Они видят сквозь пространство и время, а их мозг работает иначе
Они — эволюционный предшественник нового вида Homo imaginationis
Выводы нового исследования Дартмутской лаборатории социальной нейробиологии и Пристонского университета поражают сами по себе. Однако, когда начинаешь задумываться об интерпретации этих результатов, просто едет крыша.
Выводы таковы.
1) Творческий потенциал зависит от т.н. дистального моделирования – умения человека переноситься в воображении из его реальности «здесь и сейчас» к мирам, удаленным во времени и пространстве: физическом (удаление по расстоянию), семантическом (удаление по смыслу), вероятностном (удаление от текущего понимания вероятностей) и абстрактном (удаление по уровню абстрагирования от реальности).
2) Звезды креативности обладают уникальными возможностями дистального моделирования, осуществляемого ими путем задействования в мозге особого нейронного механизма - дорсомедиальной подсистемы сети пассивного режима.
Иными словами, (1) творческий потенциал зависит от возможности мысленно улететь как можно дальше от реальности, и (2) этим даром обладают люди, у которых мозг от рождения работает иначе, чем у большинства.
Таким образом, супер-креативные люди – своего рода имаджинавты, способные к ничем не ограниченным перемещениям по неисчерпаемой вселенной воображаемых миров.
Они подобны люденам из романов братьев Стругацкий - вымышленной человеческой расе, обладающей сверхчеловеческими возможностями, которые им даёт очень редкое генетическое отклонение - «третья импульсная система».
Но имаджинавты – не плод гениальной фантазии. Это реальные люди, живущие среди нас. А их сверхчеловеческая креативность (и, возможно, не только) – столь же редкое генетическое отклонение, как и «третья импульсная система» люденов.
Да и сами братья Стругацкие, конечно же, были имаджинавтами. Кто бы сомневался!
Детальней о выводах и об их удивительных возможных интерпретациях, читайте в моем новом посте (примерно 8 мин чтения):
• на Medium http://bit.do/eUEVE
• на Яндекс Дзен https://clck.ru/GVuVB
#Креативность #Воображение
Они — эволюционный предшественник нового вида Homo imaginationis
Выводы нового исследования Дартмутской лаборатории социальной нейробиологии и Пристонского университета поражают сами по себе. Однако, когда начинаешь задумываться об интерпретации этих результатов, просто едет крыша.
Выводы таковы.
1) Творческий потенциал зависит от т.н. дистального моделирования – умения человека переноситься в воображении из его реальности «здесь и сейчас» к мирам, удаленным во времени и пространстве: физическом (удаление по расстоянию), семантическом (удаление по смыслу), вероятностном (удаление от текущего понимания вероятностей) и абстрактном (удаление по уровню абстрагирования от реальности).
2) Звезды креативности обладают уникальными возможностями дистального моделирования, осуществляемого ими путем задействования в мозге особого нейронного механизма - дорсомедиальной подсистемы сети пассивного режима.
Иными словами, (1) творческий потенциал зависит от возможности мысленно улететь как можно дальше от реальности, и (2) этим даром обладают люди, у которых мозг от рождения работает иначе, чем у большинства.
Таким образом, супер-креативные люди – своего рода имаджинавты, способные к ничем не ограниченным перемещениям по неисчерпаемой вселенной воображаемых миров.
Они подобны люденам из романов братьев Стругацкий - вымышленной человеческой расе, обладающей сверхчеловеческими возможностями, которые им даёт очень редкое генетическое отклонение - «третья импульсная система».
Но имаджинавты – не плод гениальной фантазии. Это реальные люди, живущие среди нас. А их сверхчеловеческая креативность (и, возможно, не только) – столь же редкое генетическое отклонение, как и «третья импульсная система» люденов.
Да и сами братья Стругацкие, конечно же, были имаджинавтами. Кто бы сомневался!
Детальней о выводах и об их удивительных возможных интерпретациях, читайте в моем новом посте (примерно 8 мин чтения):
• на Medium http://bit.do/eUEVE
• на Яндекс Дзен https://clck.ru/GVuVB
#Креативность #Воображение
Приложения для «тренировки мозга» - это разводилово и потеря времени
Приложений, обещающих сделать вас умнее всего за несколько минут в день – море. Эти простые игры обещают улучшить выполнение важных повседневных задач за счет тренировки внимания, скорости и разнообразия сообразительности.
Но может ли простое нажатие на анимацию с плавающими рыбками или вспыхивающими надписями на экране телефона действительно помочь вам улучшить работу мозга?
Уолтер Бут из университета Флориды несколько лет исследовал этот вопрос, пережив серию довольно крутых наездов со стороны игрового бизнеса.
Результаты работы Уолтера, обобщающие выводы десятков исследователей из разных стран, позволяют утверждать:
✔️ Дипломатично-оптимистичный ответ на вопрос, стоит ли тренировать мозг приложениями для смартфонов, - «мы этого просто не знаем».
✔️ Но фактический ответ на этот вопрос вполне однозначный - «нет».
Самый важный урок, следующий из тщательного анализа широчайшего корпуса материалов по обучению, заключается в следующем.
❗️ Если вы хотите улучшить свои показатели в решении задачи, которая важна для вас, тренируйтесь на этой задаче. Тренировка на «мозговых играх» может сделать вас лучше исключительно в этих играх.
Подробней здесь
#Обучение #СмартИгры
Приложений, обещающих сделать вас умнее всего за несколько минут в день – море. Эти простые игры обещают улучшить выполнение важных повседневных задач за счет тренировки внимания, скорости и разнообразия сообразительности.
Но может ли простое нажатие на анимацию с плавающими рыбками или вспыхивающими надписями на экране телефона действительно помочь вам улучшить работу мозга?
Уолтер Бут из университета Флориды несколько лет исследовал этот вопрос, пережив серию довольно крутых наездов со стороны игрового бизнеса.
Результаты работы Уолтера, обобщающие выводы десятков исследователей из разных стран, позволяют утверждать:
✔️ Дипломатично-оптимистичный ответ на вопрос, стоит ли тренировать мозг приложениями для смартфонов, - «мы этого просто не знаем».
✔️ Но фактический ответ на этот вопрос вполне однозначный - «нет».
Самый важный урок, следующий из тщательного анализа широчайшего корпуса материалов по обучению, заключается в следующем.
❗️ Если вы хотите улучшить свои показатели в решении задачи, которая важна для вас, тренируйтесь на этой задаче. Тренировка на «мозговых играх» может сделать вас лучше исключительно в этих играх.
Подробней здесь
#Обучение #СмартИгры
The Conversation
Are brain games mostly BS?
There are reasons to be skeptical, of both the quality of the evidence presented so far and the questionable assumptions that underlie claims of improved cognitive function after brain training.
Пути ИИшные неисповедимы.
Но ясно одно– это второй фазовый переход в истории человечества.
Первый – был открытием электричества, изменившего со временем большинство аспектов жизни людей: от освещения и кардиостимуляторов до электродвигателей и компьютеров, от радио и ТВ до Интернета и самого ИИ…
Трансформационный потенциал ИИ подобен электричеству. Но он еще больше.
Ибо трансформирует не только технические аспекты жизни людей, но и всё «нетехническое» в нашей жизни: от маркетинга до выборов, от юридической практики до написания романов, от выбора профессии до выбора сексуального партнера. А уж что будет на стыке ИИ с биотехом – дух захватывает.
При этом нужно отдавать себе отчет, что обратного хода уже нет. Курок нажат. Бомболюк сработал. Лавина пошла. Процесс не остановить. И куда он пойдет, можно только гадать.
Теперь каждый день будут появляться все новые и новые попытки использовать ИИ во всевозможных целях: в умных и глупых, высоких и шкурных, вдохновляющих и страшных.
Будут пытаться задействовать ИИ и для совершенно бессмысленных целей - типа робота, умеющего печатать на клавиатуре https://portalhr.com/wp-content/uploads/2016/02/robot.png.
Или для осмысленных, но совершенно неожиданных целей - типа универсальной распознавалки-классификатора поцелуев https://arxiv.org/abs/1906.01843.
Ясно одно. Пора от обсуждений чисто технологических аспектов ИИ и от забалтывания околоИИшных псевдофилософских тем, типа «этики ИИ», переходить к осмыслению возможных сценариев развития ИИ, как второго фазового перехода в истории человечества. Нужно «собирать мысли в кучку» и пытаться понять:
- куда это нас ведет;
- и что, говоря словами Б. Стругацкого, «ждёт нас за поворотом, в глубине … в мире хищных вещей».
Первую попытку такого «собирания мыслей в кучку» предприняли исследователи из Cognizant Technology Solutions и Техасского университета в Остине. Они честно признали:
1) пути ИИшные неисповедимы;
2) а чтобы хоть как-то пытаться спрогнозировать, куда это все пойдет, мы можем лишь опираться на известный нам опыт развития двоюродных технологических братьев ИИ - компьютеры и всемирная сеть.
Анализируя эволюцию компьютеров и интернета, как техно-бизнес-социо-гуманитарных феноменов, авторы исследования выделяют 4 общих для них фазы эволюции: стандартизация, юзабилизация, консьюмеризация и фундаментализация (имхо, не самое удачное название фазы, - я бы назвал банализация).
Например.
Фазой юзабилизации для компьютеров был переход на графические интерфейсы. А для интернета – переход на каскадные таблицы стилей — технология описания внешнего вида документа, оформленного языком разметки.
А на фазе фундаментализации (или, используя мой термин, банализации) – которую уже достигли компьютеры, а интернет приближается - людям уже не нужно понимать и заботиться о том, где и как что-то работает. Люди просто взаимодействуют с результатами этой работы, так же, как мы взаимодействуем с выключателем освещения или водопроводным краном. Включил – и пользуйся.
ИИ сейчас на 1й фазе. Нужны стандарты. В 1ю очередь - нет, не этика! А то, как соединять разные ИИ для работы вместе.
До 2й фазы еще пилить и пилить. Но нужно уже сейчас думать, как избежать ошибки с компьютерами – доминирование Microsoft в индустрии ПК в 90ых. Если такое произойдет на фазе юзабилити ИИ, это дорого обойдется человечеству.
Фаза консьюмеризации – страшное время. Это и будет мир хищных вещей из романа Стругацких. Избежать не удастся. Но каждому нужно думать и думать. Как суметь остаться человеком в ситуации, когда можно свободно купить вакуумный тубусоид, лечь в ванну и испытать невероятные ощущения от исполнения подсознательных желаний под действием слега?
Ну а что банализация? Да будет круто…
Если, конечно, человечество сохранится после фазы консьюмеризации ИИ.
Подробней https://arxiv.org/pdf/1905.13178.pdf
#ИИ
Но ясно одно– это второй фазовый переход в истории человечества.
Первый – был открытием электричества, изменившего со временем большинство аспектов жизни людей: от освещения и кардиостимуляторов до электродвигателей и компьютеров, от радио и ТВ до Интернета и самого ИИ…
Трансформационный потенциал ИИ подобен электричеству. Но он еще больше.
Ибо трансформирует не только технические аспекты жизни людей, но и всё «нетехническое» в нашей жизни: от маркетинга до выборов, от юридической практики до написания романов, от выбора профессии до выбора сексуального партнера. А уж что будет на стыке ИИ с биотехом – дух захватывает.
При этом нужно отдавать себе отчет, что обратного хода уже нет. Курок нажат. Бомболюк сработал. Лавина пошла. Процесс не остановить. И куда он пойдет, можно только гадать.
Теперь каждый день будут появляться все новые и новые попытки использовать ИИ во всевозможных целях: в умных и глупых, высоких и шкурных, вдохновляющих и страшных.
