Будущее рекрутмента
Есть такой известный американский рекрутмент-эксперт-инфлюенсер Matt Charney. И он выложил свою презентацию, с которой сейчас ходит и рассказывает по конференциям про будущее рекрутмента.
Целиком презентация в комментариях (45 слайдов). Вдруг вам пригодится.
Есть такой известный американский рекрутмент-эксперт-инфлюенсер Matt Charney. И он выложил свою презентацию, с которой сейчас ходит и рассказывает по конференциям про будущее рекрутмента.
Целиком презентация в комментариях (45 слайдов). Вдруг вам пригодится.
1🔥14❤8👏2
Сорокалетняя карьера
Вроде бы есть такая установка, что чем выше неопределенность, тем короче должен быть горизонт планирования.
И что вот сейчас как раз те самые времена, когда нельзя планировать больше чем на, условно, 3 года.
Вообще не понимаю эту идею. Неопределённость сокращает горизонт прогноза. Но почему она должна сокращать горизонт стратегии?
А сейчас, наоборот, как будто особенно важно видеть перспективу в 10–20 лет. Не пытаться предсказать, что именно произойдёт, а понимать направление движения и ваши ключевые приоритеты.
Или даже горизонт в 40 лет. Как это предлагает Уилл Ларсон.
На днях перечитывал его пост 2019 года — A forty-year career. В котором Ларсон предлагает думать о карьере как о проекте длиною в 40 лет — и показывает, насколько такой горизонт меняет отношение к работе и карьерным решениям.
Чтобы это был осознанный и продуктивный путь, надо сосредоточиться на пяти ключевых элементах:
1. Pace
Главный риск сорокалетней карьеры — потеря смысла и выгорание.
Если вы можете выдавать невероятный результат два года, а потом больше не можете даже думать про работу, то это плохая стратегия на дистанции в несколько десятилетий.
Вам надо научиться контролировать темп и перегрузки.
2. People
Некоторые люди, с которыми вы работаете сегодня, будут влиять на вашу карьеру через пять, десять и двадцать лет.
Вам надо научиться распознавать таких людей, и выстраивать долгосрочные связи и поддержку.
3. Prestige
Известные компании, сильные проекты, тексты, выступления и публичная экспертиза действительно открывают двери. Репутационный капитал накапливается. И важно работать над этим осознанно и дисциплинированно.
4. Profit
Деньги — это не только возможность что-то покупать или какое-то время не работать. Это возможность инвестировать в реализацию своей стратегии и создавать необходимую гибкость в карьерных решениях. За некоторые из этих решений придётся платить.
5. Learning
Сорокалетняя карьера требует системного подхода к обучению — и баланса между глубоким (learning deep) и широким (learning broad) обучением.
Глубокое обучение позволяет формировать уникальную экспертизу.
Но вам также потребуется широкий кругозор и умение видеть картину целиком — понимать, как взаимодействуют разные части системы. А также способность работать в условиях высокой неопределенности и потока абсолютно разноплановых задач.
Карьерный сложный процент
В какой-то момент эти пять элементов начинают всё больше усиливать друг друга. Правильный темп даёт время учиться. Экспертиза и опыт позволяют делать более сильные проекты. Проекты создают репутацию. Репутация приводит к лучшим людям и возможностям. Деньги дают свободу выбирать между этими возможностями. Продуманные решения позволяют сохранять правильный темп.
Я вам очень рекомендую прочитать этот пост, пдф с переводом в комментариях.
→ https://lethain.com/forty-year-career
Вроде бы есть такая установка, что чем выше неопределенность, тем короче должен быть горизонт планирования.
И что вот сейчас как раз те самые времена, когда нельзя планировать больше чем на, условно, 3 года.
Вообще не понимаю эту идею. Неопределённость сокращает горизонт прогноза. Но почему она должна сокращать горизонт стратегии?
А сейчас, наоборот, как будто особенно важно видеть перспективу в 10–20 лет. Не пытаться предсказать, что именно произойдёт, а понимать направление движения и ваши ключевые приоритеты.
