Журнал «Код»
50.1K subscribers
7.93K photos
318 videos
5.74K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Я: …и в итоге мы видим прямую связь между потреблением маргарина и уровнем разводов в Штате Мэн.

Рекрутёр McKinsey: Оксана, это впечатляет, но диплома бухгалтера рязанского техколледжа всё же недостаточно.

(На самом деле рекрутёра смутила ложная корреляция. Что это такое, какими еще могут быть корреляции и как их вычислять, читайте в нашем новом материале)

https://v.thecode.media/80opw

#разбор_Код
🔥15😁11👍43🤡2
Я программист. Ваша задача — сделать мне больно одним комментарием.
🔥7😁4😢2
Какой язык программирования учить в 2026 году, чтобы не остаться без работы? Смотрим на реальные вакансии, зарплаты и рейтинги — и выбираем стек в новом материале: https://v.thecode.media/zzaal

#разбор_Код
😁127🔥2👍1🤣1
Многие думают, что VPN и proxy — это одно и то же: нажал кнопку, IP-адрес поменялся, и готово. Но если заглянуть под капот операционной системы, окажется, что эти технологии работают на абсолютно разных уровнях сетевой модели OSI.

Разбираемся конкретнее в новой статье: https://v.thecode.media/rwamk

#разбор_Код
53👍1
Несем полезный анонс для всех, кто планирует искать работу в 2026 году

31 марта эксперты Практикума проведут вебинар, во время которого разберут:

• Как работодатели отбирают новичков в 2026 году
• Как работает автоматический отбор кандидатов в компаниях
• Как правильно делать резюме вместе с ИИ
• Чего точно не нужно делать

Спикеры:

• Виктория Игнатенко — карьерный консультант в Яндекс Практикуме.
• Екатерина Днепровская — основатель HR Tech Startups || Поиск-Вакансий.РФ || Re-Action || AI-Friendly Resume эксперт. Руководитель Исследовательского юнита в области AI и инноваций в HR, карьерный маркетолог.

Чтобы принять участие, регистрируйтесь по ссылке: https://v.thecode.media/mu4yj. Это бесплатно :-)

#анонс_Код
🤡64👍4😁1
Считаем, сравниваем, оркеструем

На этой неделе мы немного занялись статистикой, совсем чуть-чуть — оркестрацией, и ещё выбрали популярные языки программирования. Вот что получилось.

Что такое T-тест (критерий Стьюдента) — один из главных инструментов, когда нужно понять: две группы данных реально отличаются, или это просто случайность? Разобрали, как он работает и когда его можно использовать.

Раз уж заговорили про статистику: объяснили U-критерий Манна-Уитни — это непараметрический аналог T-теста — выручает, когда данные не хотят быть нормально распределёнными или шкала просто не позволяет считать среднее. Чуть менее известный, но не менее полезный.

И раз пошла такая пьянка: рассказали про корреляцию. Как понять, связаны ли два явления между собой — и главное, как не перепутать связь с причинно-следственной зависимостью.

Сменили пластинку и разобрались, что такое оркестрация в разработке. Когда сервисов становится много и они начинают жить самостоятельно — кто-то должен держать всё под контролем.

Ну и десерт: выяснили, какие языки программирования популярны в 2026 году. Если вы вдруг думаете, с чего начать или куда расти — там есть, на что посмотреть.

Мы ушли спорить, какой из критериев лучше, и, кажется, надолго. Увидимся через неделю, ваш Код 🫶

Кстати, мы каждый день публикуем новости на сайте!
6👍2🔥2
Принесли топ-5 платформ, на которых вы можете попрактироваться решать задачи на разных языках программирования. Сохраняйте подборку и пишите в комментариях, какие ещё ресурсы для тренировки вы пробовали.

Внутри курсов Практикума есть интерактивные тренажёры с реальными задачами. Идея такая: в одной части экрана вы читаете теорию и задачу, которую нужно сделать, а в другой части пишете код и тут же увидите результат его работы.

Выбрать курс и попробовать тренажёр вы можете по ссылке: https://v.thecode.media/wtbou

#подборка_Код
11👍10🔥5
Обычный чат-бот — это умный собеседник, который ничего не умеет делать. Попросите его отменить заказ, и он просто напишет инструкцию, как вам сделать это самому.

А вот AI-агент — это программа, которая сама сходит в базу данных, вызовет API платёжки и нажмёт кнопку возврата.