Будут пытаться задействовать ИИ и для совершенно бессмысленных целей - типа робота, умеющего печатать на клавиатуре https://portalhr.com/wp-content/uploads/2016/02/robot.png.
Или для осмысленных, но совершенно неожиданных целей - типа универсальной распознавалки-классификатора поцелуев https://arxiv.org/abs/1906.01843.
Ясно одно. Пора от обсуждений чисто технологических аспектов ИИ и от забалтывания околоИИшных псевдофилософских тем, типа «этики ИИ», переходить к осмыслению возможных сценариев развития ИИ, как второго фазового перехода в истории человечества. Нужно «собирать мысли в кучку» и пытаться понять:
- куда это нас ведет;
- и что, говоря словами Б. Стругацкого, «ждёт нас за поворотом, в глубине … в мире хищных вещей».
Первую попытку такого «собирания мыслей в кучку» предприняли исследователи из Cognizant Technology Solutions и Техасского университета в Остине. Они честно признали:
1) пути ИИшные неисповедимы;
2) а чтобы хоть как-то пытаться спрогнозировать, куда это все пойдет, мы можем лишь опираться на известный нам опыт развития двоюродных технологических братьев ИИ - компьютеры и всемирная сеть.
Анализируя эволюцию компьютеров и интернета, как техно-бизнес-социо-гуманитарных феноменов, авторы исследования выделяют 4 общих для них фазы эволюции: стандартизация, юзабилизация, консьюмеризация и фундаментализация (имхо, не самое удачное название фазы, - я бы назвал банализация).
Например.
Фазой юзабилизации для компьютеров был переход на графические интерфейсы. А для интернета – переход на каскадные таблицы стилей — технология описания внешнего вида документа, оформленного языком разметки.
А на фазе фундаментализации (или, используя мой термин, банализации) – которую уже достигли компьютеры, а интернет приближается - людям уже не нужно понимать и заботиться о том, где и как что-то работает. Люди просто взаимодействуют с результатами этой работы, так же, как мы взаимодействуем с выключателем освещения или водопроводным краном. Включил – и пользуйся.
ИИ сейчас на 1й фазе. Нужны стандарты. В 1ю очередь - нет, не этика! А то, как соединять разные ИИ для работы вместе.
До 2й фазы еще пилить и пилить. Но нужно уже сейчас думать, как избежать ошибки с компьютерами – доминирование Microsoft в индустрии ПК в 90ых. Если такое произойдет на фазе юзабилити ИИ, это дорого обойдется человечеству.
Фаза консьюмеризации – страшное время. Это и будет мир хищных вещей из романа Стругацких. Избежать не удастся. Но каждому нужно думать и думать. Как суметь остаться человеком в ситуации, когда можно свободно купить вакуумный тубусоид, лечь в ванну и испытать невероятные ощущения от исполнения подсознательных желаний под действием слега?
Ну а что банализация? Да будет круто…
Если, конечно, человечество сохранится после фазы консьюмеризации ИИ.
Подробней https://arxiv.org/pdf/1905.13178.pdf
#ИИ
Найден метод надежного прогноза успешности стартапов.
Это изменит $330 млрд -ный венчурный бизнес (и не только).
Авторы этого открытия считают, что научились, как бы, оцифровывать потенциал конвертации человеческого капитала в рост коммерческой успешности стартапов.
Найденный способ — формальный : задал нужные входные данные и алгоритм выдаст результат.
Как показала проверка, предсказательная точность способа примерно вдвое выше лучших показателей профессионалов венчурных инвестиций, чья работа при этом несравненно дороже.
Всё это звучит абсолютно нереально.
Ну не может такого быть, потому что не может быть никогда!
Но метод тщательно проверен на 26-летней статистике мировой базы данных стартапов, и лежащая в основе метода гипотеза подтвердилась.
Это открытие, теоретически, способно перевернуть не только индустрию венчурных инвестиций, но и весь бизнес. Ведь речь идет о 100%-но автоматизируемой аналитике, по мнению авторов, решающей заветную задачу любого бизнеса —
прогноз превращения знаний в деньги.
Эта аналитика предоставляет возможности:
1. оцифровывать скорость притока в компанию знаний и компетенций за счет прихода в неё новых сотрудников;
2. анализировать возникающие в результате переходов людей перетоки компетенций в масштабах всей социальной сети из конкурирующих компаний;
3. весьма точно прогнозировать на годы вперед трансформацию притока знаний и компетенций в коммерческий успех компаний.
Т.е. просто улет! Но есть и обоснованные сомнения.
Не в прогнозной точности новой модели. Она действительно вдвое выше, чем прогнозы экспертов по венчурным инвестициям (тут против результатов численного моделирования на реальных данных, при всем желании, не попрешь).
Сомнения есть в интерпретации гипотезы,
положенной авторами в основу своего метода.
Ведь что, на самом деле, лежит в основе их модели?
• Авторы считают, что их модель оцифровывает потенциал конвертации человеческого капитала стартапов в рост коммерческой успешности их бизнеса.
• Мне же видится, что все существенно проще. Не в знаниях дело. Эта модель описывает —
конвертацию связей во впечатления, конвертируемые затем в деньги.
Если эта альтернативная гипотеза верна, то найден очередной поразительный и, я бы даже сказал, скандальный пример работы «сетевой формулы успеха» Альберта-Ласло Барабаши — «сетевого Эйнштейна» 21 века.
Продолжить чтение этой феноменальной истории вы можете, перейдя к моему новому посту на 12 мин.:
- Medium http://bit.do/eVmRa
- Яндекс Дзен https://clck.ru/GdURm
#ScienceOfSuccess #ЧеловеческийКапитал #Стартапы
Это изменит $330 млрд -ный венчурный бизнес (и не только).
Авторы этого открытия считают, что научились, как бы, оцифровывать потенциал конвертации человеческого капитала в рост коммерческой успешности стартапов.
Найденный способ — формальный : задал нужные входные данные и алгоритм выдаст результат.
Как показала проверка, предсказательная точность способа примерно вдвое выше лучших показателей профессионалов венчурных инвестиций, чья работа при этом несравненно дороже.
Всё это звучит абсолютно нереально.
Ну не может такого быть, потому что не может быть никогда!
Но метод тщательно проверен на 26-летней статистике мировой базы данных стартапов, и лежащая в основе метода гипотеза подтвердилась.
Это открытие, теоретически, способно перевернуть не только индустрию венчурных инвестиций, но и весь бизнес. Ведь речь идет о 100%-но автоматизируемой аналитике, по мнению авторов, решающей заветную задачу любого бизнеса —
прогноз превращения знаний в деньги.
Эта аналитика предоставляет возможности:
1. оцифровывать скорость притока в компанию знаний и компетенций за счет прихода в неё новых сотрудников;
2. анализировать возникающие в результате переходов людей перетоки компетенций в масштабах всей социальной сети из конкурирующих компаний;
3. весьма точно прогнозировать на годы вперед трансформацию притока знаний и компетенций в коммерческий успех компаний.
Т.е. просто улет! Но есть и обоснованные сомнения.
Не в прогнозной точности новой модели. Она действительно вдвое выше, чем прогнозы экспертов по венчурным инвестициям (тут против результатов численного моделирования на реальных данных, при всем желании, не попрешь).
Сомнения есть в интерпретации гипотезы,
положенной авторами в основу своего метода.
Ведь что, на самом деле, лежит в основе их модели?
• Авторы считают, что их модель оцифровывает потенциал конвертации человеческого капитала стартапов в рост коммерческой успешности их бизнеса.
• Мне же видится, что все существенно проще. Не в знаниях дело. Эта модель описывает —
конвертацию связей во впечатления, конвертируемые затем в деньги.
Если эта альтернативная гипотеза верна, то найден очередной поразительный и, я бы даже сказал, скандальный пример работы «сетевой формулы успеха» Альберта-Ласло Барабаши — «сетевого Эйнштейна» 21 века.
Продолжить чтение этой феноменальной истории вы можете, перейдя к моему новому посту на 12 мин.:
- Medium http://bit.do/eVmRa
- Яндекс Дзен https://clck.ru/GdURm
#ScienceOfSuccess #ЧеловеческийКапитал #Стартапы
Medium
Найден метод надежного прогноза успешности стартапов
Это изменит $330 млрд.-ный венчурный бизнес (и не только)
Создан первый воплощенный в дроне ИИ, способный справиться с двумя НЛО.
Его преимущество – знание собственного несовершенства.
Если вам в лицо летит мяч – вы автоматически уклоняетесь, делая это не задумываясь. За доли секунды встроенный в вас эволюцией нейрокод просчитывает варианты уклонений, выбирает лучший и применяет его, не спрося вашего на то разрешения. Только так можно выжить в нашем мире. Эволюция это знает и умеет делать живых существ, способных делать такое запросто.
Но чтоб сделать такое запросто и очень-очень быстро, мало иметь быстрый вычислитель (в голове или процессоре). Еще нужно:
1) уметь распознавать не сами объекты, а их движение (так делает сетчатка созданного природой уникального прибора - глаза);
2) знать «тактико-технические» характеристики своего тела – что оно может делать и как быстро (такой ИИ называется воплощенный - Embodied AI – и это одна из моих любимых тем).
Посмотрите, насколько эффективно подобное делают птицы. А ведь это многократно замедленное видео. В реальности они движутся столь быстро, что вы бы этого просто не поняли.
Первый в мире «Воплощенный ИИ», осознающий свое несовершенство, - это EVDodge - дрон, оснащенный:
- «камерой событий» (event camera), способной выявлять вблизи себя НЛО (независимые летающие объекты - Independently Moving Objects);
- системой самооценки своих движений - estimating self-movement.
Этот дрон умеет уклоняться одновременно от двух НЛО и «понимает» пределы своих физических возможностей (без чего любой расчет сценариев уклонения делать бессмысленно).
Подобно отдельным нейронам тканей человеческого глаза, ячейки датчика «камеры событий» регистрируют только изменения в картине, которую они наблюдают. Такой подход позволяет избавиться от большого количества избыточных статических данных, концентрируясь только на происходящих изменениях. Такой тип камер идеален для роботов при решении задачи быстрого маневрирования, поскольку тут важнее не врезаться во что-нибудь, а не разбираться, что именно это было. Ведь и мы не распознаем что именно летит нам в физию – мяч, бутылка, плюшевый мишка – какая разница! Отклоняйся и будешь цел.
Для выбора оптимального сценария уклонения выполняется сопоставление летательных возможностей НЛО и собственных летательных возможностей дрона (он их знает). Если последние хуже, чем у НЛО, ничего не поможет – дрон получает удар. А наш нейрокод в таких случаях заставляет нас закрыть глаза – хотя бы зрение сохранить, если удар неизбежен.
В итоге эффективность уклонений дрона составляет до 70% при объектах неизвестной формы и низкой освещенности. Ну а элегантности уклонений дрона до колибри еще далеко.
Оцените сами.
Популярно по-русски.
Все детали описания, как спроектирован и как работает (англ.)
#БПЛА #ВоплощенныйИнтеллект
Его преимущество – знание собственного несовершенства.
Если вам в лицо летит мяч – вы автоматически уклоняетесь, делая это не задумываясь. За доли секунды встроенный в вас эволюцией нейрокод просчитывает варианты уклонений, выбирает лучший и применяет его, не спрося вашего на то разрешения. Только так можно выжить в нашем мире. Эволюция это знает и умеет делать живых существ, способных делать такое запросто.
