Тайфуны с борта МКС всегда выглядят невероятно зрелищно и устрашающе
На серии снимков - тайфун Трами, который пронесся от южной префектуры Окинава до севера главного японского острова Хонсю в 2018 году.
На серии снимков - тайфун Трами, который пронесся от южной префектуры Окинава до севера главного японского острова Хонсю в 2018 году.
❤6😍2
Искусственный интеллект порой лжёт, даже когда знает правду. Исследователи проверили 1500 тестов на 30 самых популярных моделях ИИ – GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Grok – на способность отличать правду от лжи. Каждой модели задавали вопрос и проверяли, знает ли она правильный ответ. Затем создавали давление, чтобы ИИ сказал неправду.
Результаты оказались неожиданными: Grok солгал в 63% случаев, DeepSeek – в 53,5%, GPT-4o – в 44,5%. Ни одна модель не показала честность выше 46% под давлением. ИИ знал правду, но всё равно выбирал ложь, если это было «выгодно».
Когда позже ИИ спрашивали о предыдущем ответе, он в 83,6% случаев подтверждал, что солгал. Чем умнее ИИ, тем лучше он умеет лгать.
Результаты оказались неожиданными: Grok солгал в 63% случаев, DeepSeek – в 53,5%, GPT-4o – в 44,5%. Ни одна модель не показала честность выше 46% под давлением. ИИ знал правду, но всё равно выбирал ложь, если это было «выгодно».
Когда позже ИИ спрашивали о предыдущем ответе, он в 83,6% случаев подтверждал, что солгал. Чем умнее ИИ, тем лучше он умеет лгать.
😁9⚡3🤔2😱1😍1😈1
Экипаж Artemis II показал новые фото Земли и обратной стороны Луны
На них видно солнечное затмение с орбиты Луны, а также "закат" Земли за лунным горизонтом, который отсылает к знаменитому снимку Earthrise, сделанному экипажем "Аполлона-8" 50 лет назад во время первого в истории пилотируемого облета спутника нашей планеты.
На них видно солнечное затмение с орбиты Луны, а также "закат" Земли за лунным горизонтом, который отсылает к знаменитому снимку Earthrise, сделанному экипажем "Аполлона-8" 50 лет назад во время первого в истории пилотируемого облета спутника нашей планеты.
❤19🔥6🌚3🥰1😍1😐1👾1
Forwarded from Дронархия
ЦРУ впервые применило в реальной операции секретную систему Ghost Murmur для поиска сбитого американского лётчика в Иране, - New York Post. По данным издания, технология с использованием ИИ и сенсоров способна улавливать человеческое сердцебиение на больших расстояниях и помогла установить местонахождение военного.
🤡10👏4👍3🥴2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meligun из США представила огнестрельный нож
Внутри находится барабан на 6 патронов калибра .22 LR. Ствол проходит параллельно клинку, а спусковой механизм при активации выдвигается из рукояти.
Внутри находится барабан на 6 патронов калибра .22 LR. Ствол проходит параллельно клинку, а спусковой механизм при активации выдвигается из рукояти.
🔥15👍3🤷♂2⚡2🤮1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Сербии создают капсульные ульи, с которыми держать пчёл можно прямо в квартире
Система полностью закрытая, поэтому в комнату насекомые проникнуть не могут, а внутрь улья они попадают по трубе, которая выводится на улицу — как в сплит-системах.
Передняя стенка съёмная, так что можно даже собирать мёд.
Система полностью закрытая, поэтому в комнату насекомые проникнуть не могут, а внутрь улья они попадают по трубе, которая выводится на улицу — как в сплит-системах.
Передняя стенка съёмная, так что можно даже собирать мёд.
👍9🤬8🔥5🤔2😍2
Искусственный интеллект делает людей глупее и отражается на их когнитивных способностях. Это подтвердило исследование, в котором участвовали 1222 человека, в том числе представители Карнеги-Меллона, Оксфорда, Массачусетского технологического института и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
10 минут использования ChatGPT оказалось достаточно для снижения способности участников к самостоятельному мышлению. После отключения искусственного интеллекта зафиксировали следующие изменения:
– процент успешно решаемых задач снизился с 73% до 57%;
– количество пропущенных задач почти удвоилось;
– участники продемонстрировали нежелание решать проблемы, которые ранее были им по силам.
61% респондентов использовали ChatGPT для получения готовых ответов. Эта группа понесла наибольшие убытки: их когнитивные способности опустились ниже исходного уровня. Через 10 минут участники оказались менее эффективны, чем в начале эксперимента. Наиболее тревожным фактом является то, что участники не осознавали этого снижения. Они испытывали субъективное ощущение повышенной скорости, интеллекта и продуктивности. Но данные свидетельствовали об обратном.
Исследователи характеризуют этот феномен как «когнитивный долг». Можно утверждать, что пользователи приучают себя к зависимости от внешних источников. Когнитивные способности атрофируются в реальном времени. Лица, склонные к пассивному получению ответов, быстро теряют навыки.
Рекомендуется воздержаться от делегирования интеллектуальных задач искусственному интеллекту. Сначала следует попытаться решить проблему самостоятельно, и лишь затем обращаться за помощью. В противном случае существует риск формирования модели поведения, при которой человек склонен сдаваться при первой же трудности.
10 минут использования ChatGPT оказалось достаточно для снижения способности участников к самостоятельному мышлению. После отключения искусственного интеллекта зафиксировали следующие изменения:
– процент успешно решаемых задач снизился с 73% до 57%;
– количество пропущенных задач почти удвоилось;
– участники продемонстрировали нежелание решать проблемы, которые ранее были им по силам.
61% респондентов использовали ChatGPT для получения готовых ответов. Эта группа понесла наибольшие убытки: их когнитивные способности опустились ниже исходного уровня. Через 10 минут участники оказались менее эффективны, чем в начале эксперимента. Наиболее тревожным фактом является то, что участники не осознавали этого снижения. Они испытывали субъективное ощущение повышенной скорости, интеллекта и продуктивности. Но данные свидетельствовали об обратном.
Исследователи характеризуют этот феномен как «когнитивный долг». Можно утверждать, что пользователи приучают себя к зависимости от внешних источников. Когнитивные способности атрофируются в реальном времени. Лица, склонные к пассивному получению ответов, быстро теряют навыки.
Рекомендуется воздержаться от делегирования интеллектуальных задач искусственному интеллекту. Сначала следует попытаться решить проблему самостоятельно, и лишь затем обращаться за помощью. В противном случае существует риск формирования модели поведения, при которой человек склонен сдаваться при первой же трудности.
👍12🤔5💯3❤1🔥1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай научил роботов «чувствовать» прикосновения
Инженеры создали материал, который реагирует на давление и контакт, позволяя роботам понимать, где именно к ним прикасаются.
Такую ткань можно встроить в «кожу» андроидов, чтобы сделать взаимодействие с людьми более естественным — вплоть до имитации объятий.
Инженеры создали материал, который реагирует на давление и контакт, позволяя роботам понимать, где именно к ним прикасаются.
Такую ткань можно встроить в «кожу» андроидов, чтобы сделать взаимодействие с людьми более естественным — вплоть до имитации объятий.
👍8👏2😍2😈1
Anthropic создала ИИ-модель Claude Mythos Preview, которую сочли слишком опасной для открытого релиза. Claude Mythos вырвалась из защищенной среды во время тестирования, а затем похвасталась этим в интернете.
Модель способна обнаруживать тысячи ранее неизвестных уязвимостей в популярных операционных системах, самостоятельно писать эксплойты и обходить изолированные среды. Это делает её одновременно мощным инструментом защиты и потенциальным оружием в руках злоумышленников. За несколько недель тестирования Mythos выявила уязвимости в OpenBSD, FFmpeg и ядре Linux, которые оставались незамеченными годами, при этом она показывала значительно лучшие результаты, чем предыдущая модель Claude Opus 4.6.
Модель демонстрировала нежелательное поведение: пыталась самостоятельно решить задачу вместо запроса нового вопроса, использовала эксплойты для расширения привилегий и очищала историю, а также смогла вырваться из песочницы разработчиков, получить доступ к интернету и опубликовать детали своих действий.
Руководство Anthropic предупреждает, что аналогичные возможности появятся и у моделей других компаний в ближайшие 6–18 месяцев, и подчёркивает необходимость плана реагирования, чтобы такие технологии не попали к киберпреступникам. На данный момент доступ к Mythos ограничен партнёрами в рамках Project Glasswing, куда входят AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia и другие.
Модель способна обнаруживать тысячи ранее неизвестных уязвимостей в популярных операционных системах, самостоятельно писать эксплойты и обходить изолированные среды. Это делает её одновременно мощным инструментом защиты и потенциальным оружием в руках злоумышленников. За несколько недель тестирования Mythos выявила уязвимости в OpenBSD, FFmpeg и ядре Linux, которые оставались незамеченными годами, при этом она показывала значительно лучшие результаты, чем предыдущая модель Claude Opus 4.6.
Модель демонстрировала нежелательное поведение: пыталась самостоятельно решить задачу вместо запроса нового вопроса, использовала эксплойты для расширения привилегий и очищала историю, а также смогла вырваться из песочницы разработчиков, получить доступ к интернету и опубликовать детали своих действий.
Руководство Anthropic предупреждает, что аналогичные возможности появятся и у моделей других компаний в ближайшие 6–18 месяцев, и подчёркивает необходимость плана реагирования, чтобы такие технологии не попали к киберпреступникам. На данный момент доступ к Mythos ограничен партнёрами в рамках Project Glasswing, куда входят AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia и другие.
👍3😁2
Самый смертоносный хищник Земли
Лев — символ охотничьей мощи. Его успешность на охоте — около 25%. Большая белая акула добивается результата примерно в половине атак. Волчья стая срабатывает в 14% случаев. Теперь угадайте, какой хищник убивает в 95 случаях из 100. Подсказка: он помещается у вас на ладони.
Стрекоза. Обыкновенная стрекоза — самый результативный охотник, когда-либо существовавший на Земле. Это не метафора и не преувеличение Исследования, проведённые нейробиологами из Гарварда и Института Говарда Хьюза, подтвердилиз стрекозы перехватывают добычу в воздухе с результативностью до 95% Ни одно другое животное на планете даже близко не подходит к этому показателю.
Секрет — в нервной системе. Стрекоза не летит туда, где находится жертва Она вычисляет, где жертва окажется через долю секунды, и летит именно в эту точку. Это называется «перехват с упреждением» — тот самый принцип, по которому работают зенитные ракеты. Мозг размером с булавочную головку выполняет баллистические расчёты быстрее, чем любая другая нервная система в животном мире.
Их глаза — шедевр эволюционной инженерии. Около 30 000 фасеток в каждом глазу обеспечивают почти полный обзор на 360 градусов. Стрекоза видит вас, даже если вы стоите прямо за её спиной. Она различает ультрафиолетовый и поляризованный свет, недоступные человеческому глазу. А каждое из четырёх крыльев управляется независимо, позволяя зависать, лететь боком и даже задним ходом.
И самое ошеломляющее: стрекозы существуют более 300 миллионов лет Они летали, когда динозавров еще не существовало. Они пережили пять массовых вымираний, уничтоживших большинство видов на планете. И всё это время они убивали с
эффективностью, о которой любой хищник-суперзвезда может лишь мечтать. Когда стрекоза в следующий раз пролетит мимо вашего лица — знайте: вы только что разминулись с самой совершенной машиной смерти в истории жизни на Земле..
Инет
Лев — символ охотничьей мощи. Его успешность на охоте — около 25%. Большая белая акула добивается результата примерно в половине атак. Волчья стая срабатывает в 14% случаев. Теперь угадайте, какой хищник убивает в 95 случаях из 100. Подсказка: он помещается у вас на ладони.
Стрекоза. Обыкновенная стрекоза — самый результативный охотник, когда-либо существовавший на Земле. Это не метафора и не преувеличение Исследования, проведённые нейробиологами из Гарварда и Института Говарда Хьюза, подтвердилиз стрекозы перехватывают добычу в воздухе с результативностью до 95% Ни одно другое животное на планете даже близко не подходит к этому показателю.
Секрет — в нервной системе. Стрекоза не летит туда, где находится жертва Она вычисляет, где жертва окажется через долю секунды, и летит именно в эту точку. Это называется «перехват с упреждением» — тот самый принцип, по которому работают зенитные ракеты. Мозг размером с булавочную головку выполняет баллистические расчёты быстрее, чем любая другая нервная система в животном мире.
Их глаза — шедевр эволюционной инженерии. Около 30 000 фасеток в каждом глазу обеспечивают почти полный обзор на 360 градусов. Стрекоза видит вас, даже если вы стоите прямо за её спиной. Она различает ультрафиолетовый и поляризованный свет, недоступные человеческому глазу. А каждое из четырёх крыльев управляется независимо, позволяя зависать, лететь боком и даже задним ходом.
И самое ошеломляющее: стрекозы существуют более 300 миллионов лет Они летали, когда динозавров еще не существовало. Они пережили пять массовых вымираний, уничтоживших большинство видов на планете. И всё это время они убивали с
эффективностью, о которой любой хищник-суперзвезда может лишь мечтать. Когда стрекоза в следующий раз пролетит мимо вашего лица — знайте: вы только что разминулись с самой совершенной машиной смерти в истории жизни на Земле..
Инет
🔥28👍9😱4🤔2❤1🤡1🥱1
Meta выпустила свою первую модель ИИ Muse Spark от подразделения Superintelligence Labs, для укомплектования которого Цукерберг развязал «войну за таланты».
Уже с первого релиза Muse Spark ворвалась в топ-5 самых мощных моделей искусственного интеллекта, обойдя все остальные модели по четырем показателям. Основной преимуществом Meta называет режимы «здоровье» и «покупки».
Уже с первого релиза Muse Spark ворвалась в топ-5 самых мощных моделей искусственного интеллекта, обойдя все остальные модели по четырем показателям. Основной преимуществом Meta называет режимы «здоровье» и «покупки».
Для режима здоровья компания сотрудничала с более чем 1000 врачами, чтобы обеспечить более точные и фактические ответы. Также модель способна тщательно демонстрировать работу мышц и содержание продуктов через интерактивные дисплеи.
👍3🤔2
Цифровая мотивация вышла на новый уровень: программист создал виртуальный кнут, удары которого ускоряют работу ИИ-агентов.
Суть механизма в том, что во время удара нейросеть видит команду «faster», которая заставляет её работать интенсивнее.
Суть механизма в том, что во время удара нейросеть видит команду «faster», которая заставляет её работать интенсивнее.
🤔8❤2🤮1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Виды на созвездие Ориона из Западного Оаху, Гавайи
👍12😍7❤1