This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Настроение выходных: Артём Перук. Как думаете, такое случится?
❤️ — жду ресторан от зумеров
👍🏻 — давно хожу в такие
🙏🏻 — не верю, что такое может быть
❤️ — жду ресторан от зумеров
👍🏻 — давно хожу в такие
🙏🏻 — не верю, что такое может быть
❤40🙏12👍7
Понедельник хочется начать с радости. Ищите свою и отправляйте своим 💛
А какие у вас радости летом?
А какие у вас радости летом?
❤9 6👍5
Сервисы Яндекса — это уже не только про доставку.
Сегодня Сервис Бронирований помогает на каждом этапе: от первого знакомства с гостем до повторного визита.
⭐️ При грамотной работе с каналами вы можете привлекать новых гостей, управлять бронированиями и посадкой.
Подключайтесь, чтобы использовать максимально возможности экосистемы 👌🏻
Сегодня Сервис Бронирований помогает на каждом этапе: от первого знакомства с гостем до повторного визита.
Подключайтесь, чтобы использовать максимально возможности экосистемы 👌🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4 4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Статус заказа: курьер сияет ✨
❤️ — отдал бы ему все чаевые
❤️ — отдал бы ему все чаевые
1❤47 10👍2
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
На ваш звонок в ресторан теперь может ответить ИИ-хостес
Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:
🟣 Yandex SpeechKit распознаёт речь и переводит её в текст
🟣 Alice AI LLM анализирует запрос и выделяет пожелания гостей
🟣 ИИ в системе бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и делает резерв
🟣 Alice AI LLM и синтез речи Яндекса генерируют ответ клиенту
🟣 В нестандартных ситуациях или по просьбе клиента звонок переводят на человека.
Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.
По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.
Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:
Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.
По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.
Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4 3
Можно ли увеличить выручку без смены концепции, ремонта и нового меню?
Выпускница Школы доставки Женя Кондрахина доказала, что да. За 10 дней команда ярославского ресторана изменила несколько настроек в сервисе и вуаля: 12 место в индексе видимости и плюс к выручке.
❤️ — хвалим Женю!
Выпускница Школы доставки Женя Кондрахина доказала, что да. За 10 дней команда ярославского ресторана изменила несколько настроек в сервисе и вуаля: 12 место в индексе видимости и плюс к выручке.
❤️ — хвалим Женю!
❤25👍9 7