👈هنوز با Google Scholar تحقیق میکنی؟
🔽منبعد از این ابزارهای کاملاً رایگان استفاده کن:
۱. Heuristica: (heuristi.ca)
ابزاری برای طوفان فکری و کشف ایدهها. کافیه موضوعت رو بنویسی، برات یک نقشه ذهنی (mind map) میسازه که مفاهیم رو بازتر میکنه و زیرعنوانهای مرتبط رو دستهبندی میکنه تا بتونی موضوع رو به صورت بصری کشف کنی. برای شروع تحقیق وقتی میگی "از کجا شروع کنم"، خیلی به درد میخوره.
۲. Open Read: (openread.academy)
نوعی کتابخانه مقاله + دستیار. فایل PDF مقالهها رو آپلود میکنی، برات خلاصه میکنه و میتونی در موردشون سوال بپرسی. برای جمعآوری و مدیریت چندین مقاله در یک جا، عملی و مفیده؛ تازه یک پلن رایگان سخاوتمندانه هم داره.
۳. Explain Paper: (explainpaper.com)
ابزاری برای "این مقاله رو برام توضیح بده". بخشی از مقاله که نفهمیدی رو انتخاب میکنی، اون رو با زبانی ساده توضیح میده. میتونی سطح توضیح رو تنظیم کنی (مثلاً "انگار ۵ سالمه برام بگو" یا در سطح متخصص). برای حل کردن اصطلاحات پیچیده ایدهآله.
۴. Paperbrain: (paperbrain.org)
ابزاری برای چت با مقالهها. یک مقاله رو آپلود میکنی یا پیدا میکنی، سوالهای خاص در مورد محتواش میپرسی (مثلاً "روش این مطالعه چی بود؟")، اون هم بر اساس مقاله جواب میده. برای پرسش و پاسخ سریع عالیه.
۵. Tavily: (tavily.com)
دستیار تحقیق مبتنی بر اینترنت. برات یک "عامل تحقیقاتی" میسازه؛ یک موضوع میدی، اینترنت رو اسکن میکنه و منابع درست و مرتبط رو جمعآوری میکنه تا نتایج مرتب و منظمی بیاره. برای جمعآوری ادبیات و منابع مفیده.
۶. Powerdrill: (bloom.powerdrill.ai)
ابزاری برای پرسوجو از دادهها. مجموعه داده رو آپلود میکنی و با زبان عادی سوال میپرسی (مثلاً "بالاترین مقدار در کدوم گروهه؟")؛ اون دادهها رو تحلیل میکنه و بینش استخراج میکنه. مثل "حرف زدن با دادهها" فکر کن.
۷. NextNet: (getnextnet.com)
ابزاری تحقیقاتی تخصصی برای حوزه دارو و سلامت. وقتی سوال میکنی، یک گراف روابط قابل جستجو بر اساس دادههای تحقیقاتی میسازه؛ به خصوص برای محققان بیومدیکال/سلامت، اتصالات بین مفاهیم رو نشون میده.
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🙏7👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 خبر فوقالعاده برای پژوهشگران!
دیگه لازم نیست ساعتها برای طراحی شکلها و نمودارهای مقاله یا پایاننامه وقت بذارید.
PaperBanana یک ابزار رایگان است که متن شما را به انواع خروجیهای تصویری آکادمیک تبدیل میکند
بعد ورود به این سایت از قسمت style با توجه به هدفی که دارید یکی از موارد زیر را انتخاب نمایید:
🔹 Methodology Diagrams
برای طراحی فلوچارت روش تحقیق، مدل پارادایمی، مراحل PRISMA، فرایند متاسنتز، چارچوب مفهومی، مدلهای نظری و...
🔹 Statistical Plots
برای رسم نمودارهای آماری مثل هیستوگرام، اسکترپلات، باکسپلات، نمودار میلهای، خطی، رادار...
🔹 Educational Infographics
برای تبدیل مطالب آموزشی به اینفوگرافیکهای حرفهای مناسب تدریس، ارائه، مقاله، شبکههای اجتماعی و...
🔹 Aesthetic Enhancement
برای افزایش کیفیت بصری تصاویر، بهبود رنگ، نور و جذابیت گرافیکی.
🔹 Aesthetic Refinement
برای حرفهایتر کردن طراحی، بهبود چیدمان، جزئیات و تمیزی نهایی تصویر.
✨ اگر دانشجو، پژوهشگر یا استاد هستید، این ابزار میتواند ساعتها از زمان شما را ذخیره کند.
ادرسش👇
paper-banana. org
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
دیگه لازم نیست ساعتها برای طراحی شکلها و نمودارهای مقاله یا پایاننامه وقت بذارید.
PaperBanana یک ابزار رایگان است که متن شما را به انواع خروجیهای تصویری آکادمیک تبدیل میکند
بعد ورود به این سایت از قسمت style با توجه به هدفی که دارید یکی از موارد زیر را انتخاب نمایید:
🔹 Methodology Diagrams
برای طراحی فلوچارت روش تحقیق، مدل پارادایمی، مراحل PRISMA، فرایند متاسنتز، چارچوب مفهومی، مدلهای نظری و...
🔹 Statistical Plots
برای رسم نمودارهای آماری مثل هیستوگرام، اسکترپلات، باکسپلات، نمودار میلهای، خطی، رادار...
🔹 Educational Infographics
برای تبدیل مطالب آموزشی به اینفوگرافیکهای حرفهای مناسب تدریس، ارائه، مقاله، شبکههای اجتماعی و...
🔹 Aesthetic Enhancement
برای افزایش کیفیت بصری تصاویر، بهبود رنگ، نور و جذابیت گرافیکی.
🔹 Aesthetic Refinement
برای حرفهایتر کردن طراحی، بهبود چیدمان، جزئیات و تمیزی نهایی تصویر.
✨ اگر دانشجو، پژوهشگر یا استاد هستید، این ابزار میتواند ساعتها از زمان شما را ذخیره کند.
ادرسش👇
paper-banana. org
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
❤26👍4💯3🙏2🥰1
Forwarded from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه)
🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی
👤 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی (هیات علمی دانشگاه)
⏳ظرفیت تخفیف ۶۰ درصدی به شدت محدود است و قیمتها به صورت خودکار در تاریخهای زیر تغییر خواهند کرد:
🥇از امروز تا ۲۰ تیرماه: ثبتنام با ۶۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: فقط ۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان (بیشترین تخفیف سال)
🥈 از ۲۱ تا ۲۵ تیر: ثبتنام با ۴۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان
🥉 از ۲۶ تیر تا پایان تیرماه: ثبتنام با ۲۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان
❌ از اول مردادماه: ثبتنام با قیمت اصلی و بدون تخفیف (۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان)
✅برای ثبتنام فقط کافیه عدد 22 را به ایدی زیر ارسال فرمایید.
@mpp_phd
#منابع_پارس_پژوهه
@mppphd
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره:
⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی)
📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه)
🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی
🗂 ۱۱ دپارتمان تخصصی پکیج که سرفصلهای آن را میآموزید:
۱. پروپوزال و پایاننامهنویسی حرفهای
۲. مقالهنویسی صفر تا صد (سنتی + هوش مصنوعی)
۳. کارگاه سیستماتیک ریویو هوشمند
۴. استخراج تضمینی مقاله از پایاننامه
۵. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات کیفی
۶. صفر تا صد نگارش کتاب علمی با هوش مصنوعی
۷. نگارش و چاپ سریع مقالات همایشی
۸. تحلیل آماری پیشرفته با نرمافزار SPSS
۹. ابزارهای هوش مصنوعی در ترجمه حرفهای و رفع سرقت ادبی
۱۰. از ایده تا انتخاب عنوان جذاب با AI
۱۱. تکنیکهای سرچ پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهشی
👤 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی (هیات علمی دانشگاه)
⏳ظرفیت تخفیف ۶۰ درصدی به شدت محدود است و قیمتها به صورت خودکار در تاریخهای زیر تغییر خواهند کرد:
🥇از امروز تا ۲۰ تیرماه: ثبتنام با ۶۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: فقط ۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان (بیشترین تخفیف سال)
🥈 از ۲۱ تا ۲۵ تیر: ثبتنام با ۴۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان
🥉 از ۲۶ تیر تا پایان تیرماه: ثبتنام با ۲۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان
❌ از اول مردادماه: ثبتنام با قیمت اصلی و بدون تخفیف (۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان)
✅برای ثبتنام فقط کافیه عدد 22 را به ایدی زیر ارسال فرمایید.
@mpp_phd
#منابع_پارس_پژوهه
@mppphd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7💯3💔2👍1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ترکیب قدرتمند claude با گوگل درایو
پست قبلی رو یادته که چطور کلاود رو با یک ابزار قدرتمند پژوهشی ترکیب کردیم این در صورتی بود که شما فایلی اپلود نمی کردی🔥 این بار دست گذاشتیم روی یکی از خفنترین و کاربردیترین ترفندها که در صورت داشتن فایل کارِت رو چند برابر سریعتر میکنه: اتصال مستقیم Claude به Google Drive! 🔌🧠
اگر پژوهشگر، دانشجو یا نویسنده باشی، قطعاً میدونی دانلود کردن دهها مقاله سنگین، دستهبندی اونها روی لپتاپ و دوباره آپلود کردنشون توی هوش مصنوعی چقدر وقتگیر و کلافهکنندهست.
اما با این ترکیب برنده، همهچیز عوض میشه! چرا؟ 👇
۱️⃣ تحلیل همزمان و گروهی: کل پوشه مقالاتت رو یکجا به کلاود معرفی کن تا ارتباط بین نتایج، متدولوژیها و جامعه آماریشون رو در قالب یک جدول مقایسهای برات ردیف کنه.
۲️⃣ خداحافظی با دانلود و آپلود مکرر: مستقیم از فضای ابری به ابری! بدون اینکه حتی یک مگابایت از اینترنتت هدر بره یا حافظه سیستمت پر بشه.
۳️⃣ سازماندهی بینقص: دسکتاپ شلوغ رو فراموش کن؛ تمام فایلها و پروپوزالهات توی همون پوشههای گوگلدرایو مرتب باقی میمونن.
👇 این پست رو سیو کن که موقع نوشتن پیشینه تحقیق و پروپوزال شدیداً به کارت میاد
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
پست قبلی رو یادته که چطور کلاود رو با یک ابزار قدرتمند پژوهشی ترکیب کردیم این در صورتی بود که شما فایلی اپلود نمی کردی🔥 این بار دست گذاشتیم روی یکی از خفنترین و کاربردیترین ترفندها که در صورت داشتن فایل کارِت رو چند برابر سریعتر میکنه: اتصال مستقیم Claude به Google Drive! 🔌🧠
اگر پژوهشگر، دانشجو یا نویسنده باشی، قطعاً میدونی دانلود کردن دهها مقاله سنگین، دستهبندی اونها روی لپتاپ و دوباره آپلود کردنشون توی هوش مصنوعی چقدر وقتگیر و کلافهکنندهست.
اما با این ترکیب برنده، همهچیز عوض میشه! چرا؟ 👇
۱️⃣ تحلیل همزمان و گروهی: کل پوشه مقالاتت رو یکجا به کلاود معرفی کن تا ارتباط بین نتایج، متدولوژیها و جامعه آماریشون رو در قالب یک جدول مقایسهای برات ردیف کنه.
۲️⃣ خداحافظی با دانلود و آپلود مکرر: مستقیم از فضای ابری به ابری! بدون اینکه حتی یک مگابایت از اینترنتت هدر بره یا حافظه سیستمت پر بشه.
۳️⃣ سازماندهی بینقص: دسکتاپ شلوغ رو فراموش کن؛ تمام فایلها و پروپوزالهات توی همون پوشههای گوگلدرایو مرتب باقی میمونن.
👇 این پست رو سیو کن که موقع نوشتن پیشینه تحقیق و پروپوزال شدیداً به کارت میاد
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
❤27👍4🙏4👌1
🚨 پایان سلطنت گوگل اسکالر؟
اگر تا امروز برای نوشتن پیشینه پژوهش ساعتها بین مقالهها جستجو میکردی، وقتشه با Paperclip Chat آشنا بشی.
این ابزار با کمک هوش مصنوعی:
✅ میلیونها مقاله تماممتن، کارآزماییهای بالینی و اسناد علمی را تحلیل میکند.
✅ در چند دقیقه یک Literature Review همراه با رفرنسهای معتبر تولید میکند.
✅ رفرنسهای درونمتنی ارائه میدهد.
✅ با کلیک روی هر رفرنس، مقاله اصلی را باز میکند و دقیقاً همان بخشی که از آن استفاده شده را هایلایت میکند.
✅ از زبان فارسی هم پشتیبانی میکند.
ادرس سایتش
paperclip .gxl.ai /chat
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
اگر تا امروز برای نوشتن پیشینه پژوهش ساعتها بین مقالهها جستجو میکردی، وقتشه با Paperclip Chat آشنا بشی.
این ابزار با کمک هوش مصنوعی:
✅ میلیونها مقاله تماممتن، کارآزماییهای بالینی و اسناد علمی را تحلیل میکند.
✅ در چند دقیقه یک Literature Review همراه با رفرنسهای معتبر تولید میکند.
✅ رفرنسهای درونمتنی ارائه میدهد.
✅ با کلیک روی هر رفرنس، مقاله اصلی را باز میکند و دقیقاً همان بخشی که از آن استفاده شده را هایلایت میکند.
✅ از زبان فارسی هم پشتیبانی میکند.
ادرس سایتش
paperclip .gxl.ai /chat
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
❤45👍7👌6
🔽نحوه نگارش بخش بحث و نتیجهگیری
بیشتر پژوهشگرها وقتی نوبت نوشتن بخش بحث و نتیجهگیری (Discussion) میرسه، گیر میکنن.
یا فقط نتایج رو دوباره تکرار میکنن، یا اونقدر پراکنده مینویسن که متن، انسجام خودش رو از دست میده.
من معمولاً از یه روش ساده سهپاراگرافی استفاده میکنم که خیلی کمککنندهست:
🔹 پاراگراف اول: دقیقاً چی پیدا کردی؟
نه چیزی که دوست داشتی بهش برسی؛ چیزی که دادهها واقعاً نشون میدن.
از خودت بپرس:
«اگه کسی فقط همین پاراگراف رو بخونه، پیام اصلی پژوهشم رو متوجه میشه؟»
🔹 پاراگراف دوم: این یافتهها چه معنیای دارن؟
نتایجت رو با پژوهشهای قبلی مقایسه کن.
محدودیتهای کارت رو صادقانه بگو.
اتفاقاً خیلی وقتها، یافتههای غیرمنتظره از همه ارزشمندترن.
🔹 پاراگراف سوم: خب که چی؟
چرا این یافتهها مهمن؟
چه کاربردی دارن؟
هنوز چه سؤالهایی بیجواب مونده؟
پیشنهادهای پژوهشی رو هم طوری بنویس که یه پژوهشگر دیگه بتونه از همونجا ادامه بده.
هوش مصنوعی میتونه بهت کمک کنه وقتی نمیدونی از کجا شروع کنی.
میتونه به نوشتهت نظم بده و کمک کنه بین ایدههای پراکنده ارتباط برقرار کنی.
اما یه چیز رو یادت نره...
تفسیر نتایج کار هوش مصنوعی نیست کار توئه.
پذیرفتن محدودیتهای پژوهش، صداقت تو رو نشون میده.
و پیدا کردن مسیرهای جدید برای تحقیقات آینده، از نگاه پژوهشگر میاد، نه از ابزار.
هوش مصنوعی فقط یه همراه خوبه
اما فکر کردن و تحلیل کردن، هنوز هم مهمترین بخش کاره.
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
بیشتر پژوهشگرها وقتی نوبت نوشتن بخش بحث و نتیجهگیری (Discussion) میرسه، گیر میکنن.
یا فقط نتایج رو دوباره تکرار میکنن، یا اونقدر پراکنده مینویسن که متن، انسجام خودش رو از دست میده.
من معمولاً از یه روش ساده سهپاراگرافی استفاده میکنم که خیلی کمککنندهست:
🔹 پاراگراف اول: دقیقاً چی پیدا کردی؟
نه چیزی که دوست داشتی بهش برسی؛ چیزی که دادهها واقعاً نشون میدن.
از خودت بپرس:
«اگه کسی فقط همین پاراگراف رو بخونه، پیام اصلی پژوهشم رو متوجه میشه؟»
🔹 پاراگراف دوم: این یافتهها چه معنیای دارن؟
نتایجت رو با پژوهشهای قبلی مقایسه کن.
محدودیتهای کارت رو صادقانه بگو.
اتفاقاً خیلی وقتها، یافتههای غیرمنتظره از همه ارزشمندترن.
🔹 پاراگراف سوم: خب که چی؟
چرا این یافتهها مهمن؟
چه کاربردی دارن؟
هنوز چه سؤالهایی بیجواب مونده؟
پیشنهادهای پژوهشی رو هم طوری بنویس که یه پژوهشگر دیگه بتونه از همونجا ادامه بده.
هوش مصنوعی میتونه بهت کمک کنه وقتی نمیدونی از کجا شروع کنی.
میتونه به نوشتهت نظم بده و کمک کنه بین ایدههای پراکنده ارتباط برقرار کنی.
اما یه چیز رو یادت نره...
تفسیر نتایج کار هوش مصنوعی نیست کار توئه.
پذیرفتن محدودیتهای پژوهش، صداقت تو رو نشون میده.
و پیدا کردن مسیرهای جدید برای تحقیقات آینده، از نگاه پژوهشگر میاد، نه از ابزار.
هوش مصنوعی فقط یه همراه خوبه
اما فکر کردن و تحلیل کردن، هنوز هم مهمترین بخش کاره.
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
👌13❤6👍1
📌 اشتباه بزرگ در تحلیلهای آماری
📝 دکتر عهدیه آقامحمدی
برخی از اساتید، آمارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) نمیشناسند و متأسفانه تصور میکنند برای هر نرمافزاری غیر از SPSS نیز حتماً باید یکبار با این آزمون نوع توزیع دادهها را بررسی کنند در حالی که این برداشت در بسیاری از موارد صحیح نیست زیرا برخی نرمافزارهای تحلیل آماری اساساً به نرمال بودن دادهها نیازی ندارند (مانند SmartPLS) و در برخی روشهای تحلیل نیز شاخصها یا آزمونهای دیگری برای بررسی نرمال بودن به کار میرود مانند:
💎👈 نرمافزار SPSS: با آزمونهای کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) و شاپیرو–ویلک (بهویژه در نمونههای کوچک). در نمونههای بزرگ نیز معمولاً علاوه بر آزمونهای آماری، از شاخصهایی مانند چولگی، کشیدگی و نمودارهای نرمال نیز برای قضاوت درباره نرمال بودن استفاده میشود.
💎👈 نرمافزار AMOS: با شاخصهای چولگی و کشیدگی (تکمتغیره و چندمتغیره).
💎👈 نرمافزار EViews: با آزمون جارک–برا.
💎👈 و...
💢👈 بنابراین، روش بررسی نرمال بودن باید متناسب با روش تحلیل و فروض آن انتخاب شود و لزوماً استفاده از آزمون K-S برای همه تحلیلها و همه نرمافزارها صحیح نیست.
🔸 نکته ۱: برای آزمون رگرسیون در نرمافزار SPSS، نرمال بودن دادهها شرط اصلی نیست بلکه نرمال بودن باقیماندهها (خطاها)، خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته، استقلال خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و سایر فروض رگرسیون اهمیت دارند.
🔸 نکته ۲: اگر توزیع دادهها در یک روش تحلیل نرمال نبود، دلیل بر کنار گذاشتن آن نرمافزار نیست زیرا بسیاری از روشها و نرمافزارها راهکارهایی مانند تبدیل دادهها، استفاده از روشهای مقاوم یا روشهایی که به نرمال بودن دادهها وابسته نیستند را در اختیار پژوهشگر قرار میدهند.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
📝 دکتر عهدیه آقامحمدی
برخی از اساتید، آمارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) نمیشناسند و متأسفانه تصور میکنند برای هر نرمافزاری غیر از SPSS نیز حتماً باید یکبار با این آزمون نوع توزیع دادهها را بررسی کنند در حالی که این برداشت در بسیاری از موارد صحیح نیست زیرا برخی نرمافزارهای تحلیل آماری اساساً به نرمال بودن دادهها نیازی ندارند (مانند SmartPLS) و در برخی روشهای تحلیل نیز شاخصها یا آزمونهای دیگری برای بررسی نرمال بودن به کار میرود مانند:
💎👈 نرمافزار SPSS: با آزمونهای کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) و شاپیرو–ویلک (بهویژه در نمونههای کوچک). در نمونههای بزرگ نیز معمولاً علاوه بر آزمونهای آماری، از شاخصهایی مانند چولگی، کشیدگی و نمودارهای نرمال نیز برای قضاوت درباره نرمال بودن استفاده میشود.
💎👈 نرمافزار AMOS: با شاخصهای چولگی و کشیدگی (تکمتغیره و چندمتغیره).
💎👈 نرمافزار EViews: با آزمون جارک–برا.
💎👈 و...
💢👈 بنابراین، روش بررسی نرمال بودن باید متناسب با روش تحلیل و فروض آن انتخاب شود و لزوماً استفاده از آزمون K-S برای همه تحلیلها و همه نرمافزارها صحیح نیست.
🔸 نکته ۱: برای آزمون رگرسیون در نرمافزار SPSS، نرمال بودن دادهها شرط اصلی نیست بلکه نرمال بودن باقیماندهها (خطاها)، خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته، استقلال خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و سایر فروض رگرسیون اهمیت دارند.
🔸 نکته ۲: اگر توزیع دادهها در یک روش تحلیل نرمال نبود، دلیل بر کنار گذاشتن آن نرمافزار نیست زیرا بسیاری از روشها و نرمافزارها راهکارهایی مانند تبدیل دادهها، استفاده از روشهای مقاوم یا روشهایی که به نرمال بودن دادهها وابسته نیستند را در اختیار پژوهشگر قرار میدهند.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
❤16👍4🙏4👌3💯1
Forwarded from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد.
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 پیدا کردن مجله مناسب مقاله همیشه یکی از چالشهای جدی پژوهشگرهاست…
حالا این لوپ هوشمند بهت کمک میکنه فقط با دادن چکیده مقاله، بهترین مجلات مرتبط رو پیدا کنی 👇
🔍 چه کار میکنه؟
تشخیص رشته مقاله (پزشکی، فنی، انسانی و…)
پیدا کردن مجلات واقعی از Scopus / WoS / DOAJ
بررسی APC، وایور و ریسک مجلات نامعتبر
حذف گزینههای مشکوک و غیرقابل اعتماد
معرفی 3 مجله برتر به همراه دلیل انتخاب
⚠️ فقط بر اساس دادههای واقعی و قابل بررسی
📩 این لوپ حرفهای را از لینک زیر کپی فرمایید👇
https://t.me/tephd14/29
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
حالا این لوپ هوشمند بهت کمک میکنه فقط با دادن چکیده مقاله، بهترین مجلات مرتبط رو پیدا کنی 👇
🔍 چه کار میکنه؟
تشخیص رشته مقاله (پزشکی، فنی، انسانی و…)
پیدا کردن مجلات واقعی از Scopus / WoS / DOAJ
بررسی APC، وایور و ریسک مجلات نامعتبر
حذف گزینههای مشکوک و غیرقابل اعتماد
معرفی 3 مجله برتر به همراه دلیل انتخاب
⚠️ فقط بر اساس دادههای واقعی و قابل بررسی
📩 این لوپ حرفهای را از لینک زیر کپی فرمایید👇
https://t.me/tephd14/29
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
❤6⚡1
✅ابزار Scinapse یک موتور جستجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که دارای ویژگیهای استثنایی بوده و برای پژوهشگران بسیار سودمند میباشد.
🔶برجستهترین قابلیتهای آن به شرح زیر است:
🔹 ارائه فهرستی جامع از کلیه منابع و ارجاعات موجود در مقالات.
🔹 قابلیت «ثبت»: تاریخچه جستجوهای پیشین کاربر را نگهداری میکند.
https://scinapse.io
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
🔶برجستهترین قابلیتهای آن به شرح زیر است:
🔹 ارائه فهرستی جامع از کلیه منابع و ارجاعات موجود در مقالات.
🔹 قابلیت «ثبت»: تاریخچه جستجوهای پیشین کاربر را نگهداری میکند.
https://scinapse.io
✨برای دیدن اموزشهای بیشتر کانال/ پیج ما را دنبال کنید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
👍1