Неделя выдалась насыщенной: то алкоголик врывается в рабочие процессы, то архитектуру для чат-бота приходится собирать по кусочкам.

В понедельник весь день звонил упорный алкоголик по телефону заказа чековой ленты. 7 раз звонил. В результате я отправил его в блек-лист. Где он нашёл этот старый номер — непонятно.

В нашей фирме есть традиция каждый год переделывать голосовое меню. Я начал анализировать существующее. Ощущение, что старое написано хвостом пьяной обезьяны, уйма логики, которая не делает ничего. Где-то 3 дня разбирался, что было запрограммировано до меня. Переделал под новые требования. Понравился только один момент: есть сайт https://isdayoff.ru/20250727?cc=ru, который говорит, текущий день является выходным или праздничным, и можно к этому привязать голосовое меню.
Продолжил писать чат-бота под Битрикс24 на Typescript. За основу взял сервер Fastify https://fastify.dev/. Для создания веб-серверов во всех курсах используют ExpressJS. Он самый простой, но уже морально устарел. А Fastify более быстрый и типизируемый. Он мне понравился.
Начал писать код и поймал себя на мысли, что файл settings.yml я читаю с нуля в трёх местах. Осознал, что делаю что-то не то. Вспомнил, что во фронте есть же storage. Например, zustand https://zustand-demo.pmnd.rs/. Всё хорошо, только на backend он не работает. Потом вспомнил, что на курсе по NodeJS Антон Ларичев https://www.youtube.com/@PurpleSchool/ рассказывал про внедрение зависимости (Dependency injection) и его применение в виде IoC-контейнеров. Сразу скажу: в ReactJS никаких IoC-контейнеров нет, там одни функциональные компоненты, а обмен между ними идёт через storage. Точнее, есть, но до AngularJS я так и не добрался.
Вот так я познакомился с библиотекой InversifyJS https://inversify.io/, которая реализует IoC-контейнеры в Typescript. Все свои функции я превратил в классы, а классы через интерфейсы поместил в IoC-контейнеры. И это мне понравилось: у приложения появилась архитектура, классы общаются между собой через интерфейсы. Один минус: кода стало больше, но приложение приобрело модульность. В коде появились декораторы и синглтоны из коробки.
Чат-боты под Битрикс24 — это что-то с чем-то. Они явно вдохновлялись Telegram-ботами, но до них им ещё очень и очень далеко. Мне по факту нужно было создать сообщение, что был звонок, и добавить под ним 2 кнопки: «Принять» и «Отклонить». Основная засада была именно с этими кнопками. Знаете, как они называются? Клавиатура (Keyboard) https://apidocs.bitrix24.ru/api-reference/chats/messages/keyboards.html. А что в этой клавиатуре располагается? Клавиши? Нет, команды. Но команды надо сначала зарегистрировать у бота. И при вызове команды приходит событие ONIMCOMMANDADD https://apidocs.bitrix24.ru/api-reference/chat-bots/commands/events/on-im-command-add.html. В результате получилась дивная матрёшка, пока разобрался, чуть не поседел.
По факту весь чат-бот построен на событиях. Подключили чат-бота в чат — возникло событие ONIMBOTJOINCHAT https://apidocs.bitrix24.ru/api-reference/chat-bots/chats/events/on-imbot-join-chat.html. Чат-бот приветствует жителей чата.
И ещё все события сильно заточены под PHP. Я заколебался парсить ответы из Typescript, но справился.
Сейчас более-менее разобрался с написанием чат-бота под Битрикс24, но пришлось тяжко. Примеров нет, доступен только справочник.
Чат-бота почти закончил, осталось его контейнизировать и интегрировать в голосовое меню. Думаю, справлюсь.
Самое интересное: в нашей фирме и программисты есть, но они загружены работой над основным приложением на ближайший год. И моё голосовое меню будет в самом конце беклога. Кстати, я понял простую мысль: проще бэкендеру выучить Javascript, чем фронтендеру стать бэкендером. Новых концепций программирования вагон и маленькая тележка.

В итоге за неделю я прокачал архитектурное мышление, разобрался с InversifyJS, обошёл подводные камни Bitrix24 и внедрил осмысленную логику в голосовое меню. Стало ясно: если хочешь, чтобы что-то работало — делай сам. Параллельно убедился, что backend на TypeScript — это мощно, а грамотная архитектура экономит кучу времени. Продолжаю развивать проект.

