Китайский ИИ идет по долине смерти.
Если за 3 года не выйдет, может начаться глобальная ИИ зима.
В доме повешенного не говорят о веревке. И поэтому при обсуждении инвестиций в ИИ, принято не произносить термин «долина смерти». Он означает – технология есть, а прибыли нет. И никто не знает, выйдет ли компания из долины смерти. Известно одно. Если лидеры какой-то области застревают в долине смерти дольше 3х лет, это грозит наступлением в области «инвестиционной зимы».
С ИИ такое уже случалось. И потому следует внимательно отнестись к обзору инвестиционных аналитиков Caixin Global China’s AI Quartet Walk Through the Valley of Death (Китайский ИИ Квартет проходит Долину Смерти).
Другое название квартета «ИИ драконы Китая». Это 4 пионера и лидеры китайской индустрии ИИ: SenseTime Group, Megvii, CloudWalk Technology и Yitu Internet Technology. Они специализируются на технологиях распознавания лиц и держат почти 60% высококонкурентного рынка машинного зрения Китая. Их продукты используются в умных городах, системах безопасности, мобильных телефонах, автономном вождении, логистике, онлайн-здравоохранении и финансовых услугах.
• От финансового успеха этих четырех «единорогов» (стартапы, оцениваемые более $1 млрд) зависит успех всей ИИ индустрии Китая.
• А от успехов последней зависит успех глобальной ИИ индустрии мира.
• Ибо роль «единорогов» в этой высокотехнологической индустрии крайне велика. А 19 китайских «ИИ единорогов», ведомые «ИИ драконами» - это, примерно, половина поголовья «ИИ единорогов» мира.
Кроме того, на успех китайских «ИИ единорогов» равняется вся «ИИ армия» Китая: почти 2К компаний по производству интеллектуальных роботов; почти 3К, занимающихся дронами; почти 7К по распознаванию лиц; 3К+ по производству интеллектуальной голосовой связи и 6К+ по интеллектуальному вождению.
В 2021 «ИИ Квартет» приблизился к заветной цели – стать публичными компаниями. В течение многих лет компании квартета полагались на частные фонды. Но теперь финансирование иссякает, а потребность в деньгах все растет. Они срочно нуждаются в выходе на фондовый рынок, ибо добывание средств из частных фондов становится все труднее.
С момента основания компании «ИИ Квартета» были любимцами частного и венчурного капитала. За восемь лет они привлекли в общей сложности $7,8 млрд, а их совокупная рыночная стоимость составила около $22 млрд.
Но операционные убытки четырех компаний по-прежнему растут. За 2018-2020 «квартет» зафиксировал общие убытки более $2 млрд, что эквивалентно 85% совокупной выручки. Основываясь на проспектах IPO, Caixin подсчитал, что на каждый 1 юань дохода, полученного компаниями за последние три года, они потратили 1,85 юаня.
Около 75% затрат уходят на оплату труда. А штаты быстро растут: в самой большой из «квартета» SenseTime уже 5300+ человек, а в самой маленькой Yitu уже 1700+.
Чтобы выйти на прибыльность, нужно значительно сократить расходы. Yitu заявила, что ожидает прибыльности к 2025 году, если сможет поддерживать ежегодный рост выручки на 35% при одновременном сокращении расходов на 43%. CloudWalk заявила, что планирует сделать это к 2023 году после сокращения расходов на 60%.
И вот тут главная засада – весь ИИ бизнес сконцентрирован лишь на задачах безопасности, где основной заказчик – государство.
В 2020 году на этот бизнес приходилось 98% выручки Yitu и более 60% для CloudWalk и Megvii (SenseTime не рискует публиковать такую отчетность).
Если не диверсифицировать бизнес, им не покинуть долину смерти.
А куда выходить?
• В медицине обнаружен непреодолимый риск использования ИИ, а хирургический ИИ в той же долине
• Звёздные «единороги» США там же
• «AGI столь же далек, как 20 лет назад» - считает знающий тему Питер Тиль
А за «ИИ Квартетом» идет вся «ИИ армия» Китая… и не только. Так что новая ИИ зима может стать неизбежной.
#ИИ #Китай
Если за 3 года не выйдет, может начаться глобальная ИИ зима.
В доме повешенного не говорят о веревке. И поэтому при обсуждении инвестиций в ИИ, принято не произносить термин «долина смерти». Он означает – технология есть, а прибыли нет. И никто не знает, выйдет ли компания из долины смерти. Известно одно. Если лидеры какой-то области застревают в долине смерти дольше 3х лет, это грозит наступлением в области «инвестиционной зимы».
С ИИ такое уже случалось. И потому следует внимательно отнестись к обзору инвестиционных аналитиков Caixin Global China’s AI Quartet Walk Through the Valley of Death (Китайский ИИ Квартет проходит Долину Смерти).
Другое название квартета «ИИ драконы Китая». Это 4 пионера и лидеры китайской индустрии ИИ: SenseTime Group, Megvii, CloudWalk Technology и Yitu Internet Technology. Они специализируются на технологиях распознавания лиц и держат почти 60% высококонкурентного рынка машинного зрения Китая. Их продукты используются в умных городах, системах безопасности, мобильных телефонах, автономном вождении, логистике, онлайн-здравоохранении и финансовых услугах.
• От финансового успеха этих четырех «единорогов» (стартапы, оцениваемые более $1 млрд) зависит успех всей ИИ индустрии Китая.
• А от успехов последней зависит успех глобальной ИИ индустрии мира.
• Ибо роль «единорогов» в этой высокотехнологической индустрии крайне велика. А 19 китайских «ИИ единорогов», ведомые «ИИ драконами» - это, примерно, половина поголовья «ИИ единорогов» мира.
Кроме того, на успех китайских «ИИ единорогов» равняется вся «ИИ армия» Китая: почти 2К компаний по производству интеллектуальных роботов; почти 3К, занимающихся дронами; почти 7К по распознаванию лиц; 3К+ по производству интеллектуальной голосовой связи и 6К+ по интеллектуальному вождению.
В 2021 «ИИ Квартет» приблизился к заветной цели – стать публичными компаниями. В течение многих лет компании квартета полагались на частные фонды. Но теперь финансирование иссякает, а потребность в деньгах все растет. Они срочно нуждаются в выходе на фондовый рынок, ибо добывание средств из частных фондов становится все труднее.
С момента основания компании «ИИ Квартета» были любимцами частного и венчурного капитала. За восемь лет они привлекли в общей сложности $7,8 млрд, а их совокупная рыночная стоимость составила около $22 млрд.
Но операционные убытки четырех компаний по-прежнему растут. За 2018-2020 «квартет» зафиксировал общие убытки более $2 млрд, что эквивалентно 85% совокупной выручки. Основываясь на проспектах IPO, Caixin подсчитал, что на каждый 1 юань дохода, полученного компаниями за последние три года, они потратили 1,85 юаня.
Около 75% затрат уходят на оплату труда. А штаты быстро растут: в самой большой из «квартета» SenseTime уже 5300+ человек, а в самой маленькой Yitu уже 1700+.
Чтобы выйти на прибыльность, нужно значительно сократить расходы. Yitu заявила, что ожидает прибыльности к 2025 году, если сможет поддерживать ежегодный рост выручки на 35% при одновременном сокращении расходов на 43%. CloudWalk заявила, что планирует сделать это к 2023 году после сокращения расходов на 60%.
И вот тут главная засада – весь ИИ бизнес сконцентрирован лишь на задачах безопасности, где основной заказчик – государство.
В 2020 году на этот бизнес приходилось 98% выручки Yitu и более 60% для CloudWalk и Megvii (SenseTime не рискует публиковать такую отчетность).
Если не диверсифицировать бизнес, им не покинуть долину смерти.
А куда выходить?
• В медицине обнаружен непреодолимый риск использования ИИ, а хирургический ИИ в той же долине
• Звёздные «единороги» США там же
• «AGI столь же далек, как 20 лет назад» - считает знающий тему Питер Тиль
А за «ИИ Квартетом» идет вся «ИИ армия» Китая… и не только. Так что новая ИИ зима может стать неизбежной.
#ИИ #Китай
Nikkei Asia
China's quartet of AI giants walk through the 'valley of death'
SenseTime, Megvii, CloudWalk and Yitu thirst for IPO cash as investors dry up
Это продолжение поста “Открыта теория относительности интеллекта: биологического и машинного”.
В предыдущей части поста было рассказано об аффордансах – ключевом свойстве интеллектуальных агентов, позволяющем им использовать в своих целях разнообразные возможности потенциально доступные им в конкретных условиях окружающей среды и текущей ситуации.
Следующим естественным вопросом нашего рассмотрения станет такой.
Каков же этот потенциал возможностей? Насколько он велик?
Но прежде, чем продолжить свой рассказ, хотел бы обратить внимание на важное для его оценки читателями обстоятельство.
В своих публикациях я всегда рассказываю о новейших исследованиях, результаты которых публиковались недавно. Что же до рассказа о «теории относительности интеллекта», то импульсом к его написанию стали предельно новые работы, публикуемые рецензируемыми научными журналами параллельно с публикациями продолжений моего поста.
• В 1й части поста мой рассказ начинался с выводов работы «How Organisms Come To Know The World: Fundamental Limits On Artificial General Intelligence» («Как организмы познают мир: фундаментальные ограничения общего искусственного интеллекта»), опубликованной 2-го ноября.
• В этой же 3-ей части поста я опираюсь на выводы следующей работы «The World Is Not a Theorem» («Мир – это не теорема»), опубликованной Кауфманом и Роли 6-го ноября.
Таким образом, в этом моем рассказе речь идет о совершенно новых научных представлениях, часть из которых уже прошла через сито рецензирования авторитетных научных журналов, а другая часть находится в процессе рецензирования.
Сделав это замечание, перейдем к поиску ответа на поставленный выше вопрос. А сделать это нам позволит рассмотрение аффордансов в контексте теории смежного возможного.
Продолжить чтение (еще 6 мин.)
- на Medium https://bit.ly/3cnsRdo
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/YtFYm
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
В предыдущей части поста было рассказано об аффордансах – ключевом свойстве интеллектуальных агентов, позволяющем им использовать в своих целях разнообразные возможности потенциально доступные им в конкретных условиях окружающей среды и текущей ситуации.
Следующим естественным вопросом нашего рассмотрения станет такой.
Каков же этот потенциал возможностей? Насколько он велик?
Но прежде, чем продолжить свой рассказ, хотел бы обратить внимание на важное для его оценки читателями обстоятельство.
В своих публикациях я всегда рассказываю о новейших исследованиях, результаты которых публиковались недавно. Что же до рассказа о «теории относительности интеллекта», то импульсом к его написанию стали предельно новые работы, публикуемые рецензируемыми научными журналами параллельно с публикациями продолжений моего поста.
• В 1й части поста мой рассказ начинался с выводов работы «How Organisms Come To Know The World: Fundamental Limits On Artificial General Intelligence» («Как организмы познают мир: фундаментальные ограничения общего искусственного интеллекта»), опубликованной 2-го ноября.
• В этой же 3-ей части поста я опираюсь на выводы следующей работы «The World Is Not a Theorem» («Мир – это не теорема»), опубликованной Кауфманом и Роли 6-го ноября.
Таким образом, в этом моем рассказе речь идет о совершенно новых научных представлениях, часть из которых уже прошла через сито рецензирования авторитетных научных журналов, а другая часть находится в процессе рецензирования.
Сделав это замечание, перейдем к поиску ответа на поставленный выше вопрос. А сделать это нам позволит рассмотрение аффордансов в контексте теории смежного возможного.
Продолжить чтение (еще 6 мин.)
- на Medium https://bit.ly/3cnsRdo
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/YtFYm
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
Medium
Невычислимая тень будущего
Мир не теорема, которую может доказать алгоритм
Визуализирован контур управления болью в стволе мозга.
Важный шаг для превращения в полубогов и решения трудной проблемы сознания.
О том, станет ли элита полубогами, и будут ли они испытывать боль, - год назад я писал следующее (1).
Если можно купить здоровье, интеллект и долголетие, то на это никаких денег не жалко. Если же можно, ко всему прочему, купить и качество жизни, то это вообще блеск.
Но для повышения качества жизни нужно не мало. И самое важное здесь — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а отсутствие боли.
