Компания Arm представила следующее поколение процессоров – Armv9. Новая архитектура предлагает три основных улучшения по сравнению с предыдущей: безопасность, ИИ и производительность в целом.

⚙️ Armv9 будет поддерживать технологию Scalable Vector Extension 2, которая предназначена для виртуальной и дополненной реальности, а также задач машинного обучения, таких как обработка изображений и распознавание голоса.

🔐 Технология Confidential Compute Architecture с помощью безопасной аппаратной среды, которая может создаваться динамически, будет защищать важные данные от остальной части системы.

📈 В компании также заявили, что производительность процессора увеличится более чем на 30% с дальнейшим повышением производительности за счет оптимизации программного и аппаратного обеспечения.

Arm ожидает отгрузку первых партий кристаллов уже к концу текущего года.

#Arm

ИИ находит скрытые признаки сердечно-сосудистых заболеваний.

❤️ Алгоритм CaRi-Heart, разработанный в Оксфорде, находит воспаления и рубцы в слизистой оболочке кровеносных сосудов сердца на КТ-снимках, которые не может распознать доктор.

По словам исследователей, по итогам анализа определенного числа снимков каждый третий из тех, кто считался «группой низкого риска», был переквалифицирован в категорию «высокого риска».

🚑 Технологию уже используют в 15 учреждениях, включая больницы в Оксфорде, Лестере и Лондоне. NHS надеется ежегодно оказывать помощь 350 000 пациентам.

#диагностика

Google анонсировала несколько новых функций, основанных на искусственном интеллекте, которые появятся в ее картографических сервисах.

🤳 Одной из них станет Live View для AR-навигации в помещениях, например в аэропорту или торговом центре. Технология использует ИИ, чтобы понять ориентацию человека в пространстве, а также точную высоту и расположение объекта внутри здания.

♻️ В Google Картах также появится новый слой, который будет содержать информацию о погоде и качестве воздуха. На основе этих данных сервис сможет строить экологические маршруты, прокладывая их по улицам с минимальным уровнем СО2.

🚊 Компания также показала обновленный интерфейс вариантов передвижения по городу для всех видов транспорта. С помощью машинного обучения Карты будут определять приоритетные маршруты, а также указывать популярные направления в городе пользователя.

Все нововведения в ближайшем будущем появятся на Android и iOS для пользователей из США, а позже – для жителей других стран.

#Google

🥽 Snap, материнская компания мессенджера Snapchat, готовится к презентации нового поколения очков дополненной реальности Spectacles. Они смогут накладывать AR-эффекты на окружающую среду без необходимости использования камеры смартфона.

Очки планируют показать на специальном мероприятие в мае, а первые партии устройства будут ориентированы на разработчиков и создателей популярных линз Snapchat.

#AR #Snap

Вчера Facebook в своем блоге подробно описала свой новый диагностический инструмент Fairness Flow, который позволяет разработчикам машинного обучения компании определять, содержат ли их алгоритмы предвзятость в отношении определенных групп людей. Некоторые эксперты обратили внимание, что запись в блоге появилась спустя некоторое время после публикации статьи Карен Хао из MIT Technology Review, разоблачающую усилия Facebook по борьбе с предвзятостью.

Хао в своей статье утверждает, что Facebook мотивирован исключительно «ростом» и, по всей видимости, не намерен бороться с предвзятостью ИИ, если это препятствует его непрерывному расширению.

Некоторые эксперты считают, что Fairness Flow не сможет решить ни одну из проблем с искусственным интеллектом Facebook. По их мнению, причина предвзятости социальной сети заключается в том, что большая часть ее ИИ — это черный ящик. Это означает, что разработчики не имеют ни малейшего понятия, как он принимает решения.

Многие аналитики охарактеризовали запись в блоге как «отчет ради отчета».

Исследователь искусственного интеллекта Университета Вашингтона Ос Киз тоже считает, что статья Facebook — это попытка компании ответить на недавнюю критику.

«Это скорее попытка сделать вид, что ее никогда не было, чем на самом деле ответить на нее», — добавил Киз.

#Facebook

Microsoft выиграла тендер на снабжение армии США шлемами смешанной реальности. Контракт, потенциальной стоимостью почти $22 млрд, рассчитан на 10 лет и предусматривает поставку 120 000 устройств, созданных на базе технологий HoloLens.

Софтверный гигант тесно сотрудничает с армией с 2018 года, а солдаты тестируют гарнитуры в течение последних двух лет. Эти устройства сочетают в себе различные датчики, информация из которых проецируется во встроенный дисплей.

