Один гуру сказал

Известный мотивационный тренер Брайан Трейси любит приводить в своих книгах и выступлениях пример некого исследования: «Гарвард ещё в 1952-м доказал…».

Спойлер – никаких доказательств нет, никакое исследование не проводилось.
⠀
Когда я слышу очередное «исследование века» от вдохновляющего оратора, у меня автоматически возникают вопросы:

1. А точно ли исследование было?
2. А точно ли такие результаты?

Не потому, что я прям такая Баба Яга, которая против всего: просто мне реально интересно. Если всё так – я обязательно изучу первоисточник и подумаю, как это можно использовать для своих работ и исследований.
⠀
Пресловутые «три гарвардских прогноза» я услышала недавно в аудиокниге Брайана Трейси. Порылась в HBR, в архивах Harvard, в Google Scholar – пусто. Единственный «источник» – снова сам Трейси и его книги. Другими словами, это «исследование Гарварда» существует исключительно на слайдах его мотивационных тренингов.
⠀

Отдельный вопрос — зачем я слушала аудиокнигу Брайана Трейси? Под такое неплохо дремать в самолёте: всё равно ничего важного не пропустишь.

⠀
Так вот, мои правила относительно данных очень простые:

1. Если это реально данные – их должна быть возможность проверить.

2. Если это не данные (например, астрологический прогноз – это не данные), то я верю тому, что меня устраивает.
⠀

Как это применять на практике

Хотите вдохновения – верьте энергии Роббинса, аффирмациям Трейси, картам таро или ангулярам (недавно узнала слово из астрологии — мне прям зашло как метод планирования поездок).

Хотите решений – ищите цифры и алгоритмы.
⠀

Как не стать жертвой инфо-витаминок

1. Слышим шум — ищем источник сигнала. У каждого тренера есть коронная история. Просто ради интереса сравните истории разных тренеров. Замечаете сходство? Кстати, можно и с помощью нейросетей.
2. Разбираем мотивацию тренера. Во время выступлений все ораторы прекрасны. Идеально, если у вас будет возможность увидеть человека в реальной жизни при взаимодействии с реальными людьми (персоналом отеля, родными).
3. Отделяем вдохновение от смысла. Воодушевились – класс. Но сразу открываем блокнот и прикидываем, что из сказанного будем применять сейчас же. Да, в течение 48 часов. Есть вообще такое?
⠀
Проверять скучно. Но скука дешевле ошибок.

А если доказательств нет – спокойно выбирайте любую идею, лишь бы она работала для вас.

Вселенной всё равно, на каком мотивационном топливе вы летите, лишь бы траектория была рассчитана вами и рассчитана верно.
⠀
Вдохновляйтесь, делитесь, берегите своё критическое мышление! Оно сейчас такая редкость.

НАУЧПОП

= Причина РАС, о который вы, скорее всего, не знаете

= Один гуру сказал

= 350 мс, которые сломают вашу привычную картину мира

ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ В БИБЛИОТЕКЕ

Моё резюме – для исполнения одной из мечт: создать или возглавить корпуниверстет. Самый лучший!

Итак, канал начинает новую жизнь. Я хочу, чтобы это место стало для вас полезным ресурсом про цифровые двойники и мой путь к ним. Потому что я решила связать с этим свою нынешнюю и будущую жизнь как минимум на ближайшие 7-10 лет.

И, конечно, здесь я буду делиться, чем цифровые двойники могут быть полезны лично вам, а у вас будет возможность участвовать в моих исследованиях и первыми внедрять у себя результаты моих наработок.

Прямо сейчас прикрепляю самый-самый поверхностный список, чем я уже могу быть полезна для вашего бизнеса (если он у вас есть). Прямо сейчас. Это уже настоящее.

Про пользу для личной жизни ещё отдельно напишу.

В закрепе будет один пост с навигацией по каналу – в нём будут фиксироваться все изменения, так что периодически заглядывайте туда.

Бесплатное обучение работе с нейросетями на профессиональном уровне (а не этот ваш инфобиз ;-). То есть это реально полноценный курс профессиональной переподготовки по базе машинного обучения и промтинг-инженеринга. Меня пригласили вести этот курс и я, с учётом своего фокуса сейчас на ИИ, конечно, согласилась.

