⚛️Минусы фича-флагов для команды разработки.
🔹Больше времени тратим на тестирование
Потому что недостаточно протестировать саму фичу.
Нужно проверить поведение системы при включённом фича-флаге, что равно обычному тестированию функционала.
А еще нужно проверить, что ничего не отвалится, при отключенном фича-флаге, который блокирует новую функциональность.
🔹Больше времени тратим на разработку
Кроме реализации доработки у разработчика появляется новая дополнительная задача: реализовать фича-флаг для функциональности.
🔹Дополнительные манипуляции для включения/отключения фича-флагов
Тут зависит от реализации фича-флагов. Но в любом случае, если нужно проверить состояния вкл/выкл, то придется его каким-то образом поменять, прежде чем приступать к тестированию.
🔹Дополнительные работы по отслеживанию состояния фича-флагов
Его определенно придется отслеживать на ПРОДе, чтобы четко понимать набор включенных фич в каждой версии.
На тестовых стендах важнее наличие инструмента, позволяющего быстро посмотреть состояние фича-флага в данный момент
🔹Первичная неразбериха при внедрении данного подхода очень вероятна
#feature_flag #фича_флаг
@testorest
🔹Больше времени тратим на тестирование
Потому что недостаточно протестировать саму фичу.
Нужно проверить поведение системы при включённом фича-флаге, что равно обычному тестированию функционала.
А еще нужно проверить, что ничего не отвалится, при отключенном фича-флаге, который блокирует новую функциональность.
🔹Больше времени тратим на разработку
Кроме реализации доработки у разработчика появляется новая дополнительная задача: реализовать фича-флаг для функциональности.
🔹Дополнительные манипуляции для включения/отключения фича-флагов
Тут зависит от реализации фича-флагов. Но в любом случае, если нужно проверить состояния вкл/выкл, то придется его каким-то образом поменять, прежде чем приступать к тестированию.
🔹Дополнительные работы по отслеживанию состояния фича-флагов
Его определенно придется отслеживать на ПРОДе, чтобы четко понимать набор включенных фич в каждой версии.
На тестовых стендах важнее наличие инструмента, позволяющего быстро посмотреть состояние фича-флага в данный момент
🔹Первичная неразбериха при внедрении данного подхода очень вероятна
#feature_flag #фича_флаг
@testorest
👍4😱1
⚛️Правда жизни
Большинство IT-проектов это автоматизация процессов какой-либо предметной области:
-Банковской
-Промышленной
-Торговой
-Бытовой(сервисы услуг)
Отдельно стоит Игровая сфера. Но это тоже бизнес, там есть монетизация.
Задача таких проектов обеспечить эффективную автоматизацию процесса для:
-сокращения затрат
-масштабирования бизнеса
-большей прибыли
И когда к вам спускается задача на тестирование какой-то фичи, цель ее обычно одна из обозначенных выше.
Поэтому многие так помешаны на ускорении труда в процессах разработки фичи и доведения ее до бизнеса как можно быстрее.
Есть конечно исключения- исследовательские проекты, инновационные, где такой гонки может не быть напрямую.
Вернемся к скорости труда:
Если вы считаете, что кому-то из бизнеса интересно как вы протестировали метод и какими способами, то разочарую вас.
Это будет интересно максимум вашей команде, которая отвечает за качество.
Но скорость, с которой вы это делаете важна всем☝️
Поэтому тестировщикам и другим членам разработки приходится так часто балансировать на грани сохранения, приемлемого для пользователя, качества за минимально возможное время, которое на это выделяется.
Важно, что, если в итоге качество чаще будет ниже уровня ожиданий: от ваших услуг откажутся, ведь они не ведут к достижениям целей бизнеса(см. выше по тексту).
Поэтому баланс скорости и качества так важен.
Отсюда, сейчас так ценятся специалисты, которые в случае проблем в решении задачи по тестированию могут:
🔹 найти альтернативные пути решения и желательно самостоятельно
🔹 сделать это в имеющееся время(часто сокращенное относительно нормальных представлений)
Чтобы быть таким специалистом нужно:
🔹 знать базу тестирования(тест-дизайн, процесс тестирования и модели жизненного цикла разработки, виды тестирования)
🔹 понимать структуру взаимодействия компонентов приложения(как ходят запросы по сети в том числе)
🔹 ориентироваться в инструментах тестирования
🔹 иметь базовые навыки администрирования ОС
🔹 писать качественные баг-репорты
🔹 постоянно самосовершенствоваться (самообучаться)
❓Как справляетесь с недостатком времени на задачу?
