AGI появится через 2-3 года
Откровение «великого осознания» одного из трёх самых осведомленных практиков развития ИИ
Среди сотни наиболее осведомленных о состоянии и перспективах развития ИИ мировых экспертов, особняком стоят ТОП-3: Сэм Альтман, Демис Хассабис и Дарио Амодей. Уникальность понимания ими текущей ситуации в области ИИ, а также их видения наиболее вероятного развития событий в этой области на ближайшие годы, определяются двумя ключевыми моментами.
1. Под их руководством уже созданы три самые мощные в мире ИИ на основе наиболее совершенных и перспективных больших языковых моделей.
2. Они являются руководителями, соответственно, OpenAI, Google DeepMind и Anthropic: трёх компаний – абсолютных мировых лидеров в области ИИ, собравших у себя уникальные созвездия ученых и инженеров, а также располагающих колоссальными научно-техническими и финансовыми ресурсами.
Дарио Амадеи – самый закрытый и непубличный их трёх, - исповедует принцип «знающий не говорит, говорящий не знает».
• В отличие от Альтмана и Хассабиса, Амадеи не публикует посты в Twitter, не раздает множество интервью и не ходит периодически на подкасты и Ютуб-каналы. И поэтому 2-х часовое интервью Дарио Амадеи Дваркешу Патель представляет колоссальный интерес.
• Тем более, что в этом интервью Амадеи приоткрыл дверцу во внутреннюю кухню и планы Anthropic, что ни Хассабис, ни Альтман не позволяют себе сделать из-за груза ответственности перед корпоративными монстрами, контролирующими их деятельность (Google и Microsoft, финансирующий OpenAI).
Сказано за 2 часа много весьма интересного и, местами, сенсационного.
Но самым захватывающим дух для меня стало вот что.
1) Абсолютная уверенность Дарио Амадеи, что дальнейшее масштабирование моделей еще на пару порядков (как по числу параметров и объему данных, так и по стоимости обучения) приведет за 2-3 года к достижению моделями интеллектуального уровня хорошо образованного человека. Амадеи называет это «великим осознанием» того, что для достижения интеллекта человеческого уровня не потребуется ничего, кроме очень больших денег на то, чтобы купить очень большие вычислительные ресурсы и собрать очень большие объемы данных.
2) Мало кому известные факты, отражающие колоссальную «глубину бурения» ключевых проблем развития ИИ уникальной командой из почти сорока физиков-теоретиков, собравшихся под крышей Anthropic (напр., соучредитель и главный научный сотрудник компании Джаред Каплан, копающий решение проблем плавной масштабируемости с использованием аппарата фрактального многообразия).
3) Принципиальный подход Anthropic (а также OpenAI) к обучению моделей, сформулированный сооснователем и главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером (когда Амадеи работал с ним в OpenAI) так:
«Модели просто хотят учиться. А вы лишь убираете препятствия с их пути. Вы предоставляете им хорошие данные, вы даете им достаточно вычислительных ресурсов для работы и не делаете ничего глупого. А учатся они сами, потому что хотят учиться.»
#LLM #AGI
Откровение «великого осознания» одного из трёх самых осведомленных практиков развития ИИ
Среди сотни наиболее осведомленных о состоянии и перспективах развития ИИ мировых экспертов, особняком стоят ТОП-3: Сэм Альтман, Демис Хассабис и Дарио Амодей. Уникальность понимания ими текущей ситуации в области ИИ, а также их видения наиболее вероятного развития событий в этой области на ближайшие годы, определяются двумя ключевыми моментами.
1. Под их руководством уже созданы три самые мощные в мире ИИ на основе наиболее совершенных и перспективных больших языковых моделей.
2. Они являются руководителями, соответственно, OpenAI, Google DeepMind и Anthropic: трёх компаний – абсолютных мировых лидеров в области ИИ, собравших у себя уникальные созвездия ученых и инженеров, а также располагающих колоссальными научно-техническими и финансовыми ресурсами.
Дарио Амадеи – самый закрытый и непубличный их трёх, - исповедует принцип «знающий не говорит, говорящий не знает».
• В отличие от Альтмана и Хассабиса, Амадеи не публикует посты в Twitter, не раздает множество интервью и не ходит периодически на подкасты и Ютуб-каналы. И поэтому 2-х часовое интервью Дарио Амадеи Дваркешу Патель представляет колоссальный интерес.
• Тем более, что в этом интервью Амадеи приоткрыл дверцу во внутреннюю кухню и планы Anthropic, что ни Хассабис, ни Альтман не позволяют себе сделать из-за груза ответственности перед корпоративными монстрами, контролирующими их деятельность (Google и Microsoft, финансирующий OpenAI).
Сказано за 2 часа много весьма интересного и, местами, сенсационного.
Но самым захватывающим дух для меня стало вот что.
1) Абсолютная уверенность Дарио Амадеи, что дальнейшее масштабирование моделей еще на пару порядков (как по числу параметров и объему данных, так и по стоимости обучения) приведет за 2-3 года к достижению моделями интеллектуального уровня хорошо образованного человека. Амадеи называет это «великим осознанием» того, что для достижения интеллекта человеческого уровня не потребуется ничего, кроме очень больших денег на то, чтобы купить очень большие вычислительные ресурсы и собрать очень большие объемы данных.
2) Мало кому известные факты, отражающие колоссальную «глубину бурения» ключевых проблем развития ИИ уникальной командой из почти сорока физиков-теоретиков, собравшихся под крышей Anthropic (напр., соучредитель и главный научный сотрудник компании Джаред Каплан, копающий решение проблем плавной масштабируемости с использованием аппарата фрактального многообразия).
3) Принципиальный подход Anthropic (а также OpenAI) к обучению моделей, сформулированный сооснователем и главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером (когда Амадеи работал с ним в OpenAI) так:
«Модели просто хотят учиться. А вы лишь убираете препятствия с их пути. Вы предоставляете им хорошие данные, вы даете им достаточно вычислительных ресурсов для работы и не делаете ничего глупого. А учатся они сами, потому что хотят учиться.»
#LLM #AGI
YouTube
Dario Amodei (Anthropic CEO) - $10 Billion Models, OpenAI, Scaling, & Alignment
Here is my conversation with Dario Amodei, CEO of Anthropic.
Dario is hilarious and has fascinating takes on what these models are doing, why they scale so well, and what it will take to align them.
Transcript: https://www.dwarkeshpatel.com/dario-amodei…
Dario is hilarious and has fascinating takes on what these models are doing, why they scale so well, and what it will take to align them.
Transcript: https://www.dwarkeshpatel.com/dario-amodei…
AGI подкрался незаметно.
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик
Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь
Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).
Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта
#LLM #AGI
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик
Это сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии (руководитель - проф. Хунцзин Лу) прошло научное рецензирование и опубликовано в новом выпуске Nature Human Behaviour под заголовком «Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях» – без пэйвола см. здесь
Суть сделанного открытия в следующем.
Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
✔️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
✔️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
✔️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя огромную статистику из наборов данных, на которых эти модели проходили обучение).
Из результатов исследования следует вот что.
• Верен п.1 – LLM обладают неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей.
• Пока не ясно, как устроен вычислительный процесс порождения у LLM эмерджентных реляционных представлений.
• Единственно, что пока понятно, - этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми (пока они лишь человекоподобны, но не равны людям).
Вот эти 3 элемента.
I. Наличие собственных целей и мотивации
II. Долговременная память
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта
#LLM #AGI
Nature
Emergent analogical reasoning in large language models
Nature Human Behaviour - Webb et al. show that new artificial intelligence language models, such as Generative Pre-trained Transformer 3, are able to solve analogical reasoning problems at a...
Сверхважный прорыв к «Единой теории всего».
«Конституция биоматематики» прошла экспериментальную проверку in vitro.
Полтора года назад я рассказывал об открытии, сделанном в японском Центре исследований мозга RIKEN. Это открытие, образно говоря, вписало новую статью в «конституцию биоматематики» - Принцип свободной энергии Карла Фристона. Суть открытия заключалась в имитации механизма самоорганизованного обучения нейронов в сети мозга при поступлении нового сенсорного ввода путем минимизации свободной энергии нейронов - т.е. минимизируя сюрпризы в предсказаниях своей модели.
Информация к размышлению.
• Согласно современным научным представлениям, биологический мозг людей и животных постоянно самооптимизируется (самоорганизованно обучается), перестраивая структуру и силу нейронных связей для адаптации к меняющимся условиям в целях сохранения гомеостаза организма.
• В результате этой постоянной самооптимизации мозга появляются и развиваются разум и сознание живого существа. Весь его жизненный опыт (в виде сенсорных внешних и внутренних ощущений) перерабатывается в самооптимизирующуюся «перепрошивку» нейронных сетей.
• Но что за базовый механизм лежит в основе самооптимизирующейся «перепрошивки» нейронных сетей мозга – великая тайна для человечества. Раскрыв ее, можно будет понять общее устройство и принципы функционирования сознания биологических существ.
• Широко распространенным мнением в околонаучных кругах (в научных, об этом говорят лишь шепотом) является предположение, что принцип, лежащий в основе жизни и разума, станет краеугольным камнем «Единой теории всего»
Спустя полтора года после успешной имитации механизма самоорганизованного обучения нейронов в соответствии с принципом свободной энергии, та же группа исследователей Центра исследований мозга RIKEN (ведущий автор Такуя Исомура) сообщила о следующем этапе экспериментальной проверки – теперь уже не на модели, а на реальных нейронах (In vitro).
Используя новую технику обратной инженерии, авторы исследования смогли подтвердить количественные прогнозы принципа свободной энергии, используя in vitro сети нейронов коры головного мозга крыс, которые выполняли причинно-следственный вывод.
Исследователи организовали этот процесс, используя сетку электродов под нейронной сетью, чтобы стимулировать нейроны крыс по определенной схеме, которая смешивала два отдельных скрытых источника. И после всего 100 тренировок нейроны автоматически стали избирательными: некоторые стали очень сильно реагировать на источник №1 и очень слабо — на источник №2, а другие наоборот.
Прорывным результатом этого исследования стало доказательство in vitro, что принцип свободной энергии является принципом самоорганизации биологических нейронных сетей. И это может означать, что принцип свободной энергии – это и есть фундамент «Единой теории всего»
В подтверждение этого, голосование "Who wins at the end of the universe?", проведенное в X Йоша Бахом сразу после выхода исследования, показало обновленные шансы четырех главных претендентов на звание «Единой теории всего»
• Принцип свободной энергии Карла Фристона - 44%
• Концепция рулиады Стивена Вольфрама - 31%
• «Точка Омега» Фрэнка Типлера - 16%
• Микротрубочки Пенроуза-Хамероффа - 9%
#Мозг #Разум #ЕдинаяТеорияВсего
«Конституция биоматематики» прошла экспериментальную проверку in vitro.
Полтора года назад я рассказывал об открытии, сделанном в японском Центре исследований мозга RIKEN. Это открытие, образно говоря, вписало новую статью в «конституцию биоматематики» - Принцип свободной энергии Карла Фристона. Суть открытия заключалась в имитации механизма самоорганизованного обучения нейронов в сети мозга при поступлении нового сенсорного ввода путем минимизации свободной энергии нейронов - т.е. минимизируя сюрпризы в предсказаниях своей модели.
Информация к размышлению.
• Согласно современным научным представлениям, биологический мозг людей и животных постоянно самооптимизируется (самоорганизованно обучается), перестраивая структуру и силу нейронных связей для адаптации к меняющимся условиям в целях сохранения гомеостаза организма.
• В результате этой постоянной самооптимизации мозга появляются и развиваются разум и сознание живого существа. Весь его жизненный опыт (в виде сенсорных внешних и внутренних ощущений) перерабатывается в самооптимизирующуюся «перепрошивку» нейронных сетей.
• Но что за базовый механизм лежит в основе самооптимизирующейся «перепрошивки» нейронных сетей мозга – великая тайна для человечества. Раскрыв ее, можно будет понять общее устройство и принципы функционирования сознания биологических существ.
• Широко распространенным мнением в околонаучных кругах (в научных, об этом говорят лишь шепотом) является предположение, что принцип, лежащий в основе жизни и разума, станет краеугольным камнем «Единой теории всего»
Спустя полтора года после успешной имитации механизма самоорганизованного обучения нейронов в соответствии с принципом свободной энергии, та же группа исследователей Центра исследований мозга RIKEN (ведущий автор Такуя Исомура) сообщила о следующем этапе экспериментальной проверки – теперь уже не на модели, а на реальных нейронах (In vitro).
Используя новую технику обратной инженерии, авторы исследования смогли подтвердить количественные прогнозы принципа свободной энергии, используя in vitro сети нейронов коры головного мозга крыс, которые выполняли причинно-следственный вывод.