Но чтоб сделать такое запросто и очень-очень быстро, мало иметь быстрый вычислитель (в голове или процессоре). Еще нужно:
1) уметь распознавать не сами объекты, а их движение (так делает сетчатка созданного природой уникального прибора - глаза);
2) знать «тактико-технические» характеристики своего тела – что оно может делать и как быстро (такой ИИ называется воплощенный - Embodied AI – и это одна из моих любимых тем).
Посмотрите, насколько эффективно подобное делают птицы. А ведь это многократно замедленное видео. В реальности они движутся столь быстро, что вы бы этого просто не поняли.
Первый в мире «Воплощенный ИИ», осознающий свое несовершенство, - это EVDodge - дрон, оснащенный:
- «камерой событий» (event camera), способной выявлять вблизи себя НЛО (независимые летающие объекты - Independently Moving Objects);
- системой самооценки своих движений - estimating self-movement.
Этот дрон умеет уклоняться одновременно от двух НЛО и «понимает» пределы своих физических возможностей (без чего любой расчет сценариев уклонения делать бессмысленно).
Подобно отдельным нейронам тканей человеческого глаза, ячейки датчика «камеры событий» регистрируют только изменения в картине, которую они наблюдают. Такой подход позволяет избавиться от большого количества избыточных статических данных, концентрируясь только на происходящих изменениях. Такой тип камер идеален для роботов при решении задачи быстрого маневрирования, поскольку тут важнее не врезаться во что-нибудь, а не разбираться, что именно это было. Ведь и мы не распознаем что именно летит нам в физию – мяч, бутылка, плюшевый мишка – какая разница! Отклоняйся и будешь цел.
Для выбора оптимального сценария уклонения выполняется сопоставление летательных возможностей НЛО и собственных летательных возможностей дрона (он их знает). Если последние хуже, чем у НЛО, ничего не поможет – дрон получает удар. А наш нейрокод в таких случаях заставляет нас закрыть глаза – хотя бы зрение сохранить, если удар неизбежен.
В итоге эффективность уклонений дрона составляет до 70% при объектах неизвестной формы и низкой освещенности. Ну а элегантности уклонений дрона до колибри еще далеко.
Оцените сами.
Популярно по-русски.
Все детали описания, как спроектирован и как работает (англ.)
#БПЛА #ВоплощенныйИнтеллект
YouTube
EVDodgeNet: Deep Dynamic Obstacle Dodging with Event Cameras [ICRA 2020]
Dynamic obstacle avoidance on quadrotors requires low latency. A class of sensors that are particularly suitable for such scenarios are event cameras. In this work, we present a deep learning-based solution for dodging multiple dynamic obstacles on a quadrotor…
Над вопросом, почему персональный состав элит стабильно воспроизводится со сменой поколений - “почему сын майора не может стать генералом” — люди давно ломают голову. Лежащий на поверхности ответ – «потому что у генерала свой сын есть» — правилен по сути, но не раскрывает механизма того, как это работает в обществе.
Новое междисциплинарное исследование выявило этот механизм.
Суть в том, что люди живут не в реальности, а в мире своих впечатлений. И в этом мире впечатлений есть мифы и фикции покруче тех, о которых писал Харари.
Подробней в моем новом посте на 4 мин. чтения
- на Medium https://sergey-57776.medium.com/%D1%81%D0%BE%D1%86%D0%B8%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D0%B7%D0%B0%D1%88%D0%B8%D1%82%D0%BE-%D0%B2-%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%85-8714b110fca
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Gfywj
#СоциоэкономическийСтатус #Неравенство #Самоуверенность #Иерархии
Новое междисциплинарное исследование выявило этот механизм.
Суть в том, что люди живут не в реальности, а в мире своих впечатлений. И в этом мире впечатлений есть мифы и фикции покруче тех, о которых писал Харари.
Подробней в моем новом посте на 4 мин. чтения
- на Medium https://sergey-57776.medium.com/%D1%81%D0%BE%D1%86%D0%B8%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D0%B7%D0%B0%D1%88%D0%B8%D1%82%D0%BE-%D0%B2-%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%85-8714b110fca
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Gfywj
#СоциоэкономическийСтатус #Неравенство #Самоуверенность #Иерархии
Medium
Социэкономическое неравенство зашито в генах
Карьеры Ломоносова и Путина — всего лишь исключения
Запах навоза и гнилой рыбы, как средство для запоминания моря информации.
Мы захлебываемся в объемах новой информации. Не справляются даже супер-профессионалы. Например, Константин Анохин начал свою интереснейшую 3х часовую лекцию "Мозг: итоги 2018 года" (смотрите на Ютубе) с сетования на физическую невозможность охватить публикации хотя бы основных нейронаучных журналов. Как это анализировать? – спрашивает он. Ведь таких журналов уже более 600.
Но шанс есть.
- Поисковики уже позволяют фильтровать моря информации по ключевым словам.
- Онлайн доступ увеличивает скорость ознакомления с отфильтрованными материалами до пределов физического восприятия текста (а он весьма высок – примерно, 1-2 стр. в сек).
Проблема упирается в память. 90%+ просмотренного материала просто вылетают из головы уже на следующий день. А конспектировать времени нет. Это столь долго, что данный метод запоминания стал сегодня практически неприемлемой роскошью.
Как быть? Нужны иные методы, позволяющие лучше запоминать результаты беглого ознакомления с информацией.
И здесь, слава богу, есть шанс.
Дело в том, что еще в 1972 году Тульвинг разделил память на два типа: эпизодическую и семантическую.
Эпизодическая память — один из видов долговременной памяти, который включает в себя воспоминания о конкретных событиях, ситуациях и переживаниях, имевших в силу чего-либо, сильную эмоциональную окраску. Первый поцелуй или сильный ожог, первый выезд на море или как вас покусала собака.
Второй тип памяти - семантическая память, содержащая общие знания. Это память на слова, понятия, правила и абстрактные идеи; она необходима, чтобы пользоваться языком. По словам Тульвинга: «Это умственный тезаурус, который организует знания человека о словах и других вербальных символах, их значениях и референциях, о связях между ними и о правилах, формулах и алгоритмах манипулирования этими символами, понятиями и отношениями. Семантическая память регистрирует не воспринимаемые свойства входных сигналов, а их когнитивные референты».
Вот этот 2й тип памяти нам и нужен при быстром просмотре морей информации. И тут есть полезный фокус.
Обнаружено, что эпизодическая память может работать взаимозависимо с семантической. Например, учебная информация усваивается гораздо лучше, если её связать с уже имеющимися знаниями или вписать в контекст личной истории человека.
И что еще более важно, эпизодические воспоминания играют определенную роль в извлечении семантических воспоминаний.
Т.е. мы можем попытаться усилить свою семантическую память за счет усиления персональных эпизодических воспоминаний.
Но как это сделать?
Новое исследование предлагает для этого фантастическую эвристику – можно воспользоваться наиболее отвратительным вам запахом.
Дело в том, что:
1) Наиболее мощный усилитель эпизодических воспоминаний – негативные эмоции. Можно, например, в ходе интенсивного процесса поглощения информации, загружаемой в семантическую память, хлестать себя бичом или бить током электрошокера. Но это как-то негуманно и больше походит на мазохизм. Короче, - подходит далеко не каждому.
2) А можно, как обнаружило исследование, просто сопроводить процесс поглощения информации наиболее отвратительным для вас запахом. Здесь кому что: запах навоза, гнилой рыбы и т.п.
В итоге, гарантированно улучшается эпизодическая память (исследование это практически доказало).
Улучшение семантической памяти за счет усиления параллельный эпизодических воспоминаний, было доказано в ряде предыдущих исследований.
Осталось дождаться исследований, объединяющих первое со вторым.
Или попробовать самим. Например, при подготовке к экзаменам. А можно в процессе просмотра больших объемов научных статей по интересующей теме. Кому навоз, кому гнилье, кому какой-то иной сверх-противный запах. По идее, может помочь.
Исследование «Aversive learning strengthens episodic memory in both adolescents and adults»
http://learnmem.cshlp.org/content/26/7/272
#Память #Запах
Мы захлебываемся в объемах новой информации. Не справляются даже супер-профессионалы. Например, Константин Анохин начал свою интереснейшую 3х часовую лекцию "Мозг: итоги 2018 года" (смотрите на Ютубе) с сетования на физическую невозможность охватить публикации хотя бы основных нейронаучных журналов. Как это анализировать? – спрашивает он. Ведь таких журналов уже более 600.
Но шанс есть.
- Поисковики уже позволяют фильтровать моря информации по ключевым словам.
- Онлайн доступ увеличивает скорость ознакомления с отфильтрованными материалами до пределов физического восприятия текста (а он весьма высок – примерно, 1-2 стр. в сек).
Проблема упирается в память. 90%+ просмотренного материала просто вылетают из головы уже на следующий день. А конспектировать времени нет. Это столь долго, что данный метод запоминания стал сегодня практически неприемлемой роскошью.
Как быть? Нужны иные методы, позволяющие лучше запоминать результаты беглого ознакомления с информацией.
И здесь, слава богу, есть шанс.
Дело в том, что еще в 1972 году Тульвинг разделил память на два типа: эпизодическую и семантическую.
Эпизодическая память — один из видов долговременной памяти, который включает в себя воспоминания о конкретных событиях, ситуациях и переживаниях, имевших в силу чего-либо, сильную эмоциональную окраску. Первый поцелуй или сильный ожог, первый выезд на море или как вас покусала собака.
Второй тип памяти - семантическая память, содержащая общие знания. Это память на слова, понятия, правила и абстрактные идеи; она необходима, чтобы пользоваться языком. По словам Тульвинга: «Это умственный тезаурус, который организует знания человека о словах и других вербальных символах, их значениях и референциях, о связях между ними и о правилах, формулах и алгоритмах манипулирования этими символами, понятиями и отношениями. Семантическая память регистрирует не воспринимаемые свойства входных сигналов, а их когнитивные референты».
Вот этот 2й тип памяти нам и нужен при быстром просмотре морей информации. И тут есть полезный фокус.
Обнаружено, что эпизодическая память может работать взаимозависимо с семантической. Например, учебная информация усваивается гораздо лучше, если её связать с уже имеющимися знаниями или вписать в контекст личной истории человека.
И что еще более важно, эпизодические воспоминания играют определенную роль в извлечении семантических воспоминаний.
Т.е. мы можем попытаться усилить свою семантическую память за счет усиления персональных эпизодических воспоминаний.
Но как это сделать?
Новое исследование предлагает для этого фантастическую эвристику – можно воспользоваться наиболее отвратительным вам запахом.
Дело в том, что:
1) Наиболее мощный усилитель эпизодических воспоминаний – негативные эмоции. Можно, например, в ходе интенсивного процесса поглощения информации, загружаемой в семантическую память, хлестать себя бичом или бить током электрошокера. Но это как-то негуманно и больше походит на мазохизм. Короче, - подходит далеко не каждому.
2) А можно, как обнаружило исследование, просто сопроводить процесс поглощения информации наиболее отвратительным для вас запахом. Здесь кому что: запах навоза, гнилой рыбы и т.п.
В итоге, гарантированно улучшается эпизодическая память (исследование это практически доказало).
Улучшение семантической памяти за счет усиления параллельный эпизодических воспоминаний, было доказано в ряде предыдущих исследований.
Осталось дождаться исследований, объединяющих первое со вторым.
Или попробовать самим. Например, при подготовке к экзаменам. А можно в процессе просмотра больших объемов научных статей по интересующей теме. Кому навоз, кому гнилье, кому какой-то иной сверх-противный запах. По идее, может помочь.
