Kанадо-британское исследование «A New Era: Intelligent Tutoring Systems Will Transform Online Learning for Millions» может ознаменовать поворот к новой эре в обучении — персонализированное активное обучение под руководством ИИ-тьютора.
Значимость этой кардинально трансформирующей культуру инновации для дальнейшего развития цивилизации сейчас оценить сложно. Но может статься, эта значимость будет соизмерима с появлением у людей письменности.
Этому посвящен мой новый лонгрид на 10 мин чтения:
- на Medium https://bit.ly/3LoNGnV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/eYNG5
В нем я прихожу к следующим трем выводам.
1. Создание и совершенствование технологий «трезориума для инфоргов» на основе ИИ-тьюторов персонализированного активного обучения видится мне наиболее перспективной областью из всех существующих областей разработки ИИ-технологий в мире.
2. Полагаю, что разработка технологий в этой области могла бы стать наиболее конкурентным направлением для российских ученых, инженеров, педагогов, психологов и специалистов по ИИ (в силу широкого спектра объективных факторов: научно-технологических, экономико-политических и социо-культурных, обсуждать которые здесь нет места).
3. Создание лучшей в мире системы образования на базе «трезориумов для инфоргов» с ИИ-тьюторами могло бы стать той самой объединяющей целью для «прекрасной России будущего», способной сплотить воедино федерацию ее региональных субъектов. Об этом уже не раз говорил и писал Борис Акунин. Но теперь, в свете новых ИИ-технологий, эта идея перестает быть «образовательной утопией» и обретает вполне реальные (как минимум, с технологической точки зрения) перспективы.
#Образование #ИИ #AGI #AIA #ИнтеллектКентавра
Значимость этой кардинально трансформирующей культуру инновации для дальнейшего развития цивилизации сейчас оценить сложно. Но может статься, эта значимость будет соизмерима с появлением у людей письменности.
Этому посвящен мой новый лонгрид на 10 мин чтения:
- на Medium https://bit.ly/3LoNGnV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/eYNG5
В нем я прихожу к следующим трем выводам.
1. Создание и совершенствование технологий «трезориума для инфоргов» на основе ИИ-тьюторов персонализированного активного обучения видится мне наиболее перспективной областью из всех существующих областей разработки ИИ-технологий в мире.
2. Полагаю, что разработка технологий в этой области могла бы стать наиболее конкурентным направлением для российских ученых, инженеров, педагогов, психологов и специалистов по ИИ (в силу широкого спектра объективных факторов: научно-технологических, экономико-политических и социо-культурных, обсуждать которые здесь нет места).
3. Создание лучшей в мире системы образования на базе «трезориумов для инфоргов» с ИИ-тьюторами могло бы стать той самой объединяющей целью для «прекрасной России будущего», способной сплотить воедино федерацию ее региональных субъектов. Об этом уже не раз говорил и писал Борис Акунин. Но теперь, в свете новых ИИ-технологий, эта идея перестает быть «образовательной утопией» и обретает вполне реальные (как минимум, с технологической точки зрения) перспективы.
#Образование #ИИ #AGI #AIA #ИнтеллектКентавра
Medium
Трезориум для инфоргов
ИИ-тьютор для обучения новых Эйнштейнов
Мы не представляли сколь велик айсберг когнитивных искажений.
Наши представления о мире становятся все более кривыми.
Таков весьма неутешительный вывод о состоянии представлений человечества о мире и самих себе, впервые вербализован на уровне профильного госагенства технологической сверхдержавы - Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST).
Авторы нового отчета NIST, озаглавленного «Towards a Standard for Identifying and Managing Bias in Artificial Intelligence», поставили перед собой такую задачу.
1. Среда взаимодействий отдельных людей и сообществ становится все более виртуальной (в моей терминологии это называется переходом человечества к иному типу культура – алгокогнитивная культура).
2. Цифровые следы людей в новой инфокоммуникационной среде глобальной сети превращаются в самый востребованный и дорогой товар.
3. За формирование этого товара отвечают алгоритмы, которые пытаются количественно оценивать поведение и высказывания людей. Эти оценки используются алгоритмами для классификации, сортировки, рекомендаций и принятия решений о жизни людей.
4. Но к сожалению, в основе алгоритмических оценок лежат неоднозначные по своей природе представления об устройстве мира и поведении людей, подчерпнутые алгоритмами из океана собираемых ими данных о людях – их настоящем и прошлом опыте.
5. Все обобщаемые алгоритмами данные об опыте людей насквозь пропитаны искажающими реальность ошибками, являющимися результатами когнитивных искажений людей.
6. Это ошибки переносятся (с мультиплицирующим эффектом) алгоритмами во все технологические процессы, автоматизирующие деятельность людей и принятие ими решений с применением ИИ-систем, что может вести к весьма вредным последствиям независимо от намерений их создателей.
7. Для снижения рисков вредных последствий вышеописанных процессов необходимо, в первую очередь, идентифицировать и классифицировать все типы когнитивных искажений, приводящих к ошибкам в данных об опыте людей.
В результате 1й систематической попытки такой классификации авторы пришли к следующим выводам (в моей интерпретация, - подробней и точнее см. отчет).
A. «Айсберг» когнитивных искажений оказался куда больше чем предполагалось.
B. Помимо статистически-вычислительных искажений, вносимых алгоритмами, и когнитивных искажений людей, чей опыт воплощен в исходные данные для алгоритмов, существует огромная нижняя часть «айсберга» - системообразующие когнитивные искажения институтов общества.
C. Эта лежащая в основе «айсберга» колоссальная по размерам область является результатом исторически сложившихся процедур и практик, кодирующих социокультурные предубеждения в миропонимании конкретных институтов общества. В результате этих когнитивных искажений, определенные социальные группы получают преимущества или привилегии, а другие оказываются в неблагоприятном положении или обесцениваются. И это не обязательно является результатом какого-либо сознательного предубеждения или дискриминации, а скорее следствием того, что большинство следует существующим правилам или нормам.
▶️ ️ Специалисты по ИИ умеют минимизировать статистически-вычислительные искажения.
▶️ ️ Психологи и специалисты по когнитивному мышлению учатся учитывать когнитивные искажения и шум при принятии решений отдельными людьми.
▶️ ️ Но для системообразующих когнитивных искажений институтов общества, к сожалению, пока не существует признанных систем их идентификации и классификации. И более того, - в разных обществах они по-разному идентифицируются.
Это значит, что:
✔️ нет пока способов предотвращения мультиплицирования махины когнитивных искажений институтов алгоритмами ИИ;
✔️ наши представления о мире, формируемые в рамках новой алгокогнитивной культуры, будут становиться все более кривыми (рост интеллектуальной слепоты и падение рациональности).
См. также мои посты по тэгам:
#Рациональность #КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Наши представления о мире становятся все более кривыми.
Таков весьма неутешительный вывод о состоянии представлений человечества о мире и самих себе, впервые вербализован на уровне профильного госагенства технологической сверхдержавы - Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST).
Авторы нового отчета NIST, озаглавленного «Towards a Standard for Identifying and Managing Bias in Artificial Intelligence», поставили перед собой такую задачу.
1. Среда взаимодействий отдельных людей и сообществ становится все более виртуальной (в моей терминологии это называется переходом человечества к иному типу культура – алгокогнитивная культура).
2. Цифровые следы людей в новой инфокоммуникационной среде глобальной сети превращаются в самый востребованный и дорогой товар.
3. За формирование этого товара отвечают алгоритмы, которые пытаются количественно оценивать поведение и высказывания людей. Эти оценки используются алгоритмами для классификации, сортировки, рекомендаций и принятия решений о жизни людей.
4. Но к сожалению, в основе алгоритмических оценок лежат неоднозначные по своей природе представления об устройстве мира и поведении людей, подчерпнутые алгоритмами из океана собираемых ими данных о людях – их настоящем и прошлом опыте.
5. Все обобщаемые алгоритмами данные об опыте людей насквозь пропитаны искажающими реальность ошибками, являющимися результатами когнитивных искажений людей.
6. Это ошибки переносятся (с мультиплицирующим эффектом) алгоритмами во все технологические процессы, автоматизирующие деятельность людей и принятие ими решений с применением ИИ-систем, что может вести к весьма вредным последствиям независимо от намерений их создателей.
7. Для снижения рисков вредных последствий вышеописанных процессов необходимо, в первую очередь, идентифицировать и классифицировать все типы когнитивных искажений, приводящих к ошибкам в данных об опыте людей.
В результате 1й систематической попытки такой классификации авторы пришли к следующим выводам (в моей интерпретация, - подробней и точнее см. отчет).
A. «Айсберг» когнитивных искажений оказался куда больше чем предполагалось.
B. Помимо статистически-вычислительных искажений, вносимых алгоритмами, и когнитивных искажений людей, чей опыт воплощен в исходные данные для алгоритмов, существует огромная нижняя часть «айсберга» - системообразующие когнитивные искажения институтов общества.
C. Эта лежащая в основе «айсберга» колоссальная по размерам область является результатом исторически сложившихся процедур и практик, кодирующих социокультурные предубеждения в миропонимании конкретных институтов общества. В результате этих когнитивных искажений, определенные социальные группы получают преимущества или привилегии, а другие оказываются в неблагоприятном положении или обесцениваются. И это не обязательно является результатом какого-либо сознательного предубеждения или дискриминации, а скорее следствием того, что большинство следует существующим правилам или нормам.
▶️ ️ Специалисты по ИИ умеют минимизировать статистически-вычислительные искажения.
▶️ ️ Психологи и специалисты по когнитивному мышлению учатся учитывать когнитивные искажения и шум при принятии решений отдельными людьми.
▶️ ️ Но для системообразующих когнитивных искажений институтов общества, к сожалению, пока не существует признанных систем их идентификации и классификации. И более того, - в разных обществах они по-разному идентифицируются.
Это значит, что:
✔️ нет пока способов предотвращения мультиплицирования махины когнитивных искажений институтов алгоритмами ИИ;
✔️ наши представления о мире, формируемые в рамках новой алгокогнитивной культуры, будут становиться все более кривыми (рост интеллектуальной слепоты и падение рациональности).
См. также мои посты по тэгам:
#Рациональность #КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Главный кандидат в гегемоны мира определил дорожную карту ИИ на 20 лет.
Как будет развиваться ИИ в Эру Больших Моделей.
Поскольку согласно многим расчетам Китай в ближайшие десятилетия по всем показателям превзойдет США (или, как минимум, приблизится к тому, чтобы превзойти), демократические страны столкнутся с ситуацией возникновения в мире авторитарной державы-гегемона.
О конкретике китайского плана превращения к 2050 в мирового гегемона я напишу в следующий раз. А сегодняшняя супер-новость - публикация Китаем дорожной карты развития ИИ на ближайшую пару десятилетий.
Ведь на то Китай и главный кандидат в мировые гегемоны, чтобы, не оглядываясь на США, отчеканить:
Наступила Эра Больших Моделей. Теперь ИИ будет развиваться вот так (цели, задачи, пути и способы решения, последствия и риски). Будет так, и никак иначе.
Большими моделями (БМ) в Китае называют Базисные модели (Foundation Models), о которых в августе прошлого года я написал пост с длинным названием «Гибель или взлет, что он нам несет – поворот к базисным моделям. Это революция в обучении машин, последствия которой пока непредставимы» (1).
А еще через месяц в посте «Почему Россия аутсайдер в ИИ» (2) я рискнул предположить, что одной из основных причин аутсайдерства России в ИИ является «разруха в головах», наилучшей иллюстрацией которой стало полное пренебрежение в медиаповестке к важнейшей для ИИ теме Базисных моделей.
Прошло полгода, и Китай показал, кто в мировой лавке хозяин.
Собрав грандиозный интеллектуальный пул из 100 китайских специалистов, работающих в Китайской академии ИИ-наук, в 8-и ведущих университетах Китая и США, в 5-и ведущих НИИ по ИИ Китая, США и Канады, в 5-и ИИ-лабораториях гигантов бизнеса Tencent, Huawei, ByteDance, Microsoft, JD, - за 6 месяцев была разработана дорожная карта развития ИИ в Эру Больших Моделей (200 страниц со списком литературы из 1637 ссылок).
Дорожная карта ведет разработчиков ИИ к решению 3х ключевых проблем современных ИИ.
1. Непереносимость моделей.
Модель, построенная для конкретной задачи и обученная в рамках конкретного прикладного сценария, неприменима в другом сценарии и уж тем более для другой задачи. Обучение модели всегда приходится начинать с нуля, что ведет к высокой стоимости обучения.
2. Недопустимо много ручной работы.
Нынешнее обучение модели в основном проводится по схеме “ручной работы", поскольку для настройки параметров требуется много ручной работы, требующей большого количества специалистов по ИИ.
3. Дефицит качественных данных.
Модельное обучение предполагает высокие стандарты качества данных, и наличие крупномасштабных маркированных данных. Недостаток таких данных в некоторых областях ограничивает применение технологий ИИ.
Помимо устранения 3х названных проблем на основе применения БМ, целью дорожной карты также является устранения главного риска таких моделей - любые их дефекты будут наследоваться всеми последующими моделями, что быстро распространится на все сообщество базисных моделей.
▶️ Обзор БM включает 4 части: Ресурсы, Модели, Ключевые технологии и Приложения.
▶️ Представлено 16 конкретных тем, связанных с БM:
-- Ресурсы: данные, знания, вычислительные системы;
-- Модели: языка, зрения, мультимодальная модель:
-- Ключевые технологии: рассуждение, интерпретация, надежность и безопасность, управление, оценка;
-- Приложения: диалог, генерация текста, машинный перевод и предсказание структуры белка.
▶️ В каждой теме обобщаются текущие исследования и предлагаются направления будущих исследований.