Или даже горизонт в 40 лет. Как это предлагает Уилл Ларсон.
На днях перечитывал его пост 2019 года — A forty-year career. В котором Ларсон предлагает думать о карьере как о проекте длиною в 40 лет — и показывает, насколько такой горизонт меняет отношение к работе и карьерным решениям.
How would I approach my work differently if focused on growth and engagement, and if I measured eras not in equity and IPOs but instead in decades? I’d focus on a small handful of things that build together, with each making the others more impactful as they compound over time.
Чтобы это был осознанный и продуктивный путь, надо сосредоточиться на пяти ключевых элементах:
1. Pace
Главный риск сорокалетней карьеры — потеря смысла и выгорание.
Если вы можете выдавать невероятный результат два года, а потом больше не можете даже думать про работу, то это плохая стратегия на дистанции в несколько десятилетий.
Вам надо научиться контролировать темп и перегрузки.
2. People
Некоторые люди, с которыми вы работаете сегодня, будут влиять на вашу карьеру через пять, десять и двадцать лет.
Вам надо научиться распознавать таких людей, и выстраивать долгосрочные связи и поддержку.
3. Prestige
Известные компании, сильные проекты, тексты, выступления и публичная экспертиза действительно открывают двери. Репутационный капитал накапливается. И важно работать над этим осознанно и дисциплинированно.
4. Profit
Деньги — это не только возможность что-то покупать или какое-то время не работать. Это возможность инвестировать в реализацию своей стратегии и создавать необходимую гибкость в карьерных решениях. За некоторые из этих решений придётся платить.
5. Learning
Сорокалетняя карьера требует системного подхода к обучению — и баланса между глубоким (learning deep) и широким (learning broad) обучением.
Глубокое обучение позволяет формировать уникальную экспертизу.
Но вам также потребуется широкий кругозор и умение видеть картину целиком — понимать, как взаимодействуют разные части системы. А также способность работать в условиях высокой неопределенности и потока абсолютно разноплановых задач.
Карьерный сложный процент
В какой-то момент эти пять элементов начинают всё больше усиливать друг друга. Правильный темп даёт время учиться. Экспертиза и опыт позволяют делать более сильные проекты. Проекты создают репутацию. Репутация приводит к лучшим людям и возможностям. Деньги дают свободу выбирать между этими возможностями. Продуманные решения позволяют сохранять правильный темп.
Я вам очень рекомендую прочитать этот пост, пдф с переводом в комментариях.
→ https://lethain.com/forty-year-career
❤26🔥13❤🔥3👍3👏1💯1
AI автоматизирует вашу работу — но не мою
Behavioural Insights Team опросила 3500 работающих британцев на тему того, как они оценивают риски автоматизации своей профессии, и профессии других людей.
43% опрошенных считают, что в ближайшие 10 лет AI сможет выполнять большинство задач в работе других людей. Однако, когда речь заходит об их собственной работе, этот показатель падает до 35%.
Что особенно интересно: молодые специалисты, люди с высшим образованием, высокооплачиваемые сотрудники, работающие в офисах, демонстрируют наибольшую уверенность в том, что AI справится с их задачами.
У этих групп также минимальный разрыв между оценкой своей и чужой работы. И у них же самая высокая частота регулярного использования AI-инструментов.
Считается, что наиболее подвержены автоматизации те виды профессий, которые основаны на понятных процедурах, в то время как работа, которую сложно формализовать, скорее всего, будет дольше сопротивляться автоматизации.
Так вот, люди, чья работа в основном состоит из выполнения повторяющихся процедур, оценивали риски автоматизации своей профессии ничуть не выше, чем те, чья работа не привязана к явным инструкциям и регламентам.
→ https://www.bi.team/blogs/the-perception-gap-ai-can-do-your-job-not-mine/
Behavioural Insights Team опросила 3500 работающих британцев на тему того, как они оценивают риски автоматизации своей профессии, и профессии других людей.
43% опрошенных считают, что в ближайшие 10 лет AI сможет выполнять большинство задач в работе других людей. Однако, когда речь заходит об их собственной работе, этот показатель падает до 35%.
