереснейший и достойнейший пример.
Вместо бесконечного хайпа самоуправляемых авто в будущем, уже сейчас использовать алгоритмы для превращения людей в суперпрофессиональных гонщиков.
Чтобы избегать аварий на мокрой и скользкой трассе, профессиональные гонщики и каскадеры используют дрифт - управляемый занос на максимально возможных для удержания на трассе скорости и угле к траектории. Этот захватывающий для наблюдателя трюк – жемчужина всех автопогонь Джеймса Бонда, героев «Форсажей» и т.п., - требует от водителя (а) немыслимой для мозга обычных людей скорости моделирования движения авто и (б) недоступной для непрофессионалов скорости физического управления автомобилем.
Необходимо предельно быстро:
• смоделировать все силы, действующие на авто в данный момент;
• смоделировать все возможные варианты изменения ситуации в ближайшие десятые доли секунды (изменение сцепления с дорогой, возникновение на пути препятствий и т.д.);
• смоделировать результаты всех возможных сценариев управляющих воздействий с помощью руля, дроссельной заслонки, переключения сцепления и торможения отдельными колесами;
• выбрать оптимальный сценарий и воплотить его сверхбыстрым образом.
И все это нужно сделать не более чем за 20-ю долю секунды.
Гонщики и каскадеры так могут (завораживающее 3х мин зрелище)
А обычные люди нет. И за это приходится платить тысячами жизней.
В ходе спецпроекта Исследовательского института Toyota (TRI) были разработаны:
✔️ «система предиктивного процессинга мозга автогонщика» - модель нелинейного предиктивного контроля NMPC (это усовершенствование MPC);
✔️ усовершенствованная подвеска и системы управления двигателем, трансмиссией и оборудованием безопасности, позволяющие «системе предиктивного процессинга мозга автогонщика» управлять авто в критических ситуациях на уровне спецификации Formula Drift.
В результате обретения людьми сверхспособностей вождения авто, буду сохранены тысячи жизней. Так, идя по пути аугментации, технологии могут помочь «усилить возможности человека на дороге», в том числе в экстремальных ситуациях. И это прекрасный пример благородной задачи, которую можно решать с помощью ИИ.
#ИИ
Найден способ перенастройки соцсетей на правду.
Станут ли ФБ и ВК строить очистные сооружения при закачке ими мусора в мировой океан информации.
Фейки, деза и теории заговора затапливают глобальную сеть. Это грозит превращением главной медиасреды человечества в океан интеллектуального отстоя. Мелкие вкрапления правдивой и качественной информации останутся в этом океане наподобие островов погибших кораблей, найти и добраться до которых смогут немногие.
• Главными местами сброса инфоотстоя в мировой океан информации стали соцсети.
• А движками процесса закачки фейков, дезы и теорий заговора являются алгоритмы ранжирования.
По воле разработчиков, работающих на приумножение доходов владельцев соцсетей, алгоритмы ранжирования ежеминутно реструктурируют приоритеты доступа пользователей к информации, руководствуясь одной целью - максимизация вовлеченности пользователей, которым скармливается наиболее популярная (востребуемая) информация.
В результате такой работы алгоритмов, мировой океан информации будет безнадежно отравлен фейками, дезой и теориями заговора. Такова уж человеческая натура, что именно такой сорт информации наиболее востребован массовым пользователем, повышая также и его вовлеченность.
Как остановить процесс отравления мирового океана сетевой информации?
Ответ очевиден. Заставить алгоритмы ранжирования работать не только на повышение доходов владельцев платформ.
Понятное дело, что совсем забить на интересы владельцев нет вариантов. Но можно попытаться хотя бы ограничить их интересы, путем мониторинга «уровня загрязнения» принадлежащих им отдельных морей (конкретных платформ соцсетей).
1. Но как определить уровень загрязнения сточной информацией в конкретном море?
2. И можно ли путем мониторинга уровня загрязнения стимулировать владельцев морей не затапливать их одной грязью фейков, дезы и теорий заговора?
Новое исследование «Разнообразие политической аудитории и достоверность новостей в алгоритмическом ранжировании» отвечает на оба вопроса. Междисциплинарная группа ученых - компьютерщиков, физиков и социологов из Университета Южной Флориды нашла решение, обеспечивающее доступ пользователей социальных сетей к более надежным источникам новостей.
Как показал большой эксперимент (выборка в 7 тыс сетевых пользователей и почти 4 тыс источников новостей) индикатором уровня загрязнения информации в конкретной соцсети является разнообразие пристрастий пользователей.
Чем больше разнообразие пристрастий пользователей соцсети, тем сильнее стимулы алгоритмов продвигать более правдивый и качественный контент.
Авторы исследования отмечают, что платформы соцсетей легко смогут включать разнообразие аудитории в свои собственные алгоритмы рекомендаций, потому что меры разнообразия могут быть получены из данных о вовлеченности, а платформы уже регистрируют этот тип данных всякий раз, когда пользователи нажимают «нравится» или делятся чем-либо в ленте новостей.
Что ж, первый способ построения «очистных сооружений», ограничивающих закачку мусора в мировой океан информации, найден.
Но захотят ли его применить владельцы соцсетей?
И сможет ли общество добиться этого от них?
#СоциальныеСети #СоциальныеМедиа #ФейковыеНовости #Вызовы21века
Станут ли ФБ и ВК строить очистные сооружения при закачке ими мусора в мировой океан информации.
Фейки, деза и теории заговора затапливают глобальную сеть. Это грозит превращением главной медиасреды человечества в океан интеллектуального отстоя. Мелкие вкрапления правдивой и качественной информации останутся в этом океане наподобие островов погибших кораблей, найти и добраться до которых смогут немногие.
• Главными местами сброса инфоотстоя в мировой океан информации стали соцсети.
• А движками процесса закачки фейков, дезы и теорий заговора являются алгоритмы ранжирования.
По воле разработчиков, работающих на приумножение доходов владельцев соцсетей, алгоритмы ранжирования ежеминутно реструктурируют приоритеты доступа пользователей к информации, руководствуясь одной целью - максимизация вовлеченности пользователей, которым скармливается наиболее популярная (востребуемая) информация.
В результате такой работы алгоритмов, мировой океан информации будет безнадежно отравлен фейками, дезой и теориями заговора. Такова уж человеческая натура, что именно такой сорт информации наиболее востребован массовым пользователем, повышая также и его вовлеченность.
Как остановить процесс отравления мирового океана сетевой информации?
Ответ очевиден. Заставить алгоритмы ранжирования работать не только на повышение доходов владельцев платформ.
Понятное дело, что совсем забить на интересы владельцев нет вариантов. Но можно попытаться хотя бы ограничить их интересы, путем мониторинга «уровня загрязнения» принадлежащих им отдельных морей (конкретных платформ соцсетей).
1. Но как определить уровень загрязнения сточной информацией в конкретном море?
2. И можно ли путем мониторинга уровня загрязнения стимулировать владельцев морей не затапливать их одной грязью фейков, дезы и теорий заговора?
Новое исследование «Разнообразие политической аудитории и достоверность новостей в алгоритмическом ранжировании» отвечает на оба вопроса. Междисциплинарная группа ученых - компьютерщиков, физиков и социологов из Университета Южной Флориды нашла решение, обеспечивающее доступ пользователей социальных сетей к более надежным источникам новостей.
Как показал большой эксперимент (выборка в 7 тыс сетевых пользователей и почти 4 тыс источников новостей) индикатором уровня загрязнения информации в конкретной соцсети является разнообразие пристрастий пользователей.
Чем больше разнообразие пристрастий пользователей соцсети, тем сильнее стимулы алгоритмов продвигать более правдивый и качественный контент.
Авторы исследования отмечают, что платформы соцсетей легко смогут включать разнообразие аудитории в свои собственные алгоритмы рекомендаций, потому что меры разнообразия могут быть получены из данных о вовлеченности, а платформы уже регистрируют этот тип данных всякий раз, когда пользователи нажимают «нравится» или делятся чем-либо в ленте новостей.
Что ж, первый способ построения «очистных сооружений», ограничивающих закачку мусора в мировой океан информации, найден.
Но захотят ли его применить владельцы соцсетей?
И сможет ли общество добиться этого от них?
#СоциальныеСети #СоциальныеМедиа #ФейковыеНовости #Вызовы21века
Nature
Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking
Nature Human Behaviour - Using survey and internet browsing data and expert ratings, Bhadani et al. find that incorporating partisan audience diversity into algorithmic rankings of news websites...
США попытаются не допустить своего разгрома Китаем.
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Революция революций в науке.
Синтез биологии, физики и машинного обучения объясняют феном жизни.
То, о чем так долго говорили междисциплинарщики, свершилось. Фундаментальный научный прорыв в понимании механизма функционирования Вселенной, а также возникновения и эволюции в ней жизни может стать величайшим поворотом представлений людей о мире и о своем месте в нем.
Понять качественный характер и несопоставимость масштаба с предыдущими научными революциями позволяют такие три характеристики этой «революции революций».
1. Новая фундаментальная теория дает ответ на один из самых сложных вопросов всей науки – каков механизм происхождение сложности и долговременной памяти из простых фундаментальных физических законов?
Ответ в том, что существует единый для физики и биологии принцип возникновения сложности: в её основе - конфликты между взаимодействиями на разных уровнях, которые ведут к т.н. фрустрированным состояниям материи.
2. Новая теория, описывающая рост сложности на основе фрустрации - это общефизическая, а не сугубо биологическая закономерность, неотвратимо ведущая к «движимой конфликтами эволюции»:
a. при соблюдении некоторых весьма общих условий репликации цифровых носителей информации, возникает жизнь, которая потом развивается по законам эволюции;
b. конфликты (фрустрации) приводят к самоорганизованной критичности и ведут к т.н. «большим переходам» в эволюции.