Вот как становятся гегемоном:
Будет так, - я сказал!!! (4)
1
2
3
4
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
Как будет развиваться ИИ в Эру Больших Моделей.
Поскольку согласно многим расчетам Китай в ближайшие десятилетия по всем показателям превзойдет США (или, как минимум, приблизится к тому, чтобы превзойти), демократические страны столкнутся с ситуацией возникновения в мире авторитарной державы-гегемона.
О конкретике китайского плана превращения к 2050 в мирового гегемона я напишу в следующий раз. А сегодняшняя супер-новость - публикация Китаем дорожной карты развития ИИ на ближайшую пару десятилетий.
Ведь на то Китай и главный кандидат в мировые гегемоны, чтобы, не оглядываясь на США, отчеканить:
Наступила Эра Больших Моделей. Теперь ИИ будет развиваться вот так (цели, задачи, пути и способы решения, последствия и риски). Будет так, и никак иначе.
Большими моделями (БМ) в Китае называют Базисные модели (Foundation Models), о которых в августе прошлого года я написал пост с длинным названием «Гибель или взлет, что он нам несет – поворот к базисным моделям. Это революция в обучении машин, последствия которой пока непредставимы» (1).
А еще через месяц в посте «Почему Россия аутсайдер в ИИ» (2) я рискнул предположить, что одной из основных причин аутсайдерства России в ИИ является «разруха в головах», наилучшей иллюстрацией которой стало полное пренебрежение в медиаповестке к важнейшей для ИИ теме Базисных моделей.
Прошло полгода, и Китай показал, кто в мировой лавке хозяин.
Собрав грандиозный интеллектуальный пул из 100 китайских специалистов, работающих в Китайской академии ИИ-наук, в 8-и ведущих университетах Китая и США, в 5-и ведущих НИИ по ИИ Китая, США и Канады, в 5-и ИИ-лабораториях гигантов бизнеса Tencent, Huawei, ByteDance, Microsoft, JD, - за 6 месяцев была разработана дорожная карта развития ИИ в Эру Больших Моделей (200 страниц со списком литературы из 1637 ссылок).
Дорожная карта ведет разработчиков ИИ к решению 3х ключевых проблем современных ИИ.
1. Непереносимость моделей.
Модель, построенная для конкретной задачи и обученная в рамках конкретного прикладного сценария, неприменима в другом сценарии и уж тем более для другой задачи. Обучение модели всегда приходится начинать с нуля, что ведет к высокой стоимости обучения.
2. Недопустимо много ручной работы.
Нынешнее обучение модели в основном проводится по схеме “ручной работы", поскольку для настройки параметров требуется много ручной работы, требующей большого количества специалистов по ИИ.
3. Дефицит качественных данных.
Модельное обучение предполагает высокие стандарты качества данных, и наличие крупномасштабных маркированных данных. Недостаток таких данных в некоторых областях ограничивает применение технологий ИИ.
Помимо устранения 3х названных проблем на основе применения БМ, целью дорожной карты также является устранения главного риска таких моделей - любые их дефекты будут наследоваться всеми последующими моделями, что быстро распространится на все сообщество базисных моделей.
▶️ Обзор БM включает 4 части: Ресурсы, Модели, Ключевые технологии и Приложения.
▶️ Представлено 16 конкретных тем, связанных с БM:
-- Ресурсы: данные, знания, вычислительные системы;
-- Модели: языка, зрения, мультимодальная модель:
-- Ключевые технологии: рассуждение, интерпретация, надежность и безопасность, управление, оценка;
-- Приложения: диалог, генерация текста, машинный перевод и предсказание структуры белка.
▶️ В каждой теме обобщаются текущие исследования и предлагаются направления будущих исследований.
Вот как становятся гегемоном:
Будет так, - я сказал!!! (4)
1
2
3
4
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
Метаверс будет не просто VRом, а обителью сверхлюдей.
Через 10 лет мир запахов будет стандартной фичей Метаверса.
Технологически уже возможно не просто переносить людей в иную визуально-тактильно-слуховую виртуальную реальность, но и превращать их там в сверхлюдей, - например, с обонянием собаки. И это не первоапрельская шутка.
В “День дурака” человечество уже дважды развели мистификациями на тему цифровых технологий передачи запаха.
▶️ 1го апреля В 1965 BBC TV взяла интервью у профессора Лондонского университета о технологии "запаховидения", позволяющей зрителям чувствовать ароматы, произведенные в телевизионной студии. Профессор объяснил, что его машина разбивает запахи на составляющие их молекулы, которые затем могут передаваться через экран ТВ.
Профессор продемонстрировал технологию, поместив в аппарат smellovision сначала несколько кофейных зерен, а затем луковицу. Зрителей просили звонить в студию и рассказывать, что они унюхают, сидя у себя дома. Звонили со всей страны, подтверждая, что отчетливо ощущают запахи кофе и лука. Некоторые утверждали, что запах лука заставлял их глаза слезиться. (1)
Так что не только Кашпировский и Чумак выделывали чудеса по ТВ.
▶️ В “День дурака” 2013 Google представил бета-версию нового сервиса Google Nose - поиск запахов. Хотите почувствовать аромат розы, не отходя от компьютера, - вбейте в строку поиска «запах розы», подождите, пока запах загрузится, и наслаждайтесь. И так для любого запаха: от запаха новой машины до запаха гробницы фараона. “Google Nose – найдет вам любой запах”. (2)
Эти крутые первоапрельские разводки и тот факт, что журнал TIME включил Smell-O-Vision в список 100 худших идей 20го века, наряду с «сухим законом» и «Титаником» (3), казалось бы, не оставили шансов для Метавселенной уже в ближайшее время подарить людям мир виртуальных запахов.
Но это не так.
1. Технологии дополненной реальности запахов: разработаны, воплощены в гарнитуры, успешно тестируются в здравоохранении и обучении, проходят стадию симплификации и коммодизации.
2. Технологии типа OVR Technology используют VR-гарнитуру с картриджем, испускающим запахи возле носа, а новая технология доставки позволяет запахам рассеиваться естественным образом, избавляя от вентиляторов.
3. Ароматизаторы представляют собой составы на водной основе, что позволяет им быстро впитываться. Они высвобождаются с помощью быстродействующих пьезоэлектрических приводов, которые способны дозированно излучать ровно столько аромата, как он чувствуется в реальном мире.
4. Ароматы привязаны к «ароматным меткам» на предметах или взаимодействиях с виртуальным контентом, который передается на устройство через Bluetooth. Это позволяет генерировать запах в нужном количестве (т.е. запах оставленной псом на газоне кучки мал, но если вы вступили в нее, то запах резко усиливается).
5. Т.к. воздействие затрагивает тройничный нерв, симулируется не только запах, но и возникают температурные иллюзии.
Подробней см. (4).
В ближайшие годы предстоит решить 3 главные задачи.
• Разнообразие запахов и размер картриджа. Нужно добиться max 1го при min 2-го.
• Увязка интенсивности запаха с индивидуальным восприятием (напр., запах вин и какашек воспринимается сугубо индивидуально).
• Информативность запаха при восприятии реальности. Со времен Аристотеля обоняние находится впереди осязания и вкуса, но позади зрения и слуха. Это результат уникальной эволюции людей, не применимый к другим животным.
Но что мешает людям в Метавселенной стать сверхлюдьми, - например, с обонянием собаки?
✔️ Каким будет мир людей-собак с информационной точки зрения, - лишь предстоит понять и реализовать.
✔️ Но каким бы он ни был, подобный мир будет создан в Метавселенной (если, конечно, человечество не угробит себя быстрее, чем его создаст).
#Metaverse
1 2 3 4
Через 10 лет мир запахов будет стандартной фичей Метаверса.
Технологически уже возможно не просто переносить людей в иную визуально-тактильно-слуховую виртуальную реальность, но и превращать их там в сверхлюдей, - например, с обонянием собаки. И это не первоапрельская шутка.
В “День дурака” человечество уже дважды развели мистификациями на тему цифровых технологий передачи запаха.
▶️ 1го апреля В 1965 BBC TV взяла интервью у профессора Лондонского университета о технологии "запаховидения", позволяющей зрителям чувствовать ароматы, произведенные в телевизионной студии. Профессор объяснил, что его машина разбивает запахи на составляющие их молекулы, которые затем могут передаваться через экран ТВ.
Профессор продемонстрировал технологию, поместив в аппарат smellovision сначала несколько кофейных зерен, а затем луковицу. Зрителей просили звонить в студию и рассказывать, что они унюхают, сидя у себя дома. Звонили со всей страны, подтверждая, что отчетливо ощущают запахи кофе и лука. Некоторые утверждали, что запах лука заставлял их глаза слезиться. (1)
Так что не только Кашпировский и Чумак выделывали чудеса по ТВ.
▶️ В “День дурака” 2013 Google представил бета-версию нового сервиса Google Nose - поиск запахов. Хотите почувствовать аромат розы, не отходя от компьютера, - вбейте в строку поиска «запах розы», подождите, пока запах загрузится, и наслаждайтесь. И так для любого запаха: от запаха новой машины до запаха гробницы фараона. “Google Nose – найдет вам любой запах”. (2)
Эти крутые первоапрельские разводки и тот факт, что журнал TIME включил Smell-O-Vision в список 100 худших идей 20го века, наряду с «сухим законом» и «Титаником» (3), казалось бы, не оставили шансов для Метавселенной уже в ближайшее время подарить людям мир виртуальных запахов.
Но это не так.
1. Технологии дополненной реальности запахов: разработаны, воплощены в гарнитуры, успешно тестируются в здравоохранении и обучении, проходят стадию симплификации и коммодизации.
2. Технологии типа OVR Technology используют VR-гарнитуру с картриджем, испускающим запахи возле носа, а новая технология доставки позволяет запахам рассеиваться естественным образом, избавляя от вентиляторов.
3. Ароматизаторы представляют собой составы на водной основе, что позволяет им быстро впитываться. Они высвобождаются с помощью быстродействующих пьезоэлектрических приводов, которые способны дозированно излучать ровно столько аромата, как он чувствуется в реальном мире.
4. Ароматы привязаны к «ароматным меткам» на предметах или взаимодействиях с виртуальным контентом, который передается на устройство через Bluetooth. Это позволяет генерировать запах в нужном количестве (т.е. запах оставленной псом на газоне кучки мал, но если вы вступили в нее, то запах резко усиливается).
5. Т.к. воздействие затрагивает тройничный нерв, симулируется не только запах, но и возникают температурные иллюзии.
Подробней см. (4).
В ближайшие годы предстоит решить 3 главные задачи.
• Разнообразие запахов и размер картриджа. Нужно добиться max 1го при min 2-го.
• Увязка интенсивности запаха с индивидуальным восприятием (напр., запах вин и какашек воспринимается сугубо индивидуально).
• Информативность запаха при восприятии реальности. Со времен Аристотеля обоняние находится впереди осязания и вкуса, но позади зрения и слуха. Это результат уникальной эволюции людей, не применимый к другим животным.
Но что мешает людям в Метавселенной стать сверхлюдьми, - например, с обонянием собаки?
✔️ Каким будет мир людей-собак с информационной точки зрения, - лишь предстоит понять и реализовать.
✔️ Но каким бы он ни был, подобный мир будет создан в Метавселенной (если, конечно, человечество не угробит себя быстрее, чем его создаст).
#Metaverse
1 2 3 4
Завтра буду рассказывать о том, что нас ждет с появлением "нового типа" Homo sapiens - инфоргов.
Рассказ состоится на 11м международном форуме о трендах будущего REFORUM.
Время трансляции с 10:00 до 19:00 по Москве.
Программа состоит из 5 блоков:
- Взгляд на будущее
- Взгляд на саморазвитие
- Взгляд на бизнес и деньги
- Взгляд на технологи
https://winningthehearts.com/
⚡️ 7 апреля
⭕️ Круглый стол: Decision-making. Инструменты и методы принятия решений в кризис I Взгляд на будущее
Модератор: Андрей Потапов, эксперт в области Futures studies & Decision sciences
Участники: Джон Суини, Алексей Каптерев, Ольга Ниссен
⭕️ Новое поколение инфоргов. Что нас ждет? I Взгляд на будущее
Сергей Карелов, основатель компании Witology, эксперт в области междисциплинарных исследований и стратегической аналитики, автор Telegram-канала «Малоизвестное интересное»
⭕️ Как научить себя учиться? I Взгляд на саморазвитие
Николай Ягодкин, основатель Центра образовательных технологий Advance
⭕️ Ресурсы мозга человека в цифровом мире I Взгляд на саморазвитие
Александр Каплан, доктор биологических наук, психофизиолог, основатель первой в России лаборатории нейроинтерфейсов
⭕️ Как оставаться молодым до глубокой старости I Взгляд на саморазвитие
Алексей Москалёв, доктор биологических наук, руководитель лаборатории молекулярной радиобиологии и геронтологии
⭕️ Интервью с психологом: стресс и страхи. Как справляться? I Взгляд на саморазвитие
Марина Аношина, начальник Дирекции клиентов VIP-6 РЕСО-Гарантия
Дмитрий Ковпак, Президент Ассоциации Когнитивно-Поведенческой Психотерапии, врач психотерапевт
⭕️ Сообщество судьбы: солидарность в условиях кризиса I Взгляд на саморазвитие
Виктор Вахштайн, Декан факультета социальных наук MВШСЭН
⭕️ Интервью: Как планировать карьерную стратегию в постнормальное время I Взгляд на бизнес и деньги
Барабанова Екатерина, Директор по развитию персонала Ростелеком
⭕️ Dream team: как быть командой, когда «все сложно»I Взгляд на бизнес и деньги
Евгения Роньжина, идеолог Community University, управляющий директор, руководитель Штаба SberX
Алиса Чумаченко, Предприниматель в области игровой индустрии
⭕️ Что такое BIG DATA и для чего её собирают? I Взгляд на технологии
Валерий Бабушкин, советник по машинному обучению AliExpress
⭕️ Правила кибербезопасности для общества и бизнеса I Взгляд на технологии
Лука Сафонов, эксперт в сфере информационной безопасности, основатель компании Киберполигон
Рассказ состоится на 11м международном форуме о трендах будущего REFORUM.
