Друзья, иногда я рассказываю про очень классных экспертных людей, кто мог бы усилить вашу команду и принести для компании много хорошего.

Если вы в поисках руководителя на позицию инхаус в обучении и развитии, где нужно поддержать изменения при росте и/или трансформации бизнеса — Аня Бабина открыта для новых предложений.

Меня зовут Аня Бабина. Я партнер по обучению и развитию. Это значит, что я понимаю какие бизнес-задачи можно решить инструментами обучения и развития, проектирую и реализую такие решения. Я работаю и как подрядчик, и как аутстафф-эксперт, и как сотрудник.

Супер-силы:

• Эффективное управление командами под проект и процесс: штат, кросс-функциональные, аутстафф, гибрид;

• Бриф-дебриф-концепт - превращаю беседу с заказчиком в образовательное решение. Говорят, я умею оцифровывать мысли;

• Создание самообучающихся систем, которые приживутся в конкретной компании и станут основой корпоративной культуры и преемственности;

• Упаковка внутренних экспертов в обучающие решения с учетом их индивидуальности и экспертизы;

• Драйвер команд разного уровня от топ-менеджмента до линейных руководителей и их сотрудников: от стратегических до командных сессий. Заказчики говорят: "Теперь все понятно и поехало";

• Гибкие методологии разработки продукта и ведения проектов.

Что я ищу:

Экспертную и/или руководящую позицию инхаус в обучении и развитии в компании, где нужно поддержать изменения при росте и/или трансформации бизнеса.

Познакомиться ближе:
▪️Резюме
▪️Телеграм-канал
▪️@annababina

Очередное большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI (в США).

Анализировали по следующим факторам:
• Объём финансовых накоплений
• Возраст
• География
• «Переносимость» навыков

Самые уязвимые, но адаптивные:
1. Web and digital interface designers
2. Marketing managers
3. Producers and directors
4. Financial and investment analysts
5. Computer and information systems managers
6. Computer network architects
7. Other mathematical science occupations
8. Web developers
9. Other life scientists
10. Other financial specialists
11. Information security analysts
12. Software quality assurance analysts and testers
13. Computer and information research scientists
14. Chemists and materials scientists

Самые уязвимые и самые неадаптивные:
1. Door-to-door sales workers, news and street vendors, and related workers
2. Court, municipal, and license clerks
3. Secretaries and administrative assistants, except legal, medical, and executive
4. Payroll and timekeeping clerks
5. Property appraisers and assessors
6.Tax examiners and collectors, and revenue agents
7. Eligibility interviewers, government programs
8. Office clerks, general
9. Medical secretaries and administrative assistants
10. Insurance sales agents
11. Interpreters and translators
12. Receptionists and information clerks
13. Insurance claims and policy processing clerks
14. Tax preparers

В статье есть красивая интерактивная диаграмма. А в комментариях аудио-саммари.

→ https://www.brookings.edu/articles/measuring-us-workers-capacity-to-adapt-to-ai-driven-job-displacement

Видео на 5 минут, в котором Мария Конникова рассказывает про экспертное мышление — на примере Шерлока Холмса.

Алгоритм такой:

1. Постановка вопроса и определение цели
2. Наблюдение и сбор данных
3. Дистанцирование и использование воображения
4. Рекомбинация информации
5. Анализ и проверка гипотезы
6. Итерация и постоянное обучение

Шерлок Холмс постоянно тренируется в управлении вниманием и когнитивным ресурсом. И ищет быструю обратную связь.

Про всё это можно прочитать в её книге «Mastermind: How to Think Like Sherlock Holmes». Которую вы найдете в комментариях, в формате epub. Есть и перевод.

Когда AI заберёт всю нашу работу?

На скрине обложка мартовского выпуска The Atlantic. Посвященного теме AI и будущего работы. И внутри огромная статья «How Soon Will AI Take Your Job?», с подробным разбором темы — со всеми её противоречиями и сложностями.

Статья под пейволом, поэтому для тех кто захочет прочитать, в комментариях выложил пдф (на русском и английском). И аудио-обзор на 17 минут.

Ключевые тезисы:

• Отчеты экономистов выглядят оптимистично, но главы корпораций говорят, что в ближайшие 10 лет половину офисных сотрудников могут заменить роботы. И ошибаются, видимо, именно экономисты.

• Если AI будет будет менять рынок труда постепенно, мы как-нибудь подстроимся. Но если всё произойдет за 5-10 лет, то это может вызвать такой кризис, с которым никто не справится.

• Но для бизнеса как будто и не остаётся альтернативных стратегий: или ты автоматизируешься по максимуму, или ты неконкурентоспособен.

• У политиков и правительств нет плана. Зато у корпораций есть бюджеты, чтобы ограничить регулирование и барьеры.

→ https://www.theatlantic.com/magazine/2026/03/ai-economy-labor-market-transformation/685731/