Дэвид Брукс (автор «Бобо в раю» и «Путь к характеру») написал для The Atlantic лонгрид про тип людей, которых ждёт успех в эпоху AI.

Ключевым атрибутом станет потребность в познании. И, в зависимости от отношения к когнитивным усилиям, Брукс предлагает три категории:

◼ Productive Passengers
Люди с низким стремлением к познанию. Они используют AI, чтобы меньше думать. Хотя их продуктивность как будто растет, их собственные интеллектуальные способности атрофируются.

◼ Reluctant Optimizers
Люди со средней потребностью в познании. Они осознают риски, но часто поддаются соблазну сделать свою интеллектуальную жизнь легче и проще. Что со временем снижает их любознательность и мотивацию.

◼ Mental Marathoners
Люди с высоким стремлением к познанию. Они используют AI для развития собственного потенциала. Стремятся к оригинальности и глубокой работе с информацией. И взаимодействуют с AI, в первую очередь, как с партнером для дискуссий.

Перевод и аудио в комментариях.

→ https://www.theatlantic.com/ideas/2026/06/ai-open-ai-anthropic/687689

Будущее, в котором всё хорошо

Питер Лейден написал (ещё в мае) оптимистичное эссе о 2050 годе — будущем, в котором нас ждут благополучие, процветание и дружба человека с технологиями.

В последние несколько месяцев особенно активизировались пессимисты, утверждающие, что искусственный интеллект — это пессимистичный сценарий, подчеркивая все беды, которые вот-вот произойдут, и все катастрофы, которые непременно ждут нас в следующем десятилетии. Я работаю над книгой, рассказывающей совершенно другую историю, фокусируясь на множестве позитивных моментов, которые станут возможными в течение следующих 25 лет.

«The Great Progression: 2025 to 2050» посвящена тому, что я называю «новой грандиозной историей» — как Америка могла бы использовать AI и другие технологии для достижения эпохи великого прогресса и создания гораздо лучшего мира.

Книга поступит в продажу только в начале следующего года, поэтому я решил написать это эссе, чтобы кратко затронуть некоторые из многих позитивных моментов, которые теперь стали достижимы благодаря развитию AI, технологий чистой энергии и биоинженерии.

Итак, что нас ждёт через 25 лет:

• С 2025 по 2035 год самые серьёзные потрясения пережили knowledge workers. Сильнее всего напряжение ощутили представители среднего класса, особенно их дети. Поэтому экономические проблемы, связанные с искусственным интеллектом, быстро оказались в центре политической дискуссии и запустили ряд ключевых реформ.

• Рост богатства, созданного AI, стал распределяться более справедливо благодаря расширению прав собственности на акции компаний для рядовых сотрудников. И новые модели оплаты, включающие долю от прибылей.

• Производительность труда достигла исторического максимума. Это позволило сократить среднюю рабочую неделю до 20 часов и обеспечить людям более сбалансированную и благополучную жизнь.

• Африка к 2050 году стала основным источником молодых мигрантов для стран с сокращающимся населением, где всё ещё требовалось значительное количество человеческого труда.

• В условиях старения населения развитых стран именно роботы, а не восстановление рождаемости, помогли поддерживать экономический рост и устойчивость систем социального обеспечения.

Там ещё много всего классного. Читайте сами. Как всегда, перевод и аудио в комментариях.

→ https://peterleyden.substack.com/p/the-world-of-2050-whats-actually

Широко обсуждаемое событие вчерашнего дня — 200 экономистов и бизнес-лидеров, в том числе 15 нобелевских лауреатов, опубликовали открытое письмо про необходимость «act now to understand the economics of transformative AI».

1. В ближайшие десять лет искусственный интеллект может стать несравнимо более мощным.

2. Это способно привести к беспрецедентной трансформации экономики — более масштабной, чем промышленная революция, но происходящей за гораздо более короткий срок. Такая трансформация несёт риски, включая массовое вытеснение людей с рынка труда, но одновременно открывает возможности для значительного роста уровня жизни.

3. Экономистам, политикам и лидерам технологических компаний необходимо действовать уже сейчас: исследовать экономические последствия AI и создавать стимулы, защитные механизмы и институты, которые направят его развитие так, чтобы он расширял возможности человека и приносил пользу всему обществу.