Исследователи организовали этот процесс, используя сетку электродов под нейронной сетью, чтобы стимулировать нейроны крыс по определенной схеме, которая смешивала два отдельных скрытых источника. И после всего 100 тренировок нейроны автоматически стали избирательными: некоторые стали очень сильно реагировать на источник №1 и очень слабо — на источник №2, а другие наоборот.
Прорывным результатом этого исследования стало доказательство in vitro, что принцип свободной энергии является принципом самоорганизации биологических нейронных сетей. И это может означать, что принцип свободной энергии – это и есть фундамент «Единой теории всего»
В подтверждение этого, голосование "Who wins at the end of the universe?", проведенное в X Йоша Бахом сразу после выхода исследования, показало обновленные шансы четырех главных претендентов на звание «Единой теории всего»
• Принцип свободной энергии Карла Фристона - 44%
• Концепция рулиады Стивена Вольфрама - 31%
• «Точка Омега» Фрэнка Типлера - 16%
• Микротрубочки Пенроуза-Хамероффа - 9%
#Мозг #Разум #ЕдинаяТеорияВсего
Тайна «узловых точек» цивилизации.
2012 – год изобретения современного мира.
Новое эссе Эрика Хоэла - американского нейробиолога, нейрофилософа и писателя, специализирующегося на применении теории информации и причинно-следственного анализа для разработки математических моделей при изучении и анализе основ сознания и сновидений, - называется «Что, черт возьми, произошло в 2012 году?». И посвящено эссе тайне «узловых точек» цивилизации.
«Узловая точка» развития цивилизации – это сгусток во времени важнейших поворотных событий в ее жизни, играющий роль, подобную железнодорожной стрелке, позволяющей «подвижному составу» цивилизации пойти дальше по тому или иному пути.
Практически все описанные (как в научной, так и в научно-фантастической литературе) системы прогнозирования сценариев будущего на базе а) математического анализа исторических данных, б) тенденций в поведении больших групп людей и в) поступков (актов выбора) отдельных индивидов, – основаны на использовании аппарата «узловых точек». Именно они являются маркерами изменений направления и динамики развития общества. Примеры читатель может легко найти в исследовательских работах по клиодинамике (напр работы Петра Турчина, Андрея Коротаева и Рэндалла Коллинза). А также в таких известных литературных примерах, как компьютерные системы психоисториков в романе «Основание» Айзека Азимова или единая система аналитики и балансировки «Сфера вероятности» в романе «Единая теория всего» Константина Образцова.
Прогнозирование возникновения конкретных «узловых точек» в будущем – при нынешнем уровне развития науки, - довольно спекулятивное занятие.
Но в том-то и заключается великая (по научной значимости) тайна «узловых точек», что их выявление и обоснование крайне сложно не только в будущем, но и в прошлом (и даже в совсем недавнем).
Например, существует теория, что одной из совсем недавних «узловых точек» глобальной цивилизации землян был 1971.
Существует множество работ экономистов, социологов, психологов и т.д., содержащих различные версии обоснования этой теории. Желающих посмотреть примеры «поворотности» 1971 года читатели могут зайти на специальный сайт https://wtfhappenedin1971.com/
Новое же эссе Эрика Хоэла представляет собой первую попытку (из известных мне) обосновать, что 2012 был годом «изобретения современного мира». Годом, когда огромный букет важнейших мировых трендов кардинально поменялся. И в результате этого мир стал таким, каким мы видим его по сей день.
Хоэл пишет, что «узловая точка» 2012 была результатом глобальной «культурной революции» - тектонического «сдвига настроений» десятков и сотен миллионов людей.
Что послужило толчком этого тектонического сдвига, - пока не совсем ясно. Но есть у меня большое подозрение, что именно в 2012ом началась мировая трансформация - переход человечества к алгокогнитивной культуре. А какие конкретно события больше повлияли на запуск этой трансформации (IPO «Мордокниги», первый эффективный опыт применения сетевых технологий на президентских выборах, прорыв в области машинного обучения, 1я в мире госинициатива по развитию Больших Данных, признание аналитиков данных самой привлекательной (sexiest) профессией 21 века и еще 2 дюжины событий-кандидатов), - еще предстоит выяснить.
Но кабы то ни было, гипотеза Эрика Хоэла мне нравится. Похоже, что 2012 был таки «узловой точкой».
А еще интересней мне видится еще более интригующая гипотеза - о том, что следующей «узловой точкой» стал 2023. Но об этом как-нибудь в другой раз.
#Клиодинамика #АлгокогнитивнаяКультура
2012 – год изобретения современного мира.
Новое эссе Эрика Хоэла - американского нейробиолога, нейрофилософа и писателя, специализирующегося на применении теории информации и причинно-следственного анализа для разработки математических моделей при изучении и анализе основ сознания и сновидений, - называется «Что, черт возьми, произошло в 2012 году?». И посвящено эссе тайне «узловых точек» цивилизации.
«Узловая точка» развития цивилизации – это сгусток во времени важнейших поворотных событий в ее жизни, играющий роль, подобную железнодорожной стрелке, позволяющей «подвижному составу» цивилизации пойти дальше по тому или иному пути.
Практически все описанные (как в научной, так и в научно-фантастической литературе) системы прогнозирования сценариев будущего на базе а) математического анализа исторических данных, б) тенденций в поведении больших групп людей и в) поступков (актов выбора) отдельных индивидов, – основаны на использовании аппарата «узловых точек». Именно они являются маркерами изменений направления и динамики развития общества. Примеры читатель может легко найти в исследовательских работах по клиодинамике (напр работы Петра Турчина, Андрея Коротаева и Рэндалла Коллинза). А также в таких известных литературных примерах, как компьютерные системы психоисториков в романе «Основание» Айзека Азимова или единая система аналитики и балансировки «Сфера вероятности» в романе «Единая теория всего» Константина Образцова.
Прогнозирование возникновения конкретных «узловых точек» в будущем – при нынешнем уровне развития науки, - довольно спекулятивное занятие.
Но в том-то и заключается великая (по научной значимости) тайна «узловых точек», что их выявление и обоснование крайне сложно не только в будущем, но и в прошлом (и даже в совсем недавнем).
Например, существует теория, что одной из совсем недавних «узловых точек» глобальной цивилизации землян был 1971.
Существует множество работ экономистов, социологов, психологов и т.д., содержащих различные версии обоснования этой теории. Желающих посмотреть примеры «поворотности» 1971 года читатели могут зайти на специальный сайт https://wtfhappenedin1971.com/
Новое же эссе Эрика Хоэла представляет собой первую попытку (из известных мне) обосновать, что 2012 был годом «изобретения современного мира». Годом, когда огромный букет важнейших мировых трендов кардинально поменялся. И в результате этого мир стал таким, каким мы видим его по сей день.
Хоэл пишет, что «узловая точка» 2012 была результатом глобальной «культурной революции» - тектонического «сдвига настроений» десятков и сотен миллионов людей.
Что послужило толчком этого тектонического сдвига, - пока не совсем ясно. Но есть у меня большое подозрение, что именно в 2012ом началась мировая трансформация - переход человечества к алгокогнитивной культуре. А какие конкретно события больше повлияли на запуск этой трансформации (IPO «Мордокниги», первый эффективный опыт применения сетевых технологий на президентских выборах, прорыв в области машинного обучения, 1я в мире госинициатива по развитию Больших Данных, признание аналитиков данных самой привлекательной (sexiest) профессией 21 века и еще 2 дюжины событий-кандидатов), - еще предстоит выяснить.
Но кабы то ни было, гипотеза Эрика Хоэла мне нравится. Похоже, что 2012 был таки «узловой точкой».
А еще интересней мне видится еще более интригующая гипотеза - о том, что следующей «узловой точкой» стал 2023. Но об этом как-нибудь в другой раз.
#Клиодинамика #АлгокогнитивнаяКультура
Cингулярность по-пекински.
В погоне за США Baidu совершенствует ИИ с фантастической скоростью.
Рост интеллектуальной мощности китайского ИИ воистину становится сингулярным – т.е. количественно, - скорость роста немыслимая, а качественно, - предсказать показатели интеллектуальности ИИ хотя бы на полгода уже невозможно.
Как я писал в апреле, по состоянию на март этого года, самый мощный китайский разговорный бот на основе генеративного ИИ ERNIE Bot (разработка лидера китайской индустрии ИИ – компании Baidu) отставал в гонке от лидера – американского ChatGPT, - на целый круг.
Текущее же состояние ERNIE Bot, объявленное позавчера на Wave Summit 2023 в Пекине, способно повергнуть в шок и американского разработчика ChatGPT OpenAI, и его друзей-соперников Microsoft, Google и Anthropic.
Похоже, вместо былого отставания на круг, Китай теперь наступает на пятки США в гонке за мировое первенство в важнейшей в истории человечества технологии – искусственный интеллект (ИИ).
Судите сами.
За прошедшие 4 мес.:
1. ERNIE Bot увеличил производительность обучения в 3 раза, а производительность логического вывода более чем в 30 раз (!);
2. достигнуто 2,1-кратное увеличение длинны цепочки мыслей, позволяющее более глубоко рассуждать, и 8,3-кратное расширение объема знаний, расширяющее общую способность понимания ERNIE Bot;
3. ERNIE Bot теперь не просто способен писать тексты на уровне людей, но и делать это на любой комбинации из 200 китайских литературных жанров: от классической китайской литературы Биджи (筆記) до Чжигуай сяошо (志怪小說) - «рассказы о чудесах», «рассказы о странном» или «записи о необычном» - ставший прообразом американского телесериала «Секретные материалы» жанр китайской литературы, появившийся на 2+ тыс лет раньше телесериала, еще во времена династии Хань.
Для справки: в английской и русской литературе число жанров ощутимо меньше: примерно 30+ жанров (зависит от системы классификации).
Дабы читателю прочувствовать китайские масштабы в области ИИ, приведу еще такой пример: на платформе глубокого обучения Baidu PaddlePaddle работают 8 млн разработчиков, и она обслуживает 220 тыс предприятий, используя 800+ тыс моделей.
Представляя все эти фантастические цифры (ведь всего за 4 месяца!), технический директор Baidu Хайфэн Ван сказал, что основные способности ИИ к пониманию, генерации, рассуждению и памяти приближают человечество к общему искусственному интеллекту (AGI).
Нас ждет «новый рассвет», когда появится AGI. Он уже скоро – сказал Хайфэн Ван.
Вот она какая – сингулярность по-пекински.
#Китай #LLM #AGI
В погоне за США Baidu совершенствует ИИ с фантастической скоростью.
Рост интеллектуальной мощности китайского ИИ воистину становится сингулярным – т.е. количественно, - скорость роста немыслимая, а качественно, - предсказать показатели интеллектуальности ИИ хотя бы на полгода уже невозможно.
Как я писал в апреле, по состоянию на март этого года, самый мощный китайский разговорный бот на основе генеративного ИИ ERNIE Bot (разработка лидера китайской индустрии ИИ – компании Baidu) отставал в гонке от лидера – американского ChatGPT, - на целый круг.
Текущее же состояние ERNIE Bot, объявленное позавчера на Wave Summit 2023 в Пекине, способно повергнуть в шок и американского разработчика ChatGPT OpenAI, и его друзей-соперников Microsoft, Google и Anthropic.
Похоже, вместо былого отставания на круг, Китай теперь наступает на пятки США в гонке за мировое первенство в важнейшей в истории человечества технологии – искусственный интеллект (ИИ).
Судите сами.
За прошедшие 4 мес.:
1. ERNIE Bot увеличил производительность обучения в 3 раза, а производительность логического вывода более чем в 30 раз (!);
2. достигнуто 2,1-кратное увеличение длинны цепочки мыслей, позволяющее более глубоко рассуждать, и 8,3-кратное расширение объема знаний, расширяющее общую способность понимания ERNIE Bot;
3. ERNIE Bot теперь не просто способен писать тексты на уровне людей, но и делать это на любой комбинации из 200 китайских литературных жанров: от классической китайской литературы Биджи (筆記) до Чжигуай сяошо (志怪小說) - «рассказы о чудесах», «рассказы о странном» или «записи о необычном» - ставший прообразом американского телесериала «Секретные материалы» жанр китайской литературы, появившийся на 2+ тыс лет раньше телесериала, еще во времена династии Хань.
Для справки: в английской и русской литературе число жанров ощутимо меньше: примерно 30+ жанров (зависит от системы классификации).
Дабы читателю прочувствовать китайские масштабы в области ИИ, приведу еще такой пример: на платформе глубокого обучения Baidu PaddlePaddle работают 8 млн разработчиков, и она обслуживает 220 тыс предприятий, используя 800+ тыс моделей.
Представляя все эти фантастические цифры (ведь всего за 4 месяца!), технический директор Baidu Хайфэн Ван сказал, что основные способности ИИ к пониманию, генерации, рассуждению и памяти приближают человечество к общему искусственному интеллекту (AGI).
