Как меняются организации
Главный февральский репорт от McKinsey. В котором они разложили 9 ключевых трендов в трансформации организаций:
1. Unlocking the AI-enabled organization
Переход от точечных экспериментов к операционным моделям с AI в центре.
2. Humans and AI agents: Building a new world of collaboration
Возникновение гибридных команд с автономными «AI-коллегами». Это подразумевает акцент на развитии у сотрудников навыков AI fluency.
3. Leveraging AI to rewrite the future of shared services
Эволюция shared services centers в global business-services centers, которые оркестрируют работу людей и AI.
4. Finding value in a new geopolitical context
Адаптация к фрагментации мира и неопределенности через построение гибких организационных моделей.
5. From structure to flow: Reaching the next productivity frontier
Вместо формальных структур — анализ как на самом деле устроены рабочие процессы. Главный рычаг в радикальном упрощении и объединении процессов по всей организации.
6. Focusing on the core: Doing the right thing with more intensity
Фокус на «must-win battles», в которых компания должна быть лучшей. Это требует дисциплины в расстановке приоритетов, перераспределения ресурсов и смелости отказываться от непрофильных активов.
7. Aiming higher with a new performance edge
Достижение высоких результатов через баланс приоритетов на людях и на показателях. Важнейшим компонентом становится инвестиции в благополучие сотрудников, что напрямую коррелирует с устойчивой продуктивностью.
8. Sharpening the focus on diversity and inclusion
D&I как стратегический приоритет. Организации переходят к интеграции инклюзивности в бизнес-процессы и корпоративную культуру.
9. Reinventing leadership: Leading from the inside out
Переход к человекоцентричному лидерству, основанному на осознанности, эмпатии и личностном росте.
Аудио-обзор и пдф в комментариях (+ на яндекс диске).
→ https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-state-of-organizations
Главный февральский репорт от McKinsey. В котором они разложили 9 ключевых трендов в трансформации организаций:
1. Unlocking the AI-enabled organization
Переход от точечных экспериментов к операционным моделям с AI в центре.
2. Humans and AI agents: Building a new world of collaboration
Возникновение гибридных команд с автономными «AI-коллегами». Это подразумевает акцент на развитии у сотрудников навыков AI fluency.
3. Leveraging AI to rewrite the future of shared services
Эволюция shared services centers в global business-services centers, которые оркестрируют работу людей и AI.
4. Finding value in a new geopolitical context
Адаптация к фрагментации мира и неопределенности через построение гибких организационных моделей.
5. From structure to flow: Reaching the next productivity frontier
Вместо формальных структур — анализ как на самом деле устроены рабочие процессы. Главный рычаг в радикальном упрощении и объединении процессов по всей организации.
6. Focusing on the core: Doing the right thing with more intensity
Фокус на «must-win battles», в которых компания должна быть лучшей. Это требует дисциплины в расстановке приоритетов, перераспределения ресурсов и смелости отказываться от непрофильных активов.
7. Aiming higher with a new performance edge
Достижение высоких результатов через баланс приоритетов на людях и на показателях. Важнейшим компонентом становится инвестиции в благополучие сотрудников, что напрямую коррелирует с устойчивой продуктивностью.
8. Sharpening the focus on diversity and inclusion
D&I как стратегический приоритет. Организации переходят к интеграции инклюзивности в бизнес-процессы и корпоративную культуру.
9. Reinventing leadership: Leading from the inside out
Переход к человекоцентричному лидерству, основанному на осознанности, эмпатии и личностном росте.
Аудио-обзор и пдф в комментариях (+ на яндекс диске).
→ https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-state-of-organizations
🔥16❤10👍4💩3🏆2🤔1💯1😎1
Главные исследования про влияние AI на рынок труда
Исследования, которые были опубликованы уже в этом году — то есть самое актуальное и свежее.
1. Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence
Абсолютный хит этой недели от Anthropic. Ключевой инсайт — огромное несоответствие между теоретическим потенциалом и практической реализацией. Использование AI в рабочих задачах составляет лишь малую часть того, что технически возможно.
2. Building Pro-Worker Artificial Intelligence
Очень важное и интересное исследование-манифест — от великих Дарона Аджемоглу, Саймона Джонсона и Дэвида Аутора. Где они описывают 5 категорий влияния технологий на профессии (automating, new task-creating, expertise-leveling, labor-augmenting, capital-augmenting) и предлагают стратегию «pro-worker AI», которая помогла бы идти по пути AI-прогресса без угрозы для людей и рынка труда.