Последние недели выдались насыщенными — и по рабочим проектам, и по изучению новых технологий. Пришлось и автоматизацию подкрутить, и с «дятлами» разобраться, и пару курсов пройти. Расскажу, что удалось сделать и с какими забавными моментами столкнулся.
На работе реализовал новое голосовое меню. Теперь нет коллективных звонков на весь отдел. Пришёл звонок — мой чат-бот создаёт новую заявку в Bitrix24, на которую необходимо перезвонить. Больше всего возмутилась бухгалтерия, вот когда проект обсуждали, они молчали, а вот когда надо перезванивать, стали возмущаться. 
В одном отделе тупо и на звонки не отвечали, и перезванивать не собираются. Странные люди. Внедрение нового идёт тяжко.
Ещё реализовал защиту от «дятлов». Есть клиенты, которые оставили заявку, подождали ровно 10 секунд, им никто не перезвонил. Они звонят и оставляют ещё одну, и так 3–4 раза. Я их назвал «дятлами». Их заявки забивают всю ленту, теперь мой чат-бот проверяет номер телефона и не создаёт новую заявку, а выводит количество звонков в текущей. Но заявки «дятлов» суммируются только в течение суток, потом всё начинает с начала. Для реализации использовал Redis, там есть фича, запись можно удалить по времени. Теперь Redis сам очищает просроченные записи. Мне «понравилась» установка Redis для Windows из официальной документации. Установите Docker с Linux, а в нём Redis.
Ещё у ряда коллег появилось уйма идей для доработок нового голосового меню, но не всё технически реализуемо. Эти бы силы они направляли на основную деятельность, мы бы давно достигли Марса.
Продолжают звонить какие-то боты через «Манго-офис», за день 6 раз звонят. Звонят, слушают голосовое меню, ничего не делают, и их сбрасывает по таймауту. Секретарь перезванивает, а дозвониться не может. Какие-то жулики. В блеклист их asterisk -rx "database put blacklist 9998887766 1".
Прошёл бесплатный курс на Stepik «Ansible для начинающих» https://stepik.org/course/123806/syllabus. Курс сильно для начинающих, все примеры ну очень простые. Как бы учащиеся не перетрудились. Получил сертификат с отличием. 
Начал проходить другой курс «Ansible На Русском Языке» https://www.youtube.com/playlist?list=PLg5SS_4L6LYufspdPupdynbMQTBnZd31N. Он более серьёзный, но тоже бесплатный.
Вот что мне понравилось в Ansible — это идемпотентность. Идемпотентность — это свойство задач выполняться так, чтобы повторный запуск не изменял систему, если она уже в нужном состоянии. Т. е., например, я внёс в файл hosts запись с IP-адресом и именем сервера. Если Ansible запустить второй раз, она проверит, а есть ли эта запись, и если есть, ничего нового вносить не будет.
В итоге, последние недели прошли под знаком экспериментов, внедрений и борьбы с неожиданными «сюрпризами». Где-то получилось сделать удобнее, где-то — отсеять лишнее, а кое-где — и поломать устоявшиеся привычки коллег. Параллельно прокачал навыки в Ansible, а новые идеи для автоматизации уже лежат в списке «в работу». Так что дальше будет ещё интереснее.

Последние месяцы у меня проходят под знаком экспериментов и внедрения новых технологий. Периодически кажется, что я одновременно и программист, и админ, и тестировщик — всё в одном лице. Так появился мой чат-бот для Bitrix24. Но вскоре стало ясно: бот без мониторинга — как машина без приборной панели. Вроде едет, но не понимаешь, когда заглохнет.

