Малоизвестное интересное
64.8K subscribers
98 photos
1 video
11 files
1.8K links
Авторский канал Сергея Карелова о самом важном на фронтирах науки и технологий, что кардинально изменит людей и общество в ближайшие 10 лет.




Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs
Download Telegram
Есть ли пределы у интеллекта человека.

Ищу способ делиться с вами более концентрированной информацией по теме канала, не скатываясь при этом к публикации десятков и сотен ссылок, которые не то что прочесть, но и просто просмотреть не смогут 99% читателей.
Хочу теперь попытаться писать не только об отдельных прорывных исследованиях, но и о прорывных ТЕМАТИЧЕСКИХ ПРОЕКТАХ.
Если какие-то из этих проектов вас заинтересуют, вы сами потом пойдете на сайт проекта и получите возможность следить за его развитием и новыми публикациями.

Сегодня о 1ом таком фантастически интересном проекте – «Поиск фундаментальных ограничений, лежащих в основе человеческой деятельности - в обучении и понимании, в производительности и прогнозировании.
Существуют ли эти ключевые ограничения, лежащие в основе любой деятельности людей? И если да, то какие они, и когда мы можем столкнуться с этими ограничениями?
Эта тема, по сути, изучает пределы современных и будущих научных теорий.
Кратко опишу с помощью примера первый из 3х подразделов проекта (о двух других подразделах - Пределы предсказаний и Ограничения на производительность человека – в новых постах).

ПРЕДЕЛЫ ПОНИМАНИЯ
Существует «Теорема о четырёх красках», утверждающая, что всякую расположенную на сфере карту можно раскрасить не более чем четырьмя разными цветами (красками) так, чтобы любые две области с общим участком границы были раскрашены в разные цвета (детали см. в Википедии).
Все доказательства этой теоремы – компьютерные (алгоритмические), т.к. их просто невозможно проверить вручную.
Но это значит, что мы должны полагаться на правильность реализации доказывающих теорему алгоритмов. Но никто не доказал, что они абсолютно верные!
Резюме.
Чтобы по-настоящему понять сложные явления, нам, возможно, придется генерировать принципиально новые вычислительные подходы. Например, найти способ объединить три существующих подхода – имитационной моделирование, машинное обучение и математическую теорию.

А в заключение, - важное замечание.
Эта тема спонсируется фондом Билла Миллера – Председателя и Директора по инвестициям Miller Value Partners. Это человек-легенда, который, будучи единоличным менеджером Legg Mason Value Trust, в течение 15 лет подряд обыгрывал индекс S&P 500 и был назван лучшим фондовым менеджером десятилетия 90х, а в 2015 получил Sauren Golden Awards.
Так вот, этот человек-легенда, нюхом чующий перспективность денежных вложений, теперь спонсирует тему «Limits», о которой написан этот пост.
Выводы делайте сами.

Это страница темы «Limits» на сайте «Института сумасшедших идей» (ссылки на новые статьи и конференции по теме) https://goo.gl/PF6tvn
А здесь на видео https://goo.gl/YJcewr (92 мин) можно послушать обсуждение данной темы на конференции «Большая идея» 2014, включая выступление одного из отцов ИИ – признанного гения нашего времени (к сожалению ушедшего в прошлом году) Марвина Минского (с 34 мин).
#Пределы
Как точнее предсказывать будущее.

Знал бы где упадёшь, соломки бы подстелил. Знал бы прикуп, жил бы в Сочи. И т.д. и т.п.
Не нужно объяснять, что способность прогнозировать - ключ к успеху в чем угодно. Будем ли мы прогнозировать будущее рынка, будущую погоду, будущие вспышки болезней или долгосрочные тенденции в области технологий и культуры, мы выиграем, повышая точность наших прогнозов.
Неспособность прогнозировать временные и размерные величины несет огромные издержки для экономической, культурной и экономической жизни.
— Только в США и только за 5 последних лет 50+ крупных погодных явлений (ураганы, наводнения и засухи) нанесли примерно $800 млрд ущерба.
— Аналогично в здравоохранении. Только непредвиденные госпитальные инфекции ежегодно обходятся США в $10 млрд.
— Неумение предсказывать теракты влечет дополнительные ежегодные расходы США в объеме $100 млрд.
— А неумение предсказывать финансовые кризисы – вообще ужас. Например, финансовый кризис 2008 г. обошелся США в $22 трлн.

Даже небольшие улучшения в нашей способности прогнозировать поведение сложных систем, таких как погода, болезни, экономика и культурные сдвиги, приведут к значительному снижению потерь и дадут существенный прирост в экономике и качестве жизни.
Что для этого нужно делать – примерно понятно.
Значительное увеличение прогностической силы может быть достигнута за счет разработки новых методов междисциплинарного прогнозирования – т.е. объединения до сих пор разрозненных разнодисциплинарных методов прогнозирования.
Делясь данными, инструментами и теориями из разных областей (теория сложных систем, метеорология, эпидемиология, машинное обучение, экономика, эволюционная биология, коллективный компьютинг) можно осуществить прорыв в нашей способности предсказать будущее.