3. Industry and occupational employment projections overview and highlights, 2024–34
Прогнозы занятости на 2024–2034 от бюро трудовой статистики США. Основной прирост рабочих мест ожидается в здравоохранении, социальном сервисе и в IT. В то же время AI и автоматизация может снизить спрос на административный персонал и специалистов по продажам. Образовательная сфера покажет минимальный рост из-за демографического спада и снижения числа учащихся в школах. Самые перспективные специализации — энергетика, анализ данных и медицина.
4. How Well Does Agent Development Reflect Real-World Work?
Текущие платформы и инструменты в области AI-агентов не соответствуют структуре и потребностям реального рынка труда в США, что ограничивает их практическую значимость и экономическое влияние. Потому что они все про разработку и манипуляции с кодом, а это лишь 7,6% занятости в США.
5. Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age
Большой аналитический обзор от МВФ про AI и навыки. Из которого можно сделать вывод, что как и любой ликвидный и редкий ресурс, AI создаёт успех на локальном (и персональном) уровне, но на глобальном — неравенство и проблемы.
6. Labor Market AI Exposure: What Do We Know?
Исследователи из Йельского университета анализируют согласованность разных экспертных оценок про влияние AI на профессии. И в целом они согласованы. Но только не в оценке профессий с высокой степенью влияния AI — как конкретно будет выражаться это влияние и в каких масштабах.
7. Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030
Самый нашумевший репорт года — от World Economic Forum. Где они предлагают 4 сценария влияния AI на рынок труда: Supercharged Progress, The Age of Displacement, Co-Pilot Economy и Stalled Progress.
8. Measuring US workers’ capacity to adapt to AI-driven job displacement
Большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI в США (пост об этом исследовании).
9. Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI
Ryan Stevens проанализировал структуру затрат тысяч компаний в период с 2021 по 2025 годы (через данные Ramp) и выяснил, что более 50% компаний, которые тратили на фриланс в 2022 году, к 2025 году полностью прекратили это делать. Но стали тратить на AI. Для некоторых компаний 1 доллар, которые они направляли на фрилансеров, превратился в 3 цента расходов на ChatGPT (то есть они снизили затраты в 20–25 раз).
Добавим к этому списку ещё немного консалтингового мейнстрима:
10. Workday | Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI
11. PWC | Leading through uncertainty in the age of AI
12. Microsoft | Agents are here—is your company prepared?
Я сделал общий аудио-обзор на 14 минут, и собрал все пдф с исследованиями и репортами — в комментариях и на яндекс диске.
Исследования, которые были опубликованы уже в этом году — то есть самое актуальное и свежее.
1. Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence
Абсолютный хит этой недели от Anthropic. Ключевой инсайт — огромное несоответствие между теоретическим потенциалом и практической реализацией. Использование AI в рабочих задачах составляет лишь малую часть того, что технически возможно.
2. Building Pro-Worker Artificial Intelligence
Очень важное и интересное исследование-манифест — от великих Дарона Аджемоглу, Саймона Джонсона и Дэвида Аутора. Где они описывают 5 категорий влияния технологий на профессии (automating, new task-creating, expertise-leveling, labor-augmenting, capital-augmenting) и предлагают стратегию «pro-worker AI», которая помогла бы идти по пути AI-прогресса без угрозы для людей и рынка труда.
3. Industry and occupational employment projections overview and highlights, 2024–34
Прогнозы занятости на 2024–2034 от бюро трудовой статистики США. Основной прирост рабочих мест ожидается в здравоохранении, социальном сервисе и в IT. В то же время AI и автоматизация может снизить спрос на административный персонал и специалистов по продажам. Образовательная сфера покажет минимальный рост из-за демографического спада и снижения числа учащихся в школах. Самые перспективные специализации — энергетика, анализ данных и медицина.
4. How Well Does Agent Development Reflect Real-World Work?
Текущие платформы и инструменты в области AI-агентов не соответствуют структуре и потребностям реального рынка труда в США, что ограничивает их практическую значимость и экономическое влияние. Потому что они все про разработку и манипуляции с кодом, а это лишь 7,6% занятости в США.
