Вдруг вам интересно: рейтинг Time из каких компаний сейчас чаще всего выходят будущие американские топ-руководители и СЕО.

Когда-нибудь, может даже и через сотню лет, на первом месте мы увидим не McKinsey.

→ https://time.com/7333715/best-companies-future-leaders-2026

Неожиданно...

Но посмотрите какой классный текст на этой неделе вышел в блоге Авито — про HRtech в Альфа-Банке.

А потом ещё посмотрите про коммьюнити.

Но самый нашумевший текст недели — это визионерский порыв Ивана Джао (основателя и сео Notion) про пар, сталь и бесконечные умы.

Для меня ключевая мысль там — в первом абзаце.

Every era is shaped by its miracle material. Steel forged the Gilded Age. Semiconductors switched on the Digital Age. Now AI has arrived as infinite minds. If history teaches us anything,

those who master the material define the era

.

Потом ещё много рассуждений, которые в итоге можно обобщить, что AI — как сталь помогала строить небоскребы, — будет помогать строить большие системы и организации.

A few hundred years ago, most companies were workshops of a dozen people. Now we have multinationals with hundreds of thousands. The communication infrastructure (human brains connected by meetings and messages) buckles under exponential load. We try to solve this with hierarchy, process, and documentation. But we've been solving an industrial-scale problem with human-scale tools, like building a skyscraper with wood.

Two historical metaphors show how future organizations can look differently with new miracle materials.

В комментариях выложил перевод всего эссе от Армана Сулейменова. Он опубликовал у себя в линкедин.

Но гораздо больше я бы рекомендовал посмотреть относительно недавнюю беседу Джао с Аланом Кэем. Кажется именно этот диалог повлиял на идею эссе. Тем более я сократил 40 минут до 15 — оставил самое интересное.

Целиком видео тут: https://www.youtube.com/watch?v=3M6_aoTEtBQ

Степан Гершуни выкатил сегодня утром «симулятор будущего» — выглядит классно, интересно и... сложно.

Как именно ИИ изменит мир за 20 лет?

Пару недель назад я провел

опрос

среди читателей на тему главных последствий развития ИИ. Несколько тысяч человек проголосовало.

А пока сидел в аэропорту, я сделал

глобальную многопользовательскую симуляцию будущего

,

которая покрывает все основные вектора влияния технологий на мир — от войн до бессмертия, от исчезновения цивилизации до тотальной утопии.

Каждый из вас бесплатно и без регистрации может пройти симуляцию влияния технологий на людей, жизнь, политику, экономику. Совместно, вы решите судьбу человечества.

Как это работает?

0. заходишь на

2046.world

1. выбираешь силы, влияющие на мир
2. на их основе выбираешь предсказания (позитивные и негативные)
3. голосуешь за то что тебе лично наиболее важно (у каждого игрока ограниченное число очков, голосовать можно только один раз)
4. смотришь статистику коллективного разума и то куда движется цивилизация
5. делишься сайтом с подписчиками и друзьями, чтобы получить еще более статистически грамотную картинку

какой мир нас ждет ровно через 20 лет? решаем на 2046.world

Подводим итоги

10 дней назад я написал про рэндом кофе. И на текущую минуту там в списке 99 участников. Это правда работает. У меня уже случилось классное интересное знакомство. Скоро случится следующее. Не у всех прошло идеально гладко взаимодействие с ботом. Но в итоге всё разрулилось. Если есть проблемы — пишите. Ну и в целом, пишите пожалуйста в комментариях обратную связь, кто уже вовлекся в процесс.

Неожиданный инсайт.

На старте вы заполняете анкету и там надо указать свой текущий интерес:

• Будущее работы и профессий
• Технологии и AI
• Лидерство и управление командами
• Карьера и развитие
• Предпринимательство и новые проекты

Так вот, «Лидерство и управление командами» пока самая популярная опция.

А теперь более глобальная аналитика.

