Если я буду больше работать, будешь ли ты меня любить?
И в тему предыдущего поста ещё симпатичная статья Артура Брукса в Atlantic про трудоголизм как стремление получить признание и любовь.
• Трудоголизм не всегда связан с деньгами или карьерными амбициями. Часто за ним стоит убеждение, что любовь нужно заслужить постоянным трудом и достижениями.
• Мы путаем два вида вознаграждения: внешние (деньги, статус, материальные блага) и внутренние (любовь, счастье, близость). И пытаемся купить второе с помощью первого.
• Эти убеждения могут формироваться ещё в детстве, когда мы получаем любовь и внимание родителей за хорошие оценки и результаты. А во взрослой жизни попытка заслужить любовь через работу может разрушать отношения, ради которых человек и работает.
Цитата с рекомендациями:
Целиком статья в комментариях.
→ https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/09/workaholic-love-practical-solutions/684353
И в тему предыдущего поста ещё симпатичная статья Артура Брукса в Atlantic про трудоголизм как стремление получить признание и любовь.
• Трудоголизм не всегда связан с деньгами или карьерными амбициями. Часто за ним стоит убеждение, что любовь нужно заслужить постоянным трудом и достижениями.
• Мы путаем два вида вознаграждения: внешние (деньги, статус, материальные блага) и внутренние (любовь, счастье, близость). И пытаемся купить второе с помощью первого.
• Эти убеждения могут формироваться ещё в детстве, когда мы получаем любовь и внимание родителей за хорошие оценки и результаты. А во взрослой жизни попытка заслужить любовь через работу может разрушать отношения, ради которых человек и работает.
Цитата с рекомендациями:
Вот три шага, которые помогут справиться с этой проблемой:
1. Разберитесь в причинах и посмотрите правде в глаза
Вспомните своё детство. Приходилось ли вам добиваться внимания и любви родителей успехами в учёбе или других занятиях? Чувствовали ли вы себя любимыми, когда вас называли «особенным» или «способным» ребёнком? Если да, не стоит винить родителей. Скорее всего, они старались как лучше: возможно, хотели обеспечить вам более благополучное будущее, чем было у них самих, или просто следовали распространённым тогда представлениям о воспитании.
Но в результате у вас могла закрепиться установка: «Сам по себе я недостаточно хорош, чтобы меня любили. Поэтому мне нужно обязательно в чём-то победить». И теперь вы продолжаете добиваться успехов, чтобы заслужить любовь, только вместо детских соревнований у вас взрослые достижения. Даже если ваших родителей уже давно нет в живых.
2. Щедро делитесь с другими тем, что хотите получить сами
Бенджамин Франклин писал: «Если хочешь, чтобы тебя любили, люби сам и будь достоин любви».
Хотите, чтобы люди были с вами вежливее — проявляйте вежливость. Хотите искренней любви от близкого человека — искренне любите. Выражайте любовь не деньгами и подарками, а тем, что действительно важно для близких отношений. Возьмите выходной, отключите телефон и посвятите весь день любимому человеку. Уделите ему столько внимания, сколько ему не хватает.
3. Составьте план изменений
Если бы речь шла об алкогольной зависимости, было бы наивно думать, что достаточно не пить один день, чтобы решить проблему. Преодоление любой зависимости требует времени, решимости и продуманного плана.
Признайте, что работа превратилась для вас в зависимость, разберитесь в её причинах и составьте долгосрочный план изменений.
Попросите близких помогать вам придерживаться этого плана и обращать ваше внимание на то, действительно ли вы меняете свои привычки.
Целиком статья в комментариях.
→ https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/09/workaholic-love-practical-solutions/684353
❤17👍7🔥3❤🔥2
Будущее работы: кем, как и зачем мы будем работать?
17 декабря Аня Паршина и Настя Хрисанфова проведут последний в этом году Future Talks – про будущее работы и профессий. А такое нельзя пропускать!
Встреча будет в оффлайне. Стоимость: 15 000 руб. И я тоже буду участвовать и делиться знаниями (подключим онлайн). Детали можно посмотреть тут: https://t.me/futureadies/135
17 декабря Аня Паршина и Настя Хрисанфова проведут последний в этом году Future Talks – про будущее работы и профессий. А такое нельзя пропускать!