3. По сути, новая фундаментальная теория - это «теории эволюции как обучения», в которой различие между живыми и неживыми системами, каким бы важным оно ни было, можно рассматривать как различие в типе и степени оптимизации, так что все эволюционные явления могут быть описаны в одних и тех же формальных рамках теории обучения.
Авторы скромно пишут, что «представленный здесь (1, 2) анализ, является лишь наброском теории эволюции как обучения», и что «детали и последствия, в том числе непосредственно проверяемые, еще предстоит проработать».
Однако, звездный состав авторского коллектива заставляет отнестись к научным перспективам «теории эволюции как обучения» чрезвычайно серьезно.
Трое из четырех авторов, работают над этой темой уже 5 лет.
1. Евгений Кунин - одним из самых активных и влиятельных современных биологов, вед. науч. сотр. Института здравоохранения США, член Национальной академии наук США, член Американской академии искусств и наук, иностранный член РАН.
2. Михаил Кацнельсон — выдающийся советский и российский физик-теоретик, профессор Университета Радбауда, Лауреат премии Ленинского комсомола, почётный доктор Уппсальского университета (Швеция), рыцарь ордена Нидерландского льва, лауреат премии Спинозы.
3. Юрий Вольф - вед. науч. сотр. Лаборатории Кунина в Национальном центре биотехнологической информации при Институте здравоохранения США.
Год назад к ним присоединился Виталий Ванчурин — профессор физики Университета Миннесоты в Дулуте. В 2020 в статье «Мир как нейронная сеть» (3) Ванчурин попытался доказать, что Вселенная работает как космологическая нейронная сеть. Основная идея статьи обманчиво проста: каждое наблюдаемое явление во всей Вселенной можно смоделировать с помощью нейронной сети. А это означает, что сама Вселенная может быть нейронной сетью.
В результате объединения образовалась критическая масса междисциплинарности (биология, физика, машинное обучение) и бесшабашной креативности (девиз Ванчурина – фраза Эйнштейна «Воображение важнее, чем знания»).
За год (среди прочих) были опубликованы статьи:
• об эмерджентной квантовости нейросетей (4)
• о самоорганизованной критичности в нейросетях (5)
• о движимой конфликтами эволюции (6)
На подходе эмерджентная квантовость сознания
#сложность #эволюция #жизнь
1 2 3 4 5 6
Синтез биологии, физики и машинного обучения объясняют феном жизни.
То, о чем так долго говорили междисциплинарщики, свершилось. Фундаментальный научный прорыв в понимании механизма функционирования Вселенной, а также возникновения и эволюции в ней жизни может стать величайшим поворотом представлений людей о мире и о своем месте в нем.
Понять качественный характер и несопоставимость масштаба с предыдущими научными революциями позволяют такие три характеристики этой «революции революций».
1. Новая фундаментальная теория дает ответ на один из самых сложных вопросов всей науки – каков механизм происхождение сложности и долговременной памяти из простых фундаментальных физических законов?
Ответ в том, что существует единый для физики и биологии принцип возникновения сложности: в её основе - конфликты между взаимодействиями на разных уровнях, которые ведут к т.н. фрустрированным состояниям материи.
2. Новая теория, описывающая рост сложности на основе фрустрации - это общефизическая, а не сугубо биологическая закономерность, неотвратимо ведущая к «движимой конфликтами эволюции»:
a. при соблюдении некоторых весьма общих условий репликации цифровых носителей информации, возникает жизнь, которая потом развивается по законам эволюции;
b. конфликты (фрустрации) приводят к самоорганизованной критичности и ведут к т.н. «большим переходам» в эволюции.
3. По сути, новая фундаментальная теория - это «теории эволюции как обучения», в которой различие между живыми и неживыми системами, каким бы важным оно ни было, можно рассматривать как различие в типе и степени оптимизации, так что все эволюционные явления могут быть описаны в одних и тех же формальных рамках теории обучения.
Авторы скромно пишут, что «представленный здесь (1, 2) анализ, является лишь наброском теории эволюции как обучения», и что «детали и последствия, в том числе непосредственно проверяемые, еще предстоит проработать».
Однако, звездный состав авторского коллектива заставляет отнестись к научным перспективам «теории эволюции как обучения» чрезвычайно серьезно.
Трое из четырех авторов, работают над этой темой уже 5 лет.
1. Евгений Кунин - одним из самых активных и влиятельных современных биологов, вед. науч. сотр. Института здравоохранения США, член Национальной академии наук США, член Американской академии искусств и наук, иностранный член РАН.
2. Михаил Кацнельсон — выдающийся советский и российский физик-теоретик, профессор Университета Радбауда, Лауреат премии Ленинского комсомола, почётный доктор Уппсальского университета (Швеция), рыцарь ордена Нидерландского льва, лауреат премии Спинозы.
3. Юрий Вольф - вед. науч. сотр. Лаборатории Кунина в Национальном центре биотехнологической информации при Институте здравоохранения США.
Год назад к ним присоединился Виталий Ванчурин — профессор физики Университета Миннесоты в Дулуте. В 2020 в статье «Мир как нейронная сеть» (3) Ванчурин попытался доказать, что Вселенная работает как космологическая нейронная сеть. Основная идея статьи обманчиво проста: каждое наблюдаемое явление во всей Вселенной можно смоделировать с помощью нейронной сети. А это означает, что сама Вселенная может быть нейронной сетью.
В результате объединения образовалась критическая масса междисциплинарности (биология, физика, машинное обучение) и бесшабашной креативности (девиз Ванчурина – фраза Эйнштейна «Воображение важнее, чем знания»).
За год (среди прочих) были опубликованы статьи:
• об эмерджентной квантовости нейросетей (4)
• о самоорганизованной критичности в нейросетях (5)
• о движимой конфликтами эволюции (6)
На подходе эмерджентная квантовость сознания
#сложность #эволюция #жизнь
1 2 3 4 5 6
Биткоин, как путь к спасению.
Станет ли криптовалюта новой религией.
Решительность властей разных стран запретить или взять под контроль криптовалюты будет лишь нарастать. Любое государство не хочет (1) делиться монопольным правом на эмиссию и (2) позволять всем подряд бесконтрольные финансовые операции. Но только ли в этих двух факторах видится властям опасность криптовалют?
Третий фактор чрезвычайной опасности криптовалют для государства лишь только начинает осознаваться.
Это превращение криптовалют в идеологическую базу для новых и вовсе не маргинальных религий.
О том, что эпоха Интернета, начавшая переход человечества от Антропоцена к Новацену, уже в первой половине 21 века приведет к возникновению новых киберрелигий, еще в 2004 предсказали Лорн Л. Доусон и Дуглас Э. Коуэн в книге «Религия онлайн: Поиск веры в Интернете».
И уже к концу 2-го десятилетия этого века начали активно обсуждаться две новые идеи интеллектуальной культуры и практик, вполне претендующие на превращение в новые киберрелигии.
• Кибертеизм, развивающийся от представлений Ника Бострома о реальности, как о компьютерной симуляции, к представлениям Марка Цукерберга о Метаверсе, как объединении физической, биологической и цифровой реальностей.
• Датаизм, развивающийся от представлений Дэвида Брукса к идеям Юваля Харари и провозглашающий, что Вселенная состоит из потоков данных, а ценность всякого явления или сущности определяется их вкладом во вселенский процессинг этих потоков.
Третьей новой киберрелигии – кибермилинаризму и прочим разновидностям формирующейся религии криптовалют, - посвящено эссе Джозефа Лейкока (доцент кафедры религиоведения Техасского университета, специалист по новым религиозным движениям, пересечению религии и массовой культуры и автор нескольких любопытных бестселлеров) «Почему люди называют Биткойн религией?». Это интересное и полезное чтение на выходных (всего 5-10 мин), изобилующее массой гиперссылок, многие из которых мастриды для желающих разобраться в теме.
В частности, автор пишет и о связи между Биткоином и милленаризмом - верой в грядущее коллективное спасение для избранной группы людей.
В христианстве тысячелетние ожидания связаны с возвращением Иисуса и окончательным судом над живыми и мертвыми. Некоторые биткойнеры верят в неизбежную грядущую «гипербиткойнизацию», при которой биткоин станет единственной действительной валютой на свете. Когда это произойдет, «биткойнеры» (верующие в биткоин и инвестировавшие в эту криптовалюту) будут спасены, в то время как «некойнеры» (так и не уверовавшие в криптовалюту), потеряют все.
На мой взгляд, шансы на широкое распространение религии кибермилинаризма, уж точно не меньше, чем у кибертеизма Цукерберга или датаизма Харари.
И хотя эссе Джозефа Лейкока допускает разные сценарии, но оно хорошо наводит на резкость в данном вопросе. И главное - оно позволяет понять, почему Биткоин стал таким привлекательным для стольких людей, что было бы невозможно, если бы Биткоин рассматривался лишь как чисто экономическое явление.
#Религия #Криптовалюта
Станет ли криптовалюта новой религией.
Решительность властей разных стран запретить или взять под контроль криптовалюты будет лишь нарастать. Любое государство не хочет (1) делиться монопольным правом на эмиссию и (2) позволять всем подряд бесконтрольные финансовые операции. Но только ли в этих двух факторах видится властям опасность криптовалют?
Третий фактор чрезвычайной опасности криптовалют для государства лишь только начинает осознаваться.
Это превращение криптовалют в идеологическую базу для новых и вовсе не маргинальных религий.
О том, что эпоха Интернета, начавшая переход человечества от Антропоцена к Новацену, уже в первой половине 21 века приведет к возникновению новых киберрелигий, еще в 2004 предсказали Лорн Л. Доусон и Дуглас Э. Коуэн в книге «Религия онлайн: Поиск веры в Интернете».
И уже к концу 2-го десятилетия этого века начали активно обсуждаться две новые идеи интеллектуальной культуры и практик, вполне претендующие на превращение в новые киберрелигии.
• Кибертеизм, развивающийся от представлений Ника Бострома о реальности, как о компьютерной симуляции, к представлениям Марка Цукерберга о Метаверсе, как объединении физической, биологической и цифровой реальностей.
