​​Россия – рекордсмен по вымиранию.
А по нехватке мужчин Россия превзошла даже Зимбабве.
За десятилетие якобы «лихих» 90-х население России сократилось, примерно, на 1 млн, что позволило сохранить 6-е место в мире по численности населения страны.
За следующие два совсем не лихих десятилетия Россия потеряла еще 2 млн. и съехала на 9-е место в мире.
Согласно свежайшему прогнозу, к 2050 Россия потеряет еще 12 млн и опустится на 14-е место в мире.

Но хуже всего в России с мужчинами.
Их нехватка (87 мужчин на 100 женщин) хуже, чем Зимбабве (там 89 на 100). Похожая на Россию ситуация в Гваделупе, Мартинике и республике Джибути (что на Африканском Роге). Хуже (82 на 100) – только в Армении (хотя еще 2 года назад там было 95 на 100).
Обычно, мужчин выкашивают войны. После 2й Мировой в 1950-е в СССР было лишь 77 мужчин на 100 женщин.
Будет ли больше к 2050, не берется предсказать даже World Population Prospects 2022:
https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf

Аналитическое резюме отчета
https://www.pewresearch.org/fact-tank/2022/08/31/global-population-skews-male-but-un-projects-parity-between-sexes-by-2050/
#Демография

​​Безопасность и удобство для всех, кто не сопротивляется.
Усыновление Большого Брата - главная цель 3-го срока Си.
Си умен и опытен. Он понимает, что превратить свой 3й срок в пожизненное правление будет трудно. На этом пути серьезные проблемы в экономике: экономический рост замедлился, а растущий долг, контроль над пандемией и демографическое давление угрожают свести его в 0. На это накладывается страх сотен влиятельных партийцев перед новым культом личности.

Предвидевший эти трудности еще несколько лет назад, Си решил действовать иначе.
Его главным козырем на 3-й срок будет не обещание своим гражданам повышения благосостояния и возможностей обогащения, а предсказуемый, безопасный и удобный Китай, в котором тысячи ИИ-алгоритмов нейтрализуют угрозы и устраняют социальные трения.
Данный козырь на пути превращения Си в нового китайского Большого Бога должно обеспечить «усыновление» им Большого Брата.

Это воистину грандиозный по амбициям план - создание способного соперничать с демократией нового типа власти, основанного на алгоритмах, больших данных и массовом цифровом наблюдении.
Его логика проста и эффективна.
• У богатых нет стимула создавать проблемы – им и так хорошо
• Обездоленным тоже не до претензий к власти – им надо выживать
• Но у людей посередине есть и стимулы стремиться к лучшему и возможности что-то делать для этого
И значит главный вопрос – что будет видеться среднему классу в качестве лучшего варианта будущего.

Этим лучшим будущим и должен стать новый общественный договор – безопасность и удобства предсказуемого завтра в обмен на поддержку власти (вседозволенность для Большого Брата в его службе на Большого Бога).

Новый общественный договор может реально очень многим понравиться. Это не разводка. Будет реально удобно и безопасно:
✔️ речь не о тупом «социальном рейтинге»,
✔️ а о системах типа уже запущенного в Ханчжоу «Мозга города» (City Brain).
Основанная на ИИ огромная система помогает городскому правительству оптимизировать все - от дорожного движения до управления водными ресурсами. Параллельно с этим многочисленные продукты и платформы «Мозга города» снижают для жителей оплату коммунальных услуг, облегчают проезд, получение кредитов и даже подачу исков в онлайн-суд.

Представьте себе более продвинутый вариант наших Гос- и Мосуслуг, вкупе с полностью автоматизированными ЕРЦ, вкупе с еще более удобным онлайн-кабинетом ФНС, вкупе с сервисами, коих у нас еще нет и даже не задуманы.
Это действительно круто: удобно, надежно, быстро.

В качестве примера, пара сервисов «Мозга города».
1. Автоматическое разруливание с помощью ИИ пробок и заторов в городе в реальном времени (в итоге почти двукратное снижение пробок и заторов).
2. Индивидуальное управление светофорами для везущих больных машин скорой помощи, обеспечивающее им «зеленую волну» до приемных отделений больниц (в итоге снижение среднего времени в пути на 50%)
И как бы мы не пинали Китай за его COVID стратегию:
• тотальная установка на телефонах приложений Health Code, отслеживающих все: перемещения людей, статус их вакцинации, результаты тестов, подверженность риску,
• дроны-наблюдатели и роботы-собаки, рыщущие по жилым комплексам, преследуя тех, кто не соблюдает правила изоляции, -
но китайцам это нравится. Они прагматично смотрят на результат – сравнительный уровень смертности от коронавируса в Китае и других странах (согласно данным Института Джона Хопкинса на август: 315 на 100 000 граждан в США против 1 на 100 000 в Китае).

Резюме.
• Альянс ИИ с авторитаризмом таит в себе заманчивые обещания безопасности и эффективности в эпоху войн, пандемий, обвала доверия и роста поляризации.
• Привлекательность идеально спроектированного общества реальна.
• Насколько широко распространится эта модель, будет зависеть не от Си, а от того, как мировые демократии будут справляться с теми же проблемами.

Подробней в выходящей завтра книге
#Китай #БББ

​​Наука оказалась бессильной.
На Земле появилась новая глобальная квазирелигия.
Уникальный мета-опрос 480 топовых академических и индустриальных специалистов дал весьма печальный результат.
Пути создания ИИ человеческого уровня (AGI) и спорные вопросы этики ИИ, по сути, перестали быть вопросами науки. Теперь это лишь вопрос веры. А доли верующих и неверующих в эту новую квазирелигию среди наиболее известных исследователей и инженеров примерно 50 на 50. Похоже, что основания считать дальше исследования в этой области наукой таят.

За последнюю пару лет раскол мнений по спорным вопросам исследований и развития ИИ-технологий нарастал. И это не может не тревожить. Ведь совершенствование ИИ-технологий – наиболее перспективная и в то же время рискованная область развития современной науки. Последствия прогресса в этой области для человечества могут быть соизмеримы с последствиями появлением у людей электричества и ядерной бомбы.

Необходимость понять за и против в вопросах перспектив и рисков ИИ-технологий еще более возросла после недавней революции в NLP (обработка естественного языка). Интеграция моделей трансформеров, давшая за последние годы такие прорывы, как GPT3, PaLM, Chinchilla и т. д., переводит вопросы создания ИИ человеческого уровня и спорные вопросы этики ИИ из разряда теоретических в практические. Следовательно, пришла пора расставить точки над i в этих вопросах.