Время трансляции с 10:00 до 19:00 по Москве.
Программа состоит из 5 блоков:
- Взгляд на будущее
- Взгляд на саморазвитие
- Взгляд на бизнес и деньги
- Взгляд на технологи
https://winningthehearts.com/
⚡️ 7 апреля
⭕️ Круглый стол: Decision-making. Инструменты и методы принятия решений в кризис I Взгляд на будущее
Модератор: Андрей Потапов, эксперт в области Futures studies & Decision sciences
Участники: Джон Суини, Алексей Каптерев, Ольга Ниссен
⭕️ Новое поколение инфоргов. Что нас ждет? I Взгляд на будущее
Сергей Карелов, основатель компании Witology, эксперт в области междисциплинарных исследований и стратегической аналитики, автор Telegram-канала «Малоизвестное интересное»
⭕️ Как научить себя учиться? I Взгляд на саморазвитие
Николай Ягодкин, основатель Центра образовательных технологий Advance
⭕️ Ресурсы мозга человека в цифровом мире I Взгляд на саморазвитие
Александр Каплан, доктор биологических наук, психофизиолог, основатель первой в России лаборатории нейроинтерфейсов
⭕️ Как оставаться молодым до глубокой старости I Взгляд на саморазвитие
Алексей Москалёв, доктор биологических наук, руководитель лаборатории молекулярной радиобиологии и геронтологии
⭕️ Интервью с психологом: стресс и страхи. Как справляться? I Взгляд на саморазвитие
Марина Аношина, начальник Дирекции клиентов VIP-6 РЕСО-Гарантия
Дмитрий Ковпак, Президент Ассоциации Когнитивно-Поведенческой Психотерапии, врач психотерапевт
⭕️ Сообщество судьбы: солидарность в условиях кризиса I Взгляд на саморазвитие
Виктор Вахштайн, Декан факультета социальных наук MВШСЭН
⭕️ Интервью: Как планировать карьерную стратегию в постнормальное время I Взгляд на бизнес и деньги
Барабанова Екатерина, Директор по развитию персонала Ростелеком
⭕️ Dream team: как быть командой, когда «все сложно»I Взгляд на бизнес и деньги
Евгения Роньжина, идеолог Community University, управляющий директор, руководитель Штаба SberX
Алиса Чумаченко, Предприниматель в области игровой индустрии
⭕️ Что такое BIG DATA и для чего её собирают? I Взгляд на технологии
Валерий Бабушкин, советник по машинному обучению AliExpress
⭕️ Правила кибербезопасности для общества и бизнеса I Взгляд на технологии
Лука Сафонов, эксперт в сфере информационной безопасности, основатель компании Киберполигон
reforum.online
2024 Человек в мире будущего - REFORUM форум о трендах будущего
REFORUM 2024 онлайн-форум о трендах будущего Человек в мире будущего | 21-22 ноября 2024 | REFORUM Winning The Hearts
Иллюзия контроля ИИ.
Принцип ПОУЧЕЛ – самообман из-за аксиомы МЫЛУ-МАЛУ.
Таков сухой остаток от чтения большого 70-ти страничного юридического анализа оснований и перспектив понижения рисков использования ИИ путем включения в контур принятия решений людей. А ведь на этом способе снижения ИИ рисков зиждутся все критические для жизни людей сферы применения ИИ: от самоуправляемых авто до полуавтономного оружия.
Как же так? Неужели эти надежды всего лишь иллюзия контроля?
Похоже, что так.
Иллюзией контроля названо весьма распространенное когнитивное искажение. Оно выражается в том, что люди верят, будто они каким-то образом могут влиять на события, которые объективно от них не зависят или зависят в гораздо меньшей степени. Обычно, эта иллюзия проявляется, когда человек заинтересован в положительном исходе события, в которое он вовлечён, или когда ему заранее известен благоприятный исход.
К сожалению, этому когнитивному искажению подвержены не только отдельные люди, но и общество. Наихудший же вариант, - когда ему подвержено все человечество. В этом случае цивилизационные и, возможно, даже экзистенциальные риски человечества резко возрастают.
Так сейчас происходит с возникшей у человечества иллюзией контроля ИИ, искажающей восприятие потенциальных рисков развития этого класса технологий.
В последние годы эта тема стала предметом широких обсуждений. Технари и философы, военные и чиновники, технооптимисты и алармисты пытаются найти хоть какой-то общий взгляд в своих весьма отличных представлениях о путях и способах развития технологий ИИ.
В итоге этих дискуссий вырисовались два основополагающих принципа, так или иначе признаваемые всеми сторонами:
1. Принцип неостановимости - развитие технологий ИИ не остановить, и можно лишь пытаться понизить потенциальные риски путем законодательных ограничений.
2. Принцип обязательного участия в принятии решения человека (ПОУЧЕЛ) - запрет на автономное принятие жизненно важных решений ИИ-системами без участия людей.
Сегодня ПОУЧЕЛ де-факто считается панацеей ото всех потенциальных рисков, обусловленных принятием ИИ ошибочных решений в критически важных ситуациях (соответствующие положения уже содержатся в законодательстве 40 штатов США).
Однако, тщательный и непредвзятый юридический анализ показывает следующее.
1. Все принятые законы базируются на весьма сомнительной аксиоме МЫЛУ-МАЛУ, предполагающей точное знание:
a. в каких случаях решения людей предпочтительней, чем решения машин (МЫ ЛУчше),
b. в каких случаях – наоборот, решения машин предпочтительней (МАшины ЛУчше).
2. Однако на практике, аксиома МЫЛУ-МАЛУ в большинстве случаев:
a. не имеет объективных критериев;
b. завязана на множество когнитивных искажений экспертов;
c. не учитывает, что принятие решений гибридной системой «человек + машина»
(1) может следовать иной логике, чем отдельные решения людей и машин;
(2) может быть несводимо в единый процесс из-за непреодолимого разрыва в скорости принятия решений людьми и машинами (тут возникают, как бы, две разные несводимые физики: макромира и микромира).
В дополнение к выводам авторов, могу лишь добавить следующее.
• Как вообще могло случиться, что технологический феномен экзистенциального уровня стал важнейшим драйвером развития цивилизации, не имея при этом даже четкого определения?
• Как можно было пойти на неограниченное использование технологического феномена с расплывчатым смыслом и спорной перспективой даже в таких задачах, от решения которых могут зависеть судьбы многих людей, вплоть до выживания человечества?
• Цивилизация, куда ж несешься ты, дай ответ? Не дает ответа.
#ИИ #Вызовы21века
Принцип ПОУЧЕЛ – самообман из-за аксиомы МЫЛУ-МАЛУ.
Таков сухой остаток от чтения большого 70-ти страничного юридического анализа оснований и перспектив понижения рисков использования ИИ путем включения в контур принятия решений людей. А ведь на этом способе снижения ИИ рисков зиждутся все критические для жизни людей сферы применения ИИ: от самоуправляемых авто до полуавтономного оружия.
Как же так? Неужели эти надежды всего лишь иллюзия контроля?
Похоже, что так.
Иллюзией контроля названо весьма распространенное когнитивное искажение. Оно выражается в том, что люди верят, будто они каким-то образом могут влиять на события, которые объективно от них не зависят или зависят в гораздо меньшей степени. Обычно, эта иллюзия проявляется, когда человек заинтересован в положительном исходе события, в которое он вовлечён, или когда ему заранее известен благоприятный исход.
К сожалению, этому когнитивному искажению подвержены не только отдельные люди, но и общество. Наихудший же вариант, - когда ему подвержено все человечество. В этом случае цивилизационные и, возможно, даже экзистенциальные риски человечества резко возрастают.
Так сейчас происходит с возникшей у человечества иллюзией контроля ИИ, искажающей восприятие потенциальных рисков развития этого класса технологий.
В последние годы эта тема стала предметом широких обсуждений. Технари и философы, военные и чиновники, технооптимисты и алармисты пытаются найти хоть какой-то общий взгляд в своих весьма отличных представлениях о путях и способах развития технологий ИИ.
В итоге этих дискуссий вырисовались два основополагающих принципа, так или иначе признаваемые всеми сторонами:
1. Принцип неостановимости - развитие технологий ИИ не остановить, и можно лишь пытаться понизить потенциальные риски путем законодательных ограничений.
2. Принцип обязательного участия в принятии решения человека (ПОУЧЕЛ) - запрет на автономное принятие жизненно важных решений ИИ-системами без участия людей.
Сегодня ПОУЧЕЛ де-факто считается панацеей ото всех потенциальных рисков, обусловленных принятием ИИ ошибочных решений в критически важных ситуациях (соответствующие положения уже содержатся в законодательстве 40 штатов США).
Однако, тщательный и непредвзятый юридический анализ показывает следующее.
1. Все принятые законы базируются на весьма сомнительной аксиоме МЫЛУ-МАЛУ, предполагающей точное знание:
a. в каких случаях решения людей предпочтительней, чем решения машин (МЫ ЛУчше),
b. в каких случаях – наоборот, решения машин предпочтительней (МАшины ЛУчше).
2. Однако на практике, аксиома МЫЛУ-МАЛУ в большинстве случаев:
a. не имеет объективных критериев;
b. завязана на множество когнитивных искажений экспертов;
c. не учитывает, что принятие решений гибридной системой «человек + машина»
(1) может следовать иной логике, чем отдельные решения людей и машин;
(2) может быть несводимо в единый процесс из-за непреодолимого разрыва в скорости принятия решений людьми и машинами (тут возникают, как бы, две разные несводимые физики: макромира и микромира).
В дополнение к выводам авторов, могу лишь добавить следующее.
• Как вообще могло случиться, что технологический феномен экзистенциального уровня стал важнейшим драйвером развития цивилизации, не имея при этом даже четкого определения?
• Как можно было пойти на неограниченное использование технологического феномена с расплывчатым смыслом и спорной перспективой даже в таких задачах, от решения которых могут зависеть судьбы многих людей, вплоть до выживания человечества?
• Цивилизация, куда ж несешься ты, дай ответ? Не дает ответа.
#ИИ #Вызовы21века
Mногие люди плохо умеют планировать и из-за этого часто принимают далеко не оптимальные решения.
«Как будем действовать? — Согласно плану.
А каков план? — Действовать по ситуации.»
Кроме того, даже когда люди прилично планируют, они часто используют недальновидные стратегии, которые мешают им достичь наилучших долгосрочных результатов.
Серия экспериментов, проведенная исследователями Computational Cognitive Science Lab Принстонского университета и Rationality Enhancement Group Института интеллектуальных систем им. Макса Планка показала прорывные результаты.
Получено экспериментальное подтверждение активно обсуждаемой среди разработчиков EdTechs гипотезы, что
ИИ-тьютор способен учить людей автоматически обнаруживать оптимальные эвристики.
Это прокладывает путь кардинальному улучшению способности людей дальновидно планировать — важнейшей способности, необходимой для выработки оптимальных долгосрочных стратегий.
Об этом мой новый пост на 8 мин. чтения:
- на Medium https://bit.ly/3JpaCSF
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/epDFM
#AIA #IntelligenceAugmentation #УсилениеИнтеллекта #ИнтеллектКентавра
«Как будем действовать? — Согласно плану.
А каков план? — Действовать по ситуации.»
Кроме того, даже когда люди прилично планируют, они часто используют недальновидные стратегии, которые мешают им достичь наилучших долгосрочных результатов.
Серия экспериментов, проведенная исследователями Computational Cognitive Science Lab Принстонского университета и Rationality Enhancement Group Института интеллектуальных систем им. Макса Планка показала прорывные результаты.
Получено экспериментальное подтверждение активно обсуждаемой среди разработчиков EdTechs гипотезы, что
ИИ-тьютор способен учить людей автоматически обнаруживать оптимальные эвристики.
Это прокладывает путь кардинальному улучшению способности людей дальновидно планировать — важнейшей способности, необходимой для выработки оптимальных долгосрочных стратегий.
Об этом мой новый пост на 8 мин. чтения:
- на Medium https://bit.ly/3JpaCSF
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/epDFM
#AIA #IntelligenceAugmentation #УсилениеИнтеллекта #ИнтеллектКентавра
Medium
ИИ может учить нас дальновидному планированию
Экспериментальный прорыв в «кентаврическом» подходе к усилению интеллекта
Новое поколение VR-цензуры и VR-партстроительства в Метаверсе.
Китай вовсю обустраивает Метавселенную под себя.
На приложенном рисунке:
• Вверху – титульная страница системы «Metaverse + Party Building»
• Внизу – аватар наставника рассказывает аватарам китайских пионеров о великой роли пулемёта в деле партстроительства.
В свежем обзоре «How China will censor the metaverse» (1) авторы отмечают два интересных и новых момента на стыке Метаверса и госидеологии.
VR-цензура в Метаверсе
Подход Китая к цензуре в Метаверсе (а) основан на самой продвинутой в мире системе цензуры, уже построенной Китаем в своем суверенном Интернете, и (б) творчески развивает эту систему, доводя ее до совершенства.
Ключевой принцип цензуры по-китайски -
• это НЕ банальное ограничение доступности к тому или иному контенту и/или источнику контента;
• это систематическое построение медийного образа реальности, из которого вырезаны конкретные смыслообразующие фрагменты.