Наша следующая встреча — о будущем работы, которое нельзя свести к списку исчезающих профессий или новых навыков.
Поговорим о том, как меняется сама природа работы, её ценность для человека, логика занятости и устройство организаций. И попробуем разобраться, какие из возможных сценариев уже начинают складываться, а какие пока остаются гипотезами.
В фокусе:
Работа и занятость. Будет ли ИИ замещать людей или создавать новые виды работы? Что произойдёт с наймом, карьерой и моделью полной и портфельной занятости?
Профессии и навыки. Что происходит с профессией, когда значительную часть её задач может выполнить ИИ? Как будут становиться профессионалами новички, если простую работу, на которой раньше учились, заберут алгоритмы?
Производительность и ценность. Если один человек сможет делать работу десятерых, кому достанется результат? Как изменятся стоимость труда, вознаграждение и представление о ценном сотруднике? Будем ли платить за время или за результат?
Компании и управление. Как будут устроены организации, в которых работают люди и ИИ-агенты? Что произойдёт с командами, иерархиями, управленческими ролями и ответственностью за решения?
Человек и смысл работы. Если работа перестанет быть главным способом подтверждать свою полезность и востребованность, что придёт ей на смену? Как изменятся наши отношения с профессией, коллегами и собственной идентичностью?
И, пожалуй, главный вопрос: мы строим будущее, в котором технологии освобождают человека для более интересной и значимой работы, или будущее, в котором человеку всё труднее найти своё место?
Встреча будет в оффлайне. Стоимость: 15 000 руб. И я тоже буду участвовать и делиться знаниями (подключим онлайн). Детали можно посмотреть тут: https://t.me/futureadies/135
❤9🔥6
Технологии должны создавать хаос
Это Марк Андриссен нам пытается объяснить, как устроен технологический прогресс:
1. Хаос — один из главных сигналов, что технология изменит мир
• Один из лучших способов распознать технологию, способную изменить мир, — посмотреть, насколько сильно её появление нарушает сложившийся порядок.
• Отсюда вопрос Энди Гроува: кто позволит новому порядку сформироваться стихийно, а затем сумеет взять происходящее под контроль?
2. Персональные компьютеры тоже появились в компаниях стихийно
• Как и в случае с ChatGPT несколько лет назад, сотрудники сами приносили компьютеры на работу, потому что с ними было удобнее решать повседневные задачи. Некоторые при оформлении закупки указывали, что покупают печатную машинку, осциллограф или даже письменный стол.
• В статье 1983 года авторы предупреждали о появлении «теневых» отделов обработки данных, действующих вне контроля ИТ-служб. Дальновидные руководители увидели пользу новой технологии и разработали правила, которые позволили сохранить её преимущества.
3. Электронные таблицы породили новый вид хаоса
• Внезапно люди, не умевшие программировать, получили возможность самостоятельно строить финансовые модели и рассчитывать показатели бизнеса. Но многие таблицы было трудно проверить: в формулах встречались ошибки, а разобраться в расчётах зачастую мог только их автор.
• Со временем появились средства защиты отдельных ячеек, история изменений и инструменты проверки. Электронные таблицы стали незаменимым рабочим инструментом.
4. Даже электронная почта поначалу нарушала привычный порядок
• Раньше корпоративная почтовая служба фактически определяла, кто и с кем может связаться. Электронная почта позволила любому сотруднику написать кому угодно. Это вызвало опасения по поводу конфиденциальности информации и возможных утечек.
• Какое-то время идея согласовывать каждое электронное письмо с руководителем могла казаться вполне разумной. Но постепенно появились настройки прав доступа и другие механизмы контроля, которые позволили пользоваться преимуществами электронной почты без прежних рисков.
5. Сегодня похожая ситуация складывается с ИИ-агентами
• Большинство агентов пока работают в чатах, личных аккаунтах сотрудников или в виде отдельных скриптов для конкретных задач. Как говорят в Replit, «никто не определил, к чему им можно предоставлять доступ».
• Replit предлагает концепцию Agent Habitat — рабочей среды для ИИ-агентов. Её задача — сохранить инициативу сотрудников и возможность экспериментировать с новыми инструментами, одновременно установив разумные правила их использования.
