گوشی گلکسی نوت ۸ هفته پیش معرفی شد و گوشی آیفون ۸ هم تا چند وقت دیگر راهی بازار میشود. در واقع این دو گوشی را میتوانیم مهمترین محصولات پاییز امسال بدانیم. در حالی که هنوز این دو گوشی راهی بازار نشدهاند، گروهی تصمیم گرفتهاند که نوت ۸ را با آیفون ۸ مقایسه کنند. در واقع گلکسی نوت ۸ را با ماکت آیفون جدید مقایسه کردهاند.
آیفون ۸ در اندازه ۱۴۳٫۵ در ۷۱ در ۷٫۵ میلیمتر ساخته شده و گلکسی نوت ۸ هم در اندازه ۱۶۲٫۵ در ۷۴٫۸ در ۸٫۶ میلیمتر ساخته شده است. هر دو گوشی از صفحه نمایشی بزرگ استفاده میکنند که نسبت تصویر آنها بیشتر از استانداردهای رایج است. البته قسمت بالای صفحه نمایش آیفون ۸ به قسمتی مجهز شده که سنسور تشخیص صورت را در خودش قرار داده است.
@tecmaster
آیفون ۸ در اندازه ۱۴۳٫۵ در ۷۱ در ۷٫۵ میلیمتر ساخته شده و گلکسی نوت ۸ هم در اندازه ۱۶۲٫۵ در ۷۴٫۸ در ۸٫۶ میلیمتر ساخته شده است. هر دو گوشی از صفحه نمایشی بزرگ استفاده میکنند که نسبت تصویر آنها بیشتر از استانداردهای رایج است. البته قسمت بالای صفحه نمایش آیفون ۸ به قسمتی مجهز شده که سنسور تشخیص صورت را در خودش قرار داده است.
@tecmaster
هر دو گوشی به دوربین دوتایی مجهز شدهاند که البته دوربین دوتایی آیفون ۸ باعث به وجود آمدن برامدگی در پشت گوشی شده است. این موضوع در گلکسی نوت ۸ دیده نمیشود و دوربین دوتایی کاملا هم سطح قاب پشتی است.
سامسونگ همچنان جک ۳٫۵ میلیمتری خروجی صدا را روی گلکسی نوت ۸ نگهداشته که این موضوع باعث شده نوت جدید کمی از آیفون ۸ ضخیمتر باشد. البته که نوت ۸ یک قلم هم دارد.
منبع: gsmarena
@tecmaster
سامسونگ همچنان جک ۳٫۵ میلیمتری خروجی صدا را روی گلکسی نوت ۸ نگهداشته که این موضوع باعث شده نوت جدید کمی از آیفون ۸ ضخیمتر باشد. البته که نوت ۸ یک قلم هم دارد.
منبع: gsmarena
@tecmaster
با کارت micro sd چهارصد گیگابایتی SanDisk آشنا شوید
این کارت سرعتی معادل 100 مگابایت بر ثانیه دارد با این سرعت حدود 1200 عکس را در دقیقه میتوان انتقال داد و سرعت لود کردن برنامه ها نیز بسیار سریعتر خواهد بود .
قیمت آن حدود 250 دلار هست .
@tecmaster
این کارت سرعتی معادل 100 مگابایت بر ثانیه دارد با این سرعت حدود 1200 عکس را در دقیقه میتوان انتقال داد و سرعت لود کردن برنامه ها نیز بسیار سریعتر خواهد بود .
قیمت آن حدود 250 دلار هست .
@tecmaster
درچند روز گذشته اخبار بسیار جالبی از موفقیت دانشمندان در ارتباط با ذخیرهسازی حجم گستردهای از اطلاعات روی DNA در کانال تک مستر منتشر شد. اما سوال مهمی که به روشنی به آن پاسخ داده نشد این بود که اساسا اطلاعات چگونه روی یک گرم DNA ذخیرهسازی میشوند و دانشمندان از چه فرآیندی برای ذخیرهسازی حجم انبوهی از اطلاعات روی DNA استفاده میکنند؟
ذخیرهسازی اطلاعات روی DNA موضوع جدیدی نیست. ایده ذخیرهسازی اطلاعات روی DNA از مدتها پیش مطرح شده و تلاشهایی نیز در این زمینه انجام شده است. اما سوال اصلی این است که ما چگونه قادر هستیم یک میلیارد ترابایت دادهها را تنها روی یک گرم DNA و آن هم به مدت بیش از هزار سال ذخیرهسازی کنیم؟ یک سال به عقب باز گردیم. مایکروسافت اعلام کرد نزدیک به ده میلیون رشته DNA مصنوعی را از مرکز تحقیقات زیستشناسی دانشگاه سانفرانسیسکو خریداری کرد. مایکروسافت و مرکز فوق به دنبال آن هستند تا از این رشتهها در قالب یک رسانه ذخیرهساز اطلاعات (در مقیاس بالا) استفاده کنند.
