Что такое релизное тестирование
Anonymous Quiz
5%
Тоже самое, что и регрессионное
78%
Проверяет готовность приложения по всем аспектам перед его выпуском
4%
Проверяет только то, что не сломался старый функционал при вводе нового
14%
Проверяет только то, что работает ли новый функционал, который нужно выпустить
⚛️ Релизное тестирование (Release Testing)
Цель: Основная цель релизного тестирования — удостовериться, что версия программного продукта, готовая для выпуска (релиза), соответствует заявленным требованиям и критериям качества.
Этап жизненного цикла: Обычно проводится в финальной стадии разработки, перед выпуском продукта.
Для чего: Проверка полноты функциональности, исправность ключевых компонентов, соответствие требованиям безопасности, производительности,юзабилити и др. критериям качества.
#виды_тестирования #релизное_тестирование
@testorest
Цель: Основная цель релизного тестирования — удостовериться, что версия программного продукта, готовая для выпуска (релиза), соответствует заявленным требованиям и критериям качества.
Этап жизненного цикла: Обычно проводится в финальной стадии разработки, перед выпуском продукта.
Для чего: Проверка полноты функциональности, исправность ключевых компонентов, соответствие требованиям безопасности, производительности,юзабилити и др. критериям качества.
#виды_тестирования #релизное_тестирование
@testorest
👍4🤓2
⚛️Статистика QA вакансий.Ноябрь 2023
https://clck.ru/36wUYx
🔹количество вакансий/резюме
🔹количество вакансий относительно опыта кандидата
🔹уровень зарплаты в вакансии/резюме
🔹возраст кандидатов
и др.
#qa_статистика
@testorest
https://clck.ru/36wUYx
🔹количество вакансий/резюме
🔹количество вакансий относительно опыта кандидата
🔹уровень зарплаты в вакансии/резюме
🔹возраст кандидатов
и др.
#qa_статистика
@testorest
🔥4
Когда попросила ИИ нагенерить картинки на тему: "Счастливый тестировщик покидает работу в пятницу".
Так много вопросов и так мало ответов..
@testorest
Так много вопросов и так мало ответов..
@testorest
😁8🤯3
Но тот же ИИ неплохо генерит IT-котов.
P.S. оно и понятно, коты более популярны чем тестировщики🤷♀️
@testorest
P.S. оно и понятно, коты более популярны чем тестировщики🤷♀️
@testorest
🔥10
Что такое мутационные тесты?
Anonymous Quiz
19%
Прохождение тестов с заведомо некорректными тестовыми данными
4%
Прохождение тестов на производительность с измененными параметрами Thread Group
50%
Проверка тестов(обычно unit-тестов), после изменения исходного кода
28%
Прохождение тест-кейсов, после изменения тестовых данных
Расшифровка понятия мутационных тестов будет сегодня ближе к вечеру, а пока проверьте себя!
⚛️Мутационное тестирование
Основная идея мутационного тестирования:
Пробуем изменить код и смотрим, проходят ли после этого тесты.
Обычно применяется к unit тестам.
Если тесты прошли, то:
1) данный код не покрыт тестами
или
2) в тестах не учтена данная область
Мутационное тестирование состоит в выборе мутирующих операторов и применения их одного за другим к каждому фрагменту исходного кода программы.
Результат одного применения мутационного оператора к программе называется мутантом.
Если набор тестов способен обнаружить изменение (то есть один из тестов не проходит), то мутант называется убитым.
Например, есть код на C++:
if (a & & b) {
c = 1;
} else {
c = 0;
}
Оператор мутации условий заменит & &(и) на || (или), и создаст следующий мутант:
if (a || b) {
c = 1;
} else {
c = 0;
}
Для того, чтобы тест мог убить этого мутанта, необходимо чтобы были выполнены следующие условия:
1️⃣Тест должен достигнуть (Reach) мутированного оператора.
2️⃣Входные данные теста должны привести к разным состояниям программы-мутанта и исходной программы. Например, тест с a = 1 и b = 0 приведет к этому.
3️⃣Значение переменной c должно повлиять на вывод программы и быть проверено тестом.
Данные условия вместе называются RIP моделью.
Слабое мутационное тестирование (или слабое мутационное покрытие) требует выполнение только первых двух условий.
Сильное мутационное тестирование требует выполнение всех трех условий и гарантирует что набор тестов в действительности может обнаружить изменение. Слабое мутационное тестирование тесно связано с методами покрытия кода.
🙂 😜 вот такие они, мутанты в тестировании💡
#виды_тестирования
@testorest
Основная идея мутационного тестирования:
Пробуем изменить код и смотрим, проходят ли после этого тесты.
Обычно применяется к unit тестам.
Если тесты прошли, то:
1) данный код не покрыт тестами
или
2) в тестах не учтена данная область
Мутационное тестирование состоит в выборе мутирующих операторов и применения их одного за другим к каждому фрагменту исходного кода программы.
Результат одного применения мутационного оператора к программе называется мутантом.
Если набор тестов способен обнаружить изменение (то есть один из тестов не проходит), то мутант называется убитым.
Например, есть код на C++:
if (a & & b) {
c = 1;
} else {
c = 0;
}
Оператор мутации условий заменит & &(и) на || (или), и создаст следующий мутант:
if (a || b) {
c = 1;
} else {
c = 0;
}
Для того, чтобы тест мог убить этого мутанта, необходимо чтобы были выполнены следующие условия:
1️⃣Тест должен достигнуть (Reach) мутированного оператора.
2️⃣Входные данные теста должны привести к разным состояниям программы-мутанта и исходной программы. Например, тест с a = 1 и b = 0 приведет к этому.
3️⃣Значение переменной c должно повлиять на вывод программы и быть проверено тестом.
Данные условия вместе называются RIP моделью.
Слабое мутационное тестирование (или слабое мутационное покрытие) требует выполнение только первых двух условий.
Сильное мутационное тестирование требует выполнение всех трех условий и гарантирует что набор тестов в действительности может обнаружить изменение. Слабое мутационное тестирование тесно связано с методами покрытия кода.
#виды_тестирования
@testorest
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2