С этого и начались мои эксперименты с проверками и интеграцией в Zabbix. По совету ChatGPT я реализовал 3 функции: /live, /ready, /status. /live показывает, что сервис просто «жив», /ready ещё делает запросы к БД и Redis, а /status при помощи специального плагина определяет нагрузку памяти и процессора и возвращает 503-ошибку, если пороговые значения превышены.
Начал интегрировать мои наработки в Zabbix. А не получается, хотя и курс по Zabbix прошёл. Позвал коллегу, он объяснил, как настроить узел сети, источники данных, триггер, как правильно парсить JSON-ответ от сервера. Методы /live и /status забраковал. Остался только метод /ready, и ответ из него я доработал в виде «ключ-значение», чтобы было удобней парсить. То, что удобно для программиста, для DevOps оказалось не очень. 
И вот настал ответственный момент, я «уронил» чат-бота, возникла «проблема» в Zabbix. И всё. А как настроить отправку сообщений email и в Telegram или мне сидеть и медитировать перед браузером? Коллега знал, но подзабыл. Я начал разбираться сам. Помогли вот эти видео: https://www.youtube.com/watch?v=zGqzOOA4OeM и https://www.youtube.com/watch?v=yKueieCKiBk и статья https://serveradmin.ru/nastroyka-opoveshheniy-zabbix-v-telegram/. Оказалось не сильно сложно, но уж больно заморочено. Неудивительно, что коллега точный алгоритм не помнил.
Я решил продолжить дальше и настроил мониторинг Asterisk лично для себя, т. к. сообщения об ошибках валяться в общий чат, а там что-то найти трудоёмко. Zabbix оказался сложнее, чем я думал.
Но по голосовому меню затея с отправкой звонков сразу в чат провалилась, сотрудники тупо не перезванивают. А это уже не техническая проблема, поэтому решили вернуть всё взад и создать новое меню, звонок сначала идёт на отдел, а потом, если не удалось дозвониться, в чат, как пропущенный звонок.

Решил, что хватит проходить курсы по Ansible, надо внедрять полученные знания в производство. Кто не знает Ansible — это ещё вид межгалактической связи в фантастических романах. Решил создать playbook (сценарий) для первоначальной настройки Debian. За основу взял вот эту статью https://r4ven.me/it-razdel/zametki/pishem-ansible-playbook-dlya-nachalnoj-nastrojki-linux-servera/. Для Ansible есть репозиторий, где уже находятся готовые playbook https://galaxy.ansible.com/ui/. Скачал один, посмотрел, что-то сильно сложно, решил сделать проще. Я ведь только настраиваю сервер под Debian. Но вот просто не получилось, Debian он очень разных версий от 10 до 13, и то, что работает в одной версии, не работает в другой. Но я всё-таки справился, вот мой сценарий https://github.com/orion55/ansible. Проверил на 5 серверах, вроде работает, но опять же это лично мои настройки. Чтобы смотреть Youtube, я использую сервис из 3 букв, о котором нельзя говорить. За последний год я переезжал на разные серверы раза три, и на первоначальную настройку Debian-сервера уходило в среднем 1 час. На этот сервер мало установить приложения firewall, fail2ban, tmux и т. д., ещё их необходимо настроить. Больше всего времени уходит именно на настройку. Скрипт Ansible делает это за 5 минут.
Решил ещё автоматизировать установку и настройку Docker, начал, оценил объём задачи и взял уже готовый playbook https://galaxy.ansible.com/ui/standalone/roles/geerlingguy/docker/, у которого 23 млн. загрузок. Он всё сделал за меня.
Ansible мне понравился, очень хорошо автоматизирует повторяющиеся задачи на серверах, жаль, что не знал раньше.

Решил проинтегрировать Asterisk и Bitrix24 через плагин Itgrix https://itgrix.ru/. Всё хорошо, но на FreeBSD он не работает. Мне понравилась фраза из документации: «Мучительно проходит установка на FreeBSD». Я даже написал в техподдержку, часть клиентов как-то настроила на FreeBSD, как разработчики не знают. Если хочется настроить на FreeBSD, настраивай. В результате плагин решил установить на виртуалку с Debian. Пока процесс идёт.

Для себя я сделал вывод: без практики все курсы и статьи остаются просто теорией. Настоящее понимание приходит только тогда, когда сталкиваешься с ошибками и ищешь выход самостоятельно. И пусть не всегда всё работает с первого раза, зато потом результат радует вдвойне. А значит, стоит продолжать пробовать новое, закреплять знания и превращать эксперименты в реальную пользу.

Раз старое голосовое меню не пошло, надо реализовать новое. Когда думаешь о голосовом меню, кажется, что всё просто: сделал схему, прописал сценарии и готово. Но реальность совсем иная. Вместо стройной логики получаешь клубок переходов, бесконечные проверки и тонны тестов. Asterisk требует терпения, чат-бот в Битрикс24 добавляет новых задач, а Docker и Prisma превращают процесс в настоящее испытание. В итоге любое решение даётся через маленькую победу.

Начальник нарисовал потоковую диаграмму меню со множеством ветвлений и с хитрыми очередями с задержками. Смысл меню: если до сотрудника не дозвонились, то сообщение должно приходить в чат Битрикс24. Ни один звонок не должен пропасть. И ещё должен быть отчёт в Excel, сколько пришло звонков и сколько обработано.