Исследование «Aversive learning strengthens episodic memory in both adolescents and adults»
http://learnmem.cshlp.org/content/26/7/272
#Память #Запах
learnmem.cshlp.org
Aversive learning strengthens episodic memory in both adolescents and adults
Peer-reviewed scientific journal publishing basic neuroscience research in the areas of neuronal plasticity, learning and memory
Мы уже ничему не удивляемся и ничего не боимся. Масштаб и скорость технологических изменений все более повышают «болевой порог» восприятия обществом неуклонно возрастающих глобальных рисков. Мы адаптировались к потопу захлестывающей нас информации, ежедневным фейковым новостям и стиранию границ между правдой и пропагандой.
В результате общество все чаще не реагирует на появление новых сигналов, предупреждающих о приближении чрезвычайно страшных перспектив. Мы их просто не различаем. А если и различаем, то не сопоставляем и не анализируем их совокупности…
Ярким примером стало полное выпадение из поля зрения общества довольно страшного предостережения, напрашивающегося при сопоставлении и анализе двух недавних публикаций весьма известных, каждый в своей области, авторов:
• Ник Бостром - профессор факультета философии Оксфордского университета, основатель и директор Института будущего человечества;
• Петр Турчин - профессор Отделений экологии и эволюционной биологии, антропологии и математики Университета Коннектикута, вице-президент Эволюционного института.
Ник Бостром обосновал единственный, как он полагает, рецепт спасения мира от глобальной катастрофы – создание Всемирного Большого Брата.
Петр Турчин и группа его соавторов привели серьезные доказательства, что Большие Боги – всевидящие наблюдатели, способные выявлять и наказывать за аморальное поведение – это универсальная социальная технология, обеспечившая масштабирование кооперации и стабилизацию обществ, превысивших в ходе развития определенный масштаб численности.
Если же сопоставить и проанализировать в совокупности аргументацию и выводы Бострома и Турчина, то напрашивается довольно страшный вывод.
Создание Всемирного Большого Брата является неизбежным следствием перехода человечества в постиндустриальную информационную эру.
Произошел «фазовый переход» в сложности мира.
И поэтому Всемирный Большой Брат теперь столь же необходим для дальнейшего масштабирования кооперации и стабилизации обществ, как несколько тысячелетий назад людям потребовались Большие Боги, без которых развитие цивилизации вплоть до нынешнего уровня было бы вряд ли возможным.
Подробней, - в моей новой статье, 1ю часть которой (на 12 мин.) можно прочесть:
- на Medium http://bit.ly/2X3ppiO
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Gjshp
#БольшиеБоги #CCTV #БольшойБрат
В результате общество все чаще не реагирует на появление новых сигналов, предупреждающих о приближении чрезвычайно страшных перспектив. Мы их просто не различаем. А если и различаем, то не сопоставляем и не анализируем их совокупности…
Ярким примером стало полное выпадение из поля зрения общества довольно страшного предостережения, напрашивающегося при сопоставлении и анализе двух недавних публикаций весьма известных, каждый в своей области, авторов:
• Ник Бостром - профессор факультета философии Оксфордского университета, основатель и директор Института будущего человечества;
• Петр Турчин - профессор Отделений экологии и эволюционной биологии, антропологии и математики Университета Коннектикута, вице-президент Эволюционного института.
Ник Бостром обосновал единственный, как он полагает, рецепт спасения мира от глобальной катастрофы – создание Всемирного Большого Брата.
Петр Турчин и группа его соавторов привели серьезные доказательства, что Большие Боги – всевидящие наблюдатели, способные выявлять и наказывать за аморальное поведение – это универсальная социальная технология, обеспечившая масштабирование кооперации и стабилизацию обществ, превысивших в ходе развития определенный масштаб численности.
Если же сопоставить и проанализировать в совокупности аргументацию и выводы Бострома и Турчина, то напрашивается довольно страшный вывод.
Создание Всемирного Большого Брата является неизбежным следствием перехода человечества в постиндустриальную информационную эру.
Произошел «фазовый переход» в сложности мира.
И поэтому Всемирный Большой Брат теперь столь же необходим для дальнейшего масштабирования кооперации и стабилизации обществ, как несколько тысячелетий назад людям потребовались Большие Боги, без которых развитие цивилизации вплоть до нынешнего уровня было бы вряд ли возможным.
Подробней, - в моей новой статье, 1ю часть которой (на 12 мин.) можно прочесть:
- на Medium http://bit.ly/2X3ppiO
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Gjshp
#БольшиеБоги #CCTV #БольшойБрат
Medium
Большой Брат — сын Большого Бога
Почему его воцарение в мире может быть неизбежным
Прогресс остановился. Но мы этого еще не видим.
Ситуация похожа на подъем по эскалатору, идущему вниз. Мы пытаемся ускорить подъем и бежим все быстрее. Но эскалатор тоже ускоряется, и в результате мы остаемся на месте.
Сила, что все более ускоряет эскалатор, - это нарастающая сложность решаемых задач, способов их решения и, в целом, - экспоненциальное нарастание сложности мира, как интегральный результат всех наших предыдущих усилий.
Вот что об этом пишет в предисловии к своему бестселлеру ближайшего будущего профессор Сколтеха Жан-Франсуа Женест, 30+ лет занимающийся исследованиями в оборонной и аэрокосмической промышленности, в том числе на посту главного научного консультанта Airbus Group Innovations.
Вера в прогресс, обещающий счастье человечеству, умерла уже несколько десятилетий назад. Тем не менее, большинство людей во всем мире все еще считают, что человечество прогрессирует очень быстро.
Но так ли это?
Когда вы смотрите на автомобили, они все выглядят примерно одинаково. Вы можете предположить, что в их основе заложены разные технологии, но и это не так.
То же самое справедливо не только для большинства промышленных изделий, но и для методов управления компаниями и целыми странами, поведения людей и т. д.
34 моих студента Сколковского Института науки и технологий в 2017-2018 пытались найти "исключения, подтверждающие правило". Но они не могли их найти.
Цель этой книги состоит в том, чтобы дать научное теоретическое обоснование того, что мы наблюдаем. И, конечно же, попытаться сделать из этой теории некоторые дополнительные выводы, - возможно весьма неожиданные.
Определив задачу обосновать наблюдаемую верхнюю асимптоту прогресса, мы неизбежно приходим к вопросу, как устранить эту асимптоту таким образом, чтобы человечество не оказалось в ловушке стагнации и рецессии.
Для тех, кто поставит перед собой такую задачу, это будет болезненный путь. Им будет гораздо тяжелее, чем их предшественникам.
Пожалуйста, попытайтесь просто погрузиться в реалии мира, понять, что здесь происходит, и тогда уж решать, как действовать дальше.
Новая книга проф. Женеста называется «THU$ WORK€D HUMANKIND» и будет лично представлена автором завтра 26го июня в Кафе Журфак на Большом Афанасьевском переулке, 3, с. 3. Презентацию книги организует Общество Четвертой Среды (Fourth Milieu /Wednesday Society) в рамках своих ежемесячных интеллектуальных встреч за пинтой пива или стаканом вина.
#БББ
Ситуация похожа на подъем по эскалатору, идущему вниз. Мы пытаемся ускорить подъем и бежим все быстрее. Но эскалатор тоже ускоряется, и в результате мы остаемся на месте.
Сила, что все более ускоряет эскалатор, - это нарастающая сложность решаемых задач, способов их решения и, в целом, - экспоненциальное нарастание сложности мира, как интегральный результат всех наших предыдущих усилий.
Вот что об этом пишет в предисловии к своему бестселлеру ближайшего будущего профессор Сколтеха Жан-Франсуа Женест, 30+ лет занимающийся исследованиями в оборонной и аэрокосмической промышленности, в том числе на посту главного научного консультанта Airbus Group Innovations.
Вера в прогресс, обещающий счастье человечеству, умерла уже несколько десятилетий назад. Тем не менее, большинство людей во всем мире все еще считают, что человечество прогрессирует очень быстро.
Но так ли это?
Когда вы смотрите на автомобили, они все выглядят примерно одинаково. Вы можете предположить, что в их основе заложены разные технологии, но и это не так.
То же самое справедливо не только для большинства промышленных изделий, но и для методов управления компаниями и целыми странами, поведения людей и т. д.
34 моих студента Сколковского Института науки и технологий в 2017-2018 пытались найти "исключения, подтверждающие правило". Но они не могли их найти.
Цель этой книги состоит в том, чтобы дать научное теоретическое обоснование того, что мы наблюдаем. И, конечно же, попытаться сделать из этой теории некоторые дополнительные выводы, - возможно весьма неожиданные.
Определив задачу обосновать наблюдаемую верхнюю асимптоту прогресса, мы неизбежно приходим к вопросу, как устранить эту асимптоту таким образом, чтобы человечество не оказалось в ловушке стагнации и рецессии.
Для тех, кто поставит перед собой такую задачу, это будет болезненный путь. Им будет гораздо тяжелее, чем их предшественникам.
Пожалуйста, попытайтесь просто погрузиться в реалии мира, понять, что здесь происходит, и тогда уж решать, как действовать дальше.
Новая книга проф. Женеста называется «THU$ WORK€D HUMANKIND» и будет лично представлена автором завтра 26го июня в Кафе Журфак на Большом Афанасьевском переулке, 3, с. 3. Презентацию книги организует Общество Четвертой Среды (Fourth Milieu /Wednesday Society) в рамках своих ежемесячных интеллектуальных встреч за пинтой пива или стаканом вина.
#БББ
Важный шаг к новому биполярному миру.
И двум интернетам с «железным занавесом» между ними.
Планы расширения сотрудничества России с Huawei видятся все более масштабными. Десятки публикаций ведущих СМИ, популярных блогов, телеграм и ютуб каналов обсуждают перспективы сотрудничества Huawei и МТС по внедрению 5G и возможность установки на смартфоны Huawei российской ОС «Аврора».
И лишь немногие авторы, предупреждая о серьезной опасности стратегической ориентации России на Huawei, пишут о ключевой угрозе такого курса. А это вовсе не 5G или «Аврора». Это решающий шаг к новому глобальному расколу мира. Только в 21 веке этот раскол начнется в глобальной сети, разделив её на 2 интернета, ведомые США и Китаем. Ну и, естественно, с «железным занавесом»: сначала между интернетами, а потом, - как пойдет.
• О том, что такое, скорее всего, произойдет в ближайшие лет 10, впервые заявил в сентябре прошлого года бывший глава Google Эрик Шмидт.
• За прошедшие с того времени месяцы, мир существенно продвинулся к интерент-расколу. О чем в начале июня рассказал председатель группы Standard Chartered Bank Хосе Виналс.
• CNN констатирует:
«Во главе с Китаем все больше стран восстают против принципа открытого интернета, правительства жестко охраняют границы собственных интернет-сетей, заставляют иностранных конкурентов хранить данные локально и обеспечить к ним доступ органам внутренней безопасности»
Роль компании Huawei в мировом экспорте китайских технологий тотальной слежки, наблюдения, контроля в офлайне и онлайне, а также контролируемых интернет-сетей особая.
Системы тотального контроля, совместно разработанные Huawei и госкомпанией CEIEC, уже поэтапно осваиваются телко-операторами, полицией и спецслужбами расширяющегося ряда стран.
Наглядный пример, система ECU-911, поставленная Китаем Эквадору. Вот ее детальное описание в NYT и не столь подробное, но на русском – в Хайтек+.
Аналоги ECU-911 поставляются в Боливию, Венесуэлу и Анголу. Отдельные элементы такой системы внедряются еще в 14 странах (вкл. Узбекистан, Пакистан, Кения, ОАЭ и, вы не поверите, даже Германия).
Самый новый кейс – Бразилия. Здесь прямо сейчас разгорается скандал из-за намерений внедрить китайскую систему тотального контроля.