Курс буду вести я или полностью, или вместе с ассистентом, если успею найти. Но вообще надо успеть, иначе я порвусь...

Старт 11 августа, окончание – в середине октября (около 10 недель). Очно-заочная форма.

Плюсы – это Федеральный проект «Активные меры содействия занятости» 2025. Бесплатно для очень большой категории жителей Москвы – почитайте по ссылке в конце поста.

Минусы – доступно только для москвичей. Это все минусы) *

Я постараюсь сделать курс максимально полезным и интересным. Обычно я умею это делать)

ПОДРОБНЕЕ о программе, выбирайте там блок (как на картинке) и отправляйте заявку.

* Уточняю! Программа федеральная, есть во вмногих городах. Если вы не в Москве, всё равно оставляйте заявку. Просто именно я веду для Москвы.

Рекомендация для тех, кто настраивал уже GPT под себя (персонализация, проекты, инструкции) – в базовой проекте (если у нас таковой есть, у тебя, кто проходил у меня консультацию, есть) написать промт:

Изучи все настройки моего аккаунта, твою персонализация, память обо мне, все проекты в этом аккаунте, инструкции к ним и их чаты, чтобы снова знать полностью всё обо мне и общаться со мной так, как мне необходимо.

! Модель 5 Thinking !

И после того, как он всё изучит и по всему пройдётся, подтвердить, чтобы запомнил и следовал этому. Помогло. А то реально всё забыл, даже стал от женского лица снова писать.

Мальчики и девочки! 16 августа, в эту субботу состоится-таки групповая консультацию по настройке GPT под себя, чтобы он стал ваших людей другом, наставником, врачом, юристом, и всем, кем хотите.

И всё это без промтов! Осталось 3 места! Пишите Кристине, пожалуйста @a_krisst.

Сорри за ненорматив, но такая реакция клиента бесценна))

Вот, что сегодня обсудили на групповой консультации по настройкам GPT. Если кому-то нужна запись, пишите Кристине @a_krisst

Презентация книги моего мужа Тамерлана Джиджоева "Парадокс успеха".

В субботу 30 августа в 19:00

в центре Москвы, в ресторане "Сенполия" по адресу ул. Житная д. 10

Автор разыграет среди гостей 10 экземпляров своей книги с подписью. Приходите! Я тоже там буду, увидимся.

Итак, я обещала рассказать, как я поступила в аспирантуру.

Во-первых, я никак не готовилась. Мало того, до мая я в принципе об этом не думала. В мае мне исполнилось 44 года, и я решила, что пора поставить цель на ближайшие 10 лет. И я поставила – стать доктором наук в направлении когнитивистики в ИИ + запустить проект «Копилот выбора», в который и лягут мои научные результаты.

Во-вторых, математику я последний раз видела в 9 классе. В 10 и 11 я на неё просто не ходила, потому что перешла из математического класса в архитектурный, и приходила только писать контрольные да ездить на олимпиады. А потом в институте математика успешно меня миновала – про мой поток просто забыли (риали).

В итоге я стала изучать, как же мне войти в науку, да ещё и основанную на нейрофизиологии и математике, буквально с полпинка.

Итак, есть два варианта: соискательство и аспирантура. В первом случае ты сам пишешь кандидатскую, но важно, чтобы нашёлся научрук, который готов работать с тобой по твоей теме. Формально там тоже есть план диссертации и экзамены, но не везде и не так строго. Во втором случае – нужно сдавать экзамены (2 или 3), обычно это основной предмет и иностранный язык.

Я выбрала СПбГУ по двум причинам:

1) я там уже училась психо- и нейролингвистике, мне понравилось;
2) поступление происходит через прокторинг (это такая система онлайн, списать всё равно не получится, там нужно периодически показывать проктору своё рабочее место), но формат позволял сдать английский письменно, устно я бы просто не потянула.

Мне повезло много раз. Повезло, что я подала документы через Госуслуги вовремя – я не знала про даты приёма. Повезло, что я набрала 92 балла из 100 по компьютерным наукам и математике (с учётом того, что к каждому экзамену я готовилась 4 часа вечером и 2 утром перед экзаменом, потому что до консультации по предмету я не начинала готовиться, объясню в отдельном посте, почему так).