Нас ждет «новый рассвет», когда появится AGI. Он уже скоро – сказал Хайфэн Ван.
Вот она какая – сингулярность по-пекински.
#Китай #LLM #AGI
Люди и нежить теперь неразличимы.
Дезавуирован самый распространенный обратный тест Тьюринга.
11+ лет назад Яан Таллинн (эстонский миллиардер, программист и инвестор, соучредитель Skype и один из первых инвесторов и членов Совета директоров DeepMind) прочел «Выдающиюся лекцию CSaP» об эволюции, инновациях, искусственном интеллекте (ИИ) и будущем человечества. Лекция была абсолютно пророческой и называлась «Лестница интеллекта - почему будущее может не нуждаться в нас». Таллинн представил модель «Лестница интеллекта», которая описывает развитие агентов, контролирующих будущее Земли по мере вытеснения каждого из них другим агентом, созданным им самим. Homo sapiens – это агент третьей ступени (коих всего 7). Порождение людей - многоликий агент 4й ступени, называемый нами «технический прогресс». Ему предстоит, как пророчил Таллин, создать 5ю ступень – новый вид интеллекта AGI, с которым люди будут сосуществовать на планете. Однако последователи AGI – агенты 6й и 7й ступени, - станут экзистенциальной угрозой для человечества.
Поэтому не удивительно, что сейчас Яан Таллинн соучредитель Центра изучения экзистенциального риска (CSER) в Кембриджском университете. А происходящее ныне в области ИИ он рекомендует рассматривать не как технологическую революцию, а как возникновение на Земле нового небиологического вида – AGI.
Новый небиологический вид совершенно не похож на людей: ни внешне, ни сущностно. Однако с точки зрения интеллектуальных способностей, различить их конкретных представителей с каждым месяцем будут все сложнее.
Подтверждением этого довольно страшного прогноза Таллинна стали результаты авторитетного исследования An Empirical Study & Evaluation of Modern CAPTCHAs. Исследователи убедительно показали, что самый распространенный обратный тест Тьюринга (CAPTCHA), признанный отличать людей от алгоритмов, безвозвратно дезавуирован.
При этом, обратите внимание на скорость эволюции нового небиологического вида.
• Еще в начале этого года, чтобы решить капчу, GPT-4 приходилось обманным путем привлекать человека.
• Спустя полгода, как показало исследование, боты способны превзойти людей как по времени решения, так и по точности, независимо от типа CAPTCHA.
Лишившись капчи, люди становятся алгоритмически неразличимы в цифровой реальности от ИИ. Учитывая же, что в физической реальности неразличимость уже достигнута (см. мой пост «Фиаско 2023»), получается, что люди и нежить теперь вообще неразличимы – ни для людей, ни для алгоритмов.
И следовательно, приближается время, когда на следующей ступени эволюционной лестницы интеллекта «люди должны будут уступить место ИИ».
#ИИ #AGI #Вызовы21века
Дезавуирован самый распространенный обратный тест Тьюринга.
11+ лет назад Яан Таллинн (эстонский миллиардер, программист и инвестор, соучредитель Skype и один из первых инвесторов и членов Совета директоров DeepMind) прочел «Выдающиюся лекцию CSaP» об эволюции, инновациях, искусственном интеллекте (ИИ) и будущем человечества. Лекция была абсолютно пророческой и называлась «Лестница интеллекта - почему будущее может не нуждаться в нас». Таллинн представил модель «Лестница интеллекта», которая описывает развитие агентов, контролирующих будущее Земли по мере вытеснения каждого из них другим агентом, созданным им самим. Homo sapiens – это агент третьей ступени (коих всего 7). Порождение людей - многоликий агент 4й ступени, называемый нами «технический прогресс». Ему предстоит, как пророчил Таллин, создать 5ю ступень – новый вид интеллекта AGI, с которым люди будут сосуществовать на планете. Однако последователи AGI – агенты 6й и 7й ступени, - станут экзистенциальной угрозой для человечества.
Поэтому не удивительно, что сейчас Яан Таллинн соучредитель Центра изучения экзистенциального риска (CSER) в Кембриджском университете. А происходящее ныне в области ИИ он рекомендует рассматривать не как технологическую революцию, а как возникновение на Земле нового небиологического вида – AGI.
Новый небиологический вид совершенно не похож на людей: ни внешне, ни сущностно. Однако с точки зрения интеллектуальных способностей, различить их конкретных представителей с каждым месяцем будут все сложнее.
Подтверждением этого довольно страшного прогноза Таллинна стали результаты авторитетного исследования An Empirical Study & Evaluation of Modern CAPTCHAs. Исследователи убедительно показали, что самый распространенный обратный тест Тьюринга (CAPTCHA), признанный отличать людей от алгоритмов, безвозвратно дезавуирован.
При этом, обратите внимание на скорость эволюции нового небиологического вида.
• Еще в начале этого года, чтобы решить капчу, GPT-4 приходилось обманным путем привлекать человека.
• Спустя полгода, как показало исследование, боты способны превзойти людей как по времени решения, так и по точности, независимо от типа CAPTCHA.
Лишившись капчи, люди становятся алгоритмически неразличимы в цифровой реальности от ИИ. Учитывая же, что в физической реальности неразличимость уже достигнута (см. мой пост «Фиаско 2023»), получается, что люди и нежить теперь вообще неразличимы – ни для людей, ни для алгоритмов.
И следовательно, приближается время, когда на следующей ступени эволюционной лестницы интеллекта «люди должны будут уступить место ИИ».
#ИИ #AGI #Вызовы21века
ГенИИ уже крайне полезен, или это всего лишь хайп?
Вот пример для тех, кто полагает второе.
В комментариях к моим постам многие клеймят генеративный ИИ больших языковых моделей, как довольно бесполезный инструмент имитации результатов креатива людей. Ибо ничего нового он сам создать не может, а лишь пыжится копировать нас, - причем, довольно часто, весьма неудачно галлюцинируя.
Более расположенные к ГенИИ мои читатели, как бы заступаясь за него, сообщают, что активно используют ГенИИ на подхвате своей профессиональной деятельности – в основном, в качестве умного поисковика и говорящего справочника.
Да что уж там говорить о большой пользе ГенИИ, если такой титан, как Дуглас Хофштадтер говорит в интервью, что не видит для себя никакой пользы от использования ГенИИ.
И хотя убеждать кого-либо в колоссальной и даже беспрецедентной полезности ГенИИ – совершенно бесперспективное дело, я попробую. Благо коллега Патрик Мино подбросил отличный кейс.
Этот кейс демонстрирует не только конкретную исследовательскую пользу от применения ГенИИ, но и показывает, как с его помощью можно достигать недостижимых для человека интеллектуальных результатов.
Этот кейс
• с одной стороны, не слабее примеров нечеловеческого уровня игры компьютеров в шахматы и Го,
• а с другой – легко может быть экстраполирован почти на любую аналитическую деятельность каждого из нас.
Кейс таков.
Патрик Мино изучает способы преодоления схизмогенеза исследований в области NeuroAI.
Предельно упрощая, он хочет понять, какой из путей исследований более перспективен:
• использование результатов нейробиологии для совершенствования ИИ (Neuro → ИИ)
• или наоборот (ИИ → Neuro)
Чтобы понять это, нужно от схизмогенеза подходов перейти к их синтезу.
А для этого необходимо:
1 как-то схематизировать ландшафт возможных взаимосвязей и взаимовлияния исследований в областях нейробиологии и ИИ;
2 проанализировать по возможности как можно более полный корпус исследований в этих областях;
3 выявить исследования, касающиеся взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ;
4 позиционировать выявленные исследования в ландшафте возможных взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ
На рисунке поста вы видите результат.
• Слева – придуманный Патриком ландшафт (см. п.1 выше)
• Справа – картинка результатов пп. 2-4, полученных с помощью ГенИИ (изучить их можно с использованием интерактивного инструмента)
✔️ Следуя п. 2, ГенИИ проанализировал 40 тыс. научных статей по нейробиологии и ИИ за последние 40 лет.
✔️ Затем, следуя п.3, выявил из 40 тыс 1,5 тыс статей, касающихся взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ.
✔️ И наконец, по результатам анализа, расположил выявленные 1,5 тыс статей в придуманном Патриком ландшафте.
Провести подобный анализ силами человека без ГенИИ просто невозможно.
Впечатляет?
#LLM
Вот пример для тех, кто полагает второе.
В комментариях к моим постам многие клеймят генеративный ИИ больших языковых моделей, как довольно бесполезный инструмент имитации результатов креатива людей. Ибо ничего нового он сам создать не может, а лишь пыжится копировать нас, - причем, довольно часто, весьма неудачно галлюцинируя.
Более расположенные к ГенИИ мои читатели, как бы заступаясь за него, сообщают, что активно используют ГенИИ на подхвате своей профессиональной деятельности – в основном, в качестве умного поисковика и говорящего справочника.
Да что уж там говорить о большой пользе ГенИИ, если такой титан, как Дуглас Хофштадтер говорит в интервью, что не видит для себя никакой пользы от использования ГенИИ.
И хотя убеждать кого-либо в колоссальной и даже беспрецедентной полезности ГенИИ – совершенно бесперспективное дело, я попробую. Благо коллега Патрик Мино подбросил отличный кейс.
Этот кейс демонстрирует не только конкретную исследовательскую пользу от применения ГенИИ, но и показывает, как с его помощью можно достигать недостижимых для человека интеллектуальных результатов.
Этот кейс
• с одной стороны, не слабее примеров нечеловеческого уровня игры компьютеров в шахматы и Го,
• а с другой – легко может быть экстраполирован почти на любую аналитическую деятельность каждого из нас.
Кейс таков.
Патрик Мино изучает способы преодоления схизмогенеза исследований в области NeuroAI.
Предельно упрощая, он хочет понять, какой из путей исследований более перспективен:
• использование результатов нейробиологии для совершенствования ИИ (Neuro → ИИ)
• или наоборот (ИИ → Neuro)
Чтобы понять это, нужно от схизмогенеза подходов перейти к их синтезу.
А для этого необходимо:
1 как-то схематизировать ландшафт возможных взаимосвязей и взаимовлияния исследований в областях нейробиологии и ИИ;
2 проанализировать по возможности как можно более полный корпус исследований в этих областях;
3 выявить исследования, касающиеся взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ;
4 позиционировать выявленные исследования в ландшафте возможных взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ
На рисунке поста вы видите результат.
• Слева – придуманный Патриком ландшафт (см. п.1 выше)
• Справа – картинка результатов пп. 2-4, полученных с помощью ГенИИ (изучить их можно с использованием интерактивного инструмента)
✔️ Следуя п. 2, ГенИИ проанализировал 40 тыс. научных статей по нейробиологии и ИИ за последние 40 лет.
✔️ Затем, следуя п.3, выявил из 40 тыс 1,5 тыс статей, касающихся взаимосвязей и взаимовлияния нейробиологии и ИИ.
✔️ И наконец, по результатам анализа, расположил выявленные 1,5 тыс статей в придуманном Патриком ландшафте.
Провести подобный анализ силами человека без ГенИИ просто невозможно.
Впечатляет?
#LLM
Не ИИ отнимет рабочие места у людей… их отнимут инфорги.
По оценкам IBM, наступает новая эра в разделении труда между людьми и машинами.
Опубликованный IBM Institute for Business Value аналитический отчет озаглавлен «Дополненная работа в автоматизированном мире, управляемом ИИ».
Это первый в мире отчет на тему количественного и качественного влияния ИИ на профессиональную занятость:
• анализирующий эту тему с позиций кардинально новой парадигмы – новое разделение труда между людьми и машинами;
• исходящий из двух принципиальных предпосылок:
1. что революция в области ИИ достигла переломного момента, и дальше скорость изменений скакнет на порядок;
2. что не ИИ заменит людей, а люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не умеют/ не хотят / не могут
Не трудно догадаться, что идущими на замену тех, кто не умеет, не хочет или не может, в первую очередь, будут инфорги (люди, проводящие в цифровой реальности больше, чем во сне – подробней см. здесь)
Ключевые прогнозы отчета, крайне важные для каждого работающего человека.
1. В ближайшие три года 40% работающих должны будут переквалифицироваться в связи с внедрением ИИ. Это означает, что переквалификацию должны будут пройти 1,4 млрд человек из 3,4 млрд человек мировой рабочей силы.
2. Эта переквалификация подразумевает умение встроиться в новое разделение труда между людьми и машинами и освоение навыков «дополненной работы», когда партнерство человека и машины кратно повышает производительность труда и обеспечивает экспоненциальный рост отдачи от бизнеса.
3. Примерный процент рабочих мест, перейдущих к «дополненной работе», составит:
три четверти в сфере маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%) и более 90% в сфере закупок (97%), рисков и соблюдения нормативных требований (93%) и финансов (93%) …..