Предыдущий контракт с военным ведомством на $480 млн некоторые сотрудники Microsoft встретили с яростным сопротивлением. Генеральный директор Сатья Наделла ответил критикам, однако это не помешало компании и Министерству обороны совместно работать над новой гарнитурой.

#Microsoft #США

Ученые Массачусетского технологического института показали робота RF Grasp, который может видеть предметы сквозь стены.

Разработчик дополнили классическую систему компьютерного зрения технологией радиочастотной идентификации (RF), которая состоит из двух основных компонентов:

📍 Метка — крошечный компьютерный чип, который прикрепляется на отслеживаемый объект
📡 Считыватель — излучатель радиочастотного сигнала, который модулируется меткой и отражается обратно считывающему устройству.

Комбинация RGB и RF сенсоров, по словам ученых, позволит роботам лучше ориентироваться в многокомнатных помещениях и без труда находить нужные им предметы. Они считают, что их разработка поможет в передвижении роботов на складах или помочь машине вытащить отвертку из беспорядочного набора инструментов.

Подробности об устройстве ученые расскажут на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации, которая состоится в мае.

https://youtu.be/ZAzeYPcTM78

#роботы #MIT

Исследователи из Университета Торонто и LG AI Research разработали «объяснимый» алгоритм искусственного интеллекта (XAI), который может дать представление о том, как машинное обучение принимает решения и помочь устранить проблему «черного ящика».

Например, модель компьютерного зрения, обученная распознавать определенные объекты на изображениях, сама решает, на какие аспекты обращать внимание, а какие игнорировать. Ее создатели не знают, как именно она приходит к конечному результату.

Разработчики назвали XAI «стеклянным ящиком», который делает процесс принятия решений прозрачным. Алгоритм запускается одновременно с моделью МО и проверяет точность распознавания. Такой подход также позволяет выполнять отладку и определять эффективность обучения.

Ученые считают, что их разработка поможет снизить предвзятость алгоритмов. Это особенно важно в таких отраслях, как медицина, где неточная информация может стоить пациенту жизни.

#исследование

🙅‍ Хватит называть искусственным интеллектом все подряд!

Об этом попросил Майкл И. Джордан, пионер машинного обучения, профессор Калифорнийского университета в Беркли.

По словам эксперта, алгоритмы действительно хорошо справляются с определенными задачами, но на когнитивном уровне они лишь имитируют человеческий интеллект и не способны проявлять глубокий и творческий подход к решению задач.

💬 Однако люди, обсуждая технологические тенденции, часто заблуждаются в отношении ИИ.

«У нас этого нет [разумных компьютеров], но люди говорят так, как будто бы есть», — сказал ученый.

Джордан подчеркнул, что задача машинного обучения не заменить, а усилить интеллектуальные возможности человека. В качестве примера он привел поисковые системы, которые расширяет человеческие знания, структурируя интернет.

#мнение

📸 К 2025 году в умных городах по всему миру будет 350 млн камер с искусственным интеллектом. Такой прогноз составили аналитики из ABI Research.

Эксперты полагают, что к этому времени использование ИИ-чипсетов в камерах станет нормой. Алгоритмы глубокого обучения, запущенные на устройствах, помогут городским и правоохранительным службам управлять общественным транспортом, наблюдать за пешеходами, обнаруживать угрозы и обеспечивать безопасность.

📍 Они также выделили две технологии, которые станут катализаторами развития ИИ-технологий в камерах в ближайшие годы: развитие edge-устройств и 5G сетей.

Аналитики не исключают, что интеграторы умных камер могут столкнуться с трудностями при разворачивании устройств тотального контроля в городах. В первую очередь — это сопротивление со стороны общественности и правозащитников, которые уже высказывают опасения по поводу прозрачности технологий компьютерного зрения, особенно распознавания лиц.

#исследование

💵 Наиболее важные инвестиционные сделки в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.