6. Два урока, которые можно извлечь из истории технологий
• Хаос необходимо упорядочить, но не подавлять. Кто-то должен создать условия, в которых новые способы работы смогут развиваться и приносить пользу.
• Если сотрудники массово и по собственной инициативе осваивают новую технологию, значит, она отвечает на реальную потребность. Такое поведение может свидетельствовать о том, что интересы сотрудников и компании совпадают гораздо сильнее, чем кажется.
→ https://a16z.com/let-chaos-reign-and-then-rein-in-chaos
Это Марк Андриссен нам пытается объяснить, как устроен технологический прогресс:
1. Хаос — один из главных сигналов, что технология изменит мир
• Один из лучших способов распознать технологию, способную изменить мир, — посмотреть, насколько сильно её появление нарушает сложившийся порядок.
• Отсюда вопрос Энди Гроува: кто позволит новому порядку сформироваться стихийно, а затем сумеет взять происходящее под контроль?
2. Персональные компьютеры тоже появились в компаниях стихийно
• Как и в случае с ChatGPT несколько лет назад, сотрудники сами приносили компьютеры на работу, потому что с ними было удобнее решать повседневные задачи. Некоторые при оформлении закупки указывали, что покупают печатную машинку, осциллограф или даже письменный стол.
• В статье 1983 года авторы предупреждали о появлении «теневых» отделов обработки данных, действующих вне контроля ИТ-служб. Дальновидные руководители увидели пользу новой технологии и разработали правила, которые позволили сохранить её преимущества.
3. Электронные таблицы породили новый вид хаоса
• Внезапно люди, не умевшие программировать, получили возможность самостоятельно строить финансовые модели и рассчитывать показатели бизнеса. Но многие таблицы было трудно проверить: в формулах встречались ошибки, а разобраться в расчётах зачастую мог только их автор.
• Со временем появились средства защиты отдельных ячеек, история изменений и инструменты проверки. Электронные таблицы стали незаменимым рабочим инструментом.
4. Даже электронная почта поначалу нарушала привычный порядок
• Раньше корпоративная почтовая служба фактически определяла, кто и с кем может связаться. Электронная почта позволила любому сотруднику написать кому угодно. Это вызвало опасения по поводу конфиденциальности информации и возможных утечек.
• Какое-то время идея согласовывать каждое электронное письмо с руководителем могла казаться вполне разумной. Но постепенно появились настройки прав доступа и другие механизмы контроля, которые позволили пользоваться преимуществами электронной почты без прежних рисков.
5. Сегодня похожая ситуация складывается с ИИ-агентами
• Большинство агентов пока работают в чатах, личных аккаунтах сотрудников или в виде отдельных скриптов для конкретных задач. Как говорят в Replit, «никто не определил, к чему им можно предоставлять доступ».
• Replit предлагает концепцию Agent Habitat — рабочей среды для ИИ-агентов. Её задача — сохранить инициативу сотрудников и возможность экспериментировать с новыми инструментами, одновременно установив разумные правила их использования.
6. Два урока, которые можно извлечь из истории технологий
• Хаос необходимо упорядочить, но не подавлять. Кто-то должен создать условия, в которых новые способы работы смогут развиваться и приносить пользу.
• Если сотрудники массово и по собственной инициативе осваивают новую технологию, значит, она отвечает на реальную потребность. Такое поведение может свидетельствовать о том, что интересы сотрудников и компании совпадают гораздо сильнее, чем кажется.
→ https://a16z.com/let-chaos-reign-and-then-rein-in-chaos
❤9🔥7👍3✍2
Как уволиться в 2026 году — и ни о чём не пожалеть
Уже почти полгода прошло с того момента, как я формально не сотрудник hh. То есть свободный от корпоративных рамок человек. И можно подводить итоги. Даже давать рекомендации. Потому что для меня это был успешный кейс. И правильное решение.
Итак, что же надо сделать, чтобы ваше увольнение не стало началом большого страдания?
1. Всё продумать заранее (за 6-12 месяцев)
Способность стратегически мыслить, планировать и представлять разные варианты будущего — важнейший навык, определяющий качество нашей жизни. Всё предусмотреть невозможно. Но можно заранее создать условия, в которых у тебя будет достаточно возможностей для манёвра.