Что особенно интересно: молодые специалисты, люди с высшим образованием, высокооплачиваемые сотрудники, работающие в офисах, демонстрируют наибольшую уверенность в том, что AI справится с их задачами.
У этих групп также минимальный разрыв между оценкой своей и чужой работы. И у них же самая высокая частота регулярного использования AI-инструментов.
Считается, что наиболее подвержены автоматизации те виды профессий, которые основаны на понятных процедурах, в то время как работа, которую сложно формализовать, скорее всего, будет дольше сопротивляться автоматизации.
Так вот, люди, чья работа в основном состоит из выполнения повторяющихся процедур, оценивали риски автоматизации своей профессии ничуть не выше, чем те, чья работа не привязана к явным инструкциям и регламентам.
→ https://www.bi.team/blogs/the-perception-gap-ai-can-do-your-job-not-mine/
❤8👍3🤔1
Марк Цукерберг не понимает как жить
Если помните, три недели назад делал нам дайджест манифестирующих высказываний про AI, и там первой в списке была попытка Марка Цукерберга отыграть роль большого визионера — и его The AI Future Is for Everyone.
Попытка, на мой взгляд, слабая и невнятная. В очередной раз мы убедились, что Цукерберг весьма посредственный визионер и коммуникатор.
Текст очень многословный. Заряженный оптимистичным порывом. Но абсолютно пустой и плоский. Что хорошо видно по его расфокусированности и широте замаха.
Что особенно удивительно, учитывая количество денег и возможность нанять лучших людей и агентства, которые помогут тебе правильно сформулировать и упаковать позицию. Но, видимо, не в этот раз.
Так вот. На The Verge вышла статья с весьма говорящим названием. Автор последовательно докапывается до главной проблемы всего манифеста Цукерберга. И она даже не в помешательстве вокруг AI. А в очень бедном и ограниченном представлении, что вообще такое процветание и хорошая жизнь.
Из чего там складывается критика:
1. Цукерберг путает хорошую жизнь с эффективной жизнью
В его мире AI помогает нам быстрее достигать целей, больше создавать, больше знать, создавать бизнесы, лучше управлять здоровьем, карьерой и отношениями.
Это то, чего нам сейчас не хватает? И что сделает нашу жизнь принципиально лучше?
2. Он так же неправильно понимает суть творчества
Он обещает каждому «incredible tools for creation». Но способность мгновенно получить изображение или видео не равна креативности.
Значительная часть ценности творчества в освоении ремесла, развитии вкуса, ошибках и экспериментах, в уникальном способе видеть мир.
3. Цукерберг не очень понимает природу глубоких человеческих отношений
Он обещает AI, который будет помогать нам «improve relationships». Но отношения состоят из внимания, заботы, времени и усилий, которые мы направляем на другого человека. Это не лучший объект для оптимизации.
Показательный пример с его дочерью. Цукерберг рассказывает, как использовал AI, чтобы подобрать рецепт для совместной выпечки. Но ведь придумать, что приготовить, вспомнить что любит твоя дочь, выбрать рецепт, ошибиться и вместе испортить пирог — в этом вся суть.
Короче говоря, статья хорошая. Там ещё много интересных наблюдений. В комментариях перевод. Тем более по ссылке она под пейволлом.
→ https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/977623/mark-zuckerberg-ai-manifesto-dim-vision
Если помните, три недели назад делал нам дайджест манифестирующих высказываний про AI, и там первой в списке была попытка Марка Цукерберга отыграть роль большого визионера — и его The AI Future Is for Everyone.
Попытка, на мой взгляд, слабая и невнятная. В очередной раз мы убедились, что Цукерберг весьма посредственный визионер и коммуникатор.
Текст очень многословный. Заряженный оптимистичным порывом. Но абсолютно пустой и плоский. Что хорошо видно по его расфокусированности и широте замаха.
We propose a philosophy based on individual empowerment as the source of prosperity, invention as the primary purpose of superintelligence, and balance of power as the foundation of safety.