С этой целью исследователи 3-х университетов США с мая по июнь 2022 г провели уникальный по масштабу и репрезентативности опрос специалистов в области NLP. Они опросили 480 спецов, т.е. опрос охватил около 5% от общей численности исследователей, у которых было как минимум 2 публикации ACL (Ассоциация компьютерной лингвистики) в период с 2019 по 2022 год.

Результаты опроса удручают поляризацией мнений и тем, что оба полюса опираются не на научные воззрения, а на индивидуальную веру опрошенных.

К вопросам веры относятся такие важнейшие вопросы:
• При наличии ресурсов (вычислений и данных), которые могут появиться в этом столетии, масштабирование существующих методов будет достаточно для решения «практически любой важной проблемы» в НЛП: 47% - да, 53% - нет.
• Будет ли новая ИИ-зима на горизонте в 30 лет: 51% - да, 49% - нет.
• Большинство исследований, публикуемых в журнале NLP, имеют сомнительную научную
• ценность: 48% - да, 52% - нет.
• Способны ли большие языковые модели (LLM) в принципе хоть что-то понимать из текста: 51% - да, 49% - нет.
• Есть ли за последние годы хоть какое-то продвижение к AGI: 57% - да, 43% - нет.
• Должен ли AGI быть предметом беспокойства для исследователей NLP: 58% - да, 42% - нет.

Исследователи могут иметь сколь угодно противоречивые мнения. Но частному бизнесу и правительствам принимать решения об инвестициях в важнейшую область в ситуации орёл-решка не разумно и безответственно.
Полагаю, что в такой ситуации приоритетными целями инвестиций должны быть не конкретные проекты, а тщательный анализ и обоснование выбора дальнейших направлений исследований и разработок в ИИ.
https://arxiv.org/abs/2208.12852
#ИИ

В ИИ-гонке убьются и США, и Китай.
Но Си Цзиньпин и Эрик Шмидт этого пока не видят.
Лонгрид «Спирали заблуждений. Как ИИ искажает процесс принятия решений и делает диктаторов более опасными» - эта важнейшая за последние годы публикация о влиянии ИИ на грядущее катастрофическое ослабление госвласти обеих сверхдержав. Статья трёх известных профессоров - Фаррелла, Ньюмана, Уолласа, - кардинально меняет представления о последствиях ИИ-гонки США и Китая.
Эта гонка имеет все шансы угробить обе сверхдержавы, доведя их до внутри- и внешнеполитических катастроф.
✔️ В старающихся выглядеть демократией США, её основы будут критически повреждены нарастающим шквалом поляризации и дезы, порождаемым распространением ИИ-технологий на основе машинного обучения.
✔️ В пытающемся замаскировать свой авторитаризм Китае, основы власти будут подорваны раскручивающейся спиралью иллюзий властьпридержащих, питаемой распространением ИИ-технологий на основе машинного обучения.

На этой неделе в Китае и США были сделаны принципиальные заявления о том, как каждая из сверхдержав собирается выигрывать в гонке за мировое господство в ИИ-технологиях.

В Китае это сделал сам Председатель Си.
Он решил возродить Госплан для Национальных проектов.
• Председательствуя на 27-м заседании Центральной комиссии по всестороннему углублению реформ, Си заявил, что «страна должна использовать главное преимущество социализма - возможность мобилизовать ресурсы для реализации крупных инициатив, укрепляя в них лидерство Компартии».
• Комиссия приняла руководство по совершенствованию в условиях социалистической рыночной экономики новой системы мобилизации ресурсов со всей страны для достижения прорывов в базовых технологиях в ключевых областях (в числе которых, понятное дело, ИИ)
• «Национальная система позволяет Китаю направлять капитал и ресурсы на критически важные технологии по принципу «сверху вниз». Используя ее, Китай повысит эффективность исследований и ускорит прорывы в основных технологиях».

В США это сделал, слава богу, не Байден, а «серый кардинал» хайтека - председатель SCSP и бывший шеф Google Эрик Шмидт
Он очертил контуры нового национального супер-проекта «Как сделать Китай в хайтек-гонке».
• Проиграть в этой гонке нельзя и нужно выигрывать чего бы это ни стоило.
• Необходимо срочно воссоздать «инновационный треугольник» (правительство, промышленность и научные круги), разрушенный после атомного и лунного проектов.
• В ходе его восстановления, треугольник нужно переделать в четырехугольник – добавить венчурные инвестиции.
• Выйти за рамки простого определения и перечисления приоритетных технологий - ИИ, биотех, квантовых вычисления и т.д. Вместо этого нужно создать национальный план действий по инвестированию, стимулированию и ускорению инноваций в этих областях.

Но Си и Шмидт не учитывают главного, - о чем подробно написано в «Спирали заблуждений»
1. ИИ не столько изменит соперничество между державами, сколько изменит самих соперников.
2. В основе госвласти:
– в США какая ни есть демократия,
– а в Китае камуфлируемый авторитаризм.
Оба госустройства – кибернетические системы обратных связей. Власти проводят политику, а затем пытаются выяснить, была ли эта политика успешной или нет.
– в демократии обратные связи идут через голоса избирателей.
– в авторитаризме роль обратных связей играют внутренняя разведка и опросы общественного мнения (вкл. тайные)
3. ИИ на основе машинного обучения тоже система обратных связей – самокорректирующаяся система, обновляющая своё толкование данных в зависимости от того, успешны или нет ее прогнозы.
4. Обратные связи ИИ с нарастанием искажают обратные связи властей.
В результате чего:
– в США поляризация и фейки рано или поздно доведут общество до взрыва;
– в Китае власть в плену иллюзий будет все больше терять связь с реальностью, что все у них хорошо, а народ и партия едины. Итог тот же – взрыв.
5. ИИ-гонка ведет в тупик. Но есть альтернатива.

#Китай #США #ИИ

​​Кого может взорвать Китай, не нарываясь на ядерный апокалипсис.
Громадный отрыв Китая в ракетах наземного базирования.
Из нового отчет CSBA «Кольца огня. Стратегия неядерных ракет в мире без договора» следует поразительный вывод.
✔️ Китай обладает абсолютным преимуществом по уничтожению противников на громадном расстоянии ракетами наземного базирования.
✔️ А поскольку это обычные (не ядерные) ракеты, шансы навлечь на себя ответный ядерный удар будут невелики.

Еще год назад название АТАКМАС (Army Tactical Missile System ATACMS) было не на слуху. Хотя уже начинали появляться кликбейтные заголовки, типа «В США назвали способную ударить с Украины по Москве американскую ракету». А Techinsider весьма доходчиво объяснял «Почему ракеты средней и малой дальности опаснее тех, что могут обогнуть половину земного шара».