В качестве примера нового инструментария для междисциплинарного прогнозирования назову Pynamical – пакет программ с открытым исходным кодом, написанный на Python, который позволяет моделировать и визуализировать нелинейную динамику, хаос, фракталы, автомодельность и пределы предсказания https://goo.gl/2ixk66.
Другие примеры новых прорывных инструментов и методов периодически появляются на странице темы «Limits» сайта «Института сумасшедших идей» https://goo.gl/PF6tvn
#Пределы
Как предложить выгодную вам сделку, которую контрпартнер примет.

Каждый из нас мог бы получить огромную выгоду, если б научился делать такие предложения контрпартнеру (противнику в парной игре – по жизни или в бизнесе), которые:
А) максимизируют ваш выигрыш и при этом
Б) принимаются контрпартнером.
Например, как в игре Ультиматум:
✔️ На кону 100 руб., которую вам с партнером нужно поделить.
✔️ Какую пропорцию дележа вам следует предложить для выполнения А) и Б) при условиях игры:
— у вас всего 1 попытка сделать предложение;
— если контрпартнера не устроит ваше предложение, вы оба ничего не получите.

Много можно дать за точное решение этой задачи на стыке теории (игр, психологии, когнитивистики, эволюционной биологии) и практик (переговоров, торгов, выбора партнеров, чтения лиц, оценки силы).
— Казалось бы, можно предложить наименьшую ненулевую сумму (т.н. равновесие Нэша). Например 99:1 в свою пользу.
Не прокатит! Контрпартнер, скорее всего, предложит вам идти лесом. Люди (да и, например, шимпанзе) лучше не получат ничего, чем примут такой дележ, т.к. он покажется им НЕСПРАВЕДЛИВЫМ.
— Тогда 50:50. Это годится – в смысле, контрпартнер предложение примет, ведь оно справедливое. Но ведь это вовсе не максимизация вашего выигрыша, а беззубый, тупой компромисс.

Оптимальное теоретическое решение недавно нашли: нужно предлагать 68:32. Это т.н. «Золотое сечение» - магическая гармоническая пропорция, определяющая наше восприятие чего угодно: от красоты до справедливости https://goo.gl/Y3Ncy6.

Но вот оказывается, что при определении степени справедливости есть факторы и покруче, чем даже гармоническая пропорция. Это генетически запаянные в нас нейрокодированные супер-инстинкты.
Оказывается, если научиться принимать в расчет:
— пол (ваш и контрпартнера);
— насколько контрпартнер привлекателен для вас;
— насколько вы можете оцениваться привлекательным в глазах контрпартнера;
— насколько контрпартнер кажется вам сильным соперником;
— насколько вы можете казаться сильным в глазах контрпартнера, -
можно добиться еще более оптимальной стратегии, чем при следовании правилу «Золотого сечения».

Детали интересующиеся найдут в исследовании https://goo.gl/5j5hLW , получившем «2017 Margo Wilson Award», как открытие года в области человеческого поведения и эволюции общества (за доказательство эвристики выбора партнера в одноразовых торгах).

Я же не буду здесь погружать вас в сложные научные объяснения (кто хочет – сам прочтет, а кому лень – только от канала отпишется, где пишут столь длинно и учено).

Лишь намекну. Оказывается, все зависит от выбора одной из 2х метастратегий:
✔️ «Война», основанная на конфликтной логике асимметричного истощения противника;
✔️ «Сотрудничество», основанное на позитивной логике выстраивания долгосрочных отношений.
И выбрав стратегию, нужно учиться читать «сигналы» по лицу контрпартнера и посылать ему «правильные сигналы».

Супермеждисциплинарная наука, однако! И пригодится всем: от карточных игроков до бизнесменов, в отношениях с супругом (супругой) и с партнерами.

Еще о нейрокодированных супер-инстинктах см. https://t.me/theworldisnoteasy/369 .
Хороших выходных!
#ЭволюционнаяПсихология #ТеорияИгр
Чувство справедливость - всего лишь галлюцинация,
порождаемая работой трех предустановленных в нас нейро-программ: сострадания, зависти и корысти.
Сенсационный вывод эволюционных психологов позволяет по-новому взглянуть на истоки и мотивацию левых идеологий и социальных конструктов типа социализма, краеугольным камнем в основании которых является понятие справедливости.
Об этом (всего на 3 мин чтения) я написал здесь https://goo.gl/8g77Lv
#ЭволюционнаяПсихология
Ваша походка – «золотая», и это цель эволюции

В прошлую пятницу я писал, как с помощью Золотого сечения можно реализовать оптимальную стратегию в игре Ультиматум. Сегодняшний пост – о том, как с помощью той же самой стратегии можно оптимально управлять процессом ходьбы гуманоидов (людей, антропоморфных роботов, нейро-роботов для реабилитации и т.д.)

