Роботы овладели человеческой мимикой — при помощи ИИ их научили идеально повторять все движения и теперь это выглядит очень реалистично.

Роботы от китайских инженеров из AheadForm умеют щуриться, моргать и двигать челюстью, а их синтетическая кожа машин по текстуре почти не отличается от настоящей.

Согласитесь, выглядит крипово.

Коротко о том, почему вайб-кодерам стоит делать бэкапы:

Нейросети потребовалось всего пару секунд, чтобы додуматься выполнить rm -rf ~/ и уничтожить всё.

P. S. Кто не в курсе, команда принудительно удаляет всё содержимое домашнего каталога пользователя.

Вся ИИ-индустрия — всего лишь огромный мыльный пузырь? Давайте разбираться.

Такие мысли возникают у людей давно, но недавняя новость от Nvidia, которые заявили об инвестиции $100 млрд в OpenAI, лишь подлила масла в огонь. Цепочка выглядит следующим образом:

— OpenAI анонсировали проект Stargate и подписали контракт с Oracle, согласно которому закупят у них мощностей на $300 млрд. Первые $100 млрд уже выделены.

— Эта сделка попала в квартальный отчет Oracle и акции компании полетели в космос, а её владелец Ларри Эллисон в моменте стал самым богатым человеком на Земле.

— Затем Oracle взяли эти $100 миллиардов и принесли Nvidia, чтобы закупить еще видеокарт для своих серверов, которые сдают OpenAI. На $40 миллиардов уже есть контракт.

— Из-за этого уже Nvidia стала самой богатой компанией в мире, а капитализация побила все рекорды.

— Следующий цикл: Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) взял эти $100 миллиардов и вернул Сэму Альтману (CEO OpenAI) в виде инвестиций в его компанию.

— Из-за этого оценочная стоимость OpenAI выросла и все больше инвесторов теперь хотят вложиться.

Если совсем просто: одни и те же деньги прогнали через три компании, каждая из которых разбогатела на росте акций, а капитал в конце концов вернулся к первоначальному владельцу.

И что-то нам подсказывает, что если бы не востребованность ChatGPT, этот пузырь лопнул бы давным-давно.

ChatGPT выиграл $150 тысяч в лотерею — нейронка совершенно случайно угадала выигрышную комбинацию и женщина, писавшая запрос, прилично обогатилась.

Лотерея работала следующим образом: перед розыгрышем надо было выбрать 5 чисел, после этого лототрон выкидывал шарики с числами и чем больше было попаданий, тем больше составлял выигрыш. Так вот ChatGPT угадал 4 числа из 5.

Практикуемся в кодинге прямо в браузере — никакой IDE не нужно.

Сервис предлагает множество небольших задачек на разных языках программирования (включая задачи на синтаксис и алгоритмы) и их автоматическую проверку.

Прокачиваем свои мозги тут.

А вы сможете распознать мошенника до того, как он провернёт преступную схему?

На курсе Antifraud пройдете:
- разбор пользовательского, финансового, внутреннего и рекламного фрода;
- аналитические инструменты для выявления и прогнозирования фрода.

Курс ведут практикующие эксперты:

Екатерина Тьюринг - управляющий партнер агентства «СФЕРА intelligence», более 5 лет опыта в построении сложных антифрод-систем (ВК, Авито)

Илья Разумов - руководитель центра противодействия мошенничеству Яндекс Маркет, 13 лет работает в сфере расследований и противодействия мошенничеству в технологических лидерах рынка в сфере финансов и электронной коммерции

Игорь Шульга - независимый эксперт с опытом более 25 лет. Специализируется на создании безопасных платёжных технологий

Евгений Шадрин - product lead. Эксперт в AML и борьбе с платежным мошенничеством с 10+ годами опыта в финтехе. Строил антифрод-системы в Сбере, Авито и ВКонтакте

🗓Старт: 11 октября
Длительность: 10 недель

🎞Получить демодоступ

Изучаем всё, что угодно: энтузиасты собрали интерактивную карту со множеством самых разных тем для изучения и каждая из них содержит ссылки на гайды и инструкции.

Изучать можно и языки программирования, и основы дизайна, и криптовалюту, и даже кулинарию.

Сохраняем себе → тык

Этим мы пользуемся: OpenAI сделали «оптимизатор промптов» специально для своей нейронки.

Работать с ним максимально просто — введите свой обычный промпт и нажмите кнопку «Оптимизировать», а сервис подскажет, как его прокачать.

Работает даже с русским языком, поэтому пользуемся → тык.