Повезло, что по когнитивистике, несмотря на то, что набрала всего 53 балла, меня опередил только 1 человек с 55 баллами из 100, как будто там строже оценивали, чем по ИИ... Повезло, что если набирают менее 75 баллов, то не добавляются индивидуальные достижения, например победы в олимпиадах, чего я не могла предоставить, по моим уже данные не получить.

Из‑за вот этих ИД я опустилась с 3 места по ИИ на 13, но потом мне повезло, что заключили договор только 3 человека на 3 конкурсных места, и я одна из этих 3. И я попала в 2 конкурсных места по когнитивистике. Даже чуть не попала на бюджет, буквально балла не хватило.

Я, конечно, умею поднимать неподъёмное, как про меня когда-то сказал один из моих первых боссов, но тут мне хватило разума осознать, что две аспирантуры я не потяну. В итоге я выбрала программу «Междисциплинарные исследования когнитивных процессов», потому что встретилась с профессором МФТИ и выяснила, что на ИИ и машинном обучении будет много теоретической математики. И что мне факт, что мне дадут работать именно над моей темой.

Вероятнее всего, моим научным руководителем станет Татьяна Черниговская. По крайней мере, она вроде бы заинтересовалась мной. 9-10 сентября буду защищать на совете свою тему «Когнитивные цифровые двойники на основе нейросимволической модели». Но даже если мне не одобрят её, а назначат что-то другое, а постараюсь подтянуть её к моей работе.

Отдельно ещё напишу, как мне помогли мои текущие наработки в когнитивных цифровых двойниках. И что это такое наконец-то ;-)

Да, я "чёртов гений" и повторить поступление в аспирантуру без подготовки не каждый сможет. Плюс – мне реально повезло. Но. Каждый может усилить себя через цифровых двойников, создав собственный экзокортекс.

Как же я использовала когнитивных цифровых двойников для поступления?

Давайте начнём с простой типизации когнитивных двойников, которую я предлагаю:
— квази-двойники — это персонажи, созданные по конкретным когнитивным срезам конкретным людей пока через опросники (но в будущем и с использованием аппаратных инструментов);
— мета-двойники — это полностью цифровые персонажи, созданные по заранее определённым параметрам, и во многом они более репрезентативны, чем выборка из реальных людей, так как изначально обладают типичными свойствами.

То есть реальных абсолютно полностью реализованных когнитивных цифровых двойников пока не существует. Пока. Но с чего-то же нужно начинать. Для конкретных прикладных целей сейчас хватает этих двух типов. Самое слабое место во всём этом – «чёрный ящик» нейросетей. Именно поэтому я работаю над созданием собственной нейросимволической модели или хотя бы тем, что добавит объяснимость для результатов с использованием нейросетей. Подробнее я ещё буду об этом писать и говорить.

Кстати, планирую онлайн-презентацию про цифровых двойников.

Потому что просто читать об этом не так интересно как то, что могу показать. И да, я решила, что подаваться на соискательство в физмат или аналог буду уже в следующем году, в этом уже ту мач всего.

Так вот для того, чтобы поступить, я создала мета-двойников репетиторов по каждому предмету. С конкретной задачей — подготовить меня за один вечер. Как? Если не углубляться, то загрузив всё, что возможно было найти по программам и требованиям именно в СПбГУ, задав правила обработки этой информации и собственные начальные данные (тут надо сделать ремарку, что я постоянно дополняю собственного квази-двойника, поэтому здесь было не с нуля, конечно же).

Суть в том, что за один вечер невозможно выучить всё, но можно постараться освежить именно те знания, которые уже есть, и которые будут больше всего нужны на конкретном экзамене. Например, основной экзамен по когнитивистике предполагал, в числе прочего, анализ одной из трёх статей. Очевидно, я не успела бы подготовиться по всем трём направлением. Поэтому я выяснила у моего цифрового двойника, в чём у меня уже больше всего знаний: в психолингвистике, психологии или нейрофизиологии, и подготовилась уже по этому профилю. Ну и, как я уже, говорила, нужно понимать, что мой мозг несколько отличается от типичного – я могу запихнуть в него довольно много информации сразу за ограниченное время.