5. Bridging Skill Gaps for the Future: New Jobs Creation in the AI Age
Большой аналитический обзор от МВФ про AI и навыки. Из которого можно сделать вывод, что как и любой ликвидный и редкий ресурс, AI создаёт успех на локальном (и персональном) уровне, но на глобальном — неравенство и проблемы.
6. Labor Market AI Exposure: What Do We Know?
Исследователи из Йельского университета анализируют согласованность разных экспертных оценок про влияние AI на профессии. И в целом они согласованы. Но только не в оценке профессий с высокой степенью влияния AI — как конкретно будет выражаться это влияние и в каких масштабах.
7. Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030
Самый нашумевший репорт года — от World Economic Forum. Где они предлагают 4 сценария влияния AI на рынок труда: Supercharged Progress, The Age of Displacement, Co-Pilot Economy и Stalled Progress.
8. Measuring US workers’ capacity to adapt to AI-driven job displacement
Большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI в США (пост об этом исследовании).
9. Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI
Ryan Stevens проанализировал структуру затрат тысяч компаний в период с 2021 по 2025 годы (через данные Ramp) и выяснил, что более 50% компаний, которые тратили на фриланс в 2022 году, к 2025 году полностью прекратили это делать. Но стали тратить на AI. Для некоторых компаний 1 доллар, которые они направляли на фрилансеров, превратился в 3 цента расходов на ChatGPT (то есть они снизили затраты в 20–25 раз).
Добавим к этому списку ещё немного консалтингового мейнстрима:
10. Workday | Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI
11. PWC | Leading through uncertainty in the age of AI
12. Microsoft | Agents are here—is your company prepared?
Я сделал общий аудио-обзор на 14 минут, и собрал все пдф с исследованиями и репортами — в комментариях и на яндекс диске.
🔥18❤12👍5❤🔥3👏2🙏2🐳1💘1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дата-аннотатор — профессия будущего
Райан Рослански, CEO LinkedIn, пришел на подкаст к Марине Могилко и рассказал про 3 самых востребованных профессии ближайшего будущего:
1. Дата-аннотатор
2. Всё что связано с дата-центрами
3. Инженер по внедрению AI
Целиком выпуск на 23 минуты, но я подсократил до 4.
→ https://vkvideo.ru/video-236194557_456239023
Райан Рослански, CEO LinkedIn, пришел на подкаст к Марине Могилко и рассказал про 3 самых востребованных профессии ближайшего будущего:
1. Дата-аннотатор
2. Всё что связано с дата-центрами
3. Инженер по внедрению AI
Целиком выпуск на 23 минуты, но я подсократил до 4.
→ https://vkvideo.ru/video-236194557_456239023
❤13🔥7👍4🤔2
Совсем забыл рассказать. На курсе «Проектирование корпоративного обучения» в School of Education, на котором я рассказываю блок про тренды и будущее, открыт набор на новый поток!
Но главное, что до 12 марта там действует небольшая скидка для early birds.
Программа очень классная. Вдруг вы давно хотели, но откладывали.
→ https://educationschool.ru/corporate-learning-design
Но главное, что до 12 марта там действует небольшая скидка для early birds.
Программа очень классная. Вдруг вы давно хотели, но откладывали.
→ https://educationschool.ru/corporate-learning-design
❤13🔥6👍4⚡1👌1
Прочитал исследование Берсина 2012 года про стили лидерства. Очень классный документ — доступно, практично, и с красивыми схемами.
Но мне особенно понравился один абзац, про 4 типа лидеров в Cisco. Каждый тип опирается на сильные стороны человека. Так они понимают кого на какой проект поставить.
Целиком пдф в комментариях.
We analyzed assessment data from executives,
midlevel and first-level managers in 10 countries. The assessment data was provided by SHL, a global leader in managerial and occupational assessment, based on the company’s behavioral competencies for effective leadership.
Но мне особенно понравился один абзац, про 4 типа лидеров в Cisco. Каждый тип опирается на сильные стороны человека. Так они понимают кого на какой проект поставить.
• Innovator• Scale business-grower• Cost-cutter• Turnaround specialistThe company has found that a leader who is good at one of these types should move to opportunities for which that type is needed (i.e., from one innovation business to another innovation business). Trying to place a cost-cutter in an innovation business, for example, fails to recognize each leader’s traits and likely will not succeed.
