Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»

Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.

В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.

Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.

Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Предсказания становятся приоритетом.
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».

Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.

Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1

Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Два известных профессора (Гари Маркус - психология и нейронаука) и Эрнест Дэвис (компьютерная наука) имели смелось перед аудиторией в 130 млн. читателей назвать вещи своими именами
— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ.

Авторы убеждены, что современный подход к ИИ не оправдал себя, и пришло время пересмотреть доминирующую стратегию.
Комментируя эту статью, я привожу 3, как мне кажется, убойных факта, иллюстрируя их 2мя крайне интересными и малоизвестными графиками о том, что:
✔️ на машинное обучение тратятся столь немыслимые объемы вычислительных ресурсов, что они просто скоро закончатся;
✔️ если даже удастся перевести машинное обучение на новую нейроморфную архитектуру Intel Loihi, в ближайшие годы это не решит проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных .

Из этого делается вывод, что пора готовиться к новой «ИИ зиме».
Подробней в моем новом посте
https://bit.ly/2xsqNiu


#AI #ИИ #КогнитивныеСистемы

Не знаю, как читать, но писать о том, о чем в мире очень мало кто знает, - весьма увлекательно. Хочется писать и писать. Но даже лонгрид не резиновый.
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.

Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:

Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.

Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo

#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA

Хватит морочить голову: ИИ – это не технология.
Дальнейшее бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.
У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова. У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет. Машины распознают фото, не понимая, что на них. И даже есть машины, способные победить чемпионов мира в шахматах и Go, но не способные при этом ответить на элементарный вопрос «зачем мама мыла раму?». Мы освоили компьютинг, тралим океаны данных и преуспели в машинном обучении.
Но все это вовсе не ИИ, а лишь наши достижения на пути поиска возможностей создания ИИ – машины, умной как люди и даже ещё умнее.

Посему, хватит морочить головы:
• умеющие бегать и т.п. роботы – это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
• самоуправляемые авто – тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
• и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений – все это тоже не ИИ.

ИИ – это не технология, а цель.
На пути к этой цели создается множество технологий, совершенствуются существующие и возникают новые области знаний, открываются новые сегменты бизнеса (потребительские и корпоративные, товарные и сервисные).


Однако, мало понять, что ИИ – это цель. Потому что ИИ – это еще и наука. Любая наука имеют свою цель. Цель физики – приблизиться к истинному пониманию природы Вселенной. На пути к этой цели физики разработали массу технологий, изменивших жизнь человечества (от оптики и электричества до атомной энергии и квантовых технологий). Но эти технологии не являются физикой - это побочные продукты поисков понимания устройства Вселенной.
Точно так же машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника – всё это побочные продукты нашего стремления к пониманию и созданию ИИ.
Ну а надуманные понятия - «слабый ИИ»» и «сильный ИИ» - лишь путают и сбивают с толку.
Не бывает «слабой и сильной физики», и не бывает «слабого и сильного пути».

ИИ – это цель и наука, прокладывающая путь к цели.

Всё сказанное – совсем не новость для тех, кто серьёзно занимается ИИ, а не просто оседлал этот хайп, чтобы рубить бабло и пиарить свой бизнес.

Однако, когда такое пишется в Forbes, - значит лёд тронулся, и начинает понемногу доезжать даже до начальства.

Читайте Artificial Intelligence Is Not A Technology

#AI #ИИ

Что могло объединить усилия троих супер-знаменитых, уже все имеющих и все еще рулящих в высоких кругах людей, чтобы они в течение 3х лет (!) регулярно брейнштормили некую тему и вот теперь решили поделиться с народом своими итоговыми соображениями?
Как ни странно, но ответ почти очевиден –
будущее человечества, которое теперь зависит не только от людей, но и от их изобретения, по недоразумению названного ими ИИ.

Вот моя интерпретация 3х примеров, иллюстрирующих ход мыслей авторов эссе «Метаморфоза».

1) Пример микро-изменений (для отдельных людей) из области человеческих ценностей.
А. Уже ясно, что очень скоро домашние ассистенты будут понимать предпочтения своих владельцев и учитывать их при формировании своих ответов. И тогда они будут становиться не только «умнее» для своих «хозяев», но и ближе для них (интеллектуально и эмоционально). В результате ИИ сможет побуждать людей чувствовать к нему эмоции, на которые он не способен ответить взаимностью.
Б. Алгоритмы ИИ помогают открывать новые рубежи знаний, одновременно сужая выбор информации и расширяя возможности подавления новых или сложных идей. ИИ способен устранять языковые препятствия и многие запреты культуры. Но также он обладает беспрецедентной способностью ограничивать (или трансформировать) пути распространения информации.
В результате
- эмоциональной переориентации коммуникативных предпочтений людей (и особенно детей) на ИИ
- и все более зависящих от ИИ (а не от самого человека) потоков информации, формирующих миропонимание людей,
у людей начнутся изменения в их системах ценностей. Куда поведут человечество подобные изменения, и что будет их следствием – мы пока не знаем.