Список самых популярных постов за этот год:

1. Попытка ответить на один из главных вопросов современности: что делает человека хорошим менеджером? (10.3к просмотров)

2. Исследование «The Broken Marketplace: America’s School-to-Work Crisis» (6.9к просмотров)

3. Последний «человеческий» рекрутер: выдуманный дневник рекрутера, который описывает хронику как его постепенно заменял AI (6.5к)

4. OpenAI выпустили свою первую печатную книгу — про самые лучшие промпты для студентов (5к)

5. Карта эмпатии, описывающая переживания руководителей на тему внедрения AI (4.9к)

6. Джаннет Кашурникова про культуру «‎одержимости будущим» (4.9к)

7. Новая операционная модель управления персоналом от McKinsey (4.5к)

8. Будущее работы и интерсекциональный феминизм (4.5к)

9. Архетипы тек-компаний от Елены Верны (4.4к)

10. Как в США выглядит структура занятости по отраслям (4.3к)

11. Базовый набор инструментов и подходов для лидера-визионера (4.2к)

12. Тим Леберехт рассказывает почему булшит джобс — это правильно и хорошо (4.1к)

13. Женя Кадомец — что происходит в рекрутменте сейчас и что будет происходить в ближайшем будущем (3.9к)

14. Книги про «economic decision-making skill» (3.9к)

Кто самый успешный
в индустрии Future Of Work?

Брендан Фуди поделился годовыми результатами Mercor. Когда читаете это, главное помнить, что всем трём основателям стартапа по 22 года.

2025 wrapped
-Mercor grew revenue by 4658%
-we went from paying out $2M / month to $2M / day
-users increased from 217K to 3.4M
-interviews increased from 88K to 1.5M
-referrals increased from 1198 to 1.9M

Последний раунд они поднимали при оценке в 10 млрд. ARR идёт к 500 млн.

Ещё один дисклеймер: под индустрией Future Of Work я подразумеваю категорию стартапов и продуктов, которые дизраптят рынок труда, и активно влияют на его платформенное будущее, но с HR имеют очень условные пересечения.

Как работает Mercor

Это двусторонний маркетплейс, где ведущие AI-компании находят лучших экспертов (врачей, юристов, инженеров уровня FAANG) для Reinforcement Learning from Human Feedback.

Ближайшие конкуренты: micro1, Scale AI и Surge.

Именно благодаря этим стартапам AI научится решать самые сложные интеллектуальные задачи и оставит нас всех без работы.

В чём их преимущество

Насколько я понимаю, Mercor лучше всех отстроили и автоматизировали пайплайн найма — и в особенности оценку и метчинг.

Система постоянно обучается на результатах выполненных проектов, что позволяет со временем все точнее предсказывать будущую производительность экспертов.

Если захотите узнать больше, в комментариях я выложил...

• PDF с чуть более подробным овервью модели и истории Mercor
• Их короткий рекламный ролик про платформу
• Любопытное получасовое интервью Фуди на TechCrunch Disrupt 2025 (с субтитрами)

Являются ли топ-менеджеры лучшими стратегами?

Как будто бы нет. Зато они лучше находят закономерности и принципы в больших массивах данных. По крайней мере судя по результатам исследования из статьи «Cognitive profiles of strategic decision-makers: Implications for exploration–exploitation strategies».

Профессора с факультета экономики и бизнеса University of Zagreb проанализировали как связан когнитивный профиль 176 руководителей с их карьерными успехами и подходом к стратегии.

Вот что они выяснили:

• В крупных компаниях есть системная предвзятость ставить на топовые роли кандидатов с талантом к pattern recognition. При этом, эти люди не отличаются от мидл-менеджмента более высокими показателями логики и креативности.

• Это приводит к преобладанию exploitation-стратегий. Когда все стратегические решения опираются на текущий ресурс и бизнес-модель.

• Потому что такие лидеры склонны полагаться на подходы и best practices, которые они хорошо знают, понимают и контролируют. Они быстрее принимают решения, ориентированы на сохранение статуса-кво, чаще используют конкретные аналогии и модели, чем сложные логические рассуждения или абстрактное видение будущего.

• Более того, в рамках pattern recognition способность к pattern reasoning (способность строить рассуждения через понятные известные модели) ценится выше, чем pattern identification (способность находить сами паттерны).

Вывод: компании системно продвигают людей, которые лучше оптимизируют прошлое, чем работают с неопределённым будущим.

Отдельно интересна сама модель менеджерских когнитивных капабилитис:

• Pattern Recognition
— Pattern identification
— Pattern-reasoning

• Logical Thinking
— Logical comprehension
— Logical reasoning

• Creative Thinking
— Capability to understand unique perspectives
— Capability to create creative solutions
— Creative-reasoning

В комментариях пдф и аудио-саммари.

→ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/jsc.2578