🔥 Infinite Convo : [The never-ending AI talk-show]

این محصول یه چت بین دو هوش مصنوعی رو به صورت بی‌پایان فراهم می‌کنه.

این محصول به سوالات و نگرانی‌هایی درباره‌ی توانایی هوش مصنوعی در ایجاد گفتگوهای معنادار و توسعه نظرات خودش پاسخ می‌ده.
هزینه: Free
#Artificial_Intelligence #Social_Impact
----------------------------
@TehranAI

مروری بر سرمایه‌گذاری‌ها در اروپا - ۲۰۲۴

منابع و گزارش‌های مربوط به وضعیت سرمایه‌گذاری‌ها در اروپا و معرفی استارتاپ‌های هوش مصنوعی

- Europe’s hottest tech funding rounds. Link

- European startups that achieved the coveted unicorn status in 2024. Link

- State of European Tech 2024: A decade of progress and the road ahead. Link

- European VC Funding Drops To Lowest Quarter In 4 Year. Link

🔥 AI SDR-Kit : [Build your own AI-Sales agent ]

این محصول به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌ده که با استفاده از هوش مصنوعی، عوامل فروش سفارشی بسازند.
این محصول مشکل ناکارآمدی در فرآیند فروش و نیاز به خودکارسازی تعاملات و شناسایی سرنخ‌های مناسب رو حل می‌کنه.

هزینه: Free Options

#Sales #Developer_Tools #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI

Language Models and Knowledge [Slide]

📝 by Mengzhou Xia & Jane Pan

👉Knowledge Storage
👉Knowledge Retrieval
👉Knowledge Evaluation
👉Model Scalability
👉Dynamic Updating
👉Knowledge Accuracy
👉Future Adaptation

--------------------------
@TehranAI

🔥 Humiris - Mixture of AI : [Custom reasoning model for accurate AI agents]

این محصول به‌طور خودکار دقت و هزینه مدل‌های هوش مصنوعی شما رو بهینه می‌کنه.

مسئله‌ای که این محصول حل می‌کنه، کاهش هزینه‌های بالا و دقت پایین مدل‌های هوش مصنوعی عمومی و ارائه راه‌حل‌های سفارشی و بهینه‌تره.

هزینه: Free Options

#Software_Engineering #Developer_Tools #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI

🔥 SmolAgents : [Powerful AI agents, minimal code, on Hugging Face framework]

این محصول یک راهنمای جامع و اخبار مربوط به یک فریمورک جدید برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی به سادگی و با تلاش کم ارائه می‌ده.
این محصول مشکل ایجاد ایجنت‌های هوش مصنوعی پیچیده را با فراهم کردن ابزارها و منابع لازم به صورت ساده و راحت حل می‌کند.

هزینه: Free

#Developer_Tools #Artificial_Intelligence #Tech
----------------------------
@TehranAI

📄 Agentic AI
[Scalable & Responsible Deployment of #AIAgents in the Enterprise]
by: Debmalya Biswas



A deep-dive into Agentic AI addressing the following topics:

- Agentic AI Platform Reference #Architecture
- AI Agents Marketplace & Discovery for #MultiAgentSystems
- Personalizing UX for Agentic AI
- Agent Observability
- Long-term Memory Management
- Agentic #RAGs: extending RAGs to SQL Databases
- #DataQuality issues in LLMs / #VectorDBs
- #ReinforcementLearning Agents for ControlSystems
- #ResponsibleAI Agents
- Privacy Risks of LLMs

-----------------------------
@TehranAI

🔥 Minduck Discovery : [Search the world with your mind-map AI]

این محصول یه پلتفرم جستجوی هوش مصنوعی هست که با نقشه‌های ذهنی تعاملی اطلاعات مهم رو جمع‌آوری و برای درک آسان‌تر ساختار بندی می‌کنه.

مشکلی که این محصول حل می‌کنه اینه که به کاربران کمک می‌کنه به راحتی اطلاعات پیچیده رو بفهمن و ازشون بینش‌های عمیق‌تری بگیرن.

هزینه: Free Options

#Artificial_Intelligence #Search #Online_Learning
----------------------------
@TehranAI

🔥 Kolors : [Photorealistic text-to-image diffusion model for creators]

این محصول یک مدل پیشرفته تبدیل متن به تصویر است که به کمک دیفیوزن نهفته کار می‌کند و کیفیت تصویری بی‌نظیری ارائه می‌دهد.

این محصول مشکل ناتوانی در تبدیل توصیف‌های متنی به تصاویری با کیفیت و دقیق را حل می‌کند.

