🔥 Humiris - Mixture of AI : [Custom reasoning model for accurate AI agents]
این محصول بهطور خودکار دقت و هزینه مدلهای هوش مصنوعی شما رو بهینه میکنه.
مسئلهای که این محصول حل میکنه، کاهش هزینههای بالا و دقت پایین مدلهای هوش مصنوعی عمومی و ارائه راهحلهای سفارشی و بهینهتره.
هزینه: Free Options
#Software_Engineering #Developer_Tools #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
این محصول بهطور خودکار دقت و هزینه مدلهای هوش مصنوعی شما رو بهینه میکنه.
مسئلهای که این محصول حل میکنه، کاهش هزینههای بالا و دقت پایین مدلهای هوش مصنوعی عمومی و ارائه راهحلهای سفارشی و بهینهتره.
هزینه: Free Options
#Software_Engineering #Developer_Tools #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
🔥 SmolAgents : [Powerful AI agents, minimal code, on Hugging Face framework]
این محصول یک راهنمای جامع و اخبار مربوط به یک فریمورک جدید برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به سادگی و با تلاش کم ارائه میده.
این محصول مشکل ایجاد ایجنتهای هوش مصنوعی پیچیده را با فراهم کردن ابزارها و منابع لازم به صورت ساده و راحت حل میکند.
هزینه: Free
#Developer_Tools #Artificial_Intelligence #Tech
----------------------------
@TehranAI
این محصول یک راهنمای جامع و اخبار مربوط به یک فریمورک جدید برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی به سادگی و با تلاش کم ارائه میده.
این محصول مشکل ایجاد ایجنتهای هوش مصنوعی پیچیده را با فراهم کردن ابزارها و منابع لازم به صورت ساده و راحت حل میکند.
هزینه: Free
#Developer_Tools #Artificial_Intelligence #Tech
----------------------------
@TehranAI
Scalable_deployment_of_AI_Agents_in_the_Enterprise_1736773394.pdf
2.6 MB
📄 Agentic AI
[Scalable & Responsible Deployment of #AIAgents in the Enterprise]
by: Debmalya Biswas
A deep-dive into Agentic AI addressing the following topics:
- Agentic AI Platform Reference #Architecture
- AI Agents Marketplace & Discovery for #MultiAgentSystems
- Personalizing UX for Agentic AI
- Agent Observability
- Long-term Memory Management
- Agentic #RAGs: extending RAGs to SQL Databases
- #DataQuality issues in LLMs / #VectorDBs
- #ReinforcementLearning Agents for ControlSystems
- #ResponsibleAI Agents
- Privacy Risks of LLMs
-----------------------------
@TehranAI
[Scalable & Responsible Deployment of #AIAgents in the Enterprise]
by: Debmalya Biswas
A deep-dive into Agentic AI addressing the following topics:
- Agentic AI Platform Reference #Architecture
- AI Agents Marketplace & Discovery for #MultiAgentSystems
- Personalizing UX for Agentic AI
- Agent Observability
- Long-term Memory Management
- Agentic #RAGs: extending RAGs to SQL Databases
- #DataQuality issues in LLMs / #VectorDBs
- #ReinforcementLearning Agents for ControlSystems
- #ResponsibleAI Agents
- Privacy Risks of LLMs
-----------------------------
@TehranAI
👍2
🔥 Minduck Discovery : [Search the world with your mind-map AI]
این محصول یه پلتفرم جستجوی هوش مصنوعی هست که با نقشههای ذهنی تعاملی اطلاعات مهم رو جمعآوری و برای درک آسانتر ساختار بندی میکنه.
مشکلی که این محصول حل میکنه اینه که به کاربران کمک میکنه به راحتی اطلاعات پیچیده رو بفهمن و ازشون بینشهای عمیقتری بگیرن.
هزینه: Free Options
#Artificial_Intelligence #Search #Online_Learning
----------------------------
@TehranAI
این محصول یه پلتفرم جستجوی هوش مصنوعی هست که با نقشههای ذهنی تعاملی اطلاعات مهم رو جمعآوری و برای درک آسانتر ساختار بندی میکنه.
مشکلی که این محصول حل میکنه اینه که به کاربران کمک میکنه به راحتی اطلاعات پیچیده رو بفهمن و ازشون بینشهای عمیقتری بگیرن.
