Всем привет!
Хочу поделиться радостью. В январе ко мне на прием приходила пациентка, хотела записаться на хирургию катаракты, потому что в последнее время один глаз стал хуже видеть. При осмотре стало понятно, что зрение снижено не из-за катаракты, а есть проблема в орбите:
Острота зрения счёт пальцев эксцентрично, птоз, экзофтальм, ограничение подвижности глазного яблока.
Выполнена визуализация, обнаружено новообразование орбиты 64*47*24мм.
Пациентка проходила курс лечения у нейрохирургов. Сделали биопсию, выяснилось, что это лимфома. Проведено хирургическое лечение и курс облучений. И вот мы вчера с ней увиделись.

Острота зрения этого глаза с коррекцией 0.6! Ну это ли не чудо.
Я очень рада. Пациентку ждёт наблюдение 1р/6 мес с целью исключения метастазов, пока все спокойно.

К слову, она в восторге от своего нейрохирурга в Песочном. Советует посмотреть его интервью, давайте посмотрим
https://youtu.be/IToI36meDlY?si=mvKr9dwTCtVtfDXL

Сергеева Наталья Дмитриевна
Укина Анастасия Олеговна
(Москва) с докладом:

«Инновационные технологии VS Офтальмология. Al is coming...»

Прикрепляю видео презентации нашего доклада, там 2.5 минуты!

Сегодня для меня очень важный день. Скоро поступит в продажу книга-сборник клинических случаев Андрея Воронцова, в редакции раздела по нейроофтальмологии которой я принимала участие.

Хочется собрать в кучу мысли и впечатления от поездки в Москву.
1) курс повышения квалификации по глаукоме.
Мысли следующие:
-очень вовремя для меня это курс случился (так как есть небольшой опыт такой хирургии, очень интересно смотреть на примеры опытных коллег, понимая, в какие моменты могут быть проблемы технически и с какими трудностями реально сталкивалась - такая информация всегда запоминается лучше, чем с нуля голая теория).
- понравилась отработка на свиных глазах ( в отличие от хирургии катаракты, гораздо больше приближено к реальности, за счёт анатомических особенностей)
- вдохновляет опыт коллег - есть доктора, которые разработали и зарегистрировали свои удобные классные инструменты, выпускают их на потоке - значит все реально, пусть и непросто
2) После обучения ездила в гости. Вместе с подругой и коллегой Натальей Дмитриевной Сергеевой поехали в гости в Подмосковье в загородный к ее друзьям.Там все супер заточено на гостеприимство, люди очень любят гостей, я не могу не удивляться!
Шампанское налили, сыры нарезали. Язык говяжий выдали варёный со специями как закуску. Ноги куриные печёные Наташе как самой голодной.
Колбаса висит сушится над окном, чтобы усохла и стала вкуснее.
В духовке творожная запеканка, когда ее достали, поставили хлеб выпекаться. Хлеб с вяленой клюквой и травами. В холодильнике на завтра пропитывается торт.
Сварили суп том ям с креветками и кальмарами.
Первую бутылку допили, достали свое собственное игристое. Достали свой замороженный приготовленный шербет - взбитый мусс из свежих ягод летом заморозили и вот зимой едят как десерт.

Пока сидели болтали - хозяйка сделала сыр сама, сварила молоко, окислила его, внутрь положила томаты вяленые и зелень, получился мягкий сыр с зеленью.

Ещё из раздела хозяйке на заметку:
Попробовала черный чай с тыквой. Оказывается, можно нарезать тыкву, как лимон или яблоко и кинуть завариваться в чай - очень необычный вкус. Туда же можно кинуть шишки, шкурку граната и цедру.

Захотелось так сделать дома тоже)

3) Сегодня Наталья Дмитриевна поехала выступать с нашей сочинской лекцией по инновациям в офтальмологии в одну из частных клиник Подмосковья, а я с ней заодно. Здорово, когда руководство частной клиники развивает направление и специально устраивает встречи - как было сегодня для офтальмологов, с возможностью докторам выступить с чем-то интересным и пообщаться за ужином.
Очень насыщенная поездка, много знакомств, новых знаний и вдохновения.

Отдельное впечатление от поездки - оказывается, сейчас очень развивается ветеринарная офтальмология. Это настоящий космос.

Оказывается, коллеги делают УЗИ глаза полярной сове, элетроретинографию сетчатки и замену хрусталика хорьку, кошкам и собакам диагностируют и лечат глаукому.

Чего только нет на свете.

Пишу, чтобы не потерять
Список ИИ сервисов для практического использования
(Кроме gpt, ясное дело)

1)ИИ-поисковик, который позволяет
получить ответы на вопросы и генерировать тексты со
ссылками на источники

https://www.perplexity.ai/

2)ИИ-сервисы для резюмирования видео и текста
https://vc.ru/services/662360-korotko-i-yasno-luchshie-ii-servisy-dlya-rezyumirovaniya-teksta-i-video-summary

3)как писать промпты
https://education.yandex.ru/journal/kak-pisat-prompty-chtoby-nejroset-vydavala-nuzhnyj-rezultat

4) примеры промптов для врачей
https://www.paubox.com/blog/100-chatgpt-prompts-for-healthcare-professionals

5) пример промпта
Как сделать список литературы

Выступи в роли ученого,академического исследователя. Сделай аннотированный библиографический список пятидесяти научных статей на русском и английском языках, на тему “влияние цифровых платформ на ….” Для каждой статьи предоставь: ФИО авторов, название статьи, название журнала, год и номер выпуска, страницы, аннотацию. Пример:: Evans P.C. Rise of the Platform // Harvard Business Review. 2017. № 4 (95). C. 94–100. Масштабное исследование глобального ландшафта …. Авторы анализируют различные типы…
промт на Claude Sonnet на Аннотированный библиографический список

6) claude sonnet не работает в РФ даже с ВПН потому что нужно подтверждение регистрации по смс

7) русский ИИ gigachat

8) бот, объединяющиий gpt,claude sonnet, midjourney
https://t.me/GPT4Telegrambot

9) поболтать со статьями, поиск и краткая выжимка текста
https://typeset.io/

10) перефразировать текст, добавить академический стиль
https://quillbot.com/

11) для презентаций - гамма

У кого есть классные ресурсы про картинки - делитесь

📖Изучить на досуге: открытый упрощенный курс преподавателей МГУ им. М.В. Ломоносова об ML в науке

Из-за простого изложения межфакультетского курса он подойдет специалистам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта.

Обучающие материалы содержат обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях, а именно:

• алгоритмы и методы обучения;

• линейные модели, уменьшение размерности, эмбеддинги слов;

• сверточные нейросети, классификация картинок и детекция объектов;

• работа с последовательностями и рекуррентные нейронные сети;

• трансформеры для текста и изображений;

• генеративные модели, генеративно-состязательные сети, а также мультимодальные модели;

• основы обучения с подкреплением, роботы и их взаимодействие с окружающей средой.

С полным списком видеоматериалов и презентаций к ним можно ознакомиться здесь.

***
🎧 Подкаст авторов курса о том, зачем ученому ML.