Развитие этого принципа применительно к Метаверсу основано на следующем различии последнего и Интернета с точки зрения пользователей:
• Интернет представляет собой множество медийных платформ доступа к контенту;
• Метаверс же - это множество «обитаемых миров» (своего рода «спецреальностей», построенных на виртуальности).
Следовательно, цензура в Метаверсе должна фокусироваться не на ограничениях доступа, а на созидании образов реальности с выпиленными фрагментами.
Каким образом с помощью «выпиливания» можно строить нужные партии виртуальные смысловые миры, хорошо видно на примере 1-й сотворенной КПК «Вселенной партстроительства».
VR-партстроительство в Метаверсе
В марте в Китае запустили систему «Metaverse + Party Building», позволяющую 3-х мерную коммуникацию и сотрудничество в ходе получения иммерсивного опыта (2).
Система «Metaverse + Party Building»:
• Является развитием и синтезом систем «Интернет + Party Building» и «Smart Party Building»
• Использует оборудование Dapeng VR, оснащенное высокопроизводительным процессором Snapdragon 845 с интегрированной подсистемойBeijing Pure Heart.
• Позволяет удаленную групповую работу по изучению истории партии и практического партийного опыта, демонстрацию достижений и разработку совместных планов.
Цели системы VR-партстроительства в Метаверсе:
- экономия транспортных расходов и временных затрат;
- повышение эффективности партстроительства;
- углубление опыта и знаний партстроительства за счет применения иммерсивных VR-технологий.
Участники могут настроить сцену и взаимодействие после входа в виртуальный мир, например, используя революционный выставочный зал 720°, интерактивные компоненты, классические сцены и видео-объяснения по истории «Великого скачка», различных 3-х мерные образы революционных культурных реликвий, модули ИИ, интерактивные программы и модели и т. д.. Также участники могут использовать и настраивать модули распознавания речи, организации Q&A сессий, прохождение тестирования по пройденному материалу и много чего еще.
1 2
#Китай #Metaverse
Китай вовсю обустраивает Метавселенную под себя.
На приложенном рисунке:
• Вверху – титульная страница системы «Metaverse + Party Building»
• Внизу – аватар наставника рассказывает аватарам китайских пионеров о великой роли пулемёта в деле партстроительства.
В свежем обзоре «How China will censor the metaverse» (1) авторы отмечают два интересных и новых момента на стыке Метаверса и госидеологии.
VR-цензура в Метаверсе
Подход Китая к цензуре в Метаверсе (а) основан на самой продвинутой в мире системе цензуры, уже построенной Китаем в своем суверенном Интернете, и (б) творчески развивает эту систему, доводя ее до совершенства.
Ключевой принцип цензуры по-китайски -
• это НЕ банальное ограничение доступности к тому или иному контенту и/или источнику контента;
• это систематическое построение медийного образа реальности, из которого вырезаны конкретные смыслообразующие фрагменты.
Развитие этого принципа применительно к Метаверсу основано на следующем различии последнего и Интернета с точки зрения пользователей:
• Интернет представляет собой множество медийных платформ доступа к контенту;
• Метаверс же - это множество «обитаемых миров» (своего рода «спецреальностей», построенных на виртуальности).
Следовательно, цензура в Метаверсе должна фокусироваться не на ограничениях доступа, а на созидании образов реальности с выпиленными фрагментами.
Каким образом с помощью «выпиливания» можно строить нужные партии виртуальные смысловые миры, хорошо видно на примере 1-й сотворенной КПК «Вселенной партстроительства».
VR-партстроительство в Метаверсе
В марте в Китае запустили систему «Metaverse + Party Building», позволяющую 3-х мерную коммуникацию и сотрудничество в ходе получения иммерсивного опыта (2).
Система «Metaverse + Party Building»:
• Является развитием и синтезом систем «Интернет + Party Building» и «Smart Party Building»
• Использует оборудование Dapeng VR, оснащенное высокопроизводительным процессором Snapdragon 845 с интегрированной подсистемойBeijing Pure Heart.
• Позволяет удаленную групповую работу по изучению истории партии и практического партийного опыта, демонстрацию достижений и разработку совместных планов.
Цели системы VR-партстроительства в Метаверсе:
- экономия транспортных расходов и временных затрат;
- повышение эффективности партстроительства;
- углубление опыта и знаний партстроительства за счет применения иммерсивных VR-технологий.
Участники могут настроить сцену и взаимодействие после входа в виртуальный мир, например, используя революционный выставочный зал 720°, интерактивные компоненты, классические сцены и видео-объяснения по истории «Великого скачка», различных 3-х мерные образы революционных культурных реликвий, модули ИИ, интерактивные программы и модели и т. д.. Также участники могут использовать и настраивать модули распознавания речи, организации Q&A сессий, прохождение тестирования по пройденному материалу и много чего еще.
1 2
#Китай #Metaverse
Инфорги ─ люди, адаптированные к жизни в цифровой среде онлайфа и виртуальных мирах Метавселенной, ─ уже не редкость среди молодежи и особенно среди детей.
Это не просто новая классификация поколений. Это новый подвид людей, идущий на смену Homo sapiens sapiens и способный построить новый тип цивилизации с иной траекторией развития. Уже в этом веке «нецифровым» людям будет суждено повторить судьбу неандертальцев – освободить Землю для нового подвида, лучше приспособленного к скачкообразному усложнению ставшей цифровой среды.
Мой рассказ о новом поколении инфоргов, и о том, что нас ждет
00:00 Представление темы
02:20 Эпоха Homo sapiens sapiens заканчивается, но описывая это процесс, Харари упускает важное:
─ сначала на смену современным людям придут вовсе не киборги, а инфорги.
04:10 Когда и почему это произойдет:
─ о трёх эпохах (трёх образах жизни) людей: предыстории, истории и гиперистории (жизни в новой цифровой среде «онлайф»).
08:40 Разум человека не заключен лишь в его черепной коробке, а распределен в коллективном пространстве:
─ к этой «социо-когнитивной сети» человек подключается от рождения с помощью нейроинтерфейса своих «когнитивных гаджетов».
12:40 Для адаптации к новой цифровой среде «онлайф», инфоргам необходима «перепрошивка когнитивных гаджетов»:
─ экспериментально установлено, что внешние условия могут тысячекратно ускорять такую «перепрошивку», по сравнению со скоростью чисто биологических эволюционных изменений.
16:30 Постепенно инфорги будут вытеснять «обычных нецифровых» людей:
─ инфорги уже среди нас, а их дети и внуки будут еще больше погружаться в онлайф; «когнитивные гаджеты» новых поколений будут снова и снова обновляться, теряя функционал для работы с физическим миром и переориентируясь на цифровой.
20:05 Инфорги – это не продолжение прежних классификаций поколений:
─ это фазовый переход к новому подвиду людей, приспособленных для жизни в кардинально иной среде обитания.
24:55 Что же нас ждет:
─ Инфорги придумают новые языки, создадут новые науки и искусство, заселят Метавселенную, построят новый тип цивилизации с иной траекторией развития.
28:05 Лучшая приспособленность инфоргов к цифровой среде будет решающим фактором вытеснения ими «обычных» людей нецифровой эпохи:
─ уже в 21 веке «обычных» людей нецифровой эпохи ждёт повторение судьбы неандертальцев; начнется их вытеснение в «нецифровые резервации», где они будут доживать, сохраняя свои простые традиции и постепенно вымирать.
29:55 ─ 40:59 Q&A
Это выступление 7-го апреля 2022 на 11-ом международном форуме о трендах будущего REFORUM
Дополнительные материалы:
«Выживут только инфорги: как распознать человека новой эпохи»
«О больших переменах в обществах, государствах и личностях»
«Мы должны быть готовы к ещё большим переменам»
Телеграм канал «Малоизвестное интересное»
См. также зеркала канала здесь, здесь и здесь по тэгам:
#БудущееHomo #УскорениеЭволюции #Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура
Это не просто новая классификация поколений. Это новый подвид людей, идущий на смену Homo sapiens sapiens и способный построить новый тип цивилизации с иной траекторией развития. Уже в этом веке «нецифровым» людям будет суждено повторить судьбу неандертальцев – освободить Землю для нового подвида, лучше приспособленного к скачкообразному усложнению ставшей цифровой среды.
Мой рассказ о новом поколении инфоргов, и о том, что нас ждет
00:00 Представление темы
02:20 Эпоха Homo sapiens sapiens заканчивается, но описывая это процесс, Харари упускает важное:
─ сначала на смену современным людям придут вовсе не киборги, а инфорги.
04:10 Когда и почему это произойдет:
─ о трёх эпохах (трёх образах жизни) людей: предыстории, истории и гиперистории (жизни в новой цифровой среде «онлайф»).
08:40 Разум человека не заключен лишь в его черепной коробке, а распределен в коллективном пространстве:
─ к этой «социо-когнитивной сети» человек подключается от рождения с помощью нейроинтерфейса своих «когнитивных гаджетов».
12:40 Для адаптации к новой цифровой среде «онлайф», инфоргам необходима «перепрошивка когнитивных гаджетов»:
─ экспериментально установлено, что внешние условия могут тысячекратно ускорять такую «перепрошивку», по сравнению со скоростью чисто биологических эволюционных изменений.
16:30 Постепенно инфорги будут вытеснять «обычных нецифровых» людей:
─ инфорги уже среди нас, а их дети и внуки будут еще больше погружаться в онлайф; «когнитивные гаджеты» новых поколений будут снова и снова обновляться, теряя функционал для работы с физическим миром и переориентируясь на цифровой.
20:05 Инфорги – это не продолжение прежних классификаций поколений:
─ это фазовый переход к новому подвиду людей, приспособленных для жизни в кардинально иной среде обитания.
24:55 Что же нас ждет:
─ Инфорги придумают новые языки, создадут новые науки и искусство, заселят Метавселенную, построят новый тип цивилизации с иной траекторией развития.
28:05 Лучшая приспособленность инфоргов к цифровой среде будет решающим фактором вытеснения ими «обычных» людей нецифровой эпохи:
─ уже в 21 веке «обычных» людей нецифровой эпохи ждёт повторение судьбы неандертальцев; начнется их вытеснение в «нецифровые резервации», где они будут доживать, сохраняя свои простые традиции и постепенно вымирать.
29:55 ─ 40:59 Q&A
Это выступление 7-го апреля 2022 на 11-ом международном форуме о трендах будущего REFORUM
Дополнительные материалы:
«Выживут только инфорги: как распознать человека новой эпохи»
«О больших переменах в обществах, государствах и личностях»
«Мы должны быть готовы к ещё большим переменам»
Телеграм канал «Малоизвестное интересное»
См. также зеркала канала здесь, здесь и здесь по тэгам:
#БудущееHomo #УскорениеЭволюции #Инфорги #АлгокогнитивнаяКультура
YouTube
Новое поколение инфоргов ─ что нас ждет?
Инфорги ─ люди, адаптированные к жизни в цифровой среде онлайфа и виртуальных мирах Метавселенной, ─ уже не редкость среди молодежи и особенно среди детей. Это не просто новая классификация поколений. Это новый подвид людей, идущий на смену Homo sapiens…
Российский ИИ умеет такое, что США и Китаю не снилось.
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Известия
Естественный подбор: ИИ найдет идеального ученого для любого проекта
Как искусственный интеллект обеспечит высокое качество научных исследований
Воображение бессмыслицы без умения мыслить.
ИИ близок к пределу имитации разума людей.
Два прорывных научных результата этого года подводят предварительный итог многолетних попыток имитировать на компьютерах высокоуровневые когнитивные способности людей.
Первый прорывной результат продемонстрировал Open AI
Их новая версия DALL-E 2 способна превращать текстовые описания в фотореалистичные изображения.
ИИ научили имитировать высокоуровневые когнитивные способности людей, решая 3 важнейших класса задач, отличающих нас от животных:
1. Оперирование существующими и создание новых визуальных образов, в т.ч. эстетически изысканных и оригинальных.
2. Оперирование существующими и создание новых повествований из грамматически, семантически и прагматически правильных предложений на естественном языке.
3. Увязка обоих модальностей (зрение и язык) для уже существующих и новых элементов.
1й и 2й классы задач ИИ-системы умели решать и до появления DALL-E 2. Теперь же им доступен и 3й класс, причем:
• как для тестов и образов, имеющих смысл с точки зрения людей;
• так и для не имеющих смысла.
Последнее можно проиллюстрировать известным примером Хомского - грамматически-корректным, но бессмысленным предложением: «Бесцветные зеленые идеи яростно спят».
Для DALL-E 2 бессмысленность этой фразы ничуть не мешает вообразить ее визуальный образ (см. рисунок).
Это показывает, что у DALL-E 2 нет пределов воображения.
Даже полное отсутствие в описании смысла (в человеческом понимании) не мешает ИИ-системе создать по описанию визуальное представление бессмыслицы.
Однако предел в имитации разума людей все же есть. Что демонстрируют результаты другой работы.
Второй прорывной результат представлен статьей «Shared computational principles for language processing in humans and deep language models».
Авторы показали, что восприятие речи мозгом происходит ровно по той же схеме, что и в системах машинного обучения, использующих авторегрессионные глубокие языковые модели. Эти модели не знают ничего о правилах языка. Они лишь следуют простым принципам.
1. Непрерывно предсказывают следующее слово.
2. Сопоставляют эти предсказания с входящим словом для вычисления степени неожиданности (ошибки прогноза).
3. Полагаются на контекстуальные детали.
Подобным образом работают:
• NLP-системы типа GPT-3, ничего не понимая в тексте и не зная никаких правил, а лишь предсказывая следующее слово,
• упомянутая DALL-E 2, превращающая тексты в изображения, ничего не зная о правилах их формирования, а лишь предсказывая очередной пиксель.
Фундаментальный вывод этой работы таков.