✔️Нью-йоркский стартап Avvir, использующий ИИ и лазерный мониторинг для обнаружения строительных ошибок, привлек $10 млн.
✔️Компания 6sense привлекла $125 млн для развития платформы прогнозирования продаж и маркетинга.
✔️Компания Opswat, предоставляющая услуги по защите инфраструктуры, получила $125 млн от Brighton Park Capital.
✔️ ИИ-платформа Uniphore, которая помогает предприятиям понимать, анализировать и автоматизировать голосовое обслуживание клиентов, привлекла $140 млн в рамках Серии D.
✔️Стартап Windfall, разрабатывающий ИИ-сервис, чтобы помочь некоммерческим организациям привлекать доноров, получил $21 млн.
✔️Разработчик ИИ-платформы для автоматизации бухгалтерской рутины Auditoria привлек $15,5 млн в рамках Серии A.
✔️ Компания Zededa, разрабатывающая ПО для визуализации данных edge и IoT устройств, привлекла $12,5 млн.
✔️ Платформа Cresta, которая помогает агентам службы поддержки отвечать на запросы клиентов в чате или по телефону, собрала $50 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ ИИ-платформа Aclaimant, которую используют для мониторинга и сообщения о травмах и происшествиях на рабочем месте, привлекла $15 млн.
✔️Стартап Memfault, разрабатывающий ИИ для доставки, мониторинга и диагностики прошивки потребительских устройств, завершил раунд финансирования Серии A на $8,5 млн.
✔️Израильский ИИ-стартап по диагностике рака Ibex Medical Analytics привлек $38 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ Kintent, стартап, помогающий компаниям соблюдать стандарты кибербезопасности с помощью ИИ, привлек $4 млн.

#дайджест

🤖 Мы собрали наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

✔️ Arm представила новое поколение мобильных процессоров с поддержкой искусственного интеллекта.
✔️ Microsoft выиграла контракт на поставку шлемов смешанной реальности HoloLens для армии США за $22 млрд.
✔️ Исследователи из Массачусетского технологического института разработали робота, который может «видеть» сквозь стены.
✔️ Группа ученых из Университета Торонто и LG AI Group разработала «объяснимый» искусственный интеллект, чтобы устранить проблему «черного ящика».
✔️ Количество видеокамер с искусственным интеллектом в умных городах достигнет 350 млн к 2025 году.

#дайджест

🎵 Искусственный интеллект написал новую песню для группы Nirvana.

Организация по охране психического здоровья Over the Bridge использовала инструмент Google Magenta и сверточную нейросеть, которые проанализировали более 20 песен группы и «создали» новый трек группы.

🎹 Сначала Magenta проанализировала определенные ноты и гармонии из MIDI-файлов композиций Nirvana, чтобы изучить репертуар группы. Затем исследователи выбрали лучшие семплы, сгенерированные ИИ, и наложили на них различные инструментальные эффекты. Когда песня была готова, ее исполнил фронтмен кавер-группы Nirvana Эрик Хоган.

Ранее организация создавала треки с использованием искусственного интеллекта и других музыкантов, умерших в 27 лет. Таким образом Over the Bridge пытается привлечь внимание к ресурсам о психологическом здоровье, к которым могут обращаться люди, если им нужна помощь.

https://youtu.be/L9yTuO7d1rk

#музыка

🎮 Исследователи из Кембриджского университета создали онлайн-игру Emojify, которая демонстрирует возможности технологий распознавания эмоций.

Первая игра демонстрирует возможности распознавание эмоций с помощью веб-камеры компьютера. Пользователь должен изобразить одну из шести эмоций, а система попробует их угадать.

Другая игра показывает ограничения подобных систем распознавать контекст на изображениях.

🔎 Авторы исследования отмечают, что распознавание эмоций обладает теми же недостатками, что и распознавание лиц. Так они хотят повысить осведомленность о технологии и способствовать широкому обсуждению ее использования

#исследование

👨‍🔬 Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, использующий глубокие сверточные нейронные сети, который анализирует подозрительные пигментные пятна на широкоугольных снимках больших участков тела пациентов.

Разработчики обучили нейросеть на наборе данных из 20 388 широкоугольных изображений 133 пациентов. Они сделали снимки на простые камеры, чтобы алгоритм умел анализировать фотографии, сделанные даже обычным смартфоном.

🎯 По результатам тестирования точность алгоритма составила 90,3%.

По словам исследователей, их разработка позволит более быстро и точно оценивать подозрительные пигментные пятна, что поможет диагностировать меланому на более ранней стадии и обеспечить эффективное лечение.

#диагностика #MIT

🍏 Генеральный директор Apple Тим Кук в интервью The New York Times намекнул на то, что думают в его компании о дополненной реальности.

Он согласился с формулировкой журналиста, что технология «критически важна» для будущего Apple. Кук сказал, что видит ее огромный потенциал в сферах здравоохранения, образования, розничной торговли и развлечений.

🤖 Директор Apple также назвал автономность «базовой технологией» и сказал, что с роботами «можно многое сделать». Но он не сообщил, разрабатывает ли его компания что-либо связанное с этими технологиями.

В течение многих лет ходят слухи, что Apple работает над AR-гарнитурой. Последние утечки предполагают, что устройство смешанной реальности может быть выпущено в следующем году.

#Apple #AR

Американский стартап Banjo продал платформу с искусственным интеллектом штату Юта за $20,7 млн, а позже признал, что не разрабатывал ИИ-технологий.