❓Может быть что-то меняли на проекте в последнее время для этого?
#qaизжизни #мнение_автора
@testorest
Большинство IT-проектов это автоматизация процессов какой-либо предметной области:
-Банковской
-Промышленной
-Торговой
-Бытовой(сервисы услуг)
Отдельно стоит Игровая сфера. Но это тоже бизнес, там есть монетизация.
Задача таких проектов обеспечить эффективную автоматизацию процесса для:
-сокращения затрат
-масштабирования бизнеса
-большей прибыли
И когда к вам спускается задача на тестирование какой-то фичи, цель ее обычно одна из обозначенных выше.
Поэтому многие так помешаны на ускорении труда в процессах разработки фичи и доведения ее до бизнеса как можно быстрее.
Есть конечно исключения- исследовательские проекты, инновационные, где такой гонки может не быть напрямую.
Вернемся к скорости труда:
Если вы считаете, что кому-то из бизнеса интересно как вы протестировали метод и какими способами, то разочарую вас.
Это будет интересно максимум вашей команде, которая отвечает за качество.
Но скорость, с которой вы это делаете важна всем☝️
Поэтому тестировщикам и другим членам разработки приходится так часто балансировать на грани сохранения, приемлемого для пользователя, качества за минимально возможное время, которое на это выделяется.
Важно, что, если в итоге качество чаще будет ниже уровня ожиданий: от ваших услуг откажутся, ведь они не ведут к достижениям целей бизнеса(см. выше по тексту).
Поэтому баланс скорости и качества так важен.
Отсюда, сейчас так ценятся специалисты, которые в случае проблем в решении задачи по тестированию могут:
🔹 найти альтернативные пути решения и желательно самостоятельно
🔹 сделать это в имеющееся время(часто сокращенное относительно нормальных представлений)
Чтобы быть таким специалистом нужно:
🔹 знать базу тестирования(тест-дизайн, процесс тестирования и модели жизненного цикла разработки, виды тестирования)
🔹 понимать структуру взаимодействия компонентов приложения(как ходят запросы по сети в том числе)
🔹 ориентироваться в инструментах тестирования
🔹 иметь базовые навыки администрирования ОС
🔹 писать качественные баг-репорты
🔹 постоянно самосовершенствоваться (самообучаться)
❓Как справляетесь с недостатком времени на задачу?
❓Может быть что-то меняли на проекте в последнее время для этого?
#qaизжизни #мнение_автора
@testorest
⚛️Уязвимость в Telegram для macOS
В клиенте Telegram для macOS обнаружили уязвимость, которая позволяет получить доступ к камере и микрофону.
Так же в компании ответили, что записывать аудио и видео можно только в случае, если компьютер уже заражён вредоносным ПО, а приложение скачано с App Store, а не с сайта Telegram.
Подробности: https://clck.ru/34SLVn
Как вариант, пока можно отключить соответствующие разрешения (камера, микрофон,запись экрана)для Telegram в системных настройках macOS.
#it_новости #дляинформации
@testorest
В клиенте Telegram для macOS обнаружили уязвимость, которая позволяет получить доступ к камере и микрофону.
Так же в компании ответили, что записывать аудио и видео можно только в случае, если компьютер уже заражён вредоносным ПО, а приложение скачано с App Store, а не с сайта Telegram.
Подробности: https://clck.ru/34SLVn
Как вариант, пока можно отключить соответствующие разрешения (камера, микрофон,запись экрана)для Telegram в системных настройках macOS.
#it_новости #дляинформации
@testorest
👍1
⚛️Для самостоятельного изучения 🤓
✴️Брокеры сообщений✴️
Когда в ПО много элементов взаимодействуют между собой нужно как-то управлять потоком информации, которыми обмениваются сервисы/компоненты системы.
Для этого используют брокеры сообщений.
Сейчас брокеры сообщений добавлены в архетектуру каждого 2-ого проекта. Как следствие QA часто приходится с ними сталкиваться.
Поэтому понимать, что они собой представляют будет для нас большим плюсом.