Целиком пдф в комментариях.
❤🔥18🔥13❤8👍4🤔3🙏1
А что они говорят своим детям?
WSJ опросил Итана Моллика, Даниэлу Амодей, и других AI-экспертов, к какому будущему работы они готовят своих детей. Перевёл нам ключевые цитаты:
Итан Моллик
«Мои дети интересуются широким кругом профессий, таких как юриспруденция и медицина. Где сочетаются разные навыки. И это хороший выбор в мире AI. Ты хорош в чем-то одном, а в чем-то — плох. Быть врачом — это не только диагностика, это еще и множество других задач. Если AI поможет там, где ты слабее, это будет правильно.»
«Замечательно если ваш ребенок хочет стать парикмахером или сантехником. Но как можно быть уверенным, когда вокруг такая неопределенность? Застрахуйтесь, получив широкое и глубокое образование. Откладывайте деньги на случай непредвиденных обстоятельств. Гуманитарное образование сейчас важнее, чем когда-либо.»
Даниэла Амодей
«Когда я думаю о том, что понадобится моим детям — это человеческие качества: умение общаться, сопереживать и находиться рядом с другими людьми.»
«В основе всего этого лежит глубокая и обнадеживающая вера в то, что людям важно быть рядом с кем-то. Иначе мы становимся несчастными.»
«Я бы посоветовала детям больше общаться и хорошо понимать, как они взаимодействуют с другими — по-своему, уникальным образом.»
«Люди удивительно выносливы и адаптивны, и наше стремление к творчеству и участию в сообществе никуда не денутся.»
Джейми Тиван (директор по науке в Microsoft)
«Метакогнитивные навыки будут очень важны — гибкость, адаптивность, умение экспериментировать, критическое мышление, способность оспаривать устоявшиеся представления.»
«Для этого действительно важно гуманитарное образование. Раньше общение с компьютером было детерминированным: вы нажимаете на кнопку, и что-то происходит. Теперь оно основано на естественном языке, предоставлении контекста, выражении намерений и критическом мышлении.»
Кэролайн Ханке (head of organizational growth and health в SAP)
«Гибкость и открытость к переменам, способность справляться с изменениями и адаптироваться — навыки, которым я хочу научить своего сына.»
«Технические навыки, важные сегодня, через два года станут неактуальны. Важнее будут критическое мышление и адаптивность. А также этика, где вступает в игру человеческое суждение. Я бы даже усомнилась, насколько важны будут коммуникативные навыки, потому что искусственный интеллект в этом плане станет очень хорош.»
«Что касается выбора специальности, я бы предпочла что-нибудь в области математики, потому что логическое мышление потребуется в любой будущей профессии.»
→ https://www.wsj.com/lifestyle/careers/what-ai-executives-tell-their-own-kids-about-the-jobs-of-the-future-1ba43f65
WSJ опросил Итана Моллика, Даниэлу Амодей, и других AI-экспертов, к какому будущему работы они готовят своих детей. Перевёл нам ключевые цитаты:
Итан Моллик
«Мои дети интересуются широким кругом профессий, таких как юриспруденция и медицина. Где сочетаются разные навыки. И это хороший выбор в мире AI. Ты хорош в чем-то одном, а в чем-то — плох. Быть врачом — это не только диагностика, это еще и множество других задач. Если AI поможет там, где ты слабее, это будет правильно.»
«Замечательно если ваш ребенок хочет стать парикмахером или сантехником. Но как можно быть уверенным, когда вокруг такая неопределенность? Застрахуйтесь, получив широкое и глубокое образование. Откладывайте деньги на случай непредвиденных обстоятельств. Гуманитарное образование сейчас важнее, чем когда-либо.»
Даниэла Амодей
«Когда я думаю о том, что понадобится моим детям — это человеческие качества: умение общаться, сопереживать и находиться рядом с другими людьми.»
«В основе всего этого лежит глубокая и обнадеживающая вера в то, что людям важно быть рядом с кем-то. Иначе мы становимся несчастными.»
«Я бы посоветовала детям больше общаться и хорошо понимать, как они взаимодействуют с другими — по-своему, уникальным образом.»
«Люди удивительно выносливы и адаптивны, и наше стремление к творчеству и участию в сообществе никуда не денутся.»