Хроническая боль возникает в результате сложного и динамического взаимодействия между биологическими, психологическими и социальными факторами. Такая боль является одной из наиболее распространенных проблем со здоровьем человека и затрагивает каждого третьего взрослого.
Поэтому обезболивание превращается в колоссальный бизнес, развивающийся по двум путям: фармакология (новые лекарства от боли) и нефармакологические методы снижения боли за счет внутренних ресурсов человека (назовем это «управление болью»).
То что управление болью работает – многократно экспериментально проверенный факт. Желающие могут изучить метаисследование 52-ух исследований, подтверждающих, что плацебо снижает боль, а ноцебо (такие же пустышки, про которые пациентам говорят, будто они усиливают боль) усиливает (2).
Установлено, что на силу действия плацебо/ноцебо влияют:
• персональные свойства индивида: генетика и характер личности (на экстравертов это действует сильнее, чем на интровертов (3))
• широкий спектр факторов, массово распространенных среди людей:
-- от принятия временной связи за причинно-следственную, когда при обращении к врачу или целителю болит, а по прошествии пары недель уже не болит, т.к. само прошло – возможно, это объясняет гомеопатию);
-- до предвзятости подтверждения и социального обучения (см. (4))
• когнитивные факторы связи конкретного пациента с его окружением (его включенности в социально-когнитивную сеть) – отношения с лечащим врачом, информация от других врачей, от знакомых, что говорят по ТВ, пишут в сети …, - влияющие на доверие пациента к способу лечения и его ожидания результатов лечения (5).
Но каковы бы ни были причины, сам факт возможности управления болью неоспорим.
И хотя механизмы управления болью могут быть разными - от активации опиоидной (и других эндорфинов) системы мозга до временной перекоммутации нейронных сетей, - но сам контур управления болью найти уже удалось (6) с помощью сверхмощной установки фМРТ (7 Тесла).
Впервые удалось визуально выделить контур управления болью, прослеживая движущую силу эффекта плацебо (7):
• перемещение управляющего сигнала от коры головного мозга к группам клеток в стволе мозга;
• последующая модуляция болевых сигналов в спинном мозге.
Это первая экспериментальная демонстрация одного из важнейших процессов в основе Трудной проблемы сознания – мысленное управление физическими ощущениями боли.
✔️ Нематериальные ожидания индивида модулируют материальный управляющий сигнал, формирующийся в коре головного мозга.
✔️ Он активирует область в стволе мозга.
✔️ Она генерирует болевые импульсы, физически воспринимаемые индивидом;
Конечно, выявление контура модуляции боли – это пока еще не управление им.
Но, полагаю, за этим дело не станет. Элита заплатит за возможность избавления от боли такие деньги, что разработчикам ИИ и не снились.
1 2 3 4 5 6 7
#Боль
Важный шаг для превращения в полубогов и решения трудной проблемы сознания.
О том, станет ли элита полубогами, и будут ли они испытывать боль, - год назад я писал следующее (1).
Если можно купить здоровье, интеллект и долголетие, то на это никаких денег не жалко. Если же можно, ко всему прочему, купить и качество жизни, то это вообще блеск.
Но для повышения качества жизни нужно не мало. И самое важное здесь — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а отсутствие боли.
Хроническая боль возникает в результате сложного и динамического взаимодействия между биологическими, психологическими и социальными факторами. Такая боль является одной из наиболее распространенных проблем со здоровьем человека и затрагивает каждого третьего взрослого.
Поэтому обезболивание превращается в колоссальный бизнес, развивающийся по двум путям: фармакология (новые лекарства от боли) и нефармакологические методы снижения боли за счет внутренних ресурсов человека (назовем это «управление болью»).
То что управление болью работает – многократно экспериментально проверенный факт. Желающие могут изучить метаисследование 52-ух исследований, подтверждающих, что плацебо снижает боль, а ноцебо (такие же пустышки, про которые пациентам говорят, будто они усиливают боль) усиливает (2).
Установлено, что на силу действия плацебо/ноцебо влияют:
• персональные свойства индивида: генетика и характер личности (на экстравертов это действует сильнее, чем на интровертов (3))
• широкий спектр факторов, массово распространенных среди людей:
-- от принятия временной связи за причинно-следственную, когда при обращении к врачу или целителю болит, а по прошествии пары недель уже не болит, т.к. само прошло – возможно, это объясняет гомеопатию);
-- до предвзятости подтверждения и социального обучения (см. (4))
• когнитивные факторы связи конкретного пациента с его окружением (его включенности в социально-когнитивную сеть) – отношения с лечащим врачом, информация от других врачей, от знакомых, что говорят по ТВ, пишут в сети …, - влияющие на доверие пациента к способу лечения и его ожидания результатов лечения (5).
Но каковы бы ни были причины, сам факт возможности управления болью неоспорим.
И хотя механизмы управления болью могут быть разными - от активации опиоидной (и других эндорфинов) системы мозга до временной перекоммутации нейронных сетей, - но сам контур управления болью найти уже удалось (6) с помощью сверхмощной установки фМРТ (7 Тесла).
Впервые удалось визуально выделить контур управления болью, прослеживая движущую силу эффекта плацебо (7):
• перемещение управляющего сигнала от коры головного мозга к группам клеток в стволе мозга;
• последующая модуляция болевых сигналов в спинном мозге.
Это первая экспериментальная демонстрация одного из важнейших процессов в основе Трудной проблемы сознания – мысленное управление физическими ощущениями боли.
✔️ Нематериальные ожидания индивида модулируют материальный управляющий сигнал, формирующийся в коре головного мозга.
✔️ Он активирует область в стволе мозга.
✔️ Она генерирует болевые импульсы, физически воспринимаемые индивидом;
Конечно, выявление контура модуляции боли – это пока еще не управление им.
Но, полагаю, за этим дело не станет. Элита заплатит за возможность избавления от боли такие деньги, что разработчикам ИИ и не снились.
1 2 3 4 5 6 7
#Боль
Детокс Фэйсбука возможен.
Он оздоровит общество и уменьшит раскол .
От Facebook и подобных социальных сетей человечеству уже никуда не деться (как и от прочих наркозависимостей, включая номофобию - no mobile-phone phobia).
И это значит, нужно придумать, как «обеззаразить» соцсети, дабы уменьшить их отрицательное влияние (кое экспериментально доказано, и уже мало кем оспаривается).
Интересный, простой и, похоже, эффективный способ детокса соцсетей предложил известный социальный психолог Джонатан Хайдт.
Уже несколько лет я пишу о том, что соцсети породили одну из ключевых социальных проблем 21 века — они сбивают людей в стада, увеличивая поляризацию и раскол и катализируя нарастающий в мире трайбализм. (1)
Кроме того, в соцсетях центристы неотвратимо превращаются в экстремистов, и остановить это может только радикальная реформа платформ». Социальные сети кардинально поменяли не только культуру наших коммуникаций, но и культуру обмена мыслями (суждениями, идеями, знаниями, опытом). И самым сильным следствием этого стало нарастание поляризации в обществе по любому мало-мальски актуальному вопросу: от политики и гомосексуализма до карантина и вакцинации (2).
Об этом же уже не первый год пишет Джонатан Хайдт. Он показал, что лавинообразное нарастание поляризации началась в 2009-2012 гг. В 2009 Facebook ввел кнопку “Нравится”, Twitter-кнопку “Ретвит”, а в 2012 Facebook также ввел аналог «Ретвита» — кнопку «Поделиться».
Эти, казалось бы, не сильно важные кнопочные новации запустили процесс бурного роста поляризации, механизм которого математически смоделировали математик Вики Чуцяо Ян, социолог Тамара ван дер До и когнитивист Хенрик Олссон (3).
Естественен вопрос.
Возможно ли, посредством столь же простой интерфейсной новации на уровне платформенных кнопок, уменьшить отрицательное влияние соцсетей, стимулирующее рост поляризации?
Джонатан Хайдт считает, что это (а) возможно, и (б) является первоочередной задачей для общества (4).
Прежде всего нужно ввести для пользователей соцсетей два настраиваемых фильтра, позволяющие каждому самостоятельно определять приоритетность показа контента в своей ленте.
• Первый фильтр устанавливает нижний предел интегральной сложности (нюансировки) контента, который вы хотели бы у себя видеть.
Установив этот предел, вы не увидите в своей ленте материалов пользователей, контент которых в среднем имеет уровень интегральной сложности ниже установленного вами предела.
Вот элементарный пример 4х уровней (5), а лучше сделать «слепую» шкалу, которую каждый отградуирует по своим представлениям о простоте и сложности контента.
• Второй фильтр устанавливает уровень агрессивности/хейта контента - см. про «закон ненависти в соцсетях» (6) и «шизоидов ЁБа» (7).
Первые эксперименты показывают, что применение этих 2х фильтров вместо кнопок «Нравится» и «Поделиться» кардинально меняет состав ленты, снижая уровень хейта, затыкая яростных крикунов и ослабляя тренд на сбивание в стада.
Каждый из читателей может проверить это на себе, вручную фильтруя авторов показываемого вам контента по двум названным фильтрам, вместо того, чтобы лайкать и разшаривать.
Эффект, скажу вам, сногсшибательный! 🤩
1 2 3 4 5 6 7
#СоциальныеСети #Раскол
Он оздоровит общество и уменьшит раскол .
От Facebook и подобных социальных сетей человечеству уже никуда не деться (как и от прочих наркозависимостей, включая номофобию - no mobile-phone phobia).
И это значит, нужно придумать, как «обеззаразить» соцсети, дабы уменьшить их отрицательное влияние (кое экспериментально доказано, и уже мало кем оспаривается).
Интересный, простой и, похоже, эффективный способ детокса соцсетей предложил известный социальный психолог Джонатан Хайдт.
Уже несколько лет я пишу о том, что соцсети породили одну из ключевых социальных проблем 21 века — они сбивают людей в стада, увеличивая поляризацию и раскол и катализируя нарастающий в мире трайбализм. (1)
Кроме того, в соцсетях центристы неотвратимо превращаются в экстремистов, и остановить это может только радикальная реформа платформ». Социальные сети кардинально поменяли не только культуру наших коммуникаций, но и культуру обмена мыслями (суждениями, идеями, знаниями, опытом). И самым сильным следствием этого стало нарастание поляризации в обществе по любому мало-мальски актуальному вопросу: от политики и гомосексуализма до карантина и вакцинации (2).
Об этом же уже не первый год пишет Джонатан Хайдт. Он показал, что лавинообразное нарастание поляризации началась в 2009-2012 гг. В 2009 Facebook ввел кнопку “Нравится”, Twitter-кнопку “Ретвит”, а в 2012 Facebook также ввел аналог «Ретвита» — кнопку «Поделиться».
Эти, казалось бы, не сильно важные кнопочные новации запустили процесс бурного роста поляризации, механизм которого математически смоделировали математик Вики Чуцяо Ян, социолог Тамара ван дер До и когнитивист Хенрик Олссон (3).
Естественен вопрос.
Возможно ли, посредством столь же простой интерфейсной новации на уровне платформенных кнопок, уменьшить отрицательное влияние соцсетей, стимулирующее рост поляризации?
Джонатан Хайдт считает, что это (а) возможно, и (б) является первоочередной задачей для общества (4).
Прежде всего нужно ввести для пользователей соцсетей два настраиваемых фильтра, позволяющие каждому самостоятельно определять приоритетность показа контента в своей ленте.
• Первый фильтр устанавливает нижний предел интегральной сложности (нюансировки) контента, который вы хотели бы у себя видеть.
Установив этот предел, вы не увидите в своей ленте материалов пользователей, контент которых в среднем имеет уровень интегральной сложности ниже установленного вами предела.
Вот элементарный пример 4х уровней (5), а лучше сделать «слепую» шкалу, которую каждый отградуирует по своим представлениям о простоте и сложности контента.
• Второй фильтр устанавливает уровень агрессивности/хейта контента - см. про «закон ненависти в соцсетях» (6) и «шизоидов ЁБа» (7).
Первые эксперименты показывают, что применение этих 2х фильтров вместо кнопок «Нравится» и «Поделиться» кардинально меняет состав ленты, снижая уровень хейта, затыкая яростных крикунов и ослабляя тренд на сбивание в стада.