• Датаизм, развивающийся от представлений Дэвида Брукса к идеям Юваля Харари и провозглашающий, что Вселенная состоит из потоков данных, а ценность всякого явления или сущности определяется их вкладом во вселенский процессинг этих потоков.
Третьей новой киберрелигии – кибермилинаризму и прочим разновидностям формирующейся религии криптовалют, - посвящено эссе Джозефа Лейкока (доцент кафедры религиоведения Техасского университета, специалист по новым религиозным движениям, пересечению религии и массовой культуры и автор нескольких любопытных бестселлеров) «Почему люди называют Биткойн религией?». Это интересное и полезное чтение на выходных (всего 5-10 мин), изобилующее массой гиперссылок, многие из которых мастриды для желающих разобраться в теме.
В частности, автор пишет и о связи между Биткоином и милленаризмом - верой в грядущее коллективное спасение для избранной группы людей.
В христианстве тысячелетние ожидания связаны с возвращением Иисуса и окончательным судом над живыми и мертвыми. Некоторые биткойнеры верят в неизбежную грядущую «гипербиткойнизацию», при которой биткоин станет единственной действительной валютой на свете. Когда это произойдет, «биткойнеры» (верующие в биткоин и инвестировавшие в эту криптовалюту) будут спасены, в то время как «некойнеры» (так и не уверовавшие в криптовалюту), потеряют все.
На мой взгляд, шансы на широкое распространение религии кибермилинаризма, уж точно не меньше, чем у кибертеизма Цукерберга или датаизма Харари.
И хотя эссе Джозефа Лейкока допускает разные сценарии, но оно хорошо наводит на резкость в данном вопросе. И главное - оно позволяет понять, почему Биткоин стал таким привлекательным для стольких людей, что было бы невозможно, если бы Биткоин рассматривался лишь как чисто экономическое явление.
#Религия #Криптовалюта
The Conversation
Why are people calling Bitcoin a religion?
With mantras, a mysterious founder and promises of societal salvation, there are echoes of religious traditions in the cryptocurrency.
Метаверс не про VR, а про сверхспособности.
Его главное предназначение – превращение людей в техноангелов.
Хайп метаверса, в основном, раскручивается вокруг разнообразных аспектов бытия аватаров людей в виртуальной реальность (VR): от совершенствования технологий виртуальных совещаний аватаров до соблюдения приватного пространства и предотвращения харассмента между ними.
Однако VR – это всего лишь один из механизмов мультиверса, выполняющий функции совмещения цифровой и сенсомоторной реальностей людей. Механизм важный, но далеко не единственный и, к сожалению, заслоняющий понимание истинной роли метаверса, как нового класса медиасреды ближайшего будущего.
Ибо главным отличием нового класса медиасреды будут ее возможности расширения способностей людей, вплоть до обретения ими сверхспособностей. Это превратит людей, по определению Михаила Эпштейна, в «техноангелов» или «чело-вестников», способных существовать не только в биосфере, но и в ноосфере, и обладающих способностью перешагивать границы пространства и времени, пребывая там в форме чистой информации, которая может свободно менять свой материальный носитель.
Один из первых примеров, как это уже пытаются делать, я приводил в прошлом Weekend Video.
Видео этого уикенда продолжает тему разработки механизмов обретения людьми сверхспособностей за счет синтеза трёх реальностей: физической, биологической и цифровой.
Но в новом примере показано, что число реальностей мультиверса более трёх, поскольку каждая из них, в свою очередь, состоит из нескольких дополняющих друг друга реальностей 2-го и более порядков.
В частности:
• биологическая реальность распадается на сенсомоторную и ментальную реальности;
• сенсомоторная на реальности афферентных (сенсорных) и эфферентных (моторных) механизмов;
• ментальная реальность – на когнитивную и моральную реальности и т.д.
Проиллюстрирую это анонсированным 9 февраля Sony AI совместно с Polyphony Digital и Sony Interactive Entertainment (SIE) прорывным проектом — Gran Turismo Sophy (GT Sophy).
GT Sophy – это ИИ-агент, обладающий сверхчеловеческими способностями, позволяющими ему побеждать лучших в мире киберспортивных пилотов Gran Turismo – виртуальные автогонки для игровых консолей компании Sony.
Автогонки требуют от пилота гораздо больше, чем просто умение водить машину очень быстро. Управление автомобилем, безусловно, важно, но не менее важны тактика, стратегия и довольно расплывчатое понятие этики автогонок.
• Про тактику и стратегию, полагаю, объяснять не нужно. И уж поверьте, агрессивно обгонять при первой возможности, - это совсем не то, что нужно для победы. А вот умение вовремя пропустить противника вперед, чтобы обогнать его позже, не вылетев с трассы на следующем повороте, - это как раз то, без чего победы не видать.
• Этика – не менее важное оружие. Можно забить на нее, ставя соперников при обгоне в тяжелейшие ситуации, когда избежать аварии им предельно сложно. Но это довольно быстро вернется к вам сторицей, когда вам устроят «коробочку», обиженные вами на предыдущих кругах гонщики.
GT Sophy все это умеет на сверхчеловеческом уровне. И если соревнование в июле Sophy проиграла топовым пилотам - людям 86:70 (хотя уже тогда была сильнее 95% киберспортсменов мира), то уже в октябре выиграла с двукратным преимуществом 104:52.
Обязательно посмотрите обе гонки: 1-я (1) и 2-я (2) – адреналин зашкаливает.
Цель проекта (3), по словам старшего ВП – не заменить людей ИИ-агентом, а обогатить их игровой опыт, дав им небывалые способности.
Пока Sophy еще не готова к соревнованиям на реальной машине на реальной трассе против людей, что включает в себя гораздо больше переменных, чем может имитировать игра Playstation.
Но:
1. Глубина имитации растет: уже в марте появятся тактильные ощущения и 3D звук
2. Разрабатывается система предиктивного процессинга типа NMPC (4)
1 2 3 4
#Metaverse #ИИ
Его главное предназначение – превращение людей в техноангелов.
Хайп метаверса, в основном, раскручивается вокруг разнообразных аспектов бытия аватаров людей в виртуальной реальность (VR): от совершенствования технологий виртуальных совещаний аватаров до соблюдения приватного пространства и предотвращения харассмента между ними.
Однако VR – это всего лишь один из механизмов мультиверса, выполняющий функции совмещения цифровой и сенсомоторной реальностей людей. Механизм важный, но далеко не единственный и, к сожалению, заслоняющий понимание истинной роли метаверса, как нового класса медиасреды ближайшего будущего.
Ибо главным отличием нового класса медиасреды будут ее возможности расширения способностей людей, вплоть до обретения ими сверхспособностей. Это превратит людей, по определению Михаила Эпштейна, в «техноангелов» или «чело-вестников», способных существовать не только в биосфере, но и в ноосфере, и обладающих способностью перешагивать границы пространства и времени, пребывая там в форме чистой информации, которая может свободно менять свой материальный носитель.
Один из первых примеров, как это уже пытаются делать, я приводил в прошлом Weekend Video.
Видео этого уикенда продолжает тему разработки механизмов обретения людьми сверхспособностей за счет синтеза трёх реальностей: физической, биологической и цифровой.
Но в новом примере показано, что число реальностей мультиверса более трёх, поскольку каждая из них, в свою очередь, состоит из нескольких дополняющих друг друга реальностей 2-го и более порядков.
В частности:
• биологическая реальность распадается на сенсомоторную и ментальную реальности;
• сенсомоторная на реальности афферентных (сенсорных) и эфферентных (моторных) механизмов;
• ментальная реальность – на когнитивную и моральную реальности и т.д.
Проиллюстрирую это анонсированным 9 февраля Sony AI совместно с Polyphony Digital и Sony Interactive Entertainment (SIE) прорывным проектом — Gran Turismo Sophy (GT Sophy).
GT Sophy – это ИИ-агент, обладающий сверхчеловеческими способностями, позволяющими ему побеждать лучших в мире киберспортивных пилотов Gran Turismo – виртуальные автогонки для игровых консолей компании Sony.
Автогонки требуют от пилота гораздо больше, чем просто умение водить машину очень быстро. Управление автомобилем, безусловно, важно, но не менее важны тактика, стратегия и довольно расплывчатое понятие этики автогонок.
• Про тактику и стратегию, полагаю, объяснять не нужно. И уж поверьте, агрессивно обгонять при первой возможности, - это совсем не то, что нужно для победы. А вот умение вовремя пропустить противника вперед, чтобы обогнать его позже, не вылетев с трассы на следующем повороте, - это как раз то, без чего победы не видать.
• Этика – не менее важное оружие. Можно забить на нее, ставя соперников при обгоне в тяжелейшие ситуации, когда избежать аварии им предельно сложно. Но это довольно быстро вернется к вам сторицей, когда вам устроят «коробочку», обиженные вами на предыдущих кругах гонщики.
GT Sophy все это умеет на сверхчеловеческом уровне. И если соревнование в июле Sophy проиграла топовым пилотам - людям 86:70 (хотя уже тогда была сильнее 95% киберспортсменов мира), то уже в октябре выиграла с двукратным преимуществом 104:52.
Обязательно посмотрите обе гонки: 1-я (1) и 2-я (2) – адреналин зашкаливает.
Цель проекта (3), по словам старшего ВП – не заменить людей ИИ-агентом, а обогатить их игровой опыт, дав им небывалые способности.
Пока Sophy еще не готова к соревнованиям на реальной машине на реальной трассе против людей, что включает в себя гораздо больше переменных, чем может имитировать игра Playstation.
Но:
1. Глубина имитации растет: уже в марте появятся тактильные ощущения и 3D звук
2. Разрабатывается система предиктивного процессинга типа NMPC (4)
1 2 3 4
#Metaverse #ИИ
YouTube
[English] Gran Turismo Sophy RACE TOGETHER 2021 #1
On July 2, 2021, the AI agent developed by Sony AI in collaboration with Polyphony Digital, called “Gran Turismo Sophy”, took on the world top GT drivers for the first time in a historic race on Gran Turismo Sport!