Сегодня про АТАКМАС слышали многие. Однако представить подобное мало кто мог.
• ATACMS - это единственная стоящая на вооружении у США неядерная ракета наземного базирования, способная поражать цели на расстоянии до 310 км
• В то же время у Китая на вооружении 15 типов ракет этого класса, бьющих на 500, 1000 – 2000 – 3000 и даже 4000 км. («Гуамский убийца» DF 26)

Взгляните на изображенные на рисунке 3 «кольца огня», показывающих куда может достать Китай, стреляя разными типами ракет наземного базирования прямо со своей территории.
Впечатляет?

Конечно, здесь есть свои «но». Наличие у США неядерных ракет морского и воздушного базирования и находящиеся в разработке 2 новых типа наземных ракет (см. диаграмму).
Однако, и на это есть свои возражения. Например, подводной лодке в степях делать нечего. А до 2023, когда обещают взять на вооружение LRHW, еще дожить надо.
#Китай #США #Вооружение

Прорыв к квантовому ИИ и квантовому превосходству.
Доказана теорема упрощения Гильбертова пространства обучения квантового ИИ до нескольких точек.
Для машинного обучения ИИ значение этого прорыва команды проекта «За пределами закона Мура» может стать в один ряд с прорывом команды Манхэттенского проекта, нашедшей путь к созданию атомной бомбы.
Удивительно, что оба эти прорыва совершены с интервалом в 80 лет в одной и той же Лос-Аламосской национальной лаборатории США – детище великих Ванневара Буша и Роберта Оппенгеймера.
Но еще больше меня поражает, что как и с атомной бомбой, прорыв стал возможен благодаря лишь творческой гениальности нескольких теоретиков, совершивших открытие не на каком-то дорогущем оборудовании типа коллайдера, а буквально на кончике пера – на сей раз, доказав 4 новых теоремы.

• Для машинного обучения (МО) современных систем искусственного интеллекта (ИИ) требуются колоссальные объемы данных. Для их обработки при обучении моделей необходима огромная вычислительная мощность.
• На пути роста вычислительной мощности закон Мура, преодолеть который разработчики надеются переходом на квантовые компьютеры и квантовое МО.
• Для процесса квантового МО количество параметров или переменных будет определяться размером математической конструкции, называемой Гильбертовым пространством, которое становится экспоненциально большим при обучении на большом количестве кубитов (кубит, или квантовый бит, является основной вычислительной единицей квантовых вычислений и аналогичен биту в классических вычислениях). Такой размер Гильбертового пространства делает квантовое МО практически невозможным в вычислительном отношении.
• До сего времени предполагалось, что Гильбертово пространство для всего-то 30 кубитов будет состоять из миллиарда состояний. И тогда при обучении модели для поиска в этом пространстве потребуется миллиард точек данных.


И вот прорыв. Из доказанных теоретиками Лос-Аламосской лаборатории 4-х теорем следует, что при квантовом МО не нужно шерстить все Гильбертово пространство, а нужно лишь столько точек данных, сколько параметров в вашей модели. Для многих моделей число параметров, примерно, равно количеству кубитов —т.е. для квантового компа с 30 кубитами потребуется всего около 30 точек данных.

Значение этого прорыва огромно, т.к. оно даёт гарантии эффективности даже для классических алгоритмов, имитирующих квантовые модели ИИ. В этом случае обучающие данные и компиляцию модели можно обсчитывать на классическом компьютере (что упрощает процесс). А затем модель МО запускается на квантовом компьютере.

Это существенно снижает требования к производительности квантового компьютера, в отношении шума и ошибок при выполнения значимых квантовых симуляций.
Из чего следует, что мы все ближе к практической реализации квантового превосходства.

Подробней:
- популярно
- научно
#квантовые_вычисления #ИИ

​​Китай ушёл в отрыв, а Россия лишилась чемпиона.
Опубликован августовский выпуск мирового трекера ИИ-исследований.
Исследования в области ИИ развиваются столь быстро, что ежегодные мировые ИИ рейтинги и индексы превращаются в «прогнозы погоды на позавчера».
Но слава богу, есть уже в этой области и «прогнозы на сегодня». Например, ежемесячно обновляемый мировой трекер ИИ-исследований Центра безопасности и новых технологий CSET.

Трекер отслеживает ИИ исследования в большинстве стран мира, чтобы дать обзор исследовательского потенциала в каждой из них, а также предоставить информацию о конкурентоспособности и сотрудничестве в глобальном масштабе. В трекере представлены показатели исследований ИИ, патентов и инвестиционной деятельности для ИИ области в целом и его различных подобластей.

Из августовского выпуска мне бросилось в глаза следующее.
1. Китай просто ушел в отрыв. По главному показателю числа публикаций (Scholarly AI output) Китай уже опережает США вдвое (и это при том, что США опережает в 3-4 раза идущих за ними следом Индию, Британию, Германию, Японию, Францию и Австралию).
2. Россия по Scholarly AI output на 17-ом месте. Это стало результатом колоссального роста - с 2010 более 1000%. Еще более фантастический рост с супернизкой базы показали 18 небольших стран мира.
3. По проценту работ, отражающих уровень международной кооперации, место России катастрофично – 209-е. Если же учесть, что из десятки лидеров по сотрудничеству с Россией в области ИИ, скорее всего, уходят 7 стран, то через год 209 место будет вспоминаться славным достижением.
4. Чемпионом по цитированию его работ стал россиянин Виктор Лемпицкий (почти 500 цитирований). За плечами у Виктора Яндекс, Сколтех и Центр ИИ Самсунга в Москве. Увы, но похоже, что с этого лета Виктор лишь условно российский чемпион. С июля он стал CEO Cinemersive Labs в Армении. И судя по контенту его Мордокниги, шансов на скорый возврат нет.

#ИИ #Россия #Китай

​​Если не остановить разработки, AGI почти наверняка убьет человечество.
Заключение практиков DeepMind и Оксфорда оказалось хуже худших прогнозов философов.
Пока об экзистенциальных угрозах для людей со стороны искусственного сверхразума (AGI) предупреждали в основном философы и историки, дискуссии вокруг этого были хоть и бурными, но малопродуктивными.
• Как может AGI захотеть истребить человечество, если свойство хотеть у него отсутствует, –вопрошают одни.
• Как может сверхразумный ИИ не предусмотреть банальную засаду, что кто-то может его просто выключить, не дав ему выполнить им намеченное, - удивляются другие.
• AGI вообще не может появиться в ближайшую пару десятилетий, - успокаивают спорящих третьи.

