В четверг вышел очередной выпуск Possible Podcast Рида Хоффмана, и в этот раз у него Дэвид Оутор — делится своими знаниями про влияние AI на экспертизу и работу будущего.

В июне у Оутора было опубликовано большое исследование, где он каким-то хитрым образом выяснил следующее:

Влияние AI на ценность «человеческого» труда зависит от того, увеличивает или уменьшает эта автоматизация требуемый уровень экспертизы для оставшихся, неавтоматизированных задач.

Отсюда следует два сценария:

1. AI убирает экспертные задачи

Требуемый уровень экспертизы для этой профессии снижается. Для оставшихся задач не требуется сложная подготовка, и больше людей смогут справиться с этой работой. Зарплаты в этой профессии упадут, но количество занятых людей может вырасти.

2. Автоматизация убирает неэкспертные задачи

Остается самая сложная и требовательная к экспертизе работа. Она требует значительно больше талантов и уменьшает количество людей, которые могут на эту работу претендовать — зарплаты могут вырасти, а число занятых людей может сократиться.

Иногда автоматизация рутинных задач, которая, казалось бы, должна снижать занятость, приводила к росту зарплат в профессиях, где эти задачи были распространены. Все дело в том, что рутинные задачи могли быть экспертными для одних профессий (складские работники), но неэкспертными для других (бухгалтера).

Короче говоря, нас ждет поляризация экспертизы: на супер-экспертизу и не-экспертизу.

Возвращаемся к подкасту. Что еще интересного мы узнаем:

• Путь к супер-экспертизе лежит через плохо формализованные задачи, но где большие ставки и высокий импакт. Если алгоритм решения можно описать — эту работу легко автоматизировать (даже очень когнитивно-сложную).

• Самое узкое место — мы не научились эффективно и справедливо распределять доходы. Поэтому пока самый вероятный сценарий: AI сделает мир богаче, но у людей опять ничего не будет — все достанется корпорациям.

→ https://www.youtube.com/watch?v=MGKUTVyqJlI

(аудио-саммари в комментариях)

Завтра у нас с Аней будет Совет Директоров — на двоих. Будем обсуждать тему, которую как будто бы и стеснительно поднимать: а может не всем надо в визионерство и фьючер финкинг?

Аджента такая:

• Что значит быть лидером будущего и почему это звучит так соблазнительно?

• Как понять, лидер ты или нет, и почему это важно?

• Чем мы жертвуем, когда берем на себя эту роль?

• Признание своих границ и ограничений - это проявление зрелости или слабости?

8 июля, в 19:30

Ссылка будет в чате.

Друзья, начинаем уже через 17 минут — ссылка в чате.

Известный (в узких кругах) сторителлер Jeremy Waite, автор широко разошедшейся в LinkedIn «The 109 Rules of Storytelling», выпустил GPT-бота, который поможет подготовиться к выступлению и сделать нормальный питч.

Я потестировал его на воображаемой презентации про будущее работы — очень неплохо. Он и слайды предложил, и логику, и сценарий выступления.

Да, на русском языке это тоже работает.

→ https://chatgpt.com/g/g-68108e720394819192046db410297df1-purpose-driven-storytelling-coach

Кстати, если вдруг вы захотите почитать «The 109 Rules of Storytelling» — я выложил в комментариях.

Тут вот человек расписал как он 10 лет назад в Glassdoor запускал Economic Research team.

Ключевые моменты:

1. Такие юниты должны работать как think-tank

Должно быть сочетание очень глубокой системной экспертизы и харизмы (медийности). Самое важное — уметь вовлекательно и понятно рассказывать сложные истории. Если у вас даже очень умные исследования, но вы не можете о них классно рассказать, они никому не будут интересны. Но если вы харизматичный, но без глубоких знаний, вас не будут воспринимать всерьез.

For this reason, I believe most tech companies should follow a think-tank model for economic research teams. That model was pioneered by Washington, D.C. think tanks, and has been successfully transferred to technology companies in many cases: Indeed Hiring Lab; LinkedIn Economic Graph; McKinsey Global Institute; Glassdoor Economic Research; and many others.

2. У такой модели есть 5 ключевых атрибутов:

1. Интересные публикации и оригинальные исследования

2. Собственные аналитические продукты

3. Присутствие в медиа и thought leadership

4. Коллаборации с университетами и исследователями

5. Собственные мероприятия, митапы, конференции и сообщество

3. Правильное портфолио проектов

Должно быть продуманное интересное портфолио проектов: сложные, несложные, для разных задач и сегментов.

4. Надо использовать простые, проверенные методы

Ценность в данных и идеях — какие новые оригинальные инсайты из этих данных можно получить. А не в замысловатости методов.

5. Делать проекты модульными

Хорошо если в проекте заложены гипотезы и ожидания разной степени сложности. Чтобы гарантированно получить хоть какой-то результат.

Building a world-class economic research team inside tech requires more than hiring smart economists — it means creating an institutional framework that rewards both academic rigor as well as personal charisma and business relevance.

→ https://medium.com/@andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a

Смотрите какую «революционную» вакансию опубликовали вчера в Microsoft.‎

This is not just a job, it’s a movement. You will help Microsoft, and its customers close the productivity gap by enabling “always skilled” talent. Your work will shape the future of learning and skilling.

The Director, AI-Era Skilling Transformation, is a pivotal role focused on disrupting how Microsoft’s global workforce builds and evolves future-ready skilling. This role exists to deliver transformative skilling experiences that intrinsically motivate individuals and teams to skill through exploration, demonstration, and real-world experiences. You’ll collaborate across Academies, Engineering, Human Resources, Data Analytics, and global learning partners, applying Agile methodology to provide input into strategy, define success metrics, and deliver solutions that build critical skills with measurement, confidence and clarity.

→ https://jobs.careers.microsoft.com/global/en/job/1842995/Director-of-AI-Era-Skilling-Transformation

Коллеги, и еще одна важная новость, в понедельник состоится заседание Совета Директоров.

Вас добавили в обсуждение блока по креативному лидерству.

Прошу обеспечить соответствующий уровень подготовки: проработайте вопросы, предложения, возможно потребуется короткое выступление по теме.

Отдельно обращаю внимание, что в этот раз на встрече будет присутствовать Родион Скрябин — ожидается содержательная дискуссия.

Понимаю, что вечер пятницы не самое подходящее время для таких новостей,
но очень рассчитываю на вашу собранность и профессионализм.

Все детали будут в чате проектной группы.

Встречаемся в понедельник, 14 числа, в 19:30.

Прошу обратить внимание на пунктуальность. Опоздания в данном случае будут нежелательны, учитывая сложность темы и плотность регламента.

Хорошего вечера!