Что особенно удивительно, учитывая количество денег и возможность нанять лучших людей и агентства, которые помогут тебе правильно сформулировать и упаковать позицию. Но, видимо, не в этот раз.
Так вот. На The Verge вышла статья с весьма говорящим названием. Автор последовательно докапывается до главной проблемы всего манифеста Цукерберга. И она даже не в помешательстве вокруг AI. А в очень бедном и ограниченном представлении, что вообще такое процветание и хорошая жизнь.
Из чего там складывается критика:
1. Цукерберг путает хорошую жизнь с эффективной жизнью
В его мире AI помогает нам быстрее достигать целей, больше создавать, больше знать, создавать бизнесы, лучше управлять здоровьем, карьерой и отношениями.
Это то, чего нам сейчас не хватает? И что сделает нашу жизнь принципиально лучше?
2. Он так же неправильно понимает суть творчества
Он обещает каждому «incredible tools for creation». Но способность мгновенно получить изображение или видео не равна креативности.
Значительная часть ценности творчества в освоении ремесла, развитии вкуса, ошибках и экспериментах, в уникальном способе видеть мир.
3. Цукерберг не очень понимает природу глубоких человеческих отношений
Он обещает AI, который будет помогать нам «improve relationships». Но отношения состоят из внимания, заботы, времени и усилий, которые мы направляем на другого человека. Это не лучший объект для оптимизации.
Показательный пример с его дочерью. Цукерберг рассказывает, как использовал AI, чтобы подобрать рецепт для совместной выпечки. Но ведь придумать, что приготовить, вспомнить что любит твоя дочь, выбрать рецепт, ошибиться и вместе испортить пирог — в этом вся суть.
Короче говоря, статья хорошая. Там ещё много интересных наблюдений. В комментариях перевод. Тем более по ссылке она под пейволлом.
→ https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/977623/mark-zuckerberg-ai-manifesto-dim-vision
🔥20💯16❤10👍5🤔2🙏1🌚1
А вот Билл Гейтс молодец! Всё расписал очень достойно и содержательно.
Выделил нам ключевые идеи:
1. AI может как сильно улучшить нашу жизнь, так и увеличить неравенство. Но хороший сценарий сам по себе не воплотится. Надо всем профессиональным сообществом сфокусироваться и спроектировать этот переход.
2. Рабочих мест станет значительно меньше, чем сегодня. А исторические аналогии с предыдущими технологическими революциями, когда взамен исчезнувшей работе появлялась новая — ошибочны.
3. Проблемой станет не только потеря дохода: профессия даёт людям статус, социальные связи, ощущение собственной полезности и контроля над жизнью, и это невозможно полностью компенсировать деньгами.
4. Доверять институциональные решения самим AI-компаниям нельзя — у них нет ни нужной экспертизы, ни права самостоятельно определять, как общество должно адаптироваться к технологии.
5. Какую-то работу надо заранее зарезервировать за людьми. Даже когда AI научится делать её лучше, дешевле и эффективнее — Гейтс называет это «Human Reserved».
6. «Human Reserved» не обязательно должно реализовываться через полный запрет на автоматизацию: где-то её нужно будет замедлить, где-то сохранить часть задач только для людей, а где-то проектировать «AI-augmentation».
7. Эффективность не может быть единственным критерием целесообразности: если AI действительно сильно увеличит производительность, настолько, что мы явно почувствуем экономический эффект — часть этих денег можно тратить на сохранение человеческой работы.
8. Налоговая система будет подталкивать бизнес заменять людей на AI, поэтому пора начать всерьез обсуждать налоги на роботов и токены. И направлять эти деньги на переобучение и поддержку тех, кто потеряет работу.
9. Конъюнктура будет ускорять автоматизацию: как только одна компания сможет с помощью AI заметно снизить издержки, её конкурентам придётся делать то же самое. Поэтому рассчитывать, что переход естественным образом растянется на десятилетия, не приходится.
В комментариях пдф с переводом всего текста.
