И еще один полезный документ (и концепт) — от IDEO.
Про связь моделей поведения в компании, корпоративной культуры и финансовых показателей. Связь прямая — культура является предиктором успеха.
IDEO выделяет пять элементов организационного поведения, которые больше всех влияют на результаты:
Способность предвидеть тренды и кризисы. Руководители и команды в таких организациях умеют системно отслеживать и анализировать сигналы, следить за своей индустрией — но и интересоваться, что происходит в других направлениях и рынках.
Сотрудники меняют процессы и вовлеченно реагируют на обратную связь от клиентов без необходимости проходить через бюрократию и ждать одобрения сверху.
Высокий уровень кросс-функционального взаимодействия. Сотрудники охотно помогают коллегам за пределами своих основных команд, а лидеры ценят людей с нетипичным опытом и точками зрения.
Способность быстро превращать идеи в работающие решения. И при этом, готовность инвестировать в идеи, даже если они не обещают прибыли в краткосрочной перспективе.
Глубокое понимание и интерес к потребностям клиентов. Клиентоцентричность как основа для принятия бизнес-решений и операционной деятельности на всех уровнях.
Четыре типа компаний, в зависимости от сочетания Perspective и Experimentation:
Самые успешные — думают масштабно и действуют быстро.
Видят горизонт, но не могут довести идеи до реализации.
Много экспериментируют, но не имеют видения.
Просто делают — но ничего нормально не могут.
→ https://www.ideo.com/iq
(пдф в комментариях)
Про связь моделей поведения в компании, корпоративной культуры и финансовых показателей. Связь прямая — культура является предиктором успеха.
IDEO выделяет пять элементов организационного поведения, которые больше всех влияют на результаты:
1. PerspectiveСпособность предвидеть тренды и кризисы. Руководители и команды в таких организациях умеют системно отслеживать и анализировать сигналы, следить за своей индустрией — но и интересоваться, что происходит в других направлениях и рынках.
2. OwnershipСотрудники меняют процессы и вовлеченно реагируют на обратную связь от клиентов без необходимости проходить через бюрократию и ждать одобрения сверху.
3. WavelengthВысокий уровень кросс-функционального взаимодействия. Сотрудники охотно помогают коллегам за пределами своих основных команд, а лидеры ценят людей с нетипичным опытом и точками зрения.
4. ExperimentationСпособность быстро превращать идеи в работающие решения. И при этом, готовность инвестировать в идеи, даже если они не обещают прибыли в краткосрочной перспективе.
5. ResonanceГлубокое понимание и интерес к потребностям клиентов. Клиентоцентричность как основа для принятия бизнес-решений и операционной деятельности на всех уровнях.
Четыре типа компаний, в зависимости от сочетания Perspective и Experimentation:
• DriversСамые успешные — думают масштабно и действуют быстро.
• DreamersВидят горизонт, но не могут довести идеи до реализации.
• DeliverersМного экспериментируют, но не имеют видения.
• DoersПросто делают — но ничего нормально не могут.
→ https://www.ideo.com/iq
(пдф в комментариях)
❤21🔥10👍3
Всё с нашей работой будет хорошо
По крайней мере в этом нас пытаются убедить в a16z. Много диаграмм и графиков, как будто бы подтверждающих, что никакой тотальной безработицы по вине AI нас не ждёт — в их очередном хитовом лонгриде «The AI Job Apocalypse Is a Complete Fantasy».
Я удивляюсь как классно и с каким обилием цифр можно завернуть абсолютный булшит. И как настойчиво эти люди игнорируют несколько нюансов про последние 80 лет — демографический рост, расширение массового потребления, урбанизацию, высшее образование, женскую эмансипацию, рост среднего класса и появление новых рынков. Да ну как же? Всё самое лучшее было только от технологий и парадокса джевонса! Рост населения на 6 миллиардов человек тут вообще ни при чём!
В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.
→ https://a16z.com/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete-fantasy
По крайней мере в этом нас пытаются убедить в a16z. Много диаграмм и графиков, как будто бы подтверждающих, что никакой тотальной безработицы по вине AI нас не ждёт — в их очередном хитовом лонгриде «The AI Job Apocalypse Is a Complete Fantasy».