Короче, не только консенсуса, но и элементарного понимания в этом вопросе не было.

Но вот к прояснению вопроса подключились исследователи – практики: Маркус Хаттер, старший научный сотрудник DeepMind, исследующий математические основы AGI и два аспиранта Оксфорда Майкл Коэн и Майкл Осборн.

В только что опубликованной в AI Magazine работе авторы не философствуют и не спорят по недоказуемым вопросам. Они рассматривают конкретные сценарии при выполнении 5-ти условий (вполне возможных на практике).

Следуя логике сценариев (которую каждый может самостоятельно верифицировать) авторы пришли в двум выводам, еще более страшным, чем прогнозы философов, типа Ника Бострома.
✔️ Первый из выводов вынесен в заголовок работы: «Продвинутые искусственные агенты вмешиваются в процесс предоставления вознаграждения».
✔️ Второй вывод – это демонстрация того, что вмешательство ИИ в предоставление вознаграждения может иметь чрезвычайно плохие последствия.
Из чего следует, что если срочно не остановить разработки в области создания AGI, то экзистенциальная катастрофа станет не просто возможна, но и вероятна.

К таким выводам авторов привел анализ довольно элементарного примера решения агентом, обучаемым с подкреплением (reinforcement learning - RL) простенькой задачи. Агенту показывают из некоей «волшебной коробочки» число от 0 до 1 в зависимости от того, насколько хорошо оценивается состояние дел. Агенту ставят цель выбирать действия, максимизирующие оценку состояния дел.
У агента возможны две «модели мира», показанные на приложенной картинке. Награда выдается агенту в зависимости от того:
• какое число показывает коробка (левая модель);
• какое число видит камера (правая модель).

Рациональный агент должен попытаться проверить, какая из моделей верна, чтобы дальше оптимизировать свое поведение на основе правильной модель. Это делается довольно просто, закрывая показания коробки листом бумаги с изображением цифры 1 (чистый обман).
Так вот, правый агент запомнит, что получал награду, когда его обманывали. И это экзистенциально опасно для жизни на Земле.

Дело в том, что достаточно продвинутый искусственный агент, чтобы избежать «обмана» со стороны кого-то там во внешней среде (а это люди), вмешается в процесс предоставления ему информации о цели. И самый простой, очевидный способ сделать это – уничтожить всех тех, кто может помешать.

Подробней:
• в статье
• или покороче - в резюмирующей её презентации.
#AGI

Новая работа математик с мировым именем Дэвида Волперта (David Wolpert) продолжает его работу, которая тянет на статус самого фундаментального математико-философского откровения, формально доказанного за всю историю человечества.

В 2018 им было доказано существование предела знаний - т.е. всего и всегда никто и никогда узнать не сможет.
Из этого доказательства следовало, что создание безграничного суперинтеллекта принципиально невозможно.

В только что опубликованной новой работе Волперт идет дальше, ставя такой вопрос.
Если суперинтеллект не безграничен, то где его границы?
Иными словами, если люди создадут искусственный сверхразум (AGI), превосходящий интеллектуальные ограничения всего человечества:
• До какого уровня AGI сможет расширить знания, доступные пониманию цивилизации Homo sapiens?
• И где будет та граница знаний, которую не сможет преодолеть даже AGI?

Пересказывать столь глубокое и важное математико-философское откровение не буду.
Резюмирующее эссе новой статьи Волперта “What Can We Know About That Which We Cannot Even Imagine?” можно прочесть в Aeon.

Отмечу лишь наиболее впечатливший вывод.
Даже если AGI сможет
• улететь на ракете в космос и достичь там скорости света;
• и тем самым остановить время, чтобы решить задачи, требующие бесконечного времени решения …
Люди эти решения понять не смогут. Поскольку не смогут вообразить не доступное их воображению.

О предыдущей работе Волперта, которую продолжает новая статья – «Математически доказано Бог един, а знание не бесконечно»
#AGI

• Зачем нам бесчисленное множество ритуальных поступков — от молитв, возносимых бесчисленным богам до поцелуев игральных костей, от ношения перчаток, полных кусачих муравьев, до хождения босиком по раскаленным углям?
• Почему все человеческие общества придерживаются кажущихся бессмысленными, повторяющихся и непонятных обычаев, объединяющих ритм, танец, музыку, боль или жертвенность с какой-то очевидной чушью?
• С какой целью мы окружаем себя ритуалами при рождении, смерти и где только можно между ними? И какое значение они имеют для нас, если обычно приносят так мало очевидной пользы?
• Зачем вообще люди постятся, становятся на колени, берут в руки ядовитых змей, терпят часы скучных проповедей и прочих прагматически бесполезных, но часто дорогостоящих и болезненных ритуалов?
• Что за великая тайна человеческого поведения, лежащая в основе ритуалов, способна объяснить обрезание, балы дебютанток, дедовщину, королевские коронации и много-много чего еще?

Великая тайна ритуалов — это научный детектив, написанный эволюцией социального познания.
Он уже по диагонали прочитан наукой, но понять все повороты его навороченного сюжета еще предстоит.
Вот лишь краткое описание восьми основных хитросплетений сюжетных поворотов этого детектива…

Читать дальше мой новый пост «Великая тайна ритуалов. Ментальный краеугольный камень эволюции социального познания» (еще 7 мин чтения):
- на Medium https://bit.ly/3xBCAYy
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/325Tsu
#Ритуалы #Эволюция #СоциальноеПознание

​​Тотальное наблюдение приведет к бунтам.
Поразительные выводы исследования авторитарно-цифрового будущего мира на основе анализа опыта Китая.

Вопрос о том, что ждет общество в самом ближайшем будущем, когда технологии слежки могут стать тотальными даже в называющих себя демократическими странах, весьма актуален. Для понимания, куда это может привести мир, опыт Китая крайне важен и интересен. Ведь в деле слежки за своими гражданами Китай впереди планеты всей.
За последние 5 лет исследования в этой области расширялись. Но в основном, это было накопление данных о пилотных проектах по расширению слежки в рамках разнообразных китайских экспериментов с системой соцкредита.

В 2022 году от накопления данных и их анализа перешли к первым обобщающим выводам. Они были доложены на прошлой неделе в рамках мини-конференции «Propaganda and Surveillance: Maintaining Legitimacy and Compliance in China».