Каждый из читателей может проверить это на себе, вручную фильтруя авторов показываемого вам контента по двум названным фильтрам, вместо того, чтобы лайкать и разшаривать.
Эффект, скажу вам, сногсшибательный! 🤩
1 2 3 4 5 6 7
#СоциальныеСети #Раскол
Weekend Video: дрон - идеальный шпион.
А также дрон-жук, муха, электронеуязвимый и вообще без пропеллера.
• Все самоуправляемые авто скучны и неинтересны своим единообразием. Те же авто, только без водителя.
• Зато дроны своим неисчерпаемым разнообразием напоминают насекомых. Здесь есть всё: от мух, комаров и бабочек до жуков, ос и стрекоз.
Эти 5 коротких видео – лишь малый пример для иллюстрации неисчерпаемого разнообразия «дронов-насекомых».
Этот идеальный шпион, обладает удивительной маневренностью, используя вытяжной вентилятор. Вообще без обучения он способен быстро летать по любому пространству с самыми сложными препятствиями, транслируя потоковое видео высокой четкости и собирая данные LiDAR. Облетит что угодно, не коснувшись. Работает полностью автономно, не требуя GPS.
Этот дрон-жук с надкрыльями разработан в EPFL Aerial Robotics. Они делают орнитоптеры, дронов-жуков, стрекоз, комаров …. Всё это летает поодиночке и роями (весьма интеллектуально).
Прототип дрона-мухи может трансформироваться в воздухе во время зависания, изменяя тип полета с горизонтального на вертикальный и наоборот, что позволяет садиться на стену и менять угол наклона к стене для ползания и альпинистских маневров.
Этот дрон-манипулятор не боится соприкосновений с линией электропередач 15 кВ. Электромонтеры тихо курят в сторонке.
А этот дрон-аэростат вообще без пропеллеров. Он оснащен видеокамерой высокого разрешения, которая снимает высококачественное видео. Меняя свой цвет и плавно паря среди толпы людей, эти молчаливые аэростаты идеальны для съемок на многолюдных мероприятиях.
#БПЛА
А также дрон-жук, муха, электронеуязвимый и вообще без пропеллера.
• Все самоуправляемые авто скучны и неинтересны своим единообразием. Те же авто, только без водителя.
• Зато дроны своим неисчерпаемым разнообразием напоминают насекомых. Здесь есть всё: от мух, комаров и бабочек до жуков, ос и стрекоз.
Эти 5 коротких видео – лишь малый пример для иллюстрации неисчерпаемого разнообразия «дронов-насекомых».
Этот идеальный шпион, обладает удивительной маневренностью, используя вытяжной вентилятор. Вообще без обучения он способен быстро летать по любому пространству с самыми сложными препятствиями, транслируя потоковое видео высокой четкости и собирая данные LiDAR. Облетит что угодно, не коснувшись. Работает полностью автономно, не требуя GPS.
Этот дрон-жук с надкрыльями разработан в EPFL Aerial Robotics. Они делают орнитоптеры, дронов-жуков, стрекоз, комаров …. Всё это летает поодиночке и роями (весьма интеллектуально).
Прототип дрона-мухи может трансформироваться в воздухе во время зависания, изменяя тип полета с горизонтального на вертикальный и наоборот, что позволяет садиться на стену и менять угол наклона к стене для ползания и альпинистских маневров.
Этот дрон-манипулятор не боится соприкосновений с линией электропередач 15 кВ. Электромонтеры тихо курят в сторонке.
А этот дрон-аэростат вообще без пропеллеров. Он оснащен видеокамерой высокого разрешения, которая снимает высококачественное видео. Меняя свой цвет и плавно паря среди толпы людей, эти молчаливые аэростаты идеальны для съемок на многолюдных мероприятиях.
#БПЛА
Китай и Запад создают два разных ИИ.
Одному из них, возможно, придется исчезнуть, ибо сосуществовать им будет не проще, чем сапиенсам и неандертальцам.
Чем закончилось сосуществование двух представителей рода людей, известно. Неандертальцам пришлось исчезнуть, оставив лишь след в наших генах. Так что же за отличия привели к тому, что один из представителей рода людей истребил другого?
Точно не знает никто. Однако, кровавая история взаимоистребления людей позволяет предположить, что главные непримиримые различия носили этический характер.
Последнее время этика разрабатываемых ИИ – горячая тема и на Западе, и в Китае, да и у нас. Но среди обсуждаемых аспектов этой темы мало кто обращает внимание, сколь разительны подходы к вопросам этики ИИ у Запада и Китая. Эти различия, а также их философские корни и культурный контекст анализируются в только опубликованной работе Паскаля Фунга (директор Centre for Artificial Intelligence Research в Гонконге) и Хьюберта Этьена, специализирующегося на этике ИИ в парижской Ecole Normale Supérieure.
Сухой остаток ключевых выводов анализа можно дочитать в моем новом посте (еще на 2 мин).
- на Medium https://bit.ly/3kV0IPd
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/YxW73
#ЭтикаИИ #Китай #США #Европа #ИИ #Этика
Одному из них, возможно, придется исчезнуть, ибо сосуществовать им будет не проще, чем сапиенсам и неандертальцам.
Чем закончилось сосуществование двух представителей рода людей, известно. Неандертальцам пришлось исчезнуть, оставив лишь след в наших генах. Так что же за отличия привели к тому, что один из представителей рода людей истребил другого?
Точно не знает никто. Однако, кровавая история взаимоистребления людей позволяет предположить, что главные непримиримые различия носили этический характер.
Последнее время этика разрабатываемых ИИ – горячая тема и на Западе, и в Китае, да и у нас. Но среди обсуждаемых аспектов этой темы мало кто обращает внимание, сколь разительны подходы к вопросам этики ИИ у Запада и Китая. Эти различия, а также их философские корни и культурный контекст анализируются в только опубликованной работе Паскаля Фунга (директор Centre for Artificial Intelligence Research в Гонконге) и Хьюберта Этьена, специализирующегося на этике ИИ в парижской Ecole Normale Supérieure.
Сухой остаток ключевых выводов анализа можно дочитать в моем новом посте (еще на 2 мин).
- на Medium https://bit.ly/3kV0IPd
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/YxW73
#ЭтикаИИ #Китай #США #Европа #ИИ #Этика
Medium
Китай и Запад создают два совсем разных ИИ
Одному из них, возможно, придется исчезнуть, ибо сосуществовать им будет не проще, чем сапиенсам и неандертальцам
Meta AI + Google AI cоздают единую модель понимания всей человеческой речи.
В 2021 это уже не фантастика, а чисто инженерная задача.
Под дымовую завесу пустопорожней полемики о реализуемости сильного ИИ (AGI), БигТех проявляет бульдожью хватку при решении самых востребованных для бизнеса задач. И пока ширнармассы всюду где попало щеголяют знанием в реальности уже устаревшего термина «Большие Данные», БигТех уже сделал ставку на понятие нового поколения - «Большие Модели».
В новой системе самостоятельного обучения речи на 128 языках используется очень большая модель. XLS-R – это нейронная сеть для распознавания речи, определения языка и перевода. Она использует 2 млрд параметров и почти полумиллиона часов общедоступной речевой аудиозаписи на 128 языках, что почти в 10 раз больше, чем в предыдущей системе Facebook, созданной в прошлом году. Результат уже впечатляет - снижение уровеня ошибок в среднем на 14-34%.
Бизнес цель планируемого прорыва двойная:
• Окончательное решение вопроса синхронного перевода человеческой речи, с помощью мобильных гаджетов (мечта фантастов 20го века)
• Голосовое общение человеко-машинных сущностей в виртуальных средах Метавселенной (на что фантастам не хватило фантазии, а вот БигТеху хватило)
Объявление
Подробное описание
#NLP
В 2021 это уже не фантастика, а чисто инженерная задача.
Под дымовую завесу пустопорожней полемики о реализуемости сильного ИИ (AGI), БигТех проявляет бульдожью хватку при решении самых востребованных для бизнеса задач. И пока ширнармассы всюду где попало щеголяют знанием в реальности уже устаревшего термина «Большие Данные», БигТех уже сделал ставку на понятие нового поколения - «Большие Модели».
В новой системе самостоятельного обучения речи на 128 языках используется очень большая модель. XLS-R – это нейронная сеть для распознавания речи, определения языка и перевода. Она использует 2 млрд параметров и почти полумиллиона часов общедоступной речевой аудиозаписи на 128 языках, что почти в 10 раз больше, чем в предыдущей системе Facebook, созданной в прошлом году. Результат уже впечатляет - снижение уровеня ошибок в среднем на 14-34%.
Бизнес цель планируемого прорыва двойная:
• Окончательное решение вопроса синхронного перевода человеческой речи, с помощью мобильных гаджетов (мечта фантастов 20го века)
• Голосовое общение человеко-машинных сущностей в виртуальных средах Метавселенной (на что фантастам не хватило фантазии, а вот БигТеху хватило)
Объявление
Подробное описание
#NLP
Facebook
XLS-R: Self-supervised speech processing for 128 languages
We are releasing XLS-R, a new self-supervised multilingual model trained on 128 languages for a variety of speech tasks. XLS-R sets a new state of the art on several speech recognition benchmarks, foreign-to-English speech translation, and language identification.
Защити дитя / Не тронь дитя.
Расшифрован смысл одной из фраз языка подсознания.
Сознание человека – полиглот, знающий множество языков: от вербальных до языка смыслов. Но в основе языковой пирамиды сознания - древние языки подсознания. О них известно куда меньше, хотя их роль в жизни людей и животных велика. Ибо подсознание говорит на языке эволюции, все фразы которого по-разному отвечают на один и тот же вопрос – зачем (какая от этого польза для выживания)?
Как и языки сознания, языки подсознания требуются для коммуникации. Это сигналы другим для формирования у них определённого поведения и влияния на их развитие. Такие сигналы не детектируются сознанием, просто не знающем о них. Зато подсознание, улавливая их, управляет поведением людей и животных в наиболее важных для эволюции ситуациях.
Известный пример языка подсознания – язык летучих хемосигналов (феромонов).
• Это вещества, являющиеся продуктами внешней секреции и выделяемые организмами насекомых, рыб, животных и человека для коммуникации между организмами одного вида.
• Эти биологические маркеры собственного вида управляют нейроэндокринными поведенческими реакциями, а также процессами развития, социального поведения и размножения. Они модифицируют не только поведение, но и физиологическое, а также эмоциональное состояние или метаболизм других особей того же вида.
По своему воздействию языки феромонов делятся на:
• релизеры - побуждают особь к каким-либо немедленным действиям; используются для привлечения брачных партнёров, сигналов об опасности и побуждения других немедленных действий;
• праймеры - используются для формирования определённого поведения и влияния на развитие других особей: например, специальный феромон, выделяемый пчелойматкой, и подавляющий половое развитие других пчёл-самок, превращая их таким образом в рабочих пчёл.
Есть разные типы подъязыков: половые аттрактанты, метки пути, метки границ индивидуальной территории, сигналы страха и тревоги, индуцирующие смену пола, маскирующие животное под другой вид … (подробней см. здесь).
У людей производство феромонов связано с апокриновыми железами кожи, секретами других желез и с микрофлорой кожи. Важнейшим органом производства хемосигналов человека являются подмышки.
• Какие-то из хемосигналов детектируются людьми по запаху.
Напр. мужские феромоны метаболитов андрогенов, напоминающие запах мочи.
• Но большинство хемосигналов вообще неуловимы по запаху.
Напр. неразличимый для обоняния «запах» слез снижает уровень тестостерона у мужчин (что объясняет влияние плача женщин на мужчин)
Хемосигналы человека способны решать задачу различения и узнавания людей по индивидуальному запаху и, в частности, позволяет узнавать по запаху генетически близких родственников. Исследуется роль индивидуального запаха мужчины в выборе женщиной супруга или полового партнера. Хемосигналы копулинов вызывает у мужчин выброс тестостерона, усиливающего привлекательность женщин даже на фото. Кроме того, хемосигналы могут управлять настроением и работоспособностью (пишут, что особо сильно это влияет на программистов).
Новое исследование хемосигнала - регулятора социальных взаимодействий HEX показало, что он пробуждает агрессию у женщин и подавляет у мужчин.
Как и для любого сигнала на языке эволюции (используемого подсознанием), его нужно расшифровать – зачем это ей?