Вот вам чтиво для того, чтобы разобраться в данном вопросе📚👇
🔹Список ПО являющихся брокерами можно найти тут https://clck.ru/33XDKB
🔹Про два разных подхода https://clck.ru/34TiWD
🔸🔸🔸
Подробнее про представителей разных подходов👇
🔹Kafka - журнал фиксации(kafka не применяет очереди, но является брокером сообщений)
🤖https://clck.ru/34TiWf
🤖https://clck.ru/34Tia4
🔹RabitMQ брокер, работающий на основе очереди сообщений
🤖https://clck.ru/34TiWy
🤖https://clck.ru/34TiXF (очень глубоко про RabbitMQ)
#брокеры_сообщений #kafka #rabbitmq #очереди #для_изучения
@testorest
✴️Брокеры сообщений✴️
Когда в ПО много элементов взаимодействуют между собой нужно как-то управлять потоком информации, которыми обмениваются сервисы/компоненты системы.
Для этого используют брокеры сообщений.
Сейчас брокеры сообщений добавлены в архетектуру каждого 2-ого проекта. Как следствие QA часто приходится с ними сталкиваться.
Поэтому понимать, что они собой представляют будет для нас большим плюсом.
Вот вам чтиво для того, чтобы разобраться в данном вопросе📚👇
🔹Список ПО являющихся брокерами можно найти тут https://clck.ru/33XDKB
🔹Про два разных подхода https://clck.ru/34TiWD
🔸🔸🔸
Подробнее про представителей разных подходов👇
🔹Kafka - журнал фиксации(kafka не применяет очереди, но является брокером сообщений)
🤖https://clck.ru/34TiWf
🤖https://clck.ru/34Tia4
🔹RabitMQ брокер, работающий на основе очереди сообщений
🤖https://clck.ru/34TiWy
🤖https://clck.ru/34TiXF (очень глубоко про RabbitMQ)
#брокеры_сообщений #kafka #rabbitmq #очереди #для_изучения
@testorest
⚡7
⚛️Для самостоятельного изучения 🤓
✴️Тестирование ИИ✴️
(англ. AI, искусственный интеллект)
ИИ - способность спроектированной программной системы приобретать, обрабатывать и применять знания и навыки.
Виды ИИ
🤖Narrow AI
Системы узкого ИИ (также известные как слабые ИИ) запрограммированы на выполнение конкретной задачи в ограниченном контексте. В настоящее время эта форма ИИ широко доступна.
Например, игровые системы, спам-фильтры, генераторы тестовых случаев и голосовые помощники.
🤖General AI
Системы общего ИИ (также известные как сильный ИИ) обладают общими (широкими) когнитивными способностями, подобными человеческим.
Эти системы на основе Al могут рассуждать и понимать окружающую среду, как это делают люди, и действовать соответственно. По состоянию на 2022 год не было реализовано никаких общих систем ИИ.
🤖Super AI
Супер-системы ИИ способны воспроизводить человеческое познание (General AI) и использовать огромную вычислительную мощность, практически неограниченную память и доступ ко всем человеческим знаниям (например, через доступ к сети) . Считается, что сверхчеловеческие системы быстро станут мудрее людей. Точка, в которой системы на основе Al переходят от общего ИИ к супер ИИ, широко известна как технологическая сингулярность.
Материалы для изучения:
🔹Ресурсы для первого погружения в предмет:
https://clck.ru/34XES2
🔹Пост с инструментами для тестирования, в которых применяются близкие к ИИ подходы:
https://t.me/testorest/219
#для_изучения #AI #ИИ #искусственный_интеллект #тестирование_ии
@testorest
✴️Тестирование ИИ✴️
(англ. AI, искусственный интеллект)
ИИ - способность спроектированной программной системы приобретать, обрабатывать и применять знания и навыки.
Виды ИИ
🤖Narrow AI
Системы узкого ИИ (также известные как слабые ИИ) запрограммированы на выполнение конкретной задачи в ограниченном контексте. В настоящее время эта форма ИИ широко доступна.
Например, игровые системы, спам-фильтры, генераторы тестовых случаев и голосовые помощники.
🤖General AI
Системы общего ИИ (также известные как сильный ИИ) обладают общими (широкими) когнитивными способностями, подобными человеческим.
Эти системы на основе Al могут рассуждать и понимать окружающую среду, как это делают люди, и действовать соответственно. По состоянию на 2022 год не было реализовано никаких общих систем ИИ.