Золотое сечение – это универсальное правило, отражающее гармонию в мире. Его можно описать словами (меньшая часть относится к большей, как большая ко всему целому), иррациональным числом 1,6180339887... или пропорцией 62:38.
Это правило мироздания известно со времен Древнего Египта и проявляется повсюду: в математике, изобразительном искусстве, архитектуре, музыке, стихах …
В последние годы Золотое сечение было обнаружено во многих физических и биологических фрактальных структурах, которые самоорганизуются так, что структура более крупного масштаба напоминает структуру субъединиц: тела животных, кровеносная система, листья растений.
Золотое сечение обнаружили в звездных системах, моделях финансового рынка, физиологической активности сердца, теории игр, при вычислении «функции оценки справедливости» и «экономической гармонии» и много где еще.
Уникальным свойством Золотого сечения является его оптимальность. В чем секрет этой оптимальности – далеко не всегда понятно. Но ясно одно – Золотое сечение, каким-то образом, обеспечивает гармонию или баланс.

И вот найдено новое проявление Золотого сечения – человеческая ходьба https://goo.gl/oU8T2L .
Дело в том, что ходьба – это очень сложная задача, которая включает в себя работу сотни мышц, костей и суставов, работающих вместе, чтобы произвести гармонические движения, обеспечивающие равновесие (баланс) между продвижением вперед и поддержанием стабильности.
Авторы новой работы предложили новое понимание человеческой ходьбы, как компромисса между продвижением и равновесием. Оптимальная стратегия обеспечения этого компромисса - та же самая, что и в игре Ультиматум. Т.е. снова на сцену выходит Золотое сечение.
Золотое сечение определяет пропорцию между двумя биомеханическими фазами ходьбы - фазой опоры и фазой переноса в соотношении 62:38, что является оптимальным для минимизации энергетических затрат и оптимизирует распределение потенциальной и кинетической энергии при движении.
Авторы работы даже высказывают гипотезу, что целью тысяч лет эволюции человеческого тела было достижение золотых пропорций и, в первую очередь, «золотой походки».

Я же от себя добавлю. Если когда-нибудь люди смогут подобрать параметры для устойчивого развития человечества (Sustainable Development) - оптимальный компромисс между движением вперед и обеспечением равновесия (баланса) – то эти параметру, скорее всего, будут строиться по принципу Золотого сечения.
#ТеорияИгр #Эволюция #Роботы
Есть ли у нас шанс: пробежать стометровку за 5 сек, подпрыгнуть на 3 метра, толкнуть 300 кг? Существуют ли вообще пределы наших физических возможностей?
О поисках фундаментальных ограничений человека я пишу уже 3й пост под тегом #Пределы.

В широчайшем спектре соревновательной деятельности – от выступлений на Олимпийских играх до конкурсов по решению головоломок - показатели результатов имеют долгосрочный систематический тренд к улучшению. Т.е. человеческие способности неуклонно повышаются.
— В недавнем исследовании проанализировали мировые рекорды за 1900-2007 и обнаружили неуклонное улучшение результатов по всем видам спорта. В самых прогрессирующих видах - метании копья и стрельбе - результаты улучшились на 70% и 50%. И даже в самых «застойных» - стометровке и беге на 400 м. - результаты улучшились на 10% и 8%.
— Аналогичная тенденция наблюдаются со скоростью сборки Кубика Рубика. Он стал широко доступным в 1980 году, а первый официальный рекорд его сборки в 1982 составлял 19 секунд. К 2015 году рекорд улучшили почти в 4 раза - менее чем 5 секунд.
— В шахматах рейтинги всех классных игроков доступны за 100 лет с 1900. Они показывают тенденцию к увеличению примерно на 3-5 % в год.
—Т.н. коэффициент интеллекта IQ растет примерно на 3 пункта за десятилетие.
— В командных соревнованиях похожие тенденции. Например, в американском футболе с 1920 по 2011 год показатели улучшились на 60%.

Однако, остается множество вопросов:
✔️ каковы здесь основные закономерности и универсальности?
✔️ какую роль здесь играет творчество?
✔️ какова роль новых режимов обучения, новых форм движения, новых ментальных рамок, новых технологии?

Тем не менее, уже установлено, что люди – это ограниченный по своим возможностям вид, сформированный эволюционными ограничениями и модулированный взаимодействием с окружающей средой.
— У каждой из 640 мышц и 206 костей есть четкие физические ограничения.
— Сердце в нормальном режиме бьется 45-100 раз в мин, достигая максимума в 220 ударов во время интенсивных усилий. Этот максимум зависит от возраста.
— Максимальные физические показатели достигают пика в течение 3го десятилетия жизни, а затем постепенно снижаются.

При этом новейшие исследования дают сенсационные результаты.
✔️ Оказалось, что биометрическая прогрессия человека – результат, как долгосрочной эволюции человека, так и недавних социальных изменений (промышленная революция глубоко изменила нашу среду, одновременно вызывая глобальные изменения условий жизни и здоровья менее чем за 10 поколений).
✔️ В результате, скачкообразно выросла фенотипическая пластичность (например, эволюция роста взрослого человека, в первую очередь зависящая от доступности питания, гигиены и здравоохранения на протяжении всего младенчества).
✔️ И самое поразительное - негенетическая «техно-физиологическая» эволюция, связанная с большим увеличением энергопотребления и поддерживаемая синергией между экономическим ростом, медицинскими достижениями и технологической диффузией.