[ Chapter ]
00:00:00 Opening
00:01:48 Introduction…
[ Chapter ]
00:00:00 Opening
00:01:48 Introduction…
Как получается, что профессиональные эксперты, привлекаемые обществом при выработке важных и ответственных решений, дают диаметрально противоположные заключения?
Увы, но такое происходит постоянно и повсеместно. И порой касается даже самых важных вопросов, от которых зависят жизни и судьбы конкретных людей, а то и всего общества.
Сталкиваясь с полярными суждениями по важным вопросам (напр. касательно изменения климата и рисков автономного оружия, вреда социальных сетей и методов борьбы с пандемией …), мы примыкаем к одной из сторон, считая суждения противоположной стороны ошибочными. Причины этой ошибочности могут нам видеться разными: от некомпетентности и мотивированности людей, до непреодолимых изъянов их разума и/или морали.
✔️ Но как быть с институтом профессиональной экспертизы, на суждения которой опираются при принятии решений все прочие институты от суда и медицины до политиков и военных?
✔️ Гарантируют ли обществу репутация и опыт профессиональных экспертов непредвзятость их оценок, точность их анализа и верность их рекомендаций?
В моём новом лонгриде предпринята попытка ответить на оба вопроса.
Итог моего анализа резюмируется так.
• В эпоху постнормальной науки и постнормальной истины полагаться лишь на «рациональных ангелов нашей природы» не следует никому, включая профессиональных экспертов.
• Авторитет, знания и опыт профессиональных экспертов, сами по себе, не гарантируют верных выводов и решений, ибо даже лучшие из экспертов не меньше обычных людей (а подчас и больше) уязвимы для когнитивных искажений и шумов.
• Единственный способ минимизации ошибок общества при принятии сложных и ответственных решений — наличие строгого контроля за тем, насколько неукоснительно все вовлеченные в выработку решений эксперты следуют методам, противодействующим влиянию когнитивных искажений и шума.
• Эти методы, основанные на адаптации самых продвинутых теоретических научных представлений о человеческом разуме, мозге и познании, уже разработаны и многократно проверены. Однако, их практическое применение ограничено (1) в силу незнания о них многими профессиональными экспертами, и также (2) из-за нежелания большинства экспертов признавать влияние собственных предубеждений (когнитивных искажений) и шума на их профессиональные суждения и выводы.
А если в институте экспертизы ничего не менять, оставляя всё как есть (что мы, сожалению, пока наблюдаем на практике), даже лучшие и честнейшие из экспертов легко превращаются для общества в слепошарых поводырей.
Читайте мой новый лонгрид “Cлепошарые поводыри. Истоки и причины интеллектуальной слепоты экспертов” (примерно 19 мин):
• на Medium https://bit.ly/3gJIzSk
• на Яндекс Дзен https://clck.ru/bFW3Q
#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Увы, но такое происходит постоянно и повсеместно. И порой касается даже самых важных вопросов, от которых зависят жизни и судьбы конкретных людей, а то и всего общества.
Сталкиваясь с полярными суждениями по важным вопросам (напр. касательно изменения климата и рисков автономного оружия, вреда социальных сетей и методов борьбы с пандемией …), мы примыкаем к одной из сторон, считая суждения противоположной стороны ошибочными. Причины этой ошибочности могут нам видеться разными: от некомпетентности и мотивированности людей, до непреодолимых изъянов их разума и/или морали.
✔️ Но как быть с институтом профессиональной экспертизы, на суждения которой опираются при принятии решений все прочие институты от суда и медицины до политиков и военных?
✔️ Гарантируют ли обществу репутация и опыт профессиональных экспертов непредвзятость их оценок, точность их анализа и верность их рекомендаций?
В моём новом лонгриде предпринята попытка ответить на оба вопроса.
Итог моего анализа резюмируется так.
• В эпоху постнормальной науки и постнормальной истины полагаться лишь на «рациональных ангелов нашей природы» не следует никому, включая профессиональных экспертов.
• Авторитет, знания и опыт профессиональных экспертов, сами по себе, не гарантируют верных выводов и решений, ибо даже лучшие из экспертов не меньше обычных людей (а подчас и больше) уязвимы для когнитивных искажений и шумов.
• Единственный способ минимизации ошибок общества при принятии сложных и ответственных решений — наличие строгого контроля за тем, насколько неукоснительно все вовлеченные в выработку решений эксперты следуют методам, противодействующим влиянию когнитивных искажений и шума.
• Эти методы, основанные на адаптации самых продвинутых теоретических научных представлений о человеческом разуме, мозге и познании, уже разработаны и многократно проверены. Однако, их практическое применение ограничено (1) в силу незнания о них многими профессиональными экспертами, и также (2) из-за нежелания большинства экспертов признавать влияние собственных предубеждений (когнитивных искажений) и шума на их профессиональные суждения и выводы.
А если в институте экспертизы ничего не менять, оставляя всё как есть (что мы, сожалению, пока наблюдаем на практике), даже лучшие и честнейшие из экспертов легко превращаются для общества в слепошарых поводырей.
Читайте мой новый лонгрид “Cлепошарые поводыри. Истоки и причины интеллектуальной слепоты экспертов” (примерно 19 мин):
• на Medium https://bit.ly/3gJIzSk
• на Яндекс Дзен https://clck.ru/bFW3Q
#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Medium
Слепошарые поводыри
Истоки и причины интеллектуальной слепоты экспертов
Опубликован список самых влиятельных ученых мира в области ИИ в 2022 году.
Сверхдержава пока одна – США. И один кандидат на это звание – Китай.
Список 2 тыс. самых влиятельных ученых мира в области ИИ (по состоянию на январь 2022) составлен Zhipu AI Research и опубликован Университетом Цинхуа.
Список AI 2000 сформирован из 100 самых влиятельных ученых в каждой из 20 подобластей ИИ. В список вошли ученые из 43 стран мира.
✔️ ИИ сверхдержава - США (1146 топовых ученых - это 57%).
✔️ Китай нагоняет, но пока отстает аж в 5 раз (232 топовых ученых - это 12%).
Однако важно вот что.
Китайцы составляют более 30% среди ведущих мировых групп специалистов по ИИ, и их число продолжает расти. Среди них 63% китайцев работают за границей (49% в США) и только 37% работают в Китае, а остальные – в более чем в десяти странах мира, таких как Сингапур, Великобритания, Канада и Австралия. Т.е. в США работает на 12% больше талантливых китайских специалистов по ИИ, чем в самом Китае. Следовательно, в области глобального ИИ лучшие китайские ученые составляют большую силу.
Список самых влиятельных ученых мира в области ИИ в 2022 году по месту их работы выглядит так.
Как видите:
• Google всех рвет (у них 181 топовый ученый)
• Из 20-ки лучших 16 (и все 10 лучших) - представители США
• 2 представителя Китая (университет Цинхуа и Alibaba, соответственно, 13-е и 20-е места с 20 и 14 учеными), по 1 из Канады и Сингапура.
Детали см. в отчете https://static.aminer.cn/misc/pdf/AI200022.pdf
P.S. Про Россию можно сказать ставшей крылатой фразой – «нас там нет».
#ИИ #Китай #США
Сверхдержава пока одна – США. И один кандидат на это звание – Китай.
Список 2 тыс. самых влиятельных ученых мира в области ИИ (по состоянию на январь 2022) составлен Zhipu AI Research и опубликован Университетом Цинхуа.
Список AI 2000 сформирован из 100 самых влиятельных ученых в каждой из 20 подобластей ИИ. В список вошли ученые из 43 стран мира.
✔️ ИИ сверхдержава - США (1146 топовых ученых - это 57%).
✔️ Китай нагоняет, но пока отстает аж в 5 раз (232 топовых ученых - это 12%).
Однако важно вот что.
Китайцы составляют более 30% среди ведущих мировых групп специалистов по ИИ, и их число продолжает расти. Среди них 63% китайцев работают за границей (49% в США) и только 37% работают в Китае, а остальные – в более чем в десяти странах мира, таких как Сингапур, Великобритания, Канада и Австралия. Т.е. в США работает на 12% больше талантливых китайских специалистов по ИИ, чем в самом Китае. Следовательно, в области глобального ИИ лучшие китайские ученые составляют большую силу.
Список самых влиятельных ученых мира в области ИИ в 2022 году по месту их работы выглядит так.
Как видите:
• Google всех рвет (у них 181 топовый ученый)
• Из 20-ки лучших 16 (и все 10 лучших) - представители США
• 2 представителя Китая (университет Цинхуа и Alibaba, соответственно, 13-е и 20-е места с 20 и 14 учеными), по 1 из Канады и Сингапура.
Детали см. в отчете https://static.aminer.cn/misc/pdf/AI200022.pdf
P.S. Про Россию можно сказать ставшей крылатой фразой – «нас там нет».
#ИИ #Китай #США
Шансы России в ИИ-гонке не хуже Китая.
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Прорыв в расшифровке кода разума.
Установлено - разум кодируется телом и эмоциями.
2я половина 20го века ознаменована выдающимся триумфом человеческого разума – расшифровка «кода жизни» (генетического кода).
В 1й половине 21 века ожидается следующий «криптографический» прорыв –расшифровка «кода самого разума», шифрующего в мозге представления о мире – его объектах и событиях.
Способность идентифицировать отдельные объекты и события в общей таксономии представлений о мире (например, «дерево», «собака», «лошадь» или «визит к зубному врачу») является фундаментальным аспектом разума. Эта способность позволяет нам быстро получать доступ к большому количеству информации, относящейся к знакомому нам объекту или событию, и использовать ее для управления своим поведением.
Но как эта информация представлена в мозге, наука до сих пор не знает. Расшифровка этого «кода разума» позволит совершить колоссальный скачок в нейронауке, когнитивных науках и создании ИИ.