Исследование дало ответ на этот вопрос.
• Хемосигнал HEX усиливает агрессию у матерей, т.к. это имеет прямое положительное влияние на выживание потомства в животном мире (включается «программа защити дитя»)
• Отцовская же агрессия отрицательно сказывается на выживаемости потомства (а уж агрессия мужчин - не отцов, тем более), и потому включается «программа не тронь дитя»
Для этого эволюция снабдила младенцев механизмом, который увеличивает их выживаемость – хемосигнал HEX, исходящий от головы младенцев.
#Эволюция
Расшифрован смысл одной из фраз языка подсознания.
Сознание человека – полиглот, знающий множество языков: от вербальных до языка смыслов. Но в основе языковой пирамиды сознания - древние языки подсознания. О них известно куда меньше, хотя их роль в жизни людей и животных велика. Ибо подсознание говорит на языке эволюции, все фразы которого по-разному отвечают на один и тот же вопрос – зачем (какая от этого польза для выживания)?
Как и языки сознания, языки подсознания требуются для коммуникации. Это сигналы другим для формирования у них определённого поведения и влияния на их развитие. Такие сигналы не детектируются сознанием, просто не знающем о них. Зато подсознание, улавливая их, управляет поведением людей и животных в наиболее важных для эволюции ситуациях.
Известный пример языка подсознания – язык летучих хемосигналов (феромонов).
• Это вещества, являющиеся продуктами внешней секреции и выделяемые организмами насекомых, рыб, животных и человека для коммуникации между организмами одного вида.
• Эти биологические маркеры собственного вида управляют нейроэндокринными поведенческими реакциями, а также процессами развития, социального поведения и размножения. Они модифицируют не только поведение, но и физиологическое, а также эмоциональное состояние или метаболизм других особей того же вида.
По своему воздействию языки феромонов делятся на:
• релизеры - побуждают особь к каким-либо немедленным действиям; используются для привлечения брачных партнёров, сигналов об опасности и побуждения других немедленных действий;
• праймеры - используются для формирования определённого поведения и влияния на развитие других особей: например, специальный феромон, выделяемый пчелойматкой, и подавляющий половое развитие других пчёл-самок, превращая их таким образом в рабочих пчёл.
Есть разные типы подъязыков: половые аттрактанты, метки пути, метки границ индивидуальной территории, сигналы страха и тревоги, индуцирующие смену пола, маскирующие животное под другой вид … (подробней см. здесь).
У людей производство феромонов связано с апокриновыми железами кожи, секретами других желез и с микрофлорой кожи. Важнейшим органом производства хемосигналов человека являются подмышки.
• Какие-то из хемосигналов детектируются людьми по запаху.
Напр. мужские феромоны метаболитов андрогенов, напоминающие запах мочи.
• Но большинство хемосигналов вообще неуловимы по запаху.
Напр. неразличимый для обоняния «запах» слез снижает уровень тестостерона у мужчин (что объясняет влияние плача женщин на мужчин)
Хемосигналы человека способны решать задачу различения и узнавания людей по индивидуальному запаху и, в частности, позволяет узнавать по запаху генетически близких родственников. Исследуется роль индивидуального запаха мужчины в выборе женщиной супруга или полового партнера. Хемосигналы копулинов вызывает у мужчин выброс тестостерона, усиливающего привлекательность женщин даже на фото. Кроме того, хемосигналы могут управлять настроением и работоспособностью (пишут, что особо сильно это влияет на программистов).
Новое исследование хемосигнала - регулятора социальных взаимодействий HEX показало, что он пробуждает агрессию у женщин и подавляет у мужчин.
Как и для любого сигнала на языке эволюции (используемого подсознанием), его нужно расшифровать – зачем это ей?
Исследование дало ответ на этот вопрос.
• Хемосигнал HEX усиливает агрессию у матерей, т.к. это имеет прямое положительное влияние на выживание потомства в животном мире (включается «программа защити дитя»)
• Отцовская же агрессия отрицательно сказывается на выживаемости потомства (а уж агрессия мужчин - не отцов, тем более), и потому включается «программа не тронь дитя»
Для этого эволюция снабдила младенцев механизмом, который увеличивает их выживаемость – хемосигнал HEX, исходящий от головы младенцев.
#Эволюция
Weekend Сartoon: Hyperloop суперстар.
Фокус Маска с разработкой 200-летней давности.
«Боже, как же улучшится мир, когда человечество вырастет!» - гласит заголовок к первому офорту серии «Марш интеллекта» (или «Марш разума»). Эта серия, опубликованная почти 200 лет назад художником Уильямом Хитом, столь красочно и увлекательно изображает футуристические воззрения 200-летней давности, что их просмотр наверняка поднимет вам настроение в выходные (1).
• четырехколесная лошадь на паровой тяге по имени Скорость;
• подвесной мост из Кейптауна в Бенгалию;
• платформа для транспортировки оружия, поднимаемая четырьмя воздушными шарами;
• гигантская крылатая летучая рыба, перевозящая осужденных из Англии в Австралии;
• и в качестве вишенки на торте, главное изобретение будущего - массивная бесшовная металлическая труба компании Grand Vacuum Tube, доставляющая путешественников из Гринвича в Индию (2).
Но это лишь присказка. А вот сказку про «Гипертрубу имени Маска» рассказал Вацлав Смил (заслуженный профессор Университета Манитобы и член Королевского научного общества Канады) в новом IEEE Spectrum (3).
• 1799 - Джордж Медхерст придумал «вакуумную трубу»
• 1825 - Джон Валланс запатентовал её
• 1864 - Кристал Пэлас построил жизнеспособную, но недолговечную демонстрационную линию
• 1863 - 1874 работала грузовая версия
• 1912 - Эмиль Бачелет решил проблему с двигательной установкой патентом на «Левитирующее транспортное устройство»
• 1914 - построена малогабаритная рабочая модель поезда на магнитной подвеске и стальными трубчатыми вагонами на алюминиевой основе
• 1969 - 1990 строились и испытывались подобные, но усовершенствованные системы в Японии, Германии и даже в СССР
• 2002 - в Китае компанией Siemens построена действующая линия, соединяющая международный аэропорт и Шанхай; сейчас Китай заявляет, что готовится испытать её на скорости до 1000 километров в час
• 2012 - идею подхватил Илон Маск, назвал её Hyperloop и стал продвигать среди инвесторов, политиков и СМИ
• 2020 проведено первое испытание с двумя пассажирами на борту
• 2021 в проекты Hyperloop разных стран вложены сотни миллионов, а испытательные трассы обещают запустить по всему миру, включая Россию
Ну а теперь самое интересное.
Как пишет Вацлав Смил, объем неразрешимых пока технических вопросов у Hyperloop примерно такой же, как и у другой гиперидеи Маска - массовый перелетна Марс.
И потому совет инвесторам, прежде чем в 2022 году поспешить купить акции Hyperloop, вспомните Лондонскую и Эдинбургскую компанию по вакуумным туннелям 1825 года.
#ПодрывныеИнновации #Инвестиции
Ссылки: 1 2 3
Фокус Маска с разработкой 200-летней давности.
«Боже, как же улучшится мир, когда человечество вырастет!» - гласит заголовок к первому офорту серии «Марш интеллекта» (или «Марш разума»). Эта серия, опубликованная почти 200 лет назад художником Уильямом Хитом, столь красочно и увлекательно изображает футуристические воззрения 200-летней давности, что их просмотр наверняка поднимет вам настроение в выходные (1).
• четырехколесная лошадь на паровой тяге по имени Скорость;
• подвесной мост из Кейптауна в Бенгалию;
• платформа для транспортировки оружия, поднимаемая четырьмя воздушными шарами;
• гигантская крылатая летучая рыба, перевозящая осужденных из Англии в Австралии;
• и в качестве вишенки на торте, главное изобретение будущего - массивная бесшовная металлическая труба компании Grand Vacuum Tube, доставляющая путешественников из Гринвича в Индию (2).
Но это лишь присказка. А вот сказку про «Гипертрубу имени Маска» рассказал Вацлав Смил (заслуженный профессор Университета Манитобы и член Королевского научного общества Канады) в новом IEEE Spectrum (3).
• 1799 - Джордж Медхерст придумал «вакуумную трубу»
• 1825 - Джон Валланс запатентовал её
• 1864 - Кристал Пэлас построил жизнеспособную, но недолговечную демонстрационную линию
• 1863 - 1874 работала грузовая версия
• 1912 - Эмиль Бачелет решил проблему с двигательной установкой патентом на «Левитирующее транспортное устройство»
• 1914 - построена малогабаритная рабочая модель поезда на магнитной подвеске и стальными трубчатыми вагонами на алюминиевой основе
• 1969 - 1990 строились и испытывались подобные, но усовершенствованные системы в Японии, Германии и даже в СССР
• 2002 - в Китае компанией Siemens построена действующая линия, соединяющая международный аэропорт и Шанхай; сейчас Китай заявляет, что готовится испытать её на скорости до 1000 километров в час
• 2012 - идею подхватил Илон Маск, назвал её Hyperloop и стал продвигать среди инвесторов, политиков и СМИ
• 2020 проведено первое испытание с двумя пассажирами на борту
• 2021 в проекты Hyperloop разных стран вложены сотни миллионов, а испытательные трассы обещают запустить по всему миру, включая Россию
Ну а теперь самое интересное.
Как пишет Вацлав Смил, объем неразрешимых пока технических вопросов у Hyperloop примерно такой же, как и у другой гиперидеи Маска - массовый перелетна Марс.
И потому совет инвесторам, прежде чем в 2022 году поспешить купить акции Hyperloop, вспомните Лондонскую и Эдинбургскую компанию по вакуумным туннелям 1825 года.
#ПодрывныеИнновации #Инвестиции
Ссылки: 1 2 3
Whitelist’ом по Blacklist’у.
Играя белыми, Китай снова обыгрывает США.
Выиграть бой с более сильным противником можно лишь опережая его. Китай строго следует этому важнейшему правилу боевых искусств, стараясь играть белыми в каждой новой партии технологической холодной войны с США.
Вот и объявленное в прошлую среду новое расширение экспортного черного списка США восемью китайскими компаниями, разрабатывающими квантовые компьютеры (1), показывает, что и в этой партии США снова играют черными.
Предыдущее расширение суперкомпьютерного Blacklist’а в апреле с.г., по словам администрации США, было направлено «на сохранение преимущества США в суперкомпьютинге» (2). И это иллюстрировалось тем, что США тогда занимли места №№2, 3, 5, 9 в десятке самых мощных суперкомпьютеров мира, а Китай – лишь места №4 и №6.
А в октябре с.г. стало известно, что Китай просто засекретил информацию о двух своих самых мощных суперкомпьютерах. С их учетом, места Китая в десятке мощнейших (по состоянию на ноябрь 2021): №№1, 2, 6, 9, а места США №№4, 5, 7,8 (3).
Произошедшее на прошлой неделе включение в Blacklist квантовых компьютеров, направленное на предотвращение экспорта в Китай квантовых технологий также запоздало. Не дожидаясь расширений американского Blacklist’а, Китай создал свой секретный Whitelist «привилегированных поставщиков» из 1800 IT-компаний, задача которых – замена всех (!) необходимых Китаю стратегически важных американских технологий (4, 5). Компаниям из этого «белого списка», в рамках государственного плана «Синьчжуан» (Xinchuang) и принятого позавчера трехлетнего плана модернизации государственной технологической системы (6), будет оказана вся необходимая поддержка (деньгами, научными кадрами и поддержкой госструктур, включая разведку), необходимая для полного выметания высоких технологий США из Китая.
В заключение напомню еще об одной важной партии «матча за первенство мира» между Китаем и США, в которой Китай тоже играет белыми – начатая в Китае 1 сентября ИИ-национализация (7)
#Китай #США
Ссылки: 1 2 3 4 5 6 7
На приложенном фото: Си Цзиньпин утверждает план Китая по модернизации научно-технической системы страны
Играя белыми, Китай снова обыгрывает США.
Выиграть бой с более сильным противником можно лишь опережая его. Китай строго следует этому важнейшему правилу боевых искусств, стараясь играть белыми в каждой новой партии технологической холодной войны с США.