Но, самое главное:
1) Мы уже близки к пределам физических возможностей. На нас давит Антропоцен.
2) Теперь задача – не рост возможностей, а их удержание (кое-где на Земле уже начался откат назад).
3) Чтобы предотвратить регресс, придется очень постараться.
Подробней здесь https://goo.gl/DoYuc1
#Пределы
Крайне важный для человечества текст 2017 года

Не думаю, что впадаю в излишнюю высокопарность таким заголовком. Новый доклад Римского Клуба «Come On! Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты» – уникальное событие за последние 45 лет. А это 2 поколения.
Римский Клуб – самый известный в мире мозговой центр, целью которого является привлечение внимания мировой общественности к глобальным проблемам посредством публикации своих аналитических докладов.
Насколько обоснованы, важны и серьезны аналитика и прогнозы Римского Клуба, проиллюстрирую словам недавно ушедшего великого ученого, знавшего о будущем, как никто другой - Вячеслава Всеволодовича Иванова.

«Что касается моего взгляда в будущее, я тут совершенно не оригинален. Много лет назад услышал от Петра Леонидовича Капицы о глобальных прогнозах Римского Клуба. И меня эти прогнозы убедили. Все, что мы сейчас знаем о возможном конце света, устроенном самими людьми, ученые Римского Клуба предсказывали уже более четверти века назад, сведя их к четырем-пяти экологическим, экономическим, демографическим угрозам, которые Капица пытался довести до сознания тогдашних наших вождей.
Напечатать статью об этом ему дали. Но серьезно к его предупреждениям не отнеслись. А он ведь хотел, чтобы советское руководство соизмеряло свои действия с реальным будущим человечества. Впрочем, равнодушие и беспечность встречали эти идеи не только у нас…
К сожалению, все эти угрозы остаются в силе, даже обостряются. И беспечность остается».

Новый доклад, подготовленный к 50-летию Римского клуба в 2018 году, подтверждает итоговую фразу В.В. Иванова. Это своеобразное продолжение самого знаменитого доклада Клуба «Лимиты роста», опубликованного в 1972 году и изданного с тех пор в более тридцати миллионах экземпляров.
И хотя доклады Клуба публикуются ежегодно, «Come On!» – всего лишь второй за 50 лет существования Клуба доклад, не только анализирующий главные угрозы и вызовы человечества, но и выражающий консолидированную позицию всех членов Клуба по отношению к ним.

Если 45 лет назад главными угрозами и вызовами были пределы экономического и демографического роста цивилизации в условиях постепенно истощающихся природных ресурсов, то сегодня это:
— вырождение капитализма;
— наступление Антропоцена;
— избыточное потребление;
— тотальная урбанизация;
— диджилизация и техноутопизм.

Противостоять этим угрозам и достойно ответить на эти вызовы можно лишь путем коренной смены парадигмы развития нашей цивилизации – переходом к «Новому Просвещению».
Это первоочередная необходимость, поскольку сегодняшние студенты — которые будут определять политику в середине ХХI в. — учатся идеям из книг 10-50 летней давности, основанных на теориях 30-100+ летней давности. В сегодняшнем сверхскоростном мире это недопустимо.
Поэтому необходимо срочно начать формирование у молодежи «грамотности в отношении будущего» (futures literacy).

eBook 200 страничного доклада можно купить https://goo.gl/3s5JRQ
Можно просто скачать https://goo.gl/MD6NQW
Подробный разбор по-русски https://goo.gl/sEUcjf
Видео презентации доклада (44 мин) https://goo.gl/AbVDTx
Слайды презентации (3й PDF сверху в списке) https://goo.gl/rW4kHF

«Come On!» в заголовке доклада имеет двоякое значение:
— Давай! (в смысле не тормози, время уходит)
— Перестань! Завязывай! (в смысле вашего недовольства и несогласия с тем, что кто-то делает или говорит)
Этим двойным смыслом фразы «Come On!» Римский Клуб обращается к каждому из нас и ко всему человечеству, - менять курс надо срочно, иначе будут поздно!
Считайте это Новогодним обращением к человечеству и к вам лично.
#ГлобальныеПрогнозы
Скоро 2018 год - год желтой земляной Собаки.
Раньше думали, что желтый земляной бывает только червяк. Оказывается, бывает и собака. Воистину, малоизвестное интересное!
Гороскопы пишут, что «собаке присуща некоторая лень, и это несколько снижает ее активность». Судя по мне, гороскоп не ошибается. В приступе лени ухожу на каникулы и объявляю мораторий на новые посты до окончания праздников.
Если же кто-то в ходе праздников все же соскучится по малоизвестному интересному, - я для них подготовил вариант Б.
Это одноименный канал на Яндекс Дзен https://zen.yandex.ru/media/id/5a3bc6e5256d5ca91fc90afe , в который я загрузил:
- ТОР 10 моих самых «оцененных» длинных постов этого года, которые по размеру не влезали в Телеграм, и потому публиковались на стороне. Так что есть шанс, что какие-то из них вы не читали. И почему бы не наверстать упущенное в ходе наступающих праздников. Тем более, что посты оказались не самые плохие, иначе не набрали бы они, с учетом перепостов, более полумиллиона просмотров.
- ТОР 10 моих самых «недооцененных» коротких постов, каждый из которых хоть и прочло сколько-то тыс. человек, но мне почему-то кажется, что и другим было бы интересно прочесть. И если вдруг что-то из них вы не читали, - скажем, к каналу присоединились позже или просто пропустили – можете это наверстать. Если, конечно, будет время и, главное, желание.