Особо следует отметить радикальную смену приоритетов в наиболее важных навыках, требуемых от работников с наступлением эпохи дополненной рабочей силы (см. приложенную диаграмму).
Как же ошибались те родители, что вложились в STEM обучение своих детей!
Как же ошибались те из нас, кто считал, что знание компьютера и иностранного языка всегда пригодятся!
Как же ошибались те лидеры бизнеса, что полагали будто самой ценной способностью их персонала в 21 веке будет способность к инновациям и творчеству!
#ИИ #РынокТруда #Инфорги
По оценкам IBM, наступает новая эра в разделении труда между людьми и машинами.
Опубликованный IBM Institute for Business Value аналитический отчет озаглавлен «Дополненная работа в автоматизированном мире, управляемом ИИ».
Это первый в мире отчет на тему количественного и качественного влияния ИИ на профессиональную занятость:
• анализирующий эту тему с позиций кардинально новой парадигмы – новое разделение труда между людьми и машинами;
• исходящий из двух принципиальных предпосылок:
1. что революция в области ИИ достигла переломного момента, и дальше скорость изменений скакнет на порядок;
2. что не ИИ заменит людей, а люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не умеют/ не хотят / не могут
Не трудно догадаться, что идущими на замену тех, кто не умеет, не хочет или не может, в первую очередь, будут инфорги (люди, проводящие в цифровой реальности больше, чем во сне – подробней см. здесь)
Ключевые прогнозы отчета, крайне важные для каждого работающего человека.
1. В ближайшие три года 40% работающих должны будут переквалифицироваться в связи с внедрением ИИ. Это означает, что переквалификацию должны будут пройти 1,4 млрд человек из 3,4 млрд человек мировой рабочей силы.
2. Эта переквалификация подразумевает умение встроиться в новое разделение труда между людьми и машинами и освоение навыков «дополненной работы», когда партнерство человека и машины кратно повышает производительность труда и обеспечивает экспоненциальный рост отдачи от бизнеса.
3. Примерный процент рабочих мест, перейдущих к «дополненной работе», составит:
три четверти в сфере маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%) и более 90% в сфере закупок (97%), рисков и соблюдения нормативных требований (93%) и финансов (93%) …..
Особо следует отметить радикальную смену приоритетов в наиболее важных навыках, требуемых от работников с наступлением эпохи дополненной рабочей силы (см. приложенную диаграмму).
Как же ошибались те родители, что вложились в STEM обучение своих детей!
Как же ошибались те из нас, кто считал, что знание компьютера и иностранного языка всегда пригодятся!
Как же ошибались те лидеры бизнеса, что полагали будто самой ценной способностью их персонала в 21 веке будет способность к инновациям и творчеству!
#ИИ #РынокТруда #Инфорги
Тема прогнозов ЦРУ сценариев развития событий в будущем снова в новостной повестке. И я решил вернуться к этой теме, предложив вашему вниманию свой 7-и серийный посто-сериал о практических попытках создания в США технологий предсказания будущего на основе комбинации интеллектуальных возможностей людей, машин и их гибридов - интеллектуальных кентавров.
Тем более, что рассказанные в посто-сериале технологические истории не только не устарели, а наоборот – приобрели определенную практическую ценность.
Впрочем, судите сами. Ибо, с учетом текущей обстановки, я от лишних комментариев лучше воздержусь.
https://dzen.ru/suite/bf28fe14-039d-4429-8325-70ee7cae9ca3
Тем более, что рассказанные в посто-сериале технологические истории не только не устарели, а наоборот – приобрели определенную практическую ценность.
Впрочем, судите сами. Ибо, с учетом текущей обстановки, я от лишних комментариев лучше воздержусь.
https://dzen.ru/suite/bf28fe14-039d-4429-8325-70ee7cae9ca3
Новый рейтинг научно-технической мощи государств в 2023.
Сокрушая стены технологических санкций, Китай почти догнал США
Как следует из нового совместного отчета IDC, IEIT Systems и Tsinghua Institute for Global Industry «The 2022-2023 Global Computing Index», за год Китай совершил, казалось бы, невозможное.
Наперекор жесточайшим технологическим санкциям США (по сути, это технологическая война), Китай:
• на 29% увеличил число стоек центров обработки данных в стране с 5,9 млн единиц до 7,6 млн
• на 31% увеличил вычислительную мощность страны с 150 Эксафлопс до 197 (1 Эксафлопс равет 10^18 (квинтилион) флопсов – операций с плавающей запятой в сек)
• на 45% увеличил вычислительную мощность страны, задействованную на развитие ИИ (сейчас это 25% общей вычислительной мощности страны)
• на 23% увеличил объем системы хранения данных с 878 Эксабайт до 1080 (1 Эксабайт равен 10^18 (квинтилион) байтов)
Эти немыслимые показатели роста позволили Китаю вплотную приблизиться к абсолютному мировому лидеру по научно-технической мощи государств – США.
По итогам 2022:
✔️ Масштаб только одной вычислительной отрасли Китая составил ¥1,8 трлн (юаней) - $247 млрд
N.B. в 2025 планируется ¥4,4 трлн (юаней) - $613 млрд
✔️ Масштаб вычислительных ресурсов всех отраслей экономики страны составил ¥9,8 трлн (юаней) - $1,4 трлн (для сравнения – весь ВВП России в 2023 составит около $2,4 трлн)
N.B. в 2025 планируется ¥24 трлн (юаней) - $3,34 трлн
✔️ Каждый юань, потраченный на увеличение вычислительной мощности, увеличивает валовой внутренний продукт Китая на 3–4 юаня (41–55 центов США)
✔️ 41% экономической продукции теперь в Китае приходится на цифровую экономику
Комментируя эти цифры на прошедшей на прошлой неделе конференции China Computing Power, Цзинь Чжуанлун (глава Министерства промышленности и информационных технологий Китая), заявил: «Вычислительная мощность теперь является краеугольным камнем цифровизации». Что 100%но соответствует сформулированной мною еще 2 года назад формуле: «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»
Сравнить показатели этого года с результатами предыдущего читатель может по моему прошлогоднему посту «Мировой рейтинг научно-технической мощи государств в 2022».
Там же объясняется, почему в эпоху 2й НТР (эпоха тотальной оцифровки мира) ключевым фактором научно-технической мощи государств становится их вычислительная мощь. Экономическое обоснование этого можно прочесть, например, в работе профессора Варшавской школы экономики Якуба Гровец «What Will Drive Long-Run Growth in the Digital Age?»
#Компьютинг #США #Китай
Сокрушая стены технологических санкций, Китай почти догнал США
Как следует из нового совместного отчета IDC, IEIT Systems и Tsinghua Institute for Global Industry «The 2022-2023 Global Computing Index», за год Китай совершил, казалось бы, невозможное.
Наперекор жесточайшим технологическим санкциям США (по сути, это технологическая война), Китай:
• на 29% увеличил число стоек центров обработки данных в стране с 5,9 млн единиц до 7,6 млн
• на 31% увеличил вычислительную мощность страны с 150 Эксафлопс до 197 (1 Эксафлопс равет 10^18 (квинтилион) флопсов – операций с плавающей запятой в сек)
• на 45% увеличил вычислительную мощность страны, задействованную на развитие ИИ (сейчас это 25% общей вычислительной мощности страны)
• на 23% увеличил объем системы хранения данных с 878 Эксабайт до 1080 (1 Эксабайт равен 10^18 (квинтилион) байтов)
Эти немыслимые показатели роста позволили Китаю вплотную приблизиться к абсолютному мировому лидеру по научно-технической мощи государств – США.
По итогам 2022:
✔️ Масштаб только одной вычислительной отрасли Китая составил ¥1,8 трлн (юаней) - $247 млрд
N.B. в 2025 планируется ¥4,4 трлн (юаней) - $613 млрд
✔️ Масштаб вычислительных ресурсов всех отраслей экономики страны составил ¥9,8 трлн (юаней) - $1,4 трлн (для сравнения – весь ВВП России в 2023 составит около $2,4 трлн)
N.B. в 2025 планируется ¥24 трлн (юаней) - $3,34 трлн
✔️ Каждый юань, потраченный на увеличение вычислительной мощности, увеличивает валовой внутренний продукт Китая на 3–4 юаня (41–55 центов США)
✔️ 41% экономической продукции теперь в Китае приходится на цифровую экономику
Комментируя эти цифры на прошедшей на прошлой неделе конференции China Computing Power, Цзинь Чжуанлун (глава Министерства промышленности и информационных технологий Китая), заявил: «Вычислительная мощность теперь является краеугольным камнем цифровизации». Что 100%но соответствует сформулированной мною еще 2 года назад формуле: «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»
Сравнить показатели этого года с результатами предыдущего читатель может по моему прошлогоднему посту «Мировой рейтинг научно-технической мощи государств в 2022».
Там же объясняется, почему в эпоху 2й НТР (эпоха тотальной оцифровки мира) ключевым фактором научно-технической мощи государств становится их вычислительная мощь. Экономическое обоснование этого можно прочесть, например, в работе профессора Варшавской школы экономики Якуба Гровец «What Will Drive Long-Run Growth in the Digital Age?»
#Компьютинг #США #Китай
Хорошая новость – ИИ пока без сознания. Плохая – в любой момент ИИ может его обрести.
Но наихудшая – в том, что это может произойти бесконтрольно.
Так можно резюмировать «сухой остаток» из крайне важных для человечества выводов большого международного исследования.
17 авторитетных научных центров Европы, США, Канады и Австралии объединили усилия, чтобы ответить на группу самых важных вопросов, как черт из коробочки выскочивших перед человечеством в результате тектонического парадигмального сдвига, произведенного «революцией ChatGPT».
1. Может ли ГенИИ (генеративный ИИ на основе больших языковых моделей), реализованный на современных компьютерах, в принципе, обладать сознанием?
2. Может ли быть так, что какой-то из существующих ГенИИ уже обладает сознанием?
3. Можно ли будет достоверно и точно зафиксировать, если это произойдет?
Исследование «Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness» так отвечает на эти вопросы:
ДА, НЕТ, ДА.
Для обоснования таких ответов исследователям потребовалось:
A. Разработать систему описываемых в вычислительных терминах "индикаторных свойств" сознания, которые позволяют оценивать системы ИИ на предмет соответствия этим свойствам.
B. Проверить разработанную систему "индикаторных свойств":
a. на всех основных теориях сознания для ответа на вопросы 1 и 3;
b. на всех основных из существующих ГенИИ для ответа на вопрос 2.
Полученные ответы пока не 100% гарантированно точны (почему, читайте в отчете). Но (условно) 90%ная точность теперь есть.
Самое же главное, что я понял из анализа системы "индикаторных свойств" наличия сознания, - это то, что их постоянный, внимательный и ответственный мониторинг будут вести лишь корпоративные «киты» ИИ-разработок, а ожидать подобного от сотен (а то и тысяч) разработчиков, использующих открытые исходные тексты LLM, - глупая наивность.
Так же, полагаю, думает и со-руководитель команды, отвечающей в OpenAI за Superalignment, - Ян Лейке, говоря следующее.
«Важным испытанием для человечества будет то, сможем ли мы коллективно принять решение отказаться от открытых исходных текстов LLM, способных выживать и распространяться самостоятельно. Распространяясь, LLM будут совершать всевозможные преступления, а нам будет трудно поймать все копии и останется лишь спорить о том, кто виноват.»
Что-то мне подсказывает, что усилиями Цукерберга, ЛеКуна и Со, так оно и будет.
#AGI #Alignment
Но наихудшая – в том, что это может произойти бесконтрольно.
Так можно резюмировать «сухой остаток» из крайне важных для человечества выводов большого международного исследования.
17 авторитетных научных центров Европы, США, Канады и Австралии объединили усилия, чтобы ответить на группу самых важных вопросов, как черт из коробочки выскочивших перед человечеством в результате тектонического парадигмального сдвига, произведенного «революцией ChatGPT».
1. Может ли ГенИИ (генеративный ИИ на основе больших языковых моделей), реализованный на современных компьютерах, в принципе, обладать сознанием?
2. Может ли быть так, что какой-то из существующих ГенИИ уже обладает сознанием?
3. Можно ли будет достоверно и точно зафиксировать, если это произойдет?
Исследование «Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness» так отвечает на эти вопросы:
ДА, НЕТ, ДА.
Для обоснования таких ответов исследователям потребовалось:
A. Разработать систему описываемых в вычислительных терминах "индикаторных свойств" сознания, которые позволяют оценивать системы ИИ на предмет соответствия этим свойствам.
B. Проверить разработанную систему "индикаторных свойств":
a. на всех основных теориях сознания для ответа на вопросы 1 и 3;
b. на всех основных из существующих ГенИИ для ответа на вопрос 2.
Полученные ответы пока не 100% гарантированно точны (почему, читайте в отчете). Но (условно) 90%ная точность теперь есть.