🔎 Местные власти назначили внутреннее расследование и приостановил действие контракта. Аудит подтвердил отсутствие «каких-либо» возможностей ИИ, а платформу признал небезопасной для конфиденциальности.

Наличие технологий искусственного интеллекта было ключевым преимуществом стартапа, которое повлияло на решение властей Юты на выбор в пользу Banjo. После победы в конкурсе компании дали доступ к камерам наблюдения, видеоматериалам службы 911, а также данным о дорожном движении.

⚙️ ‍Однако скандал не сильно повлиял на деятельность Banjo. Чтобы оградиться от повышенного внимания со стороны прессы и общественности, стартап переименовали в safeXai и он продолжает свою деятельность.

#США @THE_AI

💊 IBM разработала алгоритм, который поможет ученым создавать новые виды антибиотиков.

Для создания системы исследователи собрали огромный массив данных обо всех молекулах пептидов, известных науке. Затем они обучили ИИ искать закономерности во взаимосвязях между частицами и их свойствами и комбинировать молекулы таким образом, чтобы они могли выполнять определенную функцию.

👩‍🔬 Затем ученые могут точно указать ИИ, какими свойствами должна или не должна обладать молекула. Используя эту информацию, система конструирует новые молекулы, лучшие из которых исследователи могут начать тестировать на лабораторных мышах.

Ученые отметили, что их алгоритм сможет существенно сократить время на исследования новых лекарств от десятков лет до нескольких дней. Также они считают, что быстрый поиск новых свойств при комбинировании пептидов позволит справиться с резистентностью бактерий к антибиотикам.

#IBM #исследование

🙅 Группа из 56 организаций по цифровым правам призвала Еврокомиссию запретить технологии распознавания лиц для массового наблюдения без каких-либо исключений.

Открытое письмо от имени Европейской организации защиты цифровых прав (EDRi) авторы обращения отправили комиссару по вопросам юстиции Дидье Рейндерсу — всего за несколько недель до того, как ведомство планировало выпустить новые правила этического использования ИИ на континенте.

✋ Правозащитники попросили Уполномоченного поддержать усиленную защиту основных прав человека в будущих законах. В организации считают, что нет убедительных примеров, когда использование распознавания лиц в общественных местах могло бы оправдать ущерб, который он может нанести правам человека, таким как неприкосновенность частной жизни, защиту данных или недискриминацию.

Вице-президент ЕС по цифровым технологиям Маргрет Вестагер ранее заявляла, что использование этой технологии противоречит требованиям GDPR в вопросах получения согласия на сбор данных. Но правозащитники считают, что этого недостаточно, так как в регламенте есть масса исключений.

📝 В открытом письме EDRi также призвала Комиссию внимательно изучить другие потенциально опасные применения ИИ, в частности, которые могут препятствовать доступу к здравоохранению, социальному обеспечению или правосудию.

#ЕС #отслеживание

🇺🇸 Сотрудники почти двух тысяч государственных учреждений в США, включая полицейские управления и государственные школы, использовали Clearview AI без разрешения от своего начальства. По данным Buzzfeed News, они задействовали распознавание лиц не только для поиска участников недавних протестов и мелких преступников, но и своих друзей и членов семьи.

Репортеры связались с руководителями ряда ведомств. Как оказалось, многие из них не знали, что их сотрудники имеют доступ к системе.

🕵️‍♂️ Это стало известно благодаря анонимному источнику, который передал журналистам базу данных поисковых запросов с указанием того, какие агентства имели доступ к платформе. На основе этой информации журналисты создали страницу, где каждый желающий может проверить, какие ведомства использовали распознавание лиц спорной платформы.

В Clearview AI отказались подтвердить достоверность информации и не ответили на вопросы об утечке.

#США #отслеживание #ClearviewAI

🔊 Google открыла исходный код аудиокодека Lyra, который с помощью машинного обучения сжимает данные и повышает качество голосовой связи. Бета-версия проекта доступна на GitHub.

Архитектура Lyra разделена на две части: кодировщик и декодер.

📤 Кодировщик в режиме реального времени анализирует исходящий аудиопоток и улавливает отличительные функции из речи говорящего. Затем он извлекает их порциями по 40 мс, сжимает и отправляет по сети.

📥 Затем декодер преобразовывает функции обратно в звуковую волну и воспроизводит ее на телефоне слушателя.

📲 В феврале этого года Google интегрировала Lyra в свое приложение для аудио и видеозвонков Duo. В компании заявили, что кодек позволяет пользователям совершать аудиозвонки даже через 2G-интернет.

#Google