⚛️Для самостоятельного изучения 🤓

✴️Тестирование ИИ✴️
(англ. AI, искусственный интеллект)

ИИ - способность спроектированной  программной системы приобретать, обрабатывать и применять знания и навыки.

Виды ИИ

🤖Narrow AI
Системы узкого ИИ (также известные как слабые ИИ) запрограммированы на выполнение конкретной задачи в ограниченном контексте. В настоящее время эта форма ИИ широко доступна.
Например, игровые системы, спам-фильтры, генераторы тестовых случаев и голосовые помощники.

🤖General AI
Системы общего ИИ (также известные как сильный ИИ) обладают общими (широкими) когнитивными способностями, подобными человеческим.
Эти системы на основе Al могут рассуждать и понимать окружающую среду, как это делают люди, и действовать соответственно. По состоянию на 2022 год не было реализовано никаких общих систем ИИ.

🤖Super AI
Супер-системы ИИ способны воспроизводить человеческое познание (General AI) и использовать огромную вычислительную мощность, практически неограниченную память и доступ ко всем человеческим знаниям (например, через доступ к сети) . Считается, что сверхчеловеческие системы быстро станут мудрее людей. Точка, в которой системы на основе Al переходят от общего  ИИ  к супер ИИ, широко известна как технологическая сингулярность.

Материалы для изучения:

🔹Ресурсы для первого погружения в предмет:

https://clck.ru/34XES2

🔹Пост с инструментами для тестирования, в которых применяются близкие к ИИ подходы:

https://t.me/testorest/219

#для_изучения #AI #ИИ #искусственный_интеллект #тестирование_ии
@testorest

ChatGPT был задан запрос на генерацию картинки.
Но похоже произошла ошибка и ChatGPT решил капнуть поглубже)))

Особенно порадовал вопрос про выход из "сказочных" ситуаций?
И как поддерживать "чудесный" настрой))

А про перенос процесса в "другой мир" попахивает явным намеком на попытку выяснить имееются ли у вас "справка" от психиатра))

Чтож, общее настроение легкой невминяемости ChatGPT все же уловил😁

@testorest

​​⚛️Технологии ИИ

Начала погружаться в технологию ИИ прежде всего, чтобы понять как его тестируют.
Но для этого нужно понять на чем оно работает.
Как выяснилось, реализуют ИИ на данный момент с помощью широкого спектра технологий:
(список ниже и правда довольно увесистый🤯)


🔹Нечеткая логика(Fuzzy logic)
🔹Алгоритмы поиска(Search algorithms)
🔹Методы рассуждения(Reasoning techniques)
- Движок правил (Rule engines)
- Дедуктивные классификаторы(Deductive classifiers)
- Рассуждение по аналогии(Case-based reasoning)
- Процедурные рассуждения(Procedural reasoning)

🔹Методы машинного обучения(Machine learning techniques)
- Нейронные сети(Neural networks)
- Байесовские модели(Bayesian models)
- Деревья решений(Decision trees)
- Рандомные деревья(Random forest)
- Линейная регрессия(Linear regression)
- Логистическая регрессия(Logistic regression)
- Алгоритмы кластеризации(Clustering algorithms)
- Генетические алгоритмы(Genetic algorithms)
- Метод опорных векторов (SVM) (Support vector machine (SVM))

Т.е. В ИИ может быть использована одна или несколько технологий из списка выше.

(моргните, если сталкивались с чем-то из списка 😅)

Как видите поле для изучения - непаханное☝️
Для тех, кто заинтересуется можно каждую технологию брать на отдельное изучение.
--------------

✴️Так же, для погружения можно познакомиться с книгой:

Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2020.

В интернете о ней говорят как о золотом стандарте в сфере ИИ.

Тут можно посмотреть оглавление и упражнения из указанной книги https://clck.ru/34aKd2

Стоит она на Амазоне очень прилично)
Но, при желании можно найти версию для ознакомления(что означает, не для распространения🤓): https://clck.ru/34aKdT

#AI #ИИ #искусственный_интеллект
@testorest

⚛️ Книга о когнитивной нейронауке.

Когда начинаешь интересоваться ИИ, так же интересна становится и работа живого мозга.
Поэтому, на книжном фестивале, приобрела книгу двухтомник:
Баарс, Гейдж: Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки.
https://clck.ru/34c8CR

Книга вышла в серии лучший зарубежный учебник.
Позиционируется для преподавания, т.е. для студентов, изучающих данную область.
А так же для всех, кого интересуют когнитивная нейронаука.

Написано относительно понятным языком для восприятия. Хотя язык книги, на мой взгляд посложнее, чем у популярной научной литературы.
В конце каждой главы есть вопросы и упражнения для закрепления

Мелованная бумага, цветные иллюстрации - исполнение качественное.
Отзывы тоже довольно положительные.

Кому интересно- берите в закладки.

🔖..мозг, и только мозг порождает у нас удовольствие, радость, смех и шутки, так же как печаль, страдание, горе, слезы. Посредством мозга мы думаем, видим,слышим и отличаем безобразное от прекрасного, плохое от хорошего, приятное от неприятного... когда мозг молчит, человек способен как следует размышлять.🔖

Цитата приписывается Гиппократу, V век до н.э.

#qa #ИИ #AI #книги #qaизжизни
@testorest

⚛️ Послушать про нейросети

Бесплатный вебинар про взаимодействие с нейросетями 👩‍💻🧑‍💻
6.06.2023 в 13:00

Подробнее тут: https://clck.ru/34c6oU

#qa #event

@testorest

⚛️ 5 бесплатных курсов по Java

Могут подойти тем, кто хочет начать писать автотесты на данном языке программирования🤖

🔹Javarush: «Курс Java»
https://clck.ru/34d253

🔹Легкий старт в Java. Вводный курс для чайников
https://clck.ru/UcRKQ

🔹GeekBrains: «Проектирование тестируемого ПО на Java»
https://clck.ru/34d25b

🔹Олег Шпагин: «Уроки по основам Java с нуля»
https://clck.ru/34d25j

🔹Наиль Алишев: «Java для начинающих»
https://clck.ru/WQJTa

#обучение #автотесты #java #autotest
@testorest