Thenima.one
8.08K subscribers
88 photos
86 videos
18 files
121 links
آموزش‌ها، فایل پروژه‌ها، تجربیات من در توسعه محصول و هوش مصنوعی؛ همش توی این چنل هست👌
هر سوال و پیشنهادی داشتی پیام بده:
@thenimaone
Download Telegram
یه مدته یه چیزی رو مدام می‌بینم. خیلیا کلی آموزش هوش مصنوعی دیدن، کلی ابزار جدید می‌شناسن، ولی وقتی می‌خوان یه پروژه‌ی واقعی رو از صفر تا آخر بسازن، گیر می‌کنن. نمی‌دونن از کجا شروع کنن، کدوم ابزار به دردشون می‌خوره، و چطور تیکه‌ها رو کنار هم بچینن که آخرش یه خروجی واقعی دستشون باشه.

خودم هم دقیقاً همین مسیر رو رفتم. چیزی که بیشتر از همه کمکم کرد، نه ابزار جدید بود و نه ترفند پرامپت. این بود که یه پروژه رو کامل ببرم جلو، وسطش خراب کنم، بفهمم چرا خراب شد، درستش کنم و آخرش یه چیزی ساخته باشم که کار می‌کنه.

AI Lab
رو برای همین ساختم. اینجا قرار نیست فقط درباره‌ی هوش مصنوعی حرف بزنیم. اینجا با هم پروژه می‌سازیم.
محتوای کانال چطور دسته‌بندی شده؟
همه‌چیز اینجا از دو زاویه دسته‌بندی می‌شه.
زاویه‌ی اول: ابزاری که در دسترس داری.
یه بخش، پروژه‌هایی‌ان که فقط با اکانت‌های رایگان ساخته می‌شن. خیلیا فکر می‌کنن بدون اشتراک پولی کار جدی‌ای از دستشون برنمیاد. تجربه‌ی من چیز دیگه‌ای می‌گه: با همین نسخه‌های رایگان می‌شه کارهای خیلی خوبی ساخت، به شرط اینکه بدونی دقیقاً با کدوم ابزار و با چه روشی. من این پروژه‌ها رو خودم می‌سازم و همراه آموزش کاملش .

بخش دوم مال کساییه که اکانت پولی دارن، مثل Claude Pro یا ChatGPT Pro. اینجا یاد می‌گیریم چطور با این ابزارها پروژه‌ها رو یه پله بالاتر ببریم، کارهای بزرگ‌تر بسازیم و از امکاناتی استفاده کنیم که توی نسخه‌ی رایگان نیست.

زاویه‌ی دوم: سطح تجربه‌ات.

آموزش‌ها و پروژه‌های مبتدی برای کسیه که تازه داره شروع می‌کنه. اینجا هیچی رو بدیهی فرض نمی‌کنم و از پایه می‌ریم جلو.

آموزش‌ها و پروژه‌های پیشرفته برای کساییه که تجربه‌ی کاری دارن و با ابزارها کار کردن، چه توی مارکتینگ، چه برنامه‌نویسی، چه وایب کدینگ. اینجا دیگه سراغ الفبا نمی‌ریم و مستقیم می‌ریم سر کار اصلی.
پس هر محتوایی که اینجا منتشر می‌شه، معلومه مال یکی از این چهار حالته:
رایگان، مبتدی
رایگان، پیشرفته
پولی، مبتدی
پولی، پیشرفته

هر پروژه چی همراهش داره؟
هر پروژه‌ای که اینجا می‌ذارم فقط یه فایل خالی نیست. کنار هر کدوم یه PDF هست که نقشه‌ی راه اون پروژه‌ست: ورک‌فلو کامل، قدم‌به‌قدم. اینکه هر مرحله چی کار می‌کنی، چرا این‌طوری انجامش می‌دیم، و کجاها خودم اشتباه کردم که تو تکرارش نکنی.

همراه این PDF، کانتکست، المان‌ها و خود فایل‌های پروژه هم هست. یعنی همه‌چیز دستته که پروژه رو باز کنی، مرحله‌به‌مرحله بری جلو و آخرش خروجی رو با چشم خودت ببینی.

خیلی از این پروژه‌ها از کارهای واقعی خودم میان. اطلاعات کارفرما و جزئیات شخصی ازشون پاک شده، ولی روش و تجربه‌اش همونیه که واقعاً جواب داده.