Я планировал попробовать себя в более свободном предпринимательском режиме. В формате проектного участия. То, что сейчас принято называть портфельной карьерой. И расширить свой кругозор.
Если вы собираетесь отправиться в подобное приключение, то конечно же вам надо ответить на следующие вопросы: Откуда возьмутся проекты? Какую ценность я могу создавать? Что произойдёт, если первоначальные предположения окажутся ошибочными? Какие у меня есть альтернативы?
Я сразу понимал, чем я буду заниматься следующие 6 месяцев. И мне это очень помогло.
2. Не надо закрывать за собой все двери и сжигать мосты
Меня до сих пор периодически спрашивают, а действительно ли я уволился из HeadHunter.
Да, действительно. Но мы продолжаем работать вместе. Просто теперь я подключаюсь к отдельным проектам, в которых могу быть полезен. И это классный формат и возможность.
Собственно, одна из причин увольнения заключалась в том, что я хотел больше времени посвящать работе, которая у меня лучше всего получается. И меньше — многочисленным менеджмерским и административным обязанностям. В большой компании такое разделение реализовать довольно сложно. А проектный формат позволяет.
Увольнение не обязательно означает прекращение сотрудничества. Иногда имеет смысл изменить формат отношений, чтобы все получили больше пользы.
3. Выстраивать вокруг своей экспертизы инфраструктуру
Если вам повезло обнаружить у себя способности и талант к какой-то работе, то ваша карьерная стратегия должна строиться вокруг того, чтобы этот талант развивать, совершенствовать и учиться делать свою работу лучше всех.
Портфельная карьера в какой-то момент может стать хорошим контекстом и тренажёром для развития этих способностей. Но в том числе и для того, чтобы научиться выстраивать систему вокруг собственной экспертизы и постепенно превращать её в бизнес.
Либо ты растёшь, либо постепенно скатываешься в посредственность. Поэтому важно серьёзно относиться к результату, который ты создаёшь, и понимать, как сделать его ещё лучше.
А для этого нужно научиться отвечать за всю цепочку создания ценности. От понимания потребностей клиента, стратегии и собственной экспертной работы до производства и клиентского сервиса. Выстраивать команду, процессы, партнёрства и всю необходимую инфраструктуру. Это уже гораздо более масштабная задача.
Вот три вещи, которые я бы рекомендовал учитывать, если вы собираетесь не просто сменить работу, а попробовать другую модель профессиональной жизни. Хотя совершенно не уверен, что такой эксперимент нужен всем. Иногда гораздо разумнее остаться в хорошей компании и следующие пять лет посвятить корпоративной карьере.
В ближайшее время расскажу подробнее о самых важных проектах, которыми занимался эти полгода, и некоторых наблюдениях, которые пока остались за рамками этого поста.
Уже почти полгода прошло с того момента, как я формально не сотрудник hh. То есть свободный от корпоративных рамок человек. И можно подводить итоги. Даже давать рекомендации. Потому что для меня это был успешный кейс. И правильное решение.
Итак, что же надо сделать, чтобы ваше увольнение не стало началом большого страдания?
1. Всё продумать заранее (за 6-12 месяцев)
Способность стратегически мыслить, планировать и представлять разные варианты будущего — важнейший навык, определяющий качество нашей жизни. Всё предусмотреть невозможно. Но можно заранее создать условия, в которых у тебя будет достаточно возможностей для манёвра.
Я планировал попробовать себя в более свободном предпринимательском режиме. В формате проектного участия. То, что сейчас принято называть портфельной карьерой. И расширить свой кругозор.
Если вы собираетесь отправиться в подобное приключение, то конечно же вам надо ответить на следующие вопросы: Откуда возьмутся проекты? Какую ценность я могу создавать? Что произойдёт, если первоначальные предположения окажутся ошибочными? Какие у меня есть альтернативы?
Я сразу понимал, чем я буду заниматься следующие 6 месяцев. И мне это очень помогло.
2. Не надо закрывать за собой все двери и сжигать мосты
Меня до сих пор периодически спрашивают, а действительно ли я уволился из HeadHunter.
Да, действительно. Но мы продолжаем работать вместе. Просто теперь я подключаюсь к отдельным проектам, в которых могу быть полезен. И это классный формат и возможность.