Хотя язык может играть центральную организующую роль в процессах познания людей, лингвистической компетенции недостаточно для обретения здравого смысла: мышления и понимания.
Иными словами, машина может сколь угодно совершенно владеть языком (проходя тест Тьюринга и эксперимент Китайской комнаты), но всё ее владение – ничто иное, как способность предсказывать следующий элемент текста; и эта способность имеет нулевую ценность для понимания смысла текста и порождения новых значимых текстов на основе интеграции знаний из предыдущих.
Это же справедливо и для визуальных образов. Здесь также прогнозирование очередного пикселя имеет нулевую ценность для понимания и порождения новых осмысленных образов на основе предыдущих.
Т.о., совокупность результатов обеих работ позволяет предположить наличие непреодолимой для статистического машинного обучения пропасти между двумя типами высокоуровневых когнитивных способностей:
A. языковой и зрительной компетенций, приобретаемых в результате машинного обучения;
B. компетенций здравого смысла, приобрести которые в результате машинного обучения современные ИИ-системы не могут.
Вероятной причиной этой пропасти может быть, как вычислительный подход, так и то, что опыт алгоритмически несжимаем.
#AGI
ИИ близок к пределу имитации разума людей.
Два прорывных научных результата этого года подводят предварительный итог многолетних попыток имитировать на компьютерах высокоуровневые когнитивные способности людей.
Первый прорывной результат продемонстрировал Open AI
Их новая версия DALL-E 2 способна превращать текстовые описания в фотореалистичные изображения.
ИИ научили имитировать высокоуровневые когнитивные способности людей, решая 3 важнейших класса задач, отличающих нас от животных:
1. Оперирование существующими и создание новых визуальных образов, в т.ч. эстетически изысканных и оригинальных.
2. Оперирование существующими и создание новых повествований из грамматически, семантически и прагматически правильных предложений на естественном языке.
3. Увязка обоих модальностей (зрение и язык) для уже существующих и новых элементов.
1й и 2й классы задач ИИ-системы умели решать и до появления DALL-E 2. Теперь же им доступен и 3й класс, причем:
• как для тестов и образов, имеющих смысл с точки зрения людей;
• так и для не имеющих смысла.
Последнее можно проиллюстрировать известным примером Хомского - грамматически-корректным, но бессмысленным предложением: «Бесцветные зеленые идеи яростно спят».
Для DALL-E 2 бессмысленность этой фразы ничуть не мешает вообразить ее визуальный образ (см. рисунок).
Это показывает, что у DALL-E 2 нет пределов воображения.
Даже полное отсутствие в описании смысла (в человеческом понимании) не мешает ИИ-системе создать по описанию визуальное представление бессмыслицы.
Однако предел в имитации разума людей все же есть. Что демонстрируют результаты другой работы.
Второй прорывной результат представлен статьей «Shared computational principles for language processing in humans and deep language models».
Авторы показали, что восприятие речи мозгом происходит ровно по той же схеме, что и в системах машинного обучения, использующих авторегрессионные глубокие языковые модели. Эти модели не знают ничего о правилах языка. Они лишь следуют простым принципам.
1. Непрерывно предсказывают следующее слово.
2. Сопоставляют эти предсказания с входящим словом для вычисления степени неожиданности (ошибки прогноза).
3. Полагаются на контекстуальные детали.
Подобным образом работают:
• NLP-системы типа GPT-3, ничего не понимая в тексте и не зная никаких правил, а лишь предсказывая следующее слово,
• упомянутая DALL-E 2, превращающая тексты в изображения, ничего не зная о правилах их формирования, а лишь предсказывая очередной пиксель.
Фундаментальный вывод этой работы таков.
Хотя язык может играть центральную организующую роль в процессах познания людей, лингвистической компетенции недостаточно для обретения здравого смысла: мышления и понимания.
Иными словами, машина может сколь угодно совершенно владеть языком (проходя тест Тьюринга и эксперимент Китайской комнаты), но всё ее владение – ничто иное, как способность предсказывать следующий элемент текста; и эта способность имеет нулевую ценность для понимания смысла текста и порождения новых значимых текстов на основе интеграции знаний из предыдущих.
Это же справедливо и для визуальных образов. Здесь также прогнозирование очередного пикселя имеет нулевую ценность для понимания и порождения новых осмысленных образов на основе предыдущих.
Т.о., совокупность результатов обеих работ позволяет предположить наличие непреодолимой для статистического машинного обучения пропасти между двумя типами высокоуровневых когнитивных способностей:
A. языковой и зрительной компетенций, приобретаемых в результате машинного обучения;
B. компетенций здравого смысла, приобрести которые в результате машинного обучения современные ИИ-системы не могут.
Вероятной причиной этой пропасти может быть, как вычислительный подход, так и то, что опыт алгоритмически несжимаем.
#AGI
Интерактивный шопинг со звёздами.
Чарующие и манящие технологии е-коммерции в Метаверсе.
По итогам конференции «AI WANT IT»
Наивно думать, что в Метаверсе электронная коммерция останется такой же, как в сегодняшнем Интернете, с добавлением лишь виртуальной реальности.
Всё будет иначе. Ибо новый многотриллионный рынок торговли в Метавселенной призван дать покупателям доселе непредставимый, чарующий и манящий опыт наслаждения от шопинга.
Это будет вовсе не банальный шопинг по сетевым VR-каталогам, а вот что.
1) Увлекательное и познавательное развлечение покупателей, погружаемых технологиями во внепространственную и вневременную реальность множества брендованных миров из вещей и услуг.
2) Возбуждающе-приятный и незабываемый опыт живого общения с недосягаемыми в реале суперзвёздами кино, эстрады и спорта, а также с топовыми инфлюенсерами блогосферы и е-политики Метаверса.
Для реализации этого необходим синтез нового поколения четырех классов технологий:
• технологии покупок в реальном времени (покупок в прямом эфире);
• технологии DeepFake;
• технологии Celebrity Marketing;
• технологии захвата движений и мимики в реальном времени.
Цель всего этого – создание цифровых двойников знаменитостей (ЦДЗ), в компании с которыми покупатель будет совершать интерактивный шопинг-тур по брендованным мирам Метаверса.
ЦДЗ должны принципиально отличаться от фейкового Куравлева-Милославского в рекламе Сбера (1).
✔️ ЦДЗ - не пассивный герой рекламного ролика, а активный гид и ассистент в ходе интерактивного шопинг-тура, совершаемого конкретным индивидом – покупателем.
✔️ ЦДЗ способен одновременно обслуживать миллионы покупателей, причем, каждого – согласно индивидуальным настройкам характера, преференций и опыта прошлых покупок.
Схема создания таких ЦДЗ требует наличия:
• прав на использование образа звезды;
• «больших данных» об индивидах-покупателях;
• инструментов реализации 4х вышеназванных классов технологий.
Прототипы этих технологий были только что представлены на конференции по цифровой стратегии Yaowang Network «AI WANT IT».
Комплекс сквозных технологий для «живой е-коммерции в масштабируемом прямом эфире» показывался на примере созданного Yaowang Network виртуального цифрового персонажа по имени «Конг Сян» (на приложенной гифке).
В начале апреля было официально объявлено, что «Конг Сян» стал первым «виртуальным другом покупателя» для трех косметических брендов: Shilefu, Vichy и NYX.
Подробней, - включайте переводчик и читайте (2).
1 2
#Metaverse #Китай #Екоммерция
Чарующие и манящие технологии е-коммерции в Метаверсе.
По итогам конференции «AI WANT IT»
Наивно думать, что в Метаверсе электронная коммерция останется такой же, как в сегодняшнем Интернете, с добавлением лишь виртуальной реальности.
Всё будет иначе. Ибо новый многотриллионный рынок торговли в Метавселенной призван дать покупателям доселе непредставимый, чарующий и манящий опыт наслаждения от шопинга.
Это будет вовсе не банальный шопинг по сетевым VR-каталогам, а вот что.
1) Увлекательное и познавательное развлечение покупателей, погружаемых технологиями во внепространственную и вневременную реальность множества брендованных миров из вещей и услуг.
2) Возбуждающе-приятный и незабываемый опыт живого общения с недосягаемыми в реале суперзвёздами кино, эстрады и спорта, а также с топовыми инфлюенсерами блогосферы и е-политики Метаверса.
Для реализации этого необходим синтез нового поколения четырех классов технологий:
• технологии покупок в реальном времени (покупок в прямом эфире);
• технологии DeepFake;
• технологии Celebrity Marketing;
• технологии захвата движений и мимики в реальном времени.
Цель всего этого – создание цифровых двойников знаменитостей (ЦДЗ), в компании с которыми покупатель будет совершать интерактивный шопинг-тур по брендованным мирам Метаверса.
ЦДЗ должны принципиально отличаться от фейкового Куравлева-Милославского в рекламе Сбера (1).
✔️ ЦДЗ - не пассивный герой рекламного ролика, а активный гид и ассистент в ходе интерактивного шопинг-тура, совершаемого конкретным индивидом – покупателем.
✔️ ЦДЗ способен одновременно обслуживать миллионы покупателей, причем, каждого – согласно индивидуальным настройкам характера, преференций и опыта прошлых покупок.
Схема создания таких ЦДЗ требует наличия:
• прав на использование образа звезды;
• «больших данных» об индивидах-покупателях;
• инструментов реализации 4х вышеназванных классов технологий.
Прототипы этих технологий были только что представлены на конференции по цифровой стратегии Yaowang Network «AI WANT IT».
Комплекс сквозных технологий для «живой е-коммерции в масштабируемом прямом эфире» показывался на примере созданного Yaowang Network виртуального цифрового персонажа по имени «Конг Сян» (на приложенной гифке).
В начале апреля было официально объявлено, что «Конг Сян» стал первым «виртуальным другом покупателя» для трех косметических брендов: Shilefu, Vichy и NYX.
Подробней, - включайте переводчик и читайте (2).
1 2
#Metaverse #Китай #Екоммерция
ИИ научился извлекать чертовщину из глубин нашего подсознания.
И превращать ее в монументальные полотна «искусственного искусства».
По всему миру народ забавляется, разглядывая прикольные картинки, нарисованные новой версией генеративной нейросети DALL·E 2 от OpenAI.
Надо же, восхищаются люди, все больше поражаясь по мере усложнения задач, решаемых ИИ.
✔️ ИИ уже не просто понимает, что такое «мышь в VR», запросто порождая фотореалистическое изображение этой небылицы (1).
✔️ ИИ уже способен писать картины (слово рисовать здесь уже не уместно) по совершенно нетривиальным описаниям и с указанием деталей, стиля и техники исполнения рисунка.
Например:
• «Пушистый ленивец в вязаной шапке пытается разобраться в ноутбуке; крупный план, высокая детализация, студийное освещение, экран отражается в его глазах» (2)
• или портрет «Отто фон Гарфилда, графа Бисмарк-Шёнхаузена, герцога Лауэнбургского, министра-президента Пруссии в образе оранжевого кота; изображен в прусском пикельхаубе, поедающим свое любимое блюдо — лазанью» (3)
• или фотографию «Желто-черный автобус едет по тропическому лесу во время дождя; большие отражения в лужах, и всё это на фоне слепящей солнечной дымки» (4)
Если бы талант нового ИИ-художника от OpenAI ограничивался лишь этими умениями, - все равно это был бы красивый и впечатляющий технологический прорыв.
Но оказывается ИИ-художник от OpenAI способен еще и на такое.
✔️ Как бы следуя Босху и Дали, извлекать из нашего подсознания кошмарные, умопомрачительные образы, соответствующие их видению великими художниками.
✔️ И собирать из великого множества таких сюрреалистических образов монументальные полотна и фрески.
Вот пример пары подобных монументальных полотен в стиле Дали (5) и Босха (6).
А в стиле какого автора выполнен этот попартовский футуристический сюр (7), попробуйте отгадать сами (как и для двух предыдущих полотен, в его создании ИИ-художнику от OpenAI ассистировал Дэвид Шнур (8)).
Приведенные примеры свидетельствуют о качественном скачке на стыке изобразительного искусства и технологий. Это уже не просто «рисование по описаниям» и «стилизация под художника» (типа 9). Это уже вполне тянет на появлении в мире «искусственного искусства».
#ИскусственноеИскусство
1 2 3 4 5 6 7 8 9
И превращать ее в монументальные полотна «искусственного искусства».
По всему миру народ забавляется, разглядывая прикольные картинки, нарисованные новой версией генеративной нейросети DALL·E 2 от OpenAI.
Надо же, восхищаются люди, все больше поражаясь по мере усложнения задач, решаемых ИИ.
✔️ ИИ уже не просто понимает, что такое «мышь в VR», запросто порождая фотореалистическое изображение этой небылицы (1).
✔️ ИИ уже способен писать картины (слово рисовать здесь уже не уместно) по совершенно нетривиальным описаниям и с указанием деталей, стиля и техники исполнения рисунка.
Например:
• «Пушистый ленивец в вязаной шапке пытается разобраться в ноутбуке; крупный план, высокая детализация, студийное освещение, экран отражается в его глазах» (2)
• или портрет «Отто фон Гарфилда, графа Бисмарк-Шёнхаузена, герцога Лауэнбургского, министра-президента Пруссии в образе оранжевого кота; изображен в прусском пикельхаубе, поедающим свое любимое блюдо — лазанью» (3)
• или фотографию «Желто-черный автобус едет по тропическому лесу во время дождя; большие отражения в лужах, и всё это на фоне слепящей солнечной дымки» (4)
Если бы талант нового ИИ-художника от OpenAI ограничивался лишь этими умениями, - все равно это был бы красивый и впечатляющий технологический прорыв.
Но оказывается ИИ-художник от OpenAI способен еще и на такое.
✔️ Как бы следуя Босху и Дали, извлекать из нашего подсознания кошмарные, умопомрачительные образы, соответствующие их видению великими художниками.