Технологии «огораживания своего суверенного интернета» идут следом за технологиями тотального контроля офлайновой жизни и являются их сущностным продолжением в онлайне. Страны, сделавшие ставку на тотальный контроль, следующим шагом начинают пытаться огородить свой интернет.
Масла в огонь усиленно подливает Вашингтон, проводя агрессивную кампанию против Китая, Ирана и России, которая существенно усиливает тенденцию раскола интернета. Перспективы формирования различных национальных стандартов и правил регулирования компьютерных сетей становятся все более реальными.
Если Россия и Китай в этом вопросе договорятся (а стратегическое сближение с Huawei тому серьезное подтверждение), тот интернет, к которому мы все привыкли, просто перестанет существовать. А его раскол станет важной частью нового биполярного мира, ведомого США и Китаем.
#Китай #Интернет
И двум интернетам с «железным занавесом» между ними.
Планы расширения сотрудничества России с Huawei видятся все более масштабными. Десятки публикаций ведущих СМИ, популярных блогов, телеграм и ютуб каналов обсуждают перспективы сотрудничества Huawei и МТС по внедрению 5G и возможность установки на смартфоны Huawei российской ОС «Аврора».
И лишь немногие авторы, предупреждая о серьезной опасности стратегической ориентации России на Huawei, пишут о ключевой угрозе такого курса. А это вовсе не 5G или «Аврора». Это решающий шаг к новому глобальному расколу мира. Только в 21 веке этот раскол начнется в глобальной сети, разделив её на 2 интернета, ведомые США и Китаем. Ну и, естественно, с «железным занавесом»: сначала между интернетами, а потом, - как пойдет.
• О том, что такое, скорее всего, произойдет в ближайшие лет 10, впервые заявил в сентябре прошлого года бывший глава Google Эрик Шмидт.
• За прошедшие с того времени месяцы, мир существенно продвинулся к интерент-расколу. О чем в начале июня рассказал председатель группы Standard Chartered Bank Хосе Виналс.
• CNN констатирует:
«Во главе с Китаем все больше стран восстают против принципа открытого интернета, правительства жестко охраняют границы собственных интернет-сетей, заставляют иностранных конкурентов хранить данные локально и обеспечить к ним доступ органам внутренней безопасности»
Роль компании Huawei в мировом экспорте китайских технологий тотальной слежки, наблюдения, контроля в офлайне и онлайне, а также контролируемых интернет-сетей особая.
Системы тотального контроля, совместно разработанные Huawei и госкомпанией CEIEC, уже поэтапно осваиваются телко-операторами, полицией и спецслужбами расширяющегося ряда стран.
Наглядный пример, система ECU-911, поставленная Китаем Эквадору. Вот ее детальное описание в NYT и не столь подробное, но на русском – в Хайтек+.
Аналоги ECU-911 поставляются в Боливию, Венесуэлу и Анголу. Отдельные элементы такой системы внедряются еще в 14 странах (вкл. Узбекистан, Пакистан, Кения, ОАЭ и, вы не поверите, даже Германия).
Самый новый кейс – Бразилия. Здесь прямо сейчас разгорается скандал из-за намерений внедрить китайскую систему тотального контроля.
Технологии «огораживания своего суверенного интернета» идут следом за технологиями тотального контроля офлайновой жизни и являются их сущностным продолжением в онлайне. Страны, сделавшие ставку на тотальный контроль, следующим шагом начинают пытаться огородить свой интернет.
Масла в огонь усиленно подливает Вашингтон, проводя агрессивную кампанию против Китая, Ирана и России, которая существенно усиливает тенденцию раскола интернета. Перспективы формирования различных национальных стандартов и правил регулирования компьютерных сетей становятся все более реальными.
Если Россия и Китай в этом вопросе договорятся (а стратегическое сближение с Huawei тому серьезное подтверждение), тот интернет, к которому мы все привыкли, просто перестанет существовать. А его раскол станет важной частью нового биполярного мира, ведомого США и Китаем.
#Китай #Интернет
CNBC
Former Google CEO predicts the internet will split in two — and one part will be led by China
Eric Schmidt does not believe the internet will splinter, but does see us heading toward a 'bifurcated internet, with China leading one part.
Технологический прогресс идет не тем курсом.
ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации.
Уже накопилось довольно много критики мейнстримного направления ИИ. Критикуют, в основном, за технологическую упертость в глубокое обучение и нежелание рисковать, отступая от «магистральной линии партии». Ну а лидерам этой «партии» - монстрам БигТеха – вся эта критика, что слону дробина.
Да и бизнес-консультантов эта критика не смущает. Они продолжают свой бизнес на прогнозах триллионных доходов от ИИ к 2030.
Вот почему столь важен новый поворот в критике «неправильности» мейнстрима ИИ.
Он переносит огонь критики с технологических на социо-экономические аспекты развития ИИ и, в целом, прогресса. И даже если БигТех попытается отмолчаться, то бизнес-консультанты не смогут. Ведь экономика ИИ – их хлеб с маслом и черной икрой. И получается, что они едят все это задаром, в упор не видя свинью, подкладываемую развитием ИИ мировой экономике.
А увидел это, не кто-то там, а известный корифей экономики Дарон Аджемоглу, снискавший широчайшую известность одним из главных мировых экономических бестселлеров «Почему одни страны богатые, а другие бедные».
Теперь Дарон Аджемоглу и его соавтор Паскуаль Рестрепо из Бостонского университета занялись экономикой ИИ и пришли здесь к важным и поразительным выводам.
1) Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию путем замены людей на функционально более совершенный ИИ, - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям.
2) Этот курс и тип ИИ нужно менять, поскольку перспективы такой автоматизации катастрофичны: стагнация спроса на рабочую силу, снижение доли рабочей силы в национальном доходе, рост неравенства и замедление роста производительности.
3) Альтернативный ИИ (тот, что нужен с точки зрения экономики и социальных аспектов) должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности работников, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач, решить которые люди будут способны при наличии нужного ИИ инструментария.
По сути, два профессора экономики развенчали сотни отчетов бизнес-консультантов, показав, что в эпоху ИИ автоматизации, потеря рабочих мест – далеко не самое худшее.
Дело вовсе не только в потере рабочих мест, а в грядущей экономической стагнации. Особенно сильно будут затронуты те производства, где новые технологии не будут революционно повышать производительность (будут эффективней человека, но не намного). С помощью такой автоматизации спрос на рабочую силу снизится, в то время как значительного повышения производительности, способствующего росту спроса на рабочую силу, происходить не будет.
Вот пример подобного ИИ. Этот робот только учится вставлять флешки и соединять кабельные разъемы. Но даже когда научиться, будет делать это не намного быстрее и точнее, чем дешевые рабочие руки. Так стоит ли тратить на разработку таких систем время и деньги нескольких лабораторий мира?
Подробней см. анализ «The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand» со ссылками на две исходный работы Аджемоглу и Рестрепо, где они также:
- приводят конкретные примеры, как альтернативный ИИ мог бы сменить существующих курс технопрогресса;
- выявляют экономические корни мотивации корпораций БигТеха не менять существующих курс.
#ИИ
ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации.
Уже накопилось довольно много критики мейнстримного направления ИИ. Критикуют, в основном, за технологическую упертость в глубокое обучение и нежелание рисковать, отступая от «магистральной линии партии». Ну а лидерам этой «партии» - монстрам БигТеха – вся эта критика, что слону дробина.
Да и бизнес-консультантов эта критика не смущает. Они продолжают свой бизнес на прогнозах триллионных доходов от ИИ к 2030.
Вот почему столь важен новый поворот в критике «неправильности» мейнстрима ИИ.
Он переносит огонь критики с технологических на социо-экономические аспекты развития ИИ и, в целом, прогресса. И даже если БигТех попытается отмолчаться, то бизнес-консультанты не смогут. Ведь экономика ИИ – их хлеб с маслом и черной икрой. И получается, что они едят все это задаром, в упор не видя свинью, подкладываемую развитием ИИ мировой экономике.
А увидел это, не кто-то там, а известный корифей экономики Дарон Аджемоглу, снискавший широчайшую известность одним из главных мировых экономических бестселлеров «Почему одни страны богатые, а другие бедные».
Теперь Дарон Аджемоглу и его соавтор Паскуаль Рестрепо из Бостонского университета занялись экономикой ИИ и пришли здесь к важным и поразительным выводам.
1) Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию путем замены людей на функционально более совершенный ИИ, - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям.
2) Этот курс и тип ИИ нужно менять, поскольку перспективы такой автоматизации катастрофичны: стагнация спроса на рабочую силу, снижение доли рабочей силы в национальном доходе, рост неравенства и замедление роста производительности.
3) Альтернативный ИИ (тот, что нужен с точки зрения экономики и социальных аспектов) должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности работников, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач, решить которые люди будут способны при наличии нужного ИИ инструментария.
По сути, два профессора экономики развенчали сотни отчетов бизнес-консультантов, показав, что в эпоху ИИ автоматизации, потеря рабочих мест – далеко не самое худшее.
Дело вовсе не только в потере рабочих мест, а в грядущей экономической стагнации. Особенно сильно будут затронуты те производства, где новые технологии не будут революционно повышать производительность (будут эффективней человека, но не намного). С помощью такой автоматизации спрос на рабочую силу снизится, в то время как значительного повышения производительности, способствующего росту спроса на рабочую силу, происходить не будет.
Вот пример подобного ИИ. Этот робот только учится вставлять флешки и соединять кабельные разъемы. Но даже когда научиться, будет делать это не намного быстрее и точнее, чем дешевые рабочие руки. Так стоит ли тратить на разработку таких систем время и деньги нескольких лабораторий мира?
Подробней см. анализ «The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand» со ссылками на две исходный работы Аджемоглу и Рестрепо, где они также:
- приводят конкретные примеры, как альтернативный ИИ мог бы сменить существующих курс технопрогресса;
- выявляют экономические корни мотивации корпораций БигТеха не менять существующих курс.
#ИИ
YouTube
Deep Reinforcement Learning for Industrial Insertion Tasks with Visual Inputs and Natural Rewards
Paper: https://arxiv.org/abs/1906.05841
Abstract: Connector insertion and many other tasks commonly found in modern manufacturing settings involve complex contact dynamics and friction. Since it is difficult to capture related physical effects with first…
Abstract: Connector insertion and many other tasks commonly found in modern manufacturing settings involve complex contact dynamics and friction. Since it is difficult to capture related physical effects with first…
ИИ для массового распознавания лиц несет в себе запредельный риск.
Такой ИИ нужно запретить, как, в свое время, запретили ядерные испытания.
Сегодня уже не вопрос – какая из новых технологий похоронит права человека, переселив человечество в идеальную е-тюрьму. ИИ для массового распознавания лиц обеспечит любую власть тотальным контролем над социальной реальностью, сделав эту власть всевидящей и, одновременно, невидимой для общества.
Даже в Объединенной Европе, где граждане защищены строгими законами о неприкосновенности частной жизни, правительства от Лондона до Берлина изо всех сил пытаются использовать технологию массового распознавания лиц. Что же до авторитарных режимов, - то здесь развертывание систем массового распознавания лиц во всю идет (о чем я писал позавчера).
Идя этим путем, мир просто не заметит, как перейдет красную черту, после чего возврат к соблюдению прав человека станет принципиально невозможен. И дело здесь не в возможных злоупотреблениях.
От массовой идентификации путем визуального распознавания через профилирование к биометрическому распознаванию и мониторингу, - таков будет путь человечества к тотальной и безвозвратной потере приватности и отказу от презумпции прав человека.