Собственно, одна из причин увольнения заключалась в том, что я хотел больше времени посвящать работе, которая у меня лучше всего получается. И меньше — многочисленным менеджмерским и административным обязанностям. В большой компании такое разделение реализовать довольно сложно. А проектный формат позволяет.
Увольнение не обязательно означает прекращение сотрудничества. Иногда имеет смысл изменить формат отношений, чтобы все получили больше пользы.
3. Выстраивать вокруг своей экспертизы инфраструктуру
Если вам повезло обнаружить у себя способности и талант к какой-то работе, то ваша карьерная стратегия должна строиться вокруг того, чтобы этот талант развивать, совершенствовать и учиться делать свою работу лучше всех.
Портфельная карьера в какой-то момент может стать хорошим контекстом и тренажёром для развития этих способностей. Но в том числе и для того, чтобы научиться выстраивать систему вокруг собственной экспертизы и постепенно превращать её в бизнес.
Либо ты растёшь, либо постепенно скатываешься в посредственность. Поэтому важно серьёзно относиться к результату, который ты создаёшь, и понимать, как сделать его ещё лучше.
А для этого нужно научиться отвечать за всю цепочку создания ценности. От понимания потребностей клиента, стратегии и собственной экспертной работы до производства и клиентского сервиса. Выстраивать команду, процессы, партнёрства и всю необходимую инфраструктуру. Это уже гораздо более масштабная задача.
Вот три вещи, которые я бы рекомендовал учитывать, если вы собираетесь не просто сменить работу, а попробовать другую модель профессиональной жизни. Хотя совершенно не уверен, что такой эксперимент нужен всем. Иногда гораздо разумнее остаться в хорошей компании и следующие пять лет посвятить корпоративной карьере.
В ближайшее время расскажу подробнее о самых важных проектах, которыми занимался эти полгода, и некоторых наблюдениях, которые пока остались за рамками этого поста.
🔥62❤33❤🔥22💯7✍3⚡1🤡1
Почему цены упадут, а заработная плата вырастет?
Ответ на этот вопрос знает только Джош Берсин:
Итак, вот аргументы:
1. Мы переживаем инфраструктурную трансформацию, похожую на строительство железных дорог в США
В железные дороги вкладывали огромные деньги, строили избыточную инфраструктуру, надували спекулятивный пузырь. В 1873 году произошёл финансовый кризис, но сама инфраструктура осталась и стала основой дальнейшего экономического развития. С AI будет происходить аналогичная история.
2. Вычислительные мощности радикально подешевеют
Сейчас AI-решения весьма накладно масштабировать из-за дорогого оборудования, технологической незрелости и неэффективности программного обеспечения. Но по мере развития инфраструктуры вычислительные мощности станут массовыми и относительно дешёвыми — как стали железнодорожные перевозки или интернет.
3. Реальным дефицитом станет человеческий капитал и труд
Население стареет, рождаемость снижается, поколение беби-бумеров выходит на пенсию. Рабочая сила в США увеличится всего на 3,5% за десять лет. При ограничении иммиграции роста может вообще не быть.
Когда AI станет дешёвым и доступным, конкурентное преимущество компаний будет определяться способностью эффективно его использовать.
В результате компании смогут производить больше с прежним количеством сотрудников, но при этом будут вынуждены конкурировать за всё более дефицитные «человеческие» таланты. Это создаст условия для роста заработных плат.
По сути, Берсин описывает переход от экономики дорогих технологий и относительно доступного пока человеческого ресурса к экономике очень дешёвых технологий и дефицитного человеческого труда. Идея не новая.
Отдельно Берсин выделяет четыре направления в HR, где применение AI создаёт наибольшую эффективность:
1. Рекрутмент
Это сейчас самая зрелая область применения AI. Такие платформы, как Paradox, SmartRecruiters и Maki People, оптимизируют отбор, планирование собеседований и взаимодействие с кандидатами, превращая сложные и разрозненные процессы в эффективный конвейер.
2. Опыт сотрудников и Manager Experience
Компании массово меняют единые порталы для сотрудников на удобные диалоговые агентные решения. Такие инструменты, как Sana, ServiceNow, Ema и HiBob, предоставляют сотрудникам удобный персонализированный доступ ко всей нужной информации и поддержке.