🤖Super AI
Супер-системы ИИ способны воспроизводить человеческое познание (General AI) и использовать огромную вычислительную мощность, практически неограниченную память и доступ ко всем человеческим знаниям (например, через доступ к сети) . Считается, что сверхчеловеческие системы быстро станут мудрее людей. Точка, в которой системы на основе Al переходят от общего ИИ к супер ИИ, широко известна как технологическая сингулярность.
Материалы для изучения:
🔹Ресурсы для первого погружения в предмет:
https://clck.ru/34XES2
🔹Пост с инструментами для тестирования, в которых применяются близкие к ИИ подходы:
https://t.me/testorest/219
#для_изучения #AI #ИИ #искусственный_интеллект #тестирование_ии
@testorest
❤3
ChatGPT был задан запрос на генерацию картинки.
Но похоже произошла ошибка и ChatGPT решил капнуть поглубже)))
Особенно порадовал вопрос про выход из "сказочных" ситуаций?
И как поддерживать "чудесный" настрой))
А про перенос процесса в "другой мир" попахивает явным намеком на попытку выяснить имееются ли у вас "справка" от психиатра))
Чтож, общее настроение легкой невминяемости ChatGPT все же уловил😁
@testorest
Но похоже произошла ошибка и ChatGPT решил капнуть поглубже)))
Особенно порадовал вопрос про выход из "сказочных" ситуаций?
И как поддерживать "чудесный" настрой))
А про перенос процесса в "другой мир" попахивает явным намеком на попытку выяснить имееются ли у вас "справка" от психиатра))
Чтож, общее настроение легкой невминяемости ChatGPT все же уловил😁
@testorest
😁3
И, не удержалась...
Шляпник, если бы он был котом
генерации от Lexica Aperture
Всем приятного чаепития 😉
@testorest
Шляпник, если бы он был котом
генерации от Lexica Aperture
Всем приятного чаепития 😉
@testorest
🔥7⚡1
⚛️Технологии ИИ
Начала погружаться в технологию ИИ прежде всего, чтобы понять как его тестируют.
Но для этого нужно понять на чем оно работает.
Как выяснилось, реализуют ИИ на данный момент с помощью широкого спектра технологий:
(список ниже и правда довольно увесистый🤯)
🔹Нечеткая логика(Fuzzy logic)
🔹Алгоритмы поиска(Search algorithms)
🔹Методы рассуждения(Reasoning techniques)
- Движок правил (Rule engines)
- Дедуктивные классификаторы(Deductive classifiers)
- Рассуждение по аналогии(Case-based reasoning)
- Процедурные рассуждения(Procedural reasoning)
🔹Методы машинного обучения(Machine learning techniques)
- Нейронные сети(Neural networks)
- Байесовские модели(Bayesian models)
- Деревья решений(Decision trees)
- Рандомные деревья(Random forest)
- Линейная регрессия(Linear regression)
- Логистическая регрессия(Logistic regression)
- Алгоритмы кластеризации(Clustering algorithms)
- Генетические алгоритмы(Genetic algorithms)
- Метод опорных векторов (SVM) (Support vector machine (SVM))
Т.е. В ИИ может быть использована одна или несколько технологий из списка выше.
(моргните, если сталкивались с чем-то из списка 😅)
Как видите поле для изучения - непаханное☝️
Для тех, кто заинтересуется можно каждую технологию брать на отдельное изучение.
--------------
✴️Так же, для погружения можно познакомиться с книгой:
Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2020.
В интернете о ней говорят как о золотом стандарте в сфере ИИ.
Тут можно посмотреть оглавление и упражнения из указанной книги https://clck.ru/34aKd2
Стоит она на Амазоне очень прилично)
Но, при желании можно найти версию для ознакомления(что означает, не для распространения🤓): https://clck.ru/34aKdT
#AI #ИИ #искусственный_интеллект
@testorest
Начала погружаться в технологию ИИ прежде всего, чтобы понять как его тестируют.
Но для этого нужно понять на чем оно работает.