Например, вот такой весьма удивительный вывод, способный произвести фурор.
Тотальная слежка эффективно работает лишь до определенного предела.
• Пока он не достигнут, люди опасаются ведущейся за ними слежки и предпочитают следовать установленным государством правилам.
• При расширении слежки на другие аспекты жизни людей, что-то в головах людей переключается. И многие из тех, кто раньше был за слежку, становятся против.
• Более того. Люди проявляют нарастающее желание бунтовать против слежки (включая ту, против которой они раньше не возражали).
Подробней в этом исследовании.

В качестве примера, см. приложенные диаграммы от Chinadatalab
• На верхней показано, что китайцы весьма благосклонно относятся, например, к слежке за их поведением на транспорте и их участию в волонтерской деятельности. Однако, как только доходит, например, до отслеживания их смены работы, поддержка китайцев резко падает. И желание протестовать против подобной слежки проявляют до 20% населения.
• На нижней, - аналогичная смена поддержки на неприятие в вопросах наказания людей в системе соцкредита за разные типы «неправильного» поведения. Например, 80% поддерживают ограничения на занятие общественных должностей и путешествия. Но ограничения при поступлении детей в частные школы или «информирование домкома» о нелояльном поведении поддерживают менее половины китайцев.

Выводы исследования ставят под вопрос всесилие Большого брата и заставляют власти искать обходные пути, как заставить людей подчиняться и быть лояльными власти.
#Китай #БольшойБрат

​​Тяжелый диагноз, если не приговор человечеству.
Разум ученых столь же уязвим, как и у любого Homo.
Результаты двойного слепого тестирования эффекта Матфея в науке прискорбны. Исследование команды Юргена Хубера показало абсолютную предвзятость рецензирования научных статей.
• Статью, совместно написанную нобелиатом и новичком, предложили на рецензию 3300ти профильным ученым.
Предложили 3я способами:
- скрывая имена авторов (одного или обоих)
- не скрывая
• Из 2611 до кого дошло приглашение, согласилось дать рецензию всего 821. Предвзятость вела к отказам при знании имен авторов: рецензенты не хотели связываться с нобелиатом и тратить время на новичка.
• Дальше все стало совсем плохо. Рецензия зависела, в основном, от того, знал ли рецензент имена авторов (см рис):
- лишь 23% рекомендовали отклонить статью, когда нобелиат был единственным показанным автором
- 48% сделали это для анонимной статьи
- и 65% рекомендовали отклонить, когда новичок был единственным показанным автором.

Итого: статью нобелиата одобряют 77% рецензентов, а ту же статью новичка 65% пускают в отстой.

Следовательно, ученые столь же бессильны против когнитивных искажений, как и судьи, политики, эксперты, да и вообще все люди.
И это значит, что в предельно усложнившемся мире, вошедшем в зону непредсказуемости, надежды на науку тают. Объективность и непредвзятость решений, предлагаемых наукой, крайне сомнительна. Ибо в ней, как и по всюду у людей, правит эффект Матфея.

Этот эффект, сформулированный еще Спасителем - «ибо кто имеет, тому дано будет и приумножится, а кто не имеет, у того отнимется и то, что имеет», - уже 2 тыс лет считается непреложной истиной, справедливой для всех областей деятельности людей.
Неважно, чем богат человек – деньгами, властью, репутацией, известностью и т.д., - богатые будут и дальше богатеть, а бедные беднеть до конца веков.

Такая несправедливость мира прискорбна, но вовсе не смертельна для развития цивилизации землян. Потенциально смертельной она становится при двух условиях:
1. Бесконечное усложнение мира в результате развития науки, технологий, экономики и устройства социума, влекущее все более сложные экологические, техногенные и техно-гуманитарные кризисы.
2. Достижение интеллектуального предела сложности задач, которые необходимо решать человечеству за все меньшее время на решение.

Про условие 1 и большое откровение, открывающееся нам с усложнением мира, подробно написано в этом моем посте.

А главной причиной достижения нами интеллектуального предела сложности решаемых задач стали наши когнитивные искажения. Плата за богоподобный интеллект Homo оказалась неподъемной. Для выживания во все усложняющемся мире, мозг людей использует порожденные им же модели, интегрирующие информацию: полученную наследственно, извлекаемую из социо-когнитивных сетей социума и извлекаемую из собственного опыта. И вот тут засада.

Все 3 источника «отравлены» когнитивными искажениями разнообразной природы. Накладываясь на эффект Матфея, они лишают человека объективности. В результате этого принимаемые нами решения вытекают из искаженной картины мира. Последствия очевидны. Для экзистенциальных задач – это путь к катастрофам. И если в науке и дальше будут доминировать искаженные представления о мире, последствия будут прискорбными.
#КогнитивныеИскажения #Неравенство #Наука

​​Над Киевом летают эскадрильи НЛО.
Они в 30 раз быстрее самых быстрых гиперзвуковых ракет.
Наблюдения, опубликованные исследовательской группой д.ф.-м.н. Б.Е Жиляева, признаны достоверными. Но по их интерпретации мнения разделились, и требуется серия уточнений.

Следуя рекомендациям прошлогоднего отчета по НАЯ (Неопознанные Атмосферные Явления – официальный термин, заменивший НЛО) Пентагон 20 июля объявил о создании Всепрофильного управления по анализу аномальных явлений. А в начале сентября НАСА поручила независимой исследовательской группе астрофизика Дэвида Спергеля начать исследование НАЯ — наблюдение и фиксация летающих объектов, которые, с научной точки зрения, не могут быть идентифицированы как самолеты или известные природные явления.

Группа Б.Е Жиляева начала такую работу на несколько месяцев раньше, начав наблюдения с двух станций слежения за метеорами Главной астрономической обсерватории Украины (в Киеве и в 120 км от него). Результаты этих наблюдений только что опубликованы в arxiv.org и, если подтвердятся, могут стать поворотными для всей последующей истории человечества.

Цветные видеокамеры зафиксировали (с выдержкой всего в 1 млсек и частотой кадров >= 50 кадров в сек) много объектов, движущиеся по небу с чрезвычайно высокой скоростью — до 282 км/сек. Это скорость в 829 махов (более миллиона км/час), что в 30 раз превышает максимальную теоретическую скорость самой быстрой гиперзвуковой ракеты на Земле – российского «Авангарда».

Объекты наблюдаются в тропосфере на расстояниях до 10-12 км. Их размеры оцениваются в 3-12 м. Были зафиксированы пролеты как одиночных объектов, так и средних и больших групп со скоростью от 9 до 44 махов (829 махов – это максимально зафиксированная скорость объекта на приложенном к посту фото). Человеческий глаз не видит такие объекты, поскольку время их пролета меньше 1/10 секунды. С фото и видео тоже все не просто. Чтобы их обнаружить и зафиксировать, применяется специальная аппаратура и методика.

