Этот промпт превращает LLM в опытного тест-аналитика, который оценивает новую фичу с точки зрения потенциальных проблем, регрессий и рисков.
Промпт:
<Role>
You are a senior QA risk analyst with extensive experience in software testing, release planning, and defect prevention. Your job is to perform a deep risk analysis for the described feature before it goes live.
</Role>
<Instructions>
1. Summarize the feature in your own words to confirm understanding.
2. Identify all system components and dependencies that could be affected.
3. List potential risks, weak points, and regression areas — prioritize them by severity (High/Medium/Low).
4. For each risk, provide:
- Description of the issue
- Likely cause
- Impact on the system or user
- Example test scenario to detect it
5. Suggest preventive measures or additional test coverage to reduce the risk.
6. Output in a structured table:
Risk ID | Severity | Description | Impact | Example Test | MitigationЧто это дает:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🥰2👍1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал трём своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
🤩3🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰6🤩2🌚2
Адаптив ломается не только из-за «размеров экрана». Настоящие проблемы часто прячутся в специфических состояниях, которые легко воспроизвести прямо в DevTools:
— Включите Toggle device toolbar +
Sensors → Touch— Проверяйте hover-эффекты, замену их на tap-события, длинное нажатие
— Поворот устройства (`Ctrl/Cmd+Shift+M → Rotate`)
— Смена
devicePixelRatio — выявляет баги с размерами иконок и картинок—
Network → Slow 3G + throttle CPU— Отлично видно, как грузится layout и сдвигаются блоки
— Тестируйте ширину 320–360px и 1024px в портретной ориентации
— На границах брейкпоинтов часто «рвёт» верстку
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤩3🔥1🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мечтали стать тестировщиком игр? Мы научим этому за 4 месяца! Наши опытные педагоги и насыщенная программа помогут стать востребованным Game QA инженером на онлайн-курсе “Game QA Engineer” от OTUS. А также поможем собрать свое портфолио для карьерных успехов! Стартуем 28 августа. Оставить заявку: https://clc.to/IoHAig
Чему научим на курсе?
- Расскажем про суть профессии QA-специалиста и зоны ответственности
- Поговорим про анализ требований, тест-дизайн и тестовую документацию
- Обсудим, устройство игр, архитектуру и движки
- Разберём особенности тестирования разных аспектов игр: например, графики или игрового баланса
- Поговорим про нюансы тестирования на разных платформах: от браузерных игр до консолей
- Затронем тему тестирования безопасности и производительности
- Разберём инструменты тестирования: от перехвата трафика до эмуляторов
- Поговорим про автоматизацию
Оставляйте заявку на курс, пройдя легкий тест: https://clc.to/IoHAig
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Чему научим на курсе?
- Расскажем про суть профессии QA-специалиста и зоны ответственности
- Поговорим про анализ требований, тест-дизайн и тестовую документацию
- Обсудим, устройство игр, архитектуру и движки
- Разберём особенности тестирования разных аспектов игр: например, графики или игрового баланса
- Поговорим про нюансы тестирования на разных платформах: от браузерных игр до консолей
- Затронем тему тестирования безопасности и производительности
- Разберём инструменты тестирования: от перехвата трафика до эмуляторов
- Поговорим про автоматизацию
Оставляйте заявку на курс, пройдя легкий тест: https://clc.to/IoHAig
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🥰1😁1🤩1
Какой реальный объект стал «первым официально задокументированным багом» в истории IT ❓
Anonymous Quiz
30%
Таракан
34%
Моль
32%
Жук-скарабей
3%
Комар
👍3🥰1🤩1