👍 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

NetOps (Python) — от 250 000 ₽, офис/гибрид (Москва)

Senior Python AQA Engineer — от 3 000 $, удаленно (США)

Инженер по автоматизации тестирования — от 200 000 ₽ до 300 000 ₽, удаленно (Москва)

Middle & Senior QA Automation Engineer — от 160 000 до 250 000 ₽, удаленно (Ульяновск)

Ведущий инженер по автоматизированному тестированию (Python) — от 455 000 ₽, удаленно (Москва)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

⭐️ Как стать сильным middle — чеклист навыков QA

Чтобы стать сильным middle QA, нужно не только иметь опыт, но и умение решать задачи эффективно и быстро. Прокачайте следующие навыки, чтобы перейти на новый уровень!

1️⃣ Технические навыки:

➡️ Знание всех этапов жизненного цикла разработки (Agile, Waterfall). Важно понимать, как и когда тестировать.

➡️ Знание фреймворков, способность писать автотесты для UI, API, Unit-тестов. Понимание паттернов проектирования тестов (например, Page Object Model).

➡️ Умение интегрировать автотесты в пайплайн с помощью инструментов типа Jenkins, GitLab CI, CircleCI.

➡️ Создание запросов для проверки данных в БД и взаимодействие с данными.

➡️ Опыт работы с RESTful API через инструменты типа Postman, SoapUI и автоматизация с помощью REST-assured.

2️⃣ Понимание бизнес-логики и тестирования фич:

➡️ Понимание бизнес-логики, умение читать и интерпретировать требования для написания тест-кейсов.

➡️ Знание техник тест-дизайна (например, эквивалентные классы, граничные значения, таблицы решений), чтобы создавать качественные тесты.

➡️ Создание сложных сценариев для комплексного тестирования, включая end-to-end.

3️⃣ Софт-скиллы:

➡️ Способность эффективно работать с разработчиками и менеджерами. Это ключевой навык для сильного middle QA.

➡️ Умение грамотно писать баг-репорты и давать фидбек, который будет понятен всем.

➡️ Умение расставлять приоритеты, работать с дедлайнами и разделять задачи для максимальной продуктивности.

Советы:

✔️ Практикуйтесь: чем больше тестов вы напишите и багов найдете, тем увереннее станете.

✔️ Будьте экспертом в процессе, а не только в инструментах.

✔️ Обсуждайте идеи с командой: всегда можно узнать что-то новое.

✔️ Не бойтесь ставить вопросы: они помогут расти

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

👍 Обновление от BrowserStack

Компания представила улучшенную версию Test Case Generator, который теперь может извлекать требования напрямую из Jira, используя идентификаторы задач.

Что нового:

➖ Инструмент теперь автоматически подтягивает описание требований по идентификатору задачи в Jira для генерации тест-кейсов.

➖ Поддерживаются все пользовательские поля и вложенные документы, что улучшает точность генерации тестов.

Автоматическое извлечение данных из Jira ускоряет создание тестов, повышает точность и улучшает взаимодействие между командами.

🔗 Официальный источник

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

📌 Подсветка JSON-ответов прямо в терминале

Когда API возвращает длинный JSON, читать его в сыром виде — пытка. Вместо копипаста в Postman или браузер, можно отформатировать и подсветить структуру прямо в терминале:

curl -s https://api.example.com/data | jq

— curl -s — отправляет GET-запрос в тихом режиме (без прогресса)
— | jq — форматирует и подсвечивает JSON с отступами и цветами

Для чего это нужно:

✅ Проверять структуру и корректность JSON-ответов вручную

✅ Быстро находить нужные поля без GUI

✅ Инспектировать ответы в CI/CD или в ssh-сессии

💡 Лайфхаки:

— Вывести конкретное поле:

jq '.user.name’

— Найти вложенный массив и отфильтровать по условию:

jq '.items[] | select(.active == true)’

— Отображать ключи и значения построчно:

jq -c ‘.[]’

— Не только для curl: работает с http, wget, cat, less, tail -f и т.д.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🤨

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

⭐️ Как тестировать интерфейсы с учетом психологии пользователя

Тестирование интерфейсов важно не только для проверки функционала, но и для того, как пользователь воспринимает элементы. Используйте этот чек-лист, чтобы убедиться, что UI интуитивно понятен и удобен.

1️⃣ Проверка восприятия элементов UI:

— Убедитесь, что все элементы интерфейса интуитивно понятны пользователю. Не должно быть кнопок или ссылок, которые могут запутать, например, иконки, не имеющие текста.

2️⃣ Отсутствие «раздражающих» мелочей:

— Проверьте, нет ли на странице анимаций, слишком ярких цветов или мигающих элементов. Все это может создавать плохое восприятие интерфейса.

3️⃣ Логика ввода текста:

— Убедитесь, что приложение правильно обрабатывает некорректный ввод (специальные символы или длинная строка).

4️⃣ Тестирование на восприятие времени:

— Проверьте, как приложение работает на медленной сети или при нагрузке.

5️⃣ Тестирование кликабельности элементов:

— Проверьте, что кликабельными являются только те элементы, которые реально должны быть такими, а также, чтобы они были достаточно крупными для удобства клика.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

📊 Тестирование больших данных: на что стоит обратить внимание

Когда приложение работает с большими объемами данных, тестирование становится настоящим вызовом. Нужно не только проверить функциональность, но и убедиться, что система справляется с нагрузкой, не теряя производительности.

Вопрос от подписчика:

«Я тестирую систему, которая обрабатывает огромные объемы данных, и часто замечаю, что на тестах она работает хорошо, но в реальных условиях начинают появляться проблемы с производительностью. Как проверить, что система выдержит реальную нагрузку, и какие моменты стоит учитывать?»

❓ Как вы проверяете производительность в таких случаях? Какие подходы и инструменты используете?

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

👨‍💻 Как делать лучшее ПО с сильной QA-стратегией

Название говорит само за себя: Better Teams. Better Software. Better World. Этот выпуск — про то, как тестирование становится не просто этапом, а суперсилой команды.

В подкасте:

➖ Когда автоматизация действительно работает, а когда — мешает

➖ Как понять, сколько тестов достаточно, чтобы не уйти в «оверинжиниринг»

➖ Что отличает хорошие интеграционные тесты и как не потеряться в слоях

➖ Что делать с хаосом AI, ML и облачной архитектурой — и где в этом всём место тестировщику

Практичные советы, свежие идеи и честные кейсы от тех, кто строит процессы в бою, а не по учебникам.

🔗 Слушать подкаст

🐸 Библиотека тестировщика

#буст