Вот почему лучшие эксперты ЕС по ИИ подготовили аналитический документ, цель которого – призвать ЕС запретить массовое распознавание лиц, как технологию недопустимо высокого риска.
Подробней в «AI experts call to curb mass surveillance. The EU’s top AI experts say regulation should focus on high-risk applications», и там же ссылка на проект документа экспертов.
Как работает пространственно-временная технология массового распознавания лиц в плотной толпе - фрагмент демо китайской компании Horizon Robotics на CES 2019.
Мой пост об «идеальной е-тюрьме по-китайски»
#CCTV #БольшойБрат
Такой ИИ нужно запретить, как, в свое время, запретили ядерные испытания.
Сегодня уже не вопрос – какая из новых технологий похоронит права человека, переселив человечество в идеальную е-тюрьму. ИИ для массового распознавания лиц обеспечит любую власть тотальным контролем над социальной реальностью, сделав эту власть всевидящей и, одновременно, невидимой для общества.
Даже в Объединенной Европе, где граждане защищены строгими законами о неприкосновенности частной жизни, правительства от Лондона до Берлина изо всех сил пытаются использовать технологию массового распознавания лиц. Что же до авторитарных режимов, - то здесь развертывание систем массового распознавания лиц во всю идет (о чем я писал позавчера).
Идя этим путем, мир просто не заметит, как перейдет красную черту, после чего возврат к соблюдению прав человека станет принципиально невозможен. И дело здесь не в возможных злоупотреблениях.
От массовой идентификации путем визуального распознавания через профилирование к биометрическому распознаванию и мониторингу, - таков будет путь человечества к тотальной и безвозвратной потере приватности и отказу от презумпции прав человека.
Вот почему лучшие эксперты ЕС по ИИ подготовили аналитический документ, цель которого – призвать ЕС запретить массовое распознавание лиц, как технологию недопустимо высокого риска.
Подробней в «AI experts call to curb mass surveillance. The EU’s top AI experts say regulation should focus on high-risk applications», и там же ссылка на проект документа экспертов.
Как работает пространственно-временная технология массового распознавания лиц в плотной толпе - фрагмент демо китайской компании Horizon Robotics на CES 2019.
Мой пост об «идеальной е-тюрьме по-китайски»
#CCTV #БольшойБрат
POLITICO
AI experts call to curb mass surveillance
The EU’s top AI experts say regulation should focus on high-risk applications.
Вся самая актуальная и нужная информация о состоянии ИИ
Натан Бенайх и Ян Хогарт –два серийных инвестора в ИИ-ориентированные стартапы - снова сделали невозможное.
Они написали новый отчет о сегодняшнем состоянии дел в области ИИ такого качества (глубина проникновения в предмет * фокусировка на главное * видение за деревьями леса), что все индустриальные аналитики, консультанты и профэксперты могут нервно курить в сторонке (а покурив, переписывать свои отчеты 😎).
130+ слайдовый отчет содержит «сухой остаток» четко структурированного описания прогресса в области ИИ, уделяя особое внимание ключевым событиям последних 12 месяцев.
В докладе рассматривается состояние дел по 5 направлениям:
• Исследования: технологические прорывы и их последствия
• Таланты: предложение, спрос и кластеры талантов
• Индустрия: большие платформы, финансирование, области инноваций - сегодня и завтра.
• Китай: теперь это отдельная категория более высокого уровня, не вписывающаяся в стандартные классификации
• Политика: общественное мнение об ИИ, экономические последствия и нарастающая роль ИИ в геополитике
В завершение отчета, как и прошлый раз, даны конкретные прогнозы на грядущие 12 мес (из прошлогодних сбылась половина).
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Мне же остается, в качестве тизера, отметить следующее.
1) За последние 12 месяцев Китай сломал все таксономии в структуризации новостей про ИИ. Теперь Китай - самостоятельный раздел отчета, чего не удостоились даже США.
2) По числу и качеству публикаций и патентов Китай уже достал США. Китай берет не умением, а числом: людей и данных.
3) От надвигающейся гегемонии Китая спасает лишь его огромное отставание от США в производстве полупроводников и гигантские R&D бюджеты частного американского бизнеса.
В общем, читайте сами это наиполезнейшее чтение https://www.stateof.ai/ с десятками графиков, диаграмм и картинок (отчет приложен).
И не забудьте про прогнозы. №5 и 6 могут стать мировыми интригами. Что это – доступ к особо осведомленным источникам или визионерство авторов отчете – станет ясно через год.
Мой рассказ о прошлогоднем отчете https://t.me/theworldisnoteasy/545 (кто не видел, стоит познакомиться, т.к. отчет 2019 – это расширение отчета 2018).
#ИИ
Натан Бенайх и Ян Хогарт –два серийных инвестора в ИИ-ориентированные стартапы - снова сделали невозможное.
Они написали новый отчет о сегодняшнем состоянии дел в области ИИ такого качества (глубина проникновения в предмет * фокусировка на главное * видение за деревьями леса), что все индустриальные аналитики, консультанты и профэксперты могут нервно курить в сторонке (а покурив, переписывать свои отчеты 😎).
130+ слайдовый отчет содержит «сухой остаток» четко структурированного описания прогресса в области ИИ, уделяя особое внимание ключевым событиям последних 12 месяцев.
В докладе рассматривается состояние дел по 5 направлениям:
• Исследования: технологические прорывы и их последствия
• Таланты: предложение, спрос и кластеры талантов
• Индустрия: большие платформы, финансирование, области инноваций - сегодня и завтра.
• Китай: теперь это отдельная категория более высокого уровня, не вписывающаяся в стандартные классификации
• Политика: общественное мнение об ИИ, экономические последствия и нарастающая роль ИИ в геополитике
В завершение отчета, как и прошлый раз, даны конкретные прогнозы на грядущие 12 мес (из прошлогодних сбылась половина).
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Мне же остается, в качестве тизера, отметить следующее.
1) За последние 12 месяцев Китай сломал все таксономии в структуризации новостей про ИИ. Теперь Китай - самостоятельный раздел отчета, чего не удостоились даже США.
2) По числу и качеству публикаций и патентов Китай уже достал США. Китай берет не умением, а числом: людей и данных.
3) От надвигающейся гегемонии Китая спасает лишь его огромное отставание от США в производстве полупроводников и гигантские R&D бюджеты частного американского бизнеса.
В общем, читайте сами это наиполезнейшее чтение https://www.stateof.ai/ с десятками графиков, диаграмм и картинок (отчет приложен).
И не забудьте про прогнозы. №5 и 6 могут стать мировыми интригами. Что это – доступ к особо осведомленным источникам или визионерство авторов отчете – станет ясно через год.
Мой рассказ о прошлогоднем отчете https://t.me/theworldisnoteasy/545 (кто не видел, стоит познакомиться, т.к. отчет 2019 – это расширение отчета 2018).
#ИИ
www.stateof.ai
State of AI Report 2023
The State of AI Report analyses the most interesting developments in AI. Read and download here.
Пара интересных соображений, заслуживающих вашего внимания.
1. Современный ИИ – на самом деле, ИН - Искусственный Неинтеллект
Интеллекты могут быть чрезвычайно разные. А наш интеллект – это всего лишь материализовавшаяся возможность. Одна из многих.
Но тот ИИ, что создали люди, - это более чем странное творение, почему-то тоже называемое интеллект.
Надо было иметь креативность уровня Бога, чтобы придумать и создать такое - ведь это даже не существо, не дух и не призрак.
Это творение:
• способно к бесконечному совершенствованию при решении одной конкретной задачи единственным способом – поиском закономерностей в морях данных;
• при этом будучи бестелесным и бесчувственным, обитая в беспорядочном, никак не структурированном пространстве, лишенном хоть каких-то смыслов.
Короче, если задуматься, это не интеллект вовсе, а какая-то извращенная пародия на него, созданная как будто для фильмов ужаса.
2. Возможно, галлюцинации - это неконтролируемое восприятие.
Почти общепринято, что восприятие - это разновидность контролируемой галлюцинации. Вы представляете мир структурированным, поскольку ожидаете, что он структурированный. А сенсорная информация здесь действует как обратная связь. Она позволяет вам исправлять и уточнять ожидания.
Но ведь прежде запуска обратной связи, наши ожидания нужно создать. Значит ли это, что восприятие - это контролируемая галлюцинация?
А что если наоборот: галлюцинация - своего рода неконтролируемое восприятие?
Байесовский мозг, предиктивная обработка, иерархическое предиктивное кодирование – все это названия одной и той же теории предсказаний, в которой наш опыт возникает на смещающейся границе между сенсорными данными и нисходящим прогнозом или ожиданием.
По этой теории масса литературы. А великий Карл Фристон сумел даже математизировать ее и объяснить, как устроена жизнь, состоящая из предсказаний, последовательных действий и обратной связи.
Но в этой обратной связи:
- помимо внешних чувств, которые мы принимаем от зрения, слуха и т. д.,
- и чувств движения нашего тела, которые мы используем для предсказания его перемещения,
существуют еще и внутренние чувства, поступающие от внутренних органов.
И эти внутренние чувства - часть нашего сознательного восприятия мира.
Т.о., даже если мы создадим ИИ:
- способный не только действовать в окружающем мире,
- но и способный воспринимать свой индивидуальный образ мира с помощью внешних чувств,
У него не будет внутренних чувств. А значит, и сознания.
Подробней в увлекательной беседе Edge.org с философом Энди Кларком.
О переориентации от Искусственного Неинтеллекта к Неразумному Интеллекту (как это рекомендовал еще Станислав Лем) читайте в моем посте
Желающим погрузиться в мир самых экзотических галлюцинаций - «Чувство справедливости – всего лишь галлюцинация».
#ИИ #ВоплощенныйИнтеллект #Сознание
1. Современный ИИ – на самом деле, ИН - Искусственный Неинтеллект
Интеллекты могут быть чрезвычайно разные. А наш интеллект – это всего лишь материализовавшаяся возможность. Одна из многих.
Но тот ИИ, что создали люди, - это более чем странное творение, почему-то тоже называемое интеллект.
Надо было иметь креативность уровня Бога, чтобы придумать и создать такое - ведь это даже не существо, не дух и не призрак.
Это творение:
• способно к бесконечному совершенствованию при решении одной конкретной задачи единственным способом – поиском закономерностей в морях данных;
• при этом будучи бестелесным и бесчувственным, обитая в беспорядочном, никак не структурированном пространстве, лишенном хоть каких-то смыслов.
Короче, если задуматься, это не интеллект вовсе, а какая-то извращенная пародия на него, созданная как будто для фильмов ужаса.
2. Возможно, галлюцинации - это неконтролируемое восприятие.
Почти общепринято, что восприятие - это разновидность контролируемой галлюцинации. Вы представляете мир структурированным, поскольку ожидаете, что он структурированный. А сенсорная информация здесь действует как обратная связь. Она позволяет вам исправлять и уточнять ожидания.
Но ведь прежде запуска обратной связи, наши ожидания нужно создать. Значит ли это, что восприятие - это контролируемая галлюцинация?
А что если наоборот: галлюцинация - своего рода неконтролируемое восприятие?
Байесовский мозг, предиктивная обработка, иерархическое предиктивное кодирование – все это названия одной и той же теории предсказаний, в которой наш опыт возникает на смещающейся границе между сенсорными данными и нисходящим прогнозом или ожиданием.
По этой теории масса литературы. А великий Карл Фристон сумел даже математизировать ее и объяснить, как устроена жизнь, состоящая из предсказаний, последовательных действий и обратной связи.
Но в этой обратной связи:
- помимо внешних чувств, которые мы принимаем от зрения, слуха и т. д.,
- и чувств движения нашего тела, которые мы используем для предсказания его перемещения,
существуют еще и внутренние чувства, поступающие от внутренних органов.