Вот и объявленное в прошлую среду новое расширение экспортного черного списка США восемью китайскими компаниями, разрабатывающими квантовые компьютеры (1), показывает, что и в этой партии США снова играют черными.
Предыдущее расширение суперкомпьютерного Blacklist’а в апреле с.г., по словам администрации США, было направлено «на сохранение преимущества США в суперкомпьютинге» (2). И это иллюстрировалось тем, что США тогда занимли места №№2, 3, 5, 9 в десятке самых мощных суперкомпьютеров мира, а Китай – лишь места №4 и №6.
А в октябре с.г. стало известно, что Китай просто засекретил информацию о двух своих самых мощных суперкомпьютерах. С их учетом, места Китая в десятке мощнейших (по состоянию на ноябрь 2021): №№1, 2, 6, 9, а места США №№4, 5, 7,8 (3).
Произошедшее на прошлой неделе включение в Blacklist квантовых компьютеров, направленное на предотвращение экспорта в Китай квантовых технологий также запоздало. Не дожидаясь расширений американского Blacklist’а, Китай создал свой секретный Whitelist «привилегированных поставщиков» из 1800 IT-компаний, задача которых – замена всех (!) необходимых Китаю стратегически важных американских технологий (4, 5). Компаниям из этого «белого списка», в рамках государственного плана «Синьчжуан» (Xinchuang) и принятого позавчера трехлетнего плана модернизации государственной технологической системы (6), будет оказана вся необходимая поддержка (деньгами, научными кадрами и поддержкой госструктур, включая разведку), необходимая для полного выметания высоких технологий США из Китая.
В заключение напомню еще об одной важной партии «матча за первенство мира» между Китаем и США, в которой Китай тоже играет белыми – начатая в Китае 1 сентября ИИ-национализация (7)
#Китай #США
Ссылки: 1 2 3 4 5 6 7
На приложенном фото: Си Цзиньпин утверждает план Китая по модернизации научно-технической системы страны
Разум Homo sapiens – это не только сложнейшая биологическая структура, но и набор способностей, среди которых есть, как минимум, одна уникальная. Именно она позволила одному из наиболее развитых в ходе эволюции животных за какие-то 6 млн лет обрести сверхспособности полубога.
Ни одна из существующих научных теорий пока не ответила на вопрос - что это за уникальная способность людей?
А без ответа на этот вопрос, невозможно понять:
1. Что такое разум и сознание людей?
2. Как они могли появиться.
«Теория относительности интеллекта» Роли-Йегера-Кауффмана - это попытка ответить на два названных главных вопроса человечества синтезом двух теорий: «смежного возможного» и «аффордансов». Этот синтез позволяет выявить ту самую уникальную способность, что позволила развиться разуму и сознанию человеческого уровня.
Уникальной сверхспособностью людей является серендипность. Эту врожденную способность привносить связную, богатую смысловую перспективу в многомерную сложную реальность иногда ошибочно называют интуицией. Но это, хоть и близкая, но совсем иная способность.
Серендипность позволяет нам совершать акт непонятийного, непосредственного “узрения”, “постижения”, и этот акт познания совпадает с актом, порождающим действительность.
Об этом мой новый пост (11 мин. чтения)
- на Medium https://bit.ly/32CYTjJ
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Z8MZV
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
Ни одна из существующих научных теорий пока не ответила на вопрос - что это за уникальная способность людей?
А без ответа на этот вопрос, невозможно понять:
1. Что такое разум и сознание людей?
2. Как они могли появиться.
«Теория относительности интеллекта» Роли-Йегера-Кауффмана - это попытка ответить на два названных главных вопроса человечества синтезом двух теорий: «смежного возможного» и «аффордансов». Этот синтез позволяет выявить ту самую уникальную способность, что позволила развиться разуму и сознанию человеческого уровня.
Уникальной сверхспособностью людей является серендипность. Эту врожденную способность привносить связную, богатую смысловую перспективу в многомерную сложную реальность иногда ошибочно называют интуицией. Но это, хоть и близкая, но совсем иная способность.
Серендипность позволяет нам совершать акт непонятийного, непосредственного “узрения”, “постижения”, и этот акт познания совпадает с актом, порождающим действительность.
Об этом мой новый пост (11 мин. чтения)
- на Medium https://bit.ly/32CYTjJ
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Z8MZV
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
Medium
Серендипность — чудо увидеть цель в море случайностей
“Но постановка проблемы — не просто открытие, это — изобретение. Открытие имеет дело с тем, что уже существует (реально или виртуально)…
Теория Роли-Йегера-Кауффмана (a.k.a. «теория относительности интеллекта») кому-то может казаться перепевом старых научных «песен о главном» на новые модные слова: смежное возможное, аффордансы, серендипность, предиктивный мозг, дистальное моделирование, квантовая суперпозиция внутренних реальностей и мультиверс.
И это отчасти правда. Все названные термины и стоящие за ними теории и гипотезы уже существуют.
Но в том то и прорывной потенциал «теории относительности интеллекта», что достигаемая ею синергия «великолепной семёрки» уже существующих научных понятий позволяет совершенно по-новому подойти к ответам на главные вопросы 21 века:
✔️ Может ли машинный интеллект достичь и превзойти по уровню человеческий?
✔️ Возможна ли открытая эволюция машин?
✔️ Существует ли экзистенциальный риск дальнейших разработок в области ИИ?
Как и Теория относительности Эйнштейна, теория Роли-Йегера-Кауффмана ломает привычные представления. А новые представления весьма трудно понять и, тем более, принять.
45-минутный рассказ не может заменить длинной серии моих постов на эту тему (часть из которых еще и не опубликована).
Но этот мой рассказ гораздо проще. В нем я попытался объяснить все семь понятий «теории относительности интеллекта» предельно простым языком и на самых наглядных примерах.
Таймлайн рассказа:
00:00 Представление
01:00 Чем важна новая теория, и почему её называют «теорией относительности интеллекта»
05:00 О двух главных вопросах человечества в 21 веке
06:00 Три кита «ТО интеллекта»: «смежное возможное», аффордансы и серендипность
08:45 Что такое «смежное возможное» и его роль в «ТО интеллекта»
13:25 Что такое аффордансы и их роль в «теории относительности интеллекта»
18:20 В чем разница открытий и изобретений
20:00 Индукция, дедукция и абдукция
22:40 Что такое серендипность и её роль в «ТО интеллекта»
25:00 Как в процессе творческого акта осуществляется прорыв реальности
26:15 Как рождаются смыслы
28:00 О механизме узрения и постижения внешней реальности и внутренних реальностей – «внутреннего мультиверса»
28:50 Чем серендипность отличается от интуиции, инсайтов и «моментов эврики»
30:00 О квантовой суперпозиции мгновенных узрений и постижений
35:00 Синергия теории предсказательного мозга и теории мультивселенных
36:40 Механизм дистального моделирования для перемещения в пространстве и времени
40:00 Серендипность, как транспорт из «здесь и сейчас» в мультивселенную внутренних реальностей
44:00 Почему невозможен вычислительный AGI, вычислительная открытая эволюция и в чем же экзистенциальный риск ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=hADqkxkQF2o
Запись программы Mediametrics Live 2 от 1 декабря 2021.
Благодарю ведущего программы Саркиса Григоряна за предоставленный материал передачи.
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
И это отчасти правда. Все названные термины и стоящие за ними теории и гипотезы уже существуют.
Но в том то и прорывной потенциал «теории относительности интеллекта», что достигаемая ею синергия «великолепной семёрки» уже существующих научных понятий позволяет совершенно по-новому подойти к ответам на главные вопросы 21 века:
✔️ Может ли машинный интеллект достичь и превзойти по уровню человеческий?
✔️ Возможна ли открытая эволюция машин?
✔️ Существует ли экзистенциальный риск дальнейших разработок в области ИИ?
Как и Теория относительности Эйнштейна, теория Роли-Йегера-Кауффмана ломает привычные представления. А новые представления весьма трудно понять и, тем более, принять.
45-минутный рассказ не может заменить длинной серии моих постов на эту тему (часть из которых еще и не опубликована).
Но этот мой рассказ гораздо проще. В нем я попытался объяснить все семь понятий «теории относительности интеллекта» предельно простым языком и на самых наглядных примерах.
Таймлайн рассказа:
00:00 Представление
01:00 Чем важна новая теория, и почему её называют «теорией относительности интеллекта»
05:00 О двух главных вопросах человечества в 21 веке
06:00 Три кита «ТО интеллекта»: «смежное возможное», аффордансы и серендипность
08:45 Что такое «смежное возможное» и его роль в «ТО интеллекта»
13:25 Что такое аффордансы и их роль в «теории относительности интеллекта»
18:20 В чем разница открытий и изобретений
20:00 Индукция, дедукция и абдукция
22:40 Что такое серендипность и её роль в «ТО интеллекта»
25:00 Как в процессе творческого акта осуществляется прорыв реальности
26:15 Как рождаются смыслы
28:00 О механизме узрения и постижения внешней реальности и внутренних реальностей – «внутреннего мультиверса»
28:50 Чем серендипность отличается от интуиции, инсайтов и «моментов эврики»
30:00 О квантовой суперпозиции мгновенных узрений и постижений
35:00 Синергия теории предсказательного мозга и теории мультивселенных
36:40 Механизм дистального моделирования для перемещения в пространстве и времени
40:00 Серендипность, как транспорт из «здесь и сейчас» в мультивселенную внутренних реальностей
44:00 Почему невозможен вычислительный AGI, вычислительная открытая эволюция и в чем же экзистенциальный риск ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=hADqkxkQF2o
Запись программы Mediametrics Live 2 от 1 декабря 2021.
Благодарю ведущего программы Саркиса Григоряна за предоставленный материал передачи.
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ
Секрет нашего разума – нерациональность.
Уникальное эволюционное преимущество, помогающее выживать и творить.
Вот «тест на сверхразум», свойственный только людям.
На столе что-то типа коробки хитрой формы с непонятными наворотами. В ней то, что вам нужно достать. Вам позволяют подглядеть, как это делают трое других испытуемых. Все они, прежде чем поднять крышку: трижды стучат по ней пальцем, потом ладонью трут дно коробки, затем дергают за что-то типы ручки сбоку и лишь потом поднимают крышку, доставая из коробки приз.
Как поступите вы?
100 против 1 – вы повторите все подсмотренные вами у других бессмысленные действия, не имеющие отношения к открыванию крышки. Ибо вы – венец эволюции земного разума, придумавшего и построившего на планете все от пирамид до космической станции и создающего порой непостижимые абстракции в математике, музыке и т.д.
И если вы думаете, что использованный вами абсолютно нерациональный способ открытия коробки – результат длительного формирования в культурной среде людей, - вы ошибаетесь. Как показывают многочисленные эксперименты, так поступают даже малые дети.
А вот наши ближайшие эволюционные родственники – шимпанзе так не умеют. Будучи абсолютно рациональными, они проигнорируют не относящиеся к цели увиденные ими «танцы с бубном» вокруг коробки и поступят 100%-но рационально – просто поднимут крышку, отделяющую их от лакомства, и незамедлительно съедят его.
Как же этого добилась эволюция?
Решение суперпростое, как и все сверхгениальное – наделить людей способностями суперимитаторов. (читайте великого Мерлина Дональда (1))
Миметическое (подражательное) познание, основанное на копировании действий и жестов, - это основа основ когнитивной эволюции людей до появления языка.
Человеческий инстинкт копировать, а не думать самостоятельно, оказался эволюционно чрезвычайно полезен. Инстинкт подражания родителям, наставникам и сверстникам помогает учиться, ладить в компании, организовывать и, в конечном итоге, строить общие модели поведения, позволяющие людям выживать и развиваться. По сравнению с другими приматами, мы – чемпионы по имитации: мы копируем, даже если для этого нет никаких рациональных причин (как в вышеописанном «тесте на сверхразум»).
Человеческая нерациональность проявляется во всем: психология и принятие решений в экономике, политике, социальных вопросах и повседневной жизни (2).
Эта нерациональность позволяет нам (А) выживать в экстремальных ситуациях и (Б) творить.
Пример 1го см. у Дирка Хелбинга (3). Он моделировал поведение людей при катастрофах, типа пожара в клубе «Хромая лошадь». На модели видно, что до определенных пределов стадный эффект (бездумное копирование действий других) реализует самую выгодную из стратегий. Это самоусиливающийся эффект правильных решений, когда кто-то находит выход, а другие просто следуют за ним (N.B. после определенного уровня это уже не помогает).