هزینه: Free Options
#Artificial_Intelligence #Search #Online_Learning
----------------------------
@TehranAI
🔥 Kolors : [Photorealistic text-to-image diffusion model for creators]
این محصول یک مدل پیشرفته تبدیل متن به تصویر است که به کمک دیفیوزن نهفته کار میکند و کیفیت تصویری بینظیری ارائه میدهد.
این محصول مشکل ناتوانی در تبدیل توصیفهای متنی به تصاویری با کیفیت و دقیق را حل میکند.
هزینه: Free Options
#Art #Open_Source #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
این محصول یک مدل پیشرفته تبدیل متن به تصویر است که به کمک دیفیوزن نهفته کار میکند و کیفیت تصویری بینظیری ارائه میدهد.
این محصول مشکل ناتوانی در تبدیل توصیفهای متنی به تصاویری با کیفیت و دقیق را حل میکند.
هزینه: Free Options
#Art #Open_Source #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
🔥 Google AI Studio : [Push Gemini to the limits of what Al can do]
این پلتفرم به افرادی که به دنبال ایجاد پروژههای هوش مصنوعی هستن کمک میکنه تا به راحتی و سریعتر از همیشه شروع کنن و فرآیند ساخت رو تسهیل میکنه.
هزینه: Free
#Web_App #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
این پلتفرم به افرادی که به دنبال ایجاد پروژههای هوش مصنوعی هستن کمک میکنه تا به راحتی و سریعتر از همیشه شروع کنن و فرآیند ساخت رو تسهیل میکنه.
هزینه: Free
#Web_App #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI
Trustworthy Online Controlled Experiments.pdf
5.8 MB
Trustworthy Online Controlled Experiments
A Practical Guide to A/B Testing
Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests.
#Book
----------------------------
@TehranAI
A Practical Guide to A/B Testing
Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests.
#Book
----------------------------
@TehranAI
Tehran AI
Trustworthy Online Controlled Experiments.pdf
اگه توی کارتون به صورت جدی با A/B تست یا هر جور آزمایش آنلاین سروکار دارید، احتمال زیاد خیلی از چیزایی که توی این کتاب گفته براتون آشنا میاد ولی نظم و چارچوبی که به ذهنتون میده خیلی به درد بخوره.
از اون کتاباست که صرفاً تکنیک یاد نمیده، بیشتر کمک میکنه که طرز فکرتون نسبت به اکسپریمنتها دقیقتر و پختهتر بشه.
اگه تا حالا با این جنس کارها درگیر نبودید، فصل اولش رو حداقل یه بار بخونید. دید خوبی میده که چرا تست کردن انقدر مهمه و البته که چجوری میتونه نتایج تست گمراهکننده هم باشه. کلی مثال هم از شرکتهای بزرگ داره که احتمالا چندتاییش رو اینجا میفرستم.
در کل کتابیه که بهنظرم اگه توی حوزه محصول، دیتا یا مهندسی کار میکنید، خوندنش لازمه. نه برای ژست گرفتن توی شرکت، برای اینکه یه سری اشتباهات تکرار نکنیم، بلکه کارمون نتیجه بده.
از اون کتاباست که صرفاً تکنیک یاد نمیده، بیشتر کمک میکنه که طرز فکرتون نسبت به اکسپریمنتها دقیقتر و پختهتر بشه.
اگه تا حالا با این جنس کارها درگیر نبودید، فصل اولش رو حداقل یه بار بخونید. دید خوبی میده که چرا تست کردن انقدر مهمه و البته که چجوری میتونه نتایج تست گمراهکننده هم باشه. کلی مثال هم از شرکتهای بزرگ داره که احتمالا چندتاییش رو اینجا میفرستم.
در کل کتابیه که بهنظرم اگه توی حوزه محصول، دیتا یا مهندسی کار میکنید، خوندنش لازمه. نه برای ژست گرفتن توی شرکت، برای اینکه یه سری اشتباهات تکرار نکنیم، بلکه کارمون نتیجه بده.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اریک اشمیت: «هزینهٔ تولید پاسخهای مدلها هرسال حدود دهبرابر کم میشه.