• Нас сбивает с толку «Lump-of-labor fallacy» — идея конечного объёма работы и задач. Но человеческие потребности безграничны: как только автоматизация освобождает время, люди находят новые продуктивные способы его применения.• Когда стоимость важного когнитивного ресурса будет падать случится «Парадокс Джевонса» — спрос на него не исчезнет, а резко возрастёт. «Дешёвый» интеллект позволит человечеству решать более амбициозные задачи в робототехнике, биотехнологиях и освоении космоса.• Для большинства профессий AI станет «force-multiplier». Например, спрос на инженеров и продакт-менеджеров продолжает расти. AI позволяет им выполнять больше осмысленной работы.• Статистика и исследования показывают, что на текущий момент нет значимой связи между внедрением AI и ростом безработицы. Напротив, в отраслях с высоким уровнем использования AI часто наблюдается рост найма и зарплат.• Большая часть современных рабочих мест не существовала в 1940-х годах. AI уже сейчас создает спрос на новые специальности — от строительства дата-центров до обслуживания сложных роботизированных систем.Я удивляюсь как классно и с каким обилием цифр можно завернуть абсолютный булшит. И как настойчиво эти люди игнорируют несколько нюансов про последние 80 лет — демографический рост, расширение массового потребления, урбанизацию, высшее образование, женскую эмансипацию, рост среднего класса и появление новых рынков. Да ну как же? Всё самое лучшее было только от технологий и парадокса джевонса! Рост населения на 6 миллиардов человек тут вообще ни при чём!
В комментариях аудио-обзор и пдф с переводом.
→ https://a16z.com/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete-fantasy
❤20💯6🔥5👏3🤔2👎1
Лаборатория осознанного чтения о будущем образования
Соня Смыслова запускает очень интересную штуку — ридинг-лаб про будущее образования.
Я участвовал на предыдущей лаборатории, в прошлом году — и это был очень классный опыт. Хоть я и не поспевал за всем объёмом информации.
Искренне рекомендую. Соня даёт уникальный контент и программу. Подробнее можно почитать тут: ttps://t.me/sonyaaboutcam/600
Соня Смыслова запускает очень интересную штуку — ридинг-лаб про будущее образования.
Опыто-ориентированная программа (experiential learning) для всех, кто хочет понимать, как обучать, обучаться и исследовать образование в условиях неопределенности и множественных вариантов будущего.
Я участвовал на предыдущей лаборатории, в прошлом году — и это был очень классный опыт. Хоть я и не поспевал за всем объёмом информации.
Искренне рекомендую. Соня даёт уникальный контент и программу. Подробнее можно почитать тут: ttps://t.me/sonyaaboutcam/600
❤12🔥4
Windfall Trust на этой неделе выложили исследование, где смоделировали какие фискальные риски и давление на социальные расходы будет создавать labour-displacing AI.
На примере стран ОЭСР они показывают, что при росте производительности за счет автоматизации и AI налоговая база государств начнет системно деградировать.
Какие у этого предпосылки?
При самом негативном сценарии авторы исследования прогнозируют ухудшение фискального баланса на 30% в течении следующих 10 лет.
В дополнение к исследованию Windfall Trust сделали симулятор, где можно ставить разные цифры и смотреть на последствия — https://windfalltrust.github.io/ai-shock
Какой принципиальный вывод про будущее работы и AI из этого исследования мы можем сделать? Что вероятность когда государства начинают резко вмешиваться в ситуацию и корректировать стимулы и перераспределение рисков — весьма высокая. И скорее всего мы буквально в нескольких шагах от этого будущего.
В комментариях пдф и короткий аудио-обзор.
→ https://windfalltrust.org/publications/mapping-tax-risks-from-labour-displacing-ai
На примере стран ОЭСР они показывают, что при росте производительности за счет автоматизации и AI налоговая база государств начнет системно деградировать.
Какие у этого предпосылки?
• Налоги на труд выше, чем налоги на капитал• Высокооплачиваемые навыки, услуги и ценность будут коммодизироваться и превращаться в consumer surplus• Доходы будут уходить американским технологическим платформам• Одновременно вырастут расходы государств на поддержку уволенных людейПри самом негативном сценарии авторы исследования прогнозируют ухудшение фискального баланса на 30% в течении следующих 10 лет.
В дополнение к исследованию Windfall Trust сделали симулятор, где можно ставить разные цифры и смотреть на последствия — https://windfalltrust.github.io/ai-shock
Какой принципиальный вывод про будущее работы и AI из этого исследования мы можем сделать? Что вероятность когда государства начинают резко вмешиваться в ситуацию и корректировать стимулы и перераспределение рисков — весьма высокая. И скорее всего мы буквально в нескольких шагах от этого будущего.
В комментариях пдф и короткий аудио-обзор.
→ https://windfalltrust.org/publications/mapping-tax-risks-from-labour-displacing-ai
👍6❤3🔥2🤔1
Друзья, хочу деликатно напомнить, что мы тут делаем эпохальное событие. И беспрецедентно-международное. Всё начнется уже в среду. Поэтому спешите зарегистрироваться.
→ https://chiefstoryofficer.space
→ https://chiefstoryofficer.space
❤🔥14🔥11❤7⚡2🤡1🤣1💋1