Разбираем под капотом цикл ReAct, векторную память и 10 шагов сборки цифрового стажёра, который будет реально работать, а не просто выдумывать факты.

https://v.thecode.media/gfdm1

#разбор_Код
👍115🔥5🤡2
Практикум продлил действие скидки 16% на обучение до 31 марта

Если вы уже регистрировались на платформе, скидка активируется автоматически в личном кабинете. Если еще нет, вам достаточно оформить бесплатную подписку на любой курс.

Выбирать курс и начать учиться со скидкой 16% вы можете по ссылке: https://v.thecode.media/pelao
7🔥5
Такую задачу дают в седьмом классе на проверку усвоения материала, а ещё — на собеседованиях в ИТ-компании, чтобы проверить находчивость соискателей.

Теперь задача — найти значение суммы и разности квадратов от 1 до 100. Ответом и решением делитесь в комментариях :-)

Подтянуть математику, чтобы быть готовым к любым вопросам на собеседовании и задачам в работе, можно на курсе «Математика для анализа данных»: https://v.thecode.media/3t0ym. До 31 марта действует скидка 16%.

#задача_Код
🔥10
Есть алгоритмы, которые классифицируют данные. Например, смотрят на профиль заявителя по кредиту и в результате скоринга принимают решение — отказ (один класс) или одобрение (другой класс).

В новом материале рассказываем, что лежит в основе таких алгоритмов и как это всё работает.

https://v.thecode.media/mmlew

#разбор_Код
6🔥5👍3
ИИ-генератор видео Sora закрыли спустя полгода после запуска. Слишком много проблем: модерация, риски, контент — не вывезли ¯\_(ツ)_/¯

А ведь буквально на днях еще рассказывали, как делают ее безопаснее... Сэм Альтман, моргни два раза, если тебя заставили это сделать.

Жмите реакцию 🔥, чтобы зажечь свечку за упокой
🔥71🤣103😁3👎2👍1
— Слушай, у тебя x = 5 или x == 5?
— Ну, смотря что ты хочешь сделать: записать или проверить.
— ¯\_(ツ)_/¯

Чем отличается присваивание от равенства, как работают операторы += и зачем память компьютера вообще хранит нули и единицы — объясняем в новом материале.

https://v.thecode.media/d0bw8

#разбор_Код
8🔥8👍2
Что такое LLM и почему они важны

Большая языковая модель (large language model, или LLM) — программа машинного обучения, которая проанализировала большое количество текста и на основе этих данных научилась общаться с человеком и решать разные задачи.

За время обучения модель выстраивает нейронную сеть, похожую по принципам работы на нейроны человеческого мозга: связи между нейронами программы помогают ей понять запрос от пользователя и сформировать подходящий ответ.

Из-за объёма обработанной информации программа выводит сразу несколько направлений для разных закономерностей. Поэтому в результате может давать адекватные решения на запросы, которым напрямую не училась: по программированию, математике, ремонту, готовке, туристическим достопримечательностям. Вы можете спросить у такой модели, в каких разделах японских супермаркетов продают рис в упаковках и красную рыбу, и она даст подробные инструкции и расскажет, как задать вопрос сотрудникам магазина.

Например, LLM в своей работе используют и AI-помощники. Получается так:

LLM — языковая модель, которая умеет генерировать текст на основе изученных данных и контекста предыдущего диалога.
AI-помощник — система, в которой LLM является главным из компонентов. Но ещё в ней есть интерфейс, память, инструменты и логика управления.

LLM отвечает на запросы, а AI-помощник решает задачи пользователя целиком: помнит контекст, вызывает инструменты, соблюдает правила и действует по сценарию.

→ Научиться эффективно использовать готовые ИИ-инструменты в своей работе или самостоятельно создавать и прокачивать нейросети вы можете на курсах Практикума: https://v.thecode.media/ani6b. И не забывайте, что до 31 марта на все курсы действует скидка 16%.
🔥95👍3
🎙️ Итс шоу тайм!

Делимся с вами новым юмористическим научпоп-шоу «Разговор на диване», созданным при поддержке Практикума. Это авторская программа комика Михаила Кострецова об искусственном интеллекте, который уже стал частью повседневности.

В первом выпуске, не вставая с места событий, разбираемся в истоках: как появился искусственный интеллект, в чем суть технологии и почему о нём так много говорят.

→ Слушайте шоу и приходите делиться впечатлениями в комментариях: https://www.youtube.com/watch?v=z2kK-FLCmck
7👍4🤡1