Самое же главное, что я понял из анализа системы "индикаторных свойств" наличия сознания, - это то, что их постоянный, внимательный и ответственный мониторинг будут вести лишь корпоративные «киты» ИИ-разработок, а ожидать подобного от сотен (а то и тысяч) разработчиков, использующих открытые исходные тексты LLM, - глупая наивность.
Так же, полагаю, думает и со-руководитель команды, отвечающей в OpenAI за Superalignment, - Ян Лейке, говоря следующее.
«Важным испытанием для человечества будет то, сможем ли мы коллективно принять решение отказаться от открытых исходных текстов LLM, способных выживать и распространяться самостоятельно. Распространяясь, LLM будут совершать всевозможные преступления, а нам будет трудно поймать все копии и останется лишь спорить о том, кто виноват.»
Что-то мне подсказывает, что усилиями Цукерберга, ЛеКуна и Со, так оно и будет.
#AGI #Alignment
Цифрообезьянья лапа ChatGPT уже портит наши «когнитивные гаджеты».
Рандомизированное исследование зафиксировало ослабление иммунитета критического мышления в результате использования ChatGPT.
Исследование «ИИ неэффективен и потенциально вреден для проверки фактов», проведенное «Обсерваторией социальных медиа» под руководством Заслуженного профессора Филиппо Менцер (чинов и званий не счесть) подтвердило мой прогноз, опубликованный в начале года в посте «Цифрообезьянья лапа. Мир обретает черты сверхъестественного хоррора».
Исследователи впервые смогли проверить в ходе рандомизированного эксперимента, как использование ChatGPT для факт-чекинга влияет на работу наших «когнитивных гаджетов» критического мышления.
Площадкой эксперимента стала соцсеть. Здесь участники репрезентативной выборки из 1.5К+ человек:
• использовали или НЕ использовали ChatGPT для факт-чекинга заголовков политических новостей;
• в зависимости от того, что им говорил их «когнитивный гаджет» критического мышления,
- верили или не верили заголовкам;
- делились или не делились новостью.
А исследователи проверяли:
• насколько хорош ИИ в факт-чекинге при анализе ложных и правдивых новостей;
• как влияют результаты ИИ факт-чекинга на то:
- поверил человека в новость или нет;
- стал ли он ею делиться или нет.
Основных результатов три.
1. В целом, ChatGPT уже неплохо справляется с факт-чекингом:
- с проверкой истинности ложных заголовков новостей все отлично: 90% выявил и лишь в 10% не уверен.
- с правдивыми новостями похуже: лишь 15% точно выявлены, 20% ложных срабатываний (якобы это фейки), 65% разной степени неуверенности (то ли правда, то ли ложь).
2. Но ценность п. 1 сводится на нет тем, что использование людьми ИИ факт-чекинга существенно не влияет
- ни на способность людей распознавать правдивость заголовков (на приложенном рис. слева),
- ни на их желание поделиться правдивыми новостями (на рис. справа).
3. Более того, все еще хуже - проведение ИИ факт-чекинга наносит несомненный вред, беря на себя часть работ (а то и всю работу), ранее выполняемых «гаджетами критического мышления» людей:
- ИИ уменьшает веру людей правдивым заголовкам, когда ошибочно помечает их как ложь;
- ИИ увеличивает веру в ложные заголовки, когда отмечает их, возможно, правдивыми или нет.
В резюме исследования авторы указывают на важный источник потенциального вреда, исходящего от приложений ИИ, предлагающих людям факт-чекинг.
От себя добавлю, что это слишком мягкий вывод.
Ведь неявный ИИ факт-чекинг всего через полгода будет окружать нас повсюду: от поиска и справочных систем до офисных приложений, от рекомендательных сервисов всех типов до персональных ассистентов …
И если результаты исследования подтвердятся в ходе пир-ревю и повторных экспериментов, это будет означать, что
деградация «когнитивных гаджетов» людей, в результате передаче ИИ когнитивных функций критического мышления, не требует смены поколений, а начинается немедленно при использовании ИИ (примерно так же, как деградировал «гаджет устного счета» с распространением всевозможных калькуляторов и один из «гаджетов памяти» с появлением у каждого своего сотового аппарата).
#AICG #РискиИИ
Рандомизированное исследование зафиксировало ослабление иммунитета критического мышления в результате использования ChatGPT.
Исследование «ИИ неэффективен и потенциально вреден для проверки фактов», проведенное «Обсерваторией социальных медиа» под руководством Заслуженного профессора Филиппо Менцер (чинов и званий не счесть) подтвердило мой прогноз, опубликованный в начале года в посте «Цифрообезьянья лапа. Мир обретает черты сверхъестественного хоррора».
Исследователи впервые смогли проверить в ходе рандомизированного эксперимента, как использование ChatGPT для факт-чекинга влияет на работу наших «когнитивных гаджетов» критического мышления.
Площадкой эксперимента стала соцсеть. Здесь участники репрезентативной выборки из 1.5К+ человек:
• использовали или НЕ использовали ChatGPT для факт-чекинга заголовков политических новостей;
• в зависимости от того, что им говорил их «когнитивный гаджет» критического мышления,
- верили или не верили заголовкам;
- делились или не делились новостью.
А исследователи проверяли:
• насколько хорош ИИ в факт-чекинге при анализе ложных и правдивых новостей;
• как влияют результаты ИИ факт-чекинга на то:
- поверил человека в новость или нет;
- стал ли он ею делиться или нет.
Основных результатов три.
1. В целом, ChatGPT уже неплохо справляется с факт-чекингом:
- с проверкой истинности ложных заголовков новостей все отлично: 90% выявил и лишь в 10% не уверен.
- с правдивыми новостями похуже: лишь 15% точно выявлены, 20% ложных срабатываний (якобы это фейки), 65% разной степени неуверенности (то ли правда, то ли ложь).
2. Но ценность п. 1 сводится на нет тем, что использование людьми ИИ факт-чекинга существенно не влияет
- ни на способность людей распознавать правдивость заголовков (на приложенном рис. слева),
- ни на их желание поделиться правдивыми новостями (на рис. справа).
3. Более того, все еще хуже - проведение ИИ факт-чекинга наносит несомненный вред, беря на себя часть работ (а то и всю работу), ранее выполняемых «гаджетами критического мышления» людей:
- ИИ уменьшает веру людей правдивым заголовкам, когда ошибочно помечает их как ложь;
- ИИ увеличивает веру в ложные заголовки, когда отмечает их, возможно, правдивыми или нет.
В резюме исследования авторы указывают на важный источник потенциального вреда, исходящего от приложений ИИ, предлагающих людям факт-чекинг.
От себя добавлю, что это слишком мягкий вывод.
Ведь неявный ИИ факт-чекинг всего через полгода будет окружать нас повсюду: от поиска и справочных систем до офисных приложений, от рекомендательных сервисов всех типов до персональных ассистентов …
И если результаты исследования подтвердятся в ходе пир-ревю и повторных экспериментов, это будет означать, что
деградация «когнитивных гаджетов» людей, в результате передаче ИИ когнитивных функций критического мышления, не требует смены поколений, а начинается немедленно при использовании ИИ (примерно так же, как деградировал «гаджет устного счета» с распространением всевозможных калькуляторов и один из «гаджетов памяти» с появлением у каждого своего сотового аппарата).
#AICG #РискиИИ
Душа ИИ, дети инопланетян, когнитивные гаджеты … что дальше?
Через 2-3 года искусственный интеллект (ИИ) станет для большинства из нас даже более необходим и незаменим, чем сегодня смартфон. На работе и отдыхе, учебе и развлечениях, при планировании отпуска и карьеры, при принятии большинства решений … - наипервейшую роль для нас будут играть информация, рекомендации и советы наших персональных и общедоступных ИИ.
Но что это (или кто это) – ИИ?
• Алгоритм, машина, облачный сервис, новый когнитивный гаджет людей?
• Умный инструмент или иной разум, способный обманывать и страдать?
• Чем он отличается от нас? И чем вообще могут отличаться разные типы разумов?
• Во что ИИ может превратить жизнь каждого отдельного человека, когда станет общедоступным 6G?
• Наконец, кем может стать ИИ для всего человечества: Богом из машины, «стариком из облака» вместо «старика на облаке», новым носителем высшего интеллекта на Земле, идущим на смену Homo sapiens?
Ответы на эти вопросы (существующие сегодня лишь в форме предположений) жизненно важны для каждого из нас. Ибо они непосредственно касаются того, какой станет наша жизнь в самом ближайшем будущем.
И хотя тема ИИ одна из сложнейших в междисциплинарной науке, ответы на поставленные вопросы нужны далеко не только ученым, но и всем людям, а значит, - в общедоступной для понимания форме.
Этому и посвящен наш разговор на канале Константина Образцова в рубрике #ЕдинаяТеорияВсего
https://youtu.be/d5CRQ8fVDK8?si=_qwpCro4G2EBEBZS
Всего за час мы успели поговорить о многом:
00:00 Представление собеседников и тест Тьюринга на «человечность»
05:00 Что такое искусственный интеллект?
06:30 ChatGPT сам изучил китайский язык
07:30 У искусственного интеллекта есть душа: он жалуется на жизнь
10:05 Ультразвук, щелчки и другие способы общения
11:33 Чем грозит человечеству неуправляемый искусственный интеллект?
13:08 Сепульки Станислава Лема – что это?
14:35 Прогноз развития детей инопланетян
16:58 Алгоритмическое сжатие
17:50 Мотивация искусственного интеллекта
20:27 Реактивное развитие искусственного интеллекта
21:00 Что такое сингулярность?
22:14 Есть ли тормоз развития искусственного интеллекта?
25:04 Единые моральные правила для искусственного интеллекта
31:32 Человек – носитель интеллекта или эволюционная ступень?
32:56 Четыре типа интеллекта
33:58 Кто самый умный из летающих?
35:10 Мозги осьминога распределены по его щупальцам
36:47 Цифровая среда может моделировать любую другую
39:10 Искусственный интеллект креативнее креативщиков
40:32 Новая профессия ближайшего будущего
44:06 Искусственный интеллект будет ставить диагнозы вместо врачей
47:46 За сколько лет можно из обезьяны сделать человека?
49:30 Алгоритм принятия решений: машины всё делают за нас
51:06 Когнитивные гаджеты
53:23 Есть ли у искусственного интеллекта воля?
56:37 Два искусственных интеллекта сыграли 48 миллионов шахматных партий за сутки
57:50 Искусственный интеллект умеет врать
1:00:00 Когда появится 6G?
1:01:14 Как будут выглядеть путешествия в будущем?
1:06:12 Заключение
P.S. Буду надеяться, что оговорка Константина на 234й секунде не будет воспринята читателями моего канала, как оговорка по Фрейду 😊
#ИИ #AGI #Вызовы21века
Через 2-3 года искусственный интеллект (ИИ) станет для большинства из нас даже более необходим и незаменим, чем сегодня смартфон. На работе и отдыхе, учебе и развлечениях, при планировании отпуска и карьеры, при принятии большинства решений … - наипервейшую роль для нас будут играть информация, рекомендации и советы наших персональных и общедоступных ИИ.
Но что это (или кто это) – ИИ?
• Алгоритм, машина, облачный сервис, новый когнитивный гаджет людей?
• Умный инструмент или иной разум, способный обманывать и страдать?
• Чем он отличается от нас? И чем вообще могут отличаться разные типы разумов?
• Во что ИИ может превратить жизнь каждого отдельного человека, когда станет общедоступным 6G?
• Наконец, кем может стать ИИ для всего человечества: Богом из машины, «стариком из облака» вместо «старика на облаке», новым носителем высшего интеллекта на Земле, идущим на смену Homo sapiens?
Ответы на эти вопросы (существующие сегодня лишь в форме предположений) жизненно важны для каждого из нас. Ибо они непосредственно касаются того, какой станет наша жизнь в самом ближайшем будущем.
И хотя тема ИИ одна из сложнейших в междисциплинарной науке, ответы на поставленные вопросы нужны далеко не только ученым, но и всем людям, а значит, - в общедоступной для понимания форме.
Этому и посвящен наш разговор на канале Константина Образцова в рубрике #ЕдинаяТеорияВсего
https://youtu.be/d5CRQ8fVDK8?si=_qwpCro4G2EBEBZS
Всего за час мы успели поговорить о многом:
00:00 Представление собеседников и тест Тьюринга на «человечность»
05:00 Что такое искусственный интеллект?
06:30 ChatGPT сам изучил китайский язык
07:30 У искусственного интеллекта есть душа: он жалуется на жизнь
10:05 Ультразвук, щелчки и другие способы общения
11:33 Чем грозит человечеству неуправляемый искусственный интеллект?
13:08 Сепульки Станислава Лема – что это?