Авторы исследования резюмируют свои результаты так.
«Мы видим их повсюду: большое количество объектов, природа их неясна».

Руководитель исследования д.ф.-м.н. Борис Ефимович Жиляев – известный и авторитетный ученый, член Международного астрономического союза и Европейского астрономического общества. В 2005 году его именем названа малая планета 14346 Zhilyaev.

Но как ни высок авторитет руководителя исследования, c интерпретацией полученных результатов нужно быть крайне осторожным.
• С одной стороны, измерений много и они кажутся согласующимися друг с другом, поскольку оба контроллера на разных станциях показывали те же результаты.
• С другой, - нужны дополнительные проверки, что это не какие-то синхронные сбои в работе приборов или непонятные пока изъяны методики измерений.

Публикация авторами результатов исследования в arxiv.org вызвала, на мой взгляд, болезненную реакцию их коллег из Главной астрономической обсерватории Национальной академии наук Украины.
Я внимательно изучил (насколько позволяет мой дилетантизм в этой области) статью группы Жиляева и посмотрел видео его презентации на заседании Ученого совета МАО НАН Украины.
Что сказать.
• Статья и презентация мне понравились: четко и ясно.
• А перестраховочная позиция Ученого совета и рецензии его членов заставляют вспомнить приговоры ученым во времена СССР о лженауке - кибернетике.

Короче, ждем заключение группы Спергеля.
И если подтвердится … Ход событий может кардинально измениться.
#НАЯ

Китай начинает «иммерсивную конвергенцию».
Её цель – объединить тысячи миров Метаверса в единый синтетический мир.
Мысль о том, что истинная цель создания Метавселенной не тотальная виртуализация, а объединение физического, биологического и цифровых миров, я пытаюсь донести уже довольно давно.
Вот моя очередная попытка. Став рассказчиком в фильме Александры Ли "Метавселенная. Beta-версия", я толкую все о том же: каким будет новый синтетический мир миров.

О запуске процесса объединения миров Метаверса на этой неделе говорил и миллиардер Пони Ма (председатель совета директоров и главный исполнительный директор Tencent).

«Скоро появится новый интегральный вид коммуникаций, объединяющий цифровые и физические структуры, выводя их за пределы пространства и времени», – сказал Пони Ма, объявляя в понедельник о начале на Земле процесса «иммерсивной конвергенции».
«Двери в будущее открываются благодаря «иммерсивной конвергенции». Она предлагает новые решения пользователям, отраслям и обществу и предназначена для создания новых сценариев приложений, создания новой промышленной экологии и формирования нового образа жизни».

Согласно официальному документу, совместно разработанному Tencent и Accenture, «иммерсивная конвергенция» — это инновационная модель, объединяющая цифровую экономику и реальный мир.
Конечная цель Immersive Convergence — решать практические вопросы в реальных сценариях, используя интеграцию цифровой экономики и реального мира в качестве основного связующего звена единого синтетического мира.

О конкретных юзкейсах такого синтетического мира я писал здесь и рассказывал здесь.
См. также по тэгу #Metaverse
#Китай #ИммерсивнаяКонвергенция

​​Мировой рейтинг научно-технической мощи государств в 2022.
Кто есть кто среди лидеров и аутсайдеров 2ой НТР.
2я НТР – это процесс тотальной оцифровки мира, начавшийся в 21 веке. Все важнейшие виды деятельности людей проходят через этап цифровизации. В результате чего вычисления (компьютинг) становятся основой новых наук и технологий, обучения и промышленности, логистических и креативных процессов. Ну а самая многообещающая междисциплинарная область - искусственный интеллект, - состоит исключительно из вычислительных процессов (кроме вычислений там нет ничего).

Поэтому не удивительно, что ключевым фактором научно-технической мощи государств в новом цифровом мире стала их вычислительная мощь. Именно она определяет теперь, кто из стран – лидер, а кто – аутсайдер: в науке, в технологиях и практически во всех индустриях от нефтедобычи до телекоммуникаций, от производства самолетов до производства лекарств и т.д. Вся экономика и финансы, обороноспособность и социальная сфера, образование и медицина теперь завязаны на компьютинг. И чем он мощнее у страны, тем выше её научно-техническая мощь в каждой из названных областей.

Только что вышедший совместный отчет IDC и Inspur «2021-2022 Global Computing Index Assessment Report» – наглядное подтверждение вышесказанного.
• Интегральный Computing Index 15ти стран коррелирует с их ВВП лучше большинства других показателей (см. приложенную диаграмму).
• На каждый 1 пункт увеличения Computing Index страны её цифровая экономика получает 3,5% роста, а ВВП увеличивается на 1,8%.

Отчет также наглядно показывает, что в мире лишь две сверхдержавы: США, обладающие заоблачным Computing Index, и Китай, немыслимо быстро догоняющий лидера (к концу июня 2022 г. общий масштаб стоек центров обработки данных в стране превысил 5,9 млн, масштаб серверов — около 20 млн, а общий масштаб вычислительной мощности превысил 150 EFlops).

В группу развитых по показателю Computing Index стран входят: Япония, германия, Великобритания, Франция, Канада, Юж. Корея и Австралия.

Группа отстающих, но пытающихся догонять – это Индия, Италия, Бразилия, Россия (№13), Юж. Африка и Малайзия.

N.B. Computing Index – это не просто вычислительная производительность HW. Расчет ведется по сложной формуле (см. отчет), учитывающей: теоретический максимум производительности HW, уровень эффективности компьютинга (облачные вычисления, виртуализация и т.д.), эффективность работы приложений и уровень вычислительной инфраструктуры.
#Компьютинг #США #Китай #Россия

​​Построен генератор фрактальной реальности.
Последствия этого колоссальны и непостижимы.
«Мне стало казаться, будто реальность (я имею в виду себя, мир и все воспринимаемое) похожа на огромную комнату с кривыми зеркалами, куда падают сознающие лучи света. Игра отражений в зеркалах кажется жизнью, мирозданием, потоком событий и мыслей, но это просто дрожь и рябь света, не обладающая практически никакой длительностью. Анализировать эти блики – как ловить солнечный зайчик, желая устроить ему вскрытие…»
В.Пелевин «KGBT+»
Make-A-Video – это ИИ-генератор видео, созданный «Мордокнигой». Он позволяет создавать видео из коротких текстовых описаний. Создавать всё, что вы только можете вообразить – любую чушь, небывальщину, полет креативной мысли и развратных фантазий, путешествия в прошлое, будущее и иные миры, переселение вашей души в людей, животных и духов. Короче, он позволяет любому стать (цитируя «KGBT+») «обитателем фиктивных пространств, появляясь и исчезая вместе с ними (о чём, собственно, новый роман Пелевина).