اما در جدیدترین مورد، پژوهشگران دانشگاه کلمبیا و مرکز ژن نیویورک تحقیق گستردهای در این ارتباط انجام دادند و نتایج آن را منتشر کردند. آنها در این پژوهش موفق شدند نزدیک به 214 پتابایت داده را تنها روی یک گرم DNA ذخیرهسازی کنند. اما آنها اینکار را چگونه انجام دادند؟
@tecmaster
ذخیرهسازی اطلاعات روی DNA موضوع جدیدی نیست. ایده ذخیرهسازی اطلاعات روی DNA از مدتها پیش مطرح شده و تلاشهایی نیز در این زمینه انجام شده است. اما سوال اصلی این است که ما چگونه قادر هستیم یک میلیارد ترابایت دادهها را تنها روی یک گرم DNA و آن هم به مدت بیش از هزار سال ذخیرهسازی کنیم؟ یک سال به عقب باز گردیم. مایکروسافت اعلام کرد نزدیک به ده میلیون رشته DNA مصنوعی را از مرکز تحقیقات زیستشناسی دانشگاه سانفرانسیسکو خریداری کرد. مایکروسافت و مرکز فوق به دنبال آن هستند تا از این رشتهها در قالب یک رسانه ذخیرهساز اطلاعات (در مقیاس بالا) استفاده کنند.
اما در جدیدترین مورد، پژوهشگران دانشگاه کلمبیا و مرکز ژن نیویورک تحقیق گستردهای در این ارتباط انجام دادند و نتایج آن را منتشر کردند. آنها در این پژوهش موفق شدند نزدیک به 214 پتابایت داده را تنها روی یک گرم DNA ذخیرهسازی کنند. اما آنها اینکار را چگونه انجام دادند؟
@tecmaster
در این فرآیند دانشمندان ابتدا همه دادهها را فشرده کردند و در ادامه آنها را درون یک فایل آرشیو قرار دادند. در ادامه این فایل به رشتههای کوچکی از مقادیر باینری تقسیم شد. مقادیری که ما به عنوان صفرها و یکها آنها را میشناسیم. در مرحله بعد از طریق الگوریتم اصلاحکننده- پاککننده (erasure-correcting) که به نام کدهای فوران از آن نام برده میشود، رشتهها به شکل تصادفی درون قطرههایی وارد میشوند. هر قطره حاوی بارکدی است. این بارکدها به دانشمندان اجازه میدهند در آینده به بازیابی مجدد فایلها بپردازند.
در مرحله بعد دانشمندان هر کدام از صفرها و یکهای درون این قطرهها را به یکی از چهار بازهای نوکلئوتیدی (Nucleobase) موجود در DNA به نامهای A،G،C و T ترسیم (یا به عبارت دقیقتر نگاشت) کردند. این پروسه در نهایت با تهیه یک فهرست دیجیتالی از 72 هزار رشته DNA که دادههای کد شده درون آنها قرار گرفتهاند خاتمه پیدا کرد. در مرحله آخر خروجی کار برای مرکز زیستشناسی Twist Biosciences ارسال شد تا این اطلاعات درون DNAهای زیستی قرار بگیرد. همان مرکزی که مایکروسافت سال گذشته میلادی ده میلیون DNA را از آن خریداری کرد.
@tecmaster
در مرحله بعد دانشمندان هر کدام از صفرها و یکهای درون این قطرهها را به یکی از چهار بازهای نوکلئوتیدی (Nucleobase) موجود در DNA به نامهای A،G،C و T ترسیم (یا به عبارت دقیقتر نگاشت) کردند. این پروسه در نهایت با تهیه یک فهرست دیجیتالی از 72 هزار رشته DNA که دادههای کد شده درون آنها قرار گرفتهاند خاتمه پیدا کرد. در مرحله آخر خروجی کار برای مرکز زیستشناسی Twist Biosciences ارسال شد تا این اطلاعات درون DNAهای زیستی قرار بگیرد. همان مرکزی که مایکروسافت سال گذشته میلادی ده میلیون DNA را از آن خریداری کرد.
@tecmaster