14:35 Прогноз развития детей инопланетян
16:58 Алгоритмическое сжатие
17:50 Мотивация искусственного интеллекта
20:27 Реактивное развитие искусственного интеллекта
21:00 Что такое сингулярность?
22:14 Есть ли тормоз развития искусственного интеллекта?
25:04 Единые моральные правила для искусственного интеллекта
31:32 Человек – носитель интеллекта или эволюционная ступень?
32:56 Четыре типа интеллекта
33:58 Кто самый умный из летающих?
35:10 Мозги осьминога распределены по его щупальцам
36:47 Цифровая среда может моделировать любую другую
39:10 Искусственный интеллект креативнее креативщиков
40:32 Новая профессия ближайшего будущего
44:06 Искусственный интеллект будет ставить диагнозы вместо врачей
47:46 За сколько лет можно из обезьяны сделать человека?
49:30 Алгоритм принятия решений: машины всё делают за нас
51:06 Когнитивные гаджеты
53:23 Есть ли у искусственного интеллекта воля?
56:37 Два искусственных интеллекта сыграли 48 миллионов шахматных партий за сутки
57:50 Искусственный интеллект умеет врать
1:00:00 Когда появится 6G?
1:01:14 Как будут выглядеть путешествия в будущем?
1:06:12 Заключение
P.S. Буду надеяться, что оговорка Константина на 234й секунде не будет воспринята читателями моего канала, как оговорка по Фрейду 😊
#ИИ #AGI #Вызовы21века
Мы уже сильно облажались, а международное сообщество по-прежнему в тупике дилеммы заключенного
Так считает бывший руководитель Google X Мо Гавдат, говоря об этом во вчерашней дискуссии в Cinnamon Lakeside Colombo (Шри Ланка) и последующем интервью Sky News.
Эра людей, как самого разумного вида на планете закончилась – говорит Гавдат, – ИИ служит нашей одержимости жадностью, потребительством и оружием войны, и это поставило международное сообщество в тупик дилеммы заключенного.
И если 1я часть этого высказывания еще остается дискуссионной, то 2-я – это неоспоримый факт.
Судите сами.
В июле состоялось 1-е в истории обсуждение темы ИИ в Совете Безопасности ООН. Комментарий о его итогах в Коммерсантъ озаглавлен «У международного сообщества проблемы с интеллектом». И этот заголовок абсолютно точно отражает диагноз.
Если члены Совбеза ООН (каждый из который обладает правом вето) стоят на столь разных позициях, им не договориться по этому важнейшему вопросу современности. А значит, жди мир беды.
«Сухой остаток» изложения позиции сторон (в моем понимании выступлений представителей стран) таков.
Позиция Китая основана на том, что безопасность должна быть приоритетной темой международного регулировании развития ИИ, поскольку оно таит в себе риски вызвать вымирание человечества. И потому предлагается на уровне международного законодательства создать «кнопку выключения» развития ИИ, если оно зайдет в зону чрезмерного риска.
У США иная позиция.
Во-первых, главной целью международного регулировании должен быть контроль, предотвращающий использование ИИ для цензуры, ограничения свобод, подавления или лишения прав людей.
Во-вторых, государства не должны пускать развитие ИИ исключительно по воле бизнеса, иначе придется жить под диктовку исключительно небольшого числа фирм, конкурирующих друг с другом на рынке ИИ.
У России своя позиция.
Во-первых, сама постановка вопроса об ИИ в непосредственной связи с угрозой миру и безопасности «несколько искусственная». А уж обсуждение этого вопроса в Совбезе ООН вообще контрпродуктивно. Необходимо определиться с природой угрозы, и для этого нужна научная и экспертная дискуссия на профильных площадках, на которую могут уйти годы.
Во-вторых, «основным генератором вызовов и угроз в этом смысле выступает не сам искусственный интеллект, а недобросовестные поборники искусственного интеллекта из числа особо продвинутых демократий»
Предоставляю читателям самим оценить позиции трёх стран.
Я же лишь напомню.
Дилемма заключённого — это классическая задача теории игр, демонстрирующая ситуацию, в которой игроки, действуя рационально и пытаясь максимизировать свою выгоду, могут прийти к худшему исходу для каждого из них.
Для преодоления дилеммы заключенного, требуется сочетание коммуникации, доверия и долгосрочного мышления.
Но их, увы, пока нет …
#РискиИИ #Китай #США #Россия
Так считает бывший руководитель Google X Мо Гавдат, говоря об этом во вчерашней дискуссии в Cinnamon Lakeside Colombo (Шри Ланка) и последующем интервью Sky News.
Эра людей, как самого разумного вида на планете закончилась – говорит Гавдат, – ИИ служит нашей одержимости жадностью, потребительством и оружием войны, и это поставило международное сообщество в тупик дилеммы заключенного.
И если 1я часть этого высказывания еще остается дискуссионной, то 2-я – это неоспоримый факт.
Судите сами.
В июле состоялось 1-е в истории обсуждение темы ИИ в Совете Безопасности ООН. Комментарий о его итогах в Коммерсантъ озаглавлен «У международного сообщества проблемы с интеллектом». И этот заголовок абсолютно точно отражает диагноз.
Если члены Совбеза ООН (каждый из который обладает правом вето) стоят на столь разных позициях, им не договориться по этому важнейшему вопросу современности. А значит, жди мир беды.
«Сухой остаток» изложения позиции сторон (в моем понимании выступлений представителей стран) таков.
Позиция Китая основана на том, что безопасность должна быть приоритетной темой международного регулировании развития ИИ, поскольку оно таит в себе риски вызвать вымирание человечества. И потому предлагается на уровне международного законодательства создать «кнопку выключения» развития ИИ, если оно зайдет в зону чрезмерного риска.
У США иная позиция.
Во-первых, главной целью международного регулировании должен быть контроль, предотвращающий использование ИИ для цензуры, ограничения свобод, подавления или лишения прав людей.
Во-вторых, государства не должны пускать развитие ИИ исключительно по воле бизнеса, иначе придется жить под диктовку исключительно небольшого числа фирм, конкурирующих друг с другом на рынке ИИ.
У России своя позиция.
Во-первых, сама постановка вопроса об ИИ в непосредственной связи с угрозой миру и безопасности «несколько искусственная». А уж обсуждение этого вопроса в Совбезе ООН вообще контрпродуктивно. Необходимо определиться с природой угрозы, и для этого нужна научная и экспертная дискуссия на профильных площадках, на которую могут уйти годы.
Во-вторых, «основным генератором вызовов и угроз в этом смысле выступает не сам искусственный интеллект, а недобросовестные поборники искусственного интеллекта из числа особо продвинутых демократий»
Предоставляю читателям самим оценить позиции трёх стран.
Я же лишь напомню.
Дилемма заключённого — это классическая задача теории игр, демонстрирующая ситуацию, в которой игроки, действуя рационально и пытаясь максимизировать свою выгоду, могут прийти к худшему исходу для каждого из них.
Для преодоления дилеммы заключенного, требуется сочетание коммуникации, доверия и долгосрочного мышления.
Но их, увы, пока нет …
#РискиИИ #Китай #США #Россия
YouTube
‘We messed up badly’: Former Google X boss warns of AI threat
The era of humans being the most intelligent species on the planet is over, according to the former boss of Google's advanced innovation team.
Mo Gawdat says AI is serving our obsession with greed, consumerism, and weapons of war, which is creating what…
Mo Gawdat says AI is serving our obsession with greed, consumerism, and weapons of war, which is creating what…
Что нужно, чтобы e-Сапиенсы искоренили е-Неандертальцев?
Спор Яна ЛеКуна и Джуда Перла по ключевому вопросу выживания человечества.
Всего за несколько месяцев вопрос об экзистенциальных последствиях появления на Земле искусственного сверхразума кардинально изменил постановку.
• Более полувека гипотетическая возможность уничтожения людей сверхразумом была преимущественно хлебом для Голливуда, тогда как исследователи и инженеры обсуждали куда более практический вопрос – а можно ли вообще создать сверхразум в обозримом будущем?
• В этом году вопрос о возможности появления на Земле сверхразума перестал быть гипотетическим. И потому вопрос о повторении истории Неандертальцев, искорененных новым более разумным видом Сапиенсов начали обсуждать не только в Голливуде, но и в научно-инженерной среде.
Состоявшийся на днях заочный спор двух признанных в мире экспертов в этой области Яна ЛеКуна и Джуда Перла – отличная иллюстрация полярных позиций в этом вопросе.
Позиция Яна ЛеКуна: «Высший вид» — не самый умный, но тот, который определяет общую повестку дня. И это будем мы.
Подробней:
«Как только системы искусственного интеллекта станут более разумными, чем люди, мы *все еще* будем «высшим видом». Приравнивание интеллекта к доминированию — это главная ошибка всей дискуссии об экзистенциальном риске ИИ. Это просто неправильно даже *внутри* человеческого рода. Ведь *не* самые умные среди нас доминируют над другими. Что еще более важно, не самые умные среди нас *хотят* доминировать над другими и определяют повестку дня. Мы подчиняемся своим побуждениям, заложенным в нас эволюцией. Поскольку эволюция сделала нас социальным видом с иерархической социальной структурой, у некоторых из нас есть стремление доминировать, а у других — нет. Но это стремление не имеет абсолютно ничего общего с интеллектом: схожие инстинкты есть у шимпанзе, бабуинов и волков. Но орангутанги этого не делают, потому что они не являются социальным видом. И они чертовски умны. Системы искусственного интеллекта станут умнее людей, но они по-прежнему будут подчиняться нам. Точно так же члены штаба политиков или бизнес-лидеров часто умнее своего лидера. Но их лидер по-прежнему командует, и большинство сотрудников не имеют желания занять их место. Мы создадим ИИ, который будет похож на суперумного, но не доминирующего сотрудника. «Высший вид» — не самый умный, но тот, который определяет общую повестку дня. Это будем мы.
Позиция Джуда Перла: Для мотивации сверхразума истребить людей требуется выполнение одного простого условия.
Подробней:
«Не убедительно. Все, что нужно, — это чтобы один из вариантов AGI столкнулась со средой, в которой доминирование имеет ценность для выживания, и, упс, - e-Сапиенсы искоренят е-Неандертальцам и передадут гены своим потомкам»
Полагаю, каждому стоит подумать, кто здесь прав. Ведь ставка в этом вопросе максимально возможная - судьба человечества.
#Вызовы21века #РискиИИ #Хриски
Спор Яна ЛеКуна и Джуда Перла по ключевому вопросу выживания человечества.
Всего за несколько месяцев вопрос об экзистенциальных последствиях появления на Земле искусственного сверхразума кардинально изменил постановку.
• Более полувека гипотетическая возможность уничтожения людей сверхразумом была преимущественно хлебом для Голливуда, тогда как исследователи и инженеры обсуждали куда более практический вопрос – а можно ли вообще создать сверхразум в обозримом будущем?
• В этом году вопрос о возможности появления на Земле сверхразума перестал быть гипотетическим. И потому вопрос о повторении истории Неандертальцев, искорененных новым более разумным видом Сапиенсов начали обсуждать не только в Голливуде, но и в научно-инженерной среде.
Состоявшийся на днях заочный спор двух признанных в мире экспертов в этой области Яна ЛеКуна и Джуда Перла – отличная иллюстрация полярных позиций в этом вопросе.
Позиция Яна ЛеКуна: «Высший вид» — не самый умный, но тот, который определяет общую повестку дня. И это будем мы.
Подробней:
«Как только системы искусственного интеллекта станут более разумными, чем люди, мы *все еще* будем «высшим видом». Приравнивание интеллекта к доминированию — это главная ошибка всей дискуссии об экзистенциальном риске ИИ. Это просто неправильно даже *внутри* человеческого рода. Ведь *не* самые умные среди нас доминируют над другими. Что еще более важно, не самые умные среди нас *хотят* доминировать над другими и определяют повестку дня. Мы подчиняемся своим побуждениям, заложенным в нас эволюцией. Поскольку эволюция сделала нас социальным видом с иерархической социальной структурой, у некоторых из нас есть стремление доминировать, а у других — нет. Но это стремление не имеет абсолютно ничего общего с интеллектом: схожие инстинкты есть у шимпанзе, бабуинов и волков. Но орангутанги этого не делают, потому что они не являются социальным видом. И они чертовски умны. Системы искусственного интеллекта станут умнее людей, но они по-прежнему будут подчиняться нам. Точно так же члены штаба политиков или бизнес-лидеров часто умнее своего лидера. Но их лидер по-прежнему командует, и большинство сотрудников не имеют желания занять их место. Мы создадим ИИ, который будет похож на суперумного, но не доминирующего сотрудника. «Высший вид» — не самый умный, но тот, который определяет общую повестку дня. Это будем мы.
Позиция Джуда Перла: Для мотивации сверхразума истребить людей требуется выполнение одного простого условия.