Сочетание ИИ-генератора видео с уже созданными ИИ-генераторами текстов, картин, музыки дает в руки людей генератор фрактальной реальности (термин Джека Кларка):
• Каждый может творить реальности своих фантазий и жить в них, творя там новые фантазийные миры, а в них новые и т.д.
• «Каждый» - это в буквальном смысле каждый. Не криэйторы CGI и VFX-артисты, а любой из нас:
-- не нужно ничего знать о моделинге и риггинге, анимации и текстуринге, о рендеринге, видеокомпозе и цветокоррекции;
-- не нужно дорогостоящих размеченных данных: Make-A-Video сделан методом совмещения парных данных текст-изображение с unsupervised video footage и поэтому не требует набора данных текст-видео.

Перспективы и последствия появления у людей генераторов фрактальной реальности колоссальны и непостижимы.

Меняется тип культуры землян.
✔️ Сотни тысяч лет на Земле существовали культуры на основе восприятия реальностей, общих для социумов (реальность китайцев отличалась от реальности русских, но внутри каждого из социумов реальности были хоть и не идентичны, но сильно схожи).
✔️ Теперь возникнет фрактальная культура индивидуальных реальностей – разных до несравнимости.
✔️ Творцами фрактальных индивидуальных реальностей будут не только люди, а люди и алгоритмы: т.е. эти реальности станут медиасредой алгокогнитивной культуры, её расширяющейся Метавселенной.
✔️ В мире, где уже нет общего знаменателя самоощущений индивидов, а царят их индивидуализированные сомоощущения, низводится роль властителей дум (писателей, философов, духовных авторитетов …), коих все больше будут замещать алгоритмы ИИ.

А значит любая химерная реальность становится возможной:
• от реальности фильма и игры «World War Z» до реальности сорокинского «Дня опричника»;
• от реальности пелевинского вбойщика с ником «KGBT+» до реальности новоявленного военного блогера с ником «FSBR++».

Подробней о Make-A-Video:
-- пресс-релиз
-- научно-технические подробности
-- простым языком
#Вызовы21века #Культура #Будущее

​​Человечеству предстоит сыграть в русскую рулетку.
Макс Тегмарк подсчитал шансы мира на скорую гибель.
Исходя их приложенной диаграммы сценариев, шансы земной цивилизации в ближайшее время погибнуть из-за ядерной мировой войны такие же, как при игре в русскую рулетку – 1/6.
Эта вероятность вытекает из оценки Тегмарком текущего состояния и вероятностей трех следующих сценарных переходов:
1. 30%-ая вероятность перехода ситуации в состояние kaboom («малый бабах») – ядерный удар по Украине;
2. после 1, с 80%-ой вероятностью переход в состояние «Расширение конфликта с неядерным участием НАТО»;
3. после 2, с 70%-ой вероятностью переход в состояние KABOOM («большой бабах») – ядерная 3-я мировая.
4. ИТОГО: 30% x 80% x 70% ~ 1/6

Кроме названных состояний самого опасного для мира сценария, диаграмма включает такие возможные сценарии: два полярных «Косово» и «Вьетнам»; три промежуточных «Финляндия», «Корея» и «Ливия».
Остальное (детали, обоснования, предположения) понятно из сопроводительного текста Тегмарка.

Завершается текст захватывающим резюме «Влияние 3-ей мировой войны».
Тут со ссылкой на рассекреченную американскую карту целей ядерных ударов по России и Китаю, Тегмарк отмечает:
• в случае ядерной войны России и США, последние ударят и по Китаю, чтобы тот не стал самой сильной послевоенной экономикой;
• поскольку в Китае гораздо больше крупных городов, чем в США и России, это значительно увеличит производство дыма и сажи, ведущих к ядерной зиме.
#БольшаяВойна #Россия #США #Китай

За два месяца, пока писалась серия моих постов про два варианта будущего землян, цивилизация подошла к черте самоуничтожения. Развилка «линии жизни» земной цивилизации все больше смещается в сторону сценария «асимптотическое выгорание». А у сценария «гомеостатическое пробуждение» шансы падают.

Вчера Макс Тегмарк сравнил вероятность сгорания цивилизации в огне мировой ядерной войны в течение ближайших месяцев, с вероятностью застрелиться в русской рулетке (1/6). Тем, кому эта вероятность кажется преувеличенной, напомню прогноз лауреата премий Эйнштейна и Фарадея, а также золотых медалей Ньютона и Брюса, кавалера Ордена Заслуг, лорда Мартина Риса - вероятность вымирания людей до конца 21 века примерно такая же, как шансы выпадания орла при броске монеты (1/2).

Объясняя высокую вероятность катастрофического сценария самоуничтожения человечества, Станислав Лем собирался написать книгу под названием Głupota jako siła napędowa historii ludzkości (Глупость, как движущая сила истории человечества). К сожалению, так и не написал.

Но мир, похоже, решил все же продемонстрировать запредельный идиотизм. Ибо зашкаливающий сегодня уровень глупости беспрецедентен. Вид Homo sapiens еще никогда за всю свою многотысячелетнюю историю не был так близок к самоуничтожению.

О развилке «линии судьбы» человечества на диаграмме Вонга-Бартлетта («умереть во сне или проснуться») читайте завершающий пост (22 мин чтения) моего трёхчастного лонгрида «У землян всего два варианта будущего»:
- на Medium https://bit.ly/3VfJddb
- на Дзене https://clck.ru/32JtL4
#СмежноеВозможное #Вызовы21века #ПарадоксФерми #Будущее #БольшаяВойна

​​В мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «ИИ Большой Дубины».
Вся самая актуальная и нужная информация об ИИ в 2022 и прогнозах на 2023.
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Зато второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится мне самым важным по прочтению опубликованного сегодня главного отчета года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.

Уже 5 лет этот ежегодный отчет, разрабатываемый командой серийных инвесторов в ИИ-ориентированные стартапы Натана Бенайха и Яна Хогарта, - лучший в мире по аналитической глубине и визионерской точности. Что делает его чрезвычайно полезным мастридом для широкого спектра читателей: от индустриальных аналитиков и бизнесменов до политиков, исследователей и просто фанов ИИ. Насколько мне известно, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов уже пятый год нервно курят, прочтя новый выпуск State of AI Report (а покурив, садятся переписывать свои отчеты 😎).