→ https://www.wemustactnow.ai

У Indeed похоже такой кризис идей, что они и до хакатонов дошли.

Envision a product that drives innovation in the future of work

This challenge is not limited to recruitment, career change, or job hunting. We encourage you to explore a broad spectrum of perspectives surrounding work itself — including individuals, organizations, teams, labor systems, and social structures connected to how people work. We expect bold, innovative ideas that rethink and redefine the broader experience of work.

→ https://careers.recruit-holdings.com/hackathon

И как будто в продолжение к предыдущему посту...

Широко разошедшийся месяц назад в англоязычном экспертном сообществе лонгрид с анализом бизнес-модели и перспектив джоб-бордового бизнеса.

Если коротко, то модель требует переизобретения — от транзакционной к чему-то более сложному и платформенному.

Концепция вообще не новая и очевидная. Но вдруг вы хотите погрузиться в детали. Сделал с клодом разбор этой статьи — читайте.

В комментариях html-файл и перевод оригинального текста.

→ https://1worktech.com/the-job-board-isnt-dead-the-business-model-is/

Не планировал я эту неделю как-то специально посвящать Indeed. Это оно случайно так вышло. Тем не менее, вспомнил пост у job board doctor, от 27 февраля — Indeed Finally Has a CTO Again. But Where’s the Chief Product Officer?

Пост про то, что компания, которая занимает такую значимую позицию в категории, и которая так много говорит о новых продуктах и AI, 4 года живёт без CTO, а теперь и без CPO.

If the CTO gap was conspicuous, there’s another absence in Indeed’s leadership structure that deserves additional scrutiny: there is no Chief Product Officer.

A review of Indeed’s current senior leadership team reveals roles you’d expect at a company of this scale: CEO, CRO, CMO, CIO/CSO, Chief People Officer, General Counsel, SVP of Sales, SVP of Operations.

But no one carries the CPO title, and no one on the leadership page appears to own the product function as their primary mandate.

И что у этого есть заметные последствия — череда хаотичных запусков и отсутствие связного продуктового видения.

→ https://www.jobboarddoctor.com/2026/02/27/indeed-cto-still-no-cpo

Елена Верна расписала подход к найму и формированию команд в Lovable — и это интересно.

«Как вам удается достигать такой скорости разработки продукта и таких результатов… имея всего 200 человек?!» Меня постоянно об этом спрашивают. Кажется невероятным, сколько всего создаётся таким небольшим количеством сотрудников.

Мой ответ: всё дело в команде. И состав команды совсем не такой, каким вы ожидаете его видеть в компании с годовым доходом более 400 миллионов долларов. Нужны люди самых разных профессий. Да, мы делаем упор на создании AI-нейтив решений, но это не всё. Необходимо правильное сочетание определённых качеств.

Нужны фермеры и ковбои, нужна старая гвардия и нужна новая гвардия. И самое главное: все эти люди должны действительно ладить друг с другом.

◼ Cowboys

Это инноваторы, которые мыслят нестандартно и постоянно раздвигают границы. Они погружаются в рынок в поисках новых территорий и возможностей для прорыва.

◼ Farmers

Фермеры создают фундамент и масштабирование. Они обеспечивают ковбоев ресурсами и выстраивают операционную деятельность. Фермеры любят рост, но без ковбоев они рискуют остаться на месте.

◼ Old Guard

Их главная ценность — богатый опыт, зрелость и насмотренность. Они лучше справляются с вопросами стратегии, созданием систем и управлением рисками.

◼ New Guard

Это талантливая молодёжь. Они привносят свежий взгляд и готовность экспериментировать.

На пересечении этих профилей возникает 4 типа критически важных ролей:

1. Old Guard + Farmer отвечает за стратегию и инфраструктуру

2. Old Guard + Cowboy отвечает за экспертизу и системные инновации

3. New Guard + Farmer отвечают за AI-трансформацию инфраструктуры

4. New Guard + Cowboy отвечает за AI-инновации и эксперименты

В Lovable в каждой команде должны быть представители всех этих ролей. Чтобы соблюдался баланс масштабируемости, инноваций, индустриальная экспертиза и готовность к экспериментам.

В комментариях текст с переводом и оригинал.

→ https://www.elenaverna.com/p/hiring-lovable-cowboys-farmers-old-guard-new-guard