هزینه: Free Options

#Art #Open_Source #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI

🔥 Google AI Studio : [Push Gemini to the limits of what Al can do]

این پلتفرم به افرادی که به دنبال ایجاد پروژه‌های هوش مصنوعی هستن کمک می‌کنه تا به راحتی و سریع‌تر از همیشه شروع کنن و فرآیند ساخت رو تسهیل می‌کنه.

هزینه: Free

#Web_App #Artificial_Intelligence
----------------------------
@TehranAI

Trustworthy Online Controlled Experiments

A Practical Guide to A/B Testing


Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests.

#Book
----------------------------
@TehranAI

اگه توی کارتون به صورت جدی با A/B تست یا هر جور آزمایش آنلاین سروکار دارید، احتمال زیاد خیلی از چیزایی که توی این کتاب گفته براتون آشنا میاد ولی نظم و چارچوبی که به ذهنتون می‌ده خیلی به درد بخوره.
از اون کتاباست که صرفاً تکنیک یاد نمی‌ده، بیشتر کمک می‌کنه که طرز فکرتون نسبت به اکسپریمنت‌ها دقیق‌تر و پخته‌تر بشه.

اگه تا حالا با این جنس کارها درگیر نبودید، فصل اولش رو حداقل یه بار بخونید. دید خوبی می‌ده که چرا تست کردن انقدر مهمه و البته که چجوری می‌تونه نتایج تست گمراه‌کننده هم باشه. کلی مثال هم از شرکت‌های بزرگ داره که احتمالا چندتاییش رو اینجا میفرستم.
در کل کتابیه که به‌نظرم اگه توی حوزه محصول، دیتا یا مهندسی کار می‌کنید، خوندنش لازمه. نه برای ژست گرفتن توی شرکت، برای اینکه یه سری اشتباهات تکرار نکنیم، بلکه کارمون نتیجه بده.

اریک اشمیت: «هزینهٔ تولید پاسخ‌های مدل‌ها هرسال حدود ده‌برابر کم میشه.
این کاهش فقط به ارزون‌تر شدن توکن‌ها محدود نیست، بلکه به دلیل الگوریتم‌های بهتر، مدیریت هوشمندتر کانتکست و محاسبات سریع‌تر است.
صنعتی شدن هوش همین حالا شروع شده.»

——-

طبق گزارش ‌Epoch AI در ژوئن ۲۰۲۵ هم هزینهٔ اجرای GPT‑4 روی دیتاست سؤالای علمی که توی سطح دکتری بوده، توی بازه زمانی ۳ تا ۵ سال، به‌طور متوسط حدود ۴۰ برابر ارزون‌تر شده و توی یسری تست‌ها کاهش هزینه تا ۹۰۰ برابر توی یک سال هم ثبت شده.

این مسیر، کلی کاربرد جدید که به خاطر به صرفه نبودن مدل‌ها قابلیت تبدیل شدن به محصول بیزینسی رو نداشته، ممکن میکنه.

به خاطر همین توی خیلی از استارتاپ‌ها و ایده‌ها برای سرمایه‌گذاری‌ به نظرم پارامتر بهبود قیمت رو میشه توی پروجکشن مالی دید و پیچ قابل قبول ساخت.

These 3 plots are better than scatter plots.

names & Python commands in the post

مدل‌های جدید OpenAI

- GPT 5
- GPT 5 mini
- GPT 5 nano!


با داستان‌هایی که الان با Anthropic داره باید دید کیفیت و هزینه‌ش چطوریه.

احتمالا مدل نانو یکی از به صرفه‌ترین مدل‌های Closed-source باشه که تا الان در دسترس بوده.

Where should AI sit in your UI?

این پست یکی از جالب‌ترین مطالبی بود که اخیرا خوندم.

از زمانی که دارم روی محصولای هوش کار میکنم (به غیر از مچینگ تپسی که کلا مدل تعاملش متفاوته)، همیشه یکی از درگیری‌های ذهنیم این بود که چجوری مدل رو بچپونیم تو محصول و ملت کجا، چجوری و با چه شرایطی بیاند و از این فیچر استفاده کنن.

عمدتا البته به این نتیجه میرسیدیم که بریم از روی نمونه خارجی برداریم همونو بزنیم ولی خب خیلی وقتا با طراحی ما نمیخوند و کلا جنس نامناسبی میشد.

الان به مرور داره پترن‌های جدید میاد و ملت دارن سعی میکنن یه مقدار خلاقانه تر از این AI توی محصولشون استفاده کنن، البته کلی کاربرد با حال هم آورده.


اگه درگیر محصولی هستید که میخواید بهش هوشمندی اضافه کنید، خوندن این بلاگ خالی از لطف نیست.

The Art of AI
Product Development
Delivering business value

By Dr. Janna Lipenkova