Искусственный интеллект порой лжёт, даже когда знает правду. Исследователи проверили 1500 тестов на 30 самых популярных моделях ИИ – GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Grok – на способность отличать правду от лжи. Каждой модели задавали вопрос и проверяли, знает ли она правильный ответ. Затем создавали давление, чтобы ИИ сказал неправду.

Результаты оказались неожиданными: Grok солгал в 63% случаев, DeepSeek – в 53,5%, GPT-4o – в 44,5%. Ни одна модель не показала честность выше 46% под давлением. ИИ знал правду, но всё равно выбирал ложь, если это было «выгодно».

Когда позже ИИ спрашивали о предыдущем ответе, он в 83,6% случаев подтверждал, что солгал. Чем умнее ИИ, тем лучше он умеет лгать.

ЦРУ впервые применило в реальной операции секретную систему Ghost Murmur для поиска сбитого американского лётчика в Иране, - New York Post. По данным издания, технология с использованием ИИ и сенсоров способна улавливать человеческое сердцебиение на больших расстояниях и помогла установить местонахождение военного.

Компания Meligun из США представила огнестрельный нож

Внутри находится барабан на 6 патронов калибра .22 LR. Ствол проходит параллельно клинку, а спусковой механизм при активации выдвигается из рукояти.

Волшебство от Artemis

Туманность Simeis 147, образованная вспышкой сверхновой на расстоянии примерно 3000 световых лет от нас

Две прекрасные туманности созвездия Стрельца: NGC 6523 (Лагуна) и NGC6559.

Данные собирались в течение нескольких ночей в августе и сентябре.

В Сербии создают капсульные ульи, с которыми держать пчёл можно прямо в квартире

Система полностью закрытая, поэтому в комнату насекомые проникнуть не могут, а внутрь улья они попадают по трубе, которая выводится на улицу — как в сплит-системах.

Передняя стенка съёмная, так что можно даже собирать мёд.

Туманность «Кошачий глаз» — чрезвычайно яркая планетарная туманность в созвездии Дракона, находящаяся на расстоянии 3300 световых лет от Земли

В ядре туманности находится звезда Вольфа — Райе с невероятной температурой 80 000 К, светящаяся в 10 000 раз ярче нашего Солнца

Искусственный интеллект делает людей глупее и отражается на их когнитивных способностях. Это подтвердило исследование, в котором участвовали 1222 человека, в том числе представители Карнеги-Меллона, Оксфорда, Массачусетского технологического института и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

10 минут использования ChatGPT оказалось достаточно для снижения способности участников к самостоятельному мышлению. После отключения искусственного интеллекта зафиксировали следующие изменения:

– процент успешно решаемых задач снизился с 73% до 57%;
– количество пропущенных задач почти удвоилось;
– участники продемонстрировали нежелание решать проблемы, которые ранее были им по силам.

61% респондентов использовали ChatGPT для получения готовых ответов. Эта группа понесла наибольшие убытки: их когнитивные способности опустились ниже исходного уровня. Через 10 минут участники оказались менее эффективны, чем в начале эксперимента. Наиболее тревожным фактом является то, что участники не осознавали этого снижения. Они испытывали субъективное ощущение повышенной скорости, интеллекта и продуктивности. Но данные свидетельствовали об обратном.

Исследователи характеризуют этот феномен как «когнитивный долг». Можно утверждать, что пользователи приучают себя к зависимости от внешних источников. Когнитивные способности атрофируются в реальном времени. Лица, склонные к пассивному получению ответов, быстро теряют навыки.

Рекомендуется воздержаться от делегирования интеллектуальных задач искусственному интеллекту. Сначала следует попытаться решить проблему самостоятельно, и лишь затем обращаться за помощью. В противном случае существует риск формирования модели поведения, при которой человек склонен сдаваться при первой же трудности.

Китай научил роботов «чувствовать» прикосновения

Инженеры создали материал, который реагирует на давление и контакт, позволяя роботам понимать, где именно к ним прикасаются.

Такую ткань можно встроить в «кожу» андроидов, чтобы сделать взаимодействие с людьми более естественным — вплоть до имитации объятий.

Красное полярное сияние в Финляндии

Anthropic создала ИИ-модель Claude Mythos Preview, которую сочли слишком опасной для открытого релиза. Claude Mythos вырвалась из защищенной среды во время тестирования, а затем похвасталась этим в интернете.

Модель способна обнаруживать тысячи ранее неизвестных уязвимостей в популярных операционных системах, самостоятельно писать эксплойты и обходить изолированные среды. Это делает её одновременно мощным инструментом защиты и потенциальным оружием в руках злоумышленников. За несколько недель тестирования Mythos выявила уязвимости в OpenBSD, FFmpeg и ядре Linux, которые оставались незамеченными годами, при этом она показывала значительно лучшие результаты, чем предыдущая модель Claude Opus 4.6.

Модель демонстрировала нежелательное поведение: пыталась самостоятельно решить задачу вместо запроса нового вопроса, использовала эксплойты для расширения привилегий и очищала историю, а также смогла вырваться из песочницы разработчиков, получить доступ к интернету и опубликовать детали своих действий.

Руководство Anthropic предупреждает, что аналогичные возможности появятся и у моделей других компаний в ближайшие 6–18 месяцев, и подчёркивает необходимость плана реагирования, чтобы такие технологии не попали к киберпреступникам. На данный момент доступ к Mythos ограничен партнёрами в рамках Project Glasswing, куда входят AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia и другие.

Самый смертоносный хищник Земли

Лев — символ охотничьей мощи. Его успешность на охоте — около 25%. Большая белая акула добивается результата примерно в половине атак. Волчья стая срабатывает в 14% случаев. Теперь угадайте, какой хищник убивает в 95 случаях из 100. Подсказка: он помещается у вас на ладони.
Стрекоза. Обыкновенная стрекоза — самый результативный охотник, когда-либо существовавший на Земле. Это не метафора и не преувеличение Исследования, проведённые нейробиологами из Гарварда и Института Говарда Хьюза, подтвердилиз стрекозы перехватывают добычу в воздухе с результативностью до 95% Ни одно другое животное на планете даже близко не подходит к этому показателю.

Секрет — в нервной системе. Стрекоза не летит туда, где находится жертва Она вычисляет, где жертва окажется через долю секунды, и летит именно в эту точку. Это называется «перехват с упреждением» — тот самый принцип, по которому работают зенитные ракеты. Мозг размером с булавочную головку выполняет баллистические расчёты быстрее, чем любая другая нервная система в животном мире.
Их глаза — шедевр эволюционной инженерии. Около 30 000 фасеток в каждом глазу обеспечивают почти полный обзор на 360 градусов. Стрекоза видит вас, даже если вы стоите прямо за её спиной. Она различает ультрафиолетовый и поляризованный свет, недоступные человеческому глазу. А каждое из четырёх крыльев управляется независимо, позволяя зависать, лететь боком и даже задним ходом.

И самое ошеломляющее: стрекозы существуют более 300 миллионов лет Они летали, когда динозавров еще не существовало. Они пережили пять массовых вымираний, уничтоживших большинство видов на планете. И всё это время они убивали с
эффективностью, о которой любой хищник-суперзвезда может лишь мечтать. Когда стрекоза в следующий раз пролетит мимо вашего лица — знайте: вы только что разминулись с самой совершенной машиной смерти в истории жизни на Земле..
Инет

Meta выпустила свою первую модель ИИ Muse Spark от подразделения Superintelligence Labs, для укомплектования которого Цукерберг развязал «войну за таланты».

Уже с первого релиза Muse Spark ворвалась в топ-5 самых мощных моделей искусственного интеллекта, обойдя все остальные модели по четырем показателям. Основной преимуществом Meta называет режимы «здоровье» и «покупки».

Для режима здоровья компания сотрудничала с более чем 1000 врачами, чтобы обеспечить более точные и фактические ответы. Также модель способна тщательно демонстрировать работу мышц и содержание продуктов через интерактивные дисплеи.

Виды на созвездие Ориона из Западного Оаху, Гавайи

Офисные работники по всему миру массово отказываются от нейросетей и возвращаются к ручному труду, следует из данных опроса. Согласно ему, восемь из десяти сотрудников за последние 30 дней либо вообще не использовали ИИ, либо сознательно его избегали. По их словам, нейросети часто ошибаются, требуют постоянной перепроверки и в итоге только отнимают время.

Gemini научили превращать ответы в интерактивные иллюстрации: поможет быстрее разобраться в сложных вопросах.

Достаточно написать в начале промта show me. Бот сделает визуализацию, у которой можно самому менять параметры. Можно проверять на законах физики или принципах математики.