→ https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make
Выделил нам ключевые идеи:
1. AI может как сильно улучшить нашу жизнь, так и увеличить неравенство. Но хороший сценарий сам по себе не воплотится. Надо всем профессиональным сообществом сфокусироваться и спроектировать этот переход.
2. Рабочих мест станет значительно меньше, чем сегодня. А исторические аналогии с предыдущими технологическими революциями, когда взамен исчезнувшей работе появлялась новая — ошибочны.
3. Проблемой станет не только потеря дохода: профессия даёт людям статус, социальные связи, ощущение собственной полезности и контроля над жизнью, и это невозможно полностью компенсировать деньгами.
4. Доверять институциональные решения самим AI-компаниям нельзя — у них нет ни нужной экспертизы, ни права самостоятельно определять, как общество должно адаптироваться к технологии.
5. Какую-то работу надо заранее зарезервировать за людьми. Даже когда AI научится делать её лучше, дешевле и эффективнее — Гейтс называет это «Human Reserved».
6. «Human Reserved» не обязательно должно реализовываться через полный запрет на автоматизацию: где-то её нужно будет замедлить, где-то сохранить часть задач только для людей, а где-то проектировать «AI-augmentation».
7. Эффективность не может быть единственным критерием целесообразности: если AI действительно сильно увеличит производительность, настолько, что мы явно почувствуем экономический эффект — часть этих денег можно тратить на сохранение человеческой работы.
8. Налоговая система будет подталкивать бизнес заменять людей на AI, поэтому пора начать всерьез обсуждать налоги на роботов и токены. И направлять эти деньги на переобучение и поддержку тех, кто потеряет работу.
9. Конъюнктура будет ускорять автоматизацию: как только одна компания сможет с помощью AI заметно снизить издержки, её конкурентам придётся делать то же самое. Поэтому рассчитывать, что переход естественным образом растянется на десятилетия, не приходится.
В комментариях пдф с переводом всего текста.
→ https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make
1❤35👍20🔥11
8 главных навыков менеджера
Всем понравился пост про сороколетнию карьеру. Но у Уилла Ларсона есть ещё неплохой текст, где он рассказывает про универсальные менеджерские навыки.
Буквально рассказывает — у него на YouTube есть про это видео со слайдами. Саму презентацию я выложил в комментариях.
Итак, что это за навыки:
1. Execution
Способность доводить работу до результата.
2. Team
Собирать сильную команду и формировать условия, в которых она может хорошо эффективно работать.
3. Ownership
Брать ответственность за весь результат, а не только в рамках своей прямой зоны ответственности.
4. Alignment
Выравниваться и договариваться с другими командами, руководством и стейкхолдерами.
5. Taste
Понимать, как выглядит действительно качественный профессиональный результат.
6. Clarity
Создавать ясность, прозрачные решения и понятные действия.
7. Navigating ambiguity
Оставаться эффективным и устойчивым, даже когда полная неопределенность и никто не знает что делать.
8. Working across timescales
Решать тактические задачи, но держать в голове длинный горизонт.
→ https://lethain.com/good-eng-mgmt-is-a-fad
Всем понравился пост про сороколетнию карьеру. Но у Уилла Ларсона есть ещё неплохой текст, где он рассказывает про универсальные менеджерские навыки.
Буквально рассказывает — у него на YouTube есть про это видео со слайдами. Саму презентацию я выложил в комментариях.
Итак, что это за навыки:
1. Execution
Способность доводить работу до результата.
2. Team
Собирать сильную команду и формировать условия, в которых она может хорошо эффективно работать.
3. Ownership
Брать ответственность за весь результат, а не только в рамках своей прямой зоны ответственности.
4. Alignment
Выравниваться и договариваться с другими командами, руководством и стейкхолдерами.
5. Taste
Понимать, как выглядит действительно качественный профессиональный результат.
6. Clarity
Создавать ясность, прозрачные решения и понятные действия.
7. Navigating ambiguity
Оставаться эффективным и устойчивым, даже когда полная неопределенность и никто не знает что делать.
8. Working across timescales
Решать тактические задачи, но держать в голове длинный горизонт.