Пример 2-го см. у Джозефа Хенриха (4). Он показал, что нерациональная способность суперимитации породила множество культурных инноваций (огонь, приготовление пищи, емкости для воды, знания о растениях, метательное оружие …), которые, в свою очередь, способствовали расширению нашего мозга и решающим образом изменили нашу физиологию, анатомию и психологию. В итоге у людей сформировался «жидкий мозг», сделавший нас полубогами (5).
Насколько нужно быть нерациональным, чтобы (6):
• изобретать немыслимые и никогда не существовавшие на свете виды деятельности?
• угробить год на алгоритм расчета оптимальных бутербродов с арахисовым маслом и бананом?
На что еще, кроме нерациональности, могли бы рассчитывать люди при решении невычислимых задач, связанных с аффордансами и серендипностью? (7)
1 2 3 4 5 6 7
#Нерациональность #Разум
Уникальное эволюционное преимущество, помогающее выживать и творить.
Вот «тест на сверхразум», свойственный только людям.
На столе что-то типа коробки хитрой формы с непонятными наворотами. В ней то, что вам нужно достать. Вам позволяют подглядеть, как это делают трое других испытуемых. Все они, прежде чем поднять крышку: трижды стучат по ней пальцем, потом ладонью трут дно коробки, затем дергают за что-то типы ручки сбоку и лишь потом поднимают крышку, доставая из коробки приз.
Как поступите вы?
100 против 1 – вы повторите все подсмотренные вами у других бессмысленные действия, не имеющие отношения к открыванию крышки. Ибо вы – венец эволюции земного разума, придумавшего и построившего на планете все от пирамид до космической станции и создающего порой непостижимые абстракции в математике, музыке и т.д.
И если вы думаете, что использованный вами абсолютно нерациональный способ открытия коробки – результат длительного формирования в культурной среде людей, - вы ошибаетесь. Как показывают многочисленные эксперименты, так поступают даже малые дети.
А вот наши ближайшие эволюционные родственники – шимпанзе так не умеют. Будучи абсолютно рациональными, они проигнорируют не относящиеся к цели увиденные ими «танцы с бубном» вокруг коробки и поступят 100%-но рационально – просто поднимут крышку, отделяющую их от лакомства, и незамедлительно съедят его.
Как же этого добилась эволюция?
Решение суперпростое, как и все сверхгениальное – наделить людей способностями суперимитаторов. (читайте великого Мерлина Дональда (1))
Миметическое (подражательное) познание, основанное на копировании действий и жестов, - это основа основ когнитивной эволюции людей до появления языка.
Человеческий инстинкт копировать, а не думать самостоятельно, оказался эволюционно чрезвычайно полезен. Инстинкт подражания родителям, наставникам и сверстникам помогает учиться, ладить в компании, организовывать и, в конечном итоге, строить общие модели поведения, позволяющие людям выживать и развиваться. По сравнению с другими приматами, мы – чемпионы по имитации: мы копируем, даже если для этого нет никаких рациональных причин (как в вышеописанном «тесте на сверхразум»).
Человеческая нерациональность проявляется во всем: психология и принятие решений в экономике, политике, социальных вопросах и повседневной жизни (2).
Эта нерациональность позволяет нам (А) выживать в экстремальных ситуациях и (Б) творить.
Пример 1го см. у Дирка Хелбинга (3). Он моделировал поведение людей при катастрофах, типа пожара в клубе «Хромая лошадь». На модели видно, что до определенных пределов стадный эффект (бездумное копирование действий других) реализует самую выгодную из стратегий. Это самоусиливающийся эффект правильных решений, когда кто-то находит выход, а другие просто следуют за ним (N.B. после определенного уровня это уже не помогает).
Пример 2-го см. у Джозефа Хенриха (4). Он показал, что нерациональная способность суперимитации породила множество культурных инноваций (огонь, приготовление пищи, емкости для воды, знания о растениях, метательное оружие …), которые, в свою очередь, способствовали расширению нашего мозга и решающим образом изменили нашу физиологию, анатомию и психологию. В итоге у людей сформировался «жидкий мозг», сделавший нас полубогами (5).
Насколько нужно быть нерациональным, чтобы (6):
• изобретать немыслимые и никогда не существовавшие на свете виды деятельности?
• угробить год на алгоритм расчета оптимальных бутербродов с арахисовым маслом и бананом?
На что еще, кроме нерациональности, могли бы рассчитывать люди при решении невычислимых задач, связанных с аффордансами и серендипностью? (7)
1 2 3 4 5 6 7
#Нерациональность #Разум
Создана энергетическая модель понимания ИИ сложных сцен.
Это еще не человек, но уже и не совсем машина, ибо кое-что понимает.
Современный ИИ водит авто лучше большинства людей. Но при этом не понимает ничего из того что видит. ИИ-автопилот способен аккуратно обогнать грузовик, но не в состоянии по вашей команде «ехать за грузовиком с красной кабиной». Причина в том, что ИИ-автопилот научили ориентироваться среди объектов, встречающихся на дорогах, но он не понимает композитной структуры окружающего мира: их взаиморасположение, взаимосвязь и т.д. Из-за этого он не понимает, что это грузовик, у него есть кабина, она имеет цвет и может быть красной.
Есть два способа проверить понимание ИИ композитной структуры окружающего мира:
• Visual Relation Understanding: предлагать ИИ описать на естественном языке, что он видит;
• Language Guided Scene Generation: предлагать ему сгенерировать изображение сцен по их описанию на естественном языке.
Например, «понимающая» окружающий мир умная колонка со встроенной камерой может, на ваш вопрос «как расставлена мебель в комнате», ответить что-то типа: слева у окна письменный стол, а перед ним стул, справа книжный шкаф, а за ним этажерка, на окне бежевые шторы, а на подоконнике цветок в горшке.
Или, например, она способна сгенерировать верную 3D картинку по вашему описанию: на дворе трава, а на траве дрова.
Умеющему сделать такое ИИ будет еще далеко до человеческого понимания мироустройства. Но и сказать, что он совсем не понимает, как устроен окружающий его мир, уже будет не справедливо.
Новый весьма оригинальный способ обучения ИИ пониманию сложных композитных сцен из многих предметов и их взаимоотношений описан в только что опубликованной работе Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT. Способ основан на «энергетической модели»: описание реляционной сцены отношений объектов, как произведение отдельных распределений вероятностей отношений между ними, причем каждое отдельное отношение определяется на изображении своим распределением вероятностей. Такая композиция позволяет моделировать взаимодействия между несколькими отношениями (популярно, научно).
Новый способ скоро позволит ИИ строить сцены по описаниям типа «на златом крыльце сидели: царь, царевич, король, королевич, сапожник, портной». И совсем не за горами понимание ИИ фраз типа «графиня изменившимся лицом бежит пруду».
Вместе с тем, даже столь обещающие перспективы «энергетической модели» не позволяют надеяться на понимание ИИ фраз типа «на меня наставлен сумрак ночи тысячью биноклей на оси». Ибо здесь, как с аффордансами, - проблема не в неисчислимости вариантов объектов и их отношений, а в неопределенности этих отношений (см. здесь). Это значит, что пока Борис Пастернак не создал этих отношений между объектами: «сумрак ночи», «тысяча биноклей» да еще и «на оси» в контексте «ощущения неотвратимости трагедии», - они просто не существуют в нашем мире.
И даже если они существуют в каком-то из иных миров Метаверса, люди уровня Бориса Пастернака умеют их оттуда извлекать, а алгоритмы ИИ – нет (т.к. преодолеть неопределенность с помощью вычислений нельзя).
#ИИ #МашинноеОбучение
Это еще не человек, но уже и не совсем машина, ибо кое-что понимает.
Современный ИИ водит авто лучше большинства людей. Но при этом не понимает ничего из того что видит. ИИ-автопилот способен аккуратно обогнать грузовик, но не в состоянии по вашей команде «ехать за грузовиком с красной кабиной». Причина в том, что ИИ-автопилот научили ориентироваться среди объектов, встречающихся на дорогах, но он не понимает композитной структуры окружающего мира: их взаиморасположение, взаимосвязь и т.д. Из-за этого он не понимает, что это грузовик, у него есть кабина, она имеет цвет и может быть красной.
Есть два способа проверить понимание ИИ композитной структуры окружающего мира:
• Visual Relation Understanding: предлагать ИИ описать на естественном языке, что он видит;
• Language Guided Scene Generation: предлагать ему сгенерировать изображение сцен по их описанию на естественном языке.
Например, «понимающая» окружающий мир умная колонка со встроенной камерой может, на ваш вопрос «как расставлена мебель в комнате», ответить что-то типа: слева у окна письменный стол, а перед ним стул, справа книжный шкаф, а за ним этажерка, на окне бежевые шторы, а на подоконнике цветок в горшке.
Или, например, она способна сгенерировать верную 3D картинку по вашему описанию: на дворе трава, а на траве дрова.
Умеющему сделать такое ИИ будет еще далеко до человеческого понимания мироустройства. Но и сказать, что он совсем не понимает, как устроен окружающий его мир, уже будет не справедливо.
Новый весьма оригинальный способ обучения ИИ пониманию сложных композитных сцен из многих предметов и их взаимоотношений описан в только что опубликованной работе Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT. Способ основан на «энергетической модели»: описание реляционной сцены отношений объектов, как произведение отдельных распределений вероятностей отношений между ними, причем каждое отдельное отношение определяется на изображении своим распределением вероятностей. Такая композиция позволяет моделировать взаимодействия между несколькими отношениями (популярно, научно).
Новый способ скоро позволит ИИ строить сцены по описаниям типа «на златом крыльце сидели: царь, царевич, король, королевич, сапожник, портной». И совсем не за горами понимание ИИ фраз типа «графиня изменившимся лицом бежит пруду».
Вместе с тем, даже столь обещающие перспективы «энергетической модели» не позволяют надеяться на понимание ИИ фраз типа «на меня наставлен сумрак ночи тысячью биноклей на оси». Ибо здесь, как с аффордансами, - проблема не в неисчислимости вариантов объектов и их отношений, а в неопределенности этих отношений (см. здесь). Это значит, что пока Борис Пастернак не создал этих отношений между объектами: «сумрак ночи», «тысяча биноклей» да еще и «на оси» в контексте «ощущения неотвратимости трагедии», - они просто не существуют в нашем мире.
И даже если они существуют в каком-то из иных миров Метаверса, люди уровня Бориса Пастернака умеют их оттуда извлекать, а алгоритмы ИИ – нет (т.к. преодолеть неопределенность с помощью вычислений нельзя).
#ИИ #МашинноеОбучение
SciTechDaily
Artificial Intelligence That Understands Object Relationships – Enabling Machines To Learn More Like Humans Do
A new machine-learning model could enable robots to understand interactions in the world in the way humans do. When humans look at a scene, they see objects and the relationships between them. On top of your desk, there might be a laptop that is sitting to…
Без смены бизнес-модели соцсетей любая демократия скатится к диктатуре.
Это следствие социосетевого хейта, искривляющего пространство субъективной реальности.
Крайняя поляризация взглядов отрезает путь к их сближению и ведет лишь к конфликтам. Увы, но в этом смысле мы мало чем отличаемся от шимпанзе. Но это полбеды. А беда в том, что крайняя поляризация взглядов неотвратимо рушит любую демократию.
Демократии требуют компромисса. Но он становится практически невозможным, когда общество разделено на диаметрально противоположные лагеря. Опасность в том, что в такой конфигурации общества: нетерпимость лишь растет, демократические нормы приходят в упадок, а властная группировка идет на все, чтобы не позволить противникам когда-либо прийти во власть. Именно это и наблюдается (за редким исключением) во всем мире.
Новое исследование 3х универов США на предельно простой и элегантной (и потому весьма привлекательной) модели – всего два параметра (толерантность и реактивность коммуникаций), - получило убийственный вывод (1).
При уровне толерантности ниже 0,5 (что довольно типично для развитых стран), если давать людям все больше и шире активно общаться (соцсети – идеальные площадки) – дело неотвратимо кончится тотальной сварой, т.е. произойдет предельная поляризация, когда обе группы сочтут других нелюдями (со всеми вытекающими).