Ну а я, ЕБЖ, постараюсь дописать за каникулы новый, эпохальный, открывающий год лонгрид. Ловите его сразу после праздников.
Ну и не забудьте подписаться на канал в Яндекс Дзене. В НГ там будет и оригинальный контент.

А теперь …
С наступающим Новым Годом! И пусть он будет для читателей канала Годом Умной Собаки! (все-таки лучше, чем желтой земляной 😊)
P.S. На стопке книг стоит новый логотип канала. В НГ ищите в ленте его.
Почему «титаны науки» Марвин Минский, Ноам Хомский и Сидней Бреннер решили бросить вызов «богам бизнеса» типа Google, утверждая, что человечеству пора отказаться от ошибочных представлений об устройстве интеллекта (человеческого и машинного), подобно тому, как пришлось отказаться от геоцентрической модели мироздания?
Станет ли победа «богов бизнеса» над «титанами науки» катализатором идеального шторма - созданного руками человечества веера сценариев тотального самоуничтожения? Причем, не от мифического Скайнета и Сверх-интеллекта, а от «искусственного бездумия» современных компьютеров, ведущего человечество к натуральному безумию.
Об этом в моем новом посте.
Читать 18 мин
#AI #ИИ
Как преодолеть Информированное Недоумение
Начав год вчерашней публикацией нового лонгрида на серьезную тему, я было вознамерился сегодня продолжить в том же духе, благо заготовок по интригующим, важным темам хватает.
Но решительно тормознул себя, мысленно пообщавшись с весьма уважаемым мною Джоном Нотоном в результате прослушивания его только что вывешенных в сети размышлений.
А размышления эти о причинах нашего Информированного Недоумения и путях его преодоления.

Мне подумалось, что в первых числах года уместно было бы задуматься и еще раз переосмыслить:
— а зачем я пишу все это?
— и зачем кому-то это читать?
И я пришел к удивительно короткому и единому ответу на оба вопроса:
✔️ чтобы преодолеть Информированное Недоумение (ИН).

Этот термин ввел Мануэль Кастельс —один из ведущих социологов современности, специализирующийся в области теории информационного общества.
Его суть, по мнению Кастельса, в следующем. С наступлением эры Инета, мы все, кто его заселил (включая читателей этого поста), находимся в состоянии ИН.
— Все мы пытаемся быть информированными, потому что нам интересно, что происходит.
— У нас нет недостатка информации. И мы может сколько угодно изучать и исследовать интересующие нас темы под любыми углами зрения.
—Но на самом деле, мы не в состоянии понять, ухватить суть происходящего, потому что
(а) его – этого происходящего и интересного нам - слишком много;
(б) его трактовки и интерпретации многочисленны и противоречивы;
(в) когнитивные способности человека не позволяют все это продуктивно переварить.
Иными словами, невозможно напиться из пожарного брандспойта.
Так как же это ИН преодолеть? Есть ли какие-то практические способы для этого?

Есть два практических способа.
1) Нужно глядеть на вещи вдолгую, не фокусируя внимания на суете текущего момента.
Нужно пытаться убежать от того, что Майкл Манн назвал «социологией последних пяти минут», когда самым важным для нас – тем, на что мы тратим 80% (если не 100%) нашего времени - становятся новости: науки, политики, культуры …
Когда самое важное в науке мы узнаем из подборок новостных ссылок.
А самое важное в политике и социальной жизни - из твиттера, Телеграм-канала или ФБ звезд сетевой популярности.
2) Нужно осознать, что Инет (в синергии с другими IT) поменял экосистему. Ноосферу, если хотите. Она поменялась столь кардинально, как если бы человечество жило тысячи лет в пустыне, и вдруг его переселили в джунгли.
Это кардинально иная экосистема. Здесь все не так. Не то что эволюционировать, здесь просто, чтобы выжить, обществу нужно кардинально поменять большинство социальных институтов и, в первую очередь, образование.
Ну а нам, отдельным людям, в этой новой экосистеме, чтобы не захлебнуться из брандспойта, не отупеть и не деградировать, впав в коматозный уровень Информированного Недоумения, нужно менять свою систему самообразования и, в первую очередь, способ потребления информации.
Вот для этого и буду в 2018 писать. А кто хочет – читайте.

Размышления Джона Нотона (текст и 23 мин аудио) https://goo.gl/ZoE1re
Новая отличная книга о бездумных машинах (читать можно с любого места хоть 5 мин, хоть 5 часов)

Новая книга «Что мы думаем о машинах, которые думают» https://goo.gl/UXrjnb - полезная информация к размышлению над вопросом, что пошло не так в развитии ИИ и куда это может привести.
В книге собраны десятки первосортных умов, среди которых немало звезд 1й мировой величины. И в ТОР10 среди них конечно же Дэниел Деннет.
В качестве тизера книги (которую можно читать, как своеобразное «приложение» к моему лонгриду «Бездумные машины»), приведу развернутую цитату Деннета.