Программирование голосового меню через DialPlan под Asterisk — это какое-то издевательство над программистом. Есть текстовый редактор nano с подсветкой синтаксиса и всё. Никаких линтеров, ни анализаторов, ничего.
То, что ты ошибся, знаешь в лучшем случае при запуске команды dialplan reload. А чаще всего через звонок по телефону и чтение логов. Можешь запрограммировать любую чушь, и про ошибку узнаешь только минут через пять, когда дойдёшь до нужной ветки сценария. Напоминает экзамен Яндекса на доске. Алгоритм хороший, только не работает. Я оценил, оказывается, в JavaScript великолепные инструменты разработки, программировать в текстовом редакторе удовольствие ещё то.
Да и сам язык программирования DialPlan тот ещё кадр. Ну что сложного передать функцию с параметром? Например, надо вызвать функцию main-menu-busy с параметром menu-press-1. А нельзя. GotoIf не позволяет передавать параметры функциям, он может только их вызывать без параметров. Вот этот пример не работает.

same => n, GotoIf($["${QUEUESTATUS}"="TIMEOUT"]?main-menu-busy,1(menu-press-1))

Нужно вот так. Перейти на метку, и из неё через Gosub вызвать функцию с параметром.

same => n, GotoIf($["${QUEUESTATUS}"="TIMEOUT"]?start-nobody,1)
exten => start-nobody,1, Gosub(main-menu-busy,s,1(menu-press-1))
same => n, Hangup()

Код стал напоминать «лапша»-код с многочисленными Goto.

Тестировал всю неделю голосовое меню, оказалось, достал весь офис звонками, но коллеги из соседнего молчали, как партизаны, а когда меня нашли, я перевёл телефоны для тестирования в беззвучный режим.

Но DialPlan — это только полбеды. Надо же ещё самого чат-бота запрограммировать. Неожиданно выползла библиотека Prisma https://www.prisma.io/, которая прекрасно работает на моём компьютере, но вот заставить работать её в Docker с минимальным набором зависимостей — задача ещё та. Я где-то день убил, пока выяснил, что ей нужно. 
Проблема ещё в том, что с одним источником данных она работает легко и быстро, а у меня их два. Моя база sqlite и CDR-логи Asterisk в формате MySQL. И теперь всё в ручном режиме, т. к. она не понимает, что от неё просят.
Мне ещё миграции для sqlite необходимо применять перед запуском приложения, т. к. база данных — это просто файл. Я хорошо произвращался над Dockerfile, прежде чем это организовал.
Но сама Prisma оказалась тот ещё фуфель. Простые запросы получаются красиво и читаемо, как только пошла группировка, агрегирующие функции и более-менее сложная аналитика. Она, оказывается, такие запросы не делает, только raw-режим. И зачем мне такая ORM?

Посмотрел 2 лекции «Функциональное программирование» https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTDub2LFDVBvvjWj-53Gfuh. Курс, который хвалят за академичность и доскональность. Преподаватель-математик разбирает программирование на Haskell с точки зрения математики, всё доказывает через теоремы. За 2 лекции к программированию так и не приступили. Нафиг такой курс, который я не могу понять. Поищу попроще.

Зато начал смотреть курс «Kubernetes и Helm» от PurpleSchool, и он мне понравился. Там Kubernetes разбирать с самых азов и на простых примерах, пока всё просто и понятно. Ещё выяснил, что обозначает цифра 8 в сокращении k8s, это 8 пропущенных букв. Так слово Kubernetes писать короче. Я развернул при помощи Docker Desktop на своём компьютере кластер кубера и по курсу переношу в кластер простое приложение. Пока всё получается.

Всё это напомнило, что разработка редко бывает гладкой. Asterisk со своим DialPlan, капризная Prisma, Docker и новые для меня k8s — каждый шаг требовал времени, нервов и экспериментов. Но именно через эти пробы и ошибки приходит понимание: хаос можно приручить, а сложное сделать рабочим. В итоге остаётся не усталость, а чувство, что с каждым таким проектом я становлюсь сильнее как разработчик.

Иногда работа сисадмина напоминает не стройную инженерную систему, а череду маленьких приключений. Сегодня ковыряешься в коде, завтра упираешься в странности чужих API, послезавтра выясняешь, что офисный телефон «живет своей жизнью». Вот так и проходит мой рабочий день — то борьба с Excel, то эксперименты с телефонией, то погружение в Kubernetes.