О механизмах того, почему и как это происходит, я уже не раз писал.
• Бизнес–модель соцсетей питается социосетевым хейтом, способствующим инфодемиям ненависти (2)
• Инфодемии ведут к искривлению инфопространства субъективной реальности участников соцсетей, что меняет сетевую топологию, определяющую инфопотоки, от которых зависят принимаемые людьми решения (3)
• В искривленном инфопространстве соцсетей происходит «скатывание» центристов на края, превращая их в ультракрайних (4).
Остановить это может только радикальная реформа платформ социальных сетей, о чем я писал в «Детокс Фэйсбука возможен. Он оздоровит общество и уменьшит раскол» (5)
На приложенном рисунке из нового исследования видно:
✔️ Сколь лавинообразно скатывание в раскол при уровне толерантности 0,25-0,45 (ось X)
✔️ Как по-южному быстро восходит поляризация (переход общества в желтый цвет раскола) при росте реактивности коммуникаций (ось Y), вовлекая в раскол все более толерантных (от чего спасает лишь толерантность > 0,75, а где такую найдешь кроме Северной Кореи, - впрочем, у нас всё впереди).
#СоциальныеСети #Раскол #Polarization #Толерантность #Соцсети
Ссылки:
1 2 3 4 5
Это следствие социосетевого хейта, искривляющего пространство субъективной реальности.
Крайняя поляризация взглядов отрезает путь к их сближению и ведет лишь к конфликтам. Увы, но в этом смысле мы мало чем отличаемся от шимпанзе. Но это полбеды. А беда в том, что крайняя поляризация взглядов неотвратимо рушит любую демократию.
Демократии требуют компромисса. Но он становится практически невозможным, когда общество разделено на диаметрально противоположные лагеря. Опасность в том, что в такой конфигурации общества: нетерпимость лишь растет, демократические нормы приходят в упадок, а властная группировка идет на все, чтобы не позволить противникам когда-либо прийти во власть. Именно это и наблюдается (за редким исключением) во всем мире.
Новое исследование 3х универов США на предельно простой и элегантной (и потому весьма привлекательной) модели – всего два параметра (толерантность и реактивность коммуникаций), - получило убийственный вывод (1).
При уровне толерантности ниже 0,5 (что довольно типично для развитых стран), если давать людям все больше и шире активно общаться (соцсети – идеальные площадки) – дело неотвратимо кончится тотальной сварой, т.е. произойдет предельная поляризация, когда обе группы сочтут других нелюдями (со всеми вытекающими).
О механизмах того, почему и как это происходит, я уже не раз писал.
• Бизнес–модель соцсетей питается социосетевым хейтом, способствующим инфодемиям ненависти (2)
• Инфодемии ведут к искривлению инфопространства субъективной реальности участников соцсетей, что меняет сетевую топологию, определяющую инфопотоки, от которых зависят принимаемые людьми решения (3)
• В искривленном инфопространстве соцсетей происходит «скатывание» центристов на края, превращая их в ультракрайних (4).
Остановить это может только радикальная реформа платформ социальных сетей, о чем я писал в «Детокс Фэйсбука возможен. Он оздоровит общество и уменьшит раскол» (5)
На приложенном рисунке из нового исследования видно:
✔️ Сколь лавинообразно скатывание в раскол при уровне толерантности 0,25-0,45 (ось X)
✔️ Как по-южному быстро восходит поляризация (переход общества в желтый цвет раскола) при росте реактивности коммуникаций (ось Y), вовлекая в раскол все более толерантных (от чего спасает лишь толерантность > 0,75, а где такую найдешь кроме Северной Кореи, - впрочем, у нас всё впереди).
#СоциальныеСети #Раскол #Polarization #Толерантность #Соцсети
Ссылки:
1 2 3 4 5
Технологии таки превзошли эволюцию.
Ни одно существо на Земле не умеет так летать.
Последствия этого будут серьезней всех предыдущих технологических революций, - о чем рассказывает Мартин Бранденбург в новом Weekend Video о создании полностью автономных дронов.
Многоногие роботы ловко передвигаются, танцуют и показывают акробатические номера. Но им далеко до гепардов, пауков и кузнечиков. Продукты технологий здесь существенно хуже продуктов эволюции.
Однако технологии в 2021 смогли превзойти эволюцию, создав полностью автономных дронов, которые:
1. прекрасно видят: шесть 4К навигационных камер для обзора на 360 ° (при таком зрении не нужны компасы, гироскопы, GPS, лидары … ничего более).
2. понимают, что они видят (распознавание объектов и сцен):
a. 256-и ядерный графический процессор 1.3Т операций / сек, обрабатывающий за секунду 500М пикселей;
b. 9 нейронных сетей, в реальном времени строящих 3D модели всего, что видят.
3. интеллектуально действуют: алгоритмы глубокого обучения работают как «предиктивный мозг», предсказывающий будущее для принятия разумных решений.
Эти дроны абсолютно автономны. Им нужно лишь дать задание, а дальше они все сами (см. видео)
https://www.youtube.com/watch?v=d1fZNmI5AHc
Но вот беда. Такие дроны – идеальные киллеры, отследить и помешать которым почти нереально. А их летающие группировки (а то и рои) полностью дегуманизируют войны, принимая автономные решения, кому жить, а кому нет.
Посмотрите всего 1 минуту, как это может быть очень скоро.
https://youtu.be/9rDo1QxI260?t=184
Послезавтра начнется конференция по конвенции о «негуманном» оружии. На ней будет рассмотрен предложенный Международным комитетом Красного Креста (МККК) мировой юридически обязывающий запрет на автономное оружие с искусственным интеллектом.
По экспертным оценкам, это предложение не пройдет, т.к. против запрета выступят США, Россия, Китай, Индия и Великобритания.
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
Ни одно существо на Земле не умеет так летать.
Последствия этого будут серьезней всех предыдущих технологических революций, - о чем рассказывает Мартин Бранденбург в новом Weekend Video о создании полностью автономных дронов.
Многоногие роботы ловко передвигаются, танцуют и показывают акробатические номера. Но им далеко до гепардов, пауков и кузнечиков. Продукты технологий здесь существенно хуже продуктов эволюции.
Однако технологии в 2021 смогли превзойти эволюцию, создав полностью автономных дронов, которые:
1. прекрасно видят: шесть 4К навигационных камер для обзора на 360 ° (при таком зрении не нужны компасы, гироскопы, GPS, лидары … ничего более).
2. понимают, что они видят (распознавание объектов и сцен):
a. 256-и ядерный графический процессор 1.3Т операций / сек, обрабатывающий за секунду 500М пикселей;
b. 9 нейронных сетей, в реальном времени строящих 3D модели всего, что видят.
3. интеллектуально действуют: алгоритмы глубокого обучения работают как «предиктивный мозг», предсказывающий будущее для принятия разумных решений.
Эти дроны абсолютно автономны. Им нужно лишь дать задание, а дальше они все сами (см. видео)
https://www.youtube.com/watch?v=d1fZNmI5AHc
Но вот беда. Такие дроны – идеальные киллеры, отследить и помешать которым почти нереально. А их летающие группировки (а то и рои) полностью дегуманизируют войны, принимая автономные решения, кому жить, а кому нет.
Посмотрите всего 1 минуту, как это может быть очень скоро.
https://youtu.be/9rDo1QxI260?t=184
Послезавтра начнется конференция по конвенции о «негуманном» оружии. На ней будет рассмотрен предложенный Международным комитетом Красного Креста (МККК) мировой юридически обязывающий запрет на автономное оружие с искусственным интеллектом.
По экспертным оценкам, это предложение не пройдет, т.к. против запрета выступят США, Россия, Китай, Индия и Великобритания.
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
YouTube
Martin Brandenburg on The Power Of Autonomous Drones - WebSummit 2021
Skydio's VP of International Business Development, Martin Brandenburg, describes how autonomous drones hold the potential to become part of many industries, unlock new business outcomes, and deliver countless benefits.
Skydio, the leading U.S. drone manufacturer…
Skydio, the leading U.S. drone manufacturer…
Военный ИИ в разы превосходит людей по двум показателям.
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
В своем официальном выступлении генерал-майор Дэниел Симпсон (помощник заместителя начальника штаба по разведке, наблюдению и рекогносцировке Штаб-квартиры ВВС США) лишь озвучил три хорошо известных для американских военных факта.
1. Не самая высокая точность алгоритмов военных ИИ (из-за дефицита обучающих данных, несопоставимого, например, с морем данных для самоуправляемых авто) – это еще не самое плохое.
2. Куда хуже, что попытки преодолеть дефицит данных, используя небольшие наборы с локальной спецификой или синтетические – искусственно сгенерированные данные), делают военный ИИ крайне уязвимым. Т.е. малейшее отличие данных реальной военной ситуации (например, смена угла зрения) от ситуаций, на которых учился ИИ, ведет к катастрофическому снижению точности решений и действий ИИ.
3. Такую потерю точности люди прекрасно видят. Но в отличие от них, военный ИИ продолжает считать, что он - «верная рука – друг индейцев». В примере экспериментальных стрельб, приведенном генералом Симпсоном, ИИ продолжал считать свою точность 90%, даже когда по факту она была всего лишь 25%.
Подробней здесь https://www.defenseone.com/technology/2021/12/air-force-targeting-ai-thought-it-had-90-success-rate-it-was-more-25/187437/
Этот (как и вчерашний) пост приурочен к открывающейся завтра международной конференции. Теоретически, человечество уже на следующей неделе могло бы принять решение двигаться к юридически обязывающему запрету на автономное оружие с ИИ.
Но на практике, этого скорее всего не будет из-за нежелания США и ряда других стран пойти на полный запрет.
Целью же этого поста было подчеркнуть, что несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия, в сочетании с их нечеловеческой аморальностью и самонадеянностью, - прокладывают путь к таким массовым убийствам, за которые и осудить будет некого. Ибо главное преимущество ИИ не в уровне его интеллекта. А в том, что он неподсуден.
• Специалисты по ИИ это знают и 73% опрошенных среди них против автономного ИИ оружия.
• Военные (судя по тому, что сказал генерал Симпсон) тоже в курсе того, насколько это неэффективно и опасно.
Получается, что против запрещения автономного ИИ оружия лишь политики?
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
В своем официальном выступлении генерал-майор Дэниел Симпсон (помощник заместителя начальника штаба по разведке, наблюдению и рекогносцировке Штаб-квартиры ВВС США) лишь озвучил три хорошо известных для американских военных факта.
1. Не самая высокая точность алгоритмов военных ИИ (из-за дефицита обучающих данных, несопоставимого, например, с морем данных для самоуправляемых авто) – это еще не самое плохое.
2. Куда хуже, что попытки преодолеть дефицит данных, используя небольшие наборы с локальной спецификой или синтетические – искусственно сгенерированные данные), делают военный ИИ крайне уязвимым. Т.е. малейшее отличие данных реальной военной ситуации (например, смена угла зрения) от ситуаций, на которых учился ИИ, ведет к катастрофическому снижению точности решений и действий ИИ.
3. Такую потерю точности люди прекрасно видят. Но в отличие от них, военный ИИ продолжает считать, что он - «верная рука – друг индейцев». В примере экспериментальных стрельб, приведенном генералом Симпсоном, ИИ продолжал считать свою точность 90%, даже когда по факту она была всего лишь 25%.
Подробней здесь https://www.defenseone.com/technology/2021/12/air-force-targeting-ai-thought-it-had-90-success-rate-it-was-more-25/187437/
Этот (как и вчерашний) пост приурочен к открывающейся завтра международной конференции. Теоретически, человечество уже на следующей неделе могло бы принять решение двигаться к юридически обязывающему запрету на автономное оружие с ИИ.
Но на практике, этого скорее всего не будет из-за нежелания США и ряда других стран пойти на полный запрет.
Целью же этого поста было подчеркнуть, что несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия, в сочетании с их нечеловеческой аморальностью и самонадеянностью, - прокладывают путь к таким массовым убийствам, за которые и осудить будет некого. Ибо главное преимущество ИИ не в уровне его интеллекта. А в том, что он неподсуден.
• Специалисты по ИИ это знают и 73% опрошенных среди них против автономного ИИ оружия.