И эти внутренние чувства - часть нашего сознательного восприятия мира.
Т.о., даже если мы создадим ИИ:
- способный не только действовать в окружающем мире,
- но и способный воспринимать свой индивидуальный образ мира с помощью внешних чувств,
У него не будет внутренних чувств. А значит, и сознания.
Подробней в увлекательной беседе Edge.org с философом Энди Кларком.
О переориентации от Искусственного Неинтеллекта к Неразумному Интеллекту (как это рекомендовал еще Станислав Лем) читайте в моем посте
Желающим погрузиться в мир самых экзотических галлюцинаций - «Чувство справедливости – всего лишь галлюцинация».
#ИИ #ВоплощенныйИнтеллект #Сознание
Telegram
Малоизвестное интересное
От Искусственного Неинтеллекта к Неразумному Интеллекту
Продолжаю начатую вчера критику самого масштабного и при этом, имхо, тупикового направления современных IT-инспирированных технологий - вычислительный подход к построению человекоподобного ИИ.
Энтузиасты…
Продолжаю начатую вчера критику самого масштабного и при этом, имхо, тупикового направления современных IT-инспирированных технологий - вычислительный подход к построению человекоподобного ИИ.
Энтузиасты…
Как усилить разум, чтоб понимать сложное и не забывать это
Вопрос в заголовке актуален для всех. Но возможно ли это? Предоставляю вам возможность проверить это самим. Причем на конкретном очень интересном и крайне важном примере.
Двое жутко креативных и толковых интеллектуалов-практиков Энди Матущак и Майкл Нильсен придумали и разработали экспериментальную мнемоническую среду, благодаря которой почти без усилий можно запомнить все, что вы читали. Кроме того, доработав метод интервальных повторений, авторы сделали на его базе метод интервального тестирования (spaced-repetition testing), позволяющий, за счет правильно организованного самотестирования, понимать сложнейшие материалы.
Пример, на котором вы сможете это проверить – что такое квантовый компьютинг, а заодно и просто компьютинг, компьютер и алгоритм. Бьюсь об заклад, большинство из вас ошибаются в понимании даже последних двух терминов.
Об этом мой новый пост на 5 мин.
- на Medium http://bit.ly/2JroYoW
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/GthTj
#Память #Понимание #КвантовыйКомпьютинг #Компьютер #Алгоритм
Вопрос в заголовке актуален для всех. Но возможно ли это? Предоставляю вам возможность проверить это самим. Причем на конкретном очень интересном и крайне важном примере.
Двое жутко креативных и толковых интеллектуалов-практиков Энди Матущак и Майкл Нильсен придумали и разработали экспериментальную мнемоническую среду, благодаря которой почти без усилий можно запомнить все, что вы читали. Кроме того, доработав метод интервальных повторений, авторы сделали на его базе метод интервального тестирования (spaced-repetition testing), позволяющий, за счет правильно организованного самотестирования, понимать сложнейшие материалы.
Пример, на котором вы сможете это проверить – что такое квантовый компьютинг, а заодно и просто компьютинг, компьютер и алгоритм. Бьюсь об заклад, большинство из вас ошибаются в понимании даже последних двух терминов.
Об этом мой новый пост на 5 мин.
- на Medium http://bit.ly/2JroYoW
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/GthTj
#Память #Понимание #КвантовыйКомпьютинг #Компьютер #Алгоритм
Medium
Как усилить разум, чтоб понимать сложное и не забывать это!
Bопрос в заголовке актуален для всех. Но возможно ли это? Предоставляю вам возможность проверить это самим. Причем на конкретном очень…
Пентагон выявил стратегическую цель России – мировое доминирование любой ценой
Президент Трамп, встретившись с Путиным на саммите G20, в довольно игривой форме попросил не вмешиваться в американские выборы 2020 года. Путин в ответ улыбался.
Но дело не шуточное. Не смотря на распространенное мнение, что вмешательство в прошлые выборы хоть и было, но не повлияло на результаты, - все не так однозначно.
Новое исследование обнаружило корреляцию между ретвитами известных русских аккаунтов троллей во время выборов 2016 года и цифрами опросов общественного мнения, которые получал Дональд Трамп.
Совместный анализ 770 005 твитов от экаунтов, считающихся «русскими троллями» и данных опросов из архива FiveThirtyEight показал, что каждые 25 тыс. ретвитов соотносились с 1%-ным увеличением показателей Трампа в опросах, проводимых через неделю.
И хотя корреляция не всегда означает причинность, но военные и разведка США отнеслись к результатам исследования весьма серьезно, поскольку они уверены, что Россия в 2020 году может устроить на выборах США полный хаос.
Это подтверждается и детализируется новым 167 страничным аналитическим документом «Стратегические намерения России».
• Как следует из документа, «для достижения своего стратегического намерения Россия овладела искусством «гибридных войн», технологиями вмешательства в политические процессы, методами экономического и энергетического давления, шпионажем, а также изощренной пропагандой и манипуляцией в СМИ и Интернете".
• В докладе утверждается, что США сейчас имеют уникальную возможность ограничить результативность действий России в осуществлении ее стратегического намерения. Но этому мешает «самая большая слабость» США - отсутствие скоординированных усилий со стороны правительственных учреждений.
• Особой угрозой, как считают авторы доклада, являются нарастающие тесные стратегические связи между Китаем и Россией - странами, которые разделяют «стремление к авторитарной стабильности и взаимный страх и враждебность по отношению к США»
В целом, авторы считают положение дел весьма серьезным.
«Вопреки общепринятому анализу, после двух десятилетий правления Владимира Путина Россия представляет собой идеологический вызов для Запада, а не просто политическое и военное соперничество. Хотя НАТО по-прежнему имеет впечатляющее превосходство над Москвой, но оно сокращается, а в некоторых аспектах уязвимость Запада становится весьма тревожной. Более того, нежелание западных экспертов и правительств противостоять идеологическим, а также политическим и военным аспектам нашего соперничества с путинизмом означает, что угроза значительного вооруженного конфликта возрастает».
#США
Президент Трамп, встретившись с Путиным на саммите G20, в довольно игривой форме попросил не вмешиваться в американские выборы 2020 года. Путин в ответ улыбался.
Но дело не шуточное. Не смотря на распространенное мнение, что вмешательство в прошлые выборы хоть и было, но не повлияло на результаты, - все не так однозначно.
Новое исследование обнаружило корреляцию между ретвитами известных русских аккаунтов троллей во время выборов 2016 года и цифрами опросов общественного мнения, которые получал Дональд Трамп.
Совместный анализ 770 005 твитов от экаунтов, считающихся «русскими троллями» и данных опросов из архива FiveThirtyEight показал, что каждые 25 тыс. ретвитов соотносились с 1%-ным увеличением показателей Трампа в опросах, проводимых через неделю.
И хотя корреляция не всегда означает причинность, но военные и разведка США отнеслись к результатам исследования весьма серьезно, поскольку они уверены, что Россия в 2020 году может устроить на выборах США полный хаос.
Это подтверждается и детализируется новым 167 страничным аналитическим документом «Стратегические намерения России».
• Как следует из документа, «для достижения своего стратегического намерения Россия овладела искусством «гибридных войн», технологиями вмешательства в политические процессы, методами экономического и энергетического давления, шпионажем, а также изощренной пропагандой и манипуляцией в СМИ и Интернете".
• В докладе утверждается, что США сейчас имеют уникальную возможность ограничить результативность действий России в осуществлении ее стратегического намерения. Но этому мешает «самая большая слабость» США - отсутствие скоординированных усилий со стороны правительственных учреждений.
• Особой угрозой, как считают авторы доклада, являются нарастающие тесные стратегические связи между Китаем и Россией - странами, которые разделяют «стремление к авторитарной стабильности и взаимный страх и враждебность по отношению к США»
В целом, авторы считают положение дел весьма серьезным.
«Вопреки общепринятому анализу, после двух десятилетий правления Владимира Путина Россия представляет собой идеологический вызов для Запада, а не просто политическое и военное соперничество. Хотя НАТО по-прежнему имеет впечатляющее превосходство над Москвой, но оно сокращается, а в некоторых аспектах уязвимость Запада становится весьма тревожной. Более того, нежелание западных экспертов и правительств противостоять идеологическим, а также политическим и военным аспектам нашего соперничества с путинизмом означает, что угроза значительного вооруженного конфликта возрастает».
#США
NY Times
Trump and Putin Share Joke About Election Meddling, Sparking New Furor
At the leaders’ first formal meeting in a year, President Trump again made clear that he does not take Russia’s electoral interference as seriously as others do.
Естественная природа объекта Оумуамуа вовсе не доказана.
Несмотря на утверждения обратного в СМИ.
Согласно книге рекордов Гиннеса, самым высоким был человек ростом 2,72 метра, самым долгоживущим – проживший 122 года, а самый быстрый в беге на четвереньках пробежал стометровку за 17,47 сек. Как это ни удивительно, но все эти рекорды – лишь следствие экстремальных природных аномалий человека. И для их объяснения не требуется никаких теорий, выходящих за рамки современных научных знаний.
Однако, представьте.
Что если бы речь во всех этих рекордах шла об одном человеке?
Представить такое, конечно, возможно. Но объяснить столь маловероятный факт - совпадение трех экстремумов в одном человеке - из современных научных представлений вряд ли получится.
По этой же причине обошедшая мир новость, будто бы космический объект Оумуамуа «имеет чисто естественное происхождение» (в заголовках СМИ - «не является кораблем пришельцев», «не инопланетный космический корабль» и т.п.) – чистой воды фейк.
Очень хотелось сенсации, но фактов для этого не было. Тогда, не имея возможности написать, что человек укусил собаку, решили удивить мир, заявив будто бы укусивший кого-то в пьяной драке — вовсе не человек, а собака, — раз кусается.
Для справки. Оумуамуа (по-гавайски разведчик) более чем странный космический объект, обнаруженный в октябре 2017. Это первый внесолнечный объект (прилетел в солнечную систему и улетел), имеющий крайне необычную сигарообразную форму (длина 230-400 м., ширина 35-40 м.) и движущийся с асимптотической скоростью 26 км/сек с необъяснимым негравитационным ускорением на уровне 30.
Далее в новом посте на 5 мин.
- на Medium http://bit.ly/325Mkc9
- На Яндекс Дзен https://clck.ru/Gw8D3
#SETI
Несмотря на утверждения обратного в СМИ.
Согласно книге рекордов Гиннеса, самым высоким был человек ростом 2,72 метра, самым долгоживущим – проживший 122 года, а самый быстрый в беге на четвереньках пробежал стометровку за 17,47 сек. Как это ни удивительно, но все эти рекорды – лишь следствие экстремальных природных аномалий человека. И для их объяснения не требуется никаких теорий, выходящих за рамки современных научных знаний.
Однако, представьте.
Что если бы речь во всех этих рекордах шла об одном человеке?
Представить такое, конечно, возможно. Но объяснить столь маловероятный факт - совпадение трех экстремумов в одном человеке - из современных научных представлений вряд ли получится.
По этой же причине обошедшая мир новость, будто бы космический объект Оумуамуа «имеет чисто естественное происхождение» (в заголовках СМИ - «не является кораблем пришельцев», «не инопланетный космический корабль» и т.п.) – чистой воды фейк.
Очень хотелось сенсации, но фактов для этого не было. Тогда, не имея возможности написать, что человек укусил собаку, решили удивить мир, заявив будто бы укусивший кого-то в пьяной драке — вовсе не человек, а собака, — раз кусается.
Для справки. Оумуамуа (по-гавайски разведчик) более чем странный космический объект, обнаруженный в октябре 2017. Это первый внесолнечный объект (прилетел в солнечную систему и улетел), имеющий крайне необычную сигарообразную форму (длина 230-400 м., ширина 35-40 м.) и движущийся с асимптотической скоростью 26 км/сек с необъяснимым негравитационным ускорением на уровне 30.
Далее в новом посте на 5 мин.
- на Medium http://bit.ly/325Mkc9
- На Яндекс Дзен https://clck.ru/Gw8D3
#SETI
Medium
Естественная природа объекта Оумуамуа вовсе не доказана
Несмотря на утверждения обратного в СМИ
Эта анимация – не трейлер очередного фильма-катастрофы. Анимация сделана на реальных данных NASA GISS. А вот здесь сравниваются 14 тепловых карт за больший период (с 1880 года) для каждого десятилетия.
Эта графика иллюстрирует страшные факты.
1) Все мировые рекорды температуры побиты в 2019 году. И это при том, что 19 из 20 самых жарких лет за всю историю наблюдений с 1880 года были после 2000 года (детали см. по ссылкам выше).
2) Текущая концентрация CO2 является беспрецедентной за последние 3 миллиона лет, а глобальная температура никогда не превышала доиндустриальное значение более чем на 2 °C в течение четвертичного периода (детали см. здесь).
3) Пока что средняя температура поднялась на 1 ° C. Если же поднимется еще на градус – начнется мировой каюк. Но пока еще есть шанс не дать температуре подняться больше, чем на 1,5 °C (детали см. здесь и здесь).
Идущий 2019 год будет снова рекордным.
Уже:
• январь – 3й по жаркости январь за всю историю наблюдений;
• февраль – 5й по жаркости;
• март – 2й;
• апрель – 2й.
Температурные рекорды года зафиксированы во Франции, Германии, Польше, Австралии, Кении, Вьетнаме, Анголе …
Рекорды бьются не по-детски. Последний пример - 4го июля на Аляске температурный рекорд 1968 года 85 °F был побит сразу на 5 градусов.
Дневные температуры для Европы чумовые – до 39 °C.
Подивитесь. Трудно поверить, но это – Париж.
Можно бесконечно спорить о причинах и перспективах глобального потепления. Но что делать с фактами?
Не хотите читать про такую жуть? Считаете это хренью?
Сочувствую. Ну так хотя бы посмотрите, как смотрится с вертолета процесс потери человечеством своей планеты.
А причина этого одна - интеллектуальная слепота.
#ИзменениеКлимата
Эта графика иллюстрирует страшные факты.
1) Все мировые рекорды температуры побиты в 2019 году. И это при том, что 19 из 20 самых жарких лет за всю историю наблюдений с 1880 года были после 2000 года (детали см. по ссылкам выше).
2) Текущая концентрация CO2 является беспрецедентной за последние 3 миллиона лет, а глобальная температура никогда не превышала доиндустриальное значение более чем на 2 °C в течение четвертичного периода (детали см. здесь).
3) Пока что средняя температура поднялась на 1 ° C. Если же поднимется еще на градус – начнется мировой каюк. Но пока еще есть шанс не дать температуре подняться больше, чем на 1,5 °C (детали см. здесь и здесь).
Идущий 2019 год будет снова рекордным.
Уже:
• январь – 3й по жаркости январь за всю историю наблюдений;
• февраль – 5й по жаркости;
• март – 2й;
• апрель – 2й.
Температурные рекорды года зафиксированы во Франции, Германии, Польше, Австралии, Кении, Вьетнаме, Анголе …
Рекорды бьются не по-детски. Последний пример - 4го июля на Аляске температурный рекорд 1968 года 85 °F был побит сразу на 5 градусов.
Дневные температуры для Европы чумовые – до 39 °C.
Подивитесь. Трудно поверить, но это – Париж.
Можно бесконечно спорить о причинах и перспективах глобального потепления. Но что делать с фактами?
Не хотите читать про такую жуть? Считаете это хренью?
Сочувствую. Ну так хотя бы посмотрите, как смотрится с вертолета процесс потери человечеством своей планеты.
А причина этого одна - интеллектуальная слепота.
#ИзменениеКлимата
Axios
All the global temperature records set so far in 2019
2019 is on track to rank as one of the world's warmest years.
Не важно, о чем думает мозг, важно – куда смотрят глаза.
Поворот в будущем авто: ИИ вместе с водителем, а не вместо водителя.
Пока внимание медиа приковано к хайповым беспилотным авто, куда более практичное применение ИИ уже способно сохранить тысячи жизней.
Один из ключевых аргументов в пользу беспилотных авто – они сократят число жертв на дорогах. Звучит замечательно. Но массовая практическая реализация потребует не одного десятилетия.
Вместе с тем, есть альтернативный путь. Использовать ИИ в помощь человеку (а не для его замены) с той же самой благородной целью – спасение жизней людей.
Такой путь – не теория. Он активно разрабатывается и уже внедряется на практике. Данный путь способен сократить число жертв на дорогах, в пределе, на четверть. В масштабах мира – это ежегодное сохранение более 300 тыс. жизней. Ведь только в США каждый день около 9 человек погибают и более 1000 получают ранения в результате аварий, связанных с отвлечением внимания водителя.
Т.н. отвлеченное вождение - это вождение, когда вы занимаетесь другим делом, которое отвлекает вас от вождения и тем самым увеличивает вероятность аварии.
Есть 3 основных типа отвлечения внимания:
1) визуальный - отвести взгляд от дороги;
2) механический - снятие рук с руля;
3) когнитивный - о чем-то задумавшись, мысленно где-то парить.
До последнего времени считалось, что 3я причина отвлечения самая массовая (считалось, что это причина 62% отвлечений).
Однако новое исследование MIT, в котором удалось экспериментально доказать влияние разных факторов на отвлечение водителей, - просто революционное. Оно выполнено на стыке изучения внимания, восприятия и психофизики.
Резюме главного вывода исследования таково – не важно, о чем думает мозг, важно – куда смотрят глаза.
Исследователям удалось выяснить, что наиболее сильным фактором, влияющим на аварийность, являются проблемы периферийного зрения. Т.е. простое отведение глаз на 20 градусов от центра дороги снижает реакцию на порядок сильнее, чем высокая когнитивная нагрузка, например, при распараллеливании мышления.
Результаты этого исследования могут иметь огромное значение.
Дело в том, что ИИ-системы отслеживание взгляда водителей уже прекрасно работают. Например, EyeSight от Subaru или DMS CT6 от Cadillac.
Подобные системы не только пассивно мониторят взгляд водителя и при его отвлечении от дороги подают звуковые сигналы, подобно гонгу при непристегнутом ремне. Они много чего еще делают: от автоматического плавного снижения скорости до принудительного торможения в ряде особых случаев.
Эти системы себя прекрасно зарекомендовали на испытаниях. Единственным сдерживающим фактором для их повсеместного применения было ошибочное представление о доминировании когнитивных причин отвлечения внимания водителей (ведь эти системы пока не умеют определять, о чем водитель думает: о дороге или о грядущей встрече с возлюбленным).
Теперь же, когда доказано, что доминирующей причиной являются издержки периферийного зрения, широкому применению систем мониторинга взгляда водителя, усиленным и улучшенным с помощью ИИ, может быть дан зеленый свет.
Подробней об исследовании:
- популярно https://arstechnica.com/cars/2019/07/look-where-youre-going-is-the-key-to-distracted-driving/
- для профи https://link.springer.com/epdf/10.3758/s13414-019-01795-4?author_access_token=VdznEInRPMVqnw8hunpI2ZAH0g46feNdnc402WrhzyqUkg8r13mAPugbgmzb-IGTpP_XMZR4cP7EUyD7_B4dBjAOCI3uBFewfxD09gzEj5cd1o5JBrJ3XM09P3YA4hmsWbM3_d8RI8hpz1zugBBiDQ%3D%3D
#Внимание #Психофизика
Поворот в будущем авто: ИИ вместе с водителем, а не вместо водителя.
Пока внимание медиа приковано к хайповым беспилотным авто, куда более практичное применение ИИ уже способно сохранить тысячи жизней.
Один из ключевых аргументов в пользу беспилотных авто – они сократят число жертв на дорогах. Звучит замечательно. Но массовая практическая реализация потребует не одного десятилетия.
Вместе с тем, есть альтернативный путь. Использовать ИИ в помощь человеку (а не для его замены) с той же самой благородной целью – спасение жизней людей.
Такой путь – не теория. Он активно разрабатывается и уже внедряется на практике. Данный путь способен сократить число жертв на дорогах, в пределе, на четверть. В масштабах мира – это ежегодное сохранение более 300 тыс. жизней. Ведь только в США каждый день около 9 человек погибают и более 1000 получают ранения в результате аварий, связанных с отвлечением внимания водителя.
Т.н. отвлеченное вождение - это вождение, когда вы занимаетесь другим делом, которое отвлекает вас от вождения и тем самым увеличивает вероятность аварии.
Есть 3 основных типа отвлечения внимания:
1) визуальный - отвести взгляд от дороги;
2) механический - снятие рук с руля;
3) когнитивный - о чем-то задумавшись, мысленно где-то парить.
До последнего времени считалось, что 3я причина отвлечения самая массовая (считалось, что это причина 62% отвлечений).
Однако новое исследование MIT, в котором удалось экспериментально доказать влияние разных факторов на отвлечение водителей, - просто революционное. Оно выполнено на стыке изучения внимания, восприятия и психофизики.
Резюме главного вывода исследования таково – не важно, о чем думает мозг, важно – куда смотрят глаза.
Исследователям удалось выяснить, что наиболее сильным фактором, влияющим на аварийность, являются проблемы периферийного зрения. Т.е. простое отведение глаз на 20 градусов от центра дороги снижает реакцию на порядок сильнее, чем высокая когнитивная нагрузка, например, при распараллеливании мышления.
Результаты этого исследования могут иметь огромное значение.
Дело в том, что ИИ-системы отслеживание взгляда водителей уже прекрасно работают. Например, EyeSight от Subaru или DMS CT6 от Cadillac.
Подобные системы не только пассивно мониторят взгляд водителя и при его отвлечении от дороги подают звуковые сигналы, подобно гонгу при непристегнутом ремне. Они много чего еще делают: от автоматического плавного снижения скорости до принудительного торможения в ряде особых случаев.
Эти системы себя прекрасно зарекомендовали на испытаниях. Единственным сдерживающим фактором для их повсеместного применения было ошибочное представление о доминировании когнитивных причин отвлечения внимания водителей (ведь эти системы пока не умеют определять, о чем водитель думает: о дороге или о грядущей встрече с возлюбленным).
Теперь же, когда доказано, что доминирующей причиной являются издержки периферийного зрения, широкому применению систем мониторинга взгляда водителя, усиленным и улучшенным с помощью ИИ, может быть дан зеленый свет.
Подробней об исследовании:
- популярно https://arstechnica.com/cars/2019/07/look-where-youre-going-is-the-key-to-distracted-driving/
- для профи https://link.springer.com/epdf/10.3758/s13414-019-01795-4?author_access_token=VdznEInRPMVqnw8hunpI2ZAH0g46feNdnc402WrhzyqUkg8r13mAPugbgmzb-IGTpP_XMZR4cP7EUyD7_B4dBjAOCI3uBFewfxD09gzEj5cd1o5JBrJ3XM09P3YA4hmsWbM3_d8RI8hpz1zugBBiDQ%3D%3D
#Внимание #Психофизика
Ars Technica
Your eyes are the key to distracted driving, not your brain
Relying on peripheral vision is the problem, not the cognitive load of multitasking.