Одно ваше слово, и он станет, кем угодно 😏 Это мы про искусственный интеллект, который может быть и стилистом, и рекрутером, и даже модернизатором производства. Как это происходит, узнали у Максима Федюкова, генерального директора компании «Тексел», в новом выпуске сериала «5 минут о московской промышленности».

5️⃣ А ещё выяснили, зачем нужна виртуальная примерочная, как за несколько секунд очутиться в образе рокера, и почему ИИ пишет мемуары на основе резюме соискателей.

Интересно? Включайте видео👆

#ПятьМинутОПромке

Московский производитель 3D-сканеров и разработчик ПО на базе ИИ Texel придумал идею на миллион. Компания запустила новый формат производственной практики, который научит студентов профессионально работать с нейросетями 🏆

Теперь стажеры не соревнуются с ИИ, а управляют им. Молодые специалисты проходят специальное обучение, осваивают принципы работы с нейросетью и тренируются задавать ей команды 🧸

Новый принцип работы позволяет новичкам оставаться востребованными, а вместе с этим получать дорогостоящий опыт.

⚙️ Прямо сейчас 9 студентов проходят практику в новом формате в Технополисе. Как их успехи? Сейчас узнаем 👆

По традиции настраиваемся на доброе утро выходного дня вместе с нашей новой «промышленной» песней. Этот трек мы посвящаем производителю инновационных 3D-сканеров – московской компании «Texel» 😍

Именно её инженеры разработали устройства, способные создать трёхмерную модель предметов или даже человека всего за 30 секунд, а для полноразмерной цифровой копии (которую можно ещё и напечатать) нужна 1 минута 😲

Слушаем новинку рубрики #МузыкаМоспрома 👇

🔥 Сфера ИИ молниеносно меняется! На прошлой неделе появился чат-бот DeepSeek от одноименного стартапа из КНР, который уже сумел составить конкуренцию ChatGPT. А буквально вчера вышла разработка Qwen 2.5-Max от китайской компании Alibaba Cloud.

Перейдут ли пользователи ChatGPT на другие решения? В чем главное преимущество новинок и сохранится ли конкуренция в этой сфере? Мнением делится Максим Федюков, гендиректор резидента Сколково «Тексел».

💬 Применяя новинки в повседневности — например, для поиска информации — обычный пользователь вряд ли заметит серьезные изменения. Но при решении математических задач и генерации кода DeepSeek R1 покажет себя лучше, а Qwen 2.5-Max — при анализе данных.

💬 Китайские решения быстрее обучаются и требуют для этого меньших затрат. Например, DeepSeek R1 была обучена всего за $5,6 млн, в то время как GPT-4 потребовались для этого сотни миллионов долларов.

💬 По моему мнению, новые решения займут свою нишу, но OpenAI вряд ли уступит лидерство. В конечном итоге — каждый инструмент полезен для разных задач, и при необходимости можно пользоваться всеми.

👋  Skolkovo LIVE — инновации тут