Конечно, когда я говорю «без подготовки», я не учитываю то, что я много лет на любительском уровне изучаю психо- и нейролингвистику, а также нейрофизиологию. А что-то и не на любительском, собственно у меня есть повышение квалификации по психолингвистике как раз у Черниговской. И да, если пропустили, она-таки стала моим научруком. А научным консультантом – великолепный профессор Стафеев из ИТМО. Мне снова очень повезло.

Тема моей научной работы утверждена: «Разработка инструментов оценки пользовательского опыта при взаимодействии человека с AR-ассистентами», план работ на все 3 года тоже. Тестовые эксперименты будут в трёх доменах: образование, инженерия и сфера искусства. Если буду что-то проводить в Москве, обязательно напишу, но пока в планах педагогические колледжи в Питере, Русский музей, Музей Оптики ИТМО. И ищу партнёров в промышленности или строительстве.

Пока так) Буду держать в курсе.

Искусственный нейрон, который «шепчет» мозгу: совершён прорыв (National Geographic HD)

Инженеры из Массачусетского университета в Амхерсте совершили прорыв, создав уникальный искусственный нейрон. В ходе экспериментов эта разработка смогла напрямую «общаться» с живой нервной клеткой, подражая природной коммуникации.

Главное достижение — невероятная энергоэффективность. Новый искусственный нейрон передаёт электрические сигналы при таком же низком напряжении (около 0,1 вольта) и с таким же малым энергопотреблением, как и настоящие нейроны в нашем мозге.

Как поясняют исследователи, предыдущие аналоги использовали в 10 раз больше напряжения и в 100 раз больше энергии. Если те модели подобны «крику», который может «оглушить» биологический нейрон, то новая разработка позволяет «шептать», обеспечивая чёткую и эффективную передачу сигнала.

Ключом к успеху стало использование белковых нанопроводов, выращенных бактериями. Эти биосовместимые структуры стабильно работают во влажной среде, аналогичной среде живых тканей.

Это открывает путь к созданию принципиально новых биогибридных интерфейсов и медицинских устройств. Например, датчики на основе таких нейронов смогут считывать сигналы тела без промежуточного усиления, что сделает носимую электронику менее громоздкой и более экономичной.

Вывод:
Учёным впервые удалось создать искусственный нейрон, который «общается» с живыми нервными клетками на их языке — тихо и энергоэффективно. Этот шаг значительно приближает нас к созданию совершенных бионических имплантов и seamless-интерфейсов, способных напрямую и точно взаимодействовать с человеческим мозгом для диагностики, лечения и усиления его функций.

Я, наверное, никогда не делилась отзывами в ленте, только в сториз. Но этот стоит того! Денис большой молодец!

ДНЕВНИК

= 12 января – оценка дня 6/10

= Запус ресурса "Наука выбора"

= Итоги 2025 года

= 26-27 декабря — оценка общая 8/10

= Жёсткое — в чём я себя предала в 2025 году

= 25 декабря – оценка дня 9/10

= 24 декабря – оценка дня 8/10

= 23 декабря – оценка дня 4/10

= Как же я использовала когнитивных цифровых двойников для поступления?

= Как я поступила в аспирантуру в 44 года без подготовки

Пока все гуляют в пятницу или уже спят, вношу изменения в канал – он будет очень личный. Не про что-то абстрактно полезное, а про меня. После 4 очных дней практики по нейросетям и восторженным отзывам, я подумала, что, пожалуй, если я просто буду больше говорить о себе, это уже будет полезно:
– что я читаю,
– куда хожу,
– что делаю, чтобы становиться умнее,
– о технологиях, которые я обожаю,
и т.д.

Поэтому пусть этот канал будет моим путём к докторской диссертации – оставайтесь те, кому интересно следить за этим, а заодно учиться у меня.

Возможно, такое решение наконец-то вдохновит меня вести канал регулярно, ведь я буду знать, что у меня есть теперь обязательство перед вами. Завтра и продолжу)