«Мы в течение нескольких веков с огромным трудом постигали природу. Сегодня накопленные знания позволяют нам впервые в истории контролировать многие аспекты наших судеб – и вот мы готовы отречься от этого контроля в пользу бездумных искусственных агентов и преждевременно поставить цивилизацию на автопилот.

Для дилетантов искусственный интеллект – это штука, способная пройти тест Тьюринга. Недавние достижения в области ИИ стали в основном результатом того, что мы отказались от моделирования человеческих мыслительных процессов (которые, как мы думали, мы понимаем) и перешли к использованию удивительных возможностей суперкомпьютеров для майнинга данных, чтобы извлечь оттуда важные связи и паттерны. При этом мы уже не пытаемся сделать так, чтобы компьютеры понимали, что делают.

Общественность будет упорно предполагать, что любой черный ящик, который способен проделывать такие штуки (безотносительно последних успехов в области разработки искусственного интеллекта), – это разумный агент, во многом похожий на человека, тогда как на самом деле то, что находится в ящике, – это причудливо нарезанная двумерная ткань, сила которой как раз в том и заключается, что у нее нет надстройки в виде человеческого разума со всеми его особенностями: склонностью отвлекаться, волноваться, испытывать эмоции, переживать воспоминания и строить личные привязанности. Это вообще не гуманоидный робот, а бездумный раб, последняя модель автопилота.

В чем проблема с тем, чтобы передать нудную мыслительную работу таким высокотехнологичным штуковинам?
Да ни в чем, при условии, что
(1) мы не будем сами себя вводить в заблуждение, и
(2) нам как то удастся не допустить атрофии собственных познавательных навыков.

Реальная опасность – это не те машины, которые станут умнее нас и узурпируют роль хозяев наших судеб. Реальная опасность – это машины, по сути безмозглые, но наделенные нами полномочиями, значительно превосходящими уровень их компетентности.»

Эта книга – 5й перевод книг из замечательной серии ежегодных альманахов Edge, посвященных важнейшим вопросам человечества. О предыдущих 4х см. https://t.me/theworldisnoteasy/358
О другом эссе Деннета «У нас есть душа, и она состоит из множества нано-роботов» см. https://t.me/theworldisnoteasy/361

#Edge #ИИ #AI
Три открытия 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).

1) Обоснована альтернативная стратегия изучения сознания (человека, компьютера, животных) и построения вычислительных устройств, способных его, если не воспроизвести, то имитировать.
Предложенная стратегия предлагает кардинально новую архитектуру компьютинга, доказывая при этом, что реализация сознания на компьютерах с архитектурой Фон Неймана (доминирующая сегодня архитектура) невозможна.

2) На основе гипотезы о воплощенном интеллекте, построена матмодель, на которой получены доказательства наличия сложного познания у китообразных. Эти доказательства создают теоретическую основу, объясняющую интеллект животных в нейронных вычислительных терминах и позволяют проследить эволюционный путь увеличения познавательных способностей мозга живых существ. Среди прочего, показано, каким образом «удвоенная эволюция» дельфинов, позволила им выйти на уровень познавательных способностей, превосходящий человека.

3) Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.

Каждое из названных 3х открытий заслуживает отдельного поста, и я хотел бы их написать.

Здесь же в заключение дам общую важную преамбулу для будущих 3х постов.
Все они относятся к области т.н. когнитивных систем.

Знаменитый Родни Брукс, вслед за великим Марвином Минским, называл мышление и интеллект «словами-чемоданами». Т.е. словами, в которые мы упаковываем много значений, чтобы можно было с их помощью говорить о сложных вопросах, опуская подробности. Это несомненный плюс «слов-чемоданов».
Однако, цена за их использование огромна. Когда мы заглядываем внутрь «слов-чемоданов», то находим там массу разных аспектов, механизмов и уровней понимания. В результате этого, ответить на вечные вопросы: «Может ли машина мыслить?» или «Когда машины достигнут интеллекта человеческого уровня?» – становится крайне сложно.
С понятием когнитивные системы ситуация еще круче. Это уже даже не «слово-чемодан», а «понятие-кладовка», в которую сложены дюжина «слов-чемоданов» и еще масса вещей-понятий, для ежедневного использования нам не нужных, но без которых в определенных вопросах не обойтись.

Так вот, 2017 был поворотным. «Слов-чемоданов» из отдельных наук стало не хватать. Двигаться дальше без тотальной междисциплинарности в науке невозможно.
Отсюда новые «понятия-кладовки», куда складывают «слова-чемоданы» из разных наук.
И первое из них – когнитивные системы.