Продолжаю программировать чат-бота, который делает отчёт о звонках. Отчёт создаю в Excel при помощи библиотеки ExcelJS https://www.npmjs.com/package/exceljs. Оказалось, создание отчёта — дело на редкость муторное, мало создать данные для отчёта. Их надо стилизовать, вывести в нужные ячейки, каждой таблице сделать заголовок и т. д. и т. п. Уйма времени ушло чисто на форматирование. Где же ты, ReactJS с шаблонными компонентами? Пообщался с нашими программистами, у них на отчёты в Excel у них тоже уходит уйма времени. Я как-то работу бэкендера представлял по-иному.

Но Excel-файл сгенерировал, но чтобы его отправить пользователю в Bitrix24, его нужно сохранить на общий диск и поделиться ссылкой с этого диска. Но загружать этот файл необходимо в определённую глубоко вложенную папку, а эту папку фиг найдёшь. Инструменты Bitrix24 сильно примитивные, получилась рекурсия в рекурсии. «Смерть Кощея на конце иглы, игла в яйце, яйцо в утке, утка в зайце, заяц в шоке».

Были и интересные случаи в телефонии. У коллеги SIP-телефон «булькал» при городских звонках. Оказалось, не тот кодек стоит по умолчанию. Необходимо было перестроить на G711аlaw. Я изменил, но он всё равно продолжал «булькать». Загрузил портянку настроек SIP этого телефона в ChatGPT, и он предложил изменить ряд параметров, до которых я бы сам не догадался в принципе. Провёл настройку, и ушло «бульканье». Я уже хотел телефон менять.

Ещё у коллеги перестал работать телефон, оказалось, выпал провод под столом, коллега активно отбивалась, что она ногой его вытащила. Пришли к версии, что пришли злоумышленники, залезли под стол, вытащили провод и ушли, а коллега ничего не делала.

Продолжаю изучать курс «Kubernetes и Helm». Количество абстракций зашкаливает. Но я так подумал, если система сложная, распределённая и отказоустойчивая, проще и не получится. Ещё оказывается у k8s есть дашбоард, но автор курса говорит, лучше всё ручками будет, меньше ошибок.

Снаружи может показаться, что работа однообразна: серверы, телефоны, код. Но на деле это бесконечная цепочка историй и задач, где каждая мелочь способна удивить. И чем глубже погружаюсь, тем яснее вижу, что в этом и есть суть профессии — уметь справляться с неожиданностями и находить в них повод для развития.

Каждую неделю я записываю небольшие заметки о том, чем занимался и какие открытия сделал. Это помогает структурировать опыт и взглянуть на свои проекты со стороны. На этой неделе было всё: баги с датами, эксперименты с линтерами, автоматизация серверов и даже первый шаг в сторону Haskell. Ниже — мои наблюдения и выводы.

Всю неделю программировал чат-бота. Откровенно заколебался с тайм-зонами. У меня оказалось их три. В одной базе данных UTC, в другой Москва, а в самом чат-боте Тюмень. Работа с тайм-зонами в JavaScript реализована от слова «никак». По умолчанию даты не имеют тайм-зоны. Всё решается через сторонние библиотеки. И пока найдёшь ошибку, почему здесь работает, а здесь то работает, то не работает, можно поседеть.

Я долго мучался с eslint и prettier, так новый конфиг eslint и не победил. Он то алиасы TypeScript не видит, то декораторы. Посмотрел видео Михаила Непомнящего «Next.js 15 перешёл на Biome» https://www.youtube.com/watch?v=FBbywTFHbRU
и перешёл на Biome https://www.npmjs.com/package/@biomejs/biome. Это eslint и prettier в одном флаконе. И он мне это понравился, что не нужно отключил. Работает быстро, т. к. написан на Rust. Пакет рекомендую.

Загрузку файлов на сервер Bitrix24 я победил. Есть 4 варианта, как загружать файлы. Работает по факту только один. Надо файл представить в виде base64 и загрузить в нужный каталог, а чат-бот вернёт ссылку на файл.

Наконец добрался до сисадминской задачи. Поднимал Elastic Stack (ELK) Elasticsearch, Kibana & Logstash на VPS. Решил использовать мои наработки по Ansible. И они сработали на новом сервере. Неделя работы на автоматизацию и в результате 5 минут первоначальной настройки. Кроме того, перенёс файлы Docker на второй большой диск. В целом почти настроил, но не до конца.