✔️ И собирать из великого множества таких сюрреалистических образов монументальные полотна и фрески.
Вот пример пары подобных монументальных полотен в стиле Дали (5) и Босха (6).
А в стиле какого автора выполнен этот попартовский футуристический сюр (7), попробуйте отгадать сами (как и для двух предыдущих полотен, в его создании ИИ-художнику от OpenAI ассистировал Дэвид Шнур (8)).
Приведенные примеры свидетельствуют о качественном скачке на стыке изобразительного искусства и технологий. Это уже не просто «рисование по описаниям» и «стилизация под художника» (типа 9). Это уже вполне тянет на появлении в мире «искусственного искусства».
#ИскусственноеИскусство
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Что сулит планируемый Китаем 30-тикратный отрыв от США в ИИ?
Все медиа мира взахлеб обсуждают новую языковую модель PaLM от Google. Эта супергигантская ИИ-система обучалась на 540 миллиардов параметров (втрое больше, чем у знаменитой GPT-3), за счет чего удалось совершить очередной прорыв в качестве обработки языка.
Система PaLM способна рассуждать, применяя арифметическое и логическое мышление.
Она на раз-два решает задачи типа: «У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 упаковки мячей. В каждой упаковке по 3 мяча. Сколько теннисных мячей теперь у Роджера?»
PaLM умеет объяснять
Например, шутку
«Я собирался лететь в гости к семье 6 апреля. Но мама сказала, что у отчима поэтические чтения в этот вечер, и я решил лететь 7го»
PaLM объясняет так
«Шутка в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, и поэтому он меняет свой рейс на следующий день после поэтических чтений».
PaLM выстраивает цепочки рассуждений.
Например, систему спрашивают:
«Дженни смотрит в окно и видит под собой очень красивое облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?»
Цепочка рассуждений PaLM:
«300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте»
Следовательно, ответ «Да».
А теперь внимание.
✔️ ИИ системы PaLM умеет все вышеупомянутое (и много больше) используя в языковой модели для предварительного обучения до 540 млрд параметров.
✔️ ИИ-платформу BaGuaLu – совместную разработку Университета Цинхуа, Alibaba Group, Zhejiang Lab и Пекинской академии искусственного интеллекта: уже обучают на 2-х триллионах параметров; до конца года планируют довести до 14,5 трлн, а потом и до 174 трлн параметров.
Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.
Подробней см. презентацию BaGuaLu, сделанную на PPoPP несколько дней назад
https://www.youtube.com/watch?v=T3-6WH1GyRw
И описание BaGuaLu в ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503221.3508417
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
Все медиа мира взахлеб обсуждают новую языковую модель PaLM от Google. Эта супергигантская ИИ-система обучалась на 540 миллиардов параметров (втрое больше, чем у знаменитой GPT-3), за счет чего удалось совершить очередной прорыв в качестве обработки языка.
Система PaLM способна рассуждать, применяя арифметическое и логическое мышление.
Она на раз-два решает задачи типа: «У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 упаковки мячей. В каждой упаковке по 3 мяча. Сколько теннисных мячей теперь у Роджера?»
PaLM умеет объяснять
Например, шутку
«Я собирался лететь в гости к семье 6 апреля. Но мама сказала, что у отчима поэтические чтения в этот вечер, и я решил лететь 7го»
PaLM объясняет так
«Шутка в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, и поэтому он меняет свой рейс на следующий день после поэтических чтений».
PaLM выстраивает цепочки рассуждений.
Например, систему спрашивают:
«Дженни смотрит в окно и видит под собой очень красивое облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?»
Цепочка рассуждений PaLM:
«300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте»
Следовательно, ответ «Да».
А теперь внимание.
✔️ ИИ системы PaLM умеет все вышеупомянутое (и много больше) используя в языковой модели для предварительного обучения до 540 млрд параметров.
✔️ ИИ-платформу BaGuaLu – совместную разработку Университета Цинхуа, Alibaba Group, Zhejiang Lab и Пекинской академии искусственного интеллекта: уже обучают на 2-х триллионах параметров; до конца года планируют довести до 14,5 трлн, а потом и до 174 трлн параметров.
Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.
Подробней см. презентацию BaGuaLu, сделанную на PPoPP несколько дней назад
https://www.youtube.com/watch?v=T3-6WH1GyRw
И описание BaGuaLu в ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503221.3508417
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
YouTube
BAGUALU: Targeting Brain Scale Pretrained Models with over 37 Million Cores
Эволюция – результат работы колоссального компьютера.
Биосфера - это всемирная паутина взаимодействий.
Здание современных представлений о мире держится на нескольких краеугольных камнях фундаментальных парадигм. Среди них выделяются две. Теория относительности Эйнштейна, глубоко изменившая представления людей о явлениях неживой природы. И теория Дарвина, способствовавшая идеологической революции в области представлений о живой природе и нас самих.
Теория естественного отбора к настоящему времени вышла за рамки биологии, став своего рода идеологией, применяемой ко многим аспектам человеческой культуры, включая этику, экономику, управление, социальную организацию и образование.
Однако, даже самые фундаментальные и укоренившиеся парадигмы не вечны. История показывает, что со временем все они обновляются, расширяются или даже кардинально меняются. Но это, к сожалению, долгий, трудный и болезненный процесс из-за «ослепляющей силы» укоренившихся парадигм, как их называл Томас Кун.
Новейшие исследования говорят о том, что могущественной «ослепляющей силой» эволюционной биологии по Дарвину может быть её базовый принцип естественного отбора (непрерывной борьбы индивидуальных организмов за выживание и репродуктивное преимущество в среде ограниченных ресурсов). По Дарвину, этот принцип постулирует выживание наиболее приспособленных вариантов и их доминирование над менее приспособленными (размножение победителей определяет характер видов).
✔️ Но что, если роль индивидов и экосистемных групп в эволюции иная?
✔️ Что если эволюция возникает из кооперативных взаимодействий индивидов и экосистемных групп?
Ведь согласно современным научным представлениям, все живые системы — клетки, организмы, виды (включая Homo sapiens) и экосистемы — выживают в обширных сетях взаимодействий и группового сотрудничества.
✔️ Что если «единицы» эволюции не дискретные сущности (ген, особь или вид), а наборы связанных взаимодействий в разномасштабных сетях?
Ответом на эти вопросы стала новая концепцию эволюции (1), разработанная в научно-исследовательском институте им. Вейцмана лабораторией Ируна Коэна (учёный с мировым именем, заслуженный профессор и лауреат престижных премий, «ведущий иммунолог-экспериментатор и теоретик, являющийся одним из пророков, ясно видящих пределы существующих догм и умеющих предлагать новые альтернативы».
В основе концепции эволюции по Коэну не дискретные сущности, а взаимодействия на разных уровнях — молекулярном, клеточном, организменном и т. д., — которые воспринимаются как универсальная антиэнтропийная сила. Энтропия понимается как тенденция к увеличению беспорядка и рассматривается как главный избирательный фактор в эволюции. Антиэнтропийная эволюция постулируется как «универсальная», следовательно, нет нейтральных эволюционных процессов. Новая теория эволюции выдвигает принцип «выживания приспособленных» (survival of the fitted), согласно которому выживают все биологические сущности, которые противостоят энтропии с достаточным успехом, чтобы оставаться в упорядоченном состоянии. А выживание наиболее приспособленных (survival of the fittest) - частный случай механизма выживания приспособленных, способствующий местным адаптациям, отражая репродуктивные преимущества в дополнение к сопротивлению энтропии.
Новая работа лаборатории Коэна (2) развивает новую концепцию эволюции так.
• Эволюция – результат работы колоссального компьютера – биосферы, работающей «естественным автоэнкодером» (тип искусственной нейронной сети для обучения эффективному кодированию неразмеченных данных)
• Биосфера вычисляет эволюцию путем автоэнкодинга взаимодействующих организмов в биологические виды и декодируя виды в экосистемы
• Неживая материя не когнитивна - кроме своего уровня энергии, материя не несет никаких внутренних представлений о том, как или где она существует
• Вид – это когнитивная система, путем взаимодействий извлекающая смысл из информации
• Вид определяется его кодом видового взаимодействия
1 2
#Эволюция
Биосфера - это всемирная паутина взаимодействий.
Здание современных представлений о мире держится на нескольких краеугольных камнях фундаментальных парадигм. Среди них выделяются две. Теория относительности Эйнштейна, глубоко изменившая представления людей о явлениях неживой природы. И теория Дарвина, способствовавшая идеологической революции в области представлений о живой природе и нас самих.
Теория естественного отбора к настоящему времени вышла за рамки биологии, став своего рода идеологией, применяемой ко многим аспектам человеческой культуры, включая этику, экономику, управление, социальную организацию и образование.
Однако, даже самые фундаментальные и укоренившиеся парадигмы не вечны. История показывает, что со временем все они обновляются, расширяются или даже кардинально меняются. Но это, к сожалению, долгий, трудный и болезненный процесс из-за «ослепляющей силы» укоренившихся парадигм, как их называл Томас Кун.
Новейшие исследования говорят о том, что могущественной «ослепляющей силой» эволюционной биологии по Дарвину может быть её базовый принцип естественного отбора (непрерывной борьбы индивидуальных организмов за выживание и репродуктивное преимущество в среде ограниченных ресурсов). По Дарвину, этот принцип постулирует выживание наиболее приспособленных вариантов и их доминирование над менее приспособленными (размножение победителей определяет характер видов).
✔️ Но что, если роль индивидов и экосистемных групп в эволюции иная?
✔️ Что если эволюция возникает из кооперативных взаимодействий индивидов и экосистемных групп?
Ведь согласно современным научным представлениям, все живые системы — клетки, организмы, виды (включая Homo sapiens) и экосистемы — выживают в обширных сетях взаимодействий и группового сотрудничества.
✔️ Что если «единицы» эволюции не дискретные сущности (ген, особь или вид), а наборы связанных взаимодействий в разномасштабных сетях?
Ответом на эти вопросы стала новая концепцию эволюции (1), разработанная в научно-исследовательском институте им. Вейцмана лабораторией Ируна Коэна (учёный с мировым именем, заслуженный профессор и лауреат престижных премий, «ведущий иммунолог-экспериментатор и теоретик, являющийся одним из пророков, ясно видящих пределы существующих догм и умеющих предлагать новые альтернативы».
В основе концепции эволюции по Коэну не дискретные сущности, а взаимодействия на разных уровнях — молекулярном, клеточном, организменном и т. д., — которые воспринимаются как универсальная антиэнтропийная сила. Энтропия понимается как тенденция к увеличению беспорядка и рассматривается как главный избирательный фактор в эволюции. Антиэнтропийная эволюция постулируется как «универсальная», следовательно, нет нейтральных эволюционных процессов. Новая теория эволюции выдвигает принцип «выживания приспособленных» (survival of the fitted), согласно которому выживают все биологические сущности, которые противостоят энтропии с достаточным успехом, чтобы оставаться в упорядоченном состоянии. А выживание наиболее приспособленных (survival of the fittest) - частный случай механизма выживания приспособленных, способствующий местным адаптациям, отражая репродуктивные преимущества в дополнение к сопротивлению энтропии.
Новая работа лаборатории Коэна (2) развивает новую концепцию эволюции так.
• Эволюция – результат работы колоссального компьютера – биосферы, работающей «естественным автоэнкодером» (тип искусственной нейронной сети для обучения эффективному кодированию неразмеченных данных)
• Биосфера вычисляет эволюцию путем автоэнкодинга взаимодействующих организмов в биологические виды и декодируя виды в экосистемы
• Неживая материя не когнитивна - кроме своего уровня энергии, материя не несет никаких внутренних представлений о том, как или где она существует
• Вид – это когнитивная система, путем взаимодействий извлекающая смысл из информации
• Вид определяется его кодом видового взаимодействия
1 2
#Эволюция
Зарплата в $300К для гениальной молодежи.
Китайский “талантосос” включен на полную мощность.
Сегодня стало известно об очередных выгодных приобретениях компании Huawei, скупающей по миру самую талантливую молодежь.
• Валерия Рябчикова, 22-летний талант, победитель ICPC 2020 (это мировая «Олимпиада по программированию» среди молодежи: около 60 тыс. участников из 3,4+ тыс университетов 100+ стран)
• Илья Хлюстов, 20 лет, победитель полуфинала ICPC 2021
Три года назад в компании Huawei поняли, что пора включать “талантосос” на полную мощность.
К тому времени они уже 4 года вовсю “талантососила” по миру, выявляя самую продвинутую молодежь ежегодным проведением евразийского конкурса молодых специалистов по ИКТ Huawei Honor Cup. В борьбе за ежегодный приз в $10К в пяти номинациях (5G, AI, Cloud, IP, APP, ICT Observer и Лучший эксперт HCIE) с 2015 года приняли участие более 50К студентов и молодых специалистов в сфере ИКТ из шести стран – России, Беларуси, Грузии, Казахстана, Киргизии, Узбекистана. По словам председателя Huawei Го Пин, только в 2020-2021 годах компания наняла в общей сложности 26 000 новых молодых людей.
Однако в 2019 в Huawei решили пойти дальше – находить по миру и скупать самых гениальных из самых способных в рамках новой программы Genius Boys.
В этой программе семиэтапный отбор, пройдя который победители принимаются на работу в региональные отделения компании с супер-привлекательной для молодежи годовой зарплатой в одном из 3-х грейдов (в зависимости от показанных при отборе результатов): до $150К, до $230К и до $300К.
Принципиально важно, что для попадания в программу «Гениальной молодежи» нет никаких требований к образованию, квалификации и опыту.