Новое исследование неврологов и биомедицинских инженеров Medical College of Wisconsin (1) позволяет науке вплотную подойти к расшифровке «кода разума». Авторы исследования использовали функциональную МРТ для анализа паттернов активности мозга, соответствующих сотням знакомых понятий, и количественно охарактеризовали информационную структуру этих паттернов.
Результаты исследования показывают, что концептуальные знания хранятся в виде паттернов нейронной активности, которые кодируют сенсомоторную и аффективную информацию о каждом понятии, вопреки давней идее о том, что представления понятий не зависят от сенсомоторного опыта.
Переводя это на понятный язык, можно сказать так.
Представления об объектах и событиях, кодируемых в мозге «кодом разума», представляют собой набор из двух типов воспоминаний о прошлом опыте:
1. воспоминания о наших сенсорных ощущениях и двигательных реакций на них (сенсомоторная информация), связанных с формированием в нашем опыте представлений о конкретном событии или объекте;
2. воспоминания о наших эмоциях (аффективной информации), испытанных нами в ходе восприятия конкретных сенсорных ощущений и двигательных реакций (см. п.1).
Это значит, что «кода разума» записан с использованием двух «алфавитов» (типа букв и цифр): алфавит тела (для записи сенсомоторной информации) и алфавит чувств (для записи аффективной информации).
Из чего, как мне видится, можно сделать следующий вывод.
Разум, не обладающий телом и чувствами, невозможен. По крайней мере, - биологический разум, типа разума человека, дельфина, ворона и осьминога.
(подробней см. (2))
1 2
#Разум
Установлено - разум кодируется телом и эмоциями.
2я половина 20го века ознаменована выдающимся триумфом человеческого разума – расшифровка «кода жизни» (генетического кода).
В 1й половине 21 века ожидается следующий «криптографический» прорыв –расшифровка «кода самого разума», шифрующего в мозге представления о мире – его объектах и событиях.
Способность идентифицировать отдельные объекты и события в общей таксономии представлений о мире (например, «дерево», «собака», «лошадь» или «визит к зубному врачу») является фундаментальным аспектом разума. Эта способность позволяет нам быстро получать доступ к большому количеству информации, относящейся к знакомому нам объекту или событию, и использовать ее для управления своим поведением.
Но как эта информация представлена в мозге, наука до сих пор не знает. Расшифровка этого «кода разума» позволит совершить колоссальный скачок в нейронауке, когнитивных науках и создании ИИ.
Новое исследование неврологов и биомедицинских инженеров Medical College of Wisconsin (1) позволяет науке вплотную подойти к расшифровке «кода разума». Авторы исследования использовали функциональную МРТ для анализа паттернов активности мозга, соответствующих сотням знакомых понятий, и количественно охарактеризовали информационную структуру этих паттернов.
Результаты исследования показывают, что концептуальные знания хранятся в виде паттернов нейронной активности, которые кодируют сенсомоторную и аффективную информацию о каждом понятии, вопреки давней идее о том, что представления понятий не зависят от сенсомоторного опыта.
Переводя это на понятный язык, можно сказать так.
Представления об объектах и событиях, кодируемых в мозге «кодом разума», представляют собой набор из двух типов воспоминаний о прошлом опыте:
1. воспоминания о наших сенсорных ощущениях и двигательных реакций на них (сенсомоторная информация), связанных с формированием в нашем опыте представлений о конкретном событии или объекте;
2. воспоминания о наших эмоциях (аффективной информации), испытанных нами в ходе восприятия конкретных сенсорных ощущений и двигательных реакций (см. п.1).
Это значит, что «кода разума» записан с использованием двух «алфавитов» (типа букв и цифр): алфавит тела (для записи сенсомоторной информации) и алфавит чувств (для записи аффективной информации).
Из чего, как мне видится, можно сделать следующий вывод.
Разум, не обладающий телом и чувствами, невозможен. По крайней мере, - биологический разум, типа разума человека, дельфина, ворона и осьминога.
(подробней см. (2))
1 2
#Разум
PNAS
Decoding the information structure underlying the neural representation of concepts | PNAS
The nature of the representational code underlying conceptual knowledge remains a
major unsolved problem in cognitive neuroscience. We assessed the...
major unsolved problem in cognitive neuroscience. We assessed the...
NVIDIA бросает вызов Meta и Google
Ставка в этой борьбе – лидерство в Метаверсе и ИИ.
Вы не пожалеете, посмотрев хоть 20 сек нового WEEKEND VIDEO о том, что такое Omniverse от NVIDIA.
Неотличимые от реальности, чарующие и пленяющие взор предметы неповторимой красоты: светящийся изнутри нефритовый тигр, маслянистая желтовато-зеленая мякоть авокадо, зыбучий песок дзен-сада, игра отражений и всплесков воды бассена …
Всей этой красоты нет в физическом мире. Но она есть в Омниверсе – 4х мерной пространственно-временной виртуальной вселенной, творимой художниками, исследователями, дизайнерами и инженерами на открытой расширяемой платформе Omniverse от NVIDIA.
Далее в этом видео калейдоскоп разнообразных образов и явлений Омниверса: от антикварной мебели и бегающих животных, до эпицентра торнадо и галактического ветра.
У всех этих образов и явлений одно общее свойство.
Являясь образами и явлениями VR-среды, они физически точно моделируются в реальном времени.
Физическая точность симуляции означает, что в ней выполняются все важные аспекты физики:
• то, как вещи выглядят в физическом мире — это физика взаимодействия света с материей;
• и то как вещи взаимодействуют друг с другом — это физика твердого тела, физики мягкого тела и гидродинамика.
Такая физическая точность Омниверса в корне отличает его от примитивного наполнения Мультиверса, как его понимают в Meta или Baidu.
Вы, наверное, уже видели убогие обрубки аватаров людей (дабы не было за что хватать и харасить), тусующихся на социальной VR-платформе Horizon от Meta и будто скопированных из видеоигр прошлого нелепых человечков Метавселенной по-китайски Xirang от Baidu.
Цель физической точности симуляции – далеко не только в привлекательности и достоверности 4-х мерной картинки.
Главная цель точности моделирования физического мира – возможность обретения людьми сверхспособностей в объединенном физически-цифровом мире, и в первую очередь способности телепортации.
Об этом открытым текстом сказал третьего дня вице-президент по Omniverse и технологиям моделирования NVIDIA Рев Лебаредиан в развернутом интервью IEEE Spectrum (1):
«Because we believe that if you can simulate the real world closely enough, then you gain superpowers… First, you get teleportation.»
О механизмах обретения в Мультиверсе сверхспособностей и, в частности, телепортации, я подробно рассказывал в январе в своем видео-интервью (2). Тогда некоторым это показалось завиральным. Теперь о том же публично сказал отвечающий за Omniverse ВП NVIDIA. И это реальный вызов концепции позиционирования Метаверса, предлагаемой Цукербергом.
Противостояние подходов Meta и NVIDIA определит будущее Метаверса на десятилетие:
1) точная VR-симуляция для объединения физического и цифрового миров в целях обретения людьми сверспособностей
или
2) условная VR-симуляция упрощенной копии реального мира для перевода в такой Мультиверс социальных медиа, е-торговли и е-развлечений.
1-е много сложней и затратней. И как ни могуча NVIDIA, но победить Meta в этой борьбе может не сдюжить.
Единственное, что может позволить это сделать NVIDIA – их сумасшедший по наглости трюк. NVIDIA бросает вызов еще и Google. Суть вызова в опровержении тезиса «данные – это новая нефть».
• Что если данные из физического мира перестанут быть первостепенным ресурсом для обучения ИИ?
• Что если удастся заменить данные физического мира на данные, полученные в Омниверсе?
Об этом и рассказывает Лебаредиан в интервью (1).
Получается, что:
✔️ к 2030 ¾ данных будут синтетическими - не из физического мира (3)
✔️ этим также удастся побороть предвзятость ИИ из-за предвзятости данных
Так что, если Meta и Google не объединятся, NVIDIA может испортить бизнес обоим.
1 2 3
#Metaverse #ИИ
Ставка в этой борьбе – лидерство в Метаверсе и ИИ.
Вы не пожалеете, посмотрев хоть 20 сек нового WEEKEND VIDEO о том, что такое Omniverse от NVIDIA.
Неотличимые от реальности, чарующие и пленяющие взор предметы неповторимой красоты: светящийся изнутри нефритовый тигр, маслянистая желтовато-зеленая мякоть авокадо, зыбучий песок дзен-сада, игра отражений и всплесков воды бассена …
Всей этой красоты нет в физическом мире. Но она есть в Омниверсе – 4х мерной пространственно-временной виртуальной вселенной, творимой художниками, исследователями, дизайнерами и инженерами на открытой расширяемой платформе Omniverse от NVIDIA.
Далее в этом видео калейдоскоп разнообразных образов и явлений Омниверса: от антикварной мебели и бегающих животных, до эпицентра торнадо и галактического ветра.
У всех этих образов и явлений одно общее свойство.
Являясь образами и явлениями VR-среды, они физически точно моделируются в реальном времени.
Физическая точность симуляции означает, что в ней выполняются все важные аспекты физики:
• то, как вещи выглядят в физическом мире — это физика взаимодействия света с материей;
• и то как вещи взаимодействуют друг с другом — это физика твердого тела, физики мягкого тела и гидродинамика.
Такая физическая точность Омниверса в корне отличает его от примитивного наполнения Мультиверса, как его понимают в Meta или Baidu.
Вы, наверное, уже видели убогие обрубки аватаров людей (дабы не было за что хватать и харасить), тусующихся на социальной VR-платформе Horizon от Meta и будто скопированных из видеоигр прошлого нелепых человечков Метавселенной по-китайски Xirang от Baidu.
Цель физической точности симуляции – далеко не только в привлекательности и достоверности 4-х мерной картинки.