Подробней:
«Не убедительно. Все, что нужно, — это чтобы один из вариантов AGI столкнулась со средой, в которой доминирование имеет ценность для выживания, и, упс, - e-Сапиенсы искоренят е-Неандертальцам и передадут гены своим потомкам»
Полагаю, каждому стоит подумать, кто здесь прав. Ведь ставка в этом вопросе максимально возможная - судьба человечества.
#Вызовы21века #РискиИИ #Хриски
Решается вопрос – будет ли на Земле один сверхразум или два.
США, ЕС и Япония против участия Китая на саммите по безопасности ИИ.
Но Великобритания возражает, ссылаясь на принцип «держите друзей близко, а врагов еще ближе».
Опубликованное сегодня воззвание Air Street Capital основательно подливает масла в огонь разгорающегося скандала вокруг приглашения Китая на мировой саммит по безопасности ИИ, который пройдет 1-2 ноября в Великобритании.
По мере приближения саммита правительство Великобритании, похоже, меняет курс и готовится пригласить Китай к участию, наперекор позиции своих основных союзников.
Авторы воззвания утверждают, что демократические страны мало что выиграют от вовлечения враждебного правительства, имеющего опыт подрыва международных институтов, особенно если учесть, что им еще предстоит прийти к согласию по многим из стоящих на кону вопросов.
В воззвании подробно расписаны 3 ключевых аргумента.
1. Китай придерживается подхода к регулированию ИИ, который мотивирован не столько искренней приверженностью безопасности, сколько политическим контролем.
2. Китай имеет долгую историю попыток подорвать многосторонние институты и технические стандарты.
3. Глобальное управление ИИ в настоящее время является несбыточной мечтой, поэтому демократическим странам следует сосредоточиться на достижении соглашений между собой, а не вовлекать враждебное правительство.
Этот кейс важен и показателен. Если Китай все же станет полноправным участником саммита – остается надежда на международную координацию Запада и Востока в развитии ИИ.
Если же нет – это будет окончательный разрыв Запада и Востока, влекущий создание на Земле двух видов ИИ, потом двух AGI, а затем и двух искусственных сверхразумов.
#Китай #ИИ #AGI
США, ЕС и Япония против участия Китая на саммите по безопасности ИИ.
Но Великобритания возражает, ссылаясь на принцип «держите друзей близко, а врагов еще ближе».
Опубликованное сегодня воззвание Air Street Capital основательно подливает масла в огонь разгорающегося скандала вокруг приглашения Китая на мировой саммит по безопасности ИИ, который пройдет 1-2 ноября в Великобритании.
По мере приближения саммита правительство Великобритании, похоже, меняет курс и готовится пригласить Китай к участию, наперекор позиции своих основных союзников.
Авторы воззвания утверждают, что демократические страны мало что выиграют от вовлечения враждебного правительства, имеющего опыт подрыва международных институтов, особенно если учесть, что им еще предстоит прийти к согласию по многим из стоящих на кону вопросов.
В воззвании подробно расписаны 3 ключевых аргумента.
1. Китай придерживается подхода к регулированию ИИ, который мотивирован не столько искренней приверженностью безопасности, сколько политическим контролем.
2. Китай имеет долгую историю попыток подорвать многосторонние институты и технические стандарты.
3. Глобальное управление ИИ в настоящее время является несбыточной мечтой, поэтому демократическим странам следует сосредоточиться на достижении соглашений между собой, а не вовлекать враждебное правительство.
Этот кейс важен и показателен. Если Китай все же станет полноправным участником саммита – остается надежда на международную координацию Запада и Востока в развитии ИИ.
Если же нет – это будет окончательный разрыв Запада и Востока, влекущий создание на Земле двух видов ИИ, потом двух AGI, а затем и двух искусственных сверхразумов.
#Китай #ИИ #AGI
Airstreet
China has no place at the AI Safety Summit
Tl;dr: As the UK’s AI Safety Summit draws nearer, the UK Government appears to be changing course and preparing to invite China to participate. We argue that democratic nations have little to gain from involving a hostile government with a track record of…
Пир во время чумы?
Или китайцы знают о себе нечто, чего не знают западные СМИ?
По мнению ведущих западных СМИ, экономика Китая, якобы, находится в необратимом свободном падении.
• Нобелевский лауреат по экономике Пол Кругман заявил, что Китай «потерял большую часть своего динамизма» и находится в «политическом параличе», предупредив, что «следующие несколько лет могут быть весьма ужасными»
• Журнал Economist заявил, что экономика не подлежит восстановлению
• Согласно опросам, этим летом 21% молодых китайцев (16 - 24 лет) были безработными, и это самый высокий уровень с 2018.
Но что-то здесь не так, если смотреть не извне Китая, а изнутри, - пишет в NIKKEI Asia весьма осведомленный эксперт — Чжоу Синь (старший VP шанхайской компании Evomics Medical и исполнительный главред платформы сообщества искусственного интеллекта The Yuan).
ГосСМИ Китая продолжают публиковать оптимистичные новости.
✔️ Они отвергают разговоры о рецессии, настаивая на том, что экономика Китая остается прочной и устойчивой.
✔️ Согласно официальным отчетам, Пекин находится на пути к достижению своей цели по росту ВВП в 2023 год «около 5%», установленной на мартовской сессии Всекитайского собрания народных представителей.
На фоне разговоров о высокой безработице среди молодежи, якобы несчастную безработную молодежь этим летом можно было найти укрывшейся в концертных залах и кинотеатрах, путешествующих на поездах и занимающихся на спортплощадках.
✔️ Все эти летние каникулы китайцы радостно путешествовали по стране (только в период с 1 июля по 15 августа 614 млн китайцев путешествовали на поездах по всей стране, 12 августа количество пассажиров достигло ежедневного рекорда в 15 миллионов на фоне наплыва студентов, путешествующих со своими семьями).
✔️ Более 67 млн человек посетили около 193 000 представлений в разных городах. И это не дешевые шоу (к примеру билет на концерт ведущей поп-группы TFBoys 6 августа, был продан на черном рынке за 2 миллиона юаней (275 000 долларов США).
✔️ Их расходы помогли впервые поднять летние кассовые сборы кинотеатров Китая до 20 миллиардов юаней.
Поразительно, но несмотря на высокий уровень безработицы среди молодежи, молодые китайцы видят больше возможностей дома, чем за рубежом.
✔️ Согласно опросу Caixin Media, 84% китайцев, обучающихся за рубежом, возвращаются на родину после окончания учебы в поисках работы. И это огромные цифры.
✔️ Сейчас в университетах за пределами Китая учится около 1 млн и треть из них учатся в США (для сравнения, по данным ЮНЕСКО, в 2022 году учиться за границу из России уехали 57 591 студент).
«Китай не чувствует себя страной, переживающей кризис», - заключает Чжоу Синь.
И задается вопросом - так в чем же «военная тайна» Китая, которую не знают на Западе?
#Китай #Кризис
Или китайцы знают о себе нечто, чего не знают западные СМИ?
По мнению ведущих западных СМИ, экономика Китая, якобы, находится в необратимом свободном падении.
• Нобелевский лауреат по экономике Пол Кругман заявил, что Китай «потерял большую часть своего динамизма» и находится в «политическом параличе», предупредив, что «следующие несколько лет могут быть весьма ужасными»
• Журнал Economist заявил, что экономика не подлежит восстановлению
• Согласно опросам, этим летом 21% молодых китайцев (16 - 24 лет) были безработными, и это самый высокий уровень с 2018.
Но что-то здесь не так, если смотреть не извне Китая, а изнутри, - пишет в NIKKEI Asia весьма осведомленный эксперт — Чжоу Синь (старший VP шанхайской компании Evomics Medical и исполнительный главред платформы сообщества искусственного интеллекта The Yuan).
ГосСМИ Китая продолжают публиковать оптимистичные новости.
✔️ Они отвергают разговоры о рецессии, настаивая на том, что экономика Китая остается прочной и устойчивой.
✔️ Согласно официальным отчетам, Пекин находится на пути к достижению своей цели по росту ВВП в 2023 год «около 5%», установленной на мартовской сессии Всекитайского собрания народных представителей.
На фоне разговоров о высокой безработице среди молодежи, якобы несчастную безработную молодежь этим летом можно было найти укрывшейся в концертных залах и кинотеатрах, путешествующих на поездах и занимающихся на спортплощадках.
✔️ Все эти летние каникулы китайцы радостно путешествовали по стране (только в период с 1 июля по 15 августа 614 млн китайцев путешествовали на поездах по всей стране, 12 августа количество пассажиров достигло ежедневного рекорда в 15 миллионов на фоне наплыва студентов, путешествующих со своими семьями).
✔️ Более 67 млн человек посетили около 193 000 представлений в разных городах. И это не дешевые шоу (к примеру билет на концерт ведущей поп-группы TFBoys 6 августа, был продан на черном рынке за 2 миллиона юаней (275 000 долларов США).
✔️ Их расходы помогли впервые поднять летние кассовые сборы кинотеатров Китая до 20 миллиардов юаней.
Поразительно, но несмотря на высокий уровень безработицы среди молодежи, молодые китайцы видят больше возможностей дома, чем за рубежом.
✔️ Согласно опросу Caixin Media, 84% китайцев, обучающихся за рубежом, возвращаются на родину после окончания учебы в поисках работы. И это огромные цифры.
✔️ Сейчас в университетах за пределами Китая учится около 1 млн и треть из них учатся в США (для сравнения, по данным ЮНЕСКО, в 2022 году учиться за границу из России уехали 57 591 студент).
«Китай не чувствует себя страной, переживающей кризис», - заключает Чжоу Синь.
И задается вопросом - так в чем же «военная тайна» Китая, которую не знают на Западе?
#Китай #Кризис
Nikkei Asia
China does not feel like an economy in crisis
Amid talk of high youth unemployment, trains, cinemas and concerts are full
Мультимодальность для инфопотребления в наступившей сингулярности.
Способ просеивать шум и не упускать главное, даже если оно еще не в мейнстриме.
Попытки напиться из брандспойта выйдут вам себе дороже. Но в наступившей в этом году сингулярности развития ИИ, все агрегаторы научно-исследовательский новостей из этой области превратились в инфо-брандспойты (например, лишь один из двух дюжин используемых мною агрегаторов Eye-On AI предлагает мне каждую неделю знакомиться с 90 - 140 самыми важными новыми статьями).
Моя миссия ведущего этого канал – интегрировать все эти инфо-брандспойты в подъемный объем материала, не упустив главного (что, конечно, субъективно, но иначе не получится ни у кого).
Однако, с учетом дефицита времени у моих читателей и многих иных каналов потребляемой ими информации, на чтение моих постов, увы, далеко не всегда хватает времени.
Но это теперь преодолимо с помощью сервиса ИИ-подкастов Radiogram, позволяющего теперь слушать посты канала за рулем, в транспорте, во время занятий спортом и бытовыми делами.
Но это еще не все! Ибо теперь вам доступны преимущества мультимодальности получения и обработки информации.
1. Для используемого мною повествовательного стиля текстов, в ряде исследований обнаружено некоторое преимущество понимания на слух, возможно, потому, что при прослушивании требуется обрабатывать информацию в реальном времени.
2. В то время, как чтение, как правило, помогает лучше вспомнить детали, аудирование способствует пониманию сути и интеграции информации (что принципиально важно для переработки вами моих текстов в ценные персонально для вас инсайты).
3. Возможность читать или слушать мои посты теперь дополняется мультимодальностью - сочетание визуальной (чтение) и слуховой (прослушивание) информации. Для наиболее интересных вам постов, использование мультимодальности позволит вам (что экспериментально доказано) гораздо лучше разбираться в сложных концепциях и смысловых нюансах, которые могут быть упущены при использовании только одного способа ввода информации.
Плюс такие дополнительные преимущества, как
• снижение когнитивной нагрузки (при чтении она выше слушания, т.к. требует дешифрации текста в речь);
• и повышение вовлеченности в тему (переключение между чтением и прослушиванием поддерживает вовлеченность, особенно в условиях, когда длительное чтение ведет к усталости или снижению внимания).
Сервис https://radiogram.ai/ озвучивает публичные телеграм-каналы и выкладывает их в единые плейлисты. Сейчас сервис доступен в браузере, но со временем, полагаю, появится и приложение.
ИИ озвучка пока не идеальная, но, на мой вкус, уже вполне гожая.
Так что, мультимодальность всем нам в помощь!
https://radiogram.ai/theworldisnoteasy
#Мультимодальность
Способ просеивать шум и не упускать главное, даже если оно еще не в мейнстриме.
Попытки напиться из брандспойта выйдут вам себе дороже. Но в наступившей в этом году сингулярности развития ИИ, все агрегаторы научно-исследовательский новостей из этой области превратились в инфо-брандспойты (например, лишь один из двух дюжин используемых мною агрегаторов Eye-On AI предлагает мне каждую неделю знакомиться с 90 - 140 самыми важными новыми статьями).
