За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!
В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про
В программе:
—
— оркестрация в
— восстановление промежуточных состояний системы при сбоях;
— контроль экономики агентов: лимиты действий и времени исполнения;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.
В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).
Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.
По промокоду
👉 Присоединиться к четвёртому потоку и обуздать ИИ-агентов
В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про
AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Написать агента легко, а вот покрыть его метриками, отловить галлюцинации и настроить трассировку ошибок в проде — задача со звёздочкой.В программе:
—
AgentOps: тестирование, метрики производительности и логирование;— оркестрация в
LangGraph: механизм time-travel для диагностики проблем;— восстановление промежуточных состояний системы при сбоях;
— контроль экономики агентов: лимиты действий и времени исполнения;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.
В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).
Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.
По промокоду
Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!👉 Присоединиться к четвёртому потоку и обуздать ИИ-агентов
🥰3
Сначала toHaveScreenshot — удобно. Через сотни тестов — раздутый репозиторий, постоянные PNG-коммиты и ручное обновление эталонов. Проблема не в Playwright, а в инфраструктуре вокруг него.
#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤩2
Software Testing Types Cheat Sheet.png
40.5 KB
Это нормально — их действительно много. Нашли компактную шпаргалку: уровни, подходы, стадии, автоматизация, роли — всё в одной структуре.
С вас
#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👾5👍2🥰2😢1
Коллеги, в #разбор_полетов мы тренируем не «проверил — работает», а мышление через риски.
Сегодня — smart lock.
Устройство, которое должно открываться только «своим». И никогда — «чужим».
Подумайте в разрезе:
🟡 Условия эксплуатации
— Мороз / жара
— Дождь, влажность
— Разряженная батарея
— Потеря интернета
🟡 Состояния
— Новый
— После года использования
— Почти разряжен
— После сброса настроек
— Потеря связи с сервером
🟡 Граничные значения
— 0% батареи — откроется ли?
— Максимум пользователей
— Одновременные попытки входа
— Быстрая серия неверных кодов
🟡 Риски для пользователя
— Невозможность попасть домой
— Несанкционированный доступ
— Зависание механизма
— Потеря логов доступа
🟡 Нефункциональные проверки
— Время отклика
— Надёжность механики
— Защита от перебора
— Поведение при DoS
в какой момент «умный» замок становится слабым звеном?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2🥰2
Сидинг — это предзаполнение базы и сервисов нужными данными до старта теста.
— пользователей
— заказы
— товары
— роли и права
— нужные статусы объектов
— Нагрузка должна идти по реалистичному сценарию
— База не должна быть «пустой» (в проде так не бывает)
— Метрики должны отражать реальную работу индексов и связей
— Нужно исключить влияние автогенерации данных во время теста
Вы тестируете создание заказа. Если в базе 10 товаров — всё летает. Если 2 млн товаров и сложные индексы — время ответа уже другое.
Без сидинга вы тестируете лабораторию. С сидингом — приближенную к бою систему.
#теория_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🥰2🤩2
regexp.pdf
95.5 KB
Формат email, UUID, номер телефона, маска токена, поиск ошибок в логах — всё это проще и быстрее проверяется регулярными выражениями.
С вас
#артефакт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥2🥰2
Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн
Покрыть код автотестами — рутина, а вот как оценить качество работы автономного ИИ-агента? Как выявить регрессии в LLM и настроить метрики производительности для мультиагентных систем?
В обновлённой программе фокус смещён на качество, AgentOps и вывод в прод. Вы научитесь тестировать ReAct-циклы, логировать ошибки в
Почему нельзя откладывать:
— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорит уже завтра;
— промокод
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.
Забронировать место на курсе и забрать бонусы до 28 февраля
Покрыть код автотестами — рутина, а вот как оценить качество работы автономного ИИ-агента? Как выявить регрессии в LLM и настроить метрики производительности для мультиагентных систем?
В обновлённой программе фокус смещён на качество, AgentOps и вывод в прод. Вы научитесь тестировать ReAct-циклы, логировать ошибки в
LangGraph и AutoGen, валидировать результаты продвинутого RAG. Все ключевые навыки в одном месте: оценка качества генерации, time-travel дебаггинг, мониторинг стоимости запросов и тестирование систем с human-in-the-loop.Почему нельзя откладывать:
— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорит уже завтра;
— промокод
Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.
Забронировать место на курсе и забрать бонусы до 28 февраля
🤩3🥰2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13💯5🔥4🤩1
Как задавать фокус сессии (миссия/charter), чтобы exploratory давало измеримый результа.
Таймбокс-сессии, отчёты, дебрифинг — тот самый «каркас», который превращает исследовательское тестирование в управляемый процесс.
Как оформлять шаги воспроизведения, структура и типовые ошибки.
Хорошая база по атрибутам дефекта: серьёзность/приоритет, окружение, доказательства, что обязательно прикладывать.
Разбор «почему баги возвращают» — фокус на ясность, контекст окружения, доказательства и минимальные шаги.
Практика: как быстрее валидировать ответы, вытаскивать переменные и не писать всё с нуля.
Кейс-подход: циклы проверок до релиза (dev/preprod/smoke), роль ручного регресса и почему он всё ещё критичен.
#release_notes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5❤3🔥2🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍2👏2🥰1🤩1
Тестировщики часто ошибается не из-за нехватки знаний, а из-за ловушек мышления: подтверждающее искажение, эффект авторитета, «у нас так всегда работало».
Как метрики и алгоритмы искажают реальность. Полезно, чтобы понимать: за цифрами всегда стоят поведенческие последствия.
Разрушение стереотипов через данные. Отличный пример того, как гипотезы важнее интуиции и авторитетных мнений.
История о том, как меньшинство заметило системную ошибку, которую игнорировали все. QA обязан уметь быть тем самым «неудобным» человеком.
Развитие мышления — это конкурентное преимущество!
#карьерный_трек #softskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🥰3🔥2😢1
Один тест на всё выглядит удобно — пока он не падает. Тогда вы не понимаете, что именно сломалось и сколько ещё ошибок скрыто внутри.
#тест_драйв
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🥰2🤩2