Главная цель точности моделирования физического мира – возможность обретения людьми сверхспособностей в объединенном физически-цифровом мире, и в первую очередь способности телепортации.
Об этом открытым текстом сказал третьего дня вице-президент по Omniverse и технологиям моделирования NVIDIA Рев Лебаредиан в развернутом интервью IEEE Spectrum (1):
«Because we believe that if you can simulate the real world closely enough, then you gain superpowers… First, you get teleportation.»
О механизмах обретения в Мультиверсе сверхспособностей и, в частности, телепортации, я подробно рассказывал в январе в своем видео-интервью (2). Тогда некоторым это показалось завиральным. Теперь о том же публично сказал отвечающий за Omniverse ВП NVIDIA. И это реальный вызов концепции позиционирования Метаверса, предлагаемой Цукербергом.
Противостояние подходов Meta и NVIDIA определит будущее Метаверса на десятилетие:
1) точная VR-симуляция для объединения физического и цифрового миров в целях обретения людьми сверспособностей
или
2) условная VR-симуляция упрощенной копии реального мира для перевода в такой Мультиверс социальных медиа, е-торговли и е-развлечений.
1-е много сложней и затратней. И как ни могуча NVIDIA, но победить Meta в этой борьбе может не сдюжить.
Единственное, что может позволить это сделать NVIDIA – их сумасшедший по наглости трюк. NVIDIA бросает вызов еще и Google. Суть вызова в опровержении тезиса «данные – это новая нефть».
• Что если данные из физического мира перестанут быть первостепенным ресурсом для обучения ИИ?
• Что если удастся заменить данные физического мира на данные, полученные в Омниверсе?
Об этом и рассказывает Лебаредиан в интервью (1).
Получается, что:
✔️ к 2030 ¾ данных будут синтетическими - не из физического мира (3)
✔️ этим также удастся побороть предвзятость ИИ из-за предвзятости данных
Так что, если Meta и Google не объединятся, NVIDIA может испортить бизнес обоим.
1 2 3
#Metaverse #ИИ
YouTube
What is NVIDIA Omniverse?
NVIDIA Omniverse accelerates your 3D workflows and creates new ways for you to explore your ideas. Connect your favorite apps in Omniverse Create or View and see your combined models and scene come to life at blazing speed using the platform’s advanced physics…
ИИ превращается в ящик Пандоры с неисчислимой стаей Черных лебедей внутри.
Два жутких отчета о рисках «злонамеренного ИИ», снизить которые может лишь институциональная защита.
Обобщить выводы двух новых отчетов авторитетных исследовательских организаций, можно примерно так.
А) Масштабирование (увеличение размера) больших генеративных моделей ИИ (также называемых «базисные модели) - типа CLIP, Ernie 3.0 Titan, FLAN, Gopher, GPT-3, HyperClova, Jurassic-1-Jumbo, Megatron Turing NLG, LaMDA, Pan Gu, Yuan 1.0 и пр.), - неостановимо.
(1) Этот путь уже доказал свою эффективность для решения все более сложных задач.
(2) Он экономически выгодней любых иных путей.
Т.о. используемые в ИИ размеры моделей будут неуклонно расти.
Б) Последствием роста больших генеративных моделей ИИ является непредсказуемость рисков его применения. С увеличением размера моделей ИИ буквально превращается в ящик Пандоры, в котором обитает неисчислимое множество Черных лебедей – серьёзных, «злонамеренных» последствий действий ИИ, которые заранее невозможно предсказать.
Например:
-- ИИ самоуправляемого авто может начать максимизировать безопасность своих пассажиров за счет снижения безопасности пассажиров чужих авто
-- ИИ, управляющий балансировкой нагрузки электросетей, может максимизировать удовлетворение потребностей одного класса потребителей за счет другого.
N.B. Кавычки означают, что никаких намерений у ИИ конечно нет, а «злонамеренность» получается просто по факту.
В) Поскольку предсказать Черных лебедей «злонамеренности» ИИ невозможно, остается лишь строить универсальную систему защиты, способную понизить потенциальный урон.
Г) Цивилизация придумала лишь две универсальные системы защиты от злонамеренных действий интеллектуальных агентов (людей): мораль и закон.
-- Мораль в случае ИИ не подходит, ибо это не живой продукт эволюции, а машина, у которой нет базы для существования морали.
-- А вот система регулирующих ИИ законов, устанавливаемых соответствующими институтами, а другими институтами контролируемая, - может помочь.
Д) В частности, для регулирования самого перспективного из существующих ИИ – систем на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), - необходимо срочно создать институт нормативных «отчетов о вознаграждениях». Эти отчеты для ИИ-агентов будут подобны комбинации отчетов, существующих у людей – типа интеграции финансовой декларации человека с его психометрической оценкой и личным делом.
Е) Забить на ящик Пандоры с Черными лебедями для человечества себе дороже.
-- Системы обучения с подкреплением будут действовать на все более длительных временных горизонтах, принимая все более независимые решения, напрямую манипулируя реальностью и меняя ее в соответствии со своими неизвестными людям критериями.
-- ИИ-системы глубокого обучения – это «усилители культуры», которые повторяют и усиливают когнитивные искажения, мемы и идеологию людей, в скрытой форме содержащиеся в наборах данных, на которых ИИ обучался. Но поскольку эффект масштабирования ИИ несоизмеримо сильнее даже самых влиятельных лидеров мнений, интеллектуальная слепота, предвзятость и зашоренность людей будут катастрофически расти.
• 1й отчет Predictability and Surprise in Large Generative Models опубликовала компания Anthropic, являющейся на сегодня лидером в исследованиях потенциала и рисков масштабирования ИИ.
• 2й отчет Choices, Risks, and Reward Reports: Charting Public Policy for Reinforcement Learning Systems выпущен CLTC (Центр долгосрочной кибербезопасности Беркли).
О рисках базисных моделей также см. мой пост
#БазисныеМодели #РискиИИ
Два жутких отчета о рисках «злонамеренного ИИ», снизить которые может лишь институциональная защита.
Обобщить выводы двух новых отчетов авторитетных исследовательских организаций, можно примерно так.
А) Масштабирование (увеличение размера) больших генеративных моделей ИИ (также называемых «базисные модели) - типа CLIP, Ernie 3.0 Titan, FLAN, Gopher, GPT-3, HyperClova, Jurassic-1-Jumbo, Megatron Turing NLG, LaMDA, Pan Gu, Yuan 1.0 и пр.), - неостановимо.
(1) Этот путь уже доказал свою эффективность для решения все более сложных задач.
(2) Он экономически выгодней любых иных путей.
Т.о. используемые в ИИ размеры моделей будут неуклонно расти.
Б) Последствием роста больших генеративных моделей ИИ является непредсказуемость рисков его применения. С увеличением размера моделей ИИ буквально превращается в ящик Пандоры, в котором обитает неисчислимое множество Черных лебедей – серьёзных, «злонамеренных» последствий действий ИИ, которые заранее невозможно предсказать.
Например:
-- ИИ самоуправляемого авто может начать максимизировать безопасность своих пассажиров за счет снижения безопасности пассажиров чужих авто
-- ИИ, управляющий балансировкой нагрузки электросетей, может максимизировать удовлетворение потребностей одного класса потребителей за счет другого.
N.B. Кавычки означают, что никаких намерений у ИИ конечно нет, а «злонамеренность» получается просто по факту.
В) Поскольку предсказать Черных лебедей «злонамеренности» ИИ невозможно, остается лишь строить универсальную систему защиты, способную понизить потенциальный урон.
Г) Цивилизация придумала лишь две универсальные системы защиты от злонамеренных действий интеллектуальных агентов (людей): мораль и закон.
-- Мораль в случае ИИ не подходит, ибо это не живой продукт эволюции, а машина, у которой нет базы для существования морали.
-- А вот система регулирующих ИИ законов, устанавливаемых соответствующими институтами, а другими институтами контролируемая, - может помочь.
Д) В частности, для регулирования самого перспективного из существующих ИИ – систем на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), - необходимо срочно создать институт нормативных «отчетов о вознаграждениях». Эти отчеты для ИИ-агентов будут подобны комбинации отчетов, существующих у людей – типа интеграции финансовой декларации человека с его психометрической оценкой и личным делом.
Е) Забить на ящик Пандоры с Черными лебедями для человечества себе дороже.
-- Системы обучения с подкреплением будут действовать на все более длительных временных горизонтах, принимая все более независимые решения, напрямую манипулируя реальностью и меняя ее в соответствии со своими неизвестными людям критериями.
-- ИИ-системы глубокого обучения – это «усилители культуры», которые повторяют и усиливают когнитивные искажения, мемы и идеологию людей, в скрытой форме содержащиеся в наборах данных, на которых ИИ обучался. Но поскольку эффект масштабирования ИИ несоизмеримо сильнее даже самых влиятельных лидеров мнений, интеллектуальная слепота, предвзятость и зашоренность людей будут катастрофически расти.
• 1й отчет Predictability and Surprise in Large Generative Models опубликовала компания Anthropic, являющейся на сегодня лидером в исследованиях потенциала и рисков масштабирования ИИ.
• 2й отчет Choices, Risks, and Reward Reports: Charting Public Policy for Reinforcement Learning Systems выпущен CLTC (Центр долгосрочной кибербезопасности Беркли).
О рисках базисных моделей также см. мой пост
#БазисныеМодели #РискиИИ
Интеллектуальная война – это гипервойна, война на истощение, междоменные боевые действия и операции когнитивного контроля.
Резюме отчета Минобороны США о военной мощи Китая.
Вопросы войны сейчас как никогда актуальны. Но кроме России и Украины, в мире есть и другие игроки, от военной мощи которых будущее зависит куда сильнее.
В первую очередь, - это Китай, до завершения «великой модернизации» которого осталось пять этапов.
1. К 2025 осуществить импортозамещение ключевых высокотехнологичных товаров: от сельскохозяйственных технологий до морской и аэрокосмической техники.