Требований лишь три:
1. стремление кандидата стать технологическим лидером;
2. уже достигнутые успехи в математике, компьютерах, физике, материалах, микросхемах, интеллектуальном производстве, химии и ряде других смежных областей;
3. прохождение сита из 7-ми туров отбора.
N.B. Пример нашей чемпионки Валерии Рябчиковой весьма показателен и характерен
• на работу в Huawei пришла не только она, но и ее партнеры по команде
• тренер команды Шмелев Алексей (тоже на фото) в августе 2021 также стал старшим инженером Нижегородского института Huawei
А программа Genius Boys продолжается.
Новый набор в программу начался вчера.
#Китай #HR #Талант
Китайский “талантосос” включен на полную мощность.
Сегодня стало известно об очередных выгодных приобретениях компании Huawei, скупающей по миру самую талантливую молодежь.
• Валерия Рябчикова, 22-летний талант, победитель ICPC 2020 (это мировая «Олимпиада по программированию» среди молодежи: около 60 тыс. участников из 3,4+ тыс университетов 100+ стран)
• Илья Хлюстов, 20 лет, победитель полуфинала ICPC 2021
Три года назад в компании Huawei поняли, что пора включать “талантосос” на полную мощность.
К тому времени они уже 4 года вовсю “талантососила” по миру, выявляя самую продвинутую молодежь ежегодным проведением евразийского конкурса молодых специалистов по ИКТ Huawei Honor Cup. В борьбе за ежегодный приз в $10К в пяти номинациях (5G, AI, Cloud, IP, APP, ICT Observer и Лучший эксперт HCIE) с 2015 года приняли участие более 50К студентов и молодых специалистов в сфере ИКТ из шести стран – России, Беларуси, Грузии, Казахстана, Киргизии, Узбекистана. По словам председателя Huawei Го Пин, только в 2020-2021 годах компания наняла в общей сложности 26 000 новых молодых людей.
Однако в 2019 в Huawei решили пойти дальше – находить по миру и скупать самых гениальных из самых способных в рамках новой программы Genius Boys.
В этой программе семиэтапный отбор, пройдя который победители принимаются на работу в региональные отделения компании с супер-привлекательной для молодежи годовой зарплатой в одном из 3-х грейдов (в зависимости от показанных при отборе результатов): до $150К, до $230К и до $300К.
Принципиально важно, что для попадания в программу «Гениальной молодежи» нет никаких требований к образованию, квалификации и опыту.
Требований лишь три:
1. стремление кандидата стать технологическим лидером;
2. уже достигнутые успехи в математике, компьютерах, физике, материалах, микросхемах, интеллектуальном производстве, химии и ряде других смежных областей;
3. прохождение сита из 7-ми туров отбора.
N.B. Пример нашей чемпионки Валерии Рябчиковой весьма показателен и характерен
• на работу в Huawei пришла не только она, но и ее партнеры по команде
• тренер команды Шмелев Алексей (тоже на фото) в августе 2021 также стал старшим инженером Нижегородского института Huawei
А программа Genius Boys продолжается.
Новый набор в программу начался вчера.
#Китай #HR #Талант
Ловушка ЕГЭ для обучения машин еще опасней, чем для людей.
Тед Чан о невозможности создать AGI, пренебрегая законами Гудхарта и Кэмпбелла.
Сегодня в 19:10 по Москве, возможно, лучший фантаст современности Тед Чан расскажет на семинаре ICLR 2022 («От клеток к социумам: коллективное обучение в разных масштабах») о своем видении перспектив цифрового образования для искусственных форм жизни. А этот мой пост – одновременно тизер и резюме предстоящего выступления Теда Чана.
Не удивляйтесь, что 1м из приглашенных спикеров престижного семинара с участием звезд междисциплинарной науки Дэвида Волперта, Михаила (ныне Майкла) Левина и Джессики Флак (все трое – многократные герои моих постов), будет писатель-фантаст. Это вполне заслуженно. Ибо доклад Чана будет развитием идей ставшей знаменитой на весь мир новеллы «Жизненный цикл программных объектов», признаваемой многими ИИ-миждисциплинарщиками мира самым глубоким и проникновенным описанием принципиальной сложности создания человекоподобного ИИ (AGI).
Продолжить чтение (еще 3 мин):
- на Medium https://bit.ly/37MjKEs
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ggnEA
#AGI #КоллективноеОбучение #МашинноеОбучение #ТедЧан
Тед Чан о невозможности создать AGI, пренебрегая законами Гудхарта и Кэмпбелла.
Сегодня в 19:10 по Москве, возможно, лучший фантаст современности Тед Чан расскажет на семинаре ICLR 2022 («От клеток к социумам: коллективное обучение в разных масштабах») о своем видении перспектив цифрового образования для искусственных форм жизни. А этот мой пост – одновременно тизер и резюме предстоящего выступления Теда Чана.
Не удивляйтесь, что 1м из приглашенных спикеров престижного семинара с участием звезд междисциплинарной науки Дэвида Волперта, Михаила (ныне Майкла) Левина и Джессики Флак (все трое – многократные герои моих постов), будет писатель-фантаст. Это вполне заслуженно. Ибо доклад Чана будет развитием идей ставшей знаменитой на весь мир новеллы «Жизненный цикл программных объектов», признаваемой многими ИИ-миждисциплинарщиками мира самым глубоким и проникновенным описанием принципиальной сложности создания человекоподобного ИИ (AGI).
Продолжить чтение (еще 3 мин):
- на Medium https://bit.ly/37MjKEs
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ggnEA
#AGI #КоллективноеОбучение #МашинноеОбучение #ТедЧан
Medium
Ловушка ЕГЭ для обучения машин еще опасней, чем для людей
Тед Чан о невозможности создать AGI, пренебрегая законами Гудхарта и Кэмпбелла
Мы – боязливые обезьяны.
Страх помог нам стать людьми.
32-й президент США Франклин Делано Рузвельт – автор крылатого выражения: «Единственное, чего нам следует бояться — это самого страха». Но умей эволюция говорить, она бы ему ответила: «Рузвельт, ты не прав!»
Интуитивное предположение - чем существо трусливей, тем это будет полезней для его выживания и размножения, - слишком упрощает реалии эволюции: если каждого куста бояться, – с голоду помрешь и потомства не оставишь, пребывая в постоянной тревоге и депрессии.
Но наши предки сумели как-то это преодолеть, став в итоге людьми в результате противостояния борющихся в них добра и зла. Результат этой борьбы внутри нас определяется тонкой настройкой нейро-химических алгоритмов, сформированных в результате миллионов лет эволюции (1).
Эволюция превратила людей в уникальных существ, обладающий качествами, отсутствующими у животных. Ни одно животное не может быть столь отзывчивым, добрым и сострадательным, и в то же время—столь жестоким, агрессивным и безжалостным.
Мы одновременно являемся одним из наименее агрессивных, и наиболее агрессивным видом. Этот «парадокс агрессивности» позволил «третьему виду шимпанзе» (как назвал наших предков Джаред Даймонд в книге «The Third Chimpanzee: The Evolution and Future of the Human Animal») превратиться в царя природы – ультра-социальный вид, способный к неограниченно масштабируемой кооперации (2 и 3).
Два новейших исследования уточняют биологические и когнитивные основы эволюционного триумфа людей. Это делается путем детального сравнения поведенческого развития шимпанзе и людей в младенчестве, ведущего к пониманию того:
• что является уникальным для человека;
• из чего складывается ультра-социальность людей.
Исследования Тобиаса Гроссманна, многие годы целенаправленно изучающего и инструментально фиксирующего различия малышей шимпанзе и людей, все более расширяют спектр наших уникальных способностей.
В работе «Becoming uniquely human? Comparing chimpanzee to human infancy» (4) установлено ускоренное просоциальное развитие двух дополнительных качеств: смех и успокаивающие ласки. Эти качества помогают младенцам людей становиться надежными и ценными партнерами по сотрудничеству. Они не только облегчают получение заботы матери, но и адаптивно повышает шансы на выживание и долгосрочное размножение в человеческих группах, построенных на отношениях сотрудничества.
А в только что вышедшей работе «The human fear paradox: Affective origins of cooperative care» (5) показано, что уже в младенчестве люди более пугливы, чем шимпанзе. До сих пор считалось, что повышенная боязливость не является адаптивным качеством, т.к. увеличивает риск развития тревоги и депрессии. Но если это так, почему же эволюция развила боязливость у людей сильнее, чем у шимпанзе?
Гроссманн разрешает «парадокс страха» сформулированной им «Гипотезой боязливых обезьян»: в контексте совместного ухода и кооперации, уникальных для групповой жизни наших предков, повышенная боязливость была адаптивной. Гипотеза основана на обобщении исследований с участием младенцев шимпанзе и детей, демонстрирующих связь между боязливостью, большей чувствительностью и точностью в обнаружении страха у других и повышенным уровнем кооперативного поведения.
#Эволюция #HomoSapiens
1 2 3 4 5
Страх помог нам стать людьми.
32-й президент США Франклин Делано Рузвельт – автор крылатого выражения: «Единственное, чего нам следует бояться — это самого страха». Но умей эволюция говорить, она бы ему ответила: «Рузвельт, ты не прав!»
Интуитивное предположение - чем существо трусливей, тем это будет полезней для его выживания и размножения, - слишком упрощает реалии эволюции: если каждого куста бояться, – с голоду помрешь и потомства не оставишь, пребывая в постоянной тревоге и депрессии.
Но наши предки сумели как-то это преодолеть, став в итоге людьми в результате противостояния борющихся в них добра и зла. Результат этой борьбы внутри нас определяется тонкой настройкой нейро-химических алгоритмов, сформированных в результате миллионов лет эволюции (1).
Эволюция превратила людей в уникальных существ, обладающий качествами, отсутствующими у животных. Ни одно животное не может быть столь отзывчивым, добрым и сострадательным, и в то же время—столь жестоким, агрессивным и безжалостным.
Мы одновременно являемся одним из наименее агрессивных, и наиболее агрессивным видом. Этот «парадокс агрессивности» позволил «третьему виду шимпанзе» (как назвал наших предков Джаред Даймонд в книге «The Third Chimpanzee: The Evolution and Future of the Human Animal») превратиться в царя природы – ультра-социальный вид, способный к неограниченно масштабируемой кооперации (2 и 3).
Два новейших исследования уточняют биологические и когнитивные основы эволюционного триумфа людей. Это делается путем детального сравнения поведенческого развития шимпанзе и людей в младенчестве, ведущего к пониманию того:
• что является уникальным для человека;
• из чего складывается ультра-социальность людей.
Исследования Тобиаса Гроссманна, многие годы целенаправленно изучающего и инструментально фиксирующего различия малышей шимпанзе и людей, все более расширяют спектр наших уникальных способностей.
В работе «Becoming uniquely human? Comparing chimpanzee to human infancy» (4) установлено ускоренное просоциальное развитие двух дополнительных качеств: смех и успокаивающие ласки. Эти качества помогают младенцам людей становиться надежными и ценными партнерами по сотрудничеству. Они не только облегчают получение заботы матери, но и адаптивно повышает шансы на выживание и долгосрочное размножение в человеческих группах, построенных на отношениях сотрудничества.
А в только что вышедшей работе «The human fear paradox: Affective origins of cooperative care» (5) показано, что уже в младенчестве люди более пугливы, чем шимпанзе. До сих пор считалось, что повышенная боязливость не является адаптивным качеством, т.к. увеличивает риск развития тревоги и депрессии. Но если это так, почему же эволюция развила боязливость у людей сильнее, чем у шимпанзе?
Гроссманн разрешает «парадокс страха» сформулированной им «Гипотезой боязливых обезьян»: в контексте совместного ухода и кооперации, уникальных для групповой жизни наших предков, повышенная боязливость была адаптивной. Гипотеза основана на обобщении исследований с участием младенцев шимпанзе и детей, демонстрирующих связь между боязливостью, большей чувствительностью и точностью в обнаружении страха у других и повышенным уровнем кооперативного поведения.
#Эволюция #HomoSapiens
1 2 3 4 5
Первый принц Метаверса.
Куда бы вы ни ступили, ваши шаги превращаются в великие дела.
Колоссальное ускорение течения времени наглядно иллюстрируется сокращением сроков материализации техно-прогнозов. Сроки в годах здесь встречаются все реже, а в месяцах – чаще.
В начале января мой видеорассказ «Метавселенная как новая экономика» (1) даже не самыми зашоренными экспертами был воспринят с изрядной долей скепсиса: мол, какая там экономика, - сплошная VR-развлекуха.
А спустя всего 4 месяца в Метаверсе открывается штаб-квартира первого госоргана, выполняющего функции регулятора криптовалютного рынка Дубая.
«Наше присутствие в метавселенной... знаменует собой начало нового этапа движения правительства Дубая к будущему», — заявил шейх Хамдан бен Мухаммед бен Рашид Аль Мактум, наследный принц Дубая и председатель Исполнительного совета Дубая, в заявлении информационному агентству WAM.
Внешне немного смахивающий на Павла Дурова наследный принц Дубая (в кругу друзей, просто «Фазза») еще богаче. Он тратит сотни миллионов на своих «домашних питомцев» (среди которых породистые жеребцы, экзотические верблюды, белые тигры и львы) и ведет супер-активный образ жизни: экстремальные путешествия, прыжки с парашютом, зиплайн, дайвинг, рыбалка, соколиная охота, сноубординг, велоспорт и многое другое. А еще он звезда Инсты с 14+ млн подписчиков и пишет стихи.
Но и в том, что касается визионерства технологий, Фазза тоже не уступает Дурову. Его новая цель – превратить Дубай в мировой центр виртуальных активов.
• В марте, по инициативе наследного принца, правительство создало Управление по регулированию виртуальных активов Дубая (VARA). Цель нового госагентства - создание передовой правовой базы и системы регулирования виртуальных активов. Его основные функции – контроль за соблюдением требований и раскрытию информации поставщиками услуг виртуальных активов, а также лицензирование криптовалюты в ОАЭ.