Начал изучать Haskell. По бесплатному курсу «Функциональное программирование на языке Haskell» https://stepik.org/course/75/syllabus. Преподаватель тот же, что и у роликов на YouTube, которые я бросил смотреть. В этом курсе он каждое своё утверждение не доказывает как теорему, и это радует. Я в математике после ВУЗа больше не практиковался. Я, конечно, понимаю, что за всеми этими буквами и цифрами заключен большой смысл, но я его уже не понимаю.

Haskell — чисто функциональный язык программирования. И в нём главное — функция.
- Функциональное программирование позволяет создавать сложные функции через композиции.
- Функции передаются как параметры и могут быть получены и возращены.
- Композиции функций позволяют строить более сложные алгоритмы.

В объектно-ориентированном программировании другие особенности.
- Объект является основным элементом.
- Объекты могут содержать другие объекты, создавая иерархию.

Ключевое отличие между функцией и объектом — наличие состояния у объекта, у функции никакого состояния нет.

Функциональное программирование лучше подходит для программ, занимающихся вычислениями и обработкой данных. Объектно-ориентированное программирование ближе к реальному миру. Большинство кода написано на объектно-ориентированных языках. Увы, чисто функциональные языки не прижились. То, что сущность «пользователь» — это функция, большинство программистов принять не могут, а то, что это объект — легко.

Все эти разнородные задачи — от автоматизации серверов до философии функционального программирования — объединяет одно: практика. Я всё больше убеждаюсь, что рост программиста измеряется не только написанными строками кода, но и способностью искать решения в разных областях. А такие недели напоминают, что развитие всегда идёт параллельными треками — и это делает процесс интересным.

За короткий промежуток времени мне удалось прикоснуться к целому спектру задач: от настройки Click2Call в Asterisk и оптимизации Elastic Stack до запуска нового IVR и первых шагов в Kubernetes. Каждая история оказалась с неожиданными поворотами: техническими, организационными и даже человеческими. Этот опыт хочется зафиксировать и рассказать подробнее.

Пришла следующая задача. Пользователь кликнул на ссылку с номером телефона на сайте, и его телефон звонит и соединяет с абонентом, по ссылке которому он кликнул. Эта технология называется Click2Call (c2c).
На Asterisk эта технология реализуется при помощи технологии Asterisk Manager Interface (AMI). Смысл технологии простой: надо подключится к Asterisk через telnet и послать текстовый файл, и Asterisk выполнит команды из него.
Но реализация хитрая, при помощи текстового файла Asterisk позвонит пользователю, а вот чтобы соединить с клиентом, надо использовать context из DialPlan.
Отправку текстового файла можно реализовать через WebSocket и через них же получение ответа, что я и сделал, написав приложение на Typescript.
Я уже радостный хотел сдавать задачу, но была пара нюансов, которые я начал выяснять в Project Manager. Выяснил, то, что написано у меня в тех. задании и то, что имел в виду клиент, это две большие разницы. И моё решение нафиг никому не нужно. Но я его довёл до конца, выложил на хостинг. Может, когда-то кому-то и будет нужно. Т. к. подсистему телефонии в нашем приложении уже давно хотят переписывать. А я разобрался с технологией AMI, поэтому поводу напишу статью в блог.

Затем несколько дней я переносил Elastic Stack (ELK) на другой сервер. При помощи Elastic можно не только логи собирать, но и реализовывать полнотекстовый поиск. Поэтому решили сделать два сервера: один для программистов, другой для админов.
Первоначально, когда я настраивал ELK, я решил писать всё. Это «всё» оказалось горой ненужного мусора, всякие debug, трассировки и т. д. В результате свободное место заканчивалось за пару дней. Сейчас весь мусор остаётся на сервере, а на ELK идут информативные логи. Буду мониторить, что я настроил.

С понедельника вся фирма перешла на новое голосовое меню. Оказалось, уйма клиентов тупо набирают основной номер и не выбирают ни одну цифру из меню, сидят и ждут. Итак 3–4 раза. Им позвонили, оказываются, они ждут оператора. Ну нет у нас оператора, цифру надо нажимать. Они просто не слушают, что им говорят по телефону.
Или один клиент, ему обещал перезвонить инженер и не перезвонил в течение последующих 2-х минут, и он начал обзванивать всех, но только не менеджера, с которым работает. Уйма звонков, которые не ведут никуда. В результате недовольный клиент.