2. К 2027 модернизировать армию Китая до уровня, позволяющего успешно вести «интеллектуальную» войну.
3. К 2030 стать мировым лидером в ИИ.
4. К 2035 завершить мировое продвижение китайских стандартов функциональной совместимости новых технологий.
5. К 2049 году достичь своей столетней цели и превратиться в «современную социалистическую страну, которая будет процветающей, сильной, демократической, культурно развитой и гармоничной».
Только что опубликованный отчет Минобороны США о текущем состоянии и перспективах наращивания военной мощи Китая – это обстоятельный (173 стр) разбор п. 2 (как Китай модернизирует армию для ведения интеллектуальных войн).
Выделенные мною ключевые моменты таковы.
✔️ Ракетно-ядерное оружие больше не приоритет (если потребуется Китай уже способен нанести непоправимый урон любой географической точке Земли, но доктрина взаимного уничтожения делает подобные удары неприемлемыми для Китая).
✔️ Взят 100%-ный курс на «интеллектуальную» войну.
Она включает в себя:
-- Гипервойну, при которой во многих случаях отсутствует доступ к оперативным данным на поле боя, а скорость и темп операций превосходит физическую и ментальную реакцию людей.
-- Войну на истощение , которую ведут рои интеллектуальных дронов.
-- Междоменные боевые действия включают в себя ИИ-конфронтацию в космосе, радиоэлектронную борьбу и кибероперации.
-- Операции когнитивного контроля - направленное изменение восприятия, оценок и прогнозов динамики военного противостояния в сознании лиц, принимающих решения на стороне противника.
✔️ Детальный анализ, основные открытые положения которого приведены в отчете, приводит к трём выводам:
-- Ставка Китая на технологическое военное лидерство верная.
-- Шансы достичь технолидерства у Китая есть, и никто в мире (кроме США) не способен этому помешать.
-- Имеет место разрыв между видением Китая будущей «интеллектуальной» войны и реальными возможностями Китая. Это делает заявления, будто лидерство США в оборонных инновациях «почти потеряно», преждевременными.
N.B. Согласно отчету, Россия – единственный стратегический военный партнер Китая. И поэтому в отчете 67 упоминаний России.
#Китай #Война #ИИ #БПЛА
Резюме отчета Минобороны США о военной мощи Китая.
Вопросы войны сейчас как никогда актуальны. Но кроме России и Украины, в мире есть и другие игроки, от военной мощи которых будущее зависит куда сильнее.
В первую очередь, - это Китай, до завершения «великой модернизации» которого осталось пять этапов.
1. К 2025 осуществить импортозамещение ключевых высокотехнологичных товаров: от сельскохозяйственных технологий до морской и аэрокосмической техники.
2. К 2027 модернизировать армию Китая до уровня, позволяющего успешно вести «интеллектуальную» войну.
3. К 2030 стать мировым лидером в ИИ.
4. К 2035 завершить мировое продвижение китайских стандартов функциональной совместимости новых технологий.
5. К 2049 году достичь своей столетней цели и превратиться в «современную социалистическую страну, которая будет процветающей, сильной, демократической, культурно развитой и гармоничной».
Только что опубликованный отчет Минобороны США о текущем состоянии и перспективах наращивания военной мощи Китая – это обстоятельный (173 стр) разбор п. 2 (как Китай модернизирует армию для ведения интеллектуальных войн).
Выделенные мною ключевые моменты таковы.
✔️ Ракетно-ядерное оружие больше не приоритет (если потребуется Китай уже способен нанести непоправимый урон любой географической точке Земли, но доктрина взаимного уничтожения делает подобные удары неприемлемыми для Китая).
✔️ Взят 100%-ный курс на «интеллектуальную» войну.
Она включает в себя:
-- Гипервойну, при которой во многих случаях отсутствует доступ к оперативным данным на поле боя, а скорость и темп операций превосходит физическую и ментальную реакцию людей.
-- Войну на истощение , которую ведут рои интеллектуальных дронов.
-- Междоменные боевые действия включают в себя ИИ-конфронтацию в космосе, радиоэлектронную борьбу и кибероперации.
-- Операции когнитивного контроля - направленное изменение восприятия, оценок и прогнозов динамики военного противостояния в сознании лиц, принимающих решения на стороне противника.
✔️ Детальный анализ, основные открытые положения которого приведены в отчете, приводит к трём выводам:
-- Ставка Китая на технологическое военное лидерство верная.
-- Шансы достичь технолидерства у Китая есть, и никто в мире (кроме США) не способен этому помешать.
-- Имеет место разрыв между видением Китая будущей «интеллектуальной» войны и реальными возможностями Китая. Это делает заявления, будто лидерство США в оборонных инновациях «почти потеряно», преждевременными.
N.B. Согласно отчету, Россия – единственный стратегический военный партнер Китая. И поэтому в отчете 67 упоминаний России.
#Китай #Война #ИИ #БПЛА
Выживут только инфорги.
Как распознать человека новой эпохи.
Мы живем в интересное время. На смену антропоцену, эпохе технологического освоения материи и энергии, приходит новацен – эпоха технологического освоения информации. И жить в новой эпохе, скорее всего, будут не Homo sapiens, а инфорги – люди следующего поколения, проводящие в онлайне больше времени, чем во сне. Причем они уже здесь.
Такой преамбулой главный редактор журнала "Популярная механика" Александр Грек предваряет моё интервью, публикуемое в мартовском номере журнала.
В интервью рассказывается:
• Как новоцен и онлайф привели к появлению инфоргов.
• Как апгрейды когнитивных гаджеты меняют подключение людей к гигантской распределенной когнитивной сети.
• Об ускорении эволюции в эксперименте академика Беляева.
• О детях инфоргов с перепрошитыми когнитивными гаджетами.
• О переходе к «алгокогнитивной культуре», ведущей к двум разломах человечества.
#БудущееHomo #УскорениеЭволюции #Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура
Как распознать человека новой эпохи.
Мы живем в интересное время. На смену антропоцену, эпохе технологического освоения материи и энергии, приходит новацен – эпоха технологического освоения информации. И жить в новой эпохе, скорее всего, будут не Homo sapiens, а инфорги – люди следующего поколения, проводящие в онлайне больше времени, чем во сне. Причем они уже здесь.
Такой преамбулой главный редактор журнала "Популярная механика" Александр Грек предваряет моё интервью, публикуемое в мартовском номере журнала.
В интервью рассказывается:
• Как новоцен и онлайф привели к появлению инфоргов.
• Как апгрейды когнитивных гаджеты меняют подключение людей к гигантской распределенной когнитивной сети.
• Об ускорении эволюции в эксперименте академика Беляева.
• О детях инфоргов с перепрошитыми когнитивными гаджетами.
• О переходе к «алгокогнитивной культуре», ведущей к двум разломах человечества.
#БудущееHomo #УскорениеЭволюции #Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура
Китай об уроках 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа.
Теперь партнерские отношения Китая и США обрели новую перспективу.
• В сегодняшнем выпуске главной газеты Китая Жэньминь Жибао нет ни слова про российско-украинский конфликт (1).
• В опубликованном сегодня выступлении члена Госсовета Китая Ван И в качестве главного приоритета Китая во внешней политике однозначно названа дружба с США (2).
Что связывает два столь удивительных факта?
Короткое объяснение дано в заголовке речи Ван И - «Воспользуйтесь исторической мудростью и осветите себе путь вперед».
А чтобы в деталях понять, о какой «исторической мудрости» идет речь, и куда направлен «путь вперед», необходимо прочесть эссе «Украинская война и восстановление мирового порядка?» (3), автором которого является известный политический ученый и политический комментатор профессор Чжэн Юннянь (Zheng Yongnian) – директор ведущего национального аналитического центра Advanced Institute of Global and Contemporary China Studies.
Два года назад Чжэн Юннянь рассказал об уроках, извлеченных Китаем из подрывной стратегической ошибки - развала СССР (4).
1. «Китаю необходимо придерживаться двух принципов: открытых инноваций и рыночной ориентации».
2. «Необходимо понять, что современное поле соперничества США и Китая лежит не в сфере территориальных споров, как было раньше, а в сфере высоких технологий».
СССР не понял ни 1го, ни 2го, и это была подрывная стратегическая ошибка. Китай вовремя понял и избежал подобной ошибки.
Теперь же в новом эссе Чжэн Юннянь анализирует уроки 2й за 30 лет подрывной стратегической ошибки северного соседа, открывающей перед Китаем новые геополитические перспективы.
• «Причина, по которой великая держава является или хотя бы считается таковой, заключается не в ее способности бросить вызов старому порядку, тем более в ее способности вести войну, а в ее ответственности за поощрение и поддержание международного мира.»
• Теперь, когда «Путин шокировал Европу, шокировал США и шокировал мир полномасштабной украинской войной…, Китай и США должны отказаться от мифа об игре с нулевой суммой и навязчивой идеи сдерживания друг друга… теперь необходимо рассматривать друг друга, как партнеров по развитию, а не как врагов в силовой игре».
• Поскольку «Путин рассчитывает, что у него будет от 15 до 20 лет для дальнейшего формирования и улучшения «маленького Советского Союза», для американцев утверждение о том, будто Китай является угрозой №1 для Америки, будет надолго подвергнуто сомнению.
Это означает, что пока мы сами не совершим подрывных стратегических ошибок, -
(1) процесс модернизации Китая не будет прерван со стороны США.
(2) Китай сможет играть более важную роль в построении нового мирового порядка».
Вот о какой «исторической мудрости» идет речь. Вот куда направлен «путь Китая вперед». И вот какова, по мнению проф. Чжэн Юнняня цена 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа – «кровь, огонь, насилие и война».
1 2 3 4
#Китай #США #Россия
Теперь партнерские отношения Китая и США обрели новую перспективу.
• В сегодняшнем выпуске главной газеты Китая Жэньминь Жибао нет ни слова про российско-украинский конфликт (1).