Как выяснилось, реализуют ИИ на данный момент с помощью широкого спектра технологий:
(список ниже и правда довольно увесистый🤯)
🔹Нечеткая логика(Fuzzy logic)
🔹Алгоритмы поиска(Search algorithms)
🔹Методы рассуждения(Reasoning techniques)
- Движок правил (Rule engines)
- Дедуктивные классификаторы(Deductive classifiers)
- Рассуждение по аналогии(Case-based reasoning)
- Процедурные рассуждения(Procedural reasoning)
🔹Методы машинного обучения(Machine learning techniques)
- Нейронные сети(Neural networks)
- Байесовские модели(Bayesian models)
- Деревья решений(Decision trees)
- Рандомные деревья(Random forest)
- Линейная регрессия(Linear regression)
- Логистическая регрессия(Logistic regression)
- Алгоритмы кластеризации(Clustering algorithms)
- Генетические алгоритмы(Genetic algorithms)
- Метод опорных векторов (SVM) (Support vector machine (SVM))
Т.е. В ИИ может быть использована одна или несколько технологий из списка выше.
(моргните, если сталкивались с чем-то из списка 😅)
Как видите поле для изучения - непаханное☝️
Для тех, кто заинтересуется можно каждую технологию брать на отдельное изучение.
--------------
✴️Так же, для погружения можно познакомиться с книгой:
Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Pearson, 2020.
В интернете о ней говорят как о золотом стандарте в сфере ИИ.
Тут можно посмотреть оглавление и упражнения из указанной книги https://clck.ru/34aKd2
Стоит она на Амазоне очень прилично)
Но, при желании можно найти версию для ознакомления(что означает, не для распространения🤓): https://clck.ru/34aKdT
#AI #ИИ #искусственный_интеллект
@testorest
🔥10
⚛️ Книга о когнитивной нейронауке.
Когда начинаешь интересоваться ИИ, так же интересна становится и работа живого мозга.
Поэтому, на книжном фестивале, приобрела книгу двухтомник:
Баарс, Гейдж: Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки.
https://clck.ru/34c8CR
Книга вышла в серии лучший зарубежный учебник.
Позиционируется для преподавания, т.е. для студентов, изучающих данную область.
А так же для всех, кого интересуют когнитивная нейронаука.
Написано относительно понятным языком для восприятия. Хотя язык книги, на мой взгляд посложнее, чем у популярной научной литературы.
В конце каждой главы есть вопросы и упражнения для закрепления
Мелованная бумага, цветные иллюстрации - исполнение качественное.
Отзывы тоже довольно положительные.
Кому интересно- берите в закладки.
🔖..мозг, и только мозг порождает у нас удовольствие, радость, смех и шутки, так же как печаль, страдание, горе, слезы. Посредством мозга мы думаем, видим,слышим и отличаем безобразное от прекрасного, плохое от хорошего, приятное от неприятного... когда мозг молчит, человек способен как следует размышлять.🔖
Цитата приписывается Гиппократу, V век до н.э.
#qa #ИИ #AI #книги #qaизжизни
@testorest
Когда начинаешь интересоваться ИИ, так же интересна становится и работа живого мозга.
Поэтому, на книжном фестивале, приобрела книгу двухтомник:
Баарс, Гейдж: Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки.
https://clck.ru/34c8CR
Книга вышла в серии лучший зарубежный учебник.
Позиционируется для преподавания, т.е. для студентов, изучающих данную область.
А так же для всех, кого интересуют когнитивная нейронаука.
Написано относительно понятным языком для восприятия. Хотя язык книги, на мой взгляд посложнее, чем у популярной научной литературы.
В конце каждой главы есть вопросы и упражнения для закрепления
Мелованная бумага, цветные иллюстрации - исполнение качественное.
Отзывы тоже довольно положительные.
Кому интересно- берите в закладки.
🔖..мозг, и только мозг порождает у нас удовольствие, радость, смех и шутки, так же как печаль, страдание, горе, слезы. Посредством мозга мы думаем, видим,слышим и отличаем безобразное от прекрасного, плохое от хорошего, приятное от неприятного... когда мозг молчит, человек способен как следует размышлять.🔖
Цитата приписывается Гиппократу, V век до н.э.
#qa #ИИ #AI #книги #qaизжизни
@testorest
❤3🔥2
Баарс, Гейдж: Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки.
https://clck.ru/34c8CR
@testorest
https://clck.ru/34c8CR
@testorest
🔥7
⚛️ Послушать про нейросети
Бесплатный вебинар про взаимодействие с нейросетями 👩💻🧑💻
6.06.2023 в 13:00
Подробнее тут: https://clck.ru/34c6oU
#qa #event
@testorest
Бесплатный вебинар про взаимодействие с нейросетями 👩💻🧑💻
6.06.2023 в 13:00
Подробнее тут: https://clck.ru/34c6oU
#qa #event
@testorest
👍4