Я завершил курс по «Kubernetes и Helm». Теперь, если по шкале от 0 до 10, я знаю Kubernetes (k8s) на 0.1. Он реально огромный. Но курс понравился, хоть и сильно вводный. Автор сначала поднял фронтенд, бекенд и nginx локально. Этот вариант от docker compose отличается мало. А затем всё шаблонизировал через helm. Больше всего не понравилось, в самом k8s всё очень сильно завязано на пробелы в yaml-файлах. Дело в том, что helm код для yaml-файлов генерирует, и при добавлении лишних 2-х пробелов создаётся такая простыня с ошибками. Ощущение, что система умерла в муках и не воскреснет никогда.
Ещё, что не понравилось в k8s. Есть система хранения секретов (пароли, доступы и т. д.), по умолчанию она ничего не защищает. Просто все секреты кодирует в base64. Нет, это решает дополнительными плагинами, но по умолчанию дыра дырой.

Почему я решил изучать Kubernetes? У нас просто в фирме упорно ходят слухи по поводу светлого микросервисного будущего и облачного Kubernetes. Интуиция мне подсказывает, что это светлое будущее реализовывать буду именно я. Но пока есть время на подготовку.

Все эти задачи — от Click2Call до Kubernetes — показали мне простую истину: технологии редко работают «из коробки», а ещё реже совпадают с ожиданиями бизнеса. Но именно в этих несовпадениях и рождается опыт. Каждый новый шаг, даже если он кажется бесполезным, открывает дверь к пониманию глубже, чем любой учебник или курс.

Знаете, что такое Click2Call? Это когда нажал на номер на сайте — и твой телефон уже звонит нужному человеку. Удобно, правда? Я решил разобраться, как эта штука работает на Asterisk, и оказалось, что всё не так уж сложно, если знать, куда копнуть.
Я написал статью в блоге, где подробно показал, как настроить manager.conf, проверить подключение через telnet и собрать рабочий AMI-скрипт для звонка. Там же есть пример контекста в extensions.conf и кусок кода на TypeScript, который отправляет команды прямо на сервер. Короче, пошаговый разбор от идеи до живого сценария, который реально работает.
Хочется посмотреть все детали и попробовать самому? Тогда заглядывайте в блог https://infoblog72.ru/moi-proektyi/click2call-na-asterisk-ot-idei-do-rabochego-sczenariya.html — там полная версия с примерами и кодом.

Эта неделя выдалась не самой продуктивной: грипп выбил из колеи, и большую часть времени я валялся на кровати, изображая тюленя. Но сидеть совсем без дела не получилось — включил обучающие видео и решил прокачать голову в сторону функционального программирования. Haskell снова напомнил, что программировать можно по-другому, а параллельно я посмотрел на новые фреймворки, чтобы оценить, как их можно применить в своих проектах.

Изучил видео по Haskell «Haskell Programming Full Course 2024» https://www.youtube.com/watch?v=TklkNLihQ_A. Было всё понятно, пока не дошли до метапрограммирования — монады, функторы, моноиды.
Т. е. если функция просто перебирает список — это просто функция. А если функция перебирает любую последовательность от дерева до хеш-таблицы, включая списки — это уже абстракция более высокого порядка под названием функтор. Монады с моноидами как-то понял, но слабо. Мне понравилась цитата: «Монада — это просто моноид в категории эндофункторов. Что может быть проще?» Может, для кого-то и проще, но я не разобрался. Кто может объяснить эту цитату, пишите в комментариях.
Функциональное программирование — это хорошо, развивает как профессионала, показывает, что можно программировать по-другому. Пока Haskell поставил на паузу, но буду присматриваться к Rescript https://rescript-lang.org/ на фронте и Elixir https://elixir-lang.org/ на беке.

Функциональное программирование занимательно, но живём мы в реальном мире, я критически посмотрел, что я напрограммировал со своим чат-ботом под Bitrix24, и понял, надо было сразу использовать фреймворк.
Поизучал, что есть из фреймворков для JavaScript, и понял, что мой выбор NestJS https://nestjs.com/.
Вот по нему базовое видео «NestJS — быстрый курс по лучшему Node.js фреймворку» https://www.youtube.com/watch?v=j2-GqaeSueA.
У этого же автора вышло новое видео «Вайб-кодинг: 10 советов, которые сразу сделают ваш код лучше» https://www.youtube.com/watch?v=DDRJg1zp_eI.
И мне понравились инструкции по архитектуре, которые давал автор, чтобы ИИ программировал приложение:
«Краткие требования: реализация на NestJS с CQRS (Command Query Responsibility Segregation).
Основные ограничения:
1. CQRS: команды (изменяют состояние) и запросы (чтение) разделены, отдельные CommandHandler и QueryHandler.
2. Тонкие контроллеры: только DTO + делегирование в CommandBus / QueryBus, бизнес-логика в хендлерах.
3. Идемпотентность: обязательна для команд создания (Idempotency-Key + таблица idempotency_keys).
4. Read-модели: агрегации (daily / weekly / monthly clicks) обновляются асинхронно, статистика eventually consistent.
5. Валидация: nestjs-zod для DTO, бизнес-инварианты — в domain-слое.
6. Авторизация: Guards + проверки владельца в хендлерах.»
Архитектуру CQRS активно использовали на моей одной из прошлых работ, правда, на .Net Core, но это нюансы. Самое интересное, модули для CQRS уже есть в NestJS. Я просто внедрял архитектуру Feature-Sliced Design (FSD) в проект, без слёз сложно вспомнить. Так что фреймворк NestJS достаточно развитый, буду учить его.