چرا رندوم پست نمی‌ذارم؟

اینجا قرار نیست هر روز یه ابزار ترند رو معرفی کنم یا هر چی به ذهنم رسید منتشر کنم. محتوای کانال از قبل برنامه‌ریزی شده و بر اساس یه مسیر یادگیری چیده شده. آموزش‌ها روزانه منتشر می‌شن و هر کدوم یه قدم روی قدم قبلی می‌ذاره، چه برای مبتدی‌ها و چه برای پیشرفته‌ها.

اگه این مسیر رو دنبال کنی، بعد از یه مدت فقط «چند تا ابزار بلد» نیستی. می‌تونی خودت یه پروژه رو از ایده تا خروجی بسازی.
❤22👍4
اصلاً چرا این کانال رو زدم؟

بذار رک بگم. توی این حوزه خیلی وقتا آدم‌ها ۵ میلیون، ۱۰ میلیون یا حتی بیشتر برای یه دوره پول می‌دن که ابزارها رو یاد بگیرن. ولی ابزارهای هوش مصنوعی هر چند ماه یه بار عوض می‌شن. منوها جابه‌جا می‌شن، امکانات جدید میاد، و بخش زیادی از چیزی که امروز با دقت یاد گرفتی، چند ماه بعد شکلش فرق کرده.

چیزی که عوض نمی‌شه، مفاهیم و فرایندهاست. اینکه یه پروژه رو چطور می‌شکنی، کانتکست رو چطور می‌چینی، از کجا شروع می‌کنی و چطور خروجی رو قدم‌به‌قدم بهتر می‌کنی. این‌ها رو یه بار درست یاد بگیری، با هر ابزار جدیدی که بیاد هم به کارت میاد.

یه چیز دیگه هم توی این سال‌ها برام روشن شده: یادگیری واقعی وقتی اتفاق می‌افته که خودت دست به کار بشی، روی پروژه‌ی خودت، با یه ابزار درست و حسابی. نه وقتی که فقط نشستی و دیدی یکی دیگه کار می‌کنه.

پس منطق AI Lab اینه: آموزش، مسیر و فایل‌های پروژه رو اینجا با هزینه‌ی خیلی کمتر از یه دوره می‌گیری. اون پولی که قرار بود بدی برای دوره، می‌ذاری روی اشتراک یه ابزار حرفه‌ای. ابزاری که هر روز باهاش کار می‌کنی، پروژه‌هات رو باهاش می‌سازی، و بعد از تموم شدن آموزش هم هنوز دستته و داره برات کار می‌کنه.

به نظر من این خیلی منطقی‌تره که پولت رو جایی خرج کنی که هر روز داره برات خروجی می‌سازه، نه جایی که تهش فقط یه سری ویدیو برات می‌مونه.

آخرش

من اینجا بیشتر از اینکه تولیدکننده‌ی محتوا باشم، می‌خوام نقش منتورت رو داشته باشم. کسی که یه بار این مسیر رو رفته و حالا قدم‌به‌قدم کنارته که تو هم بری
.
❤24
Thenima.one
اصلاً چرا این کانال رو زدم؟ بذار رک بگم. توی این حوزه خیلی وقتا آدم‌ها ۵ میلیون، ۱۰ میلیون یا حتی بیشتر برای یه دوره پول می‌دن که ابزارها رو یاد بگیرن. ولی ابزارهای هوش مصنوعی هر چند ماه یه بار عوض می‌شن. منوها جابه‌جا می‌شن، امکانات جدید میاد، و بخش زیادی…
رفقایی که علاقه دارن به جمع AI Lab بپیوندن
به پی‌وی من پیام بدن تا شرایطو براشون بفرستم.

کانال یه هزینه ورود داره که دائمی هست و واقعا هم هزینه ناچیزیه .
ولی در کنارش برای اینکه واقعا کاربردی باشه براتون و با احساس رضایت وارد کانال بشین٬ به دوستایی که عضو این کانال میشن یه تخفیف ۴۰۰ تومانی برای خرید اکانت های هوش مصنوعی از طرف من داده میشه!

پس اگر دوست داری توی این جمع باشی بهم پیام بده
@thenimaone
❤9👍1
کلاد یه Skill گرفته که می‌تونه بخش بزرگی از کارهای پیج اینستاگرامت رو برات انجام بده.

اسمش Instagram Agent Skillـه و یک مجموعه شامل ۱۳ Skill مختلفه که هرکدوم یک بخش از مدیریت و رشد پیج رو هدف می‌گیره.