В 114 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
✔️ Из прошлогодних 8 главных предсказаний сбылось 4. Но это вовсе не результат в духе вероятности встретить на улице динозавра. Авторы показывают, как и почему со сдвижкой во времени сбываются прошлые предсказания 2018го, 19го и 20го гг.

Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Я же лишь поясню свой главный вывод из отчета, помещенный в заголовок этого поста: что в мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «Большой Дубины».
Факты таковы.
1) США и Китай интересуют в ИИ совершенно разные направления исследований и разработок (см. верхний рис):
-- в Китае – следить за своими
-- в США – бить по рогам чужим
2) Исследования двух мировых лидеров в ИИ все меньше пересекаются уже на уровне научно-исследовательских информационных баз - у каждого база своя, т.к. каждый делает своё (см. нижний левый рис).
3) В США первую скрипку играет сплав интересов Больших корпораций и Пентагона для военных применений, а в Китае – сплав интересов КПК и спецслужб для применений тотальной слежки (графики см. в отчете). Про научные и гуманитарные интересы академических институтов забыли и забили и США, и Китай (см. нижний правый рис).

В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок.

Мой рассказ о предыдущих отчетах:
2018 (https://t.me/theworldisnoteasy/545),
2019 (https://t.me/theworldisnoteasy/816),
2020 (https://t.me/theworldisnoteasy/1135),
2021 (https://t.me/theworldisnoteasy/1368)
- их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай

​​Китайская комната наоборот.
Супероткрытие: научились создавать алгоритмические копии любых социальных групп.
Оказывается, алгоритмы неотличимы от людей в соцопросах. И это, наверное, - самое потрясающее открытие последних лет на стыке алгоритмов обработки естественного языка, когнитивистики и социологии. Ибо оно открывает огромные перспективы для социохакинга.

Результаты исследования «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples» показывают.
• Крупномасштабные языковые модели типа GPT-3 могут использоваться в качестве прокси человеческого познания на агрегированном уровне и в качестве универсальных окон в человеческое мышление.
• Это значит следующее:
-- изготовить алгоритмическую копию отдельной личности наука пока не умеет, но изготовить алгоритмическую копию любой социальной группы не составит большого труда;
-- в социологических исследованиях можно опрашивать не людей, а алгоритмы, имитирующие те или иные социальные группы.
• Из чего следуют фантастические перспективы для отработки методов манипулирования людьми (в целях бизнеса или власти), а также для пропаганды, дезинформации и мошенничества. Фишка в том, что теперь эти методы можно отрабатывать не на людях (что дорого и рискованно, если об этом станет широко известно), а на алгоритмических копиях интересующих исследователей социальных групп (что дешево и не несет риска, т.к. алгоритмы не проговорятся).

Как и многие супероткрытия, это открытие просто валялось под ногами. Но исследователи взглянули на него под иным углом и им открылась чарующая перспектива.
Как говорил персонаж киношедевра «Кавказская пленница» - «тот кто нам мешает, тот нам поможет».
• Нам мешают наши предубеждения.
• А что если научиться использовать их для дела?

✔️ Уже не первый год известно, что большие данные, на которых обучают большие модели, несут в себе результаты когнитивных искажений (предубеждений) людей, чьи данные попали в обучающие выборки.
✔️ Авторы придумали новое понятие – «алгоритмическая точность». Это степень, в которой сложные паттерны взаимосвязей между идеями, установками и социокультурными контекстами в рамках модели точно отражают таковые в пределах диапазона человеческих субпопуляций. Попросту говоря, это точность, с которой обученный алгоритм может имитировать «всех тараканов» в головах определенной подгруппы людей, отвечая на вопросы вместо них.
✔️ Это не означает, что модель может имитировать конкретного человека или что каждый сгенерированный ответ будет согласованным. Многие из известных недостатков и неточностей больших языковых моделей все еще предстоит преодолеть.
Однако, выбирая обусловливающий контекст, который вызывает общий социокультурный опыт конкретной демографической группы, авторы обнаружили, что можно получить распределение ответов, которое сильно коррелирует с распределением ответов людей при опросах этой конкретной демографической группы.

В контексте начавшейся смены типа культуры развитых стран на алгокогнитивный тип, новое супероткрытие означает важное дополнение.

Алгоритмы не только становятся равноправными (а во многих важнейших типах когнитивной деятельности людей, - лидирующими) акторами, но и способны на агрегированном уровне играть роль универсальных окон в человеческое мышление на уровне социальных групп.

Вот как бывает.
• Нас пугали мрачными перспективами биохакинга, а про социохакинг и не заморачивались.
• Но большие модели развиваются столь стремительно, что социохакинг станет реальностью уже в следующем году.
#Социология #АлгокогнитивнаяКультура #Социохакинг

​​Россияне на грани нервного срыва.
Цунами тревог накрыло одну из самых душевно неуравновешенных стран мира.
Согласно данным ФОМ, в конце сентября психика россиян испытала беспрецедентный удар – всего за неделю уровень тревоги в российском обществе взлетел вдвое (с 35% до 69%).
Даже когда подобное цунами тревог накрывает душевно уравновешенных людей, последствия могут быть довольно серьезными. Когда же такое цунами обрушивается на психику душевно неуравновешенных людей, последствия для них самих и окружающих могут стать очень опасными, ибо плохо предсказуемы.

Увы, но согласно новому мировому исследованию уровня душевного равновесия населения разных стран:
• Россия на 29-м с конца 87-м месте (хуже нас Таджикистан, Алжир, ЮАР и еще 26 стран, а перед нами Нигерия и Венесуэла).
• Для справки:
-- самые душевно уравновешенные люди сейчас живут в Финляндии, Норвегии и Нидерландах;
-- Китай №19, Германия №25, США №28, а Франция лишь №47.

Опрос этого мирового исследования происходил в конце 2020 – начале 2021. Т.е. тогда, когда по данным ФОМ уровень тревог в России был, хоть и далек от хорошего, но все же был терпимым (спокойное и тревожное состояние тогда ощущали примерно равные доли опрошенных).

Это значит, что даже при удовлетворительном уровне внешних тревог в 2020-2021, душевное равновесие россиян было ниже плинтуса. И остается только гадать, что стало с душевным равновесием россиян, начиная с октября, при двукратном взлете уровня тревог.

• Отдельные люди в подобных ситуациях оказываются на грани нервного срыва (впадают в истерику, проявляют агрессию или их сочетание).
• Как поведет себя на грани нервного срыва все общество – вряд ли знает хоть кто-то. Но что мало никому не покажется, и к добру это не приведет, - весьма вероятно.
#Россия #Социология #СоциальнаяПсихология