• Военные (судя по тому, что сказал генерал Симпсон) тоже в курсе того, насколько это неэффективно и опасно.
Получается, что против запрещения автономного ИИ оружия лишь политики?
#Война #ИИ #БПЛА #AWS
Defense One
This Air Force Targeting AI Thought It Had a 90% Success Rate. It Was More Like 25%
Too little of the right kind of data can throw off target algorithms. But try telling the algorithm that.
Лет через 30 (а может и через 300) «конституция биоматематики» (так я называю систему фундаментальных принципов жизни и разума, объединяющую их физическую, математическую, биологическую и когнитивную основы), возможно, будет считаться главным научным законом природы. Пока же это лишь система эвристических гипотез, хотя и на крепкой математической основе.
Тем интересней узнавать о появлении первых экспериментальных подтверждений, согласующихся с предсказаниями «конституции биоматематики».
✔️ Первым таким прорывом, стало исчерпывающее научное объяснение «иллюзии Луны», над которым человечество билось более двух тысяч лет. Оказалось, что магия великой иллюзии объясняется проективной геометрией в основе пространственной модели, используемой сознанием.
✔️ Новое экспериментальное подтверждение проективной модели сознания объясняет, каким образом в нем строится субъективное представление о времени.
✔️ Следствиями этого нового экспериментального подтверждения могут стать два научных прорыва:
• прорыв к полноценной теории сознания, воплощающего в себе субъективную точку зрения, необходимую для интеграции информации субъективного опыта и позволяющую интеллектуальному агенту создавать субъективные смыслы в понимании биологической кибернетики;
• прорыв в понимании механизма дистального моделирования – свойства людей мысленно улетать далеко от реальности “здесь и сейчас”; а в перспективе, – возможность экспериментального выявления «имаджинавтов» (супер-креативных людей, способных к ничем не ограниченным перемещениям по неисчерпаемой вселенной воображаемых миров Мультиверса).
Продолжить чтение моего нового поста (еще на 6 мин)
- на Medium https://bit.ly/3oO9CQV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ZJzRK
#ПринципСвободнойЭнергии #ПроективнаяТеорияСознания #Имаджинавты #Воображение #Креативность
Тем интересней узнавать о появлении первых экспериментальных подтверждений, согласующихся с предсказаниями «конституции биоматематики».
✔️ Первым таким прорывом, стало исчерпывающее научное объяснение «иллюзии Луны», над которым человечество билось более двух тысяч лет. Оказалось, что магия великой иллюзии объясняется проективной геометрией в основе пространственной модели, используемой сознанием.
✔️ Новое экспериментальное подтверждение проективной модели сознания объясняет, каким образом в нем строится субъективное представление о времени.
✔️ Следствиями этого нового экспериментального подтверждения могут стать два научных прорыва:
• прорыв к полноценной теории сознания, воплощающего в себе субъективную точку зрения, необходимую для интеграции информации субъективного опыта и позволяющую интеллектуальному агенту создавать субъективные смыслы в понимании биологической кибернетики;
• прорыв в понимании механизма дистального моделирования – свойства людей мысленно улетать далеко от реальности “здесь и сейчас”; а в перспективе, – возможность экспериментального выявления «имаджинавтов» (супер-креативных людей, способных к ничем не ограниченным перемещениям по неисчерпаемой вселенной воображаемых миров Мультиверса).
Продолжить чтение моего нового поста (еще на 6 мин)
- на Medium https://bit.ly/3oO9CQV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ZJzRK
#ПринципСвободнойЭнергии #ПроективнаяТеорияСознания #Имаджинавты #Воображение #Креативность
Medium
Как работает машина времени мозга
Проективная геометрия формирует субъективное сознание
Угробит ли Китай свои инновации, или госмонополия на данные важнее.
Надзорный капитализм может стать спасительной модернизацией ленинизма.
🔹 Наличие океанов данных – один из важнейших факторов лидерства в цифровой экономике 21 века.
🔹 Тотальная слежка - один из важнейших факторов обеспечения несменяемости власти.
В странах с авторитарным режимом (Китай и не только):
1. надзорный капитализм (создание экосистемы тотальной цифровой слежки во благо интересов власти и большого бизнеса) душит инновационный потенциал (что для страны очень плохо);
2. госмонополия на данные позволяет ускорять развитие всего комплекса завязанных на «большие данные» технологий - в первую очередь, это ИИ (что для страны очень хорошо).
В зависимости от того, какой из двух факторов окажется сильнее в условиях конкретной страны, во многом зависит успешность ее экономики и крепость её политического режима.
Разведка и лучшие «мозговые центры» мира бьются над вопросом, какой из двух названных факторов окажется сильнее в Китае. Но данных для точного ответа на этот вопрос пока маловато (да и Китай все активней их прячет).
И все же первое из серии подобных исследований опубликовано - Artificial Intelligence, Surveillance, and Big Data (1).
Его предварительный вывод таков.
Негативные последствия цензуры и слежки в Китае могут быть смягчены – или даже перевешены – положительными эффектами наличия больших объемов доступных данных.
Т.е. получается, что надзорный капитализм может стать спасительной техномодернизацией китайского варианта ленинизма (о которой только что вышла интересная книга Retrofitting Leninism: Participation without Democracy in China (2))
Полагаю, что такой вывод применим не только к Китаю. И если это действительно так, то приход Большого Брата – сына Большого Бога может стать глобальным будущим человечества.
#Китай #НадзорныйКапитализм #ГосмонополияДанных #БольшойБрат #БольшиеБоги
Ссылки 1 2
Надзорный капитализм может стать спасительной модернизацией ленинизма.
🔹 Наличие океанов данных – один из важнейших факторов лидерства в цифровой экономике 21 века.
🔹 Тотальная слежка - один из важнейших факторов обеспечения несменяемости власти.
В странах с авторитарным режимом (Китай и не только):
1. надзорный капитализм (создание экосистемы тотальной цифровой слежки во благо интересов власти и большого бизнеса) душит инновационный потенциал (что для страны очень плохо);
2. госмонополия на данные позволяет ускорять развитие всего комплекса завязанных на «большие данные» технологий - в первую очередь, это ИИ (что для страны очень хорошо).
В зависимости от того, какой из двух факторов окажется сильнее в условиях конкретной страны, во многом зависит успешность ее экономики и крепость её политического режима.
Разведка и лучшие «мозговые центры» мира бьются над вопросом, какой из двух названных факторов окажется сильнее в Китае. Но данных для точного ответа на этот вопрос пока маловато (да и Китай все активней их прячет).
И все же первое из серии подобных исследований опубликовано - Artificial Intelligence, Surveillance, and Big Data (1).
Его предварительный вывод таков.
Негативные последствия цензуры и слежки в Китае могут быть смягчены – или даже перевешены – положительными эффектами наличия больших объемов доступных данных.
Т.е. получается, что надзорный капитализм может стать спасительной техномодернизацией китайского варианта ленинизма (о которой только что вышла интересная книга Retrofitting Leninism: Participation without Democracy in China (2))
Полагаю, что такой вывод применим не только к Китаю. И если это действительно так, то приход Большого Брата – сына Большого Бога может стать глобальным будущим человечества.
#Китай #НадзорныйКапитализм #ГосмонополияДанных #БольшойБрат #БольшиеБоги
Ссылки 1 2
Со времен моей работы в SGI, иллюзии визуальных киноэффектов – моя слабость.
Но посмотрев трейлер новой «Матрицы» (собравший в сете более 50М просмотров), пришел к печальному выводу. Даже такие суперпрофи, как Райан Урбан с его командой Turncoat Pictures, уже не могут чем-то удивить больше, чем зрители видели в их прежних работах.
Увы, но все упирается в технологические ограничения современных кинотеатров. И это прекрасно иллюстрирует пример новой корейской маркетинговой кампании джипа Wrangler.
На одной из главных улиц Сеула компания Jeep создала 3D-проекционный экран, на котором прохожие могут увидеть, как новый Wrangler 4XE буквально вываливается из экрана. Эффект 3D поражает своей реалистичностью и впечатляет даже самых технически продвинутых корейцев.
На вашем экране это, конечно, смотрится куда скромнее. А в Сеуле прохожие шарахаются весьма натурально, спасаясь от обрушивающегося на них джипа.
https://www.youtube.com/watch?v=yFKYEXMkk90
Ну а о том, что хакнуть человека гораздо проще, чем считалось, и что это можно делать через иллюзии восприятия, я уже писал здесь https://t.me/theworldisnoteasy/1104
#Восприятие #Иллюзия
Но посмотрев трейлер новой «Матрицы» (собравший в сете более 50М просмотров), пришел к печальному выводу. Даже такие суперпрофи, как Райан Урбан с его командой Turncoat Pictures, уже не могут чем-то удивить больше, чем зрители видели в их прежних работах.
Увы, но все упирается в технологические ограничения современных кинотеатров. И это прекрасно иллюстрирует пример новой корейской маркетинговой кампании джипа Wrangler.
На одной из главных улиц Сеула компания Jeep создала 3D-проекционный экран, на котором прохожие могут увидеть, как новый Wrangler 4XE буквально вываливается из экрана. Эффект 3D поражает своей реалистичностью и впечатляет даже самых технически продвинутых корейцев.
На вашем экране это, конечно, смотрится куда скромнее. А в Сеуле прохожие шарахаются весьма натурально, спасаясь от обрушивающегося на них джипа.
https://www.youtube.com/watch?v=yFKYEXMkk90
Ну а о том, что хакнуть человека гораздо проще, чем считалось, и что это можно делать через иллюзии восприятия, я уже писал здесь https://t.me/theworldisnoteasy/1104
#Восприятие #Иллюзия
YouTube
Jeep® | Wrangler 4xe Anamorphic #Jeep4xe #Wrangler4xe
어머 깜짝이야! 니가 왜 거기서 나와?!
⠀
지금 여러분이 삼성역 6번 출구를 나오시면
거대한 Jeep Wrangler 4xe를 만나볼 수 있답니다😎
⠀
사전 계약과 함께 시작된 거대한 랭글러 4xe를
보고 싶으신 분들은 지금 바로 찾아보세요!
⠀
여러분이 찾는 거대한 랭글러 4xe는
한 시간에 2-3회, 특히 매 시간 16분 마다
등장한다는 사실, 꼭 기억해두자구요👍🏻
* 오전 6시부터 밤 12시까지만 송출됩니다.
⠀
Jeep Wrangler 4xe와…
⠀
지금 여러분이 삼성역 6번 출구를 나오시면
거대한 Jeep Wrangler 4xe를 만나볼 수 있답니다😎
⠀
사전 계약과 함께 시작된 거대한 랭글러 4xe를
보고 싶으신 분들은 지금 바로 찾아보세요!
⠀
여러분이 찾는 거대한 랭글러 4xe는
한 시간에 2-3회, 특히 매 시간 16분 마다
등장한다는 사실, 꼭 기억해두자구요👍🏻
* 오전 6시부터 밤 12시까지만 송출됩니다.
⠀
Jeep Wrangler 4xe와…
Сегодня в 10:30 (вместе с Еленой Черненко, Амандип Гилл и Массимо Марелли) участвую в дискуссии «Цифровые технологии в вооруженных конфликтах: смягчение гуманитарных последствий», проводимой Международным Комитетом Красного Креста.
Можно подключиться в Zoom и в Youtube https://www.icrc.org/ru/event/cifrovye-tehnologii-v-vooruzhennyh-konfliktah-smyagchenie-gumanitarnyh-posledstviy-diskussiya?fbclid=IwAR3ComlNNpU4SSz5zKe0RD38f53E4A0kP2T77zP1C4MAaG0mUWWbCLLdwwU
Можно подключиться в Zoom и в Youtube https://www.icrc.org/ru/event/cifrovye-tehnologii-v-vooruzhennyh-konfliktah-smyagchenie-gumanitarnyh-posledstviy-diskussiya?fbclid=IwAR3ComlNNpU4SSz5zKe0RD38f53E4A0kP2T77zP1C4MAaG0mUWWbCLLdwwU
Международный Комитет Красного Креста
«Цифровые технологии в вооруженных конфликтах: смягчение гуманитарных
Цифровые технологии - это не только новые возможности, но и беспрецедентные риски.Это утечки данных, кибероперации, сложности контроля за искусственным интеллектом и автономными системами вооружений,