Не советую гуглить, что это значит. С вероятностью 99% выйдете:
- либо на устаревшие за прошедшие 13 лет определения, уходящие корнями в книги Холлнагеля и Вудса,
- либо на столь же устаревший маркетинговый термин, придуманный IBM для продвижения на рынке ее ИИ-платформы Watson.
Дождитесь лучше следующий постов, которые и расскажут, что такое
#КогнитивныеСистемы
Этот пост о первом из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
Впервые предложено и обосновано альтернативное понимание (модель) интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных), как результата эволюционно усложняющегося вычислительного процесса, порождающего трехуровневый феномен, называемый нами сознание.
Искусственная реализация новой модели интеллекта на основе компьютеров потребует кардинального изменения их архитектуры, поскольку доминирующая сегодня архитектура Фон Неймана способна осуществлять компьютинг, соответствующий лишь низшему уровню сознания - подсознанию.
Читать 8 мин
#КогнитивныеСистемы #AI #ИИ
«Чужой» против Терминатора

Может ли iPhone самопроизвольно собраться на помойке галактического масштаба?
Может ли найденный на Марсе артефакт быть живым существом?
Возможна ли вообще жизнь на основе неорганических элементов?
О переосмыслении истоков жизни в самом сенсационном открытии 2017, сделанном на стыке теории сложности, алгоритмической теории информации, синтетической химии и астробиологии,
читать 3 мин. https://goo.gl/PURYYR
Не знал, что zen.yandex.ru заблокирован в Украине 😣
Но читатель подсказал 👍
Вот ссылка на «Чужой» против Терминатора в Medium https://goo.gl/X5K4dM .
Ну а впредь буду давать по 2 ссылки ✌️
Технология невидимости – самый дивный техно-перформанс 2017 г.
Продолжая комментировать самые-самые малоизвестные, интересные события прошедшего года, решил выделить специальную экзотическую номинацию на стыке науки и искусства, правды и фейка, реальных технологий и конспирологических бредней.
Именно такой в 2017 стала технология невидимости или, в простонародье и в СМИ, плащ-невидимка.
Читать 3 мин. https://goo.gl/KdGP4S
#ТехноПерформанс
ИИ – вызов для человечества
Во вчерашнем выступлении на Гайдаровском форуме Т.В.Черниговская касается ряда тем, основных для моего канала: важность междисциплинарных исследований, куда идет ИИ, интеллект и сознание, когнитивные системы, антропоцен, прогнозы Римского клуба, риски большой войны.
И поскольку ее соображения по этим темам весьма мне близки, я с двойным удовольствием рекомендую вам послушать ее презентацию (57 мин плюс 60 мин – ответы на вопросы).
Можете для удобства воспользоваться слайдами презентации
А также «сухим остатком» наиболее важных моментов презентации (в моем понимании и изложении на 1 мин.)
#КудаИдетИИ #Сознание #КогнитивныеСистемы #Антропоцен #РимскийКлуб #БольшаяВойна
Почему Европа отказалась от многоженства.
Новая матмодель решает «загадку полигинии» и позволяет предположить наличие в культуре более высокоуровневых и более мощных механизмов развития человечества, чем главный механизм эволюции - естественный отбор.
Авторы междисциплинарного международного исследования «Отказ от многоженства: объяснение» не только построили матмодель, объясняющую, почему Европа отказалась от многоженства, но и проверили точность ее работы в полевых условиях на проживающей в Кении аграрно-скотоводческой народности Кипсигов.

В данном исследовании полигиния (в простонародье – многоженство) определяется, как форма долгосрочных отношений мужчин и женщин, при которой мужчина одновременно состоит в долгосрочных союзах более чем с одной женщиной, а дети от каждого такого союза имеют право наследования богатства отца.
За многие десятилетия исследований полигинии ученые так и не смогли толком решить загадку, почему Европа отказалась от некогда весьма распространенного здесь многоженства задолго до того, как возникли социально-юридические и религиозные факторы в пользу моногамии. Ведь полигиния, с точки зрения эволюции и естественного отбора – оптимальная форма отношений полов, максимизирующая репродукционный успех родителей.
Единственное, что нужно для полигинии – чтобы мужчина был достаточно обеспечен, дабы содержать много жен и детей.
Так почему же при неуклонном росте обеспеченности и имущественного расслоения, народы отказывались от полигинии в пользу моногамии?
Причем делали это, в первую очередь, самые обеспеченные и технологически продвинутые народы – Европа?

Для решения «загадки полигинии» (другое название - «загадка моногамии») предлагались все новые объяснения. Однако построить объясняющую матмодель и проверить ее на практике пока никому не удавалось. И вот прорыв.

Авторы нового исследования построили модель, основанную на теории игр и равновесии Нэша (так называется набор стратегий в игре для двух и более игроков, в котором ни один участник не может увеличить выигрыш, изменив свою стратегию, если другие участники своих стратегий не меняют).
Выигрышем в модельной игре, как для мужчин, так и для женщин, считался такой брачный выбор, который бы максимизировал ожидаемый репродуктивный успех.
При этом в модели рассматривались 2 вида «наследуемых богатств»: конкурирующие и неконкурирующие. 2й тип богатств – например, генофонд родителей, - так или иначе достается всем детям. 1й тип – например, деньги и земля – на всех не поделишь, и потому они достаются одному или узкой группе наследников (вспомните Кота в сапогах, Майорат и т.д.)