Джейми Тиван (директор по науке в Microsoft)
«Метакогнитивные навыки будут очень важны — гибкость, адаптивность, умение экспериментировать, критическое мышление, способность оспаривать устоявшиеся представления.»
«Для этого действительно важно гуманитарное образование. Раньше общение с компьютером было детерминированным: вы нажимаете на кнопку, и что-то происходит. Теперь оно основано на естественном языке, предоставлении контекста, выражении намерений и критическом мышлении.»
Кэролайн Ханке (head of organizational growth and health в SAP)
«Гибкость и открытость к переменам, способность справляться с изменениями и адаптироваться — навыки, которым я хочу научить своего сына.»
«Технические навыки, важные сегодня, через два года станут неактуальны. Важнее будут критическое мышление и адаптивность. А также этика, где вступает в игру человеческое суждение. Я бы даже усомнилась, насколько важны будут коммуникативные навыки, потому что искусственный интеллект в этом плане станет очень хорош.»
«Что касается выбора специальности, я бы предпочла что-нибудь в области математики, потому что логическое мышление потребуется в любой будущей профессии.»
→ https://www.wsj.com/lifestyle/careers/what-ai-executives-tell-their-own-kids-about-the-jobs-of-the-future-1ba43f65
The Wall Street Journal
What AI Executives Tell Their Own Kids About the Jobs of the Future
We asked Anthropic’s Daniela Amodei and other AI luminaries about what they advise their own children on education and careers in an AI-driven world.
❤15🔥10❤🔥3👍1👏1🤔1🌚1🤝1
Андрей Карпатый на выходных выложил красивую визуализацию влияния AI на профессии. На базе данных Bureau of Labor Statistics.
→ https://karpathy.ai/jobs
На этом история не заканчивется. Вчера вечером Артём Субботин показал свой такой же дашборд — но на российских данных.
→ https://ai.apigpt.ru/jobs
→ https://karpathy.ai/jobs
На этом история не заканчивется. Вчера вечером Артём Субботин показал свой такой же дашборд — но на российских данных.
→ https://ai.apigpt.ru/jobs
👍7🔥7❤1
Классный текст на Fast Company — и ценностно, и концептуально. Очень всё это разделяю и поддерживаю.
(цитаты)
(девять причин)
1. Demography is on their side
2. They are veterans of career transitions
3. They know how to learn
4. They bring judgment in an automated world
5. They bring emotional intelligence to organizations
6. They strengthen intergenerational workplaces
7. They are often deeply motivated to contribute
8. They are agile in times of crisis
9. They help companies understand the society they serve
Оригинал статьи под пейволлом. Сделал AI-перевод и выгрузил в пдф — в комментариях.
→ https://www.fastcompany.com/91505607/why-women-over-50-are-the-future-of-work-in-the-age-of-ai
(цитаты)
На протяжении многих лет компаниям внушали, что подготовка к будущему должна заключаться в привлечении молодежи. Их призывали делать ставку на «перспективных сотрудников» и сосредотачиваться на следующем поколении. В то же время они годами игнорировали один из наиболее стратегически важных активов: женщин старше 50 лет.
Будущее работы наступает на фоне инфляции, нефтяных кризисов, войн и всевозможных геополитических противоречий, экономической нестабильности, старения населения, изменения климата и дестабилизирующего воздействия AI. В таком мире организациям нужны люди, способные справляться с неопределенностью, поддерживать отношения и принимать взвешенные решения в стрессовых ситуациях.
Это одна из причин, почему женщины старше 50 лет так важны. Они являются одними из самых недооцененных источников устойчивости, интеллекта и практических навыков на рынке труда. Если компании всерьез намерены выжить и расти в эпоху нестабильности, вот девять причин, почему им следует перестать игнорировать их...
(девять причин)
1. Demography is on their side
2. They are veterans of career transitions
3. They know how to learn
4. They bring judgment in an automated world
5. They bring emotional intelligence to organizations
6. They strengthen intergenerational workplaces
7. They are often deeply motivated to contribute
8. They are agile in times of crisis
9. They help companies understand the society they serve
Оригинал статьи под пейволлом. Сделал AI-перевод и выгрузил в пдф — в комментариях.
→ https://www.fastcompany.com/91505607/why-women-over-50-are-the-future-of-work-in-the-age-of-ai
❤18👍5🔥2💯2👏1