مثلاً:

۱. برای Reels هوک می‌سازه؛ با ۲۶ فرمول مختلف و حتی قبل از ضبط بهش امتیاز می‌ده.

۲. برای پست‌های بقیه کامنت پیشنهاد می‌ده تا تعامل گرفتن راحت‌تر بشه.

۳. جواب کامنت‌های پیج خودت رو آماده می‌کنه.

۴. پروفایل رو بررسی می‌کنه، امتیاز می‌ده و حتی Bio جدید پیشنهاد می‌ده.

۵. برای کل هفته‌ات برنامه می‌چینه؛ از اینکه چی منتشر کنی تا اینکه با چه پیج‌هایی تعامل داشته باشی.

اما چیزی که برای من از همه جالب‌تره، Viral Skillـه.

۶ تا ۱۲ پیج از حوزه‌ی خودت بهش می‌دی. بعد به‌جای اینکه فقط پربازدیدترین Reels رو پیدا کنه، عملکرد هر Reel رو نسبت به میانگین بازدید همان پیج بررسی می‌کنه.

بعد می‌گه:

این Reel چرا بیشتر از حالت عادی دیده شده؟
چه Hookی داشته؟
چه ایده‌ای پشتش بوده؟

و بخش جذاب ماجرا اینجاست:

همون ایده رو برای مخاطب، حوزه و لحن خودت بازنویسی می‌کنه.

یعنی به‌جای اینکه هر روز چند ساعت Instagram رو اسکرول کنی و دنبال «ایده» بگردی، AI می‌تونه بخشی از فرآیند Research → Analysis → Ideation → Adaptation رو برات انجام بده.

البته این به معنی کپی کردن محتوای بقیه نیست؛ اتفاقاً ارزش اصلیش اینه که بفهمی چه چیزی در یک حوزه جواب داده و چرا، بعد از اون Insight برای ساخت محتوای خودت استفاده کنی.

برای نصب هم خیلی ساده‌ست:

Claude رو باز کن → لینک ریپو رو بهش بده → ازش بخواه Skill رو نصب و راه‌اندازی کنه.

🔗 GitHub:
Instagram Agent Skill

@thenimaonAI
❤9👍4👎2
یک سؤال نگران‌کننده درباره AI هست که به نظرم کمتر درباره‌ش حرف می‌زنیم:

اگر AI قبل از اینکه شغل Seniorها رو بگیره، شغل‌هایی رو حذف کنه که از آدم‌ها Senior می‌ساخت چی؟
❤3👍2
امروز یک برنامه‌نویس Senior می‌تونه چند Agent داشته باشه که براش کد بزنن، دیباگ کنن، تست بنویسن و حتی بخشی از تحقیق اولیه رو انجام بدن.

برای اون آدم، AI یعنی Leverage بیشتر.

اما یک Junior قرار بود دقیقاً با انجام همین کارهای ساده رشد کنه:

تیکت بگیره،
باگ حل کنه،
کد بخونه،
مستندات رو بررسی کنه،
تحقیق اولیه انجام بده،
گزارش بنویسه،
جلسه بره و یاد بگیره چطور مسئله‌ها واقعاً در یک سازمان حل می‌شن.

خیلی از این کارها شاید از بیرون «کارهای کم‌ارزش» به نظر برسن؛ اما در واقع بخشی از سیستم آموزشی سازمان‌ها بودن.

Junior با انجام همین کارها کم‌کم Context جمع می‌کرد، اشتباه می‌کرد، بازخورد می‌گرفت و تبدیل به Mid و بعد Senior می‌شد.

حالا AI دقیقاً در همین Taskها داره خیلی خوب می‌شه.

و واکنش طبیعی شرکت‌ها هم قابل پیش‌بینیه:

«چرا ۵ تا Junior استخدام کنم، وقتی ۲ تا Senior با AI می‌تونن خروجی بیشتری بدن؟»

از نظر P&L، تصمیم کاملاً منطقیه.

اما یک سؤال بزرگ‌تر باقی می‌مونه:

اگر همه همین کار رو بکنن، ۵ سال دیگه Seniorهای جدید از کجا میان؟

به نظرم اینجا ممکنه با چیزی شبیه Talent Debt روبه‌رو بشیم.

شرکت امروز هزینه‌ی تربیت Junior رو حذف می‌کنه و بهره‌وری بیشتری می‌گیره؛
اما در عوض، بخشی از Pipeline استعداد فردا رو هم از بین می‌بره.

شاید مسئله‌ی واقعی AI این نباشه که:

«چند شغل رو حذف می‌کنه؟»

بلکه این باشه:

«مسیر تبدیل شدن یک آدم مبتدی به متخصص رو چطور تغییر می‌ده؟»

و این سؤالیه که هنوز جواب روشنی براش نداریم

@thenimaonAI
👍13❤4
🪞 هوش مصنوعی تو رو چقدر می‌شناسه؟ (نسخه‌ی کامل پرامپت‌ها)

اگه چند ماهه با ChatGPT یا Claude کار می‌کنی، احتمالاً بیشتر از دوستات درباره‌ت حرف زدی. فقط هیچ‌وقت ازش نپرسیدی از این همه حرف چی فهمیده 😅
نسخه‌ی کوتاهش توی ریلز بود. اینجا نسخه‌ی کامل و دقیق‌ترش رو گذاشتم که جواب‌ها کلی‌گویی نباشه.

🔹 قبل از شروع

ChatGPT: توی Settings ← Personalization، هم Memory و هم Reference chat history رو روشن کن.
Claude: قابلیت جستجو و ارجاع به چت‌های قبلی رو از تنظیمات روشن کن.
هر ۴ تا پرامپت رو به ترتیب و توی یه چت بفرست.

🔹 پرامپت ۱: چیزهایی که نگفتی

با توجه به همه‌ی گفتگوهایی که تا حالا با هم داشتیم، ۵ چیز درباره‌ی من بگو که از لابه‌لای حرف‌هام فهمیدی ولی هیچ‌وقت مستقیم بهت نگفتم.
برای هر کدوم:
۱. خود برداشت، در یک جمله
۲. نشونه‌هایی که از حرف‌های من دیدی
۳. میزان اطمینانت (کم/متوسط/زیاد)
تعارف نکن و دنبال خوشحال کردن من نباش. اگه داده‌ی کافی نداری، صادقانه بگو.

🔹 پرامپت ۲: الگوها و نقطه‌ی کور

حالا الگوهایی رو که توی طرز فکر کردن و تصمیم‌گرفتن من می‌بینی بگو: چطور گزینه‌ها رو می‌سنجم، کجا عجله می‌کنم، کجا بیش از حد صبر می‌کنم.
بعد اون یک چیزی رو بگو که فکر می‌کنی درباره‌ش خودمو گول می‌زنم. برای هر ادعا یه مثال از حرف‌های خودم بیار.

🔹 پرامپت ۳: دو نسخه از آینده

اگه هیچ چیزی تغییر نکنه، ۵ سال آینده‌ی منو در کار، رابطه‌ها و سلامت ذهنی پیش‌بینی کن.
بعد یه بار دیگه پیش‌بینی کن، این بار با فرض اینکه اون یک الگویی که منو عقب نگه داشته رو درست کنم.
این دو رو کنار هم توی یه جدول بذار و بگو اولین قدم کوچیک برای رسیدن به نسخه‌ی دوم از همین هفته چیه.

🔹 پرامپت ۴ (جایزه): پاراگراف صبحگاهی

بر اساس هر چیزی که درباره‌ی من می‌دونی، یه پاراگراف کوتاه (حداکثر ۸۰ کلمه) بنویس که هر روز صبح بخونمش.
لحنش رک و دلگرم‌کننده باشه، شعاری نباشه، و مستقیم به همون الگویی اشاره کنه که باید روش کار کنم.

🔹 چند نکته‌ی مهم

این‌ها برداشت هوش مصنوعی‌ان، نه حقیقت مطلق. اون فقط چیزی رو می‌بینه که بهش گفتی، پس جواب‌ها رو محک بزن، کورکورانه قبولشون نکن.
هرچی گفتگوهای بیشتر و واقعی‌تری داشته باشی، جواب‌ها دقیق‌تره. اکانتی که فقط باهاش ایمیل نوشتی، تصویر کاملی ازت نداره.
اگه جوابی کلی بود، بپرس: «این رو از کدوم حرف من فهمیدی؟» همین سؤال کیفیت جواب رو عوض می‌کنه.
اگه موقع ضبط صفحه یا اشتراک‌گذاری اسکرین‌شات، اطلاعات شخصی توی جواب‌ها هست، قبلش بلورش کن.

🔹 جمع‌بندی
مهم‌ترین قسمت این تمرین جواب اول نیست، پرامپت سومه. دیدن دو نسخه از خودت کنار هم یادت میاره که فاصله‌شون معمولاً فقط یه عادته.

اگه امتحانش کردی، بیا بگو کدوم جمله بیشتر از همه غافلگیرت کرد 👇
ریلزش هم توی اینستاگرام thenima.one هست.

@thenimaonAI
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این یکی از خروجی‌های بچه‌های گروه AI Lab هست که فقط ۵ ساعت بعد از اینکه من آموزششو گذاشتم تونست انجام بده و منتشر کنه با بقیه بچه‌ها
واقعا جذابه و کاملا رایگان تونسته این اپلیکیشن برنامه ریزیو بسازه.
۰ تا ۱۰۰ با AI
👌️️️️️️😎

یه دنیا فرق هست بین یادگیری در دل یک پروژه و تجربه کردن فرایند طراحی محصول و اموزش ویدیویی و تعوری که اگر تمرین نکنیم سریع از ذهنمون میپره!

تو AI Lab از طراحی ایجنت و اتوماسین داریم تا تولید ویدیو و موشن گرافی با AI

همشم باهم میسازیم٬ نه من بسازم و شما ببینید.
❤3👏1
Thenima.one
Voice message
ورودی کانال هنوزم بازه و عضو میگیریم.
اگر دوست داری شرایطشو بدونی هم این وویسو که ریپلای کردم گوش کن هم pv بهم پیام بده

به این آیدی👇
@thenimaone
تخفیف 400 تومانی خرید اکانت هم برای اعضای AI Lab تا پایان این هفته فعاله.
بچه‌ها گروه فقط یکبار ورودی داره و تمدید اشتراک نداره
تاریخ انقضا هم نداره
محتواها و آموزش ها روزانه پست میشن
هر سوالیم حول‌محور پروژه‌ها باشه میتونید از خودم بپرسید.
🎨 آموزش استفاده‌ی رایگان از Ideogram Vector

با این مدل یه پرامپت یا یه عکس PNG و JPG می‌دی و فایل SVG قابل ویرایش تحویل می‌گیری. خروجی مستقیم توی Figma و Illustrator باز می‌شه.

🔗 لینک ابزار:
https://blyth.ai/image-generator?model=ideogram-text-to-vector

⚙️ راه‌اندازی رایگان با API جمینای:

۱. برو به Google AI Studio و با اکانت گوگلت وارد شو:
https://aistudio.google.com/apikey
۲. روی Create API key بزن و کلید رو کپی کن.
۳. توی سایت Blyth وارد شو، برو به [اسم دقیق بخش تنظیمات API] و کلید رو اونجا وارد کن.
۴. مدل Ideogram Vector رو انتخاب کن، طرحت رو توضیح بده یا عکست رو آپلود کن و خروجی SVG رو دانلود کن.

💡 نکته: اگه بدون کلید API استفاده کنی، پلن رایگان سایت محدودیت ساخت داره.

🔸 کلید API رو جایی منتشر نکن و با کسی به اشتراک نذار.

@thenimaonAI
🙏4👎3❤1👍1
شماهم اینترنتتون ترکیده؟!
👍22💩10❤2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
برید کنار گوگل برگشت به بازی!
آقای AI وارد می‌شود!

ببین چی کرده گوگل🤩🤩
توضیحات کامل👇

@thenimaonAI
❤1
تا دیروز به AI می‌گفتیم:

«یه عکس برام بساز.»
«یه ویدیو بساز.»
«این تصویر رو متحرک کن.»

اما حالا داریم به جایی می‌رسیم که می‌تونیم بگیم:

«یه دنیا برام بساز.»

Google با Genie 4 داره روی مدل‌هایی کار می‌کنه که می‌تونن محیط‌های تعاملی و قابل‌کاوش بسازن؛ محیطی که فقط یک تصویر یا ویدیوی از پیش تعیین‌شده نیست.

می‌تونی داخلش حرکت کنی، محیط رو ببینی و با دنیایی تعامل داشته باشی که واکنش خودش رو به حرکت و رفتار تو نشون می‌ده.

تقریباً شبیه اینه که AI به‌جای ساختن یک Frame، شروع کرده به ساختن یک World.

و به نظرم این تغییر خیلی مهم‌تر از خود تکنولوژیه.

چون شاید داریم از عصر تولید محتوا وارد عصر تولید تجربه می‌شیم.

قبلاً خروجی AI چیزی بود که تماشا می‌کردیم.

بعدتر چیزی می‌سازه که می‌تونیم داخلش باشیم.

تصور کن این تکنولوژی چند سال دیگه بتونه دنیاهایی بسازه که نه‌فقط ظاهر واقعی، بلکه قوانین، رفتار و واکنش‌های قابل‌باور داشته باشن.

اون موقع سؤال جالبی پیش میاد:

اگر AI بتونه تجربه‌هایی بسازه که واقعی به نظر برسن، ما برای تجربه کردن‌شون چه نیازی به دنیای واقعی خواهیم داشت؟

نمی‌دونم چرا، ولی این یکی منو شدیداً یاد Inception انداخت. 🫠

ما شاید تازه داریم از «ساختن تصویر از دنیا» به سمت ساختن خودِ دنیا حرکت می‌کنیم.

@thenimaonAI
❤11
تو دنیای هوش مصنوعی
بی نقص بودن دیگه کمیاب نیست
ارزون ترین چیز دنیاس...

و ارزش توهم توی بی نقص بودن نیست٬ توی ردیه که از خودت با خطاهات جا میزاری.
❤7
✍️ امضا: کاری کن AI شبیه خودت بنویسه

از یه آدم بخوای دایره بکشه، کج می‌کشه. دستش می‌لرزه، حواسش پرت می‌شه، آخرش رو عجله می‌کنه.
از AI بخوای، دایره‌ی بی‌نقص می‌کشه. برای یه میلیون نفر دیگه هم همون دایره رو می‌کشه.

مشکل همینه. AI محتمل‌ترین جواب رو می‌ده، یعنی میانگینِ همه. برای همین این روزها خیلی از متن‌ها و طرح‌ها تمیزن، ولی شبیه هم‌ان.

راه‌حلش اینه که قبل از کار، خودت رو بهش معرفی کنی. لحنت، باورهات، تجربه‌هات، سلیقه‌ت و چیزهایی که هیچ‌وقت نمی‌گی.

فایل «امضا» رو برای همین ساختم 👇

📌 روش استفاده:
۱. فایل رو توی Claude یا ChatGPT آپلود کن.
۲. بنویس: «طبق این فایل باهام مصاحبه کن.»
۳. به سؤال‌ها با حوصله و صادقانه جواب بده. هرچی واقعی‌تر، خروجی شبیه‌تر به خودت.
۴. نسخه‌ی پرشده رو ذخیره کن و توی Project یا Custom Instructions بذار.

از اون به بعد، AI با «تو» کار می‌کنه، نه با میانگین.

💡 مهم‌ترین بخشش «نمونه‌ی نوشته‌های واقعی»ئه. دو سه تا متن که خودت نوشتی رو حتماً بهش بده.

ویدیوی کاملش توی اینستاگرام: instagram.com/thenima.one

@thenimaonAI
❤13
این یکی واقعاً خوراک تدوین‌کاراست! 👌🏻🔥

تصور کن به‌جای اینکه خودت تایم‌لاین رو چند بار بالا و پایین کنی تا بفهمی یک افکت صوتی دقیقاً با تصویر سینک هست یا نه، یک AI Agent این کار رو برات انجام بده.

مثلاً ویدیو رو می‌سازی و به Agent می‌گی:

«افکت‌های صوتی این ویدیو رو بررسی کن.»

Agent می‌تونه صدا رو تحلیل کنه، بفهمه مثلاً صدای انفجار چند فریم دیرتر پخش شده یا صدای Click با حرکت تصویر هماهنگ نیست، بعد خودش تغییرات لازم رو اعمال کنه و دوباره نتیجه رو بررسی کنه.

پروژه‌ی متن‌باز Earshot دقیقاً برای همین نوع Workflow ساخته شده.

حتی Agent می‌تونه با کد یک افکت صوتی بسازه، نتیجه رو گوش بده، ایرادش رو پیدا کنه و دوباره اصلاحش کنه.

یعنی یک چرخه‌ی جالب شکل می‌گیره:

Generate → Listen → Evaluate → Fix → Repeat

و نکته‌ی جذاب‌تر اینکه برای اجرا به GPU قدرتمند نیاز نداره و روی CPU هم کار می‌کنه.

Earshot متن‌بازه و از طریق MCP می‌تونه به ابزارهایی مثل Claude Code و سایر AI Agentها متصل بشه.

به نظرم این دقیقاً یکی از چیزهاییه که AI Agentها رو از یک «کدنویس سریع» به یک همکار واقعی در Workflow خلاقانه نزدیک می‌کنه.

🔗 پروژه:
https://github.com/Leonxlnx/earshot

@thenimaonAI
❤7