• В опубликованном сегодня выступлении члена Госсовета Китая Ван И в качестве главного приоритета Китая во внешней политике однозначно названа дружба с США (2).
Что связывает два столь удивительных факта?
Короткое объяснение дано в заголовке речи Ван И - «Воспользуйтесь исторической мудростью и осветите себе путь вперед».
А чтобы в деталях понять, о какой «исторической мудрости» идет речь, и куда направлен «путь вперед», необходимо прочесть эссе «Украинская война и восстановление мирового порядка?» (3), автором которого является известный политический ученый и политический комментатор профессор Чжэн Юннянь (Zheng Yongnian) – директор ведущего национального аналитического центра Advanced Institute of Global and Contemporary China Studies.
Два года назад Чжэн Юннянь рассказал об уроках, извлеченных Китаем из подрывной стратегической ошибки - развала СССР (4).
1. «Китаю необходимо придерживаться двух принципов: открытых инноваций и рыночной ориентации».
2. «Необходимо понять, что современное поле соперничества США и Китая лежит не в сфере территориальных споров, как было раньше, а в сфере высоких технологий».
СССР не понял ни 1го, ни 2го, и это была подрывная стратегическая ошибка. Китай вовремя понял и избежал подобной ошибки.
Теперь же в новом эссе Чжэн Юннянь анализирует уроки 2й за 30 лет подрывной стратегической ошибки северного соседа, открывающей перед Китаем новые геополитические перспективы.
• «Причина, по которой великая держава является или хотя бы считается таковой, заключается не в ее способности бросить вызов старому порядку, тем более в ее способности вести войну, а в ее ответственности за поощрение и поддержание международного мира.»
• Теперь, когда «Путин шокировал Европу, шокировал США и шокировал мир полномасштабной украинской войной…, Китай и США должны отказаться от мифа об игре с нулевой суммой и навязчивой идеи сдерживания друг друга… теперь необходимо рассматривать друг друга, как партнеров по развитию, а не как врагов в силовой игре».
• Поскольку «Путин рассчитывает, что у него будет от 15 до 20 лет для дальнейшего формирования и улучшения «маленького Советского Союза», для американцев утверждение о том, будто Китай является угрозой №1 для Америки, будет надолго подвергнуто сомнению.
Это означает, что пока мы сами не совершим подрывных стратегических ошибок, -
(1) процесс модернизации Китая не будет прерван со стороны США.
(2) Китай сможет играть более важную роль в построении нового мирового порядка».
Вот о какой «исторической мудрости» идет речь. Вот куда направлен «путь Китая вперед». И вот какова, по мнению проф. Чжэн Юнняня цена 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа – «кровь, огонь, насилие и война».
1 2 3 4
#Китай #США #Россия
1 марта 2022 - начало войны андроритмов с алгоритмами.
В Китае началось регулирование сетевых алгоритмов, устанавливающих цены, контролирующих поиск, рекомендующих и фильтрующих любой контент.
История человечества закончилась, трансформировавшись в 21 веке в «гиперисторию». Это качественно иной способ жизни и развития человечества, в котором теперь два типа акторов: люди (точнее, «андроритмы») и алгоритмы. Теперь культурная составляющая генно-культурной эволюции вида Homo sapiens зависит от обоих типов акторов, ведущих деятельность в условиях нового типа культуры – «алгокогнитивная» (синтетическая) культура андроритмов и алгоритмов.
Про алгоритмы особенно объяснять ничего не нужно. Всем уже более-менее понятно, что по мере превращения людей в «инфоргов» (проводящих в сети больше времени, чем во сне), их представления о мире, пожелания, предпочтения, восприятие плохого и хорошего (а в пределе - добра и зла), а также их решения, - все больше зависят от сетевых алгоритмов, выступающих в качестве некоего «мозга» планетарной инфосети Интернет.
Однако, помимо доступной для управления алгоритмами «вычислительной» составляющей людей, они обладают и чисто человеческой «невычислительной» составляющей – андроритмами.
Этот уже ставший мемом неологизм Герд Леонхард использовал в своей книге «Технологии против человечества» для обозначения чисто человеческих свойств и качеств людей:
сочувствие, сострадание, творчество, любовь, интуиция, нерациональность, тяга к тайне, способность совершать ошибки и бесконечно придумывать инновации. И конечно же, - неизбывное стремление задавать вопросы («компьютеры глупы — они дают только ответы» (Пикассо); компьютеры — для ответов, люди — для вопросов (Кевин Келли)).
Оставить людям лишь «человеческое», положившись в остальном на оптимизационные сверхспособности алгоритмов крайне опасно. А ведь именно это и происходит, когда ответственные решения за людей принимают алгоритмы. Да и не самые ответственные решения (типа, что читать, смотреть, купить …) все равно ведут к ответственным (за какого политика голосовать, поддержать войну или нет …).
Если не начать регулировать деятельность алгоритмов, они со временем подомнут под себя андроритмов во всем (как это уже нередко происходит, например, при использовании популярных приложений для знакомств).
Китай первым в мире ввел c 1 марта регулирование сетевых алгоритмов:
• перевод положения о регулировании,
• предварительный экспертный анализ,
• популярный анализ
Как это будет работать на практике, одному богу известно. Если буквально следовать новому регулированию, сетевым алгоритмам персонализации и рекомендаций хана. Равно как и персонализации цен (как сейчас при заказе такси). Компаниям запрещено использовать личную информацию, чтобы предлагать пользователям разные цены на продукты и услуги.
За неисполнение регулирования, государство обещает душить большими штрафами и проблемами с IPO. Также нарушителям может быть запрещено регистрировать новых пользователей, их бизнес-лицензии будут изъяты, а их веб-сайты или приложения закрыты.
Главная проблема этого регулирования в том, что:
• нарушать его бизнесу будет себе дороже;
• а выполнять его непонятно как, ибо непонятно, как контролировать поведение алгоритма, который постоянно меняется из-за новых входных данных.
Спорить о мотивации властей Китая, объявивших войну сетевым алгоритмам, нет смысла.
✔️ Официально объявляется, что цель – социальная, финансовая и психологическая защита граждан от манипулирования, монополий, дискриминации и фейков.
✔️ В реальности, главным мотивом может быть нежелание терять 100%ный контроль над обществом и делиться властью: ни с бизнесом, ни с алгоритмами.
#Китай #Интернет #АлгокогнитивнаяКультура
В Китае началось регулирование сетевых алгоритмов, устанавливающих цены, контролирующих поиск, рекомендующих и фильтрующих любой контент.
История человечества закончилась, трансформировавшись в 21 веке в «гиперисторию». Это качественно иной способ жизни и развития человечества, в котором теперь два типа акторов: люди (точнее, «андроритмы») и алгоритмы. Теперь культурная составляющая генно-культурной эволюции вида Homo sapiens зависит от обоих типов акторов, ведущих деятельность в условиях нового типа культуры – «алгокогнитивная» (синтетическая) культура андроритмов и алгоритмов.
Про алгоритмы особенно объяснять ничего не нужно. Всем уже более-менее понятно, что по мере превращения людей в «инфоргов» (проводящих в сети больше времени, чем во сне), их представления о мире, пожелания, предпочтения, восприятие плохого и хорошего (а в пределе - добра и зла), а также их решения, - все больше зависят от сетевых алгоритмов, выступающих в качестве некоего «мозга» планетарной инфосети Интернет.
Однако, помимо доступной для управления алгоритмами «вычислительной» составляющей людей, они обладают и чисто человеческой «невычислительной» составляющей – андроритмами.
Этот уже ставший мемом неологизм Герд Леонхард использовал в своей книге «Технологии против человечества» для обозначения чисто человеческих свойств и качеств людей:
сочувствие, сострадание, творчество, любовь, интуиция, нерациональность, тяга к тайне, способность совершать ошибки и бесконечно придумывать инновации. И конечно же, - неизбывное стремление задавать вопросы («компьютеры глупы — они дают только ответы» (Пикассо); компьютеры — для ответов, люди — для вопросов (Кевин Келли)).
Оставить людям лишь «человеческое», положившись в остальном на оптимизационные сверхспособности алгоритмов крайне опасно. А ведь именно это и происходит, когда ответственные решения за людей принимают алгоритмы. Да и не самые ответственные решения (типа, что читать, смотреть, купить …) все равно ведут к ответственным (за какого политика голосовать, поддержать войну или нет …).
Если не начать регулировать деятельность алгоритмов, они со временем подомнут под себя андроритмов во всем (как это уже нередко происходит, например, при использовании популярных приложений для знакомств).
Китай первым в мире ввел c 1 марта регулирование сетевых алгоритмов:
• перевод положения о регулировании,
• предварительный экспертный анализ,
• популярный анализ
Как это будет работать на практике, одному богу известно. Если буквально следовать новому регулированию, сетевым алгоритмам персонализации и рекомендаций хана. Равно как и персонализации цен (как сейчас при заказе такси). Компаниям запрещено использовать личную информацию, чтобы предлагать пользователям разные цены на продукты и услуги.
За неисполнение регулирования, государство обещает душить большими штрафами и проблемами с IPO. Также нарушителям может быть запрещено регистрировать новых пользователей, их бизнес-лицензии будут изъяты, а их веб-сайты или приложения закрыты.
Главная проблема этого регулирования в том, что:
• нарушать его бизнесу будет себе дороже;
• а выполнять его непонятно как, ибо непонятно, как контролировать поведение алгоритма, который постоянно меняется из-за новых входных данных.
Спорить о мотивации властей Китая, объявивших войну сетевым алгоритмам, нет смысла.
✔️ Официально объявляется, что цель – социальная, финансовая и психологическая защита граждан от манипулирования, монополий, дискриминации и фейков.
✔️ В реальности, главным мотивом может быть нежелание терять 100%ный контроль над обществом и делиться властью: ни с бизнесом, ни с алгоритмами.
#Китай #Интернет #АлгокогнитивнаяКультура
