Ciao ragazzi!
Abbiamo creato una repo di GitHub con le slide e i codici utilizzati https://github.com/PaoloPellizzoni/TheCodingDEI
Inoltre in questa cartella drive potete trovare le registrazioni delle lezioni (dovete accedere con la mail Unipd)
https://drive.google.com/drive/folders/12dr81ti5zLMGvfRjwbzJ5e4S8D4dEccs?usp=sharing

Vedo che alcuni di voi non riescono ad entrare sul drive, ricordatevi di fare il login con la mail Unipd

Vi ricordo la lezione di oggi alle 14.30, faremo alcune tecniche di base per risolvere problemi di informatica.
Meeting ID: 846 6309 2319

Sono disponibili su Drive le slide e la registrazione di ieri e su GitHub le soluzioni di alcuni dei problemi fatti a lezione.

Vi ricordo la lezione di oggi alle 14.30, faremo una introduzione alla programmazione dinamica.
Meeting ID: 846 6309 2319

Vi ricordo la lezione di oggi alle 14.30, faremo problemi sui grafi. É un ottimo ripasso sia per Dati e Algoritmi 1 sia per Ricerca Operativa 1!
Meeting ID: 846 6309 2319

Vi ricordo la lezione di oggi alle 14.30, faremo problemi di geometria computazionale.
Meeting ID: 846 6309 2319

Anche quest'anno ci sarà il Google Hash Code: 25 febbraio 18.30-22.30. Per l’emergenza sanitaria l’evento sarà in modalità online. Per poter comunque competere tra di noi abbiamo attivato l’hub “University of Padova - The Coding DEI”. Iscrivetevi e ricordatevi di indicare l’hub del The Coding DEI. Deadline registration: 24 febbraio. https://codingcompetitions.withgoogle.com/hashcode/

Per chi fosse interessato c'è quest'altra gara in stile HashCode

HACK@Padova. Si tratta di un coding contest orientato a trovare soluzioni di ottimizzazione. Gli studenti possono partecipare gratuitamente (tutto da remoto) e concorrono per un premio in denaro, visibilità da parte di, ad oggi, 3 aziende (Deloitte, QiBit e IBM) rilevanti per il nostro settore e la possibilità di accedere alle finali nazionali qualora si qualifichino nei primi tre posti del contest padovano. Il contest sarà il 19 maggio 2021 alle 9:30.

We are a leading quantitative research and technology company based in London. Day to day we use a variety of quantitative techniques to predict financial markets from large data sets worldwide. Mathematics, statistics, machine learning, natural language processing and deep learning is what our business is built on. Our culture is academic and highly intellectual.

I wanted to let you know that we are hosting a virtual Quantitative Finance Algorithmic Challenge on Wednesday 11th August at 6PM (CEST) and we'd love for your Masters and PhD students from Mathematics, Statistics, Physics and Computer Science to join us online!

We hold your university in high regard and have various alumni that have gone on to achieve great things in our quantitative development departments.

Your students will be able to take part in an algorithmic trading game that will give them insight into the world of quantitative finance outside of the traditional company presentation. The event will be run by our Quantitative Researchers and Machine Learning Specialists, who will share their knowledge about the industry and how a mathematical skill set can be transferred into other areas outside of academia.