→ https://lethain.com/good-eng-mgmt-is-a-fad
❤🔥21❤6🔥5👍1💋1
Как оценить способность
работать в неопределенности?
Если для менеджера умением справляться с неопределенностью является одним из ключевых навыков, то как его можно было бы заранее оценить?
Stanford d.school придумали опросник из 20 вопросов. 10 из них оценивают Ambiguity Attitude, и ещё 10 — Ambiguity Actions.
Я эти вопросы перевёл и выложил пдф в комментариях. Кажется этим и правда можно пользоваться. По крайней мере для быстрой поверхностной оценки.
Подробное описание теоретической основы и фреймворка можно прочитать в этой статье: «Assessing the ability to navigate ambiguity: An essential skill for imagining possible futures».
Что там интересного?
1. Они выяснили, что можно уверенно чувствовать себя в неопределённости — и при этом не уметь с ней работать. И наоборот.
То есть это два отдельных психологических свойства. Поэтому они и разделили опросник на Attitude и Actions.
2. Умение работать с неопределенностью можно тренировать. Оно опирается на две ключевых компетенции:
Interpreting what is — эффективный анализ неполной информации и рапознавание неочевидных паттернов.
Envisioning what could be — способность генерировать множество вариантов развития событий.
Обратите внимание, что у d.school есть ещё целая Library of Ambiguity.
работать в неопределенности?
Если для менеджера умением справляться с неопределенностью является одним из ключевых навыков, то как его можно было бы заранее оценить?
Stanford d.school придумали опросник из 20 вопросов. 10 из них оценивают Ambiguity Attitude, и ещё 10 — Ambiguity Actions.
Я эти вопросы перевёл и выложил пдф в комментариях. Кажется этим и правда можно пользоваться. По крайней мере для быстрой поверхностной оценки.
Подробное описание теоретической основы и фреймворка можно прочитать в этой статье: «Assessing the ability to navigate ambiguity: An essential skill for imagining possible futures».
Что там интересного?
1. Они выяснили, что можно уверенно чувствовать себя в неопределённости — и при этом не уметь с ней работать. И наоборот.
То есть это два отдельных психологических свойства. Поэтому они и разделили опросник на Attitude и Actions.
2. Умение работать с неопределенностью можно тренировать. Оно опирается на две ключевых компетенции:
Interpreting what is — эффективный анализ неполной информации и рапознавание неочевидных паттернов.
Envisioning what could be — способность генерировать множество вариантов развития событий.
Обратите внимание, что у d.school есть ещё целая Library of Ambiguity.
❤🔥18🔥12❤8👍4👏1🙏1
Друзья, напоминаю, что на сайте the-future-of-work.ru можно посмотреть актуальные репорты и исследования. Вчера обновили данные за август. Это + 25 документов.
На какие я бы обратил внимание в первую очередь:
1. Рынок искусственного интеллекта России (AIANA)
2. HR-тренды 2026 (Kept)
3. Трансформация профессиональных компетенций под влиянием ИИ: взгляд разработчиков (ВШЭ)
4. The state of AI in 2026: On the road to ROI (McKinsey)
5. AI-First Companies Win the Future (BCG)
Весь список: https://the-future-of-work.ru/reports
На какие я бы обратил внимание в первую очередь:
1. Рынок искусственного интеллекта России (AIANA)
2. HR-тренды 2026 (Kept)
3. Трансформация профессиональных компетенций под влиянием ИИ: взгляд разработчиков (ВШЭ)
4. The state of AI in 2026: On the road to ROI (McKinsey)
5. AI-First Companies Win the Future (BCG)
Весь список: https://the-future-of-work.ru/reports
1❤23🔥13👏5👍2
U.S. Census Bureau выпустили огроменный репорт «An Aging World: 2025», в котором показали, как будет меняться возрастная структура населения в разных странах к 2060 году. И что это означает для экономики, рынка труда и социальной инфраструктуры.
Собрал нам 4 ключевых диаграммы.
PDF в комментариях.
Собрал нам 4 ключевых диаграммы.
PDF в комментариях.
❤10👍5🔥5