Моя миссия ведущего этого канал – интегрировать все эти инфо-брандспойты в подъемный объем материала, не упустив главного (что, конечно, субъективно, но иначе не получится ни у кого).
Однако, с учетом дефицита времени у моих читателей и многих иных каналов потребляемой ими информации, на чтение моих постов, увы, далеко не всегда хватает времени.
Но это теперь преодолимо с помощью сервиса ИИ-подкастов Radiogram, позволяющего теперь слушать посты канала за рулем, в транспорте, во время занятий спортом и бытовыми делами.
Но это еще не все! Ибо теперь вам доступны преимущества мультимодальности получения и обработки информации.
1. Для используемого мною повествовательного стиля текстов, в ряде исследований обнаружено некоторое преимущество понимания на слух, возможно, потому, что при прослушивании требуется обрабатывать информацию в реальном времени.
2. В то время, как чтение, как правило, помогает лучше вспомнить детали, аудирование способствует пониманию сути и интеграции информации (что принципиально важно для переработки вами моих текстов в ценные персонально для вас инсайты).
3. Возможность читать или слушать мои посты теперь дополняется мультимодальностью - сочетание визуальной (чтение) и слуховой (прослушивание) информации. Для наиболее интересных вам постов, использование мультимодальности позволит вам (что экспериментально доказано) гораздо лучше разбираться в сложных концепциях и смысловых нюансах, которые могут быть упущены при использовании только одного способа ввода информации.
Плюс такие дополнительные преимущества, как
• снижение когнитивной нагрузки (при чтении она выше слушания, т.к. требует дешифрации текста в речь);
• и повышение вовлеченности в тему (переключение между чтением и прослушиванием поддерживает вовлеченность, особенно в условиях, когда длительное чтение ведет к усталости или снижению внимания).
Сервис https://radiogram.ai/ озвучивает публичные телеграм-каналы и выкладывает их в единые плейлисты. Сейчас сервис доступен в браузере, но со временем, полагаю, появится и приложение.
ИИ озвучка пока не идеальная, но, на мой вкус, уже вполне гожая.
Так что, мультимодальность всем нам в помощь!
https://radiogram.ai/theworldisnoteasy
#Мультимодальность
3й этап цифровизации мира станет для Homo sapiens последним.
Финансовое обоснование замены людей на генеративный ИИ.
Бизнес прагматичен и жесток. И какие бы заманчивые перспективы ни сулил генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), современный бизнес, как и 100 лет назад интересует лишь максимизация прибыли.
А поскольку эволюция сделала человеческие мозги и тела столь дешевы, и при этом в некоторых вещах люди непревзойденно хороши, - то это, казалось бы, должно сохранить людям конкурентоспособность, как бы быстро ни развивался ГенИИ.
Судите сами – убеждают сторонники такой точки зрения.
Человек – это аналоговая машина, потребляющая менее 150 ватт энергии в час и работающая на тарелке каши, неплохо справляясь с самым широким спектром деятельности. А поскольку эта аналоговая машина столь эффективна и дешева в эксплуатации, средняя мировая зарплата составляет примерно $5 долларов в час, а для некоторых задач в некоторых частях мира средняя зарплата составляет менее $1 в день.
И как с этим соревноваться даже сверх-умному ГенИИ?
А вот так!
Подобные оценки перестают действовать в оцифрованном информационном мире, в который наш материальный мир трансформируется со страшной скоростью.
В цифровом мире остаются лишь 3 фактора стоимости работы:
1. стоимость создания информации;
2. стоимость вычислений, необходимых для переработки информации;
3. стоимость распространения информации.
1й этап цифровизации мира ознаменовался появлением микрочипов, быстро снизивших стоимость вычислений на 3-4 порядка. Уже самый 1й программируемый компьютер общего назначения ENIAC был в 5000 раз быстрее, чем любая другая вычислительная машина того времени, и предположительно мог вычислить траекторию ракеты за 30 секунд по сравнению с 30 часами, рассчитанными вручную людьми.
2й этап цифровизации мира осуществил Интернет, кардинально изменивший подход к перемещению битов на большие расстояния. До появления Интернета любое перемещение битов стоило немалых денег. А с его появлением, стоимость отправки документов электронной почтой, потоковое видео или использования практически любого облачного сервиса делается мизерной . Уже в начале 21 века стоимость перемещения бита составляла около 2 умножить на 10 в минус 10й степени. Т.е. отправка, скажем, 1 килобайта уже стоила на порядки дешевле цены почтовой марки. Ну а сейчас, - сами представьте, насколько это дешево.
3й этап цифровизации мира начался в этом году с началом широкого распространения ГенИИ.
И если 1й этап цифровизации свел маржинальные издержки (предельные затраты) вычислений к нулю, 2й этап свел к нулю маржинальные издержки распространения информации, то 3й этап вполне способен свести к нулю маржинальные издержки создания информации.
И потому, как бы ни были дешевы человеческие мозги и тела, в цифровом информационном мире ГенИИ все равно будет дешевле.
Сомневающиеся в этом могут почитать подробности в аналитическом кейсе партнеров венчурной компании Andreessen Horowitz The Economic Case for Generative AI and Foundation Models
#LLM #Экономика #Бизнес
Финансовое обоснование замены людей на генеративный ИИ.
Бизнес прагматичен и жесток. И какие бы заманчивые перспективы ни сулил генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), современный бизнес, как и 100 лет назад интересует лишь максимизация прибыли.
А поскольку эволюция сделала человеческие мозги и тела столь дешевы, и при этом в некоторых вещах люди непревзойденно хороши, - то это, казалось бы, должно сохранить людям конкурентоспособность, как бы быстро ни развивался ГенИИ.
Судите сами – убеждают сторонники такой точки зрения.
Человек – это аналоговая машина, потребляющая менее 150 ватт энергии в час и работающая на тарелке каши, неплохо справляясь с самым широким спектром деятельности. А поскольку эта аналоговая машина столь эффективна и дешева в эксплуатации, средняя мировая зарплата составляет примерно $5 долларов в час, а для некоторых задач в некоторых частях мира средняя зарплата составляет менее $1 в день.
И как с этим соревноваться даже сверх-умному ГенИИ?
А вот так!
Подобные оценки перестают действовать в оцифрованном информационном мире, в который наш материальный мир трансформируется со страшной скоростью.
В цифровом мире остаются лишь 3 фактора стоимости работы:
1. стоимость создания информации;
2. стоимость вычислений, необходимых для переработки информации;
3. стоимость распространения информации.
1й этап цифровизации мира ознаменовался появлением микрочипов, быстро снизивших стоимость вычислений на 3-4 порядка. Уже самый 1й программируемый компьютер общего назначения ENIAC был в 5000 раз быстрее, чем любая другая вычислительная машина того времени, и предположительно мог вычислить траекторию ракеты за 30 секунд по сравнению с 30 часами, рассчитанными вручную людьми.
2й этап цифровизации мира осуществил Интернет, кардинально изменивший подход к перемещению битов на большие расстояния. До появления Интернета любое перемещение битов стоило немалых денег. А с его появлением, стоимость отправки документов электронной почтой, потоковое видео или использования практически любого облачного сервиса делается мизерной . Уже в начале 21 века стоимость перемещения бита составляла около 2 умножить на 10 в минус 10й степени. Т.е. отправка, скажем, 1 килобайта уже стоила на порядки дешевле цены почтовой марки. Ну а сейчас, - сами представьте, насколько это дешево.
3й этап цифровизации мира начался в этом году с началом широкого распространения ГенИИ.
И если 1й этап цифровизации свел маржинальные издержки (предельные затраты) вычислений к нулю, 2й этап свел к нулю маржинальные издержки распространения информации, то 3й этап вполне способен свести к нулю маржинальные издержки создания информации.
И потому, как бы ни были дешевы человеческие мозги и тела, в цифровом информационном мире ГенИИ все равно будет дешевле.
Сомневающиеся в этом могут почитать подробности в аналитическом кейсе партнеров венчурной компании Andreessen Horowitz The Economic Case for Generative AI and Foundation Models
#LLM #Экономика #Бизнес
Andreessen Horowitz
The Economic Case for Generative AI and Foundation Models | Andreessen Horowitz
With generative AI, we’re already seeing use cases with orders-of-magnitude improvement in time, cost, and performance over previous AI waves.
После отлива мы узнаем, кто плавал голым.
И китайцы хотят, чтобы это были не они.
Фраза в заголовке на китайском пишется так - 只有当潮水退去的时候，我们才会知道谁在裸泳。) И это одна из двух метафор, резюмирующих суть весьма важной статьи «Битва больших моделей: кто первым сможет заставить компании использовать большие модели?».
Вторая метафора – «大模型厂商既要授人以鱼又要授人以渔。» переводится так: Крупные продавцы моделей должны не только поучать людей , что нужно ловить рыбу, но и научить их ловить рыбу.
Речь здесь о самом важном технологическом тренде 2020-х – широком внедрении Генеративного ИИ на основе больших языковых моделей (LLL).
• Китай уже №1 в мире по числу LLM
К июлю с.г. Китай обошел США и стал чемпионом мира по числу своих LLM – их в Китае уже 130.
• LLM должны стать интеллектуальной инфраструктурой нового поколения экономики.
И потому Китай поставил новую цель - стать №1 в мире по числу внедрений LLM во всех отраслях экономики (и в первую очередь, в промышленности).
• Пока что число внедрений LLM в промышленности мизерное.
Это не устраивает руководство Китая и они хотят это срочно исправлять.
• Промышленности и бизнесу нужны не ИИ, говорящие лучше людей, а ИИ, приносящие реальную пользу, измеряемую большими деньгами.
Чтобы добиться этого, производители LLM должны построить национальную инфраструктуру LLM. На ее основе предприятия смогут создавать собственные специализированные LLM.
• Флагманом новой национальной инфраструктуры станет платформу больших моделей Qianfan от Baidu, цель которой — помочь предприятиям быстро создавать собственные большие модели для конкретных приложений.
• Платформа Qianfan имеет доступ к 42 основным LLM (как из китайских, так и из международных лабораторий), включая модель Meta с открытым исходным кодом Llama 2.
Т.о. планируется, что уже через несколько месяцев отраслевые ассоциации смогут определить, действительно ли LLM станут умной операционной системой эпохи ИИ или нет.
И когда примерно к следующему лету закончится прилив LLM, китайцы собираются посмеяться над странами, что «купались голыми», - т.е. на волне хайпа LLM не озаботились о национальной структуре их внедрения.
Подробней:
- оригинал на китайском
- перевод Джеффри Динга
#Китай #LLM
И китайцы хотят, чтобы это были не они.
Фраза в заголовке на китайском пишется так - 只有当潮水退去的时候，我们才会知道谁在裸泳。) И это одна из двух метафор, резюмирующих суть весьма важной статьи «Битва больших моделей: кто первым сможет заставить компании использовать большие модели?».
Вторая метафора – «大模型厂商既要授人以鱼又要授人以渔。» переводится так: Крупные продавцы моделей должны не только поучать людей , что нужно ловить рыбу, но и научить их ловить рыбу.
Речь здесь о самом важном технологическом тренде 2020-х – широком внедрении Генеративного ИИ на основе больших языковых моделей (LLL).
• Китай уже №1 в мире по числу LLM
К июлю с.г. Китай обошел США и стал чемпионом мира по числу своих LLM – их в Китае уже 130.
• LLM должны стать интеллектуальной инфраструктурой нового поколения экономики.
И потому Китай поставил новую цель - стать №1 в мире по числу внедрений LLM во всех отраслях экономики (и в первую очередь, в промышленности).
• Пока что число внедрений LLM в промышленности мизерное.
Это не устраивает руководство Китая и они хотят это срочно исправлять.
• Промышленности и бизнесу нужны не ИИ, говорящие лучше людей, а ИИ, приносящие реальную пользу, измеряемую большими деньгами.
Чтобы добиться этого, производители LLM должны построить национальную инфраструктуру LLM. На ее основе предприятия смогут создавать собственные специализированные LLM.
• Флагманом новой национальной инфраструктуры станет платформу больших моделей Qianfan от Baidu, цель которой — помочь предприятиям быстро создавать собственные большие модели для конкретных приложений.
• Платформа Qianfan имеет доступ к 42 основным LLM (как из китайских, так и из международных лабораторий), включая модель Meta с открытым исходным кодом Llama 2.
Т.о. планируется, что уже через несколько месяцев отраслевые ассоциации смогут определить, действительно ли LLM станут умной операционной системой эпохи ИИ или нет.
И когда примерно к следующему лету закончится прилив LLM, китайцы собираются посмеяться над странами, что «купались голыми», - т.е. на волне хайпа LLM не озаботились о национальной структуре их внедрения.
Подробней:
- оригинал на китайском
- перевод Джеффри Динга
#Китай #LLM