3. L&D
Благодаря AI корпоративное обучение переходит от стандартных курсов к персональной поддержке (dynamic enablement) сотрудников в процессе работы, с учётом их задач и потребностей.
4. Оптимизация процессов и работы HRBP
AI успешно забирает на себя обработку типовых запросов и административные операции, сокращая объём рутины у HRBP.
→ https://joshbersin.substack.com/p/enterprise-ai-unleashed-politics
Ответ на этот вопрос знает только Джош Берсин:
Складывается ясная картина того, как связаны между собой мировая экономика, геополитика, технологическая инфраструктура, рыночные процессы и будущее HR. Эта взаимосвязь помогает объяснить и беспорядки в Париже, и многие другие политические проблемы, с которыми мы сегодня сталкиваемся.
Мы переживаем исторический момент: период масштабных инвестиций в корпоративный AI, общий объём которых может достичь невероятных 10 трлн долларов. Но, как я говорил в Париже, чтобы разобраться в происходящем, необходимо отвлечься от громких обещаний ведущих технологических компаний и разобраться, какие глобальные экономические и политические силы уже сегодня определяют развитие наших организаций.
Итак, вот аргументы:
1. Мы переживаем инфраструктурную трансформацию, похожую на строительство железных дорог в США
В железные дороги вкладывали огромные деньги, строили избыточную инфраструктуру, надували спекулятивный пузырь. В 1873 году произошёл финансовый кризис, но сама инфраструктура осталась и стала основой дальнейшего экономического развития. С AI будет происходить аналогичная история.
2. Вычислительные мощности радикально подешевеют
Сейчас AI-решения весьма накладно масштабировать из-за дорогого оборудования, технологической незрелости и неэффективности программного обеспечения. Но по мере развития инфраструктуры вычислительные мощности станут массовыми и относительно дешёвыми — как стали железнодорожные перевозки или интернет.
3. Реальным дефицитом станет человеческий капитал и труд
Население стареет, рождаемость снижается, поколение беби-бумеров выходит на пенсию. Рабочая сила в США увеличится всего на 3,5% за десять лет. При ограничении иммиграции роста может вообще не быть.
Когда AI станет дешёвым и доступным, конкурентное преимущество компаний будет определяться способностью эффективно его использовать.
В результате компании смогут производить больше с прежним количеством сотрудников, но при этом будут вынуждены конкурировать за всё более дефицитные «человеческие» таланты. Это создаст условия для роста заработных плат.
По сути, Берсин описывает переход от экономики дорогих технологий и относительно доступного пока человеческого ресурса к экономике очень дешёвых технологий и дефицитного человеческого труда. Идея не новая.
Отдельно Берсин выделяет четыре направления в HR, где применение AI создаёт наибольшую эффективность:
1. Рекрутмент
Это сейчас самая зрелая область применения AI. Такие платформы, как Paradox, SmartRecruiters и Maki People, оптимизируют отбор, планирование собеседований и взаимодействие с кандидатами, превращая сложные и разрозненные процессы в эффективный конвейер.
2. Опыт сотрудников и Manager Experience
Компании массово меняют единые порталы для сотрудников на удобные диалоговые агентные решения. Такие инструменты, как Sana, ServiceNow, Ema и HiBob, предоставляют сотрудникам удобный персонализированный доступ ко всей нужной информации и поддержке.
3. L&D
Благодаря AI корпоративное обучение переходит от стандартных курсов к персональной поддержке (dynamic enablement) сотрудников в процессе работы, с учётом их задач и потребностей.
4. Оптимизация процессов и работы HRBP
AI успешно забирает на себя обработку типовых запросов и административные операции, сокращая объём рутины у HRBP.
→ https://joshbersin.substack.com/p/enterprise-ai-unleashed-politics
❤16🤔10🔥7🤣5👍2
В очередной раз увидел в LinkedIn картинку «The organic patterns of systems» из известного гайда «Everyday Patterns for Shifting Systems» и решил нам её перевести. А потом не смог остановиться — и сделал перевод (конспект) всего гайда. Для тех, кому интересна тема социальных систем и изменений. Файлы в комментариях.
52🔥32❤13👍6👏2
Что почитать за неделю
Собрал несколько интересных свежих текстов на русском языке — что рекомендую почитать по нашей теме.