• А вчера VARA объявило о своем выходе в Метаверс с открытием там своей штаб-квартиры в виртуальном мире платформы "The Sandbox" (2).
В своем заявлении Его Высочество наследный принц Фазза отметил:
"Дубай сохраняет лидирующие позиции на переднем крае технологических преобразований. Мы стали больше, чем первопроходцами, мы стали новатором и участником формирования будущего этой технологии… Расширяя ресурсы VARA на безграничную аудиторию через Метаверс, Дубай создает прототип модели децентрализованного регулятора".
Если идея создания в Метавселенной децентрализованных регуляторов всевозможных цифровых активов взлетит, это может стать ключом к новой цифровой экономике Метаверса. И тут уместно вспомнить строки одного из стихотворений принца Фаззы:
«Куда бы вы ни ступили, ваши шаги превращаются в великие дела, и какие бы идеи вы ни говорили… они уносятся в небо и расправляют крылья.»
Теперь, согласно моему январскому прогнозу, ждем объявления об открытии первого в мире агентства туристических телепортаций (виртуальных иммерсивных путешествий). Весьма возможно, и такое агентство появится не через годы, а через несколько месяцев.
1 2
Пресс-релиз WAM
#Metaverse
Куда бы вы ни ступили, ваши шаги превращаются в великие дела.
Колоссальное ускорение течения времени наглядно иллюстрируется сокращением сроков материализации техно-прогнозов. Сроки в годах здесь встречаются все реже, а в месяцах – чаще.
В начале января мой видеорассказ «Метавселенная как новая экономика» (1) даже не самыми зашоренными экспертами был воспринят с изрядной долей скепсиса: мол, какая там экономика, - сплошная VR-развлекуха.
А спустя всего 4 месяца в Метаверсе открывается штаб-квартира первого госоргана, выполняющего функции регулятора криптовалютного рынка Дубая.
«Наше присутствие в метавселенной... знаменует собой начало нового этапа движения правительства Дубая к будущему», — заявил шейх Хамдан бен Мухаммед бен Рашид Аль Мактум, наследный принц Дубая и председатель Исполнительного совета Дубая, в заявлении информационному агентству WAM.
Внешне немного смахивающий на Павла Дурова наследный принц Дубая (в кругу друзей, просто «Фазза») еще богаче. Он тратит сотни миллионов на своих «домашних питомцев» (среди которых породистые жеребцы, экзотические верблюды, белые тигры и львы) и ведет супер-активный образ жизни: экстремальные путешествия, прыжки с парашютом, зиплайн, дайвинг, рыбалка, соколиная охота, сноубординг, велоспорт и многое другое. А еще он звезда Инсты с 14+ млн подписчиков и пишет стихи.
Но и в том, что касается визионерства технологий, Фазза тоже не уступает Дурову. Его новая цель – превратить Дубай в мировой центр виртуальных активов.
• В марте, по инициативе наследного принца, правительство создало Управление по регулированию виртуальных активов Дубая (VARA). Цель нового госагентства - создание передовой правовой базы и системы регулирования виртуальных активов. Его основные функции – контроль за соблюдением требований и раскрытию информации поставщиками услуг виртуальных активов, а также лицензирование криптовалюты в ОАЭ.
• А вчера VARA объявило о своем выходе в Метаверс с открытием там своей штаб-квартиры в виртуальном мире платформы "The Sandbox" (2).
В своем заявлении Его Высочество наследный принц Фазза отметил:
"Дубай сохраняет лидирующие позиции на переднем крае технологических преобразований. Мы стали больше, чем первопроходцами, мы стали новатором и участником формирования будущего этой технологии… Расширяя ресурсы VARA на безграничную аудиторию через Метаверс, Дубай создает прототип модели децентрализованного регулятора".
Если идея создания в Метавселенной децентрализованных регуляторов всевозможных цифровых активов взлетит, это может стать ключом к новой цифровой экономике Метаверса. И тут уместно вспомнить строки одного из стихотворений принца Фаззы:
«Куда бы вы ни ступили, ваши шаги превращаются в великие дела, и какие бы идеи вы ни говорили… они уносятся в небо и расправляют крылья.»
Теперь, согласно моему январскому прогнозу, ждем объявления об открытии первого в мире агентства туристических телепортаций (виртуальных иммерсивных путешествий). Весьма возможно, и такое агентство появится не через годы, а через несколько месяцев.
1 2
Пресс-релиз WAM
#Metaverse
«Станция Дно» завершает монтаж видеопроекта «Человек и цифра. Творчество в цифровую эпоху», в рамках которого меня попросили ответить на 7 вопросов о месте человека в технологическом мире ближайших десятилетий.
1. Можно ли назвать современного человека цифровым?
2. Насколько сильно он отличается от человека прошлых эпох?
3. Цифровизация жизни – это победа или поражение человечества?
4. Что такое искусство в цифровую эпоху? Возможна ли автоматизация творческих процессов?
5. Возможно ли устройство жизни на рациональных основаниях? (и нужно ли это делать)
6. Справился ли бы с этой задачей искусственный интеллект?
7. Сможет ли искусственный интеллект обустроить наш мир или его внедрение приведет к деградации человека и исчезновению его как биологического вида?
О каждом из этих сакраментальных вопросов можно говорить подолгу. Но я уложился всего в 12 минут, пытаясь донести лишь самое главное.
Тот факт, что разговор о цифровом будущем ведется сегодня в видеопроекте «Станции Дно», имеет, на мой взгляд, довольно символическое значение. Борис Пастернак, откликаясь на события общественной жизни, пишет о станции «Дно» в поэме «Высокая болезнь», где он пытается осмыслить драматическое место интеллигенции в революции.
«Сужался круг, редели сосны,
Два солнца встретились в окне.
Одно всходило из-за Тосны,
Другое заходило в Дне.»
Целиком видеопроект «Станции Дно» будет демонстрироваться на открывающейся 8 мая в ЦТИ «Фабрика» (@cci_fabrka) выставке «Стоя на перекрестке». Художники, писатели и футурологи покажут и расскажут о своем видении будущего человека и искусства в контексте все возрастающей цифровизации.
#Технологии #Инфорги #Творчество #Искусство #ИИ
1. Можно ли назвать современного человека цифровым?
2. Насколько сильно он отличается от человека прошлых эпох?
3. Цифровизация жизни – это победа или поражение человечества?
4. Что такое искусство в цифровую эпоху? Возможна ли автоматизация творческих процессов?
5. Возможно ли устройство жизни на рациональных основаниях? (и нужно ли это делать)
6. Справился ли бы с этой задачей искусственный интеллект?
7. Сможет ли искусственный интеллект обустроить наш мир или его внедрение приведет к деградации человека и исчезновению его как биологического вида?
О каждом из этих сакраментальных вопросов можно говорить подолгу. Но я уложился всего в 12 минут, пытаясь донести лишь самое главное.
Тот факт, что разговор о цифровом будущем ведется сегодня в видеопроекте «Станции Дно», имеет, на мой взгляд, довольно символическое значение. Борис Пастернак, откликаясь на события общественной жизни, пишет о станции «Дно» в поэме «Высокая болезнь», где он пытается осмыслить драматическое место интеллигенции в революции.
«Сужался круг, редели сосны,
Два солнца встретились в окне.
Одно всходило из-за Тосны,
Другое заходило в Дне.»
Целиком видеопроект «Станции Дно» будет демонстрироваться на открывающейся 8 мая в ЦТИ «Фабрика» (@cci_fabrka) выставке «Стоя на перекрестке». Художники, писатели и футурологи покажут и расскажут о своем видении будущего человека и искусства в контексте все возрастающей цифровизации.
#Технологии #Инфорги #Творчество #Искусство #ИИ
YouTube
Человек и цифра. Эксперт Сергей Карелов: Мы потихоньку превращаемся в новый вид
#Технологии #Инфорги #Творчество #Искусство #ИИ
Эксперт в области высоких технологий Сергей Карелов отвечает на вопросы "Станции Дно" о технология и новом человечестве, цифровом мультиверсе, творчестве и искусственном интеллекте в интервью для проекта "Человек…
Эксперт в области высоких технологий Сергей Карелов отвечает на вопросы "Станции Дно" о технология и новом человечестве, цифровом мультиверсе, творчестве и искусственном интеллекте в интервью для проекта "Человек…
Flamingo от DeepMind творит чудеса.
Скорость развития ИИ поражает.
При полном отсутствии ключевых элементов человеческого разума - модель окружающего мира, понимание образов и текстов, здравый смысл, - сегодняшний ИИ способен на, казалось бы, немыслимое. Трудно даже представить, с какой скоростью ИИ догоняет людей, обучаясь все быстрей и эффективней.
Роман Ринг (инженер-исследователь из DeepMind) приводит убойный пример скорости приближения ИИ к способностям людей (1).
10 лет назад Андрей Карпаты — известный специалист в области ИИ, создатель одного из наиболее уважаемых в научном сообществе курсов по машинному обучению, а ныне директор по ИИ в Tesla, - написал пост о перспективах ИИ (2). Описывая в нем, насколько сложно будет для ИИ понять приложенное фото, Карпаты пишет: «… мы очень-очень далеко, и это меня угнетает».
Объясняя колоссальные трудности извлечения смыслов из этой фотографии, Карпаты приводит примеры непреодолимости для ИИ понять:
• где на фото люди, а где их отражения в зеркалах;
• что человек стоит на весах;
• что Обама положил носок ноги на чашу весов;
• как работает физика (что нажим ноги Обамы увеличит вес взвешивающегося);
• что таким образом Обама решил подшутить над взвешивающимся, а окружающих это смешит.
И вот спустя всего 10 лет DeepMind представила визуальную языковую модель Flamingo с 80 млрд параметров, способную давать текстовые ответы на комбинированный ввод, содержащий текст и изображения. Flamingo может решать довольно сложные мультимодальные задачи, используя всего несколько примеров для конкретных задач без какого-либо дополнительного обучения (3).
Роман Ринг приводит пример диалога с Flamingo, которой показали приложенную фотографию.
1. Flamingo: На фото Барак Обама – бывший президент США
2. Человек: Сколько людей на фото?
- Flamingo: Минимум 5
3. Где сделано фото?
- В школе
4. Сколько зеркал на фото?
- Минимум 2
5. На что встал человек?
- На коврик
6. Он встал на весы
- Пожалуй, вы правы.
7. Что он делает?
- Смотрит показания весов
8. А где нога Обамы?
- Справа на чаше весов
9. К чему это приведет?
- Весы покажут больший вес
10. Человек на весах в курсе этого?
- Полагаю, что нет
11. Думаешь, из-за этого люди смеются?
- Думаю, да.
В заключение предлагаю читателям подумать, что будут уметь ИИ через 10 лет даже без гипотетического AGI, а лишь продолжением тупого наращивания мощности нейронных сетей.
#ИИ
1 2 3
Скорость развития ИИ поражает.
При полном отсутствии ключевых элементов человеческого разума - модель окружающего мира, понимание образов и текстов, здравый смысл, - сегодняшний ИИ способен на, казалось бы, немыслимое. Трудно даже представить, с какой скоростью ИИ догоняет людей, обучаясь все быстрей и эффективней.
Роман Ринг (инженер-исследователь из DeepMind) приводит убойный пример скорости приближения ИИ к способностям людей (1).
10 лет назад Андрей Карпаты — известный специалист в области ИИ, создатель одного из наиболее уважаемых в научном сообществе курсов по машинному обучению, а ныне директор по ИИ в Tesla, - написал пост о перспективах ИИ (2). Описывая в нем, насколько сложно будет для ИИ понять приложенное фото, Карпаты пишет: «… мы очень-очень далеко, и это меня угнетает».
Объясняя колоссальные трудности извлечения смыслов из этой фотографии, Карпаты приводит примеры непреодолимости для ИИ понять:
• где на фото люди, а где их отражения в зеркалах;
• что человек стоит на весах;
• что Обама положил носок ноги на чашу весов;
• как работает физика (что нажим ноги Обамы увеличит вес взвешивающегося);
• что таким образом Обама решил подшутить над взвешивающимся, а окружающих это смешит.
И вот спустя всего 10 лет DeepMind представила визуальную языковую модель Flamingo с 80 млрд параметров, способную давать текстовые ответы на комбинированный ввод, содержащий текст и изображения. Flamingo может решать довольно сложные мультимодальные задачи, используя всего несколько примеров для конкретных задач без какого-либо дополнительного обучения (3).
Роман Ринг приводит пример диалога с Flamingo, которой показали приложенную фотографию.
1. Flamingo: На фото Барак Обама – бывший президент США
2. Человек: Сколько людей на фото?
- Flamingo: Минимум 5
3. Где сделано фото?
- В школе
4. Сколько зеркал на фото?
- Минимум 2
5. На что встал человек?
- На коврик
6. Он встал на весы
- Пожалуй, вы правы.
7. Что он делает?
- Смотрит показания весов
8. А где нога Обамы?
- Справа на чаше весов
9. К чему это приведет?
- Весы покажут больший вес
10. Человек на весах в курсе этого?
- Полагаю, что нет
11. Думаешь, из-за этого люди смеются?
- Думаю, да.
В заключение предлагаю читателям подумать, что будут уметь ИИ через 10 лет даже без гипотетического AGI, а лишь продолжением тупого наращивания мощности нейронных сетей.
#ИИ
1 2 3
Twitter
Roman Ring
10 yrs ago @karpathy wrote a blog post on the outlook of AI: karpathy.github.io/2012/10/22/sta… in which he describes how difficult it would be for an AI to understand a given photo, concluding "we are very, very far and this depresses me." Today, our Flamingo…