В итоге получилось, что даже во время болезни неделя не прошла впустую: Haskell дал пищу для размышлений, а NestJS стал конкретным инструментом для моих будущих проектов. Я понял, что важно сочетать теорию и практику: одно расширяет границы мышления, другое помогает доводить идеи до результата. Так что план на будущее очевиден — учиться и применять сразу.

Последние недели выдались насыщенными и в то же время немного сумбурными: болезнь выбила из колеи, но оставила достаточно времени для размышлений и экспериментов. Я снова погрузился в технические задачи и параллельно продолжил разбираться в теории, которая всегда манила, но казалась излишне абстрактной. На этот раз я решил соединить практику и математику — разобраться с монадами в Haskell и при этом довести до ума свою инфраструктуру мониторинга и логирования.

На этой неделе я наконец-то выздоровел, но по ощущениям не до конца. Монады в Haskell меня затянули. Я решил всё-таки разобраться, что же это такое. Если убрать строгие определения, монады — это способ программирования в функциональных языках, но для реальных систем. Это когда данных то нет, то они искажены, то они могут неожиданно прийти из другой системы и т. д. Математики - это всё собрали в красивую функциональную обёртку. Вот хорошее видео «Монады, или зачем программисту математика» https://www.youtube.com/watch?v=SXu4b3C8wtI.

А в этом видео «Виталий Брагилевский — Монады — не приговор» https://www.youtube.com/watch?v=IkXg_mjNgG4 автор показал, что императивный стиль программирования, что функциональный — это просто разный взгляд на решение одних и тех же задач. И ничуть не проще, чем императивный.
Мне понравилась цитата: «Адепты функционального программирования очень любят завлекать неопытных программистов обещаниями идеальной выразительности кода, его стопроцентной корректности, лёгкости поддержки и простоты рефакторинга. Иные даже пророчат высочайшую производительность и попадание после смерти напрямую в райские кущи. Опытные разработчики знают, что ничего такого не бывает, программирование — это тяжёлый труд, а серебряные пули, может, и помогают от вампиров, но никак не в процессе разработки ПО».

На работе я доделал Elastic Stack (ELK). Я всё думал, что за ветвистая наркомания нужна, чтобы просто парсить логи. Начал строить Dashboard и понял, для чего все многочисленные обработчики и конвейеры. По факту есть 2 сервера: один на Debian, а второй на FreeBSD. А в Dashboard должна быть табличка, самые популярные ошибки из логов и количество этих ошибок. Всё хорошо, только логи с ошибками — это текстовые строки. И эти строки сильно разные в Debian и во FreeBSD. И чтобы привести их к сопоставимым параметрам, надо использовать уйму регулярок, агрегирующих функций и т. д. Я сначала сам писал, потом плюнул и отдал на парсинг ChatGPT. Dashboard я построил, но осознал мощь дополнительного функционала.

Начал разбираться с Prometheus и Grafana. Ещё одна система мониторинга, всё думал, почему её админы Kubernetes так любят. Оказалось, система Kubernetes на редкость динамичная — контейнер появился и исчез, контейнеров было 10, а стало 100 и т. д., а в Prometheus вся динамика встроена изначально, а вот в Zabbix это надо программировать вручную. И кроме того, это всё встроено в сам Kubernetes.
Пока разбираюсь, но система интересная.

Я снова убедился, что любая сложная система — будь то монады в Haskell или мониторинг в Kubernetes — становится понятной только тогда, когда начинаешь применять её к своим задачам. И я понял, что главное — не инструмент, а умение выжать из него пользу и встроить в рабочие процессы.