1. Карьера в эпоху ИИ: 5 перемен, к которым стоит готовиться
Во вторник вышел мой текст в Reminder про пять трендов, которые важно учитывать в наших карьерных стратегиях. Чтобы не потеряться в этом сложном будущем работы.
Обратите внимание, что у Reminder теперь есть классная еженедельная рассылка — я сам благодарный подписчик, и всем тоже рекомендую.
2. Чем история Великой депрессии важна для понимания бума ИИ
Очень любопытная актуальная статья на ЭКОНС с обзором исследования, где авторы анализируют предпосылки, которые могли спровоцировать экономический кризис сто лет назад. И насколько эти предпосылки соответствуют текущей ситуации с AI (соответствуют один в один).
3. Об обратной стороне прогресса — как мы превратились в репетиторов для роботов
SETTERS Media про то, как устроена индустрия сбора и разметки данных для обучения AI и как она строится на эксплуатации дешёвого человеческого труда.
4. Не только Франция: где учащиеся протестовали против проблем в образовании
РБК сделали интересный обзор в каких странах за последние несколько лет молодежь выходила с протестами, требуя реформ образования.
Собрал несколько интересных свежих текстов на русском языке — что рекомендую почитать по нашей теме.
1. Карьера в эпоху ИИ: 5 перемен, к которым стоит готовиться
Во вторник вышел мой текст в Reminder про пять трендов, которые важно учитывать в наших карьерных стратегиях. Чтобы не потеряться в этом сложном будущем работы.
Искусственный интеллект за пару лет превратился в часть рабочей рутины — и изменил правила профессиональной жизни. Нам предстоит работать дольше, чаще осваивать новые роли, самостоятельно управлять профессиональным развитием и учиться решать задачи, для которых нет готовых инструкций.
Обратите внимание, что у Reminder теперь есть классная еженедельная рассылка — я сам благодарный подписчик, и всем тоже рекомендую.
2. Чем история Великой депрессии важна для понимания бума ИИ
Очень любопытная актуальная статья на ЭКОНС с обзором исследования, где авторы анализируют предпосылки, которые могли спровоцировать экономический кризис сто лет назад. И насколько эти предпосылки соответствуют текущей ситуации с AI (соответствуют один в один).
Согласно нашей интерпретации, быстрое внедрение технологических процессных инноваций подпитывало накопление капитала, обусловленное ожиданием появления новой волны продуктовых инноваций для поддержания спроса. Когда это ожидание начало ослабевать, последствия оказались тяжелыми.
В 1920-е гг. инновации, снижавшие издержки, принесли подлинное процветание. Но ожидания устойчивого роста потребительского спроса, возможно, подталкивали инвестиции к уровню, который рынки в конечном счете не могли поддержать. «Ревущие двадцатые» могли быть одновременно благословением и проклятием: их технологические достижения повысили уровень жизни миллионов людей, но при этом, вероятно, заложили семена последовавшего экономического краха.
3. Об обратной стороне прогресса — как мы превратились в репетиторов для роботов
SETTERS Media про то, как устроена индустрия сбора и разметки данных для обучения AI и как она строится на эксплуатации дешёвого человеческого труда.
Так незнание о лежащем в основе прогресса колоссальном людском труде приводит к тому, что мы склонны переоценивать возможности машин. Можно допустить, что на этом хотя бы частично зиждутся многомиллиардные оценки компаний в робототехнике. И что граница разумного проходит не там, где робот смог сам открыть микроволновку, а там, где мы согласились обесценить человека, который его этому научил.
4. Не только Франция: где учащиеся протестовали против проблем в образовании
РБК сделали интересный обзор в каких странах за последние несколько лет молодежь выходила с протестами, требуя реформ образования.
30 октября газета Der Spiegel сообщила, что движение зумеров Gen Z regelt планирует провести акции протеста в 34 городах Германии. На следующий день молодые люди вышли на улицы, требуя у государства направить больше средств на развитие сферы образования на фоне нехватки педагогов и износа школьных зданий. Также демонстранты призывали увеличить финансирование служб психологической поддержки и организаций, помогающих людям с зависимостями, взять под контроль рост стоимости жизни и усилить меры по борьбе с изменением климата. Кроме того, участники митингов выступили против введения обязательной военной службы.
👍5🔥3❤1