2) Пример макро-изменений (для многих стран) из области глобальной и национальной безопасности
Великая стратегия безопасности человечества, созданная после появления ядерного оружия, держалась на фундаменте концепции сдерживания.
С повышением роли ИИ в национальной безопасности концепция сдерживания перестает работать, поскольку:
- ее механизм держался на возможностях взаимного контроля сторон;
- но непрозрачность и скорость ИИ становятся новым стратегическим преимуществом, которым стороны уже не хотят пожертвовать за столом переговоров.

3) Пример гипер-изменений (для человеческой цивилизации)– изменения понятий знаний, восприятия и реальности.
Самым сопоставимым с идущей ИИ-революцией событием мировой истории был переход от средневековья к новому времени. В средневековый период люди интерпретировали вселенную как творение божественного, а все его проявления - как эманации божественной воли. Когда единство христианской церкви было нарушено, возник вопрос - какое объединяющее понятие может заменить Бога!
Ответом была эпоха Просвещения. Великие философы заменили божественное вдохновение разумом, экспериментами и прагматическим подходом. Последовали и другие интерпретации: философия истории, социологические интерпретации реальности.
Но феномен машины, которая помогает - или, возможно, превосходит - людей в умственном труде и помогает не только предсказывать, так и формировать результаты, уникален в истории человечества.
- Философ Просвещения Иммануил Кант приписал истину влиянию структуры человеческого разума на наблюдаемую реальность.
- Истина ИИ куда более случайна и неоднозначна. Она изменяет себя по мере получения и анализа данных.
Просвещение стремилось подчинить традиционные истины освобожденному, аналитическому человеческому разуму.
Цель связки Интернета с ИИ - ратифицировать знания путем накопления и манипулирования постоянно растущими данными. Человеческое познание теряет свой личный характер . Носители интеллекта, в восприятии ИИ, превращаются исключительно в данные. И эти данные, по сути, становятся новым носителем интеллекта, властвующим в инфосетевом мире.

https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2019/08/henry-kissinger-the-metamorphosis-ai/592771/
#AI #Будущее

Метаверс по-китайски.
Таким Председатель Си хочет видеть мир будущего.
Вот наглядная иллюстрация стратегического видения будущего Метаверса компартией Китая.
Согласно ему, миллиард китайцев:
• живет и работает в материальном мире;
• осуществляя логистику, хранение и транспортировку материальных грузов в интегрированном пространстве Метаверса физической и цифровой реальности;
• и зарабатывая на этом десятки миллиардов вполне материальных долларов.
Это крупнейший в мире 100%-но автоматизированный контейнерный шанхайский порт Яншань, расположенный в самом сердце Нового Шелкового пути с прицелом на будущее. Он работает на базе службы динамического высокоточного позиционирования навигационной системы BeiDou и коммуникационной технологии Huawei на частоте 5,8 ГГц.
https://www.youtube.com/watch?v=vCxPv3QeXjE (40 сек)
#Metaverse #Китай

Нежить и нелюди уже среди нас… как и было сказано.
Два класса химер совершенствуются, третий - появится лет через 10.
Это обсуждение на троих (Сергей Цыпцын, Сергей Сухов и я) в Дискуссионном клубе “Ноосферы” продолжает начатую в моем выступлении 2021 года тему «Мир химер».
Три года назад я так классифицировал и прогнозировал развитие этого «мира химер».
• «Биохимера» (гибрид тела и чужих органов) появятся через 5-10 лет
• «Инфохимера» (гибрид мозга и чужого разума) уже среди нас
• «Материализованный дигитант» (гибрид души и чужих чувств появится через 15-20 лет

Спустя 3 года первые 2 прогноза подтвердились, а 3й на пути к подтверждению.
• «Биохимеры» людей уже на подходе.
Прогресс здесь очевиден: от гибридных эмбрионов к гибридным существам:
2021 – получены химерные эмбрионы яванского макака, у которых часть клеток были человеческими [1]
2022 – созданы мыши с химерным мозгом [2]
2024 – созданы мыши с полноценной человеческой иммунной системой [3]
• «Инфохимеры» уже не просто среди нас, а их уже сотни миллионов. Это “Альфа-инфорги” – первые цифроврожденные: [4]
- с иным образом жизни и поведением,
- с новыми, отличными от сапиенсов, адаптационными способностями и когнитивными гаджетами, оптимальными для жизни в цифровой среде,
- возможно, даже с недоступными для сапиенсов способами восприятия цифровой реальности, её познания и взаимодействия с ней
• До появления «Материализованных дигитантов» остается лет 10. Но уже появляются совсем неожиданный химеры, типа Литбесов - живых мертвецов [5]

Так что вопрос «Как преодолеть моральный антропоцентризм по отношению к нелюдям?» уже в повестке. Ибо уже несомненно, что совсем скоро людям предстоит жить в одном мире с интеллектуальными сущностями, не являющимися людьми (если хотите, нелюдями): 3 класса химер, воплощенный ИИ, а еще и продукты биоинженерии живых интеллектуальных машин [6].

Помимо перечисленных выше ссылок, рекомендую:
• Канал Сергея Цыпцына “Метаверсище и ИИще”
• Канал Сергея Сухова StoicStrategy

#Химеры