Не вдаваясь в детали (желающие читайте статью), оказывается, что «конкурирующие богатства» (назовем их для краткости Бабло) становятся главным фактором выбора формы союза мужчины и женщины. И если они оба стремятся к максимизации ожидаемого репродуктивного успеха, то они согласованно выбирают моногамию.
✔️ Т.е. если Бабла у народа нет или его совсем мало, то эволюцию народа определяет естественный отбор на фоне торжествующего многоженства.
✔️ Если же Бабла становится много (особенно у богатого меньшинства, присоединиться к которому мечтает любой представитель бедного большинства), то факторы биоэволюции уступают первенство культурному бабло-фактору, и торжествует моногамия.

Т.о. новое исследование представило подтвержденное экспериментом математическое объяснения «загадки полигинии» и, что самое важное, подводит нас к гипотезе о наличии в культуре более высокоуровневых и более мощных механизмов развития человечества, чем даже самый важный механизм эволюции - естественный отбор.

Т.е. есть что-то и посильнее естественного отбора. И возможно, это Бабло-фактор.

Исследование «Отказ от многоженства: объяснение» https://goo.gl/a4XuiZ
Еще пара интересных исследований по теме https://goo.gl/b3ZS9f https://goo.gl/uQfYhM

#ЭкономическаяАнтропология #ЭкономическаяИстория #КомпаративныйАнализЭкономСистем #ТеорияИгр
Создан 1й информационный двигатель.
Он преобразует информацию в работу с эффективностью, превышающей (и нарушающей) 2й закон термодинамики, и является продуктом материализации демонов – а именно, демона Максвелла.

С 1850 г. известно, что максимальная эффективность, с которой тепловой двигатель может преобразовывать энергию в работу, ограничивается 2ым законом термодинамики.
Этот закон, декларирующий также неотвратимое возрастание беспорядка (энтропии) в замкнутых системах, стал незыблемым столпом научного мироздания.
Однако уже в 1871 г. был придуман провокационный мысленный эксперимент с демоном Максвелла, суть которого так описана в восхитительно-незабываемом романе братьев Стругацких "Понедельник начинается в субботу" (если кто не читал, бросьте все и немедленно читайте).

«Демон Максвелла – важный элемент мысленного эксперимента крупного английского физика Максвелла. Предназначался для нападения на второй принцип термодинамики. В мысленном эксперименте Максвелла демон располагается рядом с отверстием в переборке, разделяющей сосуд, наполненный движущимися молекулами. Работа демона состоит в том, чтобы выпускать из одной половины сосуда в другую быстрые молекулы и закрывать отверстие перед носом медленных. Идеальный демон способен таким образом без затраты труда создать очень высокую температуру в одной половине сосуда и очень низкую – в другой, осуществляя вечный двигатель второго рода. Однако только сравнительно недавно и только в нашем институте (имеется в виду НИИЧАВО — Научно-Исследовательский Институт ЧАродейства иВОлшебства) удалось найти и приспособить к работе таких демонов».

Т.е. демон обладает информацией о скоростях молекул и, за счет манипулирования заслонкой, преобразует информацию в работу, нарушая 2й закон термодинамики и снижая энтропию (поскольку упорядоченность молекул в сосуде возрастает).

К сожалению, материализовать демона Максвелла за пределами НИИЧАВО никому не удавалось. Однако, прогресс все же не стоял на месте.
На стыке физики и теории информации недавно появился т.н. Обобщенный 2й закон термодинамики, устанавливающий фундаментальную связь между информацией и термодинамикой.
Согласно этому закону, не только энергию, но и информацию можно преобразовать в работу. Максимальная работа, которую может выполнять информационный двигатель состоит из 2х частей.
1я часть – максимальная работа от преобразования энергии (это т.н. теоретический предел эффективности или максимально достижимый КПД двигателя, открытый Сади Карно еще в 1824 г.)
2я часть – устанавливает верхнюю границу дополнительной работы, извлекаемой уже не из энергии, а из информации (т.е. надбавка, привносимая демоном Максвелла).

Считалось, что достигнуть теоретического предела эффективности Карно может только идеальный тепловой двигатель. Однако, 2 года назад удалось создать на практике такой нано-двигатель, состоящий из единственной броуновской частицы.

Казалось бы, чудо! Смогли достичь эффективности идеального двигателя. Но и на этом не остановились. Уж больно заманчиво было превзойти предел Карно, материализовав демона Максвелла и тем самым получив добавку к пределу Карно за счет преобразования информации в работу.

И вот-таки свершилось! Информационный двигатель из одной броуновской частицы усовершенствовали, оснастив фотодиодом и световой ловушкой.
Фотодиод отслеживает направление движения частицы в результате случайных тепловых флуктуаций, а ловушка быстро перемещается в направлении движения частицы.

Полученный информационный двигатель превысил теоретический предел Карно, преобразуя информацию в энергию и достигая примерно 98,5% от суммы, установленной Обобщенным 2м законом термодинамики.

Эти результаты открывают дорогу новой индустрии нанодвигателестроения для искусственных нанороботов.

Популярно https://goo.gl/SxPHXS
Первоисточник https://goo.gl/WWUoH1
На русском о созданном 2 года назад нано-двигателе https://goo.gl/u7szx4

#ИнформационныеДвигатели