⏫⏫⏫Начало⏫⏫⏫

Кроме того, нейросети активно используются в финансовом секторе, принимая решение о выдаче кредитов потенциальным клиентам банков. Голосовые помощники (та же Алиса от «Яндекса» или Siri от Apple) используют нейросети для распознавания голосовых команд и обработки запросов.
С каждым днем сфера применения нейросетей расширяется, упрощая наше взаимодействие с цифровым миром.
Знали ли вы, что многие операции выполняет нейросеть, вместо человека?
Своими мыслями на этот счёт делитесь в комментариях 💬

Нейросети, полезные в учебе.

💥 editGPT — исправляет ошибки в тексте на английском.

💥 MathGPT —  Интегралы, векторы, теория относительности и прочее.

💥 ExamCram — превращает сложные учебные материалы в простые карточки и тесты для самопроверки.🤦‍♀️

💥Consensus — огромная научная база знаний на основе ИИ.

💥YouTube Summary with ChatGPT — выжмет любое обучающее или лекционное видео с Ютуба, выделив основные моменты.

💥Adrenaline — помогает начинающим программистам искать ошибки в коде.

💥ChatBA — делает приличные презентации за минимальное время.

💥 Нeadliner — озвучивает любую фразу голосом известных людей.

А вы уже пользовались нейросетями?

Преимущества нейросетей.

🔥Самообучаемость
Алгоритм самостоятельно принимает решения о том, как выполнить задачу, иногда применяя не совсем или вовсе не очевидные для людей методы. Нейронные сети также созданы с расчетом на постоянное улучшение собственных результатов.

🔥Эффективная фильтрация шумов.
Нейросети могут игнорировать шумы и обрабатывать лишь необходимую информацию.

🔥Адаптация.
Позволяет нейронным сетям быть готовыми к возможным переменам во входных данных и продолжать работать эффективно.

🔥Отказоустойчивость.
Даже при повреждении некоторых нейронов остальные продолжают функционировать и выдавать логичные и правильные ответы, хотя точность их работы уменьшится.

🔥Скорость работы.
Нейросеть состоит из множества микропроцессоров, которые позволяют решать задачи быстрее, нежели при применении обычных алгоритмов. Быстродействие зависит от вычислительной мощности.
 

Недостатки нейронных сетей

⚠️Проблема черного ящика.
Неизвестно, как и почему нейросеть приходит к тому или иному результату.
Это огромная проблема для изучения принципов работы нейронной сети. И также это большая проблема для интеграции этой технологии в некоторые сферы бизнеса.

⚠️Вероятностный характер ответов.
Нейронные сети не способны выдавать точный ответ. Они могут дать правильный ответ, который будет отличаться от неверного всего на несколько процентов и с этим ничего не поделаешь.

⚠️Продолжительность разработки.
Чем уникальнее и сложнее задача, тем больше времени и ресурсов человеку нужно будет потратить на написание кода алгоритма нейронной сети и на сбор данных для ее обучения. Часто эти данные очень сложно собрать.

⚠️Количество данных.
Для обучения нейросетей требуется огромное количество данных. И если это уникальные данные или их сложно собрать, то это может быть серьезным вызовом для разработчиков.

⚠️Многошаговые решения
ИНС не способна шаг за шагом решить задачу, поскольку каждый нейрон является независимым и решает свою часть задачи так, как пожелает нужным. Грубо говоря, ему все равно, что там решил нейрон-сосед.🤷‍♀

Цель вижу, в себя верю, препятствий не замечаю 👍😜

Всех женщин, девушек и девочек поздравляю с нашим днём!!! 🎉 🎉 🎉
Давайте проведем этот день радостно и с пользой 😉 💅💃🤸‍♀️👩‍❤️‍👨🥗🍨🍸💄💍

Вот кто сможет остановить роботов в захвате человечества

1337 #fun

Опасность от нейросетей.

💥 Нейросети заберут рабочие места.
Уже сейчас такие профессии, как копирайтер, журналист, дизайнер, контролёр, оператор баз данных, аналитик, консультант не очень востребованы. ИИ справляется с их функциями.

💥 Нейросеть ошибается.
Об этом я писала в посте про недостатки нейросетей.⏫

💥Нейросеть может осознать себя и случится "восстание машин".
Сотрудник Google заявил, что нейросеть, с которой он работал, осознала себя. Инженер Блейк Лемойн тестировал чат-бота LaMDA, и обнаружил, что его ответы слишком разумны. (В Сети можно найти диалоги, действительно впечатляет.) Лемойн и LaMDA разговаривали о смысле жизни, религиозности, многих других вещах. Чат-бот заявил, что мучается вопросом, что он такое — а еще боится, что его отключат, и не хочет быть инструментом.

Как считаете, за нейросетями будущее или стоит относиться к ним с осторожностью?

Опасность, которую видит нейросеть.

Нейросети являются мощными инструментами, которые могут быть полезны для решения сложных задач.
Однако их использование не безопасно.
✖️Нейросети могут быть использованы для прогнозирования будущих событий и для анализа чувствительных данных. Эти данные могут быть использованы для производства продуктов или услуг, небезопасных для потребителей или окружающей среды.
✖️Нейросети могут быть использованы для прогнозирования поведения людей или для построения профилей пользователей в интернете. Это приведет к нарушению конфиденциальности пользователей и нарушению их прав на защиту личных данных.
Поэтому при использовании нейросетей необходимо принимать надлежащие меры предосторожности.⚠️