Нашли сервис для тех, кто хочет изучить базу в программировании на GPU.

WebGPU-Puzzles предлагает юзерам ряд упражнений, которые помогут освоить вычисления на графических процессорах, и самое интересное, что все работает прямо в браузере.

Изучаем тут.

Наша планета перенасытилась айтишниками — теперь даже выпускники лучших технических ВУЗов с трудом находят работу.

Требования к кандидатам из-за стремительного развития нейросетей сильно выросли и теперь подключить ИИ проще, чем нанять джуна. Как следствие стало меньше и опытных специалистов.

Но главная проблема заключается в том, что сфера переживает уже не первую волну массовых увольнений, а навыки айтишников зачастую остаются невостребованными за пределами IT, поэтому они попросту сидят без работы.

Пора улетать на Марс и искать там новых работодателей.

В Epic Games придумали, как поднять эффективность заводчан — достаточно интегрировать в рабочий процесс игру.

Компания провела эксперимент, целью которого стало повышение эффективности выполнения рутинных задач. Для этого была создана игра, персонаж в которой прокачивается от действий работника.

В результате сотрудников зацепило и они даже начали хвастаться достижениями друг перед другом, а показатель эффективности вырос на 18%. Теперь Epic Games собираются выпускать регулярные обновления, чтобы игра становилась ещё интереснее и не наскучила работягам.

Коротко о том, как выглядит работа мечты для зумеров.

Роботы овладели человеческой мимикой — при помощи ИИ их научили идеально повторять все движения и теперь это выглядит очень реалистично.

Роботы от китайских инженеров из AheadForm умеют щуриться, моргать и двигать челюстью, а их синтетическая кожа машин по текстуре почти не отличается от настоящей.

Согласитесь, выглядит крипово.

Коротко о том, почему вайб-кодерам стоит делать бэкапы:

Нейросети потребовалось всего пару секунд, чтобы додуматься выполнить rm -rf ~/ и уничтожить всё.

P. S. Кто не в курсе, команда принудительно удаляет всё содержимое домашнего каталога пользователя.

Вся ИИ-индустрия — всего лишь огромный мыльный пузырь? Давайте разбираться.

Такие мысли возникают у людей давно, но недавняя новость от Nvidia, которые заявили об инвестиции $100 млрд в OpenAI, лишь подлила масла в огонь. Цепочка выглядит следующим образом:

— OpenAI анонсировали проект Stargate и подписали контракт с Oracle, согласно которому закупят у них мощностей на $300 млрд. Первые $100 млрд уже выделены.

— Эта сделка попала в квартальный отчет Oracle и акции компании полетели в космос, а её владелец Ларри Эллисон в моменте стал самым богатым человеком на Земле.

— Затем Oracle взяли эти $100 миллиардов и принесли Nvidia, чтобы закупить еще видеокарт для своих серверов, которые сдают OpenAI. На $40 миллиардов уже есть контракт.

— Из-за этого уже Nvidia стала самой богатой компанией в мире, а капитализация побила все рекорды.

— Следующий цикл: Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) взял эти $100 миллиардов и вернул Сэму Альтману (CEO OpenAI) в виде инвестиций в его компанию.

— Из-за этого оценочная стоимость OpenAI выросла и все больше инвесторов теперь хотят вложиться.

Если совсем просто: одни и те же деньги прогнали через три компании, каждая из которых разбогатела на росте акций, а капитал в конце концов вернулся к первоначальному владельцу.

И что-то нам подсказывает, что если бы не востребованность ChatGPT, этот пузырь лопнул бы давным-давно.

ChatGPT выиграл $150 тысяч в лотерею — нейронка совершенно случайно угадала выигрышную комбинацию и женщина, писавшая запрос, прилично обогатилась.

Лотерея работала следующим образом: перед розыгрышем надо было выбрать 5 чисел, после этого лототрон выкидывал шарики с числами и чем больше было попаданий, тем больше составлял выигрыш. Так вот ChatGPT угадал 4 числа из 5.

Практикуемся в кодинге прямо в браузере — никакой IDE не нужно.

Сервис предлагает множество небольших задачек на разных языках программирования (включая задачи на синтаксис и алгоритмы) и их автоматическую проверку.

Прокачиваем свои мозги тут.