Почему цены упадут, а заработная плата вырастет?
Ответ на этот вопрос знает только Джош Берсин:
Итак, вот аргументы:
1. Мы переживаем инфраструктурную трансформацию, похожую на строительство железных дорог в США
В железные дороги вкладывали огромные деньги, строили избыточную инфраструктуру, надували спекулятивный пузырь. В 1873 году произошёл финансовый кризис, но сама инфраструктура осталась и стала основой дальнейшего экономического развития. С AI будет происходить аналогичная история.
2. Вычислительные мощности радикально подешевеют
Сейчас AI-решения весьма накладно масштабировать из-за дорогого оборудования, технологической незрелости и неэффективности программного обеспечения. Но по мере развития инфраструктуры вычислительные мощности станут массовыми и относительно дешёвыми — как стали железнодорожные перевозки или интернет.
3. Реальным дефицитом станет человеческий капитал и труд
Население стареет, рождаемость снижается, поколение беби-бумеров выходит на пенсию. Рабочая сила в США увеличится всего на 3,5% за десять лет. При ограничении иммиграции роста может вообще не быть.
Когда AI станет дешёвым и доступным, конкурентное преимущество компаний будет определяться способностью эффективно его использовать.
В результате компании смогут производить больше с прежним количеством сотрудников, но при этом будут вынуждены конкурировать за всё более дефицитные «человеческие» таланты. Это создаст условия для роста заработных плат.
По сути, Берсин описывает переход от экономики дорогих технологий и относительно доступного пока человеческого ресурса к экономике очень дешёвых технологий и дефицитного человеческого труда. Идея не новая.
Отдельно Берсин выделяет четыре направления в HR, где применение AI создаёт наибольшую эффективность:
1. Рекрутмент
Это сейчас самая зрелая область применения AI. Такие платформы, как Paradox, SmartRecruiters и Maki People, оптимизируют отбор, планирование собеседований и взаимодействие с кандидатами, превращая сложные и разрозненные процессы в эффективный конвейер.
2. Опыт сотрудников и Manager Experience
Компании массово меняют единые порталы для сотрудников на удобные диалоговые агентные решения. Такие инструменты, как Sana, ServiceNow, Ema и HiBob, предоставляют сотрудникам удобный персонализированный доступ ко всей нужной информации и поддержке.
3. L&D
Благодаря AI корпоративное обучение переходит от стандартных курсов к персональной поддержке (dynamic enablement) сотрудников в процессе работы, с учётом их задач и потребностей.
4. Оптимизация процессов и работы HRBP
AI успешно забирает на себя обработку типовых запросов и административные операции, сокращая объём рутины у HRBP.
→ https://joshbersin.substack.com/p/enterprise-ai-unleashed-politics
Ответ на этот вопрос знает только Джош Берсин:
Складывается ясная картина того, как связаны между собой мировая экономика, геополитика, технологическая инфраструктура, рыночные процессы и будущее HR. Эта взаимосвязь помогает объяснить и беспорядки в Париже, и многие другие политические проблемы, с которыми мы сегодня сталкиваемся.
Мы переживаем исторический момент: период масштабных инвестиций в корпоративный AI, общий объём которых может достичь невероятных 10 трлн долларов. Но, как я говорил в Париже, чтобы разобраться в происходящем, необходимо отвлечься от громких обещаний ведущих технологических компаний и разобраться, какие глобальные экономические и политические силы уже сегодня определяют развитие наших организаций.
Итак, вот аргументы:
1. Мы переживаем инфраструктурную трансформацию, похожую на строительство железных дорог в США
В железные дороги вкладывали огромные деньги, строили избыточную инфраструктуру, надували спекулятивный пузырь. В 1873 году произошёл финансовый кризис, но сама инфраструктура осталась и стала основой дальнейшего экономического развития. С AI будет происходить аналогичная история.
2. Вычислительные мощности радикально подешевеют
Сейчас AI-решения весьма накладно масштабировать из-за дорогого оборудования, технологической незрелости и неэффективности программного обеспечения. Но по мере развития инфраструктуры вычислительные мощности станут массовыми и относительно дешёвыми — как стали железнодорожные перевозки или интернет.
3. Реальным дефицитом станет человеческий капитал и труд
Население стареет, рождаемость снижается, поколение беби-бумеров выходит на пенсию. Рабочая сила в США увеличится всего на 3,5% за десять лет. При ограничении иммиграции роста может вообще не быть.
Когда AI станет дешёвым и доступным, конкурентное преимущество компаний будет определяться способностью эффективно его использовать.
В результате компании смогут производить больше с прежним количеством сотрудников, но при этом будут вынуждены конкурировать за всё более дефицитные «человеческие» таланты. Это создаст условия для роста заработных плат.
По сути, Берсин описывает переход от экономики дорогих технологий и относительно доступного пока человеческого ресурса к экономике очень дешёвых технологий и дефицитного человеческого труда. Идея не новая.
Отдельно Берсин выделяет четыре направления в HR, где применение AI создаёт наибольшую эффективность:
1. Рекрутмент
Это сейчас самая зрелая область применения AI. Такие платформы, как Paradox, SmartRecruiters и Maki People, оптимизируют отбор, планирование собеседований и взаимодействие с кандидатами, превращая сложные и разрозненные процессы в эффективный конвейер.
2. Опыт сотрудников и Manager Experience
Компании массово меняют единые порталы для сотрудников на удобные диалоговые агентные решения. Такие инструменты, как Sana, ServiceNow, Ema и HiBob, предоставляют сотрудникам удобный персонализированный доступ ко всей нужной информации и поддержке.
3. L&D
Благодаря AI корпоративное обучение переходит от стандартных курсов к персональной поддержке (dynamic enablement) сотрудников в процессе работы, с учётом их задач и потребностей.
4. Оптимизация процессов и работы HRBP
AI успешно забирает на себя обработку типовых запросов и административные операции, сокращая объём рутины у HRBP.
→ https://joshbersin.substack.com/p/enterprise-ai-unleashed-politics
❤16🤔10🔥7🤣5👍2
В очередной раз увидел в LinkedIn картинку «The organic patterns of systems» из известного гайда «Everyday Patterns for Shifting Systems» и решил нам её перевести. А потом не смог остановиться — и сделал перевод (конспект) всего гайда. Для тех, кому интересна тема социальных систем и изменений. Файлы в комментариях.
52🔥32❤13👍6👏2
Что почитать за неделю
Собрал несколько интересных свежих текстов на русском языке — что рекомендую почитать по нашей теме.
1. Карьера в эпоху ИИ: 5 перемен, к которым стоит готовиться
Во вторник вышел мой текст в Reminder про пять трендов, которые важно учитывать в наших карьерных стратегиях. Чтобы не потеряться в этом сложном будущем работы.
Обратите внимание, что у Reminder теперь есть классная еженедельная рассылка — я сам благодарный подписчик, и всем тоже рекомендую.
2. Чем история Великой депрессии важна для понимания бума ИИ
Очень любопытная актуальная статья на ЭКОНС с обзором исследования, где авторы анализируют предпосылки, которые могли спровоцировать экономический кризис сто лет назад. И насколько эти предпосылки соответствуют текущей ситуации с AI (соответствуют один в один).
3. Об обратной стороне прогресса — как мы превратились в репетиторов для роботов
SETTERS Media про то, как устроена индустрия сбора и разметки данных для обучения AI и как она строится на эксплуатации дешёвого человеческого труда.
4. Не только Франция: где учащиеся протестовали против проблем в образовании
РБК сделали интересный обзор в каких странах за последние несколько лет молодежь выходила с протестами, требуя реформ образования.
Собрал несколько интересных свежих текстов на русском языке — что рекомендую почитать по нашей теме.
1. Карьера в эпоху ИИ: 5 перемен, к которым стоит готовиться
Во вторник вышел мой текст в Reminder про пять трендов, которые важно учитывать в наших карьерных стратегиях. Чтобы не потеряться в этом сложном будущем работы.
Искусственный интеллект за пару лет превратился в часть рабочей рутины — и изменил правила профессиональной жизни. Нам предстоит работать дольше, чаще осваивать новые роли, самостоятельно управлять профессиональным развитием и учиться решать задачи, для которых нет готовых инструкций.
Обратите внимание, что у Reminder теперь есть классная еженедельная рассылка — я сам благодарный подписчик, и всем тоже рекомендую.
2. Чем история Великой депрессии важна для понимания бума ИИ
Очень любопытная актуальная статья на ЭКОНС с обзором исследования, где авторы анализируют предпосылки, которые могли спровоцировать экономический кризис сто лет назад. И насколько эти предпосылки соответствуют текущей ситуации с AI (соответствуют один в один).
Согласно нашей интерпретации, быстрое внедрение технологических процессных инноваций подпитывало накопление капитала, обусловленное ожиданием появления новой волны продуктовых инноваций для поддержания спроса. Когда это ожидание начало ослабевать, последствия оказались тяжелыми.
В 1920-е гг. инновации, снижавшие издержки, принесли подлинное процветание. Но ожидания устойчивого роста потребительского спроса, возможно, подталкивали инвестиции к уровню, который рынки в конечном счете не могли поддержать. «Ревущие двадцатые» могли быть одновременно благословением и проклятием: их технологические достижения повысили уровень жизни миллионов людей, но при этом, вероятно, заложили семена последовавшего экономического краха.
3. Об обратной стороне прогресса — как мы превратились в репетиторов для роботов
SETTERS Media про то, как устроена индустрия сбора и разметки данных для обучения AI и как она строится на эксплуатации дешёвого человеческого труда.
Так незнание о лежащем в основе прогресса колоссальном людском труде приводит к тому, что мы склонны переоценивать возможности машин. Можно допустить, что на этом хотя бы частично зиждутся многомиллиардные оценки компаний в робототехнике. И что граница разумного проходит не там, где робот смог сам открыть микроволновку, а там, где мы согласились обесценить человека, который его этому научил.
4. Не только Франция: где учащиеся протестовали против проблем в образовании
РБК сделали интересный обзор в каких странах за последние несколько лет молодежь выходила с протестами, требуя реформ образования.
30 октября газета Der Spiegel сообщила, что движение зумеров Gen Z regelt планирует провести акции протеста в 34 городах Германии. На следующий день молодые люди вышли на улицы, требуя у государства направить больше средств на развитие сферы образования на фоне нехватки педагогов и износа школьных зданий. Также демонстранты призывали увеличить финансирование служб психологической поддержки и организаций, помогающих людям с зависимостями, взять под контроль рост стоимости жизни и усилить меры по борьбе с изменением климата. Кроме того, участники митингов выступили против введения обязательной военной службы.
👍5🔥3❤1