این کاهش فقط به ارزونتر شدن توکنها محدود نیست، بلکه به دلیل الگوریتمهای بهتر، مدیریت هوشمندتر کانتکست و محاسبات سریعتر است.
صنعتی شدن هوش همین حالا شروع شده.»
——-
طبق گزارش Epoch AI در ژوئن ۲۰۲۵ هم هزینهٔ اجرای GPT‑4 روی دیتاست سؤالای علمی که توی سطح دکتری بوده، توی بازه زمانی ۳ تا ۵ سال، بهطور متوسط حدود ۴۰ برابر ارزونتر شده و توی یسری تستها کاهش هزینه تا ۹۰۰ برابر توی یک سال هم ثبت شده.
این مسیر، کلی کاربرد جدید که به خاطر به صرفه نبودن مدلها قابلیت تبدیل شدن به محصول بیزینسی رو نداشته، ممکن میکنه.
به خاطر همین توی خیلی از استارتاپها و ایدهها برای سرمایهگذاری به نظرم پارامتر بهبود قیمت رو میشه توی پروجکشن مالی دید و پیچ قابل قبول ساخت.
این کاهش فقط به ارزونتر شدن توکنها محدود نیست، بلکه به دلیل الگوریتمهای بهتر، مدیریت هوشمندتر کانتکست و محاسبات سریعتر است.
صنعتی شدن هوش همین حالا شروع شده.»
——-
طبق گزارش Epoch AI در ژوئن ۲۰۲۵ هم هزینهٔ اجرای GPT‑4 روی دیتاست سؤالای علمی که توی سطح دکتری بوده، توی بازه زمانی ۳ تا ۵ سال، بهطور متوسط حدود ۴۰ برابر ارزونتر شده و توی یسری تستها کاهش هزینه تا ۹۰۰ برابر توی یک سال هم ثبت شده.
این مسیر، کلی کاربرد جدید که به خاطر به صرفه نبودن مدلها قابلیت تبدیل شدن به محصول بیزینسی رو نداشته، ممکن میکنه.
به خاطر همین توی خیلی از استارتاپها و ایدهها برای سرمایهگذاری به نظرم پارامتر بهبود قیمت رو میشه توی پروجکشن مالی دید و پیچ قابل قبول ساخت.
Where should AI sit in your UI?
این پست یکی از جالبترین مطالبی بود که اخیرا خوندم.
از زمانی که دارم روی محصولای هوش کار میکنم (به غیر از مچینگ تپسی که کلا مدل تعاملش متفاوته)، همیشه یکی از درگیریهای ذهنیم این بود که چجوری مدل رو بچپونیم تو محصول و ملت کجا، چجوری و با چه شرایطی بیاند و از این فیچر استفاده کنن.
عمدتا البته به این نتیجه میرسیدیم که بریم از روی نمونه خارجی برداریم همونو بزنیم ولی خب خیلی وقتا با طراحی ما نمیخوند و کلا جنس نامناسبی میشد.
الان به مرور داره پترنهای جدید میاد و ملت دارن سعی میکنن یه مقدار خلاقانه تر از این AI توی محصولشون استفاده کنن، البته کلی کاربرد با حال هم آورده.
اگه درگیر محصولی هستید که میخواید بهش هوشمندی اضافه کنید، خوندن این بلاگ خالی از لطف نیست.
این پست یکی از جالبترین مطالبی بود که اخیرا خوندم.
از زمانی که دارم روی محصولای هوش کار میکنم (به غیر از مچینگ تپسی که کلا مدل تعاملش متفاوته)، همیشه یکی از درگیریهای ذهنیم این بود که چجوری مدل رو بچپونیم تو محصول و ملت کجا، چجوری و با چه شرایطی بیاند و از این فیچر استفاده کنن.
عمدتا البته به این نتیجه میرسیدیم که بریم از روی نمونه خارجی برداریم همونو بزنیم ولی خب خیلی وقتا با طراحی ما نمیخوند و کلا جنس نامناسبی میشد.
الان به مرور داره پترنهای جدید میاد و ملت دارن سعی میکنن یه مقدار خلاقانه تر از این AI توی محصولشون استفاده کنن، البته کلی کاربرد با حال هم آورده.
اگه درگیر محصولی هستید که میخواید بهش هوشمندی اضافه کنید، خوندن این بلاگ خالی از لطف نیست.
Medium
Where should AI sit in your UI?
Mapping emerging AI UI patterns and how spatial UI choices shape AI experiences
The_Art_of_AI_Product_Development_Delivering_business_value_Janna.pdf
46.3 MB
The Art of AI
Product Development
Delivering business value
By Dr. Janna Lipenkova
Product Development
Delivering business value
By Dr. Janna Lipenkova
Fury
جت جنگنده هوشمند
شرکت اندوریل از همون ابتدا Fury رو بدون کابین طراحی کرده تا همهچیز با هوش مصنوعی اداره بشه. این پرنده میتونه تا ارتفاع ۵۰ هزار پا (۱۵ کیلومتر) اوج بگیره، با سرعت نزدیک به ماخ ۰.۹۵ (تقریبا معادل سرعت صوت) پرواز کنه و دو موشک AMRAAM زیر بالهاش حمل کنه.
ایده اصلی اینه که Fury کنار جنگندههایی مثل F-35 یا F-22 پرواز کنه، زودتر از اونها وارد درگیری بشه و جون خلبانها رو از خطر حفظ کنه. در واقع تبدیل میشه به محافظ خودران برای جتهای سرنشیندار.
اندوریل هم با ذهنیت استارتاپهای سیلیکونولی این پروژه رو جلو برده: استفاده از موتور تجاری، قطعات آماده و طراحی برای تولید انبوه. نتیجه؟ هزینه پایینتر و سرعت بیشتر در رسیدن به میدان نبرد.
و پشت همه این ماجراها کسی نیست جز پالمر لاکی؛ همون کسی که Oculus Rift (عینک واقعیت مجازی که بعدش به فیسبوک فروختش) رو ساخت و بعدش اندوریل رو راه انداخت. کسی که معتقده «سلاحهای آینده باید هوشمند باشن، نه بیهوش». چهرهای غیرمتعارف، ولی با ایدههایی که واقعاً مسیر آینده جنگهای مدرن رو تغییر میده
اطلاعات فنی بیشتر داخل کامنت👇
جت جنگنده هوشمند
شرکت اندوریل از همون ابتدا Fury رو بدون کابین طراحی کرده تا همهچیز با هوش مصنوعی اداره بشه. این پرنده میتونه تا ارتفاع ۵۰ هزار پا (۱۵ کیلومتر) اوج بگیره، با سرعت نزدیک به ماخ ۰.۹۵ (تقریبا معادل سرعت صوت) پرواز کنه و دو موشک AMRAAM زیر بالهاش حمل کنه.
ایده اصلی اینه که Fury کنار جنگندههایی مثل F-35 یا F-22 پرواز کنه، زودتر از اونها وارد درگیری بشه و جون خلبانها رو از خطر حفظ کنه. در واقع تبدیل میشه به محافظ خودران برای جتهای سرنشیندار.
اندوریل هم با ذهنیت استارتاپهای سیلیکونولی این پروژه رو جلو برده: استفاده از موتور تجاری، قطعات آماده و طراحی برای تولید انبوه. نتیجه؟ هزینه پایینتر و سرعت بیشتر در رسیدن به میدان نبرد.
و پشت همه این ماجراها کسی نیست جز پالمر لاکی؛ همون کسی که Oculus Rift (عینک واقعیت مجازی که بعدش به فیسبوک فروختش) رو ساخت و بعدش اندوریل رو راه انداخت. کسی که معتقده «سلاحهای آینده باید هوشمند باشن، نه بیهوش». چهرهای غیرمتعارف، ولی با ایدههایی که واقعاً مسیر آینده جنگهای مدرن رو تغییر میده
اطلاعات فنی بیشتر داخل کامنت
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Fury
(Video)
جت جنگنده هوشمند، بدون خلبان، طراحیشده برای همراهی با F-22 و F-35، با سرعت نزدیک به صوت و قابلیت حمل موشکهای هوابههوا
🛵 🛵 ⚠️
(Video)
جت جنگنده هوشمند، بدون خلبان، طراحیشده برای همراهی با F-22 و F-35، با سرعت نزدیک